ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ ДЛЯ ДЕРЖАВНОЇ ПРИКОРДОННОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ : ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ДЛЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОГРАНИЧНОЙ СЛУЖБЫ УКРАИНЫ

Краткое описание

НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ ДЕРЖАВНОЇ ПРИКОРДОННОЇ
СЛУЖБИ УКРАЇНИ ІМ. БОГДАНА ХМЕЛЬНИЦЬКОГО

29003, м. Хмельницький, вул. Шевченка, 46, тел. 690200, факс 720802

На правах рукопису

Андрощук Олександр Степанович

УДК 004. 89; 519.816; 351.746.1

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ ДЛЯ ДЕРЖАВНОЇ
ПРИКОРДОННОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ

Спеціальність: 05.13.06 – Інформаційні технології

Дисертація
на здобуття наукового ступеня
доктора технічних наук

Науковий консультант
Вертузаєв Михайло Сергійович
доктор технічних наук, професор

Хмельницький – 2012

2
ЗМІСТ

ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ ………………….................... 6
ВСТУП ………………………………………………………………...... 7
РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ПРОБЛЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ
РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ ДЛЯ ДЕРЖАВНОЇ
ПРИКОРДОННОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ .....................................................

17
1.1 Аналіз прикладної області Державної прикордонної служби
України ………………………………………………………………......……..

17
1.2 Аналіз процесу прийняття рішень та існуючих інформаційних
технологій підтримки прийняття рішень в організаційно-технічних
системах спеціального призначення ....................................................……….

22
1.3 Аналіз існуючих моделей і методів, розробка концептуальної
моделі процесу підтримки прийняття рішень для Державної прикордонної
служби України ………………………………………………………………..

41
1.4 Постановка завдань дослідження ……….......................……....…... 60
Висновки до розділу ………………………………….………….......... 62
РОЗДІЛ 2 РОЗРОБКА МЕТОДОЛОГІЧНИХ ОСНОВ
ПОБУДОВИ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ПІДТРИМКИ
ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ ДЛЯ
ДЕРЖАВНОЇ ПРИКОРДОННОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ ………………..

65
2.1 Розробка концептуального підходу з інтелектуальної підтримки
прийняття рішень у діяльності Державної прикордонної служби України
на основі знань ………………………………………………………................

65
2.2 Моделі виникнення ризиків правопорушень, особливих ситуацій
на державному кордоні......................................................................................

73
2.2.1 Модель виникнення ризику правопорушень під час пропуску
осіб .......................................................................................................................

74
2.2.2 Модель виникнення ризику правопорушень під час пропуску
транспортних засобів ..........................................................................................

80
3
2.2.3 Модель виникнення ризику правопорушень під час пропуску
вантажів (товарів) ...............................................................................................

83
2.2.4 Модель виникнення ризику правопорушення на ділянці
відповідальності ..................................................................................................

85
2.2.5 Модель виникнення ризику здійснення виду
правопорушення ……………………………………………………………….

89
2.2.6 Модель виникнення ризику надзвичайних ситуацій ................... 91
2.3 Моделі подання особливих ситуацій на державному кордоні … 94
2.4 Методика об’єктно-пізнавального аналізу діяльності Державної
прикордонної служби України …………….………....……………………….

99
2.4.1 Об’єктно-орієнтоване моделювання процесів прийняття
рішень ..................................................................................................................

102
2.4.2 Семантичні моделі подання знань ................................................. 112
2.4.3 Моделі подання знань на основі онтології ……………………… 114
2.5 Розробка методики вибору методів вирішення завдань у
діяльності Державної прикордонної служби України ...........................…….

116
2.6 Розробка методики вибору структури системи підтримки
прийняття рішень ……………………………………………………………....

119
2.7 Методологія побудови інформаційних технологій підтримки
прийняття рішень в умовах невизначеності для Державної прикордонної
служби України ………………………………………………………………..

125
Висновки до розділу ………………………………….………….......... 132
РОЗДІЛ 3 РОЗРОБКА МЕТОДУ ОЦІНКИ РИЗИКІВ
ПРАВОПОРУШЕНЬ, ОСОБЛИВИХ СИТУАЦІЙ НА
ДЕРЖАВНОМУ КОРДОНІ ………………………………………..………..

136
3.1 Обґрунтування методу оцінки ризиків правопорушень,
особливих ситуацій на державному кордоні .................................................

136
3.2 Визначення складу лінгвістичних змінних …………...................... 146
3.3 Визначення параметрів (значень) показників …….......................... 148
3.4 Побудова бази правил (бази знань) ………………………….…….. 149
3.5 Налаштування моделі нечіткого логічного виводу ………………. 159
4
3.6 Експериментальне дослідження методу оцінки ризиків
правопорушень, особливих ситуації ………………………………………...

165
Висновки до розділу ………………………………….………….......... 171
РОЗДІЛ 4 РОЗРОБКА МЕТОДУ ПРОГНОЗУВАННЯ НА БАЗІ
ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ПОКАЗНИКІВ ДІЯЛЬНОСТІ
ДЕРЖАВНОЇ ПРИКОРДОННОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ ………………..

173
4.1 Обґрунтування підходів щодо прогнозу показників діяльності в
Державній прикордонній службі України ……………………………………

173
4.2 Розробка методу прогнозування на базі штучних нейронних
мереж показників діяльності Державної прикордонної служби України …

175
4.2.1 Аналіз і перетворення вхідних даних ............................................ 180
4.2.2 Формування навчальної і тестової вибірок ................................... 183
4.2.3 Вибір структури штучної нейронної мережі ................................. 186
4.2.4 Обґрунтування вибору алгоритму навчання. Навчання штучної
нейронної мережі ................................................................................................

188
4.3 Прогнозування із застосуванням багатошарового персептрона … 199
4.4 Прогноз показників діяльності із застосування нечіткої штучної
нейронної мережі ..............................................................................................

203
4.5 Експериментальне дослідження методу прогнозування…………..209
Висновки до розділу ……………………………….………….............. 211
РОЗДІЛ 5 РОЗРОБКА МЕТОДУ КЛАСИФІКАЦІЇ
ОСОБЛИВИХ СИТУАЦІЙ НА ДЕРЖАВНОМУ КОРДОНІ ТА
РІШЕНЬ ЩОДО НИХ …………………………………………………..…

213
5.1 Розробка тезауруса предметної області діяльності Державної
прикордонної служби України …………………............................................

213
5.2 Визначення класів описів та прецедентів рішень з особливих
ситуацій ...............................................................................................................

222
5.3 Розробка методу класифікації особливих ситуацій на
державному кордоні та рішень щодо них .............................……………….

234
5.4 Експериментальне дослідження методу …………………………... 248
Висновки до розділу ………………………………….………….......... 253
5
РОЗДІЛ 6 ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПІДТРИМКИ
ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ ДЛЯ
ДЕРЖАВНОЇ ПРИКОРДОННОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ ..........................

256
6.1 Розробка інформаційних технологій підтримки прийняття
рішень в умовах невизначеності для Державної прикордонної служби
України ……………………………....................................................................

256
6.2 Програмно-алгоритмічна реалізація інформаційної технології
інтелектуальної підтримки прийняття рішень у Державній прикордонній
службі України ……………………………………………………..…………..

258
6.3 Визначення достовірності оцінки ризиків правопорушень,
особливих ситуації ……………………………………………….....................

268
6.4 Результати практичного впровадження інтелектуальних систем
підтримки прийняття рішень ………………………………………………….

272
6.5 Методика застосування інформаційних технологій підтримки
прийняття рішень у Державній прикордонній службі України ….…………

273
Висновки до розділу ………………………………………................... 282
ВИСНОВКИ ……………………………………………………..…....... 285
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ………………………….... 290
ДОДАТКИ ………………………………………………………..…...... 342
Додаток А Підсумки діяльності Державної прикордонної служби
України впродовж 2001–2011 років ……………………………………..……

343
Додаток Б Завдання аналізу обстановки та оцінки ризику в
діяльності Державної прикордонної служби України ....................................

344
Додаток В Перелік подій .......................................................................... 353
Додаток Д Склад інтегрованої інформаційно-телекомунікаційної
системи “Гарт” ....................................................................................................

355
Додаток Е Акти реалізації ........................................................................ 356

ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ
АРМ – автоматизоване робоче місце
АІС – автоматизована інформаційна система
БЗ – база знань
ДК – державний кордон
ДПСУ – Державна прикордонна служба України
ЗПР – завдання прийняття рішень
ЗСУ – Збройні сили України
ІІТС – інтегрована інформаційно-телекомунікаційна система
ІТ – інформаційні технології
ІТС – інформаційно-телекомунікаційна система
МВСУ – Міністерство внутрішніх справ України
МНСУ – Міністерство надзвичайних ситуацій України
ОС – особлива ситуація
ПрО – предметна область
ОТС – організаційно-технічна система
ОТС СП – організаційно-технічна система спеціального призначення
СНЛВ – система нечіткого логічного виводу
СППР – система підтримки прийняття рішення
СШНМ – система прогнозування (класифікації) на базі штучних нейронних
мереж
ТрЗ – транспортний засіб
ШНМ – штучна нейронна мережа

ВСТУП

Актуальність теми. Розвиток обстановки, що склалася на державному
кордоні (ДК), свідчить про поступове підвищення її динаміки і подальше
ускладнення протиправної діяльності. У 2002 році було пропущено понад 55,4
млн. осіб і 11,3 млн. транспортних засобів та виявлено більше 20 тис.
правопорушень, у 2011 році – більше 89 млн., 18 млн., 29 тис. відповідно. За
20102011 роки на ДК виникло подій, кризових і надзвичайних ситуацій –
особливих ситуацій (ОС) у 1,7 разів більше, ніж за попередні два роки.
Забезпечення безпеки та захисту громадян, суспільства та держави є
однією з основних функцій організаційно-технічних систем спеціального
призначення (ОТС СП), які у прикордонній сфері здійснюються Державною
прикордонною службою України (ДПСУ). Найбільш вагомими та масовими
завданнями є забезпечення контролю осіб, транспортних засобів, товарів, які
перетинають ДК, та реагування на ОС у прикордонних районах.
У цих умовах зростає роль інформаційно-аналітичної підтримки
прийняття рішень з цих завдань щодо аналізу, оцінки ризиків, прогнозування
тощо. В ОТС СП вона здійснюється за допомогою автоматизованих
інформаційних систем (АІС) (наприклад, інтегрованої інформаційно-телекомунікаційної системи “Гарт” ДПСУ). Практичне застосування АІС
потребує високої достовірності й оперативності прийняття рішень, наприклад,
на виявлення порушника з ймовірністю не менше 0,95 відведено до двох
хвилин.
Аналіз упровадження та застосування цих систем свідчить, що
інформаційні технології (ІТ) підтримки прийняття рішень практично відсутні.
Це обумовлено тим, що вхідні дані у них є переважно неформалізованими,
мають якісний характер та часто отримуються в умовах невизначеності –
завдання не є формалізованими. Тому методи контролю і реагування на ОС є в
основному евристичними, за рахунок знань та досвіду персоналу. Це значно
збільшує час прийняття рішень і зменшує достовірність, спостерігається
8
тенденція до збільшення кількості недостовірних рішень, які приймаються
невчасно. Вирішити цю проблему можна двома окремими шляхами або їх
поєднанням: збільшенням кількості персоналу та навантаження на нього,
підвищенням рівня його підготовки; застосуванням ІТ підтримки прийняття
рішень.
Системний аналіз наукових праць свідчить, що існуючі результати не
адаптовано для підтримки прийняття рішень у діяльності ДПСУ та інших ОТС
СП щодо вирішення завдань, які не є формалізованими. Тому існує
необхідність подальших досліджень з цільового використання великої кількості
існуючих та розробки спеціалізованих моделей, методів та ІТ.
Як наслідок, у діяльності ДПСУ наявне протиріччя між, з одного боку,
широким впровадженням АІС, загальних методів та ІТ підтримки прийняття
рішень і низьким рівнем підтримки прийняття рішень у ДПСУ, з іншого.
Вирішення цього протиріччя можливо шляхом розробки нових ІТ на підставі
моделей та методів цілеспрямованого набуття, аналізу, опрацювання і подання
різнорідних знань у діяльності ДПСУ та розширення функціональних
можливостей АІС на підставі розробки систем підтримки прийняття рішень
(СППР). Це надасть можливість підвищити достовірність та оперативність
рішень.
Усе наведене вище обумовлює актуальність науково-прикладної проблеми
– розробки інформаційних технологій підтримки прийняття рішень в умовах
невизначеності для ДПСУ.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами.
Дисертаційна робота проведена відповідно до Закону України “Про концепцію
національної програми інформатизації” від 04.02.1998 р., Закону України “Про
пріоритетні напрями розвитку науки і техніки” від 11.07.2001 р., перспективних
планів ДПСУ, що подані в Концепції розвитку ДПСУ на період до 2015 року,
яка затверджена Указом Президента України від 19.06.06 р. № 546/2006 (п.п.
2.3), “Програми розвитку телекомунікаційної мережі та інформатизації ДПСУ
на період до 2015 року”, що затверджена Наказом Адміністрації ДПСУ від 5
9
травня 2006 р. № 326 (п.п. 2.1, 2.2), “Концепції інтегрованого управління
кордонами”, яка схвалена Розпорядженням Кабінету Міністрів України від 27
жовтня 2010 р. № 2031-р, та річних планів науково-організаційної діяльності
Адміністрації, Національної академії ДПСУ і кафедр зв’язку та інформатизації,
інженерного та технічного забезпечення охорони ДК, інтегрованого управління
кордонами за 20012012 роки. В основу дисертації покладено результати
досліджень і розробок, отриманих під час виконання восьми відомчих науково-дослідних робіт: “Підвищення ефективності захисту інформації в
автоматизованих інформаційних системах ДПСУ із застосуванням програмних
засобів захисту”, № 205-0009 I, 2005 р.; “Розробка автоматизованої
інформаційно-розрахункової системи оперативно-тактичних розрахунків щодо
підтримки рішень на охорону ДК”, № 205-1007 І, 2005 р.; “Обґрунтування
складу автоматизованої інформаційної системи органів охорони ДК”, № 206-1001 I, 2006 р.; “Інтелектуалізація функціональної частини інформаційно-телекомунікаційних систем ДПСУ”, № 207-1006 І, 2007 р.; “Обґрунтування
вимог до структури технічних засобів системи інженерно-технічного контролю
за сухопутними ділянками кордону”, № 208-1002 І, 2008 р.; “Організація
зв’язку штабу регіонального управління під час проведення прикордонної
операції в умовах введення правового режиму надзвичайного стану”, № 209-1006 І, 2009 р.; “Рекомендації офіцерам інформаційно-аналітичних підрозділів
щодо використання математичних методів обробки інформації”, № 209-0203 I,
2009 р.; “Інформаційно-аналітична діяльність Державної прикордонної служби
України: методи, моделі, технології і організація”, № 209-1042 І, 2010 р.
Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є підвищення
достовірності й оперативності рішень у діяльності ДПСУ на підставі розробки
ІТ підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності та розширення
функціональних можливостей АІС.
10
Для досягнення зазначеної мети у процесі дослідження вирішено такі
задачі:
1) проаналізовано проблеми, існуючі системи, методи та розроблено
концептуальні основи підтримки прийняття рішень у діяльності ДПСУ
(розділ 1);
2) розроблено методологічні основи побудови інформаційних технологій
підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності у діяльності ДПСУ, які
включають розробку моделей підтримки прийняття рішень (розділ 2);
3) розроблено метод оцінки ризиків правопорушень, ОС на ДК (розділ 3);
4) розроблено метод прогнозування показників діяльності ДПСУ
(розділ 4);
5) розроблено метод класифікації ОС на ДК та рішень щодо них
(розділ 5);
6) на основі систематизації й узагальнення науково-практичних підходів
розроблено ІТ підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності у
діяльності ДПСУ, здійснено їх практичну реалізацію й експериментальну
перевірку та надано рекомендації щодо впровадження (розділ 6).
Об’єктом дослідження є процеси прийняття рішень в умовах
невизначеності в діяльності ДПСУ.
Предметом дослідження є інформаційні технології підтримки прийняття
рішень в умовах невизначеності для ДПСУ.
Методи дослідження. У теоретичних дослідженнях використано методи:
системного підходу; аналізу і синтезу; моделювання. Під час вирішення
окремих наукових задач дослідження використовувалися такі математичні
методи: статистичні – для налаштування параметрів СППР, при формуванні
словника термінів предметної області (ПрО) діяльності ДПСУ в ОС; теорії
нечітких множин, теорії штучних нейронних мереж, інтелектуального аналізу
даних – для створення моделей і методів з оцінки ризиків, класифікації ОС,
вилучення знань щодо прецедентів ОС; теорії планування експерименту – при
перевірці ефективності запропонованих інтелектуальних СППР.
11
Наукова новизна одержаних результатів полягає у вирішенні важливої
науково-прикладної проблеми – розробки ІТ підтримки прийняття рішень в
умовах невизначеності для ДПСУ, що надало можливість автору отримати такі
результати:
уперше розроблено концептуальну модель процесу підтримки прийняття
рішень щодо завдань, які не є формалізованими, в умовах невизначеності у
діяльності ДПСУ, яка, на відміну від існуючих, застосовує концепцію
використання знань за результатами аналізу цієї діяльності, що є підставою для
розробки методів та систем підтримки прийняття рішень;
уперше розроблено моделі виникнення ризику правопорушень, ОС на ДК
на базі нечітких множин, які, на відміну від існуючих евристичних та
статистичних моделей, надають можливість не тільки оперувати якісними
вхідними даними, які вибираються на підставі рейтингової оцінки або
онтологічного підходу, але й використовувати знання персоналу для побудови
функцій належності та бази правил, що є базою для розробки методу оцінки
ризиків правопорушень, ОС на ДК;
уперше розроблено методологію побудови ІТ підтримки прийняття
рішень в умовах невизначеності у діяльності ДПСУ із застосуванням знань для
вирішення завдань, що не є формалізованими, яка, на відміну від відомих, надає
змогу вибирати підходи для вирішення завдань та здійснює
багатокритеріальний вибір методів щодо них, використовує розроблені моделі
та методи на підставі баз знань (БЗ) за результатами діяльності ДПСУ, що
надало можливість розширити функціональні можливості АІС з підтримки
прийняття рішень та підвищити оперативність і достовірність рішень персоналу
ДПСУ;
удосконалено метод оцінки ризиків правопорушень, ОС на ДК на базі
нечіткого логічного виводу, в якому, на відміну від існуючих, застосовується
розроблена модель виникнення ризику правопорушень, ОС на ДК;
налаштування та використання здійснюється із застосуванням експертної і
12
статистичної оцінок даних за результатами діяльності ДПСУ, що надає змогу
підвищувати достовірність рішень;
набув подальшого розвитку метод прогнозування на базі штучних
нейронних мереж (ШНМ), у якому, на відміну від існуючого, структура,
параметри і методи навчання вибираються на підставі статистичного аналізу
показників діяльності ДПСУ, що надає можливість підвищувати якість
прогнозу;
набули подальшого розвитку моделі подання ОС на ДК на основі термінів
текстових даних, що, на відміну від існуючих, застосовують тезаурус ПрО та БЗ
за прецедентами, які отримані за результатами діяльності ДПСУ, що надає
змогу ідентифікувати природно-мовні описи ОС та є базою для розробки
методу класифікації ОС на ДК і рішень щодо них;
набув подальшого розвитку метод класифікації ОС на ДК та рішень щодо
них на базі ШНМ, який, на відміну від існуючих, виявляє зв’язок між
термінами на підставі об’єктно-орієнтованого, семантичного, онтологічного,
статистичного й експертного аналізу природно-мовних текстових даних
діяльності ДПСУ, що надає змогу формувати рекомендації щодо прийняття
рішень та підвищує достовірність класифікації, зменшує час на їх здійснення.
Практичне значення одержаних результатів дисертаційної роботи
полягає в тому, що розроблені науково-теоретичні положення та висновки за
результатами дослідження є основою створення ІТ підтримки прийняття рішень
в умовах невизначеності в діяльності ДПСУ.
Створено інтелектуальні СППР у складі АІС, які містять складові
набуття, накопичення, обробки, подання, оновлення і застосування знань. Це
підвищує кількість достовірних рішень у середньому в 1,4 рази і скорочує час
на прийняття рішень у середньому у 1,3 рази для завдань, що не є
формалізованими.
У результаті запровадження наукових результатів:
– розроблено інтелектуальні СППР у складі інформаційно-телекомунікаційних систем ДПСУ “Гарт-1” – Прикордонний контроль, “Гарт-
13
2” – Оперативно-чергова служба, “Гарт-3” – Прикордонна служба, “Гарт-5” –
Інформаційно-аналітична діяльність, “Реєстрація подій”, “Ризик”. В
Адміністрації ДПСУ впровадження результатів підтверджено актом реалізації
№ 25/вн.-193 від 19 червня 2009 року та актом реалізації № 77/вн.-158 від 15
червня 2011 року. У Науково-дослідному інституті ДПСУ впровадження
результатів підтверджено актом реалізації № 17/2 від 20 червня 2009 року. У
Хмельницькому ЦНТЕІ результати дослідження використано у складі
інтелектуальної автоматизованої системи контролю знань студентів вищих
навчальних закладів (згідно з договором ІТ № 533 від 20.07.2009 р.)  акт
реалізації № 13-01/13 від 22 лютого 2010 року;
– розширено функціональні можливості управління підрозділами і
органами ОТС СП в ОС із застосуванням розроблених ІТ організації підтримки
прийняття рішень. Упроваджено в Хмельницькому міському управлінні ГУ
МНС України в Хмельницький області  акт реалізації № 101 від 18 лютого
2010 року, у Житомирському прикордонному загоні – акт реалізації № 23/3371
від 09 червня 2011 року;
– підвищено якість прогнозу показників діяльності ДПСУ, що
підтверджується актами впровадження у Мостиському, Сімферопольському
прикордонних загонах – акти реалізації № 26/2378 від 8 червня 2011 року,
№ 21/5292 від 14 червня 2011 року;
– підвищено достовірність рішень і зменшено час на їх прийняття, що
підтверджується актами впровадження у Східному регіональному управлінні,
Котовському прикордонному загоні – акти реалізації № 10/31 від 15 червня
2011 року, № 10/2421 від 9 червня 2011 року;
– розширено функціональні можливості професійної підготовки
персоналу ДПСУ під час ділових ігор шляхом моделювання ОС, набуття,
накопичення, обробки, подання знань щодо управління в ОС та аналізу
результатів рішень, що приймаються за допомогою розробленого програмного
забезпечення. Результати впровадження у Національній академії ДПСУ
підтверджуються актом реалізації № 26/1/184 від 22 січня 2010 року.
14
Особистий внесок здобувача. Наукові положення та результати,
викладені у дисертаційній роботі, отримані автором особисто. У наукових
працях, що написані зі співавторами, автору дисертації особисто належать
основні ідеї, теоретична і практична розробка положень, відображених у
характеристиці наукової новизни отриманих результатів, а саме,
запропоновано: концепцію підтримки прийняття рішень у діяльності ДПСУ на
основі знань [222]; моделі виникнення ризику під час пропуску через ДК – осіб
[281], транспортних засобів [285], вантажів [287], сукупності об’єктів [291],
товарів [288]; методику побудови БЗ [375]; технологію розробки
інтелектуальної СППР [348]; методику побудови інтелектуальної СППР [279];
методику вибору архітектури інтелектуальної СППР [24]; метод прогнозу
показників діяльності ДПСУ [389]; методику пошуку даних [408]; моделі
побудови АІС [327]; моделі оцінки ризиків [95]; методику побудови моделей
оцінки ризику [96]; технологію розробки інтелектуальних СППР [331];
підсистему виводу на основі прецедентів [304]; технологію побудови СППР
[350]; методику впровадження ІТ [440]; алгоритм висновку за прецедентами
[412]; метод прогнозування із застосуванням ШНМ [194]; метод класифікації
ОС [298]; формалізацію моделі оцінки ризику [55]; ієрархічну модель
виникнення ризику на ділянці [292]; модель виникнення ризику правопорушень
під час перевірки товарів [290]; методику застосування СППР [47]; об’єктно-орієнтований підхід до побудови СППР [429]; метод пошуку даних [303];
методику вибору складу СППР [444]; методику впровадження ІТ [68]; методику
побудови системи управління знаннями [305]; методику вибору складу СППР
[443].
Апробація результатів дисертації. Основні теоретичні і практичні
результати виконаної дисертаційної роботи оприлюднені й одержали позитивну
оцінку в наукових доповідях та повідомленнях з проблем системного аналізу,
управління, інформаційних технологій, зокрема на:
міжнародних: І та ІІІ конференціях “Спеціальна техніка у правоохоронній
діяльності” (Київ, 2005, 2008 рр.); “Сучасні засоби та технології розробки
15
інформаційних систем” (Харків, 2008 р.); “Інформаційні технології в навігації і
управлінні: стан та перспективи розвитку” (Київ, 2010 р.); “Бізнес та безпека:
концептуальні засади та практичні аспекти” (Київ, 2010 р.); “Обчислювальний
інтелект – 2011” (Черкаси, 2011 р.); “Системний аналіз та інформаційні
технології SAIT-2011” (Київ, 2011 р.); VII Międzynarodowej naukowi-praktycznej
konferencji “Perspektywiczne opracowania są nauką i technikami – 2011” Volume
53. Nowoczesne informacyjne technologie (Przemyśl, 2011 р.);
всеукраїнських: “Пріоритетні напрямки розвитку телекомунікаційних
систем та мереж спеціального призначення” (Київ, 2006 р.); “Актуальні
проблеми управління та службово-оперативної діяльності органів внутрішніх
справ у сучасний період розвитку державності України” (Київ, 2007 р.);
“Внутрішні війська МВС України на етапі реформування та розбудови”
(Харків, 2007 р.); “Пріоритетні напрямки підвищення ефективності діяльності
правоохоронних структур і військових формувань України” (Хмельницький,
2007 р.); “Актуальні проблеми управління та службово-оперативної діяльності
органів внутрішніх справ у сучасний період розвитку державності України”
(Київ, 2007 р.); І та ІІ конференціях “Перспективи розвитку озброєння та
військової техніки в Збройних Силах України” (Львів, 2008, 2009 рр.); І-IV
конференціях “Освітньо-наукове забезпечення діяльності правоохоронних
органів України” (Хмельницький, 2008–2011 рр.); V-VII конференціях “Новітні
технології – для захисту повітряного простору” (Харків, 2009–2011 рр.);
“Системний аналіз. Інформатика. Управління (САІУ-2011)” (Запоріжжя,
2011 р.); “Інформаційні процеси і технології “Інформатика – 2011”
(Севастополь, 2011 р.);
міжвідомчих: “Основні проблемні питання у сфері протидії міжнародній
організованій злочинності. Шляхи підвищення ефективності взаємодії суб’єктів
боротьби з міжнародною організованою злочинністю в Україні та за кордоном”
(Київ, 2009 р.); “Нормативно-правові та організаційні основи протидії
тероризму” (Харків, 2009 р.); “Застосування інформаційних технологій у
підготовці та діяльності сил охорони правопорядку” (Харків, 2010 р.); “Сучасні
16
напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів
управління” (Харків, Київ, 2010 р.);
відомчих: “Теорія та практика реалізації правоохоронних функцій
Державною прикордонною службою України” (Хмельницький, 2007 р.);
семінарах: Національної юридичної академії України (Харків, 2010 р.);
Інституту програмних систем Академії наук України (Київ, 2011 р.);
Вінницького національного технічного університету (Вінниця, 2011 р.);
Харківського університету Повітряних Сил (Харків, 2010, 2012 рр.); Одеського
національного політехнічного університету (Одеса, 2012 р.).
Дисертація також обговорювалась на розширених засіданнях кафедр
зв’язку та інформатизації, інженерного та технічного забезпечення,
загальнонаукових дисциплін, інтегрованого управління кордонами
Національної академії ДПСУ.
Публікації. Основні результати дослідження опубліковано в
70 публікаціях, у тому числі у 38 статтях у наукових журналах та збірниках
наукових праць, визначених АК МОНмолодьспорту України в якості фахових
видань з технічних наук, у 28 матеріалах конференцій, в 1 монографії, а також 1
патенті України.

Список литературы

ВИСНОВКИ

У дисертації вирішено актуальну науково-прикладну проблему на
підставі розв’язання протиріччя між, з одного боку, широким впровадженням
АІС, загальних методів та ІТ підтримки прийняття рішень і низьким рівнем
підтримки прийняття рішень у ДПСУ, з іншого. Для її вирішення розроблено
ІТ підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності для ДПСУ, які, на
відміну від існуючих, надали можливість формалізувати вибір і застосування
цілого комплексу різних методів. Це надало змогу підвищити достовірність та
оперативність контролю осіб, транспортних засобів і товарів, які перетинають
ДК, та реагування на ОС у прикордонних районах.
Під час дослідження зроблено такі висновки й одержано такі результати:
1. Процеси, які спостерігаються у межах відповідальності ДПСУ, усе
більше пов’язані з впливом несприятливих чинників, що відбуваються на тлі
постійного збільшення обсягів осіб, транспортних засобів і вантажів, які
легально перетинають або намагаються нелегально перетнути ДК. При цьому
виникає велика кількість службових, екологічних, техногенних та інших
проблем, а також зростають матеріальні витрати. Існує стійка тенденція до
зростання їх кількості і масштабів.
2. Аналізом змісту проблеми підтримки прийняття рішень у діяльності
ДПСУ встановлено, що більшість завдань не є формалізованими. Існуючі АІС
не в змозі сприяти їх вирішенню у зв’язку з відсутністю адекватних складових.
Необхідним є їх функціональне розширення із застосуванням СППР. На
сьогодні залишаються малодослідженими питання підтримки прийняття рішень
у діяльності ДПСУ в ОС, заснованих на застосуванні знань.
3. Концептуальна модель процесу підтримки прийняття рішень щодо
завдань, які не є формалізованими, в умовах невизначеності у діяльності ДПСУ
надала можливість формалізувати процеси підтримки прийняття рішень на
підставі знань експертів і знань, які отримані з баз даних та текстових масивів.
286
Вона є підставою для розробки методів підтримки прийняття рішень і СППР у
діяльності ДПСУ.
4. У результаті розробки моделей виникнення ризику правопорушень, ОС
на ДК на базі нечітких множин здійснено формалізацію оцінки ризику на
підставі нечітких вхідних даних, знань експертів, які акумулюються у нечітких
БЗ, та статистичних даних, які отримані з баз даних. Експериментальне
дослідження свідчить, що використання запропонованих моделей збільшує
достовірність рішень за критерієм ймовірності правильного рішення у
середньому в 1,3 рази порівняно з існуючими моделями.
5. Моделі подання ОС на ДК на основі термінів текстових даних, які
застосовують тезаурус ПрО та базу прецедентів, що отримані за результатами
діяльності ДПСУ, надають змогу формалізувати (ідентифікувати) природно-мовні описи ОС. Експериментальне дослідження свідчить, що використання
моделей надало можливість збільшити достовірність прийняття рішень за
критерієм ймовірності правильного рішення у середньому в 1,2 рази порівняно
з існуючими моделями.
6. Методика об’єктно-пізнавального аналізу та моделювання, яка полягає
в інтегрованому поєднанні методів об’єктно-орієнтованого аналізу процесу
управління в ОС, семантичного й онтологічного аналізу та моделювання як
процесів управління в діяльності ДПСУ, так і побудови інтелектуальних СППР,
стала базою для побудови діаграм ПрО, структури класів і динаміки
функціонування інтелектуальних СППР у діяльності ДПСУ. У результаті їх
розробки стало можливим формалізувати процеси роботи зі знаннями та
побудови СППР. Їх упровадження визначає вимоги до баз знань СППР.
Розроблено методику на базі дерев рішень, яка надає змогу
формалізувати процеси вибору методів вирішення завдань у діяльності ДПСУ
за вихідними даними, які містяться у базах даних. Необхідно на підставі аналізу
вихідних даних та характеристик опису методів (таблиця) визначити, який
метод застосувати для вирішення завдання.
287
Побудова системи нечіткого логічного виводу та системи прогнозування
(класифікації) на базі штучних нейронних мереж передбачає вибір великої
кількості методів та алгоритмів, який на сьогодні здійснюється евристично.
Запропоновано методику вибору архітектури на підставі багатокритеріальної
оптимізації.
7. Застосування методології побудови ІТ в умовах невизначеності у
діяльності ДПСУ з використанням знань щодо завдань, які не є
формалізованими, надає можливість вибирати методи для вирішення завдань із
застосуванням методу дерев правил та вибирати склад систем із застосуванням
багатокритеріального підходу. У межах її використовуються розроблені моделі
та методи на підставі БЗ за результатами діяльності ДПСУ. Розширюються
функціональні можливості АІС з підтримки прийняття рішень та підвищуються
оперативність і достовірність рішень персоналу ДПСУ.
8. Метод оцінки ризиків правопорушень, ОС на ДК на базі нечіткого
логічного виводу застосовує нечіткі вхідні дані, знання експертів, які
акумулюються у нечітких БЗ, дані, які отримані з баз даних. Вибір вхідних
(лінгвістичних) змінних здійснюється на основі об’єктно-пізнавального аналізу.
Розрахунок їх значень здійснюється із застосуванням розробленого підходу.
Процедура побудови БЗ застосовує розроблені показники оцінки їх якості та
працює як з експертною інформацією, так і зі статистичними даними.
Процедура для налаштування параметрів нечіткої системи компенсує недоліки
класичних, еволюційних та інших методів нелінійної оптимізації з урахуванням
особливостей ПрО та зменшує розбіжність між експериментальними
результатами і результатами нечіткого логічного виводу за моделлю.
Результати експерименту з оцінки ризиків правопорушень, ОС на ДК свідчать,
що зменшується час на оцінку в середньому у 1,3 рази, збільшується
достовірність рішень у 1,8 рази стосовно існуючого евристичного методу та у
1,1 рази і 1,4 рази відповідно – порівняно з методом опорних векторів, який
застосовується у діяльності ДПСУ.
288
9. Метод прогнозування на базі ШНМ (багатошарового персептрону та
нечітких ШНМ) вибирає структуру, параметри і методи навчання на підставі
статистичного аналізу показників діяльності ДПСУ. Він містить обґрунтовані
алгоритми налаштування на підставі багатокритеріального підходу.
Застосування розробленого методу зменшує час на проведення прогнозу (від
збору даних до комп’ютерної реалізації) у середньому в 1,5 рази, підвищує
якість прогнозу в середньому на 30 % за критерієм середньої відносної помилки
порівняно зі статистичними методами в умовах апріорної невизначеності,
зменшує вимогливість до кваліфікації аналітика.
10. Метод класифікації ОС та рішень щодо них на ДК на базі ШНМ
(багатошарового персептрону та мережі Кохонена) виявляє зв’язок між
термінами на підставі об’єктно-орієнтованого, семантичного, онтологічного,
статистичного та експертного аналізу природно-мовних текстових описів
(даних) у діяльності ДПСУ.
Обробку текстових даних здійснено як класифікацію природно-мовних
текстів, які є описами ОС і рішень.
У результаті побудови тезауруса ПрО діяльності ДПСУ в ОС
відбувається об’єднання тезауруса експертів, тезауруса, що формується на
основі лінгвістичного аналізу методичних, нормативних, регламентуючих
документів, а також тезауруса, що формується за наслідками моделювання
діяльності ДПСУ в ОС.
Вилучення знань з даних про ОС з використанням аналізу текстових
даних, що містяться в описах прецедентів ОС, встановлює відповідності між
класами прецедентів ОС і рішеннями щодо їх вирішення. Здійснюється
формування семантичних відношень термінів ПрО та нейромережна
класифікації прецедентів.
Розроблено процедуру генерації рішень, яка поєднує обробку
лінгвістичної інформації, розпізнавання образів та обробку нечітких множин.
Перевагою цього підходу порівняно з пошуком рішення на основі найближчого
сусіда є менша кількість обчислень.
289
Метод надає змогу формувати рекомендації щодо прийняття рішень.
Експериментальні дослідження свідчать, що порівняно з існуючими підходами
(статистичними, аналітичними тощо): підвищується достовірність класифікації
у середньому в 1,15 рази за критерієм ймовірності правильного рішення;
зменшується час на прийняття рішень (вимірюється у хвилинах) у середньому в
2,3 рази; зменшується складність побудови систем класифікації.
11. Основним практичним результатом є ІТ підтримки прийняття рішень
в умовах невизначеності для діяльності ДПСУ на основі розроблених моделей,
методик та методів. Вони містять технології: оцінки ризику виявлення
правопорушень, ОС на основі якісних, кількісних та текстових даних; прогнозу
показників діяльності ДПСУ, які можна подати як часовий ряд; ідентифікації
ОС та вибору рішень щодо них, поданих у текстовому вигляді. Технології
засновано на управлінні знаннями, які інтегровані з різнорідних джерел у
предметній області. Інформаційні технології є основою створення СППР.
12. Застосування СППР передбачає вибір технічних засобів реалізації та
захисту інформації. У цьому напрямку здійснено обґрунтування системи
показників якості технічних засобів та захищеності даних. Розроблено
методику вибору раціональної сукупності технічних засобів автоматизованого
робочого місця, до складу якого входить СППР. Подано рекомендації щодо
застосування СППР.
13. Проведено експериментальні дослідження ефективності застосування
інтелектуальних СППР, що впроваджені у службовій діяльності, які свідчать,
що достовірність рішень підвищується у середньому в 1,2 рази при зменшенні
часу у середньому на 18 %, що вказує на досягнення мети дослідження.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. Про Державну прикордонну службу України : Закон України від 3 квіт.
2003 р. № 661-ІV [Електронний ресурс] // Комп’ютерна інформаційно-правова
система “Ліга”. – Режим доступу до журн. : www.liga.net.
2. Про Концепцію розвитку Державної прикордонної служби України на
період до 2015 року : Указ Президента України від 19 черв. 2006 р. № 546/2006
[Електронний ресурс] // Комп’ютерна інформаційно-правова система “Ліга”. –
Режим доступу до журн. : www. liga. net.
3. Литвин, М. М. Сутність і перспективи реформування Прикордонних
військ України / М. М. Литвин // Наук. вісн. Держ. прикордон. служби України.
– Вип. № 4. – Хмельницький, 2003. – С. 3–7.
4. Литвин, М. М. Інтегроване управління кордонами : підручник /
М. М. Литвин. – Хмельницький : Вид-во Нац. академії Держ. прикордонної
служби України ім. Богдана Хмельницького, 2012. – 416 с.
5. Про затвердження Положення про Міністерство внутрішніх справ
України : Указ Президента України від 6 квітня 2011 року № 383/2011 //
Офіційний сайт президента України. – Режим доступу :
http://mvs.gov.ua/mvs/documents/13351.html.
6. Про Положення про Міністерство надзвичайних ситуацій України :
Указ Президента України від 6 квітня 2011 року №402/2011 // Офіційний сайт
МНС України. – Режим доступу : http://www.mns.gov.ua/content/law.html.
7. Програма розвитку телекомунікаційної мережі та інформатизації
Державної прикордонної служби України на період до 2015 року : наказ Адмін.
Держ. прикордон. служби України від 05 трав. 2006 р. № 326 [Електронний
ресурс]. – Режим доступу : http://www.pvu.gov.ua/сontrol/uk.
8. Про основи національної безпеки України : Закон України від
19 червня 2003 року № 964-IV [Електронний ресурс] // Верховна Рада України.
– Режим доступу : http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/964-15.
291
9. Большой энциклопедический словарь : [в 2-х т.] / гл. ред.
А. М. Прохоров. – М. : Сов. Энциклопедия, 1991. – Т. 2. – 768 с.
10. Толковый словарь по вычислительным системам / под ред.
В. Иллингоурта ; пер. с англ. А. К. Белоцкого. – М. : Машиностроение, 1990. –
560 с.
11. Клир, Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач /
Дж. Клир ; [пер. с англ.]. – М. : Радио и связь, 1990. – 544 с.
12. Поспелов, Д. А. Ситуационное управление: теория и практика /
Д. А. Поспелов. – М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. – 288 с.
13. Венда, В. Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология,
информатика / В. Ф. Венда. – М. : Машиностроение, 1990. – 448 с.
14. Козлов, В. Н. Системный анализ и принятие решений : учебное
пособие / В. Н. Козлов. – СПб. : Изд-во СПбГТУ, 2000. – 190 с.
15. Новиков, Д. А. Теория управления организационными системами /
Д. А. Новиков. – М. : МПСИ, 2005. – 584 с.
16. Про підсумки оперативно-службової діяльності Прикордонних військ
України за 2001 рік : наказ Голови Державного комітету у справах охорони
державного кордону України від 21 груд. 2001 р. № 766. – Офіц. вид. – К., 2001.
17. Про підсумки оперативно-службової діяльності Прикордонних військ
України в 2002 році : наказ Голови Державного комітету у справах охорони
державного кордону України від 21 груд. 2002 р. № 778. – Офіц. вид. – К., 2002.
18. Про підсумки оперативно-службової діяльності ДПСУ у І кварталі
2003 року : наказ Адміністрації Державної прикордонної служби України від
21 квіт. 2003 р. № 255 / Державна прикордонна служба України. – Офіц. вид. –
К., 2003.
19. Про підсумки оперативно-службової діяльності ДПСУ у І півріччі
2004 року та завдання на ІІ півріччя : наказ Адміністрації Державної
прикордонної служби України від 14 черв. 2004 р. № 464 / Державна
прикордонна служба України. – Офіц. вид. – К., 2004.
292
20. Про підсумки оперативно-службової діяльності ДПСУ у 2004 році та
завдання на 2005 рік : наказ Адміністрації Державної прикордонної служби
України від 21 груд. 2004 р. № 978 / Державна прикордонна служба України. –
Офіц. вид. – К., 2004.
21. Про підсумки оперативно-службової діяльності ДПСУ у І півріччі
2005 року : наказ Адміністрації Державної прикордонної служби України від
24 черв. 2005 р. № 526 / Державна прикордонна служба України. – Офіц. вид. –
К., 2005.
22. Про підсумки оперативно-службової діяльності ДПСУ у 2005 році та
завдання на 2006 рік : наказ Адміністрації Державної прикордонної служби
України від 15 груд. 2005 р. № 965 / Державна прикордонна служба України. –
Офіц. вид. – К., 2005.
23. Про підсумки оперативно-службової діяльності ДПСУ у 2003 році та
завдання на 2004 рік : наказ Адміністрації Державної прикордонної служби
України від 21 груд. 2003 р. № 928 / Державна прикордонна служба України. –
Офіц. вид. – К., 2003.
24. Про підсумки оперативно-службової діяльності ДПСУ у І півріччі
2007 року та завдання на ІІ півріччя : наказ Адміністрації Державної
прикордонної служби України від 11 черв. 2007 р. № 434 / Державна
прикордонна служба України. – Офіц. вид. – К., 2007.
25. Державний кордон: факти та цифри. Річний звіт // Інформаційно-аналітичний бюлетень. – К. : Держкомкордон, 2005. – 17 с.
26. Державний кордон: факти та цифри. Річний звіт // Інформаційно-аналітичний бюлетень. – К. : Держкомкордон, 2006. – 32 с.
27. Державний кордон: факти та цифри. Річний звіт // Інформаційно-аналітичний бюлетень. – К. : Держкомкордон, 2007. – 22 с.
28. Основні результати оперативно-службової діяльності ДПС України у
2008 році / Державна прикордонна служба України. – К. : Адміністрація ДПСУ,
2009. – 32 с.
293
29. Основні результати оперативно-службової діяльності ДПС України у
2009 році / Державна прикордонна служба України. – К. : Адміністрація ДПСУ,
2010. – 24 с.
30. Основні результати оперативно-службової діяльності ДПС України у
2010 році / Державна прикордонна служба України. – К. : Адміністрація ДПСУ,
2011. – 28 с.
31. Основні результати оперативно-службової діяльності ДПС України у
2011 році / Державна прикордонна служба України. – К. : Адміністрація ДПСУ,
2012. – 38 с.
32. Кузьмин, И. В. Основы теории информации и кодирования /
И. В. Кузьмин, В. А. Кедрус. – 2-е изд., перераб. и доп. – К. : Вища шк., 1986. –
238 с.
33. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины
и определения / ГОСТ Р 50779.10-2000. – С. 26.
34. Катеринчук, І. С. Метод комплексної оцінки ефективності
функціонування системи прикордонного контролю / І. С. Катеринчук,
С. П. Гетманюк // Збірник наукових праць № 51. Серія : Військові та технічні
науки / голов. ред. Олексієнко Б. М. – Хмельницький : Вид-во Нац. академії
Держ. прикорд. служби України ім. Богдана Хмельницького, 2009. – С. 29–32.
35. Підготовка до “Євро-2012”: Державна прикордонна служба
запроваджує нові стандарти культури прикордонного контролю [Електронний
ресурс] // Сайт ДПСУ. – Режим доступу : www.pvu.gov.ua/control/uk/publish.
36. МНС України : огляд статистики [Електронний ресурс]. – Режим
доступу : .
37. Захист військовослужбовців Прикордонних військ України в умовах
виникнення надзвичайних ситуацій техногенного та природного характеру :
навчальний посібник / В. П. Штангрет, В. І. Шендрик, О. В. Богуш та ін. – К. :
Державний комітет у справах охорони державного кордону, 2001.
294
38. Про Стратегію національної безпеки України : указ Президента
України від 12 лют. 2007 р. № 105/2007 [Електронний ресурс]. – Режим
доступу : http://zakon1.rada.gov.ua/cgi-in/laws/ main. cgi?user=n&sp=i&find.
39. Про оголошення та введення в дію рішень колегії Державної
прикордонної служби України від 16 квітня 2010 року : наказ Адміністрації
Державної прикордонної служби України від 20 квіт. 2010 р. № 277 / Державна
прикордонна служба України. – Офіц. вид. – К., 2010.
40. Про оголошення та введення в дію рішень колегії Державної
прикордонної служби України від 31 серпня 2010 року : наказ Адміністрації
Державної прикордонної служби України від 01 серп. 2010 р. № 664 / Державна
прикордонна служба України. – Офіц. вид. – К., 2010.
41. Бандурка, О. М. Управління в органах внутрішніх справ України :
підручник / О. М. Бандурка. – Харків, 1998. – 780 с.
42. Лисюченко, В. В. Теорія управління органами внутрішніх справ :
навч. посібник / В. В. Лисюченко, П. В. Ольховик. – К. : НАУВС, 2004. – 128 с.
43. Акимов, В. А. Основы анализа и управления риском в природной и
техногенной сферах / В. А. Акимов, В. В. Лесных, Н. Н. Радаев. – М. : Деловой
экспресс, 2004. – 352 с.
44. Махнюк, А. В. Методика профілювання ризиків у Державній
прикордонній службі / А. В. Махнюк // Збірник наукових праць № 53. Серія :
Військові та технічні науки / голов. ред. Олексієнко Б. М. – Хмельницький :
Вид-во Нац. академії Держ. прикордонної служби України ім. Богдана
Хмельницького, 2010. – С. 41–44.
45. Про введення в дію інструкції з аналізу ризиків у Державній
прикордонній службі України : наказ Адміністрації Державної прикордонної
служби України від 28 грудня 2009 року № 1035. – К. : АДПСУ, 2009.
46. Про прикордонний контроль : Закон України від 5 листопада
2009 року № 1710-IV [Електронний ресурс]. – Режим доступу :
295
47. Збірник керівних документів з організації експлуатації технічних
засобів прикордонного контролю : навчальний посібник / [Стрижак Ю. І.,
Бахтігозін М. Р., Андрощук О. С., Войцехівський О. Л.]. – Хмельницький :
Видавництво НАПВУ, 2001. – 160 с.
48. Інструкція з організації оперативно-службової діяльності відділу
прикордонної служби Державної прикордонної служби України (проект). –
Хмельницький : Вид-во Нац. академії Держ. прикордонної служби України
ім. Богдана Хмельницького, 2009. – 202 с.
49. Пєтков, С. В. Ефективний менеджмент в органах внутрішніх справ /
С. В. Пєтков. – Сімферополь : Таврія, 2004. – 564 с.
50. Архипова, Н. И. Управление в чрезвычайных ситуациях /
Н. И. Архипова, В. В. Кульба. – М. : РГГУ, 1994. – 316 с.
51. Організація, керівництво оперативно-службовою діяльністю та
управління службою в повсякденних умовах у разі ускладнення обстановки та
виникненні надзвичайних ситуацій на державному кордоні : навчальний
посібник. – Хмельницький : Вид-во Нац. академії Держ. прикордонної служби
України ім. Богдана Хмельницького, 2009. – 240 с.
52. Аванесов, Г. А. Теория и методология криминологического
прогнозирования / Г. А. Аванесов. – М. : Юрид. лит., 1972. – 334 с.
53. Ноженкова, Л. Ф. Интеллектуальная поддержка прогнозирования и
ликвидации чрезвычайных ситуаций / Л. Ф. Ноженкова // Интеллектуальные
системы. – Красноярск : Изд-во КГТУ, 1997.
54. Про організацію оперативно-чергової служби в Державній
прикордонній службі України : наказ Адміністрації Державної прикордонної
служби України від 06 квіт. 2005 р. № 255 / Державна прикордонна служба
України. – Офіц. вид. – К., 2005.
55. Про затвердження інструкції з організації оперативно-чергової служби
Державної прикордонної служби України : наказ Адміністрації Державної
прикордонної служби України від 03 трав. 2006 р. № 340 / Державна
прикордонна служба України. – Офіц. вид. – К., 2006.
296
56. Тітова, В. Ю. Інформаційно-аналітична підтримка прийняття рішень
для оперативно-чергових служб / В. Ю. Тітова // Искусственный интеллект. –
4’2006. – С. 504–509.
57. Додонов, О. Г. Інформаційно-аналітична підтримка прийняття
управлінських рішень у кризових ситуаціях / Додонов О. Г., Путятін В. Г.,
Валетчик В. О. // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2006. – Т. 8, № 1. –
С. 37–54.
58. Борисов, А. Н. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: Информационное, математическое и программное обеспечение /
Борисов А. Н., Вилюмс Э. Р., Сукур Л. Я. – Рига : Зинатне, 1986. – 195 с.
59. Нариньяни, А. С. Недоопределенность в системах представления и
обработки знаний / А. С. Нариньяни // Техническая кибернетика. – 1986. – № 5.
– С. 3–28.
60. Нариньяни, А. С. НЕ-факторы: неоднозначность (доформальное
исследование) (1-я часть) / А. С. Нариньяни // Новости Искусственного
Интеллекта. – № 5 (59). – 2003. – С. 47–56.
61. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений /
Э. А. Трахтенгерц. – М. : СИНТЕГ, 1998. – 376 с.
62. Герасимов, Б. М. Системы поддежки принятия решений:
проектирование, применение, оценка эффективности / Герасимов Б. М.,
Дивизинюк М. М., Субач И. Ю. – Севастополь : Государственный океанариум,
2004. – 318 с.
63. Herbert, A. Simon. The New Science of Management Decision /
Herbert A. Simon. – Englewood Cliffs, NJ : Prentice-Hall, 1977. – 46 р.
64. Про надзвичайний стан : Закон України від 16 березня 2000 р.
№ 1550-III [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http:// zakon.rada.gov.ua
cgi-bin/laws/main.cgi?nreg=2501-12.
65. Сторожук, В. Ф. Медодика оцінки ефективності виконання завдань з
охорони державного кордону інспекторами прикордонної служби на ділянках
прикордонних застав органів охорони державного кордону / В. Ф. Сторожук //
297
Збірник наукових праць № 38. Частина ІІ / голов. ред. Балашов В. О. –
Хмельницький : Вид-во Нац. академії Держ. прикордонної служби України
ім. Богдана Хмельницького, 2006. – С. 30–33.
66. Мисик, А. Б. Методичні рекомендації щодо формування, оцінки та
вибору рішень у сфері охорони кордону / А. Б. Мисик, М. Ю. Цибровський //
Збірник наукових праць № 42. Частина ІІ / голов. ред. Балашов В. О. –
Хмельницький : Вид-во Нац. академії Держ. прикордонної служби України
ім. Богдана Хмельницького, 2008. – С. 35–39.
67. Про затвердження Інструкції про порядок взаємодії Міністерства
України з питань надзвичайних ситуацій та у справах захисту населення від
наслідків Чорнобильської катастрофи та Державної прикордонної служби
України щодо запобігання і реагування на надзвичайні ситуації техногенного та
природного характеру : наказ Адміністрації Державної прикордонної служби
України від 26 берез. 2007 р. № 182/220 / Державна прикордонна служба
України. – Офіц. вид. – К., 2007.
68. Про затвердження Плану реагування Державної прикордонної служби
на надзвичайні ситуації техногенного та природного характеру : наказ
Адміністрації Державної прикордонної служби України від 23 трав. 2007 р.
№ 365 / Державна прикордонна служба України. – Офіц. вид. – К., 2007.
69. Аналіз та оцінка ризиків з метою протидії незаконній міграції та
торгівлі людьми в пунктах пропуску через державний кордон : методичний
посібник. – К. : Адміністрація ДПСУ, 2005. – 45 с.
70. Огляд транспортних засобів та виявлення в них схованок :
методичний посібник. – К. : Адміністрація ДПСУ, 2006. – 36 с.
71. Аналіз місць та випадків виявлення наркотичних засобів,
психотропних речовин і прекурсорів органами охорони державного кордону у
2005 році. − К. : АДПСУ, 2006. − 35 с.
72. Аналіз та оцінка ризиків з протидії контрабанді наркотичних засобів,
психотропних речовин і прекурсорів : метод. посібник. − К. : АДПСУ, 2007. −
34 с.
298
73. Аналіз тайників і схованок у транспортних засобах та вантажах
закордонного прямування, виявлених у 2005 році органами охорони
державного кордону : посібник. − К. : Адміністрація ДПСУ, 2006. − 22 с.
74. Про тактику дій організаторів каналів незаконної міграції :
розпорядження Адміністрації Державної прикордонної служби України від
28.02.2006 р. № Т/232-1808. − К. : АДПСУ, 2006.
75. Войцехівський, О. Л. Встановлення належності документа
пред’явникові під час паспортного контролю осіб, які перетинають державний
кордон України : навчальний посібник / Олексій Леонідович Войцехівський. –
Хмельницький : Вид-во Нац. академії Держ. прикордонної служби України
ім. Богдана Хмельницького, 2007. – С. 25−34.
76. Про викриття каналу переміщення через державний кордон
незаконних мігрантів : розпорядження Адміністрації Державної прикордонної
служби України від 13.12.2005 р. № Т/232-10648. − К. : АДПСУ, 2005.
77. Про встановлення каналу торгівлі новонародженими дітьми :
розпорядження Адміністрації Державної прикордонної служби України від
04.07.2005 р. № Т/232-5605. − К. : АДПСУ, 2005.
78. Про затвердження Положення про прийом іноземців та осіб без
громадянства на навчання до вищих навчальних закладів : постанова Кабінету
Міністрів України від 05.08.98 р. № 1238. − К. : ГУ, 1998.
79. Про затвердження програми регулювання міграційних процесів на
2003−2005 роки : постанова Кабінету Міністрів України від 20.08.03 р. № 1296.
− К. : ГУ, 2003.
80. Про нові канали незаконної міграції та торгівлі людьми :
розпорядження Адміністрації Державної прикордонної служби України від
04.07.2005 р. № Т/232-5604. − К. : АДПСУ, 2005.
81. Про перелік країн-постачальників незаконних мігрантів :
розпорядження Держкомітету від 25.03.2002 р. № 7/3482. − К. :
Держкомкордон, 2002.
299
82. Душков, Б. А. Энциклопедический словарь: Психология труда,
управления, инженерная психология и эргономика / Б. А. Душков,
А. В. Королев, Б. А. Смирнов. – М. : Мир, 2005. – 85 с.
83. Розробка автоматизованої інформаційно-розрахункової системи ОТР
щодо підтримки рішень на охорону ДК : звіт про НДР : шифр 205–1007 І /
Національна академія Державної прикордонної служби України ; керівн.
Катеринчук І. С. ; викон. Андрощук О. С.  Хмельницький, 2005.  90 с.
84. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в
нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной
среды / [Геловани В. А., Башлыков А. А., Бритков В. Б., Вязилов Е. Д.]. – М. :
Эдиториал УРСС, 2001. – 304 с.
85. Ларичев, О. И. Наука и искусство принятия решений / О. И. Ларичев.
– М. : Наука, 1979. – 200 с.
86. Ларичев, О. И. Системы поддержки принятия решений: современное
состояние и перспективы развития / О. И. Ларичев, А. Б. Петровский // Итоги
науки и техники. – М. : ВИНИТИ, 1987. – Т. 21 : Техническая кибернетика. –
С. 131–164.
87. Петровский, А. Б. Компьютерная поддержка принятия решений:
современное состояние и перспективы развития / А. Б. Петровский //
Системные исследования. Методологические проблемы : ежегодник-1996. –
М. : Эдиториал УРСС, 1996. – С. 146–178.
88. Розробка концепції побудови глобальної автоматизованої
інформаційної системи Прикордонних військ України : проміжний звіт про
НДР / ІПС НАНУ ; керівн. Андон П. І ; викон. Алексєєв В. А.  К., 1994. –
140 с.
89. Про прийняття на озброєння Прикордонних військ України
програмно-технічного комплексу автоматизації паспортного контролю
“Гарт-1/П” : наказ Голови Держкомкордону від 8 серпня 1997 р. № 308. – Офіц.
вид. – К., 1997.
300
90. Андрощук, О. С. Інформатизація Державної прикордонної служби
України: розвиток, підсумки, перспективи / Андрощук О. С. // Збірник
наукових праць № 35. Частина ІІ / голов. ред. Балашов В. О. – Хмельницький :
Вид-во Нац. академії Держ. прикордонної служби України ім. Богдана
Хмельницького, 2005. – С. 183–185.
91. Про затвердження Тимчасової інструкції про порядок використання у
службовій діяльності Прикордонних військ України комплексу автоматизації
паспортного контролю “Гарт-1/П” : наказ Голови Держкомкордону від 31 лип.
1998 р. № 318. – Офіц. вид. – К., 1998.
92. Про прийняття на озброєння підсистеми “Ризик” : наказ Голови ДПСУ
від 02 черв. 2005 р. № 511 / Державна прикордонна служба України. – Офіц.
вид. – К., 2005.
93. Технічне завдання на розробку підсистеми “Реєстрація подій” у складі
інтегрованої інформаційно-телекомунікаційної системи Державної
прикордонної служби України (шифр “Гарт”). – К. : Адміністрація ДПСУ, 2008.
10 с.
94. Про прийняття на озброєння військ програмних компонентів
глобальної автоматизованої інформаційної системи Прикордонних військ
України (шифр “Гарт”) : наказ Голови Держкомкордону від 20 серп. 2002 р.
№ 474. – Офіц. вид. – К., 2002.
95. Андрощук, О. С. Особливості автоматизації прикордонного контролю
/ О. С. Андрощук, Е. В. Матусяк // Внутрішні війська МВС України на етапі
реформування та розбудови : збірник тез доповідей науково-практичної
конференції, (Харків, 27–28 лют. 2007 р.) / Академія внутрішніх військ МВС
України. – Харків : Вид-во Академії внутрішніх військ МВС України, 2007. –
С. 173–174.
96. Андрощук, О. С. Особливості впровадження правоохоронних функцій
прикордонного контролю / О. С. Андрощук, Е. В. Матусяк // Теорія та практика
реалізації правоохоронних функцій Державною прикордонною службою
України : матеріали Науково-практичної конференції, (Хмельницький, 30 лист.
301
2006 р.) / Нац. академія Держ. прикордонної служби України ім. Богдана
Хмельницького. – Хмельницький : Вид-во Нац. академії Держ. прикордонної
служби України ім. Богдана Хмельницького, 2007. – С. 120–121.
97. Про прийняття на озброєння Державної прикордонної служби України
програмно-технічного комплексу автоматизації прикордонної служби ПТК
АПС “Гарт-3/П” : наказ Адміністрації Державної прикордонної служби України
від 19 трав. 2005 р. № 380 / Державна прикордонна служба України. – Офіц.
вид. – К., 2005.
98. Про затвердження Тимчасової інструкції щодо порядку використання
та застосування програмно-технічного комплексу автоматизації прикордонної
служби “Гарт-3/П” : наказ Адміністрації Державної прикордонної служби
України від 21 лист. 2005 р. № 864 / Державна прикордонна служба України. –
Офіц. вид. – К., 2005.
99. Підсистема “РИЗИК”. Програмний комплекс “ОЦІНКА РИЗИКІВ” :
настанова користувача (версія 5.2.01). – К. : АДПСУ. – 17 с.
100. Інформатизація управління в органах внутрішніх справ : посібник /
[В. Г. Хахановский, П. П. Підюков, В. М. Смаглюк та ін.]. – К. : Національна
академія внутрішніх справ України, 2003. – 216 с.
101. Гуцалюк, М. В. Інформатизація правоохоронних органів України:
проблеми та шляхи їх розв’язання / Гуцалюк М. В., Калюжний Р. А. // Боротьба
з корупцією і організованою злочинністю. – 2003. – № 7. – С. 12–18.
102. Денисова, О. О. Інформаційні системи і технології в юридичній
діяльності : навч. посібник/ О. О. Денисова. – К. : КНЕУ, 2004. – 307 с.
103. Антонов, В. М. Комп’ютерні мережі військового призначення /
В. М. Антонов, О. Ю. Пермяков. – К. : МК–Прес, 2005. – 320 с.
104. Морозов, А. О. Інформаційно-аналітичні технології підтримки
прийняття рішень на основі соціально-економічного моніторингу /
А. О. Морозов, В. Л. Косолапов. – К. : Наук. думка, 2002. – 230 с.
302
105. Автоматизація процесів оборонного планування та адміністративної
діяльності в Збройних Силах України / Шелест Є. Ф., Дорощенко О. В.,
Сініцин І. П., Яблокова Т. Л. // Наука і оборона. – 2006. – № 4.
106. Privacy Impact Assessment for the Automated Targeting System U.S.
Customs and Border Protection. – November 22, 2006. – Режим доступу :
http://www.dhs.gov/xlibrary/assets/privacy/privacy_pia_cbp_ats.pdf.
107. Козловски, Р. Новые технологии пограничного контроля в
расширяющейся Европе / Р. Козловски. – Режим доступа :
http://www.wilsoncenter.org/sites/default/files/MR299Koslowski.doc.
108. Бусленко, Н. П. Лекции по теории сложных систем / Н. П. Бусленко,
В. В. Калашников, И. Н. Коваленко. – М. : Сов. радио, 1973. – 399 с.
109. Андрощук, О. С. Оцінка якості функціонування автоматизованих
інформаційних систем / О. С. Андрощук // Збірник наукових праць № 32.
Частина ІІ / голов. ред. Балашов В. О. – Хмельницький : Вид-во Нац. академії
Держ. прикорд. служби України ім. Богдана Хмельницького, 2004. – С. 21–22.
110. Липаев, В. Оценка качества программных средств [Электронный
ресурс] / В. Липаев // Сетевой журн. – 2002. – № 3. – С. 43. – Режим доступа до
журн. : http://www.interface.ru/misc/news/%20http:/www.setevoi.ru/.
111. Кулаков, А. Ф. Оценка качества программ ЭВМ / А. Ф. Кулаков. 
К. : Техніка, 1989. – 216 с.
112. Информационно-управляющие человеко-машинные системы:
Исследование, проектирование, испытания : справочник / А. Н. Адаменко,
А. Т. Ашеров, И. Л. Бердников и др. ; под общ. ред. А. И. Губинского и
В. Г. Евграфова. – М. : Машиностроение, 1993. – 528 c.
113. Андрощук, О. С. Функціональний підхід щодо побудови
інтегрованих інформаційно-телекомунікаційних систем / О. С. Андрощук //
Збірник наукових праць № 40. Частина ІІ / голов. ред. Балашов В. О. –
Хмельницький : Вид-во Нац. академії Держ. прикордонної служби України
ім. Богдана Хмельницького, 2007. – С. 24–26.
303
114. Антощук, С. Г. Теоретичні та реалізаційні основи створення
адаптивно-критеріальних систем побудови інформаційних технологій обробки
візуальної інформації в АСУ : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня д-ра
техн. наук : спец. 05.13.06 – “Автоматизовані системи управління та
прогресивні інформаційні технології” / С. Г. Антощук ; Одес. нац. політехн.
ун-т. – О., 2005. – 35 с.: рис. – укp.
115. Бідюк, П. І. Проектування СППР / Бідюк П. І., Коршевнюк Л. О.,
Гожий О. П. – Миколаїв : Чорноморський державний університет імені Петра
Могили, 2011. – 350 с.
116. Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень : навчальний
посібник / [Герасимов Б. М., Локазюк В. М., Оксіюк О. Г., Поморова О. В.]. –
К. : Вид-во Європ.ун-ту, 2007. – 355 с.
117. Глушков, В. М. Основы безбумажной информатики / В. М. Глушков.
– М. : Наука, 1987. – 552 с.
118. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к
понятию приближенных решений / Л. Заде // Математика. Новое в зарубежной
науке / под ред. А. Н. Колмогорова, С. П. Новикова. – М. : Мир, 1976. –
С. 55–68.
119. Копитчук, М. Б. Теоретичні основи побудови і засоби практичної
реалізації інтегрованих інформаційних систем обліку вантажопотоків
2003 року : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня д-ра техн. наук :
спец. 05.13.06 – “Автоматизовані системи управління та прогресивні
інформаційні технології” / М. Б. Копитчук ; Одес. нац. політехн. ун-т. – О.,
2003. – 35 с.: рис. — укp.
120. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации) /
[Ларичев О. И., Мечитов A. M., Мошкович E. M., Фуремс E. M.]. – М. : Наука,
1989. – 128 с.
121. Ларичев, О. И. Теория и методы принятия решений, а также хроника
событий в волшебных странах / О. И. Ларичев. – М. : Логос, 2000. – 295 с.
304
122. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. –
М., 1993. – 320 с.
123. Дубовой, В. М. Моделі прийняття рішень в управлінні
розподіленими динамічними системами : монографія / В. М. Дубовой,
О. О. Ковалюк. – Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2008. – 185 c.
124. Клыков, Ю. И. Ситуационное управление большими системами /
Ю. И. Клыков. – М. : Энергия, 1974. – 213 с.
125. Поспелов, Г. С. Искусственный интеллект и прикладные системы /
Г. С. Поспелов, Д. А. Поспелов. – М. : Знание, 1985. – 43 с.
126. Полянська, А. С. Використання ситуаційного підходу в управлінні
розвитком підприємств: [монографія] / А. С. Полянська. – Івано-Франківськ:
Акцент, 2011. – 432 с.
127. Морозов, А. О. Шлях від АСУП до ситуаційних центрів /
А. О. Морозов // Математичні машини і системи. – 2008. – С. 82–107.
128. Воробьев, Ю. Д. Теория риска и технологии обеспечения
безопасности. Подход с позиций нелинейной динамики / Воробьев Ю. Д.,
Малинеикий Г. Г., Махутов Н. А. // Проблемы безопасности в чрезвычайных
ситуациях. – 1998. – № 11. – Ч. I. – С. 5–21.
129. Хопкрофт, Дж. Введение в теорию автоматов, языков и вычислений
= Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation / Джон Хопкрофт,
Раджив Мотвани, Джеффри Ульман. – М. : Вильямс, 2002. – С. 528.
130. Теслер, Г. С. Новая кибернетика / Г. С. Теслер. – К. : Логос, 2004. –
401 с.
131. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных
системах / [Вагин В. Н., Головина Е. Ю., Загорянская А. А., Фомина М. В.] ;
под. ред. В. Н. Вагина, Д. А.