Методи оцінювання ключових показників ефективності безпроводових комп'ютерних мереж з різнорідним трафіком : Методы оценки ключевых показателей эффективности беспроводных компьютерных сетей с разнородным трафиком

Краткое описание

МİНİСТЕРСТВО  ОСВİТИ  İ  НАУКИ  УКРАЇНИ

НАЦİОНАЛЬНИЙ  АВİАЦİЙНИЙ  УНİВЕРСИТЕТ

На  правах  рукопису

Амірханов Ельдар ДАмірович

УДК 004.738 (043.3)

Методи оцінювання ключових показників ефективності безпроводових комп'ютерних мереж       з різнорідним трафіком

Спеціальність  05.13.05  –  Комп’ютерні  системи  та  компоненти

Дисертація  на  здобуття  наукового  ступеня  кандидата  технічних  наук

Науковий  керівник

Віноградов Микола Анатолійович,

доктор технічних наук професор

Київ – 2013

ЗМІСТ

Перелік умовних скорочень ...........................................................................   4

Вступ .................................................................................................................  8

I. АНАЛІТИЧНИЙ ОГЛЯД і постановка задачі дослідження  15

1.1 Загальна проблема моніторингу та аналізу комп’ютерних мереж ........ 15

1.2. Методи ідентифікації параметрів каналів передачі

безпроводових мереж ...................................................................................... 23

1.3.  Методи отримання інформації про сигнали та завади у мережі ......... 29

1.4. Постановка завдання дослідження .......................................................... 34

Висновки по розділу 1 ..................................................................................... 36

2.  Розробка методів Оцінки ключових параметрів безпроводової мережі При різних статистиках мережного трафіку ..........................................................................................................  37

2.1 Теоретичні засади застосування системи ключових показників   ефективності для аналізу комп'ютерних мереж ............................................  37

2.2 Метод визначення середнього часу обслуговування пакету у мережі    43

2.3 Розробка методу оцінки продуктивності мережі з різнорідним

      трафіком ........................................................................................................ 57

2.4 Метод аналізу мережі з неоднорідними термінальними вузлами ........... 61

Висновки по розділу 2 ........................................................................................ 64

3 метод урахування ВЗАЄМного впливу

термінальних вузлів безпроводової мережі ............................  66

3.1 Ієрархічна модель безпроводової мережі ..................................................  66

3.2 Метод оцінки середнього часу затримки пакету й імовірності

відмови обслуговування .................................................................................... 72

3.3 Метод оцінювання числа невдалих передач з урахуванням завад .......... 74

3.4 Методи врахування неоднорідності вхідних пакетів ................................ 77

Висновки по розділу 3 ........................................................................................ 96

4 методи оцінювання показників продуктивності

мережі з урахуванням завад .............................................................. 98

4.1 Методика моделювання і аналізу результатів ............................................ 98

4.2 Результати розрахунків параметрів мережі з використанням комп’ютерної моделі ................................................................................................................. 105

4.3 Оцінка впливу завад на характеристики мережі ...................................... 112

4.4. Розробка методу аналізу колізій у мережі з різнорідним трафіком ...... 116

Висновки до розділу 4 ....................................................................................... 121

Висновок  ........................................................................................................... 122

Список літератури ............................................................................................  125

Додатки .............................................................................................................   133

ПЕРЕЛІК умовних СКОРОЧЕНЬ

АС	–	автономний сегмент;
АЧХ	–	амплітудно-частотна характеристика;
БЛМ	–	безпроводова локальна мережа
ГЧЗ	–	груповий час затримки
ВК	–	вузол комутації;
КПЕ	–	ключовий показник ефективності;
МСКП	–	критерій мінімуму середньоквадратичної помилки;
РВХ	–	розподіли з “важкими хвостами”;
СК	–	система керування;
ТАУ	–	теорія автоматичного керування.
ФЧХ	–	фазочастотна характеристика
AAA	–	Authentication, Authorization, Accounting, протокол опису процесу надання доступу й контролю за ним
AD	–	Administrative Distances, адміністративні відстані;
ARED	–	Adaptive Random Early Detection, адаптивний алгоритм випадкового раннього виявлення;
ASN.1	–	Abstract Syntax Notation One, мова абстрактної синтаксичної нотації;
АТМ	–	Asynchronous Transfer Mode, асинхронний режим передачі;
BGP-4	–	Border Gateway Protocol, четверта версія протоколу граничного шлюзу (протоколу динамічної маршрутизації в Internet);
B-ISDN	–	Broadband-Integrated Services Digital Network, широкосмугова цифрова мережа з інтеграцією обслуговування;
C-RED	–	CELL-RED, модифікація алгоритму RED, який працює з кожною коміркою;
CBQ	–	Class-Based Queuing,  черга, основана на класах;
CBWFQ	–	Class-Based Weighted Fair Queuing, зважена справедлива черга, основана на класах;
CMIP	–	Common Management Information Protocol, протокол загальної керуючої інформації;
СМОТ	–	версія протоколу CMIP для взаємодії з TCP/IP;

CMSIE	–	Common Management Information Service Element, елемент системи керування, що забезпечує доступ до керуючої інформації, яка зберігається в керованих об'єктах;
CSMA/ CA	–	Carrier Sense Multiple Access With Collision Avoidance, множинний доступ з контролем несучої та запобіганням колізій
DiffServ	–	Differentiated Services, модель диференційованого обслуговування;
DIFS	–	DCF Interframe Space  – розподілений міжкадровий інтервал
DCF	–	Distributed coordination function, розподілена координатна функція
ECN	–	Explicit Congestion Notification, алгоритм явного повідомлення про перевантаження;
EIFS	–	Extended Inter-Frame Space (IEEE 802.11) – розширений міжкадровий інтервал
EIGRP	–	Enhanced Interior Gateway Routing Protocol, вдосконалений протокол маршрутизації внутрішнього шлюзу;
ES	–	End System, кінцева система – вузол мережі, в якому не вирішуються задачі маршрутизації;
ESHs	–	Es hello messages, вітальні повідомлення кінцевої системи;
ES-IS	–	End System to Intermediate System Protocol, протокол маршрутизації стека OSI між кінцевою і проміжною системами;
FIFO	–	First-In First-Out, дисципліна диспетчеризації (першим прийшов – першим вийшов);
FQ	–	Fair Queuing, справедлива черга;
H	–	параметр Херста;
IETF	–	Internet Engineering Task Force, проблемна група проектування Internet;
IGRP	–	Interior Gateway Routing Protocol, протокол маршрутизації внутрішнього шлюзу;
IntServ	–	Integrated Service, модель інтегрованого обслуговування;
IP	–	Internet Protocol, протокол мережного рівня з набору протоколів Internet;

IPX	–	Internetwork Packet Exchange, протокол міжмережного пакетного обміну;
IS	–	Intermediate System, проміжна система – вузол мережі, в якому вирішуються задачі маршрутизації;
ISHs	–	IS hello messages, вітальні повідомлення проміжної системи;
IS-IS IDRP	–	IS-IS Inter-Domain Routing Protocol, протокол міждоменної маршрутизації проміжних систем;
ISO	–	International Organization for Standardization, Міжнародна організація по стандартизації;
LLQ	–	Low Latency Queuing, черга з низькою затримкою;
MAC	–	Media Access Control – протокол обміну даними, підрівень канального рівня моделі OSI
MIB	–	Management Information Base, база даних керуючої інформації;
М/М/1	–	одноканальна модель системи масового обслуговування з пуассонівским потоком заявок і показниковим законом розподілу часу обслуговування;
MPLS	–	Multiprotocol Label Switching, технологія багатопротокольної комутації по мітках;
MPOA	–	Multiprotocol Over АТМ, багатопротокольна передача по мережі АТМ;
NSAP	–	Network Service Access Point, точка доступу до мережного сервісу;
OSPF	–	Open Shortest Path First, протокол першочергового виявлення найкоротших маршрутів;
PQ	–	Priority Queuing, черга з абсолютними пріоритетами;
P-RED	–	PACKET-RED, модифікація алгоритму RED, яка працює з групою комірок;
RADIUS	–	Remote Authentication in Dial-In User Service, протокол аутентифікації, авторизації і збору даних про використані ресурси
RED	–	Random Early Detection, алгоритм випадкового раннього виявлення;
RIP	–	Routing Information Protocol, протокол маршрутної інформації;
RMON	–	Remote Monitoring, протокол дистанційного моніторинга комп’ютерних мереж, розширення SNMP;
R/S ста-тистика	–	метод нормованого розмаху, який використовується для фрактального аналізу даних;
RSVP	–	Resource Reservation Protocol, протокол резервування мережних ресурсів;
SAP	–	Service Access Point, точка доступу до сервісу;
SIFS	–	Short InterFrame Space, короткий міжкадровий інтервал
SNMP	–	Simple Network Management Protocol, простий протокол керування мережами;
SNPA	–	SubNetwork Point of Attachment, адреса точки підключення мережі;
SPD	–	Selective Packet Discard, алгоритм вибіркового відкидання пакетів;
TCP	–	Transmission Control Protocol, протокол керування передачею даних;
TоS	–	Type-of-service, тип сервісу;
TTL	–	Time to live, час життя пакета (граничний допустимий час перебування в системі) в протоколі IP;
UDP	–	User Datagram Protocol, протокол призначених для користувача даних;
VоIP	–	Voice over IP, система зв'язку, що забезпечує передачу мовного сигналу по  IP-мережам;
VPN	–	Virtual Private Network, віртуальна приватна мережа
WEP	–	Wired Equivalent Privacy, алгоритм для забезпечення безпеки мереж WLAN IEEE 802.11x
WFQ	–	Weighted-Fair Queuing, зважена справедлива черга;
WPA, WPA 2	–	WLAN IEEE 802.11x Protected Access, оновлені програми сертифікації пристроїв безпроводового зв'язку
WPA -PSK	–	WPA Pre-Shared Key, спрощений режим WPA
WRED	–	Weighted Random Early Detection, зважений алгоритм випадкового раннього виявлення.

вступ

В цей час вже не треба доводити, що розвиток і повсюдне впровадження інфокомунікацій є одним з магістральних напрямів підвищення технологічного рівня держави та суспільства, а в кінцевому рахунку – загального підвищення життєвого рівня людини. Комп’ютерні мережі посідають в цій області одне з чільних місць. Завдяки великому розмаїттю мережних технологій, методів передавання та обробки інформації з'являється  можливість раціонального вибору фізичних каналів обміну, архітектур та мережних топологій.

Комп’ютерна мережа – це велика система, до складу якої входить безліч компонентів: кабельна інфраструктура та/або радіоінтерфейси, активне обладнання, мережна операційна система тощо. Концепція аналізу, моніторингу, крізної діагностики мережі припускає уміння ефективно оцінити, як працюють всі компоненти мережі з урахуванням їх взаємозв'язків і взаємовпливу. На основі результатів такого аналізу розробляються методи оптимального керування мережним навантаженням та програми регулярних модернізацій.

Однак основний недолік більшості програм модернізації мережі – спроби вирішити проблему “в лоб”, тобто проста заміна устаткування на більш продуктивне. При цьому не враховується, що значна частина проблем функціонування мережі криється зовсім не у вичерпанні ліміту пропускної спроможності, а в проблемах взаємодії апаратури, конфігурації, організації мережі і роботи користувачів. Відомо, що в даний час використовується не більш 1% сумарної «міжнародної» смуги пропускання. У той же час регулярні втрати пакетів на внутрішніх і транзитних мережах досягають 30%. Втрата вже 10% пакетів помітно позначається на продуктивності мережі, а при втраті 50% пакетів мережна служба стає фактично даремною.

Існуючі системи управління, не дивлячись на їх функціональну надмірність, не мають в своєму складі розвинених засобів, що дозволяють якісно прогнозувати поведінку комп'ютерної мережі. Більшість засобів управління насправді мережею не управляє, а всього лише пасивно здійснює її моніторинг. Насущною задачею є розробка системи аналізу і прогнозування навантаження як комп'ютерної мережі в цілому, так і окремих маршрутів. Це допоможе по різних критеріях вибирати якнайкращі методи керування трафіком, наперед виявляти можливі вузькі місця і вживати заходи по завчасній їх ліквідації.

Особливо гостро ця проблема стоїть у безпроводових мережах, де, окрім проблем оптимального керування мережею та мережним трафіком, мають місце проблеми функціонування за наявності різноманітних завад, як правило, досить потужних. Крім того, внаслідок необхідності врахування самоподібних властивостей мережного трафіку виникають проблеми модифікації відповідного математичного апарату для оцінювання ключових параметрів мережі. Тому задача удосконалення методів аналізу, моніторингу, контролю та діагностики і, в кінцевому рахунку, керування безпроводовою мережею на основі повнішого обліку інформації про стан мережі в цілому і окремих мережних вузлів є, безумовно, актуальною.

Об'єкт дослідження

Об'єктом дослідження є безпроводова комп'ютерна мережа з різнорідним трафіком (мова, дані, відео), обладнанням комутації та керування, різними архітектурами і топологіями.

Предмет дослідження

Моделі і методи оцінювання параметрів та стану мережі передавання різнорідного мережного трафіку, в тому числі трафіку з самоподібними властивостями, і обгрунтування вибору параметрів обчислювальних мереж.

Зв'язок з науковими програмами, планами і темами

Виконання дисертаційної роботи пов'язане з реальними потребами області комп'ютеризації як на національному, так і на міжнародному рівнях.

Питання, що розглядаються в роботі, витікають безпосередньо із задач у сфері науки і техніки, сформульованих в “Концепції розвитку телекомунікацій в Україні”, схваленої Розпорядженням Кабінету Міністрів України № 316-р від 7 червня 2006 р.; науково-дослідних робіт відповідної цільової державної науково-технічної програми “Комп’ютерні системи та інвестиційні ресурси”. Результати дисертаційних досліджень були використані при проведенні науково-дослідних робіт, що проводилися в Національному авіаційному університеті:

- «Формування і міжнародно-правове забезпечення національних супутникових систем. Пошук шляхів і аналіз способів забезпечення частотно-орбітальним ресурсом (ЧОР) українського телекомунікаційного геостационарного супутника» (шифр «Лыбидь-ГСО/НАУ») на підставі державного контракту № 5/2006 (331-Х06) від  27.04.2006г. між НАУ і ГП “Укркосмос”.

-  «Розробка пропозицій по організації системи технічного захисту інформації телекомунікаційної мережі космічного ракетного комплексу «Циклон-4» на підставі державного контракту № 355-Ч06 від 12.09.2006 р. між НАУ і ДКБ «Південне».

Роль автора у вказаних науково-дослідних темах і проектах, в яких дисертант був безпосереднім виконавцем, полягає в аналізі існуючих методів оцінки і засобів забезпечення надійності і ефективності визначення характеристик розповсюдження сигналів в радіомережах передачі даних, а також в розробці нових моделей і методів розрахунку пропускної спроможності і якості послуг безпроводових комп’ютерних мереж.

Роль автора в зазначених науково-дослідних темах і проектах, у яких дисертант був безпосереднім виконавцем, полягає в аналізі існуючих методів оцінки та засобів забезпечення надійності та ефективності систем керування безпроводовими комп’ютерними мережами, а також у розробці нових моделей і методів оцінювання параметрів та обгрунтуванні структури систе

Список литературы

Висновок

У дисертаційній роботі проведені наукові і практичні дослідження, зв'язані з методами побудови систем аналізу та моніторингу комп’ютерних мереж. Основним змістом роботи є теоретичні і експериментальні дослідження принципів і методів управління навантаженням на комп’ютерну мережу.

Основними результатами дисертаційної роботи є розробка математичних моделей безпроводових мереж з різнорідним самоподібним трафіком, методів оцінювання інформаційних характеристик процесу доступу в мережу і відправки пакетів, оптимізації протоколів установки порогу включення механізму запиту на передачу і підтвердження можливості передачі RТS/СTS.

Об'єктом дослідження являється безпроводова комп’ютерна мережа з різнорідним трафіком (мова, дані, відео), обладнанням комутації та керування, різними архітектурами і топологіями, побудована на базі протоколу Іееe 802.11.

Предмет дослідження – моделі і методи оцінювання параметрів і стану мережі передачі різнорідного мережного трафіку, зокрема трафіку з самоподібними властивостями, вибору, обгрунтування і оцінки ключових показників ефективності обчислювальних мереж.

При виконанні роботи у процесі розробки методів підвищення пропускної спроможності, завадостійкості, якості передачі і надійності функціонування безпроводових з постійними, змінними і випадковими параметрами одержані наступні результати.

1. Розроблено аналітичну модель локальної радіомережі, яка базується на використанні протоколу ІЕЕE 802.11. Модель дозволяє оцінити продуктивність мережі з довільним режимом навантаження, враховує особливості протоколу при використанні його в ідеальному каналі.

2. Проведена модифікація аналітичної моделі з метою урахування впливу радіоперешкод і аналізу радіомереж, оснащених станціями різних виробників. Приведена модель дозволяє оцінити продуктивність мережі в режимі довільного навантаження, враховує основні особливості робочого протоколу з урахуванням впливу перешкод в каналі та взаємного впливу станцій у складі мережі. Модель дозволяє оцінити продуктивність мережі при довільному режимі навантаження, враховує особливості робочого протоколу при взаємній залежності станцій мережі.

3. На основі вище відмічених аналітичних методів і імітаційного моделювання, проведена порівняльна чисельна оцінка продуктивності локальної мережі з протоколом ІЕЕE 802.11. Оцінка показала достатню точність і ефективність використовуваних аналітичних моделей.

4. Проведена оцінка ключових показників ефективності безпроводових комп'ютерних мереж і проаналізована взаємна кореляція основних та додаткових показників ефективності мережі. За результатами аналізу системи ключових параметрів ефективності і особливостей їх застосування для управління якістю сервісу комп'ютерної мережі встановлено, що при використанні статистичного підходу можна виділити залежності між ключовими параметрами мережі, що дає можливість побудови системи управління якістю сервісу. 

5. Одержані алгоритми оптимізації таких параметрів протоколу, як поріг RТs/СTs, який визначає вид механізму передачі пакетів і граничну кількість повторних передач пакетів. Показано, що алгоритми можуть бути основою для створення системи напівавтоматичної або автоматичної настройки протоколу і його продуктивності, яка дозволить досягати оптимальних показників. Показано, що при цьому необхідне враховувати конфігурацію мережі, інтенсивність трафіку, статистику розподілів пакетів, інтенсивність радіоперешкод і інші чинники, які впливають на функціонування мережі.

6. Інформаційно-ентропійні міри, які пропонується застосовувати для оцінки продуктивності безпроводових комп'ютерних мереж, є достатньо універсальними і дають наочне уявлення про ключові показники ефективності функціонування мереж. Розраховувавши звичну або диференціальну ентропію для модельних розподілів інтенсивності різнорідного мережного трафіку, можна одержувати узагальнені порівняльні характеристики ефективності функціонування мереж в широкому діапазоні статистичних параметрів.

Таким чином, результатом дисертаційної роботи є розробка аналітичних методів для дослідження і моделювання безпроводових мереж, що функціонують на базі протоколу ІЕЕE 802.11 в умовах довільного навантаження та статистики трафіку, оцінка продуктивності мереж і оптимізація параметрів їх функціонування, що дозволило розробити відповідні заходи щодо підвищення якості управління системами комп’ютерних мереж  з модернізованими мережними протоколами.

Для оцінювання продуктивності мереж, зокрема, безпроводових мереж, необхідно знаходити функціональні або статистичні зв'язки між параметрами трафіку і характеристиками мережі. Ця задача представляє предмет подальших досліджень.

список літератури

1.       Вишневский В.М., Ляхов А.И., Портной С.Л., Шахнович И.В. Широкополосные беспроводные сети передачи информации. – М.: Техносфера. – 2005. – 592 с.

2.       Ye Ouyang, Hosein Fallah M. A Performance Analysis for UMTS Packet Switched Network Based on Multivariate KPIs  // International Journal of Next Generation Network (IJNGN), Vol. 2, No. 1, March 2010, pp. 79 - 92.

3.       Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Принципы, технологии,  протоколы: Учебник для вузов. 4-е изд. – СПб.: Питер, 2010. – 944 с.

4.       Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. – М.: Энергоиздат, 1982. – 320 с.

5.       Бендат Дж., Пирсол А. Применения корреляционного и спектрального анализа: Пер. с англ. – М.: Мир, 1983. – 312 с.

6.       Виноградов Н.А., Лесная Н.Н., Савченко А.С. Исследование характеристик полезной пропускной способности в условиях меняющейся нагрузки // Проблеми інформатизації та управління: Зб. наук. пр. – К.: НАУ, 2009. – Вип. 4(28). – С. 28 – 31.

7.       Таненбаум Э. Компьютерные сети. 4-е изд. – СПб.: Питер, 2003. – 992 с.

8.       Столлингс В. Современные компьютерные сети. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2003. – 783 с.

9.       Erramilli A., Gordon J., Williger W. Applications of Fractals in Engineering for Realistic Traffic Processes / Proceedings, International Telecommunications Conference (ITC-14), Amsterdam: Elsevier, 1994.

10.  Заборовский В.С. Методы и средства исследования процессов в высокоскоростных компьютерных сетях: Дисс. … д-ра техн. наук: 05.13.01 – Управление в технических системах / СПб.: ЦНИИ РТК, 1999. – 268 с.

11.  Бестугин А. Р., Богданова А. Ф., Стогов Г. В. Контроль и диагностирование телекоммуникационных сетей. – СПб.: Политехника, 2003. – 174 с.

12.  Захаров, Г. П. Проектирование и техническая эксплуатация сетей передачи данных [Текст] / Г. П. Захаров, М. Н. Архипов. – М.: Радио и связь, 1989. – 360 с.

13.  Сэйдж Э., Мелса Дж. Идентификация систем управления. Пер. с англ. – М.: Наука, 1974. – с.

14.  Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. Пер. с англ. – М.: Мир, 1975. – 683 с.

15.  Гроп Д. Методы идентификации систем. Пер. с англ. – М.: Мир, 1979. – 302 с.

16.  Гельфандбейн Я.А., Колосов Л.В. Ретроспективная идентификация возмущений и помех. – М.: Сов. радио, 1972. – 232 с.

17.  Крэйн М., Лемуан О. Введение в регенеративный метод анализа моделей. Пер. с англ. - М.: Наука, 1982. - 104 с.

18.  Цыпкин Я. 3. Информационная теория идентификации. – М.: Наука. Физматлит, 1995. – 336 с.

19.  Фельдбаум А.А. Основы теории оптимальных автоматических систем. – М.: Физматгиз, 1963. – 341 с.

20.  Чинаев П.И. Самонастраивающиеся системы. – М.: Машгиз, 1963. – 303 с.

21.  Коричнев, Л. П. Статистический контроль каналов связи [Текст] / Л. П. Коричнев, В. Д. Королев. – М. : Радио и связь, 1989. – 240 с.

22.  Иванов, А. Б. Контроль соответствия в телекоммуникациях и связи: Измерения, анализ, тестирование, мониторинг [Текст]. Ч.1 / А.Б. Иванов.- М.: Компания Сайрус Системс, 2001. - 376 с.

23.  Надежность технических систем: Справочник / Беляев Ю.К., Богатырев В.А., Болотин В.В. и др.; Под ред. Ушакова И.А. – М.: Радио и связь, 1985. – 608 с.

24.  Телекоммуникационные системы и сети: Учебное пособие. В 3 томах. Том 1 – Современные технологии / Б.И. Крук, В.Н. Попантонопуло, В.П. Шувалов; под ред. проф. В.П. Шувалова. – Изд. 3-е – М.: Горячая линия –Телеком, 2003. – 647 с.

25.  Агаян А. А., Захаренко Г. П. Оптимизация структур цифровых сетей связи и технического обслуживания. – М.: Ин-т повышения квалификации руководящих работников и специалистов, 1987. – 39 с.

26.  Френкс Л. Теория сигналов / Пер. с англ. под ред. Д.Е. Вакмана. – М.: Советское радио, 1974. – 344 с.

27.  Введение в техническую диагностику [Текст]: Г. Ф. Верзаков, Н. В. Киншт, В. И. Рабинович, Л. С. Тимонен; под ред. К.Б. Карандеева. – М. : Энергия, 1968. – 224 с.

28.   Захаренко Г. П. Эксплуатация цифровых сетей связи: Учебное пособие / Министерство промышленности средств связи. Часть II.– М.: Ин-т повышения квалификации руководящих работников и специалистов, 1986. – 40 с.

29.  Блох Э. Л. Построение и анализ систем передачи информации. Сборник статей. – М.: Наука, 1980. – 140 с.

30.  Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. – М.: Мир, 1974. – 464 с.

31.  Автоматический поиск неисправностей [Текст] : А. В. Мозгалевский, Д. В. Гаскаров, Л. П. Глазунов, Д. В. Ерастов; под ред. А. В. Мозгалевского. – Л.: Машиностроение, 1967. – 264 с.

32.  Справочник по устройствам цифровой обработки информации / Н.А. Виноградов, В.Н. Яковлев, В.В. Воскресенский и др.: Под ред. В.Н. Яковлева. – К.: Техника, 1988. - 415 с.

33.  Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. Пер. с англ. – М.: Мир, 1978. – 848 с.

34.  Каппелини В., Константинидис А. Дж., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение. – М.: Энергоатомиздат, 1983. – 360 с.

35.  Применение цифровой обработки сигналов: Под ред. Э. Оппенгейма. – М.: Мир, 1980. – 552 с.

36.  Изерман Р. Цифровые системы управления: Пер. с англ. – М.: Мир, 1984. – 541 с.

37.  Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы. – М.: Советское радио, 1977. – 608 с.

38.  Сокол, Ш. Прогнозирование состояний дискретного канала [Текст] / Ш.Сокол. – Л. : ЛЭИС, 1985. – 17 с.

39.  Бигелоу С. Сети: поиск неисправностей, поддержка и восстановление: Пер. с англ. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 1200 с.

40.  Прокис Дж. Цифровая связь.: Пер. с англ. / Под ред Д.Д. Кловского. – М.: Радио и связь, 2000. – 800 с.

41.  Идентифицируемые модели \ http://www.sardismusic.com/topics/t5r4part3.html

42.   Стеклов В.К., Кільчицький Є.В. Основи управління мережами та послугами телекомунікацій. – К: Техніка, 2002. – 438 с.

43.  Амиантов И.Н. Избранные вопросы статистической теории связи. – М.: Советское радио, 1971. – 416 с.

44.  Уилсон Э. Мониторинг и анализ сетей. Методы выявления неисправностей. – М.: Лори, 2002. – 363 с.

45.  Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования  компьютерных сетей. – М.: Техносфера, 2003. – 512с.

46.  Бройдо В. Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник для вузов. 2-е изд. /. — СПб.: Питер, 2004. — 703 с.: ил.

47.  Kreher  R. UMTS Performance Measurement: A Practical Guide to KPIs for the UTRAN Environment. – John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, 2006. – 227 PP.

48.  Сборник научных программ на Фортране. Пер. с англ.– М.: Статистика, 1974. – 316 с.

49.  Амирханов Э.А.,. Водопьянов С.В, Заруцкий В.А., Зубарева Е.А. Применение системы ключевых показателей эффективности для оценивания параметров компьютерных сетей //Вісник Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій

50.  Вишневский, В. M. Оптимизация работы высокоскоростной беспроводной сети в условиях помех [Текст] / В. M. Вишневский, А. И. Ляхов, М. Ю. Якимов // Электросвязь. – 2007. – № 8. – С. 16-19.

51.  Ляхов, А. И. Оценка производительности широковещательных технологий с протоколом IEEE 802.11 [Текст] / А. И. Ляхов, П. Е. Пупырев // Distributed Computer and Communication Networks. – 2005. – № . – С. 84-94.

52.  Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Советское радио, 1977. – 488 с.

53.  Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы. – М.: Наука, 1967. – 496 с.

54.  Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Советское радио, 1972. – 552 с.

55.  Заруцкий В.А., Амирханов Э. Д., Холявкина Т.В. Метод оценки и рационального выбора параметров специализированной беспроводной сети // Науково-технічний збірник "Проблеми інформатизації та управління". Зб.наук.пр. – К.: НАУ, 2011. – Вип.2(34). – С. 51-57.

56.  Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. – М.: Энергоиздат, 1982. – 320 с.

57.  Ахиезер А.И. Лекции по теории аппроксимации. – М. – Л: ОГИЗ ГОСТХИЗДАТ, 1947. – 323 с.

58.  Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. – М.: Наука, 1977. – 456 с.

59.  Вишневский В.М., Портной С.Л., Шахнович И.В. Энциклопедия WIMAX: Путь к 4G. – М.: Техносфера, 2009. – 472 с.

60.  Сборник научных программ на Фортране. Пер. с англ.– М.: Статистика, 1974. – 316 с.

61.  Bianchi, G. IEEE 802.11 – Saturation throughput analysis [Text] / G. Bianchi // IEEE Communications Letters. – 1998. – V. 2, № 12, – P. 318-320.

62.   Cali, F. IEEE 802.11 wireless LAN: capacity analysis and protocol enhancement [Text] / F. Cali, M. Conti, E. Gregori // Proceedings of INFOCOM'98, Seventeenth Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies. 29 Mar - 2 Apr. 1998 y., San Fransisco. – San Fransisco,CA USA: 1998. – P. 142-149.

63.  Виноградов Н.А. Анализ потенциальных характеристик устройств коммутации и управления сетями новых поколений // Зв’язок. К.: - 2004. - №4. – с. 10 – 17.

64.  Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания, 2-е изд. – М.: Наука, 1987. – 336 с.

65.  Столлингс В. Современные компьютерные сети. 2-е издание. – СПб.: Питер, 2003. – 783с.

66.  Вишневский, В. М. Оценка пропускной способности локальной беспроводной сети при высокой нагрузке и помехах [Текст] / В. М. Вишневский, А. И. Ляхов // Автоматика и телемеханика. – 2001. – № 8. – С. 81-96.

67.  Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. – М.: Высшая школа. – 1989. – 320 с.

68.  Теория электрической связи: учебное пособие / К.К. Васильев, В.А. Глушков, А.В. Дормидонтов, А.Г. Нестеренко; под общ. ред. К.К. Васильева. – Ульяновск: УлГТУ, 2008. – 452 с.

69.  Виноградов Н.А., Дрововозов В.И., Лесная Н.Н., Зембицкая А.С. Анализ нагрузки на сети передачи данных в системах критичного применения  // Зв‘язок. – 2006. – №1. – С. 9-12.

70.   Виноградов Н.А. Процессы и потоки в сетях // Материалы II международной научно-технической конференции «Компьютерные системы и сетевые технологии». – К.: НАУ, 2008. – с. 25.

71.  Виноградов Н.А., Савченко А.С., Колесник Е.В. Методы расчета полезной пропускной способности в условиях меняющейся нагрузки // Материалы II международной научно-технической конференции «Компьютерные системы и сетевые технологии». – К.: НАУ, 2008. – с. 24.

72.  Клейнрок Л. Коммуникационные сети (стохастические потоки и задержки сообщений): Пер. с англ. – М.: Наука, 1970. – 256 с.

73.  Дунин-Барковский И.В., Смирнов Н.В. Теория вероятностей и математическая статистика в технике. – М.: Наука, 1965. – 511 с.

74.  Lindley D.V. The theory of queues with a single server // Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society. – 1952. – V.48, Nr. 2. –           P. 277 – 289.

75.  Амирханов Э.Д. Оценивание производительности специализированных беспроводных сетей при произвольных статистиках длины пакетов данных // Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв’язку №2 (22). – К.: УНДІЗ, 2012. – С. 60 – 65.

76.  Амирханов Э.Д. Статистический анализ аномалий в гетерогенных сетях по информационному критерию Фишера // Наукові записки УНДІЗ, № 3(19), 2011. - С. 84 - 91.

77.   Амирханов Э.Д. Асимптотические характеристики суммарных потоков в беспроводных сетях // Наукові записки УНДІЗ №3 (23), 2012. – с. 66 – 70.

78.  Амирханов Э.Д. Сравнительные оценки информационно-энтропийных мер специализированных беспроводных сетей при статистической неоднородности трафика // Науково-технічний збірник "Проблеми інформатизації та управління" № 4(40). - К. :НАУ, листопад 2012. - с. 8 – 11.

79.  Амирханов Э.Д. Контроль и диагностика специализированных беспроводных сетей /Э.Д. Амирханов // Комп’ютерні системи та мережні технології (CSNT-2009): II Міжнародна наук.-техн. Конференція, 10-12 червня 2009 р.: тези доп. – Київ, 2009. – С. 11.

80.  Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. – М.: Радио и связь, 1985. – 384 с.

81.  Варакин Л.Е. Теория сложных сигналов. – М.: Сов. радио, 1970. – 376 с.