ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ КОРПОРАТИВНОЙ ИТ-ИНФРАСТРУКТУРОЙ : ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ КЕРУВАННЯ КОРПОРАТИВНОЮ ІТ-ІНФРАСТРУКТУРОЮ

Каталог / ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ / Вычислительные машины, системы и сети



  • Название:
  • ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ КОРПОРАТИВНОЙ ИТ-ИНФРАСТРУКТУРОЙ
  • Альтернативное название:
  • ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ КЕРУВАННЯ КОРПОРАТИВНОЮ ІТ-ІНФРАСТРУКТУРОЮ
  • Кол-во страниц:
  • 396
  • ВУЗ:
  • Киевский политехнический институт
  • Год защиты:
  • 2013
  • Краткое описание:
  • НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УКРАИНЫ
    «КИЕВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»

    На правах рукописи

    РОЛИК АЛЕКСАНДР ИВАНОВИЧ
    УДК 004



    ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ
    КОРПОРАТИВНОЙ ИТ-ИНФРАСТРУКТУРОЙ


    Специальность 05.13.06 — Информационные технологии

    Диссертация на соискание ученой степени
    доктора технических наук


    Научный консультант:
    Теленик Сергей Федорович
    доктор технических наук, профессор




    Киев — 2013








    СОДЕРЖАНИЕ
    Перечень условных сокращений 4
    Введение 7
    Раздел 1 Анализ проблем, тенденций и перспектив развития управления корпоративной ИТ-инфраструктурой 19
    1.1 Корпоративная ИТ-инфраструктура как объект управления 19
    1.2 Анализ тенденций развития управления ИТ-инфраструктурой 30
    1.3 Анализ особенностей управления ИТ-инфраструктурой 32
    1.4 Постановка задач управления корпоративной ИТ-инфраструктурой 47
    Выводы по первому разделу 54
    Раздел 2 Концепция управления корпоративной ИТ-инфраструктурой 56
    2.1 Суть предлагаемой концепции управления ИТ-инфраструктурой 56
    2.2 Развитие парадигмы ITMS2 64
    2.3 Методика управления уровнем ИТ-услуг на основе сервисно-ресурсных моделей 74
    Выводы по второму разделу 83
    Раздел 3 Управление уровнем услуг в корпоративной ИТ-инфраструктуре 85
    3.1 Способ организации управления уровнем ИТ- услуг 85
    3.2 Представление СУИ в виде двухуровневой системы с координатором 98
    3.3 Особенности декомпозиционно-компенсационного способа организации управления уровнем услуг при использовании сервисно-ресурсных моделей 109
    Выводы по третьему разделу 113
    Раздел 4 Методы анализа состояния и сведения метрик показателей качества функционирования элементов ИТ-инфраструктуры 115
    4.1 Кодирование состояния объектов мониторинга и управления 115
    4.2 Аналитический метод оценки состояния и качества функционирования элементов ИТ-инфраструктуры 121
    4.3 Сведение метрик оценивания уровня обслуживания пользователей на основе экспертных оценок 127
    4.4 Метод оценки состояния элементов ИТ-инфраструктуры с использованием нейронных сетей 139
    4.5 Метод распознавания образов на основе потенциальных функций в задачах оценки уровня мультимедийных услуг 145
    4.6 Сведение метрик качества функционирования элементов ИТ-инфраструктуры с помощью аппарата непараметрической статистики 153
    Выводы по четвертому разделу 161
    Раздел 5 Метод оценки влияния неисправностей на качество предоставления ИТ-услуг 164
    5.1 Глубинно-упорядоченные регионы в задачах выявления неисправных элементов ИТ-инфраструктуры 164
    5.2 Определение распространения влияния неисправностей на качество предоставления услуг 173
    Выводы по пятому разделу 193
    Раздел 6 Управление ресурсами и нагрузкой корпоративной ИТ-инфраструктуры 195
    6.1 Модели и методы управления распределением ограниченных ресурсов корпоративной ИТ-инфраструктуры 195
    6.2 Управление распределением ресурсов корпоративной ИТ-инфраструктуры в условиях избыточности ресурсов 217
    6.3 Модели и методы управления информационными потоками в корпоративной информационно-телекоммуникационной системе 238
    Выводы по шестому разделу 255
    Раздел 7 Методы и алгоритмы решения задач управления распределением ресурсов 257
    7.1 Эвристические алгоритмы распределения ресурсов ИТ-инфраструктуры 257
    7.2 Управляемый генетический алгоритм в задачах распределения ресурсов ИТ-инфраструктуры 262
    7.3 Адаптивный генетический алгоритм для решения задач распределения ресурсов ЦОД 274
    7.4 Алгоритм последовательного анализа вариантов в задаче распределения виртуальных машин 286
    Выводы по седьмому разделу 293
    Раздел 8 Разработка и реализация информационной технологии и системы управления ИТ-инфраструктурой 295
    8.1 Структура и принципы функционирования ИТ управления ИТ-инфраструктурой 295
    8.2 Технологические особенности реализации разрабатываемой ИТ управления ИТ-инфраструктурой 302
    8.3 Концептуальные и методические особенности проектирования и внедрения системы управления ИТ-инфраструктурой 308
    8.4 Разработка системы управления ИТ-инфраструктурой SmartBase.ITS.Control 312
    8.5 Специфические особенности реализации системы управления ИТ-инфраструктурой 322
    Выводы по восьмому разделу 335
    Выводы 338
    Список использованных источников 343
    Приложение А. Документы, подтверждающие результаты внедрения 374
    Приложение Б. Термины и определения 384
    Приложение В. Перспективные процессы управления ИТ и вендоры программного обеспечения 386
    Приложение Г. Обзор и анализ аналогов разрабатываемой ИТ УИТИ и системы управления ИТ-инфраструктурой 392
    Приложение Д. Анализ элементов ИТ-инфраструктуры как объектов управления, особенности методов и средств управления 408
    Приложение Е. Графический интерфейс администратора системы управления ИТ-инфраструктурой SmartBase.ITS.Control 422







    ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
    АПК Аппаратно-программный комплекс
    АРМ Автоматизированное рабочее место
    БД База данных
    БТ Бизнес-технологии
    ВМ Виртуальная машина
    ВПМ Подалгоритм выполнения модели для РВ-анализа
    ВТ Вычислительная техника
    ВЦКП Вычислительный центр коллективного пользования
    ИВР Информационно-вычислительные ресурсы
    ИВС Информационно-вычислительная сеть
    ИКТ Информационно-коммуникационные технологии
    ИПКФ Интегральный показатель качества функционирования
    ИТ Информационные технологии
    ИТИ ИТ-инфраструктура
    ИТС Информационно-телекоммуникационная система
    ИТ УИТИ Информационная технология управления ИТ-инфраструктурой
    ИУС Информационно-управляющая система
    КОФ Качественная оценка функционирования
    ЛОУ Логический объект мониторинга и управления
    МАУ Мониторинг, анализ, управление
    МАУОП Мониторинг, анализ, управление, оптимизация, планирование
    НС Нейронная сеть
    ОМУ Объект мониторинга и управления
    ОТС Операторы телекоммуникационных сервисов
    ПО Программное обеспечение
    ПК Персональный компьютер (рабочая станция)
    ПРВА Подсистема анализа распространения влияния неисправностей
    ПУИП Подсистема управления информационными потоками
    ПФМ Подалгоритм формирования модели для РВ-анализа
    РВ Распространение влияния неисправностей на уровень услуг
    РОУ Реальный объект мониторинга и управления
    СМО Система массового обслуживания
    СНЛВ Система нечеткого логического вывода
    СОА Сервис-ориентированная архитектура
    СППР Система поддержки принятия решений
    СРМ Сервисно-ресурсная модель
    СУ Система управления
    СУБД Система управления БД
    СУИ Система управления ИТ-инфраструктурой
    ТКС Телекоммуникационная сеть
    УИТИ Управление ИТ-инфраструктурой
    УК Узлы коммутации
    УП Управляющая подсистема
    ФГ Функциональная группа
    ФПС Функциональная подсистема
    ЦОД Центр обработки данных
    ЦФ Целевая функция
    ApM Application performance management — управление производитель-ностью приложений
    ARPU Average Revenue per User — среднемесячный доход ОТС на абонен-та
    BpM Business performance management — управления производительно-стью выполнения бизнеса
    BSM Business service management — управление бизнес-сервисами
    CMS Configuration management system — система управления конфигу-рациями
    CRM Customer Relationship Management — управление взаимоотноше-ниями с клиентами
    DALL Dynamic Auto Link Library — динамически связываемые библиоте-ки
    ERP Enterprise Resource Planning — планирование ресурсов предприятия
    eTOM enhanced Telecom Operations Map — расширенная карта процессов телекоммуникационных компаний
    IaaS Infrastructure-as-a-Service — инфраструктура как сервис
    ITIL Information Technology Infrastructure Library — библиотека инфрас-труктуры информационных технологий
    ITMS2 IT Management Software 2.0 — парадигма ПО управления ИТ
    ITSM IT Service Management — управление ИТ-услугами
    itSMF IT Service Management Forum — форум по ИТ сервис-менеджменту
    KPI Key Performance Indicators — ключевые показатели эффективности
    KQI Key Quality Indicators — ключевые показатели качества
    OSS Operation Support System — системы операционной деятельности
    PaaS Platform as a Service — платформа как услуга
    SAN Storage Area Network — сеть хранения данных
    SaaS Software as a Service — программное обеспечение как услуга
    SLA Service Level Agreement — соглашение об уровне обслуживания
    SLM Service-level management — управление уровнем обслуживания
    TMForum TeleManagement Forum — международная ассоциация ОТС
    QoS Quality of Service — качество сервисов
    QoE Quality of Experience — удовлетворенность пользователя качеством услуг








    ВВЕДЕНИЕ
    Актуальность темы исследований. Бизнес рассматривает ин-формационные технологии (ИТ) в качестве средства повышения своей производи-тельности и улучшения конкурентоспособности. Эффективность всех бизнес-процессов повышается за счет автоматизации, обеспечиваемой ИТ-услугами. ИТ является одним из основных элементов бизнес-модели, способствующим снижению издержек бизнеса и ускорению бизнес-инноваций. В то же время ведущие специали-сты в области автоматизации бизнеса отмечают снижение отдачи от вложений в ИТ, а экономический кризис заставил предприятия сокращать ИТ-бюджеты и остро ста-вить вопрос об экономичности ИТ, хотя до кризиса ИТ были единственной отрас-лью, для которой не существовало понятия экономической эффективности [207].
    Увеличивающееся количество ИТ-услуг, необходимых для автоматизации бизнес-технологий (БТ), усложнение приложений, возрастающее количество компо-нентов ИТ-инфраструктуры (ИТИ), приводят к снижению эффективности работы ИТ-подразделений и повышению затрат на обслуживание ИТИ. Для повышения производительности ИТИ и автоматизации процессов обслуживания создаются ИТ управления ИТИ (УИТИ), на основе которых разрабатываются системы управления ИТ-инфраструктурой (СУИ) [248, 307]. Увеличение бизнес-спроса на ИТ-услуги, многообразие ИТ, а также постоянное совершенствование бизнес-процессов и вы-званная этим необходимость разработки и внедрения новых ИТ приводят к чрезмер-ному усложнению СУИ, являющейся продуктом системной интеграции многооб-разных подходов и порой несовместимых решений от различных производителей. Возрастающая сложность управления ИТИ, сопровождающаяся увеличением затрат на операционную деятельность, вызывает необходимость поиска новых подходов к управлению ИТИ.
    Управление ИТИ является сравнительно новым разделом управления, но оно опирается на множество классических направлений организационно-технического управления, а используемые механизмы, модели и методы управления ИТИ соот-ветствуют механизмам, моделям и методам, применяемым при решении широкого круга задач управления в технических и организационных системах — от управле-ния технологическими процессами до принятия решений при управлении предпри-ятиями.
    Системы управления ИТИ являются новыми для теории управления техниче-скими системами и характеризуются такими свойствами, как многообъектность, рассредоточенность объектов и распределенность средств управления, большое ко-личество параметров и переменных, наличие факторов неопределенности и риска. Существенная стоимость ИТИ и ее важность для бизнеса, с одной стороны, низкая эффективность ИТ и медленный возврат вложений в ИТИ — с другой, определяют необходимость разработки теоретических и методических основ автоматизирован-ного управления ИТИ. Характер задач, решаемых СУИ, существенно отличается от задач, решаемых традиционными системами автоматического управления и регули-рования. Необходимость согласования действий между подсистемами СУИ, цели функционирования которых могут существенно различаться, большое количество рисков и неопределенностей, возникающих при выборе управляющего воздействия, существенный диапазон и динамика изменения внешних воздействий, множество режимов функционирования СУИ привели к появлению новых функциональных за-дач управления: рационального распределения и оперативного перераспределения ресурсов информационно-телекоммуникационной системы (ИТС), координации действий подсистем, оперативного управления уровнем услуг и функционирования ИТИ. Несмотря на практические успехи в области автоматизированного управления многообъектными распределенными системами управления, к которым относится СУИ, работы по созданию теоретических основ управления такими системами дале-ки от завершения [211].
    Наиболее масштабные исследования в области управления ИТИ проводятся международными организациями (TM Forum, Office of Government Commerce, IEEE, ISO и др.), аналитическими агентствами (Forrester Research, Gartner и др.), корпора-циями (IBM, Cisco, Microsoft, Hewlett-Packard и др.). Управлению ИТИ посвящено множество работ (Лебедев С.А., Глушков В.М., Гарбани Ж.П., Палагин А.В. и др.). Управление ИТ-инфраструктурой опирается на такие направления научных иссле-дований как: системный анализ (Берталанфи Л. фон, Винер Н., Вернадский В.И., Клир Дж., Згуровский М.З., Панкратова Н.Д., Богданов А.А. и др.), математические методы решения оптимизационных задач (Д. фон Нейман, Данциг Д.Б., Канторо-вич Л.В., Михалевич В.С., Павлов А.А. и др.), информационные технологии (Пере-возчикова О.Л., Сергиенко И.В., Андон Ф.И., Советов Б.Я. и др.), методологии управления информационными системами (Кузнецов Н.А., Кульба В.В., Мамико-нов А.Г., Микрин Е.А., Шелков А.Б., Галатенко В.А., Гроувер Д., Сатер Р., Фипс Дж. и др.), управление качеством услуг (Деминг У., Джуран Д., Исикава К., Кросби Ф., Тагути Г., Фейгенбаум А., Шьюхард Д.), методологические вопросы управления предоставлением услуг (Биберштейн Н., Боуз С., Джонс К., Фиам-мант М., Льюис Г., Смит Д. и др.), проблемы анализа ИТ-услуг (Аалдерс Р., Ари-стов О.В., Букреев М.Б., Заславский А.Е., Лебедев Я.С., Мидхерст Д., Молотко-ва Н.В., Шастико И.В., и др.), управление многообъектными многоуровневыми сис-темами (Кунцевич В.М., Пупков К.А., Егупов Н.Д., Месарович М., Беллман P., Во-ронов Е.М., Плотников В.Н., Зверев В.Ю., Алиев В.А, Либерзон М.И. и др.), генети-ческие алгоритмы (Хопфилд Д.Д., Голдберг Д., Зайченко Ю.П., Гуляницкий Л.Ф., Штовба С.Д. и др.).
    Однако эти исследования не решают всех проблем, связанных с разработкой ИТ УИТИ. Недостаточно проработаны такие аспекты управления ИТИ, как опера-тивное управление качеством ИТ-услуг, рациональное использование ресурсов ИТИ, анализ функционирования элементов ИТИ и др.
    В настоящее время развитие ИТ находится под сильным влиянием таких фак-торов как консолидация и виртуализация ресурсов, прогресс в области облачных вычислений, конвергенция телекоммуникационных технологий и услуг. В инфор-мационной индустрии под воздействием этих факторов осуществляется активный процесс глобализации информационных и телекоммуникационных технологий, формируется новая ИТ-среда, предоставляющая перспективные средства ведения бизнеса. Революционные преобразования в области ИТ способствуют прогрессу бизнес-технологий, однако эффективность применения ИТ сдерживает отставание в области технологий управления ИТИ.
    Высокая стоимость владения полнофункциональными ИТИ и существенная зависимость успешности бизнеса от качества ИТ-услуг делают актуальной научно-прикладную проблему создания проблемно-ориентированной информационной тех-нологии управления корпоративной ИТ-инфраструктурой, нацеленной на поддер-жание согласованного уровня ИТ-услуг при рациональном использовании ресурсов ИТИ в условиях их виртуализации, кластеризации и консолидации, а также при су-щественной динамике запросов пользователей.
    Связь работы с научными программами, планами, те-мами. Тематика работы включена в научно-технические планы Научного парка «Киевская политехника», учебно-научного центра «НТУУ «КПИ»–Неткрекер», ка-федры автоматики и управления в технических системах НТУУ «КПИ». Работа вы-полнялась в рамках таких госбюджетных и договорных научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских (ОКР) работ: НИР «Модели и методы адаптивной технологии быстрой разработки, реализации и поддержки распределенных прило-жений» № 0106U002269, 2006–2007 гг.; НИР «Разработка методов и средств управ-ления функционированием информационно-телекоммуникационных систем», № 0108U000490, 2008–2009 гг.; НДР «Разработка и исследование математических моделей и методов анализа, синтеза и управления большими информационно-телекоммуникационными системами», № 0110U002195, 2010-2012 гг.; Госконтракт (договор) на выполнение ОКР «Ситуация-1»; ОКР «Калина-1к»; договор № 3/562-07 от 27.11.2007 г. с компанией «Порта УАН»; договора № 1/562-09 от 29.01.2009 г., № 1/562-10 от 27.01.2010 г., № 1-577/11 от 19.07.2011 г. и № 1/577-12 от 06.07.2012 г. с ООО «Неткрекер»; договор № KPI1-1 от 11.05.2011 г. «Услуги по разработке и написанию SNMP субагента для расширения функционала стандартно-го Windows SNMP агента» с ООО «БМС Консалтинг». Все работы завершались соз-данием модулей ИТ УИТИ, макетов и опытных образцов СУИ или ее подсистем.
    Цель и задания исследования. Целью работы является обеспече-ния поддержания качества ИТ-услуг на заданном, согласованном с бизнес-подразделением, уровне путем разработки и внедрения моделей, методов и инстру-ментария управления ИТ-инфраструктурой в условиях рационального использова-ния ее ресурсов.
    Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
    1. Исследовать проблемы, тенденции и перспективы развития управления корпоративной ИТИ. Проанализировать существующие модели, методы, технологии и средства оперативного управления ИТИ и качеством предоставляемых пользова-телям ИТ-услуг.
    2. Разработать общую концепцию оперативного управления корпоративной ИТИ, ориентированную на предоставление высококачественных услуг при рацио-нальном использовании ресурсов.
    3. Разработать подход к управлению уровнем услуг в корпоративной ИТИ в условиях дефицита и избытка ресурсов.
    4. Определить принцип управления в двухуровневой системе управления уровнем услуг с координатором.
    5. Определить метод кодирования состояния и принцип классификации оце-нок качества функционирования элементов ИТИ.
    6. Разработать модели и методы оценивания состояния элементов ИТИ и све-дения метрик.
    7. Разработать метод выявления неисправных элементов и оценки влияния не-исправностей на качество предоставления услуг.
    8. Разработать модели и методы управления распределением ресурсов корпо-ративной ИТИ в условиях дефицита и избытка ресурсов.
    9. Разработать метод управления информационными потоками с учетом зна-чимости бизнес-процессов.
    10. Разработать методы и алгоритмы решения задач рационального использо-вания ресурсов ИТИ, возникающих в условиях их консолидации и виртуализации.
    11. Разработать информационную технологию управления ИТИ для поддер-жания согласованного уровня ИТ-услуг при рациональном использовании ресурсов ИТИ в условиях виртуализации, кластеризации и консолидации ресурсов, с учетом динамики запросов пользователей.
    12. Выполнить экспериментальные исследования инструментальных средств ИТ УИТИ.
    13. Разработать теоретико-методические основы построения систем управле-ния ИТ-инфраструктурой на базе созданной ИТ УИТИ.
    Объектом исследования являются процессы поддержки бизнеса, процессы ав-томатизации операционной деятельности, процессы оперативного управления ИТИ.
    Предметом исследования являются методы, модели и информационная тех-нология управления ИТ-инфраструктурой, которые обеспечивают поддержку согла-сованного уровня ИТ-услуг в условиях рационального использования ее ресурсов.
    Методы исследования: методы системного анализа использованы при создании общей концепции управления ИТИ, декомпозиции задач управления, раз-работке архитектуры ИТ УИТИ и структуры СУИ; методы математического и ими-тационного моделирования — при исследовании статических и динамических свойств разработанных систем, моделей и методов управления ИТИ; методы теории управления — при разработке методов и моделей управления уровнем услуг; мето-ды оптимизации, теории множеств — при разработке моделей и методов распреде-ления ИТ-ресурсов в условиях их дефицита и избытка; теория иерархических сис-тем — для определения принципа координации и синтеза координатора; методы ма-тематического программирования, дискретной математики, исследования операций и теории искусственного интеллекта — для разработки моделей управления распре-делением ресурсов и нагрузки ИТИ; методы теории вероятности и математической статистики — для оценивания показателей функционирования ИТИ и ее элементов на всех иерархических уровнях, а также для оценки результатов экспериментальных исследований.
    Научная новизна полученных результатов заключается в следующем:
    1. Впервые предложен декомпозиционно-компенсационный способ организа-ции управления уровнем услуг в корпоративных ИТИ, отличающийся интегриро-ванным взаимодействием трех иерархических процессов — согласования уровня услуг, планирования ресурсов и управления уровнем услуг, который позволяет соз-дать иерархию решений по управлению и поддержанию согласованного уровня ус-луг с учетом существующих ресурсных ограничений и полномочий уровней по вы-бору управления.
    2. Впервые предложен метод оценивания состояния элементов, связанных функциональными зависимостями, и сведения метрик, отличающийся использова-нием аппарата непараметрической статистики для сведения разнотипных парамет-ров в единый универсальный обобщенный показатель — глубину зоноида, с даль-нейшим проецированием на качественную ось. Это позволяет поэтапно обобщать оценки до уровня сервисов с использованием единого метода сведения метрик.
    3. Впервые предложен метод оценки влияния неисправностей элементов ИТИ на качество предоставления услуг, отличающийся использованием глубинно-упорядоченных регионов для выявления элементов с атипичным состоянием или атипичной динамикой изменения состояния и применением продукционно-алгоритмического подхода для оценки влияния неисправностей в ИТИ на качество предоставления услуг пользователям. Это позволяет решать задачу анализа распро-странения влияния неисправностей на уровень услуг в больших ИТИ в условиях за-данных жестких временных ограничений.
    4. Впервые разработан метод оценивания уровня телекоммуникационных ус-луг, отличающийся оценкой уровня услуг по результатам анализа совокупности метрик, измеренных в узлах сети, с применением теории распознавания образов на основе метода потенциальных функций, позволяющий оценить уровень услуг по обобщенным показателям функционирования сети при несимметричных выборках и сократить затраты на управление уровнем услуг.
    5. Впервые разработана ориентированная на оперативное управление уровнем услуг ИТ управления корпоративными ИТИ, в основу которой положены разрабо-танная концепция и комплекс математических моделей и методов оперативного управления, позволяющие в отличие от существующих ИТ обеспечивать поддержку согласованного уровня ИТ-услуг при рациональном использовании ресурсов в усло-виях динамики запросов пользователей и состояния элементов ИТ-инфраструктуры.
    6. Усовершенствован комплекс моделей и методов управления распределени-ем ресурсов ИТИ в условиях их дефицита и избытка, консолидации и виртуализа-ции, отличающийся учетом значимости бизнес-процессов и политики использова-ния ресурсов, позволяющий повысить эффективность использования ресурсов с од-новременным поддержанием согласованного уровня услуг.
    7. Усовершенствован метод управления информационными потоками, кото-рый отличается учетом значимости бизнес-процессов и приоритетов приложений, генерирующих данные, позволяющий при перегрузке сети ограничивать передачу низкоприоритетных потоков для увеличения скорости передачи данных высокопри-оритетных приложений.
    8. Усовершенствован класс управляемых и адаптивных генетических алго-ритмов за счет применения механизмов управления сходимостью поиска решения, отличающихся от существующих воздействием на порядок применения операторов, значения параметров этих операторов и вероятность их использования в зависимо-сти от получаемых в ходе решения задачи результатов, позволяющих увеличить скорость сходимости при поиске решения задач.
    9. Получила дальнейшее развитие ориентированная на оперативное управле-ние уровнем услуг концепция управления корпоративной ИТ-инфраструктурой, включенная во внешний и внутренний контуры управления бизнесом и операцион-ной деятельностью, отличающаяся систематизацией методов и технологий управле-ния ИТ-инфраструктурой и требующая создания единой универсальной среды ин-тегрированного управления ИТИ с учетом значимости бизнес-процессов, позволяю-щая повысить конкурентоспособность предприятий за счет эффективного использо-вания ресурсов и стабильно высокого качества ИТ-услуг.
    10. Получила дальнейшее развитие методология построения иерархических многоуровневых систем управления с координатором, которые для принятия реше-ния при управлении подсистемами с целью поддержки согласованного уровня услуг используют координатор с комбинированным принципом управления на основе об-ратной связи с учетом возмущающего воздействия.
    11. Получила дальнейшее развитие методология создания, эксплуатации и раз-вития СУИ на основе комплекса математических моделей и методов оценки состоя-ния и качества функционирования элементов, моделей и методов управления рас-пределением ресурсов, декомпозиционно-компенсационного способа организации управления уровнем услуг, интегрированных в единую среду управления на основе разработанной ИТ УИТИ.
    Практическое значение полученных результатов. Полу-ченные результаты могут быть использованы при создании СУИ корпоративного уровня и ЦОД. Практическое значение имеют: разработанная архитектура СУИ; ме-тоды оценки состояния элементов ИТИ; методы управления уровнем услуг, методы оценки влияния неисправностей на качество услуг, методы управления ресурсами и нагрузкой ИТИ.
    Применение механизмов ИТ УИТИ позволяет повысить эффективность ис-пользования ресурсов ИТИ, поддерживать согласованный уровень ИТ-услуг, увели-чить объем услуг, предоставляемых пользователям.
    Результаты работы были использованы при создании автоматизированной си-стемы управления повседневной деятельностью Вооруженных Сил Украины. Со-гласно Приказу министра обороны Украины №185 от 05.04.11 с целью создания ав-томатизированной системы управления повседневной деятельностью Вооруженных Сил Украины «Днепр» программно-технический комплекс управления функциони-рованием (номенклатурный номер по Воинскому классификатору B2800057Y) при-нят на вооружение Вооруженными Силами Украины.
    Разработанная ИТ УИТИ и другие результаты диссертационной работы ис-пользованы при проектировании и реализации подсистемы управления инфраструк-турой ООО «БМС Консалтинг», при разработке системы управления ИТ-Инфраструктурой ООО «ИНЛАЙН ГРУПП ЗАПАД», в системе управления процес-сами деятельности ООО «САП Украина», при разработке подсистемы управления эксплуатацией системы управления информационно-телекоммуникационной сетью ООО «Система мобильных платежей Украины», при разработке системы управле-ние функционированием информационно-телекоммуникационной инфраструктуры ООО «Специализированные информационные услуги».
    На основе моделей, методов и ИТ УИТИ разработано методическое обеспече-ние, которое используется в учебном процессе кафедры автоматики и управления в технических системах НТУУ «КПИ».
    Личный вклад соискателя. Все научные результаты, представлен-ные в диссертации, получены соискателем самостоятельно. В печатных работах, опубликованных в соавторстве, личный вклад соискателя такой: [1, 3, 5, 18—21, 24, 38, 41, 43, 46, 54, 62, 65] — разработаны модели управления распределением ресур-сов и нагрузкой; [2, 40] — разработан подход к управлению распределением ресур-сов; [4, 14, 27, 42, 44, 45, 57, 58] — разработана архитектура системы управления ИТИ; [7] — разработана модель сети для обеспечения качества услуг; [8, 60] — раз-работан метод распределения функций между агентами и схема взаимодействия агентов; [9, 34, 48, 61, 64] — разработаны методы определения состояния и качества функционирования элементов ИТИ; [10] — разработана технология управления ИТИ; [11, 39, 50, 55] — разработаны методы локализации неисправностей; [12, 22, 29, 49] — разработаны модели и методы управления сетевыми ресурсами; [13] — разработан подход к мониторингу и анализу трафика; [15, 30, 32, 47, 51, 56, 63] — разработаны варианты генетического и эвристического алгоритмов распределения ресурсов и нагрузки ИТИ; [16] — разработана схема кодирования состояния эле-ментов ИТИ; [17, 23, 31, 33, 52, 53, 58, 59] — разработаны методы и алгоритмы оп-ределения распространения влияния неисправностей на качество предоставления услуг; [25, 26, 28] — разработаны методы агрегирования метрик; [37] — разработан метод оценивания уровня телекоммуникационных сервисов.
    Апробация результатов диссертации. Основные положения диссертации рассматривались и обговаривались на заседаниях кафедры автоматики и управления в технических системах НТУУ «КПИ». Материалы диссертационной работы докладывались и обговаривались на VIII й Междунар. науч.-практ. конф. «Современные информационные и электронные технологи» (г. Одесса, 21–25 мая 2007 г.), IV-й Междунар. науч.-практ. конф. «Информационно-компьютерные тех-нологии» (г. Житомир, 11–13 декабря 2008 г.), III-й Всеукр. наук.-техн. конф. «Інфо-рмаційні технології в економічних та технічних системах» (г. Кременчуг, 15–16 ап-реля 2009 г.), Х-й Междунар. науч.-практ. конф. «Современные информационные и электронные технологии» (г. Одесса, 18–22 мая 2009 г.), XXVI й Междунар. межвуз. школе-семинаре «Методы и средства диагностики в технике и социуме» (г. Ивано-Франковск, 5–9 октября 2009 г.), XVI-й Всеукр. науч. конф. «Сучасні проблеми при-кладної математики та інформатики» (г. Львов, 8–9 октября 2009 г.), V-м науч.-практ. семинаре «Пріоритетні напрямки розвитку телекомунікаційних систем та ме-реж спеціального призначення» (г. Киев, 22 октября 2009 г.), I-й Междунар. науч.-практ. конф. «Автомобиль и электроника. Современные технологии» (г. Харьков, 10–13 ноября, 2009 г.), I-й Междунар. науч.-практ. конф. «Проблемы и перспективы развития ИТ-индустрии в Украине» (г. Харьков, 18–19 ноября 2009 г.), конф. «Інфо-рмаційні технології — інструмент підвищення конкурентоздатності підприємств» (г. Киев, 9–10 декабря 2009 г.), Всеукр. наук.-практ. конф. «Інформатика та системні науки» (г. Полтава, 18–20 марта 2010 г.), Юбилейной междунар. науч.-прак. конф., посвященной 50-летию создания первой в Украине кафедры вычислительной техни-ки «Распределенные компьютерные системы» (г. Киев, 6–8 апреля 2010 г.), Между-нар. науч. конф. «Интеллектуальные системы принятия решений и проблемы вы-числительного интеллекта ISDMCI’2010» (г. Евпатория, 17–21 мая 2010 г.), Х-й Междунар. науч. конф. им. Т.А. Таран «Интеллектуальный анализ информации» (г. Киев, 19–21 мая 2010 г.), V-й Междунар. науч.-техн. конф. «Информационно-компьютерные технологии» (г. Житомир, 20–22 мая 2010 г.), XI-й Междунар. науч.-практ. конф. «Современные информационные и электронные технологи» (г. Одесса, 24–28 мая 2010 г.), ХII-й Международной научно-технической конференции «Сис-темный анализ и информационные технологии» (г. Киев, 25–29 мая 2010 г.), VI-й Междунар. науч.-техн. конф. «Современные информационно-телекоммуникацион¬ные технологии, COMINFO’2010-Livadia» (АР Крым, г. Ялта-Ливадия, 04–08 октяб-ря 2010 г.), Х-й Междунар. конф. «Контроль и управление в сложных системах» (г. Винница, 19–21 октября 2010 г.), V-й науч.-техн. конф. «Пріоритетні напрямки розвитку телекомунікаційних систем та мереж спеціального призначення» (г. Киев, 20–21 октября 2010 г.), I-й Междунар. науч.-техн. конф. «Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи)» (г. Черкассы, 10–13 мая 2011 г.), Междунар. науч. конф. «Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислюваного інтелекту, ISDMCI’2011» (г. Евпатория, 14–20 мая 2011 г.), XII-й Междунар. науч.-практ. конф. «Современные информационные и электронные технологии» (г. Одес¬са, 23–27 мая 2011 г.), IV Междунар. науч.-техн. конф. «Комп’ютерні системи та ме-режні технології, CSNT-2011» (г. Киев, 14–16 июня 2011 г.), VI -м Междунар. ра-диоэлектронном форуме «Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития, МРФ-2011» (г. Харьков, 18–21 октября 2011 г.), ХVI-й Междунар. науч.-техн. конф. «Системний аналіз та інформаційні технології, SAIT 2012» (г. Киев, 24 апреля 2012 г.), XI-й Междунар. конф. «Контроль і управління в складних систе-мах, КУСС-2012» (г. Винница, 9–11 октября 2012 г.), XIII-й Междунар. науч.-прак. конф. «Сучасні інформаційні та електронні технології» (г. Одесса, 4–8 июня 2012 г.).
    Публикации. Основные результаты диссертационной работы опубликова-ны в 68 научных публикациях. Из них 37 статей в специализированных изданиях, входящих в перечень ВАК, 28 — в трудах или сборниках тезисов международных и национальных конференций.
    Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, де-вяти разделов, выводов, списка использованной литературы и приложений. Работа содержит 285 страниц основного текста. Общий объем диссертации 456 страниц, 26 таблиц, 196 рисунков, 323 наименования использованных литературных источ-ников, 6 приложений.
  • Список литературы:
  • ВЫВОДЫ
    В диссертационной работе решена важная научно-прикладная проблема создания проблемно-ориентированной информационной технологии управления корпоративной ИТ-инфраструктурой, нацеленной на поддержание согласованного уровня ИТ-услуг при рациональном использовании ресурсов ИТИ в условиях их виртуализации, кластеризации и консолидации, а также существенной динамике запросов пользователей. В результате выполнения работы сделаны такие выводы и получены следующие результаты:
    1. На основе выполненного анализа установлено, что консолидация и виртуализация ресурсов, появление облачных вычислений, конвергенция информационно-коммуникационных технологий, существенная зависимость бизнеса от качества ИТ-услуг определяют новый уровень требований к управлению ИТ-инфраструктурой корпоративного уровня и требуют создания технологии и системы управления, ориентированных на предоставление услуг определенного уровня качества при меньших затратах.
    2. Управление ИТ-инфраструктурой корпоративного уровня должно строиться на концепции объединения разрозненных систем управления, подчиненной целям бизнеса целостной СУИ, интегрированной во внешний и внутренние контуры управления с учетом иерархии процессов управления и структуры корпоративной ИТИ; построение СУИ на основе современной ИТ УИТИ, положенный в основу которой комплекс моделей и методов позволит поддерживать согласованный уровень услуг при одновременном увеличении эффективности использования ресурсов ИТИ, что положительно скажется на выполнении бизнес-процессов и повышении конкурентоспособности компаний.
    3. Эффективное управление уровнем услуг в корпоративных ИТИ возможно при условии применения декомпозиционно-компенсационного способа, направленного на поддержание интегрированного взаимодействия трех иерархических процессов — согласования уровня услуг, планирования ресурсов и управления уровнем услуг — в рамках контуров управления с учетом иерархии ИТИ. Это дает возможность создать иерархию решений и поддерживать согласованный уровень услуг с учетом существующих ресурсных ограничений, задействуя механизмы и возможности верхних уровней иерархии для выбора управления при невозможности реализации управления на нижних уровнях.
    4. Автоматическое управление уровнем услуг возможно осуществлять при условии иерархического построения подсистемы управления уровнем услуг в виде двухуровневой системы с координатором и применением комбинированного принципа управления на основе обратной связи с учетом возмущающего воздействия. Основанный на правилах принцип координации позволяет поддерживать согласованный уровень услуг при рациональном использовании ресурсов.
    5. Разработан новый метод кодирования состояния и принцип классификации оценок качества функционирования элементов ИТИ, что позволяет свести значение параметров, определяющих состояние и качество функционирования элементов, к символам кода. В отличие от традиционных методов классификации состояния, предложенный метод использует общую универсальную схему кодирования значений параметров, которое позволяет сделать показатели качества функционирования элементов величинами, допускающими измерение. Применение метода кодирования позволяет унифицировать и упростить сбор, накопление и обработку информации в СУИ.
    6. Разработан комплекс новых и модификации известных моделей и методов анализа состояния элементов ИТИ, оценки качества функционирования и сведения метрик, включающие:
    — аналитический метод оценки состояния по интегральному показателю качества функционирования, применяемый при статических связях и стабильном взаимовлиянии элементов ИТИ;
    — метод сведения метрик оценивания уровня обслуживания пользователей, отличающийся комбинированным применением методов экспертных оценок и методов теории нечетких множеств, который позволяет получать результаты за приемлемое время;
    — метод оценки состояния элементов ИТИ с использованием нейронных сетей, отличающийся применением предложенной схемы кодирования состояния и нейронной сети, построенной на основе машины опорных векторов, которая позволяет осуществлять автоматический анализ состояния с ошибкой, не превышающей 0,01-0,02 %;
    — метод оценки уровня сервисов по результатам анализа значений совокупности метрик, измеренных в узлах сети, с применением теории распознавания образов, в частности, метода потенциальных функций. Применение метода дает возможность повысить конкурентоспособность предоставления сервисов благодаря возможности управления уровнем услуг с минимальными затратами;
    — метод сведения метрик оценивания качества функционирования элементов ИТИ с применением аппарата непараметрической статистики, позволяющий сводить разнотипные параметры к обобщенному показателю. Отличием метода является обобщение показателей функционирования элементов функциональной группы путем их представления в едином параметрическом пространстве с дальнейшим проецированием на качественную ось;
    — метод нечеткого непараметрического оценивания качества функционирования элементов ИТИ на основе анализа истории значений их параметров с применением аппарата непараметрической статистики и нечеткой логики. Представление элементов в евклидовом параметрическом пространстве состояний наряду с применением алгоритмов статистической геометрии позволяет вырабатывать нечеткие выводы с учетом характерных временных интервалов деятельности элементов, игнорируя случаи нерегулярного выхода значений за установленные пределы.
    Разработанный комплекс составляет методологическую основу построения системы сбора, накопления и анализа информации о состоянии и качестве функционирования элементов ИТИ разных иерархических уровней интегрированной составляющей СУИ.
    7. Разработан метод оценивания влияния неисправностей в ИТИ на качество предоставления услуг, который отличается тем, что для выявления элементов с атипичным состоянием или атипичной динамикой изменения состояния используется предложенный метод на основе глубинно-упорядоченных регионов, а для определения распространения влияния неисправностей на качество услуг используется продукционно-алгоритмический подход.
    8. Разработан комплекс моделей и методов управления нагрузкой и ресурсами ИТИ в условиях их дефицита и избытка, отличающийся учетом важности бизнес-процессов и ориентацией на поддержание согласованного уровня качества предоставляемых услуг. Это позволяет повысить эффективность использования ресурсов с поддержкой заданного уровня услуг при изменении важности бизнес-процессов, политики использования ресурсов, состояния ИТИ или динамики поступления запросов.
    9. Разработан метод управления информационными потоками в корпоративной ИТИ, отличающийся учетом важности приложений, генерирующих информационные потоки. Это позволяет при перегрузке каналов связи для повышения уровня услуг ограничивать интенсивность входных потоков низкоприоритетных приложений, выделяя дополнительную полосу приложениям, поддерживающим высокоприоритетные бизнесы-процессы.
    10. Разработан класс генетических алгоритмов, состоящий из управляемого и адаптивного генетических алгоритмов, предназначенных для решения задач распределения ресурсов ИТИ. Управляемый ГА определяет последовательность процессов в ходе решения задачи на основе предложенной системы правил и условий применения операторов, обеспечивая качественные решения и высокую скорость сходимости поиска. Адаптивный ГА отличается циклическим применением двух генетических алгоритмов, решающих задачи параметрической и алгоритмической адаптации, позволяющим определить стратегию выбора значений параметров операторов и вероятность их применения в процессе эволюции ГА. Адаптивный ГА за равное количество эпох позволяет получать лучшие результаты по сравнению с классическим и управляемым вариантами генетического алгоритма.
    11. На основе предложенных концепции, моделей и методов управления ИТ-инфраструктурой разработана ИТ УИТИ, в которой поддержание согласованного уровня услуг осуществляется с одновременным эффективным использованием ресурсов. Экспериментальные исследования разработанной ИТ УИТИ показали, что заданный уровень услуг может быть обеспечен при сокращении количества задействованных для предоставления услуг ресурсов до 15%.
    12. Разработаны теоретико-методологические основы проектирования, архитектура и принципы функционирования СУИ Smartbase ITS Control на базе ИТ УИТИ. СУИ является территориально распределенной иерархической системой с организационно-функциональной структурой, поддерживаемой средствами серверной и клиентской частей и агентских модулей. Отличаясь ориентацией на поддержание согласованного уровня ИТ-услуг, выработкой управляющих воздействий с учетом значимости бизнес-процессов и осуществлением управления на всех иерархических уровнях корпоративной ИТИ, СУИ является масштабируемой и настраиваемой на ИТИ и деятельность широкого класса больших предприятий, организаций, министерств и ведомств.
    13. Разработанная ИТ УИТИ внедрена в ООО «БМС Консалтинг», ООО «ИНЛАЙН ГРУПП ЗАПАД», ООО «САП Украина», ООО «Система мобильных платежей Украины», ООО «Специализированные информационные услуги». Приказом министра обороны Украины программно-технический комплекс управления функционированием АСУ принят на вооружение Вооруженными Силами Украины. Внедрение ИТ УИТИ позволило на 15-30% сократить время на проектирование систем; сократить жалобы пользователей на качество услуг на 25-30% при одновременном уменьшении затрат на эксплуатацию серверов на 8-15%; повысить на 8-15% эффективность использования ресурсов или обслуживать на 15-20% больше пользователей имеющимися парком серверов с сохранением уровня обслуживания; увеличить на 12% доход от предоставления услуг благодаря уменьшению оттока клиентов и потерь от штрафов за некачественное предоставление сервисов; на 20% уменьшить количество тестовых проверок при выявлении неисправных элементов ИТИ и сократить время анализа влияния неисправностей на качество услуг до 1 мин.
    На основе моделей, методов и ИТ УИТИ разработано методическое обеспечение, которое используется в учебном процессе кафедры автоматики и управления в технических системах НТУУ «КПИ».








    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
    1. Andreozzi S. On the Integration of Passive and Active Network Monitoring for Grid Systems / S. Andreozzi, A. Ciuffoletti, A. Ghiselli, D. Antoniades, E. P. Markatos, M. Polychronakis, P. Trimintzios // Integrated Research in GRID Computing, Springer-Verlag, January 2007.– P. 147–161.
    2. Ardagna D. SLA based resource allocation policies in autonomic environments/ D. Ardagna, M. Trubian, L. Zhang // Journal of Parallel and Distributed Computing. – Vol. 67, Is. 3, March, 2007. – P. 259–270.
    3. Aron M. Cluster reserves: A mechanism for resource management in cluster-based network servers / M. Aron, P. Druschel, W. Zwaenpoel // Proc. ACM. Measurement and Modeling of Computer Systems – SIGMETRICS, Santa Clara, CA, Jun. 2000. – P. 90–101.
    4. Awduche D.O. MPLS and traffic engineering in IP networks/ D.O. Awduche // IEEE Communications Magazine. – 1999, December. – P. 42–47.
    5. Back T. Optimal Mutation Rates in Genetic Search / T. Back // Fifth International Conference on Genetic Algorithms: University of Illinois at Urbana-Champaign, July 17–21, 1993. – p. 2–8.
    6. Bartolini C. Business-impact analysis and simulation of critical incidents in IT service management / C. Bartolini, C. Stefanelli, M. Tortonesi // 11th IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM 2009). – vol. 11. – no. 1. – June 2009. – 2009. – P. 9–16.
    7. Bergnum K. On the stability of adaptive service management / K. Bergnum, M. Burgess, T.M. Jonassen, S. Fagernes // eTransactions on Network and Service Management. – 2006. – Vol.2. – №1.– P.13–21.
    8. Biazetti A. Integrating business performance management with IT management through impact analysis and provisioning / A. Biazetti, G. Goldszmidt // 11th IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2008). – vol. 11. – no. 1. – Apr. 2008. – 2008. – P. 504–518.
    9. Boehm S. Aggregation of Real-Time System Monitoring Data for Analyzing Large-Scale Parallel and Distributed Computing Environments / S. Boehm, C. Engelmann, S.L. Scott // High Performance Computing and Communications (HPCC), 2010 12th IEEE International Conference. 1–3 Sept. 2010. – 2010. – P. 72–78.
    10. Boros S. Policy-based network management with SNMP/ S. Boros// Proceedings of the 6th Eunice Summer School, September 2000. – P. 165–172.
    11. Boser B.E. A training algorithm for optimal margin classifiers/ B.E. Boser, I.M. Guyon, V.N. Vapnic // ACM. – 1992. – C. 1–7.
    12. Boutaba R. CyberPlanner: A Comprehensive toolkit for network service Providers / R. Boutaba, J. Xiao, I. Aib // NOMS 2008 – 11th IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium. –2008. – Vol. 11, No. 1. – P. 379–386.
    13. Buco M.J. Utility computing SLA management based upon business objectives/ M.J. Buco, R.N. Chang, L.Z. Luan, C. Ward, J.L. Wolf, P.S. Yu// IBM Systems Journal.– 2004.– Vol.43.– №1.– P.159–178.
    14. Business Perspective (IT Infrastructure Library)/ Office of Government Commerce (OGC). Stationery Office. Vol. 1. – 2th impr. – 2005. – 180 p.
    15. Cannon D. ITIL Service Strategy. 2011 Edition / D. Cannon. – UK: TSO, Norwich. – 2011. – 496 c.
    16. Cardellini V. Dynamic load balancing on Web-server systems / V. Cardellini, M. Colajanni, P. Yu // IEEE Internet. Computing, 3, 1999. – P. 28–39.
    17. Cascos I. Data Depth: Multivariate Statistics and Geometry / I. Cascos // New Perspectives in Stochastic Geometry / S. Kendall, I. Molchanov. – Oxford.: Oxford University Press, 2009. – P. 398–425.
    18. Chase J. Managing Energy and Server Resources in Hosting Centers / J. Chase, D. Anderson, P. Thakar, A. Vahdat, R. Doyle// Proc. of the Eighteenth ACM Symposium on Operating Systems Principles (SOSP), October 2001. – P. 103–116.
    19. Cisco Advanced Services Network Management Systems Architectural Leading Practice. White Paper. – Cisco Systems, Inc. – 2007. – 11 p.
    20. COBIT 4.1. Российское издание. IT Governance Institute. – М.: Аудит и контроль информационных систем. – 2008. – 230 c.
    21. Cockayne W. R. Mobile Agents / W. R. Cockayne, M. Zyda. – N J. USA: Prentice Hall, Englewood Cliffs. – 1998. – 312 p.
    22. Coombs С. Some Views on Mathematical Models and Measurement Theory / С. Coombs, H. Raiffa, R.M. Thral // Psychological Review.– 1954.– vol. 61(2).– p. 132–144.
    23. Courtois P. J. On time and space decomposition of complex structures/ P.J. Courtois // Communications of the ACM, vol. 28 (6), 1985. – P. 590–603.
    24. D’Inverno M. Understanding Agent Systems / M. D’Inverno, M. Luck. – Berlin: Springer-Verlag. – 2001. – 191 p.
    25. Department of Defense Trusted Computer System Evaluation Criteria (TCSEC). DoD 5200.28-STD. – December 26. – 1985. – 216 p.
    26. Donoho D.L. Breakdown properties of multivariate location estimators / D.L. Donoho // Ph. D. Qualifying Paper, Harvard University – 1982.
    27. Dyckerhoff R. Computing zonoid trimmed regions of bivariate data sets. / R. Dyckerhoff // COMPSTAT Proceedings in Computational Statistics. – 2000. – P. 29–30.
    28. Dyckerhoff R. Zonoid data depth: theory and computation / R. Dyckerhoff, G. Koshevoy, K. Mosler // In A. Pratt, ed., COMPSTAT Proceedings in Computational Statistics. – 1996, Nov. – P. 235–240.
    29. Federgruen A. The greedy procedure for resource allocation problems: Necessary and sufficient conditions for optimality/ A. Federgruen, H. Groenvelt // Oper. Res. 34, 1986. – P. 908–918.
    30. Flood R. Dealing with Complexity: An Introduction to the Theory and Application of Systems Science / R. Flood, E. Carson. – Second edit. – New York, NY: Plenum Press. – 1993. – 280 p.
    31. Foster I. The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure / I. Foster, C. Kesselman. – USA, San Francisco, California: Morgan Kaufmann Publishers, Inc. – 1999. – 677 p.
    32. Foundations of IT Service Management, based on ITIL/ ITSMF-NL// Van Haren Publishing, Second edition. – 2005. – 231 р.
    33. Frankel. D. S. Model driven architecture: applying MDA to enterprise computing / D. S. Frankel. – Wiley, N. Y. – 2003. – 328 p.
    34. Frey J. Condor-G: A computation management agent for multiinstitutional Grids / J. Frey, T. Tannenbaum, J. Foster // Cluster Computing. – 2002. – №3(5). – P.237–246.
    35. Fricke S. Agent-based Telematic Services and Telecom Applications / S. Fricke, K. Bsufka, J. Keiser, T. Schmidt, R. Sesseler, S. Albayrak// Communications of the ACM. – 2001. – vol. 44, no. 4. – P. 43–48.
    36. Gabès J. Nagios 3 pour la supervision et la métrologie / J. Gabès. – Eyrolles.– 2009. – 482 p.
    37. Garbani J.-P. Competitive Analysis: Application Performance Management And Business Transaction Monitoring/ J.-P. Garbani. – Forrester Research, Inc. – 2010. – Sep. 9. – 29 p.
    38. Garbani J.-P. IT Infrastructure And Operations: The Next Five Years / J. P. Garbani, M. Cecere. – Forrester Research, Inc. – 2011. – May 3. – 20 p.
    39. Garbani J.-P. It's Time For IT Management Software 2.0 / J.-P. Garbani, T. Mendel, E. Hubbert, E. Radcliffe. – Forrester Research, Inc. – 2009. – Dec. 8. – 13 p.
    40. Garbani J.-P. Market Projections For 2010: IT Management Software / J. P. Garbani, T. Mende. – Forrester Research, Inc. – 2010. – Feb. 4. – 6 p.
    41. Garbani J.-P. The IT Management Software Megavendors // J.-P. Garbani, P. O’Neill. – Forrester Research, Inc. – 2009. – Aug. 12. – 14 p.
    42. Garbani J.-P. The Key To IT Business Alignment Is In Operations/ J.-P. Garbani, S. Yates, R. Batiancila. – Forrester Research, Inc. – 2007. – Apr. 2. – 14 p.
    43. Garbani J.-P. Who’s Who In IT Management Software 2.0 / J.-P. Garbani, T. Mendel// Forrester Research, Inc. – 2010. – Aug. 12. – 13 p.
    44. Gont F. ICMP attacks against TCP, декабрь 2004. http://www.gont.com.ar/drafts/draft-gont-tcpm-icmp-attacks-03.txt
    45. Grancharov V. Non-intrusive speech quality assessment with low computational complexity / V. Grancharov, D.Y. Zhao, J. Lindblom, W.B. Kleijn // In INTERSPEECH 2006 – ICSLP, Ninth International Conference on Spoken Language Processing, Pittsburgh, PA, USA, September 17–21, 2006. ISCA. – 2006.
    46. Grid resource management: State of the Art and Future Trends / Edited by J. Nabrzyski, J. M. Schopf, J. Weglars. – NY: Kluwer Academic Publishers.– 2004.– 574 p.
    47. Hamscher V. Evaluation of job-scheduling strategies for grid computing / V. Hamscher, U. Schwiegeishohn, A. Streit, R. Yahyapour // Lecture Notes in Computer Science.– 2000.– P.191–202.
    48. Hanemann A. Towards a framework for failure impact analysis and recovery with respect to service level agreements / A. Hanemann, D. Schmitz, M. Sailer // IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM 2005).– no. 1.– May 2005.– 2005. – P. 1189–1192.
    49. Harte L. Service Quality Monitoring, Analyzing, and Diagnostics for IP Television Systems and Services / L. Harte. – Althos Publishing, 2008. – 116 p.
    50. Haupt R.L. Practical genetic algorithms / R.L. Haupt, S.E. Haupt.– John Wiley & Sons. – 2004. – 272 p.
    51. He J. Towards Robust Multi-layer Traffic Engineering: Optimization of Congestion Control and Routing/ J. He, M. Bresler, M. Chiang, J. Rexford// IEEE Journal on Selected Areas in Communications. – 2007. – Vol. 25, Issue 5. – P. 868–880.
    52. Hill P. Combine ITIL and COBIT to Meet Business Challenges / P. Hill, K. Turbitt. – BMC Software, Inc. –2007, March 15. – 16 p.
    53. Hoppermann J. The Banking Platform Of The Future / J. Hoppermann, P. Murphy, A. Knoll. – Forrester Research, Inc. – 2009. – Dec. 8. – 18 p.
    54. Hubbert E. TechRadar™ For I&O Professionals: IT Service Management Processes, Q1 2012 / E. Hubbert, J.P. Garbani, G. O’Donnell, S.Mann, J. Rakowski. – Forrester Research, Inc. – 2012. – Feb. 7. – 44 p.
    55. Ibaraki T. Resource Allocation Problems-Algorithmic Approaches / T. Ibaraki, N. Katoh. – The MIT Press, Cambridge, MA. – 1988. – 246 p.
    56. ICT Infrastructure Management (IT Infrastructure Library)/ Office of Government Commerce (OGC). Stationery Office. – 6th impre. – 2005. – 286 p.
    57. Information technology – Open Systems Interconnection – Basic Reference Model: The Basic Model: ISO/IEC 7498-1:1994. Second editions, 1994. – 68 p.
    58. Information technology. Service management. Part 1: Specification: ISO/IEC 20000-1:2005. – ISO/IEC, 2005. – 16 р.
    59. Information technology. Service management. Part 2: Code of practice: ISO/IEC 20000-1:2005. – ISO/IEC, 2005. – 34 р.
    60. Introducing the IBM process reference model for IT. IBM Corporation. – 2008. – 21 p.
    61. ISO/IEC 9126-1. Software engineering – product quality. Part 1: Quality model, 2001.
    62. IT Service Management: An Introduction// J.V. Bon, G. Kemmerling, D. Pondman, Publisher: Van Haren Publishing. – 2002. – 217 p.
    63. ITU-T Rec. X.700. Management framework for open systems interconnection (OSI) for CCITT applications. – Geneva. – 1992. – 11 p.
    64. Jan O. NAGIOS au cœur de la supervision Open Source. De l'installation à l'optimisation / O. Jan. – France: Editions ENI. – 2008. – 374 p.
    65. Jiao J. Toward efficient monitoring / J. Jiao, S. Naqvi, D. Raz, B. Sugla // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. – 2000. – May, 18 (5).– P. 723–732.
    66. Julstrom B. A. What Have You Done for me Lately? Adapting Operator Probabilities in a Steady-State Genetic Algorithm / B.A. Julstrom // Proc. of the Sixth International Conference on Genetic Algorithms: University of Pittsburgh, July 15–19, 1995. – P. 81–87.
    67. Karve A. Dynamic Placement for Clustered Web Applications / A. Karve, T. Kimbrel, G. Pacifici, M. Spreitzer, M. Steinder, M. Sviridenko, A. Tantawi // Proc. 15th International Conference on World Wide Web. – ACM New York, NY, USA. – 2006. – P. 595–604.
    68. Kellerer H. Knapsack Problems / H. Kellerer, U. Pferschy D. Pisinger. – Springer, 2004. – 546 p.
    69. Kendall W.S. New perspectives in stochastic geometry / W.S. Kendall, I. Molchanov – Oxford University Press. – 2010. – 608 p.
    70. Kimbrel T. Dynamic alication placement under service and memory constraints / T. Kimbrel, M. Steinder, M. Sviridenko, A. Tantawi// Proc. 4th international conference on Experimental and Efficient Algorithms (WEA’05), Santorini Island, Greece, May 2005. – P. 391–402.
    71. Knapik M. Developing Intelligent Agents for Distributed Systems: Exploring Architecture, Technologies, and Applications/ M. Knapik, J. Johnson. – NY. USA: McGraw-Hill. – 1997. – 389 p.
    72. Koshevoy G. Zonoid trimming for multivariate distributions / G. Koshevoy, K. Mosler // Ann. Statist. – 1997, Oct. – Vol. 25, No. 5. – P. 1998–2017.
    73. Kosorukoff A. Using incremental evaluation and adaptive choice of operators in a genetic algorithm / A. Kosorukoff // Proc. of the Genetic and Evolutionary Computation Conference: (GECCO-2002), New York, USA, July 9–13, 2002. – P. 688.
    74. Kratochvíl T. Digital Video Image Quality / T. Kratochvíl, M. Slanina // Digital Video, Floriano De Rango (Ed.), ISBN: 978-953-7619-70-1, InTech, (2010). Режим доступа: http://cdn.intechopen.com/pdfs/8532/InTech-Digital_video_image_qua¬lity.pdf
    75. Lambert L. Topic Overview: IT Management Software / L. Lambert, S. Yates, G. Schreck, E. Hubbert, T. M., J-P. Garbani. – Forrester Research, Inc. – 2007. – Nov. 13. – 11 p.
    76. Leopoldi R. IT Service Management: The Role of Service Request Management/ R. Leopoldi // RL Information Consulting LLC. – 2007. – June, 1. – 9 p.
    77. Leung K.S. A New Model of Simulated Evolutionary Computation – Convergence Analysis and Specifications / K.S. Leung, Q.H. Duan, Z.B. Xu, C.K. Wong// IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 5, No. 1. – February, 2001. – P. 3–16.
    78. Lis J. Self-adapting Parallel Genetic Algorithms with the Dynamic Mutation Probability, Crossover Rate and Population Size / J. Lis, M. Lis // Proc. of the 1st Polish National Conference on Evolutionary Computation. Oficina Wydawnica Politechniki, Warszawskiej. – 1996. – P. 324–329.
    79. Mamdani E.H. Applications of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis // IEEE Transactions on Computers.– 1977.– v. 26, No. 12.– P. 1182–1191.
    80. Marshall D. Advanced Server Virtualization: VMware and Microsoft Platforms in the Virtual Data Center / D. Marshall, W. A. Reynolds, D. McCrory. – Auerbach Publications, 2006. – 742 p.
    81. Mendel T. Holistic View: The IT Management Software Market / T. Mendel, C. Townsend. – orrester Research, Inc. – 2008. – Jun. 19. – 13 p.
    82. Mendel T. Market Overview: IT Financial Management Software / T. Mendel, P. O’Neill. – Forrester Research, Inc. – 2009. – May 7. – 14 p.
    83. Mendel T. What Vendor Strategists Need To Know About Lean – The Hot Topic For CIOs Right Now / T. Mendel, A. Peters, E. Radcliffe. – Forrester Research, Inc. – 2009.– Oct. 29. – ?? p.
    84. Meyler K. System Center Operations Manager 2007 Unleashed / K. Meyler, C. Fuller, J. Joyner, A. Dominey. – USA: Sams Publishing. – 2008. – 1416 p.
    85. Michalewich Z. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs / Z. Michalewich. – Berlin: Springer, 1996. – 387 p.
    86. Michalewich Z. How to Solve It: Modern Heuristics / Z. Michalewich, D. Fogel. – Berlin: Springer, 2002. – 483 p.
    87. Mordal-Manet K. An Empirical Model for Continuous and Weighted Metric Aggregation / K. Mor-dal-Manet, J. Laval, S. Ducasse, N. Anquetil, F. Balmas, F. Bellingard, L. Bouhier, P. Vaillergues, T.J. McCabe // 15th European Conference on Software Maintenance and Reengineering. 1–4 March 2011. – Oldenburg. Germany. 2011. – P. 141–150.
    88. Mosler K. Computing zonoid trimmed regions of dimension d>2 / K. Mosler, T. Lange, P. Bazovkin // Computational Statistics and Data Analysis. – 2009. – Vol. 53, Issue 7. – P. 2500–2510.
    89. Mosler K. Multivariate dispersion, central regions and depth / K. Mosler. – New York.: Springer, 2002. – 291 p.
    90. Naur P. Revised report on the algorithmic language ALGOL 60// P. Naur // Communications of the ACM 6. –1 Jan. 1963. – P. 1–17.
    91. NIQA – Non-Instrisuve voice Quality Analyzer. Режим доступа: http://www.sevana.fi/non-intrusive-voice-quality-testing-software.php
    92. O'Donnell G. The state of it service management in 2011 / G. O'Donnell, D. Washburn, S. Mann, J. Rakowski, E. Hubbert. – Forrester Research, Inc. – 2011. – Nov. 4. – 22 p.
    93. Osman A. M.T. On the direct product of fuzzy subgroups/ A.M.T. Osman // Fuzzy Sets and Systems. – 1984. – Vol. 12. – P. 87–91.
    94. Pelikan M. Combining the strengths of Bayesian optimization algorithm and adaptive evolution strategies / M. Pelikan, D.E. Goldberg, S. Tsutsui // Genetic and Evolutionary Computation Conference: (GECCO-2002), New York, USA, July 9–13, 2002. – P. 512–519.
    95. Perrow C. Complex organizations: a critical essay / C. Perrow. – New York: McGraw-Hill. – 1986.– 307 p.
    96. Perry E. Network Management for Residential Broadband Interactive Data Services /, S. Ramanathan // IEEE Communications Magazine. – 1996. – Nov. – P. 114–121.
    97. Pictet O.V. Genetic algorithms with collective sharing for robust optimization in financial applications/ O.V. Pictet, M.M. Dacorogna, R.D. Dave, B. Chopardy, R. Schirru, M. Tomassini// Neural Network World, 5(4).– 1996.– P. 573–587.
    98. Planning to Implement Service Management (IT Infrastructure Library)/ Office of Government Commerce (OGC). Stationery Office. – 6th impr. – 2005. – 208 p.
    99. Principles for a telecommunications management network: ITU-T Rec. M.3010. – Geneva. – 2000. – 36 p.
    100. Raman R. Matchmaking: An extensible framework for distributed resource management / R. Raman, M. Livny, M. Solomon // Cluster Computing. – 1999. – №2(2). – P. 311–321.
    101. Rec. ITU-R BS.1387-1. Method for objective measurements of perceived audio quality. – Recommendation ITU-R. – 2001. – 100 p.
    102. Rec. ITU-R BT.1359. Relative timing of sound and vision for broadcasting. – Recommendation ITU-R (Question ITU-R 35-4/11). – 1998. – 3 p.
    103. Rec. ITU-R BT.1683. Objective perceptual video quality measurement techniques for standard definition digital broadcast television in the presence of a full reference. – Recommendation ITU-R. – 2004. – 107 p.
    104. Rec. ITU-T G.107. The E-model: a computational model for use in transmission planning. – ITU-T Recommendation. – 2011. – 18 p.
    105. Rec. ITU-T G.114. One-way transmission time. – ITU-T Recommendation. – 2003. – 12 p.
    106. Rec. ITU-T J.244. Measurement of the quality of service. Full reference and reduced reference calibration methods for video transmission systems with constant misalignment of spatial and temporal domains with constant gain and offset. ITU-T Recommendation. – 2008. – 53 p.
    107. Rec. ITU-T J144. Measurement of the quality of service. Objective perceptual video quality measurement techniques for digital cable television in the presence of a full reference. – ITU-T Recommendation. – 2001. – 70 p.
    108. Release Notes for QoS Policy Manager 1.1/ Cisco Systems, Inc.–1999. – 8 p.
    109. RFC 1122. Braden R., Requirements for Internet Hosts – Communication Layers, STD 3, October, 1989.
    110. RFC 1156. McCloghrie K., Rose M. Management Information Base for Network Management of TCP/IP-based Internets. Hughes LAN Systems and Performance Systems International, May 1990.
    111. RFC2285. Mandeville R. Benchmarking Terminology for LAN Switching Devices. February, 1998.
    112. RFC2330. Paxson V., Almes G., Mahdavi J., Mathis M. Framework for IP performance metrics, May, 1998.
    113. RFC2544. Bradner S., McQuaid J. Benchmarking Methodology for Network Interconnect Devices. March, 1999.
    114. RFC2678. Mahdavi J., Paxson V. IPPM Metrics for Measuring Connectivity. September, 1999.
    115. Rudolph G. Convergence analysis of canonical genetic algorithms / G. Rudolph // IEEE Trans. Neural Networks.– no. 5. – 1994. – P. 96–101.
    116. Scherbaum T. Praxisbuch Nagios / T. Scherbaum. – O'Reilly. – 2009. – 272 p.
    117. Schulz G. The Green and Virtual Data Center/ Schulz G. – CRC Press – Taylor & Francis Group, – 2009. – 376 p.
    118. Serpanos D. N. MMPacking: A load and storage balancing algorithm for distributed multimedia servers / D. N. Serpanos, L. Georgiadis, T. Bouloutas// IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 8(1): Feb. 1998. – P. 13–17
    119. Service Delivery (IT Infrastructure Library)/ Office of Government Commerce (OGC). Stationery Office. – 10th impr. – 2005. – 382 p.
    120. Service Support (IT Infrastructure Library)/ Office of Government Commerce (OGC). Stationery Office. – 12th impr. – 2005. – 312 p.
    121. Setzer T. Decision support for service transition management enforce change scheduling by performing change risk and business impact analysis / T. Setzer, K. Bhattacharya H. Ludwig // 11th IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2008).– vol. 11. – no. 1, April. 2008. – 2008.– P. 200–207.
    122. Shachnai H. On two class-constrained versions of the multiple knapsack problem / H. Shachnai, T. Tamir// Algorithmica, № 29. – 2001. – P. 442–467.
    123. Shankar S. An Automated System for Analyzing Impact of faults in IP Telephony Networks / S. Shankar, O. Satyararayaman //10th IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2006). – Apr. 2006. – 2006. – P. 1–4.
    124. Shaw M. Larger Scale Systems Require Higher-Level Abstractions / M. Shaw // SIGSOFT Engineering Notes. – 1989 – vol.14 (3). – p.143–146.
    125. Simon H. The Sciences of the Artificial/ H. Simon. Cambridge, MA: The MIT Press, 1982. – 218 p.
    126. SLA Management Handbook. Vol. 2. Concepts and Principles. Release 2.5. – TeleManagement Forum. – 2005.– 218 p.
    127. Snevely R. Enterprise Data Center Design and Methodology// R. Snevely. – Sun Microsystems Press, – 2006. – 220 p.
    128. Spears W.M. Adapting Crossover in Evolutionary Algorithms / W.M. Spears // 4th Annual Conference on Evolutionary Programming: San Diego, California, March 1–3, 1995. – P. 367–384.
    129. Stahel W.A. Breakdown of covariance estimators / W.A. Stahel // Research Report 31, Fachgruppe fuer Statistik, ETH, Zurich – 1981, Dec.
    130. Sugeno M. An introductory survey of fuzzy control // Information Sciences. – No 36, 1985. – P. 59–83.
    131. Surhone L.M. HP Operations Manager / L.M. Surhone, M.T. Tennoe, S.F. Henssonow. – etascript Publishing. – 2011. – 88 p.
    132. System Center Configuration Manager (SCCM) 2007 Unleashed / K. Meyler, B. Holt, G. Ramsey. – Sams Publishing. – 2009. – 1224 p.
    133. System Center Operations Manager 2007 Unleashed / K. Meyler, C. Fuller, J. Joyner, A. Dominey. – Sams Publishing. – 2008. – 1416 p.
    134. System Center Service Manager 2010 Unleashed / K. Meyler, A. Verkinderen, A. Bengtsson, P. Sundqvist, D. Pultorak // Sams Publishing. – 2011. – 768 p.
    135. Technical Specification ETSI TS 102 034. Digital Video Broadcasting (DVB); Transport of MPEG¬2 TS Based DVB Services over IP Based Networks. V1.4.1. – ETSI. – 2009. – 229 p.
    136. Thierens D. Adaptive mutation rate control schemes in genetic algorithms / D. Thierens // Congress on Evolutionary Computation: CEC’02, Honolulu, Hawaii, May 12–17, 2002. – P. 980–985.
    137. TR148. Technical Report: Managing the Quality of Customer Experience, Release 1.0. – TM Forum. – Nov., 2009. – 121 p.
    138. Tukey J.W. Mathematics and the Picturing of Data / J.W. Tukey// Proceedings of the International Congress of Mathematicians, Vancouver – 1974.
    139. Urgaonkar B. Dynamic Resource Management in Internet hosting Platforms / Ph.D., University of Massachusetts Amherst, 2005. – 119 p.
    140. Verma D. Policy based management of content distribution networks/ D. Verma, S. Calo, K.Amiri // IEEE Network. – 2002. – Vol. 16. No 2. – P. 34–39.
    141. Vilemaitis M. HP Network Node Manager 9: Getting Started/ M. Vilemaitis. – UK: Packt Publishing Ltd. – 2011. – 562 p.
    142. Vinoski S. Service Discovery 101/ S. Vinoski// IEEE. Internet Computing.– vol. 7, no. 1. – 2003. – P. 69–71.
    143. Wang N. An overview of routing optimization for internet traffic engineering/ N. Wang, K. Hon Ho, G. Pavlou, M Howarth // IEEE Communications Surveys & Tutorials. – 2008. – Vol. 10, No. 1. – P. 36–56.
    144. Wolf J. On Balancing the Load in a Clustered Web Farm / J. Wolf, P.S. Yu, T.J. Watson // Proc. ACM Transactions on Internal Technology, Vol. 1, No. 2, Nov. 2001. – P. 231–261.
    145. Wolf J.L. Disk load balancing for video-on-demand systems / J.L. Wolf, P.S. Yu, H. Shachinai // ACM. Springer Multimedia Systems Journal, 5(6), 1997. – P. 358–370.
    146. Womack J.P. Lean Thinking: Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation, Revised and Updated / J.P. Womack, D.T. Jones. – Second Edition. – New York: Simon & Schuster, Inc. – 2003. – 397 p.
    147. Worthen B. IT Governance: ITIL Power / B. Worthen // CIO. – 2005.– Sept. 1. – 7 p.
    148. Xiao J. Assessing network service profitability: Modeling from market science perspective / J. Xiao, R. Boutaba // IEEE/ACM Transactions on Networking. – 2007. – Vol. 15, No. 6. – P. 1307–1320.
    149. Xiao J. Customer-centric network upgrade strategy: Maximizing investment benefits for enhanced service quality / J. Xiao, R. Boutaba // IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, (NOMS’04), 2004. no. 1, Apr. – P. 759–777.
    150. Xie G.G. An efficient network architecture motivated by application-level QoS/ G.G. Xie, S.S. Lam// High Speed Networking. – 1998.– Vol. 6.– No. 3.– P. 165–179.
    151. Yau D.K.Y. Migrating sockets – End system support for networking with quality of service guarantees/ D.K.Y. Yau, S.S. Lam// IEEE ACM Transactions on Networking. – 1998.– vol. 6. No. 6. – P. 700–716.
    152. Zabbix 1.8 Network Monitoring / R. Olups. – Packt Publishing. – 2010. – 428 p.
    153. Zadeh L. A. Fuzzy Sets // Information and Control. – 1965. – № 8.– P. 338–353.
    154. Zhang L. SLA based profit optimization in autonomic computing systems / L. Zhang, D. Ardagna // Proc. 2nd International Conference on Service Oriented Computing (15 Nov. 2004). – ACM. – 2004. – P. 173–182.
    155. Zhen L. Optimal control of resource allocation in e-business environments with strict quality-of-service performance guarantees / L. Zhen, M.S. Squillante, J.L Wolf // Proc. of the 41st IEEE Conference on Decision and Control, 2002. – Vol. 4. – P. 4431– 4439.
    156. Zuo Y. General notions of statistical depth functions / Y. Zuo, R. Serfling // Ann. Statist. – 2000. – Vol. 28, No. 2. – P. 461–482.
    157. Айзерман М.А. Метод потенциальных функций в теории обучения машин / М.А. Айзерман, Э.М. Браверман, Л.И. Розоноэр. – М.: «Наука», 1970. – 384 с.
    158. Алешкин A.C. Новый подход к моделированию информационно-вычислительных сетей / A.C. Алешкин, Д.О. Жуков // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2007. – №9. – С. 35–40.
    159. Алиев Р.А. Методы и алгоритмы координации в промышленных системах управления / Р.А. Алиев, М.И. Либерзон. – М.: Радио и связь, 1987. – 208 с.
    160. Аноприенко А.Я. Многоуровневое моделирование сетей на базе стека протоколов TCP/IP в среде Matlab/Simulink / А.Я. Аноприенко, С.Н. Джон, А.Ж. Нури // Науч. труды ДонНТУ. Вып. 39. Сер.: Информатика, кибернетика и вычислительная техника (ИКВТ-2002): – Донецк: ДонНТУ, 2002. – С. 271–279.
    161. Байдачный С.С. ASP.NET 2.0: секреты создания Web-приложений / С.С. Байдачный, Д.А. Маленко. – М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2007. – 736 с.
    162. Бесекерский В.А. Теория систем автоматического регулирования, издание третье, исправленное/ В.А. Бесекерский, Е.П. Попов. – М., «Наука». – 1975. – 768 с.
    163. Брукс П. Метрики для управления ИТ-услугами: пер. с англ. / П. Брукс. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. – 283 с.
    164. Будкова Л. Методическое руководство для подготовки к профессиональным экзаменам ISO 20000 Foundation и ISO 20000 Foundation Bridge» / Л. Будкова, Р. Журавлёв – М.: Клеверикс, 2010. – 123 с.
    165. Букасов М.М. Інформаційна технологія управління навантаженням і ресурсами ІТ-інфраструктури: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06 / Букасов Максим Михайлович. – К., 2013. – 194 с.
    166. Бурков В.Н. Теория активных систем: Состояние и перспективы/ В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: Синтег, 1999. – 128 с.
    167. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование (с примерами приложений на С++) / Г.Буч. – Бином, Невский Диалект, 1998. – 560 с.
    168. Буч Г. Язык UML. Руководство пользователя: пер. с англ. / Г. Буч, Дж. Рамбо, А. Джекобсон. – М.: ДМК, 2000. – 322 с.
    169. Васильев В.И. Распознающие системы: [справочник] / В.И. Васильев. – К.: Наукова думка, 1983. – 422 с.
    170. Вентцель Е.С. Теория случайных процессов и её инженерные приложения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. – 1991. – 384 с.
    171. Воронов Е.М. Методы оптимизации управления многообъектными многокритериальными системами на основе стабильно-эффективных игровых решений: Учебник / Под ред. Н.Д. Егупова. – М.: Изд-во МГТУ им Н.Э. Баумана, 2001. – 576 с.
    172. Вороновский Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К. Вороновский, К.В. Махотило, С.Н. Петрашев, С.А. Сергеев // Харьков, ОСНОВА. – 1997. – 107 с.
    173. Воронцов К.В. Лекции по методу опорных векторов // К.В. Воронцов // 2007. – С. 2–17.
    174. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский – СПб: Питер, 2000. – 384 с.
    175. Гамма Э. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования: пер. с англ. / Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Дж. Влиссидес. – СПб: Питер, 2004. – 366 с.
    176. Голубцов В. Сервисно-ресурсная модель. От теории к практике / В. Голубцов, М. Федоренко // Альманах ITSM 2012. – itSMF России. – 2012.
    177. ГОСТ Р ИСО/МЭК 7498-4-99 – Информационная технология. Взаимосвязь открытых систем. Базовая эталонная модель. Часть 4. Основы административного управления. М.: ИПК Издательство стандартов, 1999. – 12 с.
    178. ГОСТ Р ИСО/МЭК 8824-1-2001. Информационная технология. Абстрактная синтаксическая нотация версии один (АСН.1). Часть 1. Спецификация основной нотации. – М.: ИПК Издательство стандартов. – 2001. – 104 с.
    179. Гребешков А.Ю. Стандарты и технологии управления сетями связи / А.Ю. Гребешков. – М.: Эко-Тренз, 2003. – 228 с.
    180. Дикин И.И. Итеративное решение задач линейного и квадратичного программирования / И.И. Дикин // Доклады АН СССР.– 1967.– Т.174.– С. 747–748.
    181. Душин В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем: Учебник / В.К. Душин. – Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2003. – 348 с.
    182. Дымарский Я.С. Управление сетями связи: принципы, протоколы, прикладные задачи. Серия изданий «Связь и бизнес»/ Я.С. Дымарский, Н.П. Крутякова, Г.Г. Яновский. – М.: ИТЦ «Мобильные коммуникации», 2003. – 384 с.
    183. Еремин И.И. Теория линейной оптимизации / Еремин И.И. – Екатеринбург: Екатеринбург, 1999. – 312 с.
    184. Зайцев Г.Ф. Теория автоматического управления и регулирования/ Г.Ф. Зайцев. – 2-е изд., перераб. и доп.– К.: Высшая шк. Головное изд-во, 1989. – 431 с.
    185. Зайченко Е.Ю. Исследование эффективности применения адаптивного генетического алгоритма для синтеза структуры компьютерной сети MPLS / Е.Ю. Зайченко, A.C. Аникиев // Вісник ЧДТУ. – 2009. – №1. – с. 3–9.
    186. Зайченко Е.Ю. Средства повышения эффективности применения генетического алгоритма для синтеза структуры компьютерной сети MPLS / Е.Ю. Зайченко, A.C. Аникиев // Вісник ЧДТУ. – 2008. – №3. – С. 100–106.
    187. Зайченко Ю.П. Исследование операций/ Ю.П. Зайченко.– 6 изд., перераб. и доп.– К.: Издательский Дом «Слово», 2003.– 688 с.
    188. Згуровский М.З. Принятие решений в сетевых системах с ограниченными ресурсами: Монография /М.З. Згуровский, А.А. Павлов. – К.: Наукова думка, – 2010. – 573 с.
    189. Згуровский М.З. Системный анализ: проблемы, методология, приложения / М.З. Згуровский, Н.Д. Панкратова. – Киев: Изд-во Наук. думка. – 2011. – 728 с.
    190. Згуровский М.З. Стратегія технологічного передбачення в інноваційній діяльності / М.З. Згуровський, Н.Д. Панкратова // Науково-технічна інформація. – 2006. – 2 (28). – С. 3–10.
    191. Зителло Т. HP Open View – настольная книга системного администратора: Network Node Manager, Customer Views, Service Information Portal, HP OpenView Operations / Т. Зителло, Д. Вильямс, П. Вебер. – Эком, Интернет-университет информационных технологий. – 2008. – 743 p.
    192. Ингланд Р. Введение в реальный ITSM: пер. с англ. / Р. Ингланд. – М.: Лайвбук, 2010. – 132 с.
    193. Катышев С. Об одной концепции управления распределенным ресурсами // С. Катышев / Открытые системы. – 1998. – №3.
    194. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями/ Л. Клейнрок. – М.: Мир, 1979. – 595 с.
    195. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / Л. Клейнрок. – М.: Машиностроение, 1979. – 432 с.
    196. Коберн А. Современные методы описания функциональных требований к системам/ А. Коберн. – М.: «Лори», 2002. – 366 с.
    197. Коваленко В.Н. Метод опережающего планирования для грид / В.Н. Коваленко, Е.И. Коваленко, Д.А. Корягин, Э.З. Любимский // Препринт № 112, М.: ИПМ РАН. – 2005. – с. 1–33.
    198. Коршевнюк Л.А. Решение задачи распределения инвестиций между альтернативными проектами / Л.А. Коршевнюк, П.И. Бидюк // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є.Пухова. – Випуск 17. – Київ, 2002. – с. 26–33.
    199. Коршевнюк Л.А. Решение задачи распределения инвестиций на основе нечеткого логического вывода / Л.А. Коршевнюк, П.И. Бидюк // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2003. – № 2. – C. 34–42.
    200. Коршевнюк Л.О. Система нечіткого логічного виводу із зваженою істинністю / Л.О. Коршевнюк, М.Ю. Мінін // Единое информационное пространство ‘2004: Сборник докладов II-й Международной научно-практической конференции. – Днепропетровск: ИПК ИнКомЦентра УГХТУ, 2004. – C. 114–117.
    201. Костин А.А. Модель системы интегрированного управления телекоммуникационными сетями и услугами / А.А. Костин // Электросвязь. – 2002. – №10. – с. 22–26.
    202. Кровчик Э. .Net. Сетевое программирование для профессионалов / Э. Кровчик, В. Кумар, Н. Лагари. – М: «Лори», 2005. – 400 с.
    203. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд. // В.В. Круглов, В.В. Борисов // ГЛ Телеком. – 2002. – 382 c.
    204. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы и их применение / В.М. Курейчик.– 2-е изд., дополненное. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. – 242 с.
    205. Кученко Ю. ЦОД как объект системной и структурной оптимизации/ Ю. Кученко // Компьютерное обозрение. – 2009. – №15.
    206. Лазарев В.Г. Динамическое управление потоками информации в сетях связи/ В.Г. Лазарев, Ю.В. Лазарев. – М.: Радио и связь. – 1983. – 216 с.
    207. Лепетюк А.Л. Наступает новая эпоха ИТ / А.Л. Лепетюк //Информационные технологии для ИТ-менеджмента. – 2011. – №5. – С. 22–27.
    208. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем / Л.С. Лэсдон. – М.: Наука, 1975. – 432 с.
    209. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем: пер. с англ. / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара; пер. с англ. под ред. И. Ф. Шахнова. Предисл. чл.-кор. АН СССР Г. С. Поспелова. – М.: «Мир», 1973. – 344 с.
    210. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5-и тт.; 2-е изд., перераб. и доп. Т.5: Методы современной теории автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 784 с.
    211. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред. Н.Д. Егупова. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 744 с.
    212. Михалевич В.С. Последовательные алгоритмы оптимизации и их применение/ В.С. Михалевич // Кибернетика.– 1965.– №1.– С. 45–55; №2.– С. 85–88.
    213. Моделі і методи адаптивної технології швидкої розробки, реалізації та підтримки розподілених застосувань: Звіт про НДР/ НТУУ «КПІ»; Керівник С.Ф. Теленик. – Держ. реєстр. роботи № НДР 0106U002269, Держ. обл. звіту № 0207U008943. Від. вик. В. Гришко, О. Варваров, О. Ролік, О. Амонс. – К, 2007. – 215 с., іл.
    214. Моисеев Н.Н. Численные методы в теории оптимальных систем/ Н.Н. Моисеев. – М.: Наука, 1971. – 424 с.
    215. Мясников А.С. Островной генетический алгоритм с динамическим распределением вероятностей выбора генетических операторов / Мясников А.С. // Наука и образование: электронное научно-техническое издание. МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2010. – № 1. – С. 3–3.
    216. Острейковский В.А. Теория надежности / В.А. Острейковский. – М.: Высшая школа. – 2003. – 463 с.
    217. Осуга С. Обработка знаний / С. Осуга. – М.: Мир. – 1989. – 293 с.
    218. Павлов О.А. Інформаційні технології та алгоритмізація в управлінні / О.А. Павлов, С.Ф. Теленик. – К.: Техніка, 2002. – 344 с.
    219. Пат. 5872911 США, МКИ G06F 11/34. Method and system of service impact analysis in a communications network/ M. Berg; MCI Communications corp. – № 581748; Заявл. 29.12.95; Опубл. 16.02.99. – 16 с.
    220. Пат. 6377907 США, МПК G06F 11/34. System and method for collation UNIX performance metrics/ Waclawski A. C. – Опубл. 23.04.02.
    221. Пат. 65906 Україна, МПК G06F 11/34. Спосіб аналізу параметрів функціонування об’єктів інформаційно-телекомунікаційної системи / О.І. Ролік, П.Ф. Мо¬жаровcкий. – № u 2010 12774; заявл. 28.10.10; опубл. 26.12.11, Бюл. № 24. – 6 с.
    222. Пат. 6708137 США, МПК G06F 11/34. System and method for providing variance analysis for network operation/ Carley S. – Опубл. 16.03.04.
    223. Пат. 7092707 США, МКИ H04Q 7/20, H04B 1/38, H04B 7/00. Service impact analysis and alert handling in telecommunications systems/ R. Lau, K. Kant, R. Khare; Telcordia Technologies, Inc., – № 10/779432; Заявл. 18.08.05; Опубл. 15.08.06. – 21 с.
    224. Поповский В.В. Динамическое управление ресурсами ТКС: математические модели в пространстве состояний / В.В. Поповский, А.В. Лемешко, О.Ю. Евсеева // Науково-виробничий збірник «Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв’язку». – 2009. – № 1(9). – С. 3–26.
    225. Потоцкий М. ИТ-аутсорсигн для SMB/ М. Потоцкий // Computerworld. – 2006. – № 10.
    226. Программирование на платформе Microsoft .Net Framework: пер. с англ. / Дж. Рихтер. – М.: Русская редакция, 2002. – 512 с.
    227. Просиз Дж. Программирование для Microsoft .Net: пер. с англ. / Дж. Просиз. – М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2003. – 704 с.
    228. Протоколы и методы управления в сетях передачи данных/ Под ред. Ф.Ф. Куо. – М.: Радио и связь. – 1985.
    229. Растригин Л. А. Адаптация сложных систем / Л. А. Растригин // Изв. АН ЛатвССР. – 1978. – №5 (370). – C. 38–45.
    230. Репин В.В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-проц
  • Стоимость доставки:
  • 200.00 грн


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ




Доставка любой диссертации из России и Украины


ПОСЛЕДНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Нечитайло Тетяна Андріївна ГЕНЕЗИС ОБРАЗУ ФІЗИЧНОГО Я У ПІДЛІТКОВОМУ ВІЦІ
Ян Фейюй Сучасні тенденції вокально-виконавської творчості
Чеботарёв Александр Викторович Трудоправовой аспект нарушения спортсменом и тренером антидопинговых правил в Российской Федерации
Щенников Вадим Андреевич Материальная ответственность работодателя перед работником
Бородина Елена Николаевна Особенности правового регулирования труда лиц, работающих вне места нахождения работодателя

ПОСЛЕДНИЕ СТАТЬИ И АВТОРЕФЕРАТЫ

Нечитайло Тетяна Андріївна ГЕНЕЗИС ОБРАЗУ ФІЗИЧНОГО Я У ПІДЛІТКОВОМУ ВІЦІ
ВАН МІНЦЗЕ ЛІРИЧНА СЕМАНТИКА ЖІНОЧИХ ОБРАЗІВ В ОПЕРНІЙ ТВОРЧОСТІ (Г. ДОНІЦЕТТІ, Ш. ГУНО, М. РИМСЬКИЙ-КОРСАКОВ, ДЖ. ПУЧЧІНІ)
ГЛУШКО ОКСАНА ЗІНОВІЇВНА ВИХОВАННЯ НАЦІОНАЛЬНИХ ЦІННОСТЕЙ В УКРАЇНСЬКОМУ ШКІЛЬНИЦТВІ США
ДЕН КАЙЮАНЬ КАМЕРНО-ВОКАЛЬНА МІНІАТЮРА У ТВОРЧОСТІ КИТАЙСЬКИХ КОМПОЗИТОРІВ 1980 - 90-Х РОКІВ: ЖАНРОВА СТИЛІСТИКА
ДУ ВЕЙ ПОЕТИКА КАМЕРНО-ВОКАЛЬНОГО ЦИКЛУ В КОМПОЗИТОРСЬКІЙ ТВОРЧОСТІ ДРУГОЇ ПОЛОВИНИ ХХ СТОЛІТТЯ (на прикладі камерно-вокальних творів С. Слонімського)