ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ДЛЯ ПОБУДОВИ АНАЛІТИЧНИХ ГЕОІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ БАГАТОЗВ'ЯЗНИХ ПРОСТОРОВО-РОЗПОДІЛЕНИХ ОБ'ЄКТІВ : ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ МНОГОСВЯЗНЫХ ПРОСТРАНСТВЕННО-РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ

Краткое описание

Міністерство освіти і науки України
Вінницький національний технічний університет

На правах рукопису

ГАВЕНКО ОЛЕГ ВІТАЛІЙОВИЧ

УДК 004.94:004.04

ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ДЛЯ ПОБУДОВИ АНАЛІТИЧНИХ ГЕОІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ БАГАТОЗВ'ЯЗНИХ
ПРОСТОРОВО-РОЗПОДІЛЕНИХ ОБ'ЄКТІВ

Спеціальність 05.13.06 – інформаційні технології

Дисертація на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук

Науковий керівник
Мокін Віталій Борисович
доктор технічних наук, професор

Вінниця – 2013

ЗМІСТ

ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ 5
ВСТУП 6
РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ВІДОМИХ МЕТОДІВ ТА ЗАСОБІВ ОБРОБКИ ДАНИХ БПРО 15
1.1 Аналіз напрямків застосування аналітичних ГІС для розв’язання задач, пов’язаних із БПРО 15
1.2 Аналіз та класифікація методів аналітичної обробки даних БПРО 26
1.3 Аналіз відомих геоінформаційних моделей БПРО 29
1.4 Аналіз підходів до збереження та вибірки атрибутивних даних аналітичних ГІС БПРО 31
1.5 Аналіз відомих методів та технологій автоматизованої побудови ГІС БПРО 34
1.6 Аналіз можливостей поширених геоінформаційних пакетів та систем 36
1.7 Висновки до розділу 1 44
РОЗДІЛ 2 РОЗРОБКА МЕТОДІВ ПОБУДОВИ ТА ІДЕНТИФІКАЦІЇ СТРУКТУРИ ТА ПАРАМЕТРІВ ГІС БПРО 46
2.1 Методика формалізації інформаційної моделі об’єктів ГІС БПРО 46
2.2 Розробка методу ідентифікації просторово-логічної моделі даних ГІС БПРО 55
2.3 Розробка методу формалізації та ідентифікації аналітичних та алгоритмічних залежностей між параметрами БПРО як системного шару їх ГІС 61
2.4 Розробка методу ідентифікації структури ГІС БПРО 64
2.5 Розробка методу формалізації впливу центрів тяжіння на параметри БПРО в аналітичних ГІС 68
2.6 Приклад побудови інформаційної моделі ГІС транспортної мережі 89
2.7 Висновки до розділу 2 93
РОЗДІЛ 3 РОЗРОБЛЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ ДЛЯ ПОБУДОВИ АНАЛІТИЧНИХ ГІС БПРО 94
3.1 Архітектура та принципи функціонування інформаційної технології 94
3.2 Етапи інформаційної технології побудови аналітичної ГІС БПРО 96
3.3 Створення підсистеми інтеграції зовнішніх модулів обчислення залежностей 100
3.4 Автоматизація врахування особливостей процесів у БПРО під час побудови аналітичних ГІС геометричних мереж 102
3.5 Приклад побудови аналітичної ГІС транспортної мережі за допомогою інформаційної технології 120
3.6 Оцінювання тривалості побудови аналітичної ГІС БПРО транспортної мережі з використанням відомої та розробленої інформаційних технологій 124
3.7 Висновки до розділу 3 128
РОЗДІЛ 4 ПРАКТИЧНЕ ЗАСТОСУВАННЯ РОЗРОБЛЕНОЇ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ 129
4.1 Побудова аналітичної екологічної ГІС м. Кривий Ріг та програмного забезпечення для ідентифікації стану та моделювання забруднення довкілля міста 129
4.2 Розробка інформаційної моделі та програмного забезпечення для оптимізації водогосподарського районування України 132
4.3 Розроблення інформаційних моделей ГІС та програмного забезпечення для обробки даних моніторингу вод, банку кадастрової інформації про водні ресурси та основні гідротехнічні споруди областей України 136
4.4 Побудова ГІС вулично-дорожньої мережі з технічними засобами його регулювання у м. Вінниці 140
4.5 Висновки до розділу 4 144
ВИСНОВКИ 146
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 149
ДОДАТКИ 169
Додаток А Розрахункові та аналітичні можливості ГІС 170
Додаток Б XML-формалізація об’єктів земельного кадастру 172
Додаток В Аналіз можливостей універсальних геоінформаційних пакетів 174
Додаток Д Графічний вигляд ГПП для 3-х вхідних параметрів 179
Додаток Е Формалізація залежностей між параметрами транспортних потоків 180
Додаток Ж Мережевий аналіз транспортної мережі засобами програмного забезпечення: «Автоматизована система пошуку оптимальних рішень» 189
Додаток К Оцінювання тривалості побудови експертами аналітичної ГІС БПРО транспортної мережі 191
Додаток Л Побудова аналітичної екологічної ГІС м. Кривий Ріг та програмного забезпечення для ідентифікації стану та моделювання забруднення довкілля міста 192
Додаток М Акти впровадження результатів дисертаційної роботи 200

ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ

АСПОР – автоматизована система пошуку оптимальних рішень
БД – база даних
БПРО – багатозв’язний(і) просторово-розподілений(і) об’єкт(и)
ВГД – водогосподарська ділянка
ВНТУ – Вінницький національний технічний університет
ГІС – географічна інформаційна (геоінформаційна) система
ГІС-пакет – пакет програм для роботи з геоінформаційними системами
ГІС-платформа – платформа програмного забезпечення, на якій створюються і функціонують пакети програм для роботи з геоінформаційними системами
ГІС-технологія – геоінформаційна технологія
ГМ – геометрична мережа
ГПП – геоінформаційний простір параметрів
ІМ – інформаційна модель
КНД – керівні нормативні документи
КК – корисні копалини
МВВ – місця видалення відходів
НДЛ ЕДЕМ – науково-дослідна лабораторія екологічних досліджень та екологічного моніторингу ВНТУ
НДР – науково-дослідна робота
ПЗ – програмне забезпечення
ПЗФ – природно-заповідний фонд
ПЛМД – просторово-логічна модель даних
САПР ПЗ – система автоматизованого проектування програмного забезпечення
СМЕД ОДР – спеціалізована монтажно-експлуатаційна дільниця з організації дорожнього руху
СУБД – система управління базами даних

ВСТУП

Актуальність теми
Однією з найбільш актуальних проблем сьогодення є моніторинг стану та оптимальне управління процесами у багатозв’язних просторово-розподілених об’єктах та системах (БПРО) таких як: транспортні, річкові, енергетичні, телекомунікаційні, трубопроводи тощо [8, 47, 65, 68, 115, 161]. Інформація про атрибутивні (числові, текстові та інші) характеристики зберігається в реляційних базах даних (БД), а просторові характеристики формалізуються як шари геоінформаційних систем (ГІС), в яких векторні об’єкти пов’язуються з атрибутивними характеристиками у БД.
Традиційно БПРО формалізується у вигляді геометричної та логічної мережі, що дозволяє використовувати як сучасний інструментарій ГІС для збереження, обробки, аналізу та візуалізації даних цих систем, так і сучасні засоби мережевого аналізу на основі теорії графів.
Геометрична мережа – це визначений набір класів векторних об'єктів, які утворюють частину нерозривної мережі, що складається із граничних елементів, переходів і поворотів, яка використовується для представлення та моделювання поведінки загальної інфраструктури мережі у реальному світі.
Для синтезу оптимального управління необхідною є побудова математичних моделей процесів у БПРО, чому присвячена величезна кількість робіт. Однак, багатозв’язність об’єктів, яка означає наявність великої кількості залежностей та зв’язків між параметрами різних складових цих об’єктів суттєво ускладнює процес моделювання. Під залежністю розуміється певна математична модель чи алгоритм, за яким один вихідний параметр обчислюється по одному чи багатьох інших параметрах. Наприклад, при розрахунку середньої швидкості руху транспортного засобу у вулично-дорожній мережі міста, в залежності від необхідної точності розрахунку, можуть враховуватись різні комбінації параметрів об’єктів, які прямо чи опосередковано впливають на середню швидкість руху: довжина перегонів мережі, стан дорожнього покриття, фази роботи світлофорних об’єктів, інтенсивність та пропускна здатність транспортної мережі тощо.
Отже, враховуючи багатозв’язність та взаємозалежність великої кількості параметрів БПРО, доводиться будувати цілі комплекси математичних моделей, які враховують ту чи іншу кількість атрибутивних параметрів та просторових об’єктів шарів ГІС. Потім ув’язувати їх змінні та параметри з параметрами ГІС БПРО та створювати спеціальні інструментальні засоби обробки даних для кожної комбінації шарів ГІС, що є досить трудомістким і малоефективним підходом. Адже на практиці, для програвання різних сценаріїв оптимізації функціонування БПРО доводиться проводити моделювання та аналіз результатів щоразу для різних комбінацій шарів ГІС та їх параметрів, а це займає багато часу. Більше того, проблема ускладнюється ще й тим, що геоінформаційні системи та бази даних зберігаються у різних програмних середовищах, мають різну структуру та формати даних.
Таким чином, є актуальною розробка нової інформаційної технології для більш швидкої побудови аналітичних геоінформаційних систем багатозв’язних просторово-розподілених об’єктів за рахунок формалізації та зберігання не лише просторових та атрибутивних даних об’єктів БПРО, а й засобів їх аналітичної обробки, разом із відношеннями між їх об’єктами.
Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами
Вибраний напрямок досліджень співпадає з напрямком досліджень за такими науково-дослідними роботами (НДР) Вінницького національного технічного університету (ВНТУ), де здобувач був виконавцем:
1) «Автоматизація ідентифікації та оптимізації характеристик просторово-розподілених систем за інформаційними моделями їх елементів» (№ ДР 0111U001116), яка була виконана на замовлення Міністерства освіти і науки України (МОН України) у 2011-2012 рр.;
2) «Розробка інформаційної моделі водогосподарського районування України» (№ ДР 0112U003475), яка була виконана на замовлення Державного агентства водних ресурсів України у 2012 р.;
3) «Створення та впровадження геоінформаційної системи для управління водними ресурсами із даними моніторингу вод, банком кадастрової інформації про водні ресурси та основні гідротехнічні споруди Полтавської області» (№ ДР 0112U006650), яка була виконана на замовлення Полтавського обласного управління водних ресурсів та Управління з питань надзвичайних ситуацій та у справах захисту населення від наслідків Чорнобильської катастрофи Полтавської облдержадміністрації у 2012 р.;
4) «Створення та впровадження геоінформаційної системи з основними даними про водні ресурси та даними моніторингу якості вод і водокористування Кіровоградської області» (№ ДР 0112U008255), яка була виконана на замовлення Головного управління агропромислового розвитку Кіровоградської облдержадміністрації у 2012 р.;
5) «Розробка інформаційної моделі екологічної геоінформаційної системи м. Кривий Ріг» (№ ДР 0112U006706), яка була виконана на замовлення ТОВ «ГІСІНФО» (генпідрядник – Міськрада м. Кривий Ріг) у 2012-2013 рр.
Крім того, робота відповідає договору про науково-технічне співробітництво між ВНТУ та Вінницькою міськрадою № 28/2 від 01 березня 2010 року, зокрема напрямку робіт № 16 «Оптимізація моделі руху транспорту у місті та системи автоматизованого керування дорожнім рухом з метою зниження заторів та, відповідно, викидів транспорту в атмосферне повітря», де автор зазначений серед виконавців від ВНТУ.
Мета і задачі дослідження. Мета роботи полягає у підвищенні швидкості побудови аналітичних геоінформаційних систем багатозв’язних просторово-розподілених об’єктів.

Задачами досліджень є такі:
1. Здійснити аналіз методів, технологій та підходів до формалізації і обробки атрибутивних та просторових даних багатозв’язних просторово-розподілених об’єктів для оптимізації процесів, що протікають у них.
2. Розробити метод формалізації аналітичних та алгоритмічних залежностей між параметрами об’єктів шарів ГІС БПРО, який би забезпечував швидку адаптацію до різних комбінацій об’єктів та шарів.
3. Удосконалити метод формалізації впливу центрів тяжіння на параметри БПРО з урахуванням аналітичних та алгоритмічних залежностей між цими параметрами.
4. Розробити інформаційну модель аналітичної геоінформаційної системи багатозв’язних просторово-розподілених об’єктів, що дозволить представляти в єдиному форматі ГІС просторові і атрибутивні дані БПРО, аналітичні і алгоритмічні залежності між їх параметрами, просторові і логічні відношення між їх об’єктами для автоматизації їх обробки.
5. Розробити технологію більш швидкої, ніж існуючі, автоматизованої побудови аналітичних геоінформаційних систем багатозв’язних просторово-розподілених об’єктів з урахуванням можливих аналітичних та алгоритмічних зв’язків між атрибутивними та просторовими параметрами цих об’єктів та з урахуванням математичних моделей з різною кількістю факторів із різною точністю опису.
6. Створити програмні засоби для реалізації розробленої інформаційної технології та апробувати їх на практичних прикладах і впровадити у різні організації та установи.
Об’єктом дослідження є процес автоматизації побудови аналітичних геоінформаційних систем багатозв’язних просторово-розподілених об’єктів.
Предметом дослідження є інформаційна технологія, методи, інструментальні засоби та алгоритми автоматизації побудови аналітичних геоінформаційних систем багатозв’язних просторово-розподілених об’єктів для моделювання процесів у них з урахуванням можливих аналітичних та алгоритмічних залежностей між атрибутивними та просторовими параметрами цих об’єктів.
Методи дослідження. У дослідженнях використовувались такі методи: під час формалізації атрибутивних даних ГІС – методи теорії реляційних баз даних; під час формалізації просторових даних ГІС – методи ГІС-технологій; під час уніформатної формалізації об’єктів шарів ГІС – методи формалізації ієрархічно структурованих даних за допомогою мови розмітки XML; під час формалізації залежностей між параметрами об’єктів БПРО – методи математичного моделювання; для автоматизації формування запитів пошуку об’єктів БПРО – методи теорії множин, методи ГІС-технологій; під час розробки методів пошуку оптимальних рішень – методи теорії графів; під час програмної реалізації інформаційної технології – методи об’єктно-орієнтованого програмування.
Наукова новизна одержаних результатів
1. Вперше розроблено інформаційну модель аналітичної геоінформаційної системи багатозв’язних просторово-розподілених об’єктів, яка дозволяє представляти в єдиному форматі ГІС просторові і атрибутивні дані БПРО, аналітичні і алгоритмічні залежності між їх параметрами, просторові і логічні відношення між їх об’єктами для автоматизації їх обробки.
2. Вперше розроблено метод формалізації аналітичних та алгоритмічних залежностей між параметрами БПРО як системного шару їх ГІС, що дозволяє автоматизувати формалізацію та збереження аналітичних та алгоритмічних зв’язків між атрибутивними та просторовими параметрами цих об’єктів і збільшити швидкість адаптації ГІС БПРО до заданої комбінації шарів об’єктів, їх параметрів та залежностей між ними під час моделювання процесів у них.
3. Удосконалено метод формалізації впливу центрів тяжіння на параметри БПРО шляхом введення нових коефіцієнтів до аналітичних залежностей між параметрами об’єктів шарів ГІС та їх збереження у додатковому системному шарі, що дозволяє більш комплексно та швидко враховувати вплив центрів тяжіння на процеси у БПРО при проектуванні чи моделюванні процесів у них.
4. Вперше розроблено інформаційну технологію автоматизованої побудови аналітичних ГІС БПРО з урахуванням можливих аналітичних та алгоритмічних зв’язків між атрибутивними та просторовими параметрами цих об’єктів з різними факторами та об’єктами шарів ГІС, що враховуються, незалежну від платформ та форматів геоінформаційних систем, що дозволяє збільшити швидкість побудови таких систем та їх аналітичні можливості.
Практичне значення одержаних результатів роботи полягає у наступному:
Найбільшу практичну цінність мають такі одержані результати:
- розроблена методика формалізації інформаційної моделі об’єктів ГІС БПРО у вигляді текстового опису з урахуванням у ній параметрів просторово-логічної моделі об’єктів для автоматизації геокодування БПРО, незалежно від форматів та програмних середовищ для роботи з ГІС;
- удосконалено методику обробки параметрів геометричних мереж, формалізованих у вигляді розробленої інформаційної моделі, що дозволяє пришвидшити їх використання на практиці;
- розроблено програмне забезпечення для автоматизованої формалізації та побудови аналітичних ГІС БПРО з використанням розроблених методів та технології.
Результати дисертаційної роботи впроваджені в таких установах: в управлінні використання водних ресурсів центрального апарату Державного агентства водних ресурсів України та усіх його 31 басейнових й обласних управліннях водних ресурсів України (акт впровадження від 28.05.2013 р.) – програмно-інформаційне забезпечення геоінформаційної системи гідрографічного та водогосподарського районування України та програмний модуль для його оптимізації; у ТОВ «ГІСІНФО» та Міськраді м. Кривий Ріг (акт впровадження від 27.05.2013 р.) – програмно-інформаційне забезпечення екологічної ГІС м. Кривий Ріг з програмним модулем для обчислення та візуалізації інтегральних індексів забруднення атмосфери, води та ґрунтів міста; у Комунальному підприємстві «Спеціалізована монтажно-експлуатаційна ділянка організації дорожнього руху» Вінницької міськради (акт впровадження від 21.06.2013 р.) – програмно-інформаційне забезпечення геоінформаційної системи транспортної мережі м. Вінниці з шарами дорожніх знаків; у навчальний процес кафедри комп’ютерного еколого-економічного моніторингу та інженерної графіки Вінницького національного технічного університету (акт впровадження від 20.06.2013 р.) – комплекс лабораторних робіт з побудови та застосування аналітичних геоінформаційних систем для розв’язання прикладних задач в галузі екології та управління транспортним рухом для студентів спеціальностей «Екологія та охорона навколишнього середовища» та «Комп’ютерний еколого-економічний моніторинг» напряму «Комп’ютерні науки».
Особистий внесок здобувача
Основні результати дисертаційної роботи отримані автором особисто. У роботах, опублікованих у співавторстві, здобувачу належать такі результати: [22] – розроблено та охарактеризовано інформаційну модель аналітичної геоінформаційної системи БПРО, розроблено інформаційну технологію автоматизованої побудови аналітичних ГІС БПРО, запропоновано формалізацію інформаційних моделей просторових об’єктів геоінформаційної системи БПРО; [80] – запропоновано метод формалізації впливу центрів тяжіння з урахуванням їх типових особливостей та характеристик на параметри транспортних потоків; [81] – удосконалено метод оптимізації параметрів геоінформаційних моделей об’єктів світлофорного регулювання дорожнього руху міста; [64] – запропоновано метод моделювання та модель інтенсивності руху транспортних потоків біля супермаркетів як центрів тяжіння автотранспорту міста;
[66] – запропоновано метод оптимізації параметрів руху автомобільного транспорту та здійснено моделювання параметрів транспортних потоків у середовищі автоматизованої системи пошуку оптимальних рішень;
[99] – розроблено програмний комплекс “Автоматизована система пошуку оптимальних рішень”; [23] – охарактеризовано програмний комплекс “Автоматизована система пошуку оптимальних рішень” для розв’язання транспортних задач; [24] – удосконалено структуру інформаційної моделі екологічної геоінформаційної системи м. Кривий Ріг для забезпечення можливості розрахунку індексів забруднення та розроблено програмне забезпечення для їх розрахунку як підсистеми ГІС міста; [26] – розроблено комбінований метод визначення оптимального шляху мережевої передачі даних з використанням засобів теорії графів; [16] – наведено можливості використання засобів теорії графів у оптимізаційних задачах;
[46, 96] – розроблено засоби оптимізації транспортного руху на перехрестях;
[27, 28] – запропоновано концепцію побудови автоматизованої системи пошуку оптимальних рішень; [17] – запропоновано використання динамічних змін дерева графа у процесі розв’язання оптимізаційних задач;
[29] – запропонована концепція ігрової веб-системи імітаційного моделювання; [30] – розроблено концепцію створення автоматизованої системи керування транспортним засобом, оперуючи даними автоматизованої системи керування дорожнім рухом; [31] – розроблено метод пошуку оптимального шляху у складних геометричних мережах;
[32] – розроблено програмне забезпечення.

Апробація результатів дисертації
Результати, одержані в дисертаційній роботі, пройшли апробацію на таких 14-ти наукових конференціях: 15-та Міжнародна науково-технічна конференція «Системний аналіз та інформаційні технології» (SAIT) (Київ, 2013 р.), 6-та, 7-ма та 8-ма Міжнародні науково-практичні конференції «Інтернет-Освіта-Наука» (ІОН), (м. Вінниця, 2008 р., 2010 р., 2012 р.); 4-та та 5-та Міжнародні конференції з оптоелектронних інформаційних технологій «Photonics-ODS», (м. Вінниця, 2008 р., 2010 р.); Міжнародна науково-практична конференція "Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании ИНФОТЕХ“ (м. Севастополь, 2009 р.); 5-та Міжнародна науково-технічна конференція «Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій та приладобудування» (СПРТП) (м. Вінниця, 2011 р.); 11-та Міжнародна науково-технічна конференція "Контроль і управління в складних системах" (КУСС) (м. Вінниця, 2012 р.); Науково-технічні конференції професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів університету за участю працівників науково-дослідних організацій та інженерно-технічних працівників підприємств міста Вінниці та області (м. Вінниця, 2009 р., 2010 р., 2011 р., 2012 р., 2013 р.).
Публікації. Всього за тематикою дослідження опубліковано 19 наукових праць, в тому числі 7 статей у наукових фахових журналах, з них 2 статті входять до наукометричної бази РІНЦ, одну статтю у російському журналі «Геопрофи», 10 матеріалів доповідей на наукових конференціях. Отримано свідоцтво про реєстрацію авторських прав на комп’ютерну програму.
Структура та обсяг роботи. Дисертаційна робота складається зі вступу, 4 розділів, висновків, списку використаних джерел (161 найменуваня) та дев’яти додатків. Основний зміст викладено на 145 сторінках друкованого тексту, містить 79 рисунків, 14 таблиць. Загальний обсяг дисертації 204 сторінки.

Список литературы

ВИСНОВКИ

У дисертаційній роботі проведене теоретичне узагальнення та вирішення актуальної науково-прикладної задачі, пов’язаної з розробкою технології автоматизованої побудови аналітичних ГІС БПРО для комплексного моделювання та оптимізації процесів у багатозв’язних просторово-розподілених об’єктах та системах, яка дозволяє підвищити швидкість побудови цих аналітичних ГІС БПРО.
Основні наукові та практичні результати дисертаційного дослідження зводяться до наступного.
1. Аналіз методів та засобів обробки даних у БПРО показав доцільність розробки нових інформаційних моделей об’єктів ГІС БПРО з можливістю формалізації та врахування довільних аналітичних та алгоритмічних залежностей між їх параметрами, які автоматично перебудовуються та ідентифікуються, в залежності від факторів, що слід враховувати. Аналіз можливостей поширених геоінформаційних пакетів та систем показав, що не існує жодного, який дозволяв би формалізувати та автоматизувати моделювання процесів за новою математичною чи алгоритмічною моделлю, яка враховує дані різних шарів і дещо структурно відрізняється від вже запрограмованих у цих системах моделей. Проаналізовано та встановлено низьку ефективність реляційних БД для збереження інформаційної моделі аналітичної ГІС БПРО з довільними аналітичними та алгоритмічними залежностями між параметрами їх об’єктів.
2. Вперше розроблено метод формалізації аналітичних та алгоритмічних залежностей між параметрами БПРО як системного шару їх ГІС, що дозволяє автоматизувати формалізацію та збереження аналітичних та алгоритмічних зв’язків між атрибутивними та просторовими параметрами цих об’єктів і збільшити швидкість адаптації ГІС БПРО до заданої комбінації шарів об’єктів, їх параметрів та залежностей між ними під час моделювання процесів у них.
3. Удосконалено метод формалізації впливу центрів тяжіння на параметри БПРО шляхом введення нових коефіцієнтів до аналітичних залежностей між параметрами об’єктів шарів ГІС та їх збереження у додатковому системному шарі, що дозволяє більш комплексно та швидко враховувати вплив центрів тяжіння на процеси у БПРО при проектуванні чи моделюванні процесів у них.
4. Вперше розроблено інформаційну модель аналітичної геоінформаційної системи багатозв’язних просторово-розподілених об’єктів, яка дозволяє представляти в єдиному форматі ГІС просторові і атрибутивні дані БПРО, аналітичні і алгоритмічні залежності між їх параметрами, просторові і логічні відношення між їх об’єктами для автоматизації їх обробки.
5. Вперше розроблено інформаційну технологію автоматизованої побудови аналітичних ГІС БПРО з урахуванням можливих аналітичних та алгоритмічних зв’язків між атрибутивними та просторовими параметрами цих об’єктів з різними факторами та об’єктами шарів ГІС, що враховуються, незалежну від платформ та форматів геоінформаційних систем, що дозволяє збільшити швидкість побудови таких систем та їх аналітичні можливості. Розроблена методика формалізації інформаційної моделі об’єктів ГІС БПРО у вигляді текстового опису з урахуванням у ній параметрів просторово-логічної моделі об’єктів для автоматизації геокодування БПРО, незалежно від форматів та програмних середовищ для роботи з ГІС, що дозволить почати формування єдиного банку даних про БПРО різного типу з інформацією багатьох відомств та організацій тощо: дані земельного, водного, лісного та інших кадастрів, дані екологічного моніторингу, дані метеомоніторингу тощо, що дозволить значно пришвидшити процес збирання і формалізації вхідних даних, моделювання різних процесів та оптимізацію БПРО. Удосконалено методику обробки параметрів геометричних мереж, формалізованих згідно розробленої інформаційної моделі, що дозволяє пришвидшити її використання на практиці для задач моделювання та оптимізації БПРО. Розроблена інформаційна технологія дозволить швидко створювати аналітичні ГІС БПРО, які автоматично перебудовуються та ідентифікуються, в залежності від факторів, що слід враховувати, та, відповідно, заданих комбінацій параметрів і шарів ГІС, що суттєво прискорює та полегшує адаптацію таких аналітичних ГІС БПРО до реальних систем та процесів.
6. Розроблено програмне забезпечення для автоматизованої формалізації та побудови аналітичних ГІС БПРО з використанням розроблених методів та технології. Науково-практичні результати роботи апробовані в установах та підприємствах, які займаються моніторингом та управлінням транспорту в місті та водними ресурсами, зокрема, в управлінні водних ресурсів центрального апарату Державного агентства водних ресурсів України та усіх його 31 басейнових й обласних управліннях водних ресурсів України, у ТОВ «ГІСІНФО» та Криворізькій міськраді, Полтавському обласному управлінні водних ресурсів, Управлінні з питань надзвичайних ситуацій та у справах захисту населення від наслідків Чорнобильської катастрофи Полтавської облдержадміністрації, Кіровоградському обласному управлінні водних ресурсів та Головному управлінні агропромислового розвитку Кіровоградської облдержадміністрації, у Комунальному підприємстві «Спеціалізована монтажно-експлуатаційна ділянка організації дорожнього руху» Вінницької міськради.
Впровадження результатів роботи забезпечить екологічний та соціально-економічний ефект, пов’язаний з більшою обґрунтованістю, оперативністю і комплексністю врахування різних факторів під час прийняття управлінських рішень з покращення стану та характеристик транспортних та екологічних систем. Окремі результати впроваджені у навчальний процес зі спеціальності «Екологія та охорона навколишнього середовища», а також використані у навчальних програмах відкритої у ВНТУ у 2013 році нової спеціальності «Комп’ютерний еколого-економічний моніторинг» напряму «Комп’ютерні науки».

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. Акимов О. Е. Дискретная математика: логика, группы, графы / О. Е. Акимов. – М. : Издатель Акимова, 2005. – 656 с. – ISBN 5-9900342-1-0.
2. Алексеев Е. Р. MATLAB 7 / Е. Р. Алексеев, О. В. Чеснокова. – М. : НТ Пресс, 2006. – 464 с. – ISBN 5-477-00283-2.
3. Амундсен М. Программирование баз данных на Visual Basic 5. Освой самостоятельно / М. Амундсен, К. Смит. – М. : Бином, 1998. – 896 с. – ISBN 5-7989-0086-Х.
4. Анпілова Є. С. Просторове моделювання якості басейну р. Сіверський Донець засобами ГІС/ДЗЗ технологій / Є. С. Анпілова,
О. М. Трофимчук // Екологічна безпека та природокористування. К., 2011. – Вип.7. – С. – 35–44.
5. Асанов М. О. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы / М. О. Асанов, В. А. Баранский, В. В. Расин. – Санкт-Петербург: Лань, 2010. – 368 с. – ISBN 978-5-8114-1068-2.
6. Ашарина И. В. Основы программирования на языках C и C++: учебный курс / И. В. Ашарина. – М. : Горячая линия – Телеком. 2002. – 208 с. – ISBN 5-93517-076-0.
7. Автоматизація ідентифікації та оптимізації характеристик просторово- розподілених систем за інформаційними моделями їх елементів: Звіт про НДР / В. Б. Мокін, М. П. Боцула , О. В. Гавенко [та ін.] / Вінниц. нац. техн. ун-т. – 28-Д-338 (№ ДР 0111U001116) – Інв. № 0213U002284.– К., 2013.– 219 с.
8. Баранов Г. Л. Структурное моделирование сложных динамических систем / Г. Л. Баранов, А. В. Макаров. – Киев: Наукова думка, 1986. – 272 с.
9. Бартеньев О. В. Microsoft Visual FoxPro. Учебно-справочное пособие / О. В. Бартеньев. – М.: Диалог-МИФИ, 2005. – 672 с. – ISBN 5-86404-201-3.
10. Баженова И. Ю. Delphi 6: Самоучитель программиста / И. Ю. Баженова. – М. – Кудиц-Образ, 2002. – 432 с. – ISBN 5-93378-031-6.
11. Берк К. Анализ данных с помощью Microsoft Excel.: Пер. с англ. / К. Берк, П. Кэйри. – М.: Вильямс, 2005. – 560 с. – ISBN 5-8459-0712-8.
12. Буренскене М. Ч. Моделирование транспортной инфрастуктуры с использованием информационных систем / М. Ч. Буренскене, Р. Р. Ушпалите. – Екатеринбург: Комвакс АМБ, 2003. – С. 120–124.
13. Бусыгин Б.С., Гаркуша И.Н. Инструментарий геоинформационных систем (справочное пособие). – Киев, ИРГ "ВБ". – 2000. – 172 с.
14. Бутенко О. С. Комплексный подход к автоматизации процесса прогнозирования развития антропогенных аномалий с использованием логико-алгебраических моделей / О. С. Бутенко, Г. Я. Красовський, О. М. Трофимчук // Екологічна безпека та природокористування.- К., 2011.- Вип. 8. – С. – 21 – 54.
15. Введение в математическое моделирование транспортных потоков: учеб. пособие / А. В. Гасников, С. Л. Кленов, Е. А. Нурминский [та ін.]. – МФТИ, 2010. – 362с. – ISBN 978-5-7417-0334-2.
16. Використання засобів теорії графів у процесі пошуку оптимальних рішень / О. В. Гавенко, В. В. Войтко, Л. М. Круподьорова, А. В. Денисюк // Праці VI Міжнародної науково-практичної конференції “Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2008)”. – Вінниця, 2008. – С. 557 – 558 – ISBN 978-966-641-377-5.
17. Використання динамічних змін дерева графа у процесі розв’язання оптимізаційних задач / О. В. Гавенко, В. В. Войтко, С. В. Бевз, С. М. Бурбело // Праці IV міжнародної конференція з оптоелектронних інформаційних технологій «Photonics-ODS 2008». – Вінниця, 2008. – С. 89 – 90.
18. Вольман Н. С. Программирование в Access 2002. Учебный курс – / Н. С. Вольман, И. А. Харитонова. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 480 с. – ISBN 5-272-00283-0.
19. Востриков Сергей. Мир InterBase. Архитектура, администрирование и разработка приложений баз данных в InterBase/Firebird/Yaffil. / Сергій Востриков, Алексей Ковязин. – М.: Кудиц-образ, 2006. – 496 с. – ISBN 5-9579-0105-9.
20. Верлань А. Ф. Пакет прикладных программ для решения интегральных уравнений в среде MATLAB / А. Ф. Верлань, И. О. Горошко, Д. Э. Контрерас // Сб. тезисов докладов Всероссийской научной конференции “Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB”. – М.: ИПУ РАН. – 2002. – 207 с.
21. Войтко В. В. Один з методів розв’язання оберненої задачі чутливості / В. В. Войтко, І. С. Сербін // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – №6. – Вінниця, 2001. – С. 129-134 – ISSN 1997-9266.
22. Гавенко О. В. Технологія автоматизованої побудови інформаційної моделі для моделювання процесів у багатозв’язних просторово-розподілених системах / О. В. Гавенко, В. Б. Мокін // Вісник Вінницького політехнічного інституту.– Вінниця. – 2013. – №2. – С. 73-80 – ISSN 1997-9266.
23. Гавенко О. В. Дослідження автоматизованої системи пошуку оптимальних рішень у процесі розв’язання транспортних задач / О. В. Гавенко, В. В. Войтко, С. А. Яремко // Вісник Хмельницького національного університету. – 2011. – №3. – С. 30-34 – ISSN 2307-5732.
24. Геоинформационная система мониторинга окружающей среды города Кривой Рог / О. В. Гавенко, В. Б. Мокин, Е. Н. Крыжановский, В. В. Беленков // Геопрофи. Москва. – 2013. – №2.– С.23-25. – ISSN 2306-8736.
25. Гавенко О. В. Новий підхід до формалізації реляційних зв’язків баз даних геоінформаційних систем / О. В. Гавенко // «Системний аналіз та інформаційні технології»: XV Міжнародна науково-технічна конференція, 27-31.05.2013 р.: матеріали конференції. – К.: 2013. – С. 408 – 409 – ISBN 978-966-2748-32-1.
26. Гавенко О. В. Розробка комбінованого методу визначення оптимального шляху мережевої передачі даних з використанням засобів теорії графів / О. В. Гавенко, В. В. Войтко, С. М. Бурбело // Информационные технологии и информационная безопасность в науке технике и образовании. – Севастополь, 2009. – С. 285–286.
27. Гавенко О. В. Розробка автоматизованої системи пошуку оптимальних рішень з використанням теорії графів / О. В. Гавенко, В. В. Войтко, Л. М. Круподьорова // Праці XXXVIII науково-технічної конференції професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів університету з участю працівників науково-дослідних організацій та інженерно-технічних працівників підприємств м. Вінниці та області. – Вінниця, 2009. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://conf.vntu.edu.ua/allvntu/2009/initki/txt/gavenko.pdf
28. Гавенко О. В. Розробка автоматизованої системи пошуку оптимальних шляхів між заданими вершинами графа / О. В. Гавенко, В. В. Войтко // Праці XXXIX науково-технічної конференції професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів університету з участю працівників науково-дослідних організацій та інженерно-технічних працівників підприємств м. Вінниці та області. – Вінниця, ¬ 2010. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://conf.vntu.edu.ua/allvntu/2010/initki/txt/GavenkoOV_tezy2010.pdf
29. Гавенко О. В. Ігрова веб-система імітаційного моделювання / О. В. Гавенко, В. Б. Мокін // Праці VIII-ї міжнародної науково-практичної конференції “Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2012)”. – Вінниця, 2012. – С. 93 – ISBN 978-966-641-491-8.
30. Гавенко О. В. Розробка автоматизованої системи керування транспортним засобом / О. В. Гавенко, В. В. Войтко, С. О. Крищук // Праці V міжнародної науково-технічної конференція «Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій та приладобудування (СПРТП-2011)». – Вінниця, 2011. – С. 43-44. – ISBN 978-966-641-411-6.
31. Гавенко О. В. Розробка методу пошуку оптимального шляху у складних геометричних мережах / О. В. Гавенко, В. Б. Мокін // XI Міжнародна науково-технічна конференція «Контроль і управління в складних системах (КУСС-2012)». – Вінниця, 2012. – С. 27– ISBN 978-966-641-488-0.
32. Гавенко О. В. Комп'ютерна програма для вирішення оптимізаційних задач / О. В. Гавенко, В. В. Войтко // Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір № 30044. – К.: Державний департамент інтелектуальної власності України. – Дата реєстрації: 27.08.2009.
33. Гандэрлой М. ADO и ADO.NET. Полное руководство / М. Гандэрлой. – Санкт-Петербург. – НТИ: 2011. – 908 с. – ISBN 0-7821-2994-3.
34. Гандэрлой М. ADO и Visual Basic: Руководство разработчика / М. Гандэрлой. – К. : 2001. – 332 с. – ISBN: 966-7140-19-9.
35. Гилберт С. Самоучитель Visual C++ в примерах учебник: / С. Гилберт, Б.Маккарти. – К. : ДиаСофт, 2003. – 496 с. – ISBN 966-7992-16-0.
36. Генельт А. Е. Автоматизированные методы разработки архитектуры программного обеспечения: Учебно-методическое пособие / А. Е. Генельт. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2007. – 133 с.
37. Геоінформаційна аналітична система моніторингу якості і використання водних ресурсів та стану водогосподарських об’єктів річки Тиса у Закарпатській області: Методичний посібник / В. Б.Мокін , Б. І. Мокін, В. П. Чіпак [та ін.]; під ред. В. Б. Мокіна. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2009.– 228 с.
38. Геоинформационная система "КАРТА 2011" ("Панорама 1991–2013). Руководство пользователя ("Mapguide") / Под ред. О.В. Беленкова. – РФ, Ногинск: КБ Панорама, 2013. – 154 с.
39. Геоінформаційна система каталогу-класифікатору з паспортними даними та даними моніторингу стану водних об’єктів басейну р. Кальміус: Методичний посібник / В. Б. Мокін , Б. І. Мокін, С. В. Третьяков [та ін.]; під ред. В.Б. Мокіна. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2009.– 284 с.
40. Гурвиц Г. Microsoft Access 2010. Разработка приложений на реальном примере / Г. Гурвиц. – Петербург.: БХВ-Петербург, 2010. – 496 с. –ISBN 978-5-9775-0579-6.
41. Давідіч Ю. О. Розробка графіка руху транспортних засобів при організації вантажних перевезень: навч. посіб. / Ю. О. Давідіч; Харківська національна академія міського господарства. – Х.: ХНАМГ, 2010. – 345 с. ISBN 978-966-695-189-5.
42. Дейт К. Введение в системы баз данных, 6-е издание: Пер. с англ. / К. Дейт. – К.: М.; СПб.: Вильямс, 2000. – 848 с. – ISBN 5-8459-0019-0.
43. Денисенко М. П. Організація та проектування логістичних систем: Підручник / за ред. проф. М. П. Денисенка, проф. П. Р. Лековця, проф. Л. І. Михайлової. – К.: Центр учбової літератури, 2010. – 336 с.
44. Джон Уокенбах Формулы в Microsoft Excel 2010. Пер. с англ. / Джон Уокенбах, А. Сысонюк. – М.: Издательство: Диалектика, 2011. – 704 с. – ISBN 978-5-8459-1704-1.
45. Дженнингс Р. Использование Microsoft Office Access 2003 / Дженнингс Р. – СПб.: Вильямс, 2006. – 1312 с. –ISBN 5-8459-0691-1.
46. До питання розв’язання транспортної задачі оптимізації руху на перехрестях доріг / О. В. Гавенко, В. В. Войтко, Л. М. Круподьорова [та ін.] // Праці VII Міжнародної науково-практичної конференції “Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2010)”. – Вінниця, 2010. – С. 225 – 226– ISBN 978-966-641-377-5.
47. Дубовой В. М. Моделі прийняття рішень в управлінні розподіленими динамічними системами. Монографія / В. М. Дубовой, О. О. Ковалюк. – Вінниця: Вид-во ВНТУ “УНІВЕРСУМ-Вінниця”, 2008. - 185 с. – ISBN 978-966-641-251-8.
48. Знайомство з картами Google. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://support.google.com/maps/bin/answer.py?hl=uk&topic=1687350&answer=144349.
49. Ицик Бен-Ган Microsoft SQL Server 2012. Высокопроизводительный код T-SQL. Оконные функции / Ицик Бен-Ган. – Петербург.: БХВ-Петербург, 2013. – 256 с. – ISBN 978-5-9775-0901-5.
50. Іщук О. О. Просторовий аналіз і моделювання в ГІС/ О. О. Іщук, М. М. Коржнев, О. Є. Кошляков. – Київ.: Видавничо-поліграфічний центр"Київський університет", 2003. – 200 с.
51. Кацив С. Ш. Математичні моделі детермінізації процесів в системах електропостачання. / C. Ш. Кацив, Б. І. Мокін // Монографія - Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2005. - 114 с. – ISBN 966-641-150-4.
52. Кацман Р. Архитектура программного обеспечения на практике / Р. Кацман, П. Клементс, Л. Бас. – СПб.: Питер, 2005 – 576с. – ISBN 5-469-00494-5.
53. Каганов В. И. Компьютерные вычисления в средах Excel и Mathcad / В. И. Каганов. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2011. – 328 с. – ISBN 978-5-9912-0216-9.
54. Комп’ютерне моделювання систем та процесів. Методи обчислень. Частина 1: навчальний посібник / Р. Н. Квєтний, І. В. Богач, О. Р. Бойко [та ін.]. – Вінниця: ВНТУ, 2013. – 191 с. – ISBN 978-966-641-520-5.
55. Котиков Ю. Г. ArcGIS в моделях транспортных систем мегаполисов / Ю. Г. Котиков // Корпоративные ГИС для всех и для каждого. – 2013. – №64 [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
http://dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=9994&SECTION_ID=281
56. Клинковштейн Г. И. Организация дорожного движения. Издание четвертое, переработанное и дополненное / Г. И. Клинковштейн, М. Б. Афанасьев // Москва, Транспорт, 1997. – 138 с.
57. Ковгар В. Б. Моделювання просторово розподілених динамічних систем із застосуванням геоінформаційної технології ESRI / В. Б. Ковгар, Р. С. Філозоф // Ученые записки Таврического Национального университета имени В. И. Вернадского Серия «География». – Том 25(64). – 2012. – №1. – С. 129-135.
58. Корсей С. Г. ГИС-технологии в трубопроводном транспорте / С. Г. Корсей, Н. Б. Дьякова // ArcReview. Современные геоинформационные технологии. – 2002. – № 2 (21). – С. 17–18.
59. Кравченко Ю. А. Информационное геомоделирование: модели и методы. Монография / Ю. А. Кравченко. – Новосибирск: СГТА, 2008. – Книга 2, Часть 2. – 316 с.
60. Комп'ютеризовані регіональні системи державного моніторингу поверхневих вод: моделі, алгоритми, програми. Монографія / Під ред. В. Б. Мокіна. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2005. – 310 с.
61. Куприяновский В. П. Smart City: применение ГИС- и FM-технологий в реализации градостроительной политики / В. П. Куприяновский, С. А. Синягов, П. А. Тищенко // Корпоративные ГИС для всех и для каждого. – 2012. – №61 [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
http://dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=9996&SECTION_ID=281
62. Ладичук Д. О. Бази геоінформаційних даних / Д. О. Ладичук, В. І. Пічура - Херсон: Видавництво Херсонського державного університету, 2007. – 103 с.
63. Лобашов О. О. Моделювання впливу рівня автомобілізації на ефективність функціонування транспортної мережі / О. О. Лобашов, В. К. Доля, О. В. Прасоленко // Вісник Донецької академії автомобільного транспорту. – 2010. – Вип. 3. – С. 19-23.
64. Метод ідентифікації параметрів моделі інтенсивності руху автомобілів біля супермаркета як центра тяжіння автотранспорту міста / О. В. Гавенко, В. Б. Мокін, В. Г. Сторчак, І. О. Медведєв // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2011. – №1.– С.124-128– ISSN 1997-9266.
65. Моделювання та оцінка параметрів якості зв’язку в телекомунікаційних мережах: монографія / Р. Н. Квєтний, В. Г. Лисогор, В. П. Посвятенко, Ю. А. Скидан. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2007. – 108 с. – ISBN 978-966-641-326-3.
66. Моделювання параметрів транспортної мережі в середовищі автоматизованої системи пошуку оптимальних рішень / О. В. Гавенко, В. Б. Мокін, О. Н. Романюк [та ін.] // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2010. – №2. – С. 20-24. – ISSN 1999-9941.
67. Мокін Б. І. Ідентифікація закономірностей нечіткими базами знань. Монографія. / Б. І. Мокін, Ю. І. Мітюшкін, О. П. Ротштейн. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2002. – 145 с.
68. Мокін Б. І. Комп'ютерне моделювання процесів оптимізації центрування електричних мереж. Монографія / Б. І. Мокін, А. В. Камінський. – Вінниця: Вид-во ВНТУ “УНІВЕРСУМ-Вінниця”, 2005. – 122 с.
69. Мокін В. Б. Автоматизована ідентифікація геоінформаційних моделей об’єктів моніторингу поверхневих вод області / В. Б. Мокін, Є. М. Крижановський, Ю. М. Коновалюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2005.– № 2. – С. 187–192.
70. Мокін В. Б. Концепція створення геоінформаційної системи підтримки прийняття рішень для управління транспортною мережею міста / В. Б. Мокін, В. Г. Сторчак // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, – 2009. – № 2. – С. 78–83.
71. Мокін В. Б. Інформаційна технологія автоматизації обробки параметрів геоінформаційних систем з геометричними мережами /
В. Б. Мокін, В. Г. Сторчак // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2010. – № 5. – С. 79-83.
72. Мокін В. Б., Мокіна О. О. Моніторинг якості вод малих та середніх річок: поточне моделювання, прогнозування реакції на аварійні скиди стічних вод, пошук незареєстрованих скидів / В. Б. Мокін, О. О. Мокіна // Зб. матеріалів другої науково-практичної конференції “Техногенно-екологічна безпека регіонів як умова сталого розвитку України”. – Київ: Тов. “Знання” України, 2002.– С. 284–286.
73. Мокін В. Б. Використання ГІС-технологій для розв'язання задач моніторингу, моделювання та управління якістю вод малих та середніх річок / В. Б. Мокін // Зб. матеріалів другої науково-практичної конференції “Техногенно-екологічна безпека регіонів як умова сталого розвитку України”. – Київ: Тов. “Знання” України, 2002. – С. 282–284.
74. Мокін В. Б. Одновимірна динамічна модель процесів самоочищення та розбавлення великої кількості стічних вод для найбільш забрудненого потоку річки / В. Б. Мокін // Вісник ВПІ. – 2003.– № 5. – С. 42–47.
75. Мокин В. Б. Математическое моделирование процессов, происходящих в водоеме / В. Б. Мокин; Винниц. гос. техн. ун-т. – Винница, 1995. – 98 с. – Деп. в ГНТБ Украины. – 12.07.95, №1805-Ук95.
76. Мокін В. Б. Інформаційна технологія інтегрування математичних моделей у геоінформаційні системи моніторингу поверхневих вод : монографія / В. Б. Мокін, Є. М. Крижановський, М. П. Боцула. – Вінниця : ВНТУ, 2011 – 152 с.
77. Морозовский В. Т. Многосвязные системы автоматического регулирования. Монография / В. Т. Морозовский. – М.: Энергия, 1970. – 288 с.
78. Наказ Державного комітету України із земельних ресурсів від 02.11.2009 р. № 573 «Про затвердження Вимог до структури, змісту та формату оформлення результатів робіт із землеустрою в електронному вигляді (обмінного файлу)».
79. Назаров А. А. Мониторинг состояния и планирование ремонтов дорожной сети города Вятские Поляны / А. А. Назаров // Корпоративные ГИС для всех и для каждого. – 2013. – №64 [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
http://dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=9996&SECTION_ID=281.
80. Новий підхід до побудови геоінформаційної імітаційної моделі транспортної мережі міста / О. В. Гавенко, В. Б. Мокін, В. Г. Сторчак, І. О. Медведєв // Науковий вісник Національного гірничого університету. – 2011. – №2. – С. 45-50– ISSN 2071-2227.
81. Оптимізація параметрів геоінформаційних моделей об’єктів світлофорного регулювання дорожнього руху міста / О. В. Гавенко, В. Б. Мокін, В. Г. Сторчак, І. В. Олександров // Наукові праці Донецького національного технічного університету. – 2011. – №14(188). – С. 319-324– ISSN 1996-1588.
82. Організація та здійснення спостережень за забрудненням поверхневих вод (в системі Мінекоресурсів) КНД 211.1.1.106 – 2003. – Київ, 2003.
83. Офіційний сайт НВП «Геосистема» [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.vingeo.com.
84. Офіційний сайт «City Guide». [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.probki.net/news.aspx.
85. Офіційний сайт «Навител Навигатор» [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://navitel.ru/.
86. Офіційний сайт «MATSim». [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.matsim.org/examples.
87. Полякова Л. Н. Основы SQL / Л. Н. Полякова. – Москва. : Бином. Лаборатория знаний, 2007. – 224 с. – ISBN 978-5-94774-649-5.
88. Прокудін Г.С. Моделі і методи оптимізації перевезень у транспортних системах. / Г. С. Прокудін. – К.: Нац. Тр-т Ун-т, 2006. – Монографія. – 224 с.
89. Прокудін Г. С. Комп’ютерне моделювання термінальних вантажних перевезень / Г. С. Прокудін, М. Т. Дехтярук // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наук. пр. – К.: ІПМЕ ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2009. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://dspace.nbuv.gov.ua:8080/handle/123456789/29638.
90. Прокудін Г. С. Стохастичні моделі та системи оперативного управління запасами / Г. С. Прокудін, О. І. Цуканов // Вісник НТУ. – 2010. – № 21. – С. 245 – 252.
91. Прокудін Г. С. Оптимізація вантажних перевезень в транспортних системах / Г. С. Прокудін, О. Г. Прокудін // Електроніка та системи управління. – К.: НАУ, 2011. – № 1(27). – С. 128 – 133.
92. Прокудін Г. С. Імітаційна модель управління ресурсами у логістичних системах / Г. С. Прокудін, О. І. Цуканов, О. Г. Прокудін // Проблеми транспорту : Науковий журнал, – К.: НТУ, 2012.– Вип. 9. – С. – 77 – 83.
93. Пирогов В. С. MS SQL Server 2000: управление и программирование / В. С. Пирогов. – СПб.: BHV, 2005. – 608 с. – ISBN 5-94157-557-2.
94. Праг К. Н. Access 2002. Библия пользователя / К. Н. Праг, М. Р. Ирвин. – СПб.: Диалектика, 2004. – 1216 с. – ISBN 5-8459-0412-9.
95. Романюк О. Н. Організація баз даних і знань:
навч. посібник / О. Н. Романюк, Т. О. Савчук. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2003. – 217 с.
96. Розробка автоматизованих засобів оптимізації транспортного руху на перехрестях / О. В. Гавенко, В. В. Войтко, С. В. Бевз [та ін.] // Праці V міжнародної конференція з оптоелектронних інформаційних технологій «Photonics-ODS 2010». – Вінниця, 2010. – С. 80.
97. Розробка інформаційної моделі водогосподарського районування України: Звіт про НДР / В. Б. Мокін, Є. М. Крижановський, О. В. Гавенко [та ін.] / Вінниц. нац. техн. ун-т. – 2831 (№ ДР 0112U003475) ) – Інв. № 0213U002611.– К., 2013.– 129 с.
98. Работа з Яндекс.Картами. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://help.yandex.ru/maps.
99. Розробка автоматизованої системи пошуку оптимальних рішень з використанням теорії графів / О. В. Гавенко, А. О. Стахов, В. В. Войтко, А. В. Денисюк // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2010. – №1. – С. 83–88. – ISSN 1999-9941.
100. Розробка інформаційної моделі екологічної геоінформаційної системи м. Кривий Ріг : Звіт про НДР / В. Б. Мокін, Є. М. Крижановський, О. В. Гавенко [та ін.] / Вінниц. нац. техн. ун-т. – 2844 (№ ДР 0112U006706).
101. Світличний О. О. Основи геоінформатики / О. О. Світличний, С. В. Плотницький. – Суми: ВТД «Університетська книга», 2006. – 295 с. – ISBN 966-680-234-1.
102. Семеренко В. П. Програмування мовами С та С++ в середовищі Windows: навчальний посібник / В. П. Семеренко. – Вінниця: ВНТУ, 2002. – 128 с.
103. Семенов В. В. Математическое моделирование динамики транспортных потоков мегаполиса – [Электронний ресурс] / В. В. Семенов – Режим доступу:
http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2005/kita/shapovalova/library/semenov.pdf.
104. Сильянов В. В. Транспортно-эксплуатационные качества автомобильных дорог и городских улиц / В. В. Сильянов, Э. Р. Домке. – М.: Академия, 2008. – 349 с.
105. Система підтримки прийняття управлінських рішень керівниками водогосподарських організацій для басейну річки Дністер з використанням геоінформаційних технологій: Методичний посібник / В. Б. Мокін, Б. І. Мокін, М. Я. Бабич [та ін.]; під ред. В.Б. Мокіна. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2009.– 252 с.
106. Система підтримки прийняття рішень з моніторингу та управління водними ресурсами Львівської області: Методичний посібник / В. Б. Мокін , Б. І. Мокін , В. А. Сташук [та ін.]; під ред. В. Б. Мокіна. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2009.– 236 с.
107. Система прийняття управлінських рішень керівниками водогосподарських організацій для басейну річки Південний Буг з використанням геоінформаційних технологій.: Методичний посібник / В. Б. Мокін, Б. І. Мокін, О.В. Дезірон [та ін.]; під ред. В.Б. Мокіна. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2009.– 244 с.
108. Система підтримки прийняття управлінських рішень керівниками водогосподарських організацій для басейну річки Прип’ять з використанням геоінформаційних технологій: Методичний посібник / В. Б. Мокін , Б. І. Мокін , В. А. Сташук [та ін.]; під ред. В.Б. Мокіна. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2009.– 236 с.
109. Система підтримки прийняття управлінських рішень керівниками водогосподарських організацій для басейну річки Сіверський Донець з використанням геоінформаційних технологій: Методичний посібник / В. Б. Мокін , Б. І. Мокін , М. Я. Бабич [та ін.]; під ред. В.Б. Мокіна. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2009.– 352 с.
110. Смоленцев Н. К. MATLAB. Программирование на Visual С#, Borland JBuilder, VBA / Н. К. Смоленцев. – М. : ДМК Пресс, 2011. – 456 с. –ISBN 978-5-94074-729-1.
111. Створення та впровадження геоінформаційної системи для управління водними ресурсами із даними моніторингу вод, банком кадастрової інформації про водні ресурси та основні гідротехнічні споруди Полтавської області: Звіт про НДР / В.Б. Мокін,
Є. М. Крижановський, О. В. Гавенко [та ін.] / Вінниц. нац. техн. ун-т. – 2830 (№ ДР 0112U006650) – Інв. № 0212U007805. – К., 2012. – 102 с.
112. Створення та впровадження геоінформаційної системи з основними даними про водні ресурси та даними моніторингу якості вод і водокористування Кіровоградської області: Звіт про НДР / В. Б. Мокін, Є. М. Крижановський, О. В. Гавенко [та ін.] / Вінниц. нац. техн. ун-т. – 2843 (№ ДР 0112U008255) – Інв. № 0212U008594. – К., 2012. – 87 с.
113. Томас Кайт Oracle для профессионалов. Архитектура, методики программирования и особенности версий 9i, 10g и 11g / Томас Кайт, Н. Мухин. – М.: Вильямс, 2011. – 848 с. – ISBN 978-5-8459-1703-4.
114. Транспортное моделирование: Методологические основы, программные средства и практические рекомендации. Научно-исследовательский институт автомобильного транспорта /
В. В. Донченко, Ю. И. Кунин, В. В. Мехоношин, Д. М. Казьмин. – М.: Автополис-плюс, 2008. – 112с.
115. Усов А. В. Моделювання систем : монографія. / А. В. Усов,
Г. О. Оборський, О. Ф. Дащенко, Д. В. Дмитришин. – Одеса: Астропринт, 2013. – 664 с.
116. Холзнер С. Visual C++ 6: учебный курс / С. Холзнер. – СПб: Питер, 2001.- 576 с. – ISBN 978-5-469-00780-7.
117. Черняк А. А. Высшая математика на базе Mathcad. Общий курс: Учеб. пособие./ А. А. Черняк, Ж. А. Черняк, Ю. А. Доманова. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 608с. – ISBN 5-94157-470-3.
118. Шайтура С. В. Геоинформационные системы и методы их создания / С. В. Шайтура. – М.: 1998. – 252 с.
119. Швачич Г. Г. Лінійна алгебра в розрахунках середовища Mathcad: Підручник для студ. екон. спец. / Г. Г. Швачич. – Національна металургійна академія України; Дніпропетровська академія управління, бізнесу та права. Кафедра інформатики та математичних методів в економіці. – Д., 2000. – 236 с.
120. Швецов В. Л. Управление транспортной системой на основе компьютерной модели PTV VISION ® VISUM / В. Л. Швецов,
Е. А. Андреева // Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах: Сборник докладов седьмой международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург гос. архит.-строит. ун-т. СПб. – 2006. – 544 с.
121. ArcGIS 9. Geodatabase Workbook. – ESRI: Redlands, USA, 2004.– 258 p.
122. ArcGIS 9. Getting Started With ArcGIS. – ESRI: Redlands, USA, 2004.– 265 p.
123. ArcGIS 9. Managing ArcSDE Applucation Serves. – ESRI: Redlands, USA, 2004. – 147 p.
124. ArcGIS 9. What is ArcGIS. – ESRI: Redlands, USA, 2004.– 119 p.
125. ArcGIS 9. Getting Started With ArcGIS. – ESRI: Redlands, USA, 2004.– 265 p.
126. ArcGIS 9. ArcGIS Server Administrator and Developer Guide. – ESRI: Redlands, USA, 2004. – 762 p.
127. Andrews Steven. Development and Implementation of an Adapted Evacuation Planning Methodology in the Framework of Emergency Management and Disaster Response: A Case Study Using TransCAD / Steven Andrewsa, Haizhong Wanga, Daiheng Nia, Song Gaoa & John Colluraa // Journal of Transportation Safety & Security. – 2010. – №4. – С. 352 – 368.
128. Bratt S. Using ArcGIS 3D Analyst / S. Bratt, B. Booth. – ESRI: Redlands, USA, 2002. – 261 p.
129. Bellel G. A demand model with departure time choice for withinday dynamic traffic assignment / Bellel G., Gentile G., Meschini L., Papola N. // European Journal Of Operational Reseach. – 2006. – №3. – p. 1557 – 1576.
130. Bellel G. A within-day dynamic traffic assignment model for urban road networks / Bellel G., Gentile G., Papola N. // Transpotation Research B 39. – 2005. – №1. – p. 1 – 29.
131. Brilon W. Traffic engineering and the ew German highway capacity manual / Brilon W. // Transpotation Research A 28. – 1994. – №6. –473p.
132. Charypar, D. An event-driven queue-based microsimulation of traffic flow / Charypar, D., K. Nagel and K.W. Axhausen // Transportation Research Record. – 2007. – №2003. – P. 35-40.
133. Codina E. Dynamic Traffic Assignment: Considerations on Some Deterministic Modeling Approaches / E. Codina and J. Barcelo // Annals of Operations Research. – 1995. – №60. – P. 1-58.
134. ESRI Map Book – V. 19. – ESRI: Redlands, USA, 2004. – 120 p.
135. Editting in ArcMap. – ESRI: Redlands, USA, 2003. – 462 p.
136. ESRI Map Book – V. 15. – ESRI: Redlands, USA, 2000. – 120 p.
137. Florian M. A Hybrid optimization-mesoscopic simulation dynamic traffic assignment model / M. Florian, M. Mahut and N. Tremblay // Proceedings of the 2001 IEEE Intelligent Transport Systems Conference. – 2001.– P. 120-123.
138. Florian M. A Hybrid Advances in the Continuous Dynamic Network Problem / M. Florian, Y.W. Xu, J.H. Wu, P. Marcotte and D.L. Zhu // Transportation Science. – 1999. – №4. – P. 341-353.
139. Gao, W. Comparisons between MATSim and EMME/2 on the Greater Toronto and Hamilton Area Network Transportation Research Record / Gao, W., M. Balmer and E.J. Miller // Journal of the Transportation Research Board. – 2010. – №2197. – P. 118-128.
140. Horni, A. Location Choice Modeling for Shopping and Leisure Activities With MATSim / Horni, A., D. M. Scott, M. Balmer and K. W. Axhausen // Combining Micro-simulation and Time Geography Transportation Research Record. – 2009. – №2105. – P. 87-95.
141. Howard J. Simkowitz. GIS:Technology for Transportation / Howard J. Simkowitz // International Journal of Digital Content Technology and its Applications. – 2012. – №16. – С. 232 – 239.
142. Joubert, W.J. Large-Scale Agent-Based Combined Traffic Simulation of Private Cars and Commercial Vehicles Transportation Research Record / oubert, W.J., P.J. Fourie and K.W. Axhausen // Journal of the Transportation Research Board. – 2010. – №2168. – P. 24-32.
143. Payne H. J. Models of freeway traffic and control Mathematical models of Public Systems. / Payne H. J., Ed. Bekey G. A. V. La Jolla, CA: Simulation Council, 1971. – P. 51– 61.
144. Pouria Amirian. – Beginning ArcGIS for Desktop Development using. NET / Pouria Amirian. - USA, 2013. – 528 p. – ISBN 978-1-118-44253-1.
145. Rashid A. Performance Improvements for Large Scale Traffic Simulation in MATSim / Rashid A., David Charypar, Michael Balmer, Kay W. Axhausen // 9-th Swiss Transport Research Conference. Monte Verita / Ascona. – 2009. – P. 1– 15.
146. Rieser M. K. Truly agent-oriented coupling of an activity-based demand generation with a multi-agent traffic simulation / Rieser M. K. Nagel, U. Beuck, M. Balmer and J. Rümenapp // Combining Micro-simulation and Time Geography Transportation Research Record. – 2007. – №2021. – P. 10-17.
147. Raney B. An improved framework for large-scale multi-agent simulations of travel behavior / B. Raney, P. Rietveld, B. Jourquin and K. Westin // Towards better performing European Transportation Systems. – 2006. – P. 305-347.
148. Raney B. Iterative route planning for large-scale modular transportation simulations Future Generation Computer Systems / B. Raney and K. Nagel // Future Generation Computer Systems. – 2004. – №20. – P. 1101-1118.
149. Raney B. An agent-based microsimulation model of Swiss travel / Raney, B., N. Çetin, A. Völlmy, M. Vrtic, K.W. Axhausen and K. Nagel // First results Networks and Spatial Economics. – 2003. – №3. – P. 23-42.
150. Marchal F. Modeling location choice of secondary activities with a social network of cooperative agents / F. Marchal and K. Nagel // Transportation Research Record. – 2005. – №1935. – P. 141-146.
151. Mitchell A. – Environmental Systems Research Institute, Inc. The ESRI Guide to GIS Analysis. V.1: Geographic Patterns and Relationships: Redlands, / A. Mitchell. - USA, 1999. – 186 p.
152. Modelling of Landslide hazards in Kharkov region of Ukraine Using GIS / O. Trofymchuk, Y. Kaliukh, I. Trofimova, A. Hlebchuk // Landslides: Global risk Preparedness, Eds. К. Sassa. B. Roychban. S. Briсeno M. McSaveny. Bin He. – Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2013. – P. 269–278.
153. Steven L. Jones Traffic simulation software comparison study /Steven L. Jones, Andrew J. Sullivan, P. E. Naveen Cheekoti// University Transportation Center for Alabama Report 02217. – 2004. – P. 1-58.
154. Using ArcGIS Geostatistical Analyst. – Redlands, USA: ESRI, 2001. – 300 p.
155. Using ArcGIS Spatial Analyst. – Redlands, USA: ESRI, 2002. – 232 p.
156. Using ArcGIS Survey Analyst. – Redlands, USA: ESRI, 2002. – 304 p.
157. Using ArcScan for ArcGIS. – Redlands, USA: ESRI, 2003. – 140 p.
158. Vienneau A. Using ArcCatalog. – Redlands, USA: ESRI, 2001. – 286 p.
159. What is a geometric network? [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.2/index.cfm?TopicName=What%20is%20a%20geometric%20network%3F.
160. Yang H., The Equilibrium-Based Origin – Destination Matrix Estimation Problem / H. Yang, Y. Iida, T. Sasaki - Transportation Research, 1994. – Vol.28(B). – P. 23–33.
161. Zeiler Michael. Modeling our World. / Michael Zeiler. – ESRI: Redlands, USA, 1999. – 202 p.