АРТЕМЕНКО ОЛЬГА ІВАНІВНА Інформаційна технологія моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури : Артеменко ОЛЬГА ИВАНОВНА Информационная технология моделирования пространственного развития объектов туристической инфраструктуры

Краткое описание

Приватний вищий навчальний заклад «Буковинський університет»

На правах рукопису

АРТЕМЕНКО ОЛЬГА ІВАНІВНА

УДК 004.89

Інформаційна технологія моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури

05.13.06 – інформаційні технології

дисертація на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук

Науковий керівник:
доктор технічних наук,
професор
Пасічник В.В.

Львів – 2013

ЗМІСТ
ВСТУП………………………………………………………………………….5
РОЗДІЛ І. Сучасний стан інформаційних технологій моделювання об’єктів туристичної інфраструктури…………………………………………………12
1.1. Сучасний стан інформаційних технологій в туристичній галузі…………………………………………………………………….12
1.2. Використання геоінформаційних технологій для просторового моделювання………………………………………………………...….17
1.3. Чинники, що впливають на розвиток об’єктів туристичної інфраструктури…………………………………………………………21
1.4. Інформаційні технології моделювання просторового розвитку об’єктів……………………………………………………………….…26
Висновки до першого розділу………………………………………………..35
РОЗДІЛ ІІ. Метод оцінювання рекреаційної привабливості території……………………………..……………………………………...…36
2.1. Постановка задачі оцінювання рекреаційної привабливості території……………………………………………...…………………36
2.2. Оцінювання рекреаційної привабливості території методом аналізу ієрархій………………………………………………………………….43
2.3. Метод оцінювання рекреаційної привабливості на основі нечіткої логіки……………………………………………………………………46
2.4. Програмний комплекс для автоматизації оцінювання рекреаційної привабливості території………………….……………………………54
2.4.1. Методи отримання вхідних параметрів для моделі оцінювання рекреаційної привабливості території на основі нечіткої логіки..…54
2.4.2. Алгоритм оцінювання рекреаційної привабливості території на основі нечіткої логіки…………………………………………………55
2.5. Оцінювання рекреаційної привабливості території Карпатського регіону………………………………………………………….………57
2.5.1. Оцінювання рекреаційної привабливості території на місцевому рівні...........................................................................................................57
2.5.2. Оцінювання рекреаційної привабливості на регіональному рівні………………………………………………………………….…..66
Висновки до другого розділу………………………………………………...73
РОЗДІЛ ІІІ. Метод оцінювання рекреаційного потенціалу території………………….……………………………………………………74
3.1. Постановка задачі оцінювання рекреаційного потенціалу території…..………………………………………….............................74
3.2. Метод оцінювання рекреаційного потенціалу території на основі нечіткої логіки……………………………………………………….…76
3.3. Блок інформаційної технології для автоматизації оцінювання рекреаційного потенціалу території………………………………..…91
3.4. Оцінювання рекреаційного потенціалу території Карпатського регіону………………………………………………………….….........92
3.4.1. Оцінювання рекреаційного потенціалу на місцевому рівні……...….92
3.4.2. Оцінювання рекреаційного потенціалу на регіональному рівні……95
Висновки до третього розділу……………………………………..…………97
РОЗДІЛ ІV. Інформаційна технологія моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури регіону…………..…….……….……99
4.1. Задача моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури на регіональному рівні .……………………………..99
4.2. Метод моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури регіону………………………………………………101
4.2.1. Метод неперервних асинхронних клітинних автоматів……………101
4.2.2. Теорія дискретної дифузії……………………………………………102
4.2.3. Клітинна модель розвитку об’єктів туристичної інфраструктури регіону…………………………………………………………………104
4.3. Структура інформаційної технології моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури…………..…...……106
4.4. Інформаційна технологія моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури………………………...……..109
Висновки до четвертого розділу……………………………………………113
ОСНОВНІ РЕЗУЛЬТАТИ ТА ВИСНОВКИ…………………….…………114
ДОДАТКИ…………...……………………………………………………….131

ВСТУП

Актуальність теми. Інтенсивний розвиток туристичної галузі є можливим лише за наявності сучасної і ефективно функціонуючої інфраструктури. Управління туристичною інфраструктурою є доволі складним процесом і вимагає відповідного наукового підґрунтя. На сьогоднішній день туристична галузь потребує розробки та реалізації ефективних засобів підтримки прийняття рішень для всіх учасників туристичного ринку, зокрема туристичної інфраструктури. В цьому контексті впровадження новітніх інформаційних технологій є на часі і значною мірою затребуваним в туристичній галузі.
Перспективність території з точки зору зацікавленості туриста та реалізації різнопланового туристичного бізнесу характеризує інтегрований показник «рекреаційна привабливість території». Тому прийняття ефективних рішень щодо використання рекреаційних ресурсів території та успішного функціонування окремого конкретного підприємства, а також розвитку туристичної галузі регіону вимагає попереднього аналізу опрацювання відповідних прогнозних сценаріїв. На даний час, рішення щодо створення нових об’єктів туристичної інфраструктури, як правило, приймаються в умовах невизначеності, яка виникає внаслідок дії таких чинників як: масовість явища або процесу; чутливість до вибору початкових умов; неточність вимірювань; нечіткість планів; лінгвістичне розмиття формулювання умов задачі та мети її вирішення тощо. Врахування таких чинників в сучасних умовах може бути здійснено з допомогою «м’яких» обчислень (Soft Computing) та принципів дифузії для моделювання процесів просторового розвитку, а в багатьох випадках це є і найбільш прийнятним способом розв’язання задачі.
Оскільки, одним з ключових факторів успішної діяльності різних видів туристичних підприємств є їх відповідне територіальне розміщення, розроблення методів оцінювання рекреаційної привабливості території і створення на їх основі відповідної інформаційної технології для моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури є актуальною науково-прикладною задачею.
Мета та задачі дослідження. Метою роботи є розроблення інформаційної технології моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури для управління туристичною інфраструктурою регіону.
Для досягнення поставленої мети необхідно розв’язати такі задачі:
• проаналізувати сучасний стан інформаційних технологій, які використовуються для прийняття рішень в туристичній галузі, і на підставі аналізу обґрунтувати необхідність розроблення інформаційної технології моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури на регіональному рівні;
• розробити метод оцінювання рекреаційної привабливості території, для проведення аналізу та формування пакету найбільш відповідних туристичних послуг;
• розробити метод оцінювання рекреаційного потенціалу території, для ефективного проведення аналізу якості рекреаційних ресурсів та визначення туристичної спеціалізації території;
• розробити модель просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури, для виявлення тенденцій в просторовому розміщенні нових об’єктів та дослідження розвитку відповідної території;
• розробити інформаційну технологію, для дослідження просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури регіону;
• виконати комп’ютерне моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури території областей Карпатського регіону.
Об’єктом дослідження є процеси просторового розвитку сучасної туристичної інфраструктури.
Предмет дослідження – інформаційні технології в туристичній сфері, методи оцінювання рекреаційної привабливості та рекреаційного потенціалу території, методи аналізу та моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури.
Методи дослідження. При виконанні дисертаційних досліджень використано: математичні методи нечіткої логіки та теорію ієрархічних систем для оцінювання рекреаційної привабливості території; моделі асинхронних клітинних автоматів для моделювання просторового розміщення об’єктів туристичної інфраструктури, методи розроблення програмних продуктів для програмної реалізації розробленої інформаційної технології і подання їх у вигляді відповідного програмного комплексу.
Наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному:
вперше:
• розроблено метод оцінювання показника рекреаційної привабливості території з використанням систем виведення на основі нечіткої логіки, який, на відміну від класичного підходу, дає змогу оцінити привабливість території на локальному та регіональному рівнях з врахуванням сезонних особливостей туризму, а також лінгвістичної невизначеності параметрів моделі;
• розроблено метод розрахунку потенціалу рекреаційної привабливості території з використанням систем виведення на основі нечіткої логіки, що дало змогу адекватно врахувати якісні та кількісні характеристики існуючої туристичної інфраструктури;
• розроблено інформаційну технологію моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури, яка інтегрує розроблені методи оцінювання рекреаційної привабливості та рекреаційного потенціалу території, моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури, у результаті чого забезпечується повнота аналізу перспективності території для туристичної інфраструктури на регіональному рівні;
набуло подальшого розвитку:
• моделювання процесів просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури на регіональному рівні шляхом розроблення моделі на основі алгоритму асинхронних клітинних автоматів, що дало можливість врахувати потенціальне поле рекреаційної привабливості території при моделюванні процесів розбудови туристичної інфраструктури.
Практичне значення одержаних результатів. Розроблена інформаційна технологія моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури регіону дає змогу проводити аналіз ефективності ведення туристичного бізнесу, використання природних та рекреаційних ресурсів території.
Результати аналізу та оцінювання рекреаційної привабливості території можуть бути використані у туристичній галузі для наукового обґрунтування стратегій розвитку регіону. Побудовані карти рекреаційної привабливості території дали змогу визначити місця, перспективні для розбудови туристично-рекреаційних об’єктів, а також визначити їх спеціалізацію та сформувати перелік пропонованих туристичних послуг. Розроблена інформаційна технологія забезпечує органи місцевої влади засобами формування науково-обґрунтованих стратегій розвитку туристичної інфраструктури регіону.
Розроблені методи оцінювання рекреаційної привабливості території на регіональному рівні дають підстави визначати рівень інвестиційної привабливості територій для започаткування та ведення туристичного бізнесу.
Створені програмні засоби для моделювання просторового розвитку туристичної інфраструктури регіону значно полегшують планування економічних, інженерно-технічних, екологічних та соціальних заходів на локальному та регіональному рівнях.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконувалась в рамках наукового напрямку кафедри комп’ютерних систем і технологій ПВНЗ «Буковинський університет» за темою «Розробка методів і моделей впливу невизначеностей фізичного і лінгвістичного характеру для побудови інформаційних технологій в економічних системах» (номер держ. реєстр. 0108U000891). Дисертантом розроблено методи, а також проблемно-орієнтовану інформаційну систему, що їх реалізує, для моделювання розвитку об’єктів туристичної інфраструктури, побудови системи оцінок рекреаційної привабливості території та рекреаційного потенціалу території в контексті розвитку туристичної галузі.
Реалізація результатів та впровадження. Результати дисертаційного дослідження впроваджено та використовуються у діяльності Управління інфраструктури та туризму Чернівецької обласної державної адміністрації, туристичного комплексу «Кремениця». Теоретичні та практичні результати використовуються в навчальному процесі, а також при виконанні курсових та дипломних робіт в Буковинському університеті (м. Чернівці) при підготовці фахівців з комп’ютерних наук. Відповідні акти про впровадження результатів дисертаційної роботи наведено в додатках.
Особистий внесок здобувача. Всі результати дисертаційної роботи одержані автором самостійно. У друкованих працях, опублікованих у співавторстві, автору належать: [1] – метод розрахунку рекреаційного потенціалу території з допомогою систем виведення на основі нечіткої логіки; [2, 4, 10] – розробка і програмна реалізація методу оцінювання рекреаційної привабливості території; [3, 11, 12] – метод подання просторового розміщення рекреаційно привабливих територій, а також розрахунок сезонних показників рекреаційної привабливості території для Карпатського регіону; [5] – метод оцінювання ефективності рекламної кампанії на основі показника рекреаційної привабливості території, [6, 13, 15] – метод оцінювання сезонної рекреаційної привабливості території на регіональному рівні; [8, 14] – розробка моделі визначення рекреаційної привабливості території з допомогою метода аналізу ієрархій; [9, 17] – розробка інформаційної технології моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури.
Апробація результатів дисертації. Основні результати дисертаційної роботи доповідались на міжнародних та всеукраїнських наукових конференціях, а саме: 4-ій міжнародній науково-технічній конференції «Комп’ютерні науки та інформаційні технології», (CSIT’09), (Львів, 2009), V міжнародній науково-технічній конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Інформатика та комп’ютерні технології», (Донецьк, 2009), десятій міжнародній науково-практичній конференції «Сучасні інформаційні та електронні технології», (Одеса, 2009), International Conference «Problems of decision making under uncertainties» (PDMU-2009), (Skhidnytsia, 2009), Seventh international conference on soft computing applied in computer and economic environments (ICSC 2009), (Kunovice, Czech Republic, 2009), 4th International Conference of Young Scientists «Computer Science & Engineering» (CSE-2010), (Lviv, 2010), 15th vedeckej konferencie s medzinarodnou ucast’ou «Riesenie krizovych situacii v specifickom prosredi», (Zilina, Slovakia, 2010), 12-ій міжнародній науково-технічній конференції «Системний аналіз та інформаційні технології» (SAIT-2010), (Київ, 2010)., міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні технології, економіка та право: стан та перспективи розвитку. (ІТЕП-2012)», (Чернівці, 2012)
Публікації. За результатами виконаних досліджень опубліковано 18 наукових працях, серед яких 9 статей у фахових наукових виданнях, 9 публікацій у матеріалах наукових конференцій.
Дисертаційна робота складається з вступу, чотирьох розділів, висновків, 4 додатків та списку використаних джерел з 112 найменувань. Робота викладена на 137 сторінках, містить 115 стор. основного тексту, 60 рисунків та 6 таблиць.

Список литературы

ОСНОВНІ РЕЗУЛЬТАТИ ТА ВИСНОВКИ

В дисертаційній роботі розв’язано актуальну наукову задачу розроблення інформаційної технології моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури і створення на її основі програмних засобів картографічного подання просторового розподілу рекреаційної привабливості на місцевому та регіональному рівні. При цьому отримано такі основні результати:
1. Проведений аналіз існуючих інформаційних технологій, які використовуються для прийняття рішень в туристичній галузі, виявив відсутність засобів моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури на регіональному рівні, оцінювання рекреаційної привабливості території та рекреаційного потенціалу території.
2. Розроблено метод оцінювання рекреаційної привабливості території з допомогою систем виведення на основі нечіткої логіки, який, на відміну від географічних методів, дозволив врахувати якісні характеристики об’єктів, множину видів туризму та сезонні особливості туристичного відпочинку.
3. Розроблено метод оцінювання сезонної рекреаційної привабливості території на місцевому та регіональному рівнях та засоби автоматизації картографічного подання просторового розподілу сезонної рекреаційної привабливості території, які дозволили визначити перспективні для розвитку туризму місця Карпатського регіону, туристичну спеціалізацію території та сформувати пакет туристичних послуг.
4. Розроблено метод розрахунку рекреаційного потенціалу території з допомогою систем виведення на основі нечіткої логіки, що дало змогу врахувати якісні параметри території та існуючу туристичну інфраструктуру, здійснити аналіз розміщення наявних та перспективних центрів рекреації і туризму та визначити актуальні напрямки розвитку рекреації в регіоні.
5. Удосконалено клітинну модель урбанізації для моделювання процесів просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури на регіональному рівні шляхом модифікації алгоритму асинхронних клітинних автоматів, що дало можливість обґрунтувати та оптимізувати розбудову туристичних об’єктів, а також доповнювати їх відповідною соціальною та транспортною інфраструктурою.
6. Розроблено інформаційну технологію, яка включає розроблені методи оцінювання рекреаційної привабливості території, рекреаційного потенціалу території та моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури на регіональному рівні, що дало змогу значно покращити можливості ведення туристичного бізнесу та використання природних і рекреаційних ресурсів території.
7. З використанням розробленої інформаційної технології проведено комп’ютерне моделювання просторового розвитку об’єктів туристичної інфраструктури території Карпатського регіону. Сформовано базу сезонних карт рекреаційної привабливості та рекреаційного потенціалу Чернівецької області і Карпатського регіону. Отримано територіальні розподіли рекреаційної привабливості різних видів туристичної діяльності.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1. Артеменко О.І. Використання нечіткої логіки для визначення рекреаційного потенціалу території / Виклюк Я.І., Артеменко О.І. // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2008. – №631: Інформаційні системи і мережі. – С.45-54.
2. Артеменко О.І. Метод визначення агрегованого показника туристичної привабливості території на базі нечіткої логіки / Виклюк Я.І., Артеменко О.І. // Складні системи і процеси./ Запорізький приватний класичний університет. – Запоріжжя, 2009. – №1.– С. 61-72.
3. Артеменко О.І. Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території / Виклюк Я.І., Артеменко О.І. // Штучний інтелект / Інститут штучного інтелекту НАН України і МОН України – Донецьк, 2009. – №2.– С. 151-160.
4. Артеменко О.І. Розрахунок рекреаційної привабливості території з використанням нечіткої логіки / Виклюк Я.І., Артеменко О.І. // Комп’ютинг / Науково-дослідний інститут Інтелектуальних комп'ютерних систем Тернопільський національний економічний університет – Тернопіль, 2009. –Т. 8, вип. 2. – С. 109-118.
5. Артеменко О.І. Оцінка ефективності рекламної кампанії туристичного підприємства на основі нечіткого алгоритму визначення показника рекреаційної привабливості території / Виклюк Я.І., Артеменко О.І. // Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових праць./ Національна металургійна академія України. – Дніпропетровськ, 2009. – Вип. 2(61). – С. 91-102.
6. Артеменко О.І. Використання методів нечіткої логіки для визначення рекреаційної привабливості території адміністративно-територіальних одиниць / Виклюк Я.І., Артеменко О.І., Брижак П.М. // Східно-Європейський журнал прогресивних технологій / Харків: Технологічний центр, 2010. –№2/4 (44). –С. 4-10.
7. Артеменко О.І. Математичне моделювання рекреаційної привабливості території з використанням ієрархічної системи нечіткої логіки / О.І. Артеменко // Науковий вісник Національного лісотехнічного університету України: збірник науково-технічних праць.– Львів, 2011. – Вип. 21.05. – С. 345-352.
8. Артеменко О.І. Порівняльний аналіз методів fuzzy logic та аналізу ієрархій в задачах визначення привабливості території / Виклюк Я.І., Артеменко О.І. // Вестник НТУ "ХПИ". – 2010. - №21: тематический выпуск "Информатика и моделирование". – С.18-29
9. Артеменко О.І. Проектування та побудова експертної системи аналізу рекреаційної привабливості території / Я.І. Виклюк, О.І. Артеменко // Науковий вісник Національного лісотехнічного університету України:Збірник науково-технічних праць. – Львів, 2012. – Вип. 22.05. – С. 331-337.
10. Артеменко О.І. Розрахунок рекреаційної привабливості території з використанням нечіткої логіки / Я. Виклюк, О. Артеменко // Комп’ютерні науки та інформаційні технології: матеріали третьої Міжнародної конференції CSIT’2008. – Львів, 2008. – С. 347-350.
11. Артеменко О.І. Побудова густини потенціального поля рекреаційної привабливості території з використанням нечіткої логіки / Виклюк Я.І., Артеменко О.І. // PROBLEMS OF DECISION MAKING UNDER UNCERTAINTIES (PDMU-2009): Abstracts. – К.,2009. – Р. 73-73.
12. Artemenko Olga The use of fuzzy logic for seasonal recreation attractiveness territory cartographic design / Olga Artemenko // Seventh International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments (ICSC 2009), 2009 y., EPI Kunovice, Czech Republic. – Kunovice, 2009. – Р. 45-50.
13. Артеменко О.І. Визначення рекреаційної привабливості території адміністративних районів на основі нечіткого алгоритму / Виклюк Я.І., Артеменко О.І. // Інформатика та комп’ютерні технології. Матеріали V міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих науковців. – Донецьк: ДонНТУ, 2009. – С. 392-398.
14. Артеменко О.І. Картографічне моделювання рекреаційної привабливості території, визначеної з допомогою методу аналізу ієрархій / Я. Виклюк, О. Артеменко // Комп’ютерні науки та інформаційні технології: матеріали четвертої Міжнародної конференції CSIT’2009. – Львів, 2009. – С.38-41.
15. Артеменко О.І. Програмний комплекс визначення рекреаційної привабливості території адміністративно-територіальних одиниць з використанням нечіткої логіки / Виклюк Я.І., Артеменко О.І. // Системний аналіз та інформаційні технології: матеріали 12-ї Міжнародної науково-технічної конференції SAIT 2010. – К.,2010. –
С. 211-211.
16. Артеменко О.И. Использование методов fuzzy logic для определения рекреационной привлекательности территории административно-территориальных единиц / Артеменко Ольга // 15. medzinarodna vedecka konferencia Riešenie krizovych situacii v špecifickom prostredi, Fakulta špecialneho inžinierstva ŽU, Žilina, 2. - 3. jun 2010. – Žilina, 2010. – Р. 47-52.
17. Артеменко О.І. Прогнозування розвитку туристичної інфраструктури з допомогою асинхронних клітинних автоматів / Виклюк Я., Артеменко О. // Комп’ютерні науки та інженерія: матеріали IV Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2010. – Львів, 2010. – С. 92-93.
18. Artemenko Olga Expert system for analysis of territory recreation attractiveness / Artemenko Olga // Інформаційні технології, економіка та право: стан та перспективи розвитку. (ІТЕП-2012): матеріали міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, 28-31 березня 2012. –Чернівці, 2012. – С. 9-10.
19. Менеджмент туристичної індустрії: Навчальний посібник / Школа І.М., Ореховська Т.М., Козьменко І.Д. та ін.;за ред. проф. І.М. Школи. – Чернівці: Книги – ХХІ, 2005. – 596 с.
20. Фоменко Н.В. Рекреаційні ресурси та курортологія / Н.В. Фоменко. - К.: Центр навчальної літератури, 2007. - 312 с.
21. Мельниченко С.В. Інформаційні технології в туризмі: теорія, методологія, практика: Монографія. / Мельниченко С.В. – К.: Київ. нац. торг.-екон. ун-т, 2007. – 493 с.
22. Квартальнов В.А. Стратегический менеджмент в туризме: современный опыт управления. / Квартальнов В.А. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 491 с.
23. Руденко В.П. Географія природно-ресурсного потенціалу України. У 3-х частинах: підручник./ В.П. Руденко. – К.: ВД «К.-М. Академія»; Чернівці: Зелена Буковина, 1999. – 568 с.
24. Стратегія розвитку туризму в Чернівецькій області. Асоціація «Туристична Буковина». – Чернівці, 2011. – 114 с.
25. Рутковская Д. Нечеткие сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского / Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 с.: ил.
26. Круглов В.В. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети. / Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. – М.: Физматлит, 2001. – 221с.
27. Иманов К.Д. Нечеткая модель определения метаэкономического уровня / К.Д. Иманов, Р.Р. Рзаев // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2006. – №4. –С.32-35.
28. Петренко В.Р. Нечітка модель аналізу ефективності бізнес-процесів підприємства / Петренко В.Р, Кашуба С.В. // Складні системи і процеси. – 2006. – №2. – С.18-26.
29. Shengquan Ma. Fuzzy model of regional economic competitiveness in GIS spatial analysis: Case study of Gansu,Western China / Shengquan Ma, Jing Feng, Huhua Cao // Fuzzy Optim Decis Making. – 2006. – №5. – Р.99–111.
30. Tsung-Yu Chou A fuzzy multi-criteria decision model for international tourist hotels location selection / Tsung-Yu Chou, Mei-Chyi Chen, Chia-Lun Hsu // International Journal of Hospitality Management. – 2007. –Vol.4. – Р.39–41.
31. E.W.T. Ngai Design and development ofa fuzzy expert system for hotel selection / E.W.T. Ngai, F.K.T. Wat.// Omega. – 2003. – №31. – P.275 – 286.
32. Cathy H.C. Hsu Image assessment for a destination with limited comparative advantages / Cathy H.C. Hsu, Kara Wolfe, Soo K. Kang.// Tourism Management. – 2004. – №25. – P.121–126.
33. Chao-Hung Wang. Constructing and applying an improved fuzzy time series model: Taking the tourism industry for example / Chao-Hung Wang, Li-Chang Hsu // Expert Systems with Applications. – 2007. –Vol.8. – Р.36–48.
34. Wen-Bao Lin. An empirical of service quality model from the viewpoint of management / Wen-Bao Lin // Expert Systems with Applications. – 2007. – №32. – P.364–375.
35. Wen-Bao Lin. The exploration of customer satisfaction model from a comprehensive perspective / Wen-Bao Lin // Expert Systems with Applications. – 2007. – №33. – P.110–121.
36. Chao-Hung Wang. Predicting tourism demand using fuzzy time series and hybrid grey theory / Chao-Hung Wang. // Tourism Management – 2004. – №25. – P. 367–374.
37. Xinhao Wang. Integrating GIS, simulation models and visualization in traffic impact analysis // Computers, Environment and Urban Systems.- 2005. - №29.-P. 471-496.
38. Виклюк Я. Расчет рекреационной привлекательности территорий с использованием нечеткой логики / Я. Виклюк, О. Артеменко // Aktualne problemy rozwoju turystyki w krajach Europy srodkowo-wschodniej. Gospodarka Regionalna i Turystyka: IV Miedzynarodowa Konferencja Naukowa / Wyzsza Szkola Ekonomii, Turystyki I Nauk Spolecznych w Kielcach. – Kielcе, 2008. – С. 227-234.
39. Руденко Л.Г. Концепция геоинформационной системы многоцелевого использования и ее поэтапная реализация на Украине / Руденко Л.Г. Чабанюк В.С. // Геоинформационные и геоэкологические исследования в странах СНГ. – М.: Геос, 1999. - С. 9 - 30.
40. Журкин И. Г. Геоинформационные системы / Журкин И. Г., Шайтура С. В.. — Москва: КУДИЦ-ПРЕСС, 2009. — 272 с.
41. Yong Liu. An integrated GIS-based analysis system for land-use management of lake areas in urban fringe / Yong Liu, Xiaojian Lv, Xiaosheng Qin, Huaicheng Guo, Yajuan Yu, Jinfeng Wang, Guozhu Mao // Landscape and urban planning. – 2007. - №82. – P. 233-246.
42. Soheil Boroushaki. Using the fuzzy majority approach for GIS-based multicriteria group decision making / Soheil Boroushaki, Jacek Malczewski // Computers and Geosciences. – 2010. - №36. – p. 302-312.
43. Marcus Gustavsson. Structure and contents of a new geomorphological GIS database linked to a geomorphological map. With an example from Liden, central Sweden / Marcus Gustavsson, Arie C. Seijmonsbergen, Else Kolstrup // Geomorphology. – 2008. – №95 – P. 335–349
44. Monia Santini. A multi-component GIS framework for desertification risk assessment by an integrated index / Monia Santini, Gabriele Caccamo, Alberto Laurenti, Sergio Noce, Riccardo Valentini // Applied Geography. – 2010. – №30. – P. 394–415
45. WANG Xing-feng Extracting mining subsidence land from remote sensing images based on domain knowledge / WANG Xing-feng, WANG Yun-jia, HUANG Tai // JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY.- 2008. - №18.- P. 168-171.
46. Christoph Siart. Combining digital elevation data (SRTM/ASTER), high resolution satellite imagery(Quickbird) and GIS for geomorphological mapping: A multi-component case study on Mediterranean karst in Central Crete / Christoph Siart, Olaf Bubenzer, Bernhard Eitel // Geomorphology. – 2009. - №112. – P. 106-121.
47. Al-Sabhan W. A real-time hydrological model for flood prediction using GIS and the WWW. / W. Al-Sabhan, M. Mulligan, G.A. Blackburn //Computers, Environment and Urban Systems. – 2003. – №27. – P. 9–32.
48. B. Dixon. Applicability of neuro-fuzzy techniques in predicting ground-water vulnerability: a GIS-based sensitivity analysis // Journal of Hydrology. – 2005. - №309. – P. 17-38
49. Jacek Malczewski. Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: Gis-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis // International Jornal of Applied Earth Observation and Geoinformation.- 2006. – №8.- P. 270-277.
50. Richard S.J. Tol The impact of a carbon tax on international tourism / Richard S.J. Tol // Transportation Research Part D. – 2007. - №12. – P.129-142.
51. Xiong Ying. Combining AHP with GIS in synthetic evaluation of eco-environment quality—A case study of Hunan Province, China / Xiong Ying, Zeng Guang-Ming, Chen Gui-Qiu, Tang Lin, Wang Ke-Lin, Huang Dao-You // Ecological modeling. – 2007. – №209. – P. 97–109.
52. Addoa K. Appeaning Detection, measurement and prediction of shoreline recession in Accra, Ghana / Addoa K. Appeaning, Walkden M., Millsa J.P. // ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing. – 2008. –№63. – P.543-558.
53. Мелихов А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. / Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1990. - 272 с.
54. O’Connor A. Geo-temporal tracking and analysis of tourist movement / O’Connor A., Zerger A., Itami B. // Mathematics and Computers in Simulation. – 2005. - №69. – P.135-150.
55. Xinhao Wang. Integrating GIS, simulation models and visualization in traffic impact analysis / Xinhao Wang. // Computers, Environment and Urban Systems. –2005. – №29. – P. 471-496.
56. Lee Fiona Hybrid transformation for indexing and searching web documents in the cartographic paradigm / Lee Fiona, Bressan Stephane, Chin Beng Oii // Information Systems. – 2001. – Vol.26, №2. – P.75-92.
57. Kalogirou S. Expert systems and GIS: an application of land suitability evaluation / S. Kalogirou // Computers, Environment and Urban Systems. – 2002. – №26. – P. 89-112.
58. D. Stevens. iCity: A GISeCA modelling tool for urban planning and decision making / D. Stevens, S. Dragicevic, K. Rothley // Environmental Modelling & Software. – 2007. – №22. – P. 761-773.
59. Eddie W.L. Cheng A GIS approach to shopping mall location selection / Eddie W.L. Cheng, Heng Li, Ling Yu // Building and Environment. – 2007. – №42. – P. 884–892
60. Кабушкин Н.И. Менеджмент туризма / Кабушкин Н.И. – Минск: БГЭУ, 1999. – 644 с.
61. Про туризм: Закон ВР України №324/95-ВР від 15.09.1995.-Режим доступу: http:// zakon2.rada.gov.ua/laws/show/1282-15
62. Роглєв Х.Й. Основи готельного менеджменту / Роглєв Х.Й. – К.: Кондор, 2005. – 408 с.
63. Barredo J.I. Modelling dynamic spatial processes: simulation of urban future scenarios through cellular automata /Jose I. Barredo, Marjo Kasanko, Niall McCormick, Carlo Lavalle // Landscape and Urban Planning.- 2003.-Vol.64 .-P. 145–160.
64. He C. Modelling dynamic urban expansion processes incorporating a potential model with cellular automata /Chunyang He, Norio Okadac, Qiaofeng Zhang, Peijun Shi, Jinggang Li // Landscape and Urban Planning.- 2008.-Vol.86.- P.79–91.
65. Fang S. The impact of interactions in spatial simulation of the dynamics of urban sprawl / Shoufan Fang, George Z. Gertner, Zhanli Sun, Alan A. Anderson // Landscape and Urban Planning.- 2005.-Vol.73.-P. 294–306.
66. Puliafito J. L. A transport model for the evolution of urban systems / Jose´ Luis Puliafito// Applied Mathematical Modelling.- 2007.- Vol.31.- P.2391–2411.
67. La.mmer S. Scaling laws in the spatial structure of urban road networks / Stefan La.mmer, Bjo. rn Gehlsen, Dirk Helbing // Physica A.- 2006.- Vol.363.- P.89–95.
68. D. Stevens. iCity: A GISeCA modelling tool for urban planning and decision making / D. Stevens, S. Dragicevic, K. Rothley // Environmental Modelling & Software. – 2007. – №22. – P. 761-773.
69. Werner B.T. Dynamics of coupled human-landscape systems / Werner B.T., McNamara D.E. // Geomorphology. – 2007. - №91. – P.393-407.
70. Li L. Simulating spatial urban expansion based on a physical process / Lin Li, Yohei Sato, Haihong Zhu // Landscape and Urban Planning. –2003. – Vol.64.- P. 67–76.
71. Using a cellular automaton model to forecast the effects of urban growth on habitat pattern in southern California / Alexandra D. Syphard, Keith C. Clarke, Janet Franklin // Ecological Complexity. – 2005. – Vol.2. –P.185–203.
72. Simulating complex urban development using kernel-based non-linear cellular automata / Xiaoping Liu, Xia Li, Xun Shi, Shaokun Wu, Tao Liu // Ecological modelling. –2008. – Vol.211. – P.169–181.
73. He C. Modeling urban expansion scenarios by coupling cellular automata model and system dynamic model in Beijing, China / Chunyang He, Norio Okada, Qiaofeng Zhang, Peijun Shi, Jingshui Zhang // Applied Geography. –2006. – Vol.26. – P. 323–345
74. Xian G. Dynamic modeling of Tampa Bay urban evelopment using parallel computing / George Xian, Mike Crane, Dan Steinwand // Computers & Geosciences. –2005. – Vol.31. – P.920–928.
75. Leao S. Assessing the demand of solid waste disposal in urban region by urban dynamics modelling in a GIS environment / Simone Leao, Ian Bishop, David Evans // Resources, Conser_ation and Recycling. – 2001. – Vol.33. – P.289–313.
76. Waddell P. UrbanSim: Modeling urban development for land use, transportation and environmental planning. / Waddell P. // Journal of the American Planning Association. – 2002. - №68(3). – P. 297-314.
77. Waddell P. Integrated land use and transportation planning and modeling: addressing challenges in research and practice. / Waddell P. // Transport reviews. – 2011. - №31(2). – P. 209 – 229.
78. Hensher D. A. Handbook of transport geography and spatial systems. / Hensher D. A. –N.Y.: Emerald Group Publishing, 2004. – 672 p.
79. Agile Modeling for Urban and Environmental Systems: The Open Platform For Urban Simulation. / Sevcikova H., Wang L., Waddell P., Borning A. // Submitted to Environmental Modelling and Software. – 2011.– №31.– P.38
80. Ševcíková H. Uncertain benefits: application of bayesian melding to the Alaskan Way viaduct in Seattle. / Ševcíková H., Raftery A., Waddel P. // Transportation Research Part A. – 2011. – № 45. – P. 540–553.
81. Ruth M. Smart growth and climate change: regional development, infrastructure and adaption / Ruth M. // Edward Elgar Publishing. –2006. – №6. – P.403.
82. A dynamic model of the spatial spread of an infectious disease: the case of fox rabies in Illinois. / Deal B., Farello C., Lancaster M., Kompare T., Hannon B. // Environmental modeling and assessment. – 2000. – №5(1). – P. 47-62.
83. Deal B. Ecological urban dynamics: the convergence spatial modeling and sustainability / Deal B. // The journal of building research and information. – 2001. – №29. – P. 381-393.
84. The Moland modelling framework for urban and regional land-use dynamics / Engelen G., Lavalle C., Barredo J.I., van der Meulen M., White R. // The GeoJournal Library. – 2007. – № 90(5). – P. 297-320.
85. Urban development scenarios and probability mapping for greater Dublin region: The MOLAND model applications / Shahumyan H., White R., Petrov L., Williams B., Convery S., Brennan M. // Computational science and its applications. – 2011. – № 6782. – P. 119-134.
86. Improving the calibration of the MOLAND urban growth model with land-use information derived from a time-series of medium resolution remote sensing data. / Van de Voorde T., van der Kwast J., Uljee I., Engelen G., Canters F. // Computational science and its applications. – 2010. – № 6016. – P. 89-104.
87. Walsh C. The MOLAND model: utility and limitations for spatial planning practice and research. / Walsh C., Twumasi B.O. // Urban Institute Ireland Working Paper Series. – 2008. – №8(2). – P. 1-5.
88. Twumasi B. Recommendations for Further Improvement to the MOLAND Model. / Twumasi B. // Urban Institute Ireland Working Paper Series. – 2008. – №1. – P. 1-7.
89. Dietzel C. Toward Optimal Calibration of the SLEUTH Land Use Change Model. / Dietzel C., Clarke K.C. // Transactions in GIS. – 2007. – №11(1). – P. 29-45.
90. Silva E. A. Complexity, Emergence and Cellular Urban Models: Lessons Learned from Appling SLEUTH to two Portuguese Cities. / Silva E. A., Clarke K. // European Planning Studies. – 2005. – №13 (1). – P. 93-115.
91. Designing and implementing a regional urban modeling system using the SLEUTH cellular urban model. / Jantz C. A., Goetz S. J., Donato D., Claggett P. // Computers, Environment and Urban Systems. –2010. – №34. – P. 1–16.
92. Fisher P. Classics from IJGIS: twenty years of the international journal of geographical information systems and science / Fisher P. – N.Y.: Taylor and Francis, CRC., 2006. – 572 p.
93. Баргесян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, OLAP. / Баргесян А.А. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 384с.:ил.
94. Гнатієнко Г.М. Експертні технології прийняття рішень: Монографія. / Г.М. Гнатієнко, В.Є. Снитюк – К.: ТОВ “Маклаут” , 2008. – 444 с.
95. Проблеми географії та менеджменту туризму:Монографія. / Якін В.Г., Руденко В.П., Король О.Д., Крачило М.П, Гостюк М.Т. та ін.– Чернівці: Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, 2006. – 244 с.
96. Лялин В.Е. Применение метода анализа иерархий для оценки эффективности установок термического уничтожения отравляющих веществ / Лялин В.Е., Хайбулин Р.Г // Искусственный интеллект, 2008. – №4. – С. 103-108.
97. Еремченко Т.К. Применение метода анализа иерархий в ситуационных центрах для управления подготовкой аварийно-спасательных формирований / Еремченко Т.К., Оксанич И.Н., Пилипенко Ю.Г. // Математичні машини і системи. –2008. –№4. – С. 139-146.
98. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. / Заде Л.А. – М.: Мир, 1976. – 165 с.
99. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. / С.Д. Штовба – М.: Горячая линия. – Телеком, 2007. – 288 с.
100. Бугаевский Л.М. Геоинформационные системы. / Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. – М., 2000. – 222 с., ил. 28.
101. Кошкарев А.В. Геоинформатика. / Кошкарев А.В., Тикунов В.С. – М.: Картгеоцентр Геодезиздат , 1993. – 213 с.
102. Офіційний веб-сайт Maplnfo Corporation [Електроний ресурс]/ – Режим доступу: http:// www.pb.com/software/Location-Intelligence/MapInfo-Suite/MapInfo-Professional.shtml
103. Про затвердження плану заходів щодо державної підтримки розвитку сільського туризму на 2006–2010 роки: Розпорядження КМ України №373-р від 2006.07.03. –Режим доступу: http:// zakon2.rada.gov.ua/laws/show/373-2006-%D1%80
104. Surface modeling of human carrying capacity of terrestrial ecosystems in China / Tian-Xiang Yue, Yong-Zhong Tian, Ji-Yuan Liu, Ze-Meng Fan // Ecological modeling. –2008. – №14. – P. 168-180.
105. Браймер Р.А. Основы управления в индустрии гостеприимства. Пер. с англ. / Браймер Р.А. – М.: Аспект-Пресс, 2005. – 254 с.
106. Федосова Е.С. Современные системы автоматизации управления в гостинично-ресторанном бизнесе Украины / Федосова Е.С. // Економіка харчової промисловості. – 2010. – №2(6). – С. 41-50.
107. Дьяконов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. / Дьяконов В., Круглов В. – СПб.: Питер, 2001. – 480 с.:ил.
108. Зорин И.В. Туристский терминологический словарь / Зорин И.В., Квартальнов В.А. – М.: Советский спорт, 1999. – 664 c.
109. Про підтримку розвитку туризму в Україні: Указ Президента України 127/2001 від 2001.03.02 .
110. Batty M., Longley P. Fractal Cities / Batty M., Longley P. – London; San Diego: Academic Press, 1996. – 394 с.
111. Crilly A.J. Fractals and Chaos. / Crilly A.J., Earnshaw R.A., Jones H. – Berlin: Springer, 1991. – 277 p.
112. Мур Джеффри Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-e изд.: Пер с англ. / Мур Джеффри, Уедерфорд Ларри Р. / М. «Вильямс», 2004. – 1024 с. ил.