ІНФОРМАЦІІЙНА СИСТЕМА прогнозування розвитку інфраструктури В ТУРИСТИЧНІЙ ГАЛУЗІ : ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА прогнозирования развития инфраструктуры В ТУРИСТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ

Краткое описание

Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України
Київський національний торговельно-економічний університет

На правах рукопису

ГАЦЬ БОГДАН МИКОЛАЙОВИЧ

УДК 004.89

ІНФОРМАЦІІЙНА СИСТЕМА прогнозування розвитку інфраструктури В ТУРИСТИЧНІЙ ГАЛУЗІ

05.13.06 – Інформаційні технології

Дисертація
на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук

Науковий керівник
Виклюк Я.І.
доктор технічних наук,
доцент

Львів – 2013 
ЗМІСТ

ПЕРЕЛІК СКОРОЧЕНЬ............................................................................................. 4
ВСТУП........................................................................................................................ 5

РОЗДІЛ 1. ІНФОРМАЦІЙНЕ ТА МАТЕМАТИЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ФУНКЦІОНУВАННЯ ТУРИСТИЧНОЇ ГАЛУЗІ.................................................... 13
1.1. Сучасний стан інформаційного забезпечення туристичної галузі............ 13
1.2. Аналіз та шляхи вдосконалення моделей просторового розвитку інфраструктури............................................................................................................................. 22
1.3. Огляд математичного апарату розрахунку форми урбанізованих територій   30

РОЗДІЛ 2. РОЗРАХУНОК ПРОСТОРОВИХ РОЗПОДІЛІВ НАЛЕЖНОСТІ ТЕРИТОРІЇ ДО УРБАНІЗОВАНОЇ ТА ФРАКТАЛЬНОЇ СТРУКТУРИ УРБАНІЗОВАНИХ СИСТЕМ................................................................................................................................... 36
2.1. Методи отримання вхідних параметрів з геоінформаційних        систем. 36
2.2. Методи розрахунку і побудови просторових розподілів належності території до урбанізованої...................................................................................................... 45
2.3. Моделювання дифузії на основі клітинних автоматів................................ 56
2.4. Моделювання форми просторових систем на основі дифузії.................... 69
2.5. Моделювання форми просторових систем на основі фракталів............... 73
Висновки до другого розділу............................................................................ 78

РОЗДІЛ 3. ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ІНФРАСТРУКТУРИ ОБ’ЄКТІВ ТУРИСТИЧНОЇ ГАЛУЗІ ТА ЇЇ ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ............................................................................................................ 80
3.1. Онтологія побудови інформаційної системи прогнозування розвитку інфраструктури об’єктів туристичної галузі..................................................... 80
3.2. Концептуальна модель блоків інформаційної системи для розрахунку просторових розподілів належності території до урбанізованої..................... 83
3.3. Концептуальна модель блоків інформаційної системи для розрахунку просторових форм.............................................................................................. 88
Висновки до третього розділу........................................................................... 93

РОЗДІЛ 4. ПРОГРАМНО-АЛГОРИТМІЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПРОЦЕСІВ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ІНФРАСТРУКТУРИ......................................... 95
4.1. Схема функціонування інформаційної системи.......................................... 95
4.2. ................................................. 103
4.3. Моделювання динаміки розвитку інфраструктури просторових систем 112
Висновки до четвертого розділу...................................................................... 126

ВИСНОВКИ........................................................................................................... 128
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ........................................................................................ 130

ДОДАТОК А. Вплив інформаційних технологій на систему управління туризмом................................................................................................................. 144
ДОДАТОК Б. Програмний модуль побудови навчальної вибірки на основі ГІС 145
ДОДАТОК В. Алгоритм відбору та конвертації геопросторових даних з ГІС.. 149
ДОДАТОК Д. Акти впровадження результатів дисертаційної роботи............... 155

ПЕРЕЛІК СКОРОЧЕНЬ

ANFIS – інформаційна система на основі адаптивної нечіткої гібридної нейронної мережі
GPS – система глобального позиціонування  
CUM – Cellular Urban Model
БД – база даних
ВД – випадковий дощ
ГІС – географічна інформаційна система
ДОА – дифузно-обмежена агрегація
ІТ – інформаційні технології
ІТПФІ – інформаційна технологія прогнозування форми інфраструктури
ІС – інформаційна система
КА – клітинний автомат
ЛПР – людина, яка приймає рішення
НДОА – неперервна дифузно-обмежена агрегація
РСІФ – рекурсивна система ітераційних функцій
СІФ – система ітераційних функцій
СППР – система підтримки прийняття рішень
СУБД – система управління базами даних

ВСТУП

Моделювання та прогнозування розвитку просторової форми інфраструктури різноманітних організацій, підприємств, закладів, зокрема туристичного спрямування, є важливою задачею адміністрування не лише великих міст, але й різних великих та малих поселень та територій. Необхідність вирішення цієї задачі полягає в наступному.
По-перше, розуміння гармонійності, доцільності та ефективності їхнього розвитку дає змогу розробляти науково обґрунтовані рекомендації щодо подальшої розбудови об’єктів інфраструктури. Існуючі на сьогодні методи та розрізнені моделі дають змогу моделювати розвиток форми тієї чи іншої інфраструктури, проте за відсутності в цьому комплексного підходу, а саме врахування особливостей та автоматизації процесів відбору, обробки даних та їх аналізу, вони не забезпечують створення відповідної інформаційної технології прогнозування розвитку інфраструктури територіально розподілених об’єктів. 
По-друге, для туристичних поселень характерний спонтанний стохастичний розвиток, тобто розбудова інфраструктури відбувається без генерального планування. Це часто призводить до природних катаклізмів, зсувів ґрунту, , навантаження на екологію і як наслідок – суттєвого зниження туриcтичних потоків.
По-третє, важливу роль у розбудові туристичної індустрії відіграє особливість характеру території, що є одним із найважливіших факторів розвитку інфраструктури. Наявність привабливих місць та їх використання в якості туристичних атракцій зумовлює необхідність розвитку супутньої інфраструктури та інвестування в нові об’єкти. Тому для вкладання коштів із максимальною ефективністю та уникнення кризових ситуацій мають бути розроблені науково обґрунтовані рекомендації щодо вибору найбільш придатних територій для розвитку туризму та доцільності побудови на них відповідних об’єктів інфраструктури.
На сьогодні розв’язання задачі прогнозування розвитку просторової форми інфраструктури об’єктів туристичної галузі полягає у використанні даних, отриманих з геоінформаційних систем (ГІС) і на їх основі  побудови відповідних математичних моделей. Для цього вручну здійснюють вибірку даних або розробляють програмну надбудову над ГІС, яка має реалізувати відбір та обробку даних. Проте таким шляхом практично неможливо вчасно та ефективно, а головне – комплексно розв’язати поставлену задачу. На даний час відсутнє спеціалізоване програмне забезпечення для прогнозування просторової форми інфраструктури туристичних поселень. Очевидно, що розв’язання цієї задачі є можливим лише за умови застосування розвинутого математичного апарату, сучасних методів моделювання соціально-економічних процесів, зокрема туристичної галузі, використання ГІС та запровадження новітніх інформаційних технологій (ІТ).
Розв’язанням задачі розроблення методів прогнозування розвитку інфраструктури займаються наступні вчені: Waddell P., Clarke K.C., Batty M., Longley P., Teknomo K., White R., Engelen G., Виклюк Я.І.; автоматизованих інформаційних систем прогнозування – Бодянський Є.В., Горбань А.Н.,       Дьяконов В.П., Івахненко О.Г., Кондратенко Ю.П., Круглов В.В., Марасанов В.В., Ротштейн О.П., Руденко О.Г., Шарко О.В., Ходаков В.Є. та ін.
Тому розробка інформаційної технології прогнозування розвитку об’єктів інфраструктури (ІТПРІ) туристичної галузі, призначеної для прогнозування просторового розвитку інфраструктури  туристичних об’єктів, просторової форми туристичних поселень та динаміки їхнього розростання, а також визначення атрактивності територій для розвитку туризму є актуальною задачею.
Впровадження такої інформаційної технології дасть змогу розв’язати широке коло задач, зокрема таких, як розрахунок привабливості території для розвитку об’єктів туристичної інфраструктури, прогнозування динаміки розвитку просторової форми інфраструктури туристичних містечок, передбачення майбутніх сценаріїв розвитку регіону, які потрібні для потенційних інвесторів, органів державного управління з метою вироблення рекомендацій щодо розвитку туристичної галузі регіону в цілому. Крім цього, розробка інформаційної системи (ІС) на основі такої інформаційної технології дасть змогу оперативно вирішувати різні окремі задачі фахівцям та зацікавленим користувачам.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконувалась у рамках планових науково-дослідних робіт із пріоритетних напрямків розвитку науки і техніки згідно з програмами Державного комітету України з питань науки і технологій  06.02.02:
Комплексна науково-дослідна тема Буковинського університету: „Розробка методів і моделей впливу невизначеностей фізичного і лінгвістичного характеру для побудови інформаційних технологій в економічних системах”, держреєстраційний №0108U000891, 2008–2012 рр. (розробка, аналіз та апробація методів оцінки атрактивності територій, визначення рекреаційних потоків, оцінка ймовірності урбанізації території та її просторового розподілу з урахуванням анізотропії).
Мета і задачі дослідження. Метою дисертаційної роботи є розробка інформаційної технології прогнозування динаміки просторових характеристик розвитку об’єктів інфраструктури туристичної галузі.
Досягнення поставленої мети вимагає розв’язання таких наукових задач:
·        здійснити аналітичний огляд сучасного стану програмних засобів, інформаційного та математичного забезпечення, які використовуються для прийняття рішень щодо прогнозування розвитку об’єктів інфраструктури в туристичній галузі;
·        розробити алгоритм відбору та конвертації геопросторових даних з ГІС для формування бази знань, яка є основою прогнозування розвитку об’єктів туристичної інфраструктури;
·        розробити метод розрахунку, на основі ГІС, просторового розподілу належності території до урбанізованої, яка є одним із вхідних параметрів моделей прогнозування розвитку інфраструктури;
·        удосконалити модель клітинної урбанізації, що дасть змогу підвищити точність розрахунків просторових характеристик на основі дифузії;
·        розробити метод прогнозування просторової форми інфраструктури туристичних поселень за допомогою апарату фрактальної геометрії та дифузії, що забезпечить отримання комплексної просторової характеристики території;
·        розробити інформаційну технологію, яка інтегрує методи, засоби та алгоритми прогнозування розвитку інфраструктури об’єктів туристичної галузі для прийняття ефективних, науково обґрунтованих рішень, створити інформаційну систему для реалізації розробленої інформаційної технології та апробувати її на практичних прикладах.
Об’єктом дослідження є процеси розвитку інфраструктури об’єктів туристичної галузі.
Предметом дослідження є методи та засоби моделювання і прогнозування динаміки розвитку інфраструктури об’єктів туристичної галузі.
Методи дослідження. Теоретичну та методологічну базу дисертаційної роботи склали такі методи: об’єктно-орієнтованого програмування – для розробки програмного коду інформаційної системи, аналітичної геометрії – для процедур початкового вибору даних із геоінформаційних систем та формування навчальної вибірки, теорії нечітких множин – для формалізації елементів туристичного регіону та кількісного представлення належності території до урбанізованої, теорії фракталів та дифузії – для моделювання структури урбанізованих систем і прогнозування динаміки їхнього розвитку.
Інформаційну базу дослідження складають дані геоінформаційних систем, що визначають географічні характеристики елементів інфраструктури досліджуваного регіону.
Наукова новизна одержаних результатів. У дисертаційній роботі розв’язана важлива наукова задача розробки інформаційної технології прогнозування розвитку інфраструктури туристичних об’єктів на підставі вдосконалених методів прогнозування та відомих моделей, розроблених алгоритмів та програм, які в сукупності становлять інформаційну технологію і в результаті забезпечують високу ефективність і наукову обґрунтованість прийнятих рішень.
Одержані теоретичні та практичні результати повною мірою характеризують новизну дослідження, а особистий внесок автора полягає в тому, що:   
вперше розроблено інформаційну технологію прогнозування розвитку інфраструктури об’єктів туристичної галузі, яка інтегрує методи прогнозування просторових характеристик об’єктів туристичної інфраструктури, розширює їх аналітичні можливості, за рахунок відповідної адаптації спеціалізованих математичних пакетів з автоматизованим поданням геопросторових даних та їх обробку, згідно відповідних математичних моделей, що, на відміну від існуючих, забезпечує високу оперативність і повноту в отримуванні даних з ГІС та інших джерел, у результаті чого забезпечується комплексний підхід щодо прийняття відповідних рішень. 
удосконалено модель клітинної урбанізації, в якій на відміну від існуючих включено третій прошарок просторового розподілу належності території до урбанізованої, що дало змогу підвищити точність прогнозованої форми туристичних поселень. 
одержали подальший розвиток:
·        метод прогнозування зміни просторової форми інфраструктури об’єктів туристичної галузі за рахунок мультимодельного підходу, який на відміну від існуючих інтегрує моделі на основі фрактальної теорії, а саме: броунівського зміщення серединної точки плоскої сітки, рекурсивних самоафінних фракталів, фрактальних поверхонь, броунівських фрактальних рельєфів і дифузії, тобто клітинної урбанізації, випадкового дощу, неперервної та комбінованої дифузно-обмеженої агрегації, що дав змогу отримувати комплексну оцінку просторових характеристик території: форми, внутрішньої структури, симетрії.
·        метод розрахунку просторового розподілу належності території до урбанізованої на основі навчання гібридної нейронної мережі, який відрізняється від існуючих відсутністю експертних оцінок, а також високим рівнем автоматизації та виведенням даних засобами нечіткої логіки. Це дало змогу оцінювати, з точки зору атрактивності, будь-яку територію щодо можливості розбудови туристичної інфраструктури та здійснити візуалізацію результатів на картах ГІС.
Практичне значення одержаних результатів. Практичною реалізацією ІТПРІ є розроблена ІС “Траверс”, що може застосовуватися для прийняття рішень у розбудові існуючих та розміщенні нових елементів інфраструктури туристичної галузі. Також можливе використання цієї інформаційної системи органами державної влади, інвесторами для визначення привабливих місць для розвитку туристичного бізнесу.
Практична цінність роботи полягає в наступному:
1. Розроблена інформаційна система «Траверс» дає можливість здійснювати відбір даних, аналіз інвестиційної привабливості території, прогнозування інфраструктури туристичних об’єктів та майбутніх сценаріїв їхнього розвитку, проводити порівняння реальних і змодельованих об’єктів, визначати перспективні місця для розвитку туристичної галузі, надавати вхідні дані для низки моделей, що використовуються урбаністами.
2. Розроблений алгоритм відбору та конвертації геопросторових даних із ГІС для формування бази знань на основі обмінного файлу, який використовує координати атракторів (векторів доріг, центру міста, залізничної станції) і довільних точок досліджуваної області, робить можливим розрахунок відстаней між ними (дорогою до атрактора, «манхетенську» віддаль) та конвертує їх у файл формату ASCII, що дає змогу уніфікувати вхідні параметри множини моделей прогнозування розвитку об’єктів туристичної інфраструктури.
Результати дисертаційного дослідження враховані Сторожинецькою районною радою Чернівецької області, впроваджені в роботу туристичного комплексу «Лекече»; у навчальний процес Чернівецького торговельно-економічного інституту Київського національного торговельно-економічного університету при викладанні дисциплін «АРМ менеджера», «Інформаційні системи і технології в управлінні організацією», «Інформаційні системи і технології в туризмі»; у навчальний процес Буковинського університету при викладанні дисциплін «Системи і методи прийняття рішень», «Нейронні мережі та еволюційні алгоритми», «Бази знань інтелектуальних систем».
Особистий внесок здобувача. Всі основні результати, що складають зміст дисертаційної роботи, отримані автором самостійно. У друкованих працях, опублікованих у співавторстві, автору належать: [1, 5, 13] – метод розрахунку просторового розподілу належності території до урбанізованої та алгоритм відбору та конвертації геопросторових даних з ГІС; [2, 6, 14, 15] – метод прогнозування зміни просторової форми інфраструктури об’єктів туристичної галузі та аналіз результатів; [3, 12] – удосконалена модель клітинної урбанізації; [8, 9, 10, 11] – розробка імітаційної моделі функціонування туристичного комплексу на прикладі грошових потоків; [7] – огляд сучасного стану інформаційного забезпечення функціонування туристичної галузі; [4, 7] – розробка ІТПРІ, створення інформаційної системи прогнозування розвитку інфраструктури об’єктів туристичної галузі та їх апробація на практичних прикладах.
         Апробація результатів дисертації. Наукові результати досліджень, концепції та положення дисертації доповідались та обговорювались на: ІІІ Міжнародній науково-практичній конференції «Соціально-економічний розвиток національної економіки у контексті європейської інтеграції»  (м. Луцьк, 2009); ХІ Міжнародній науково-технічній конференції «Системний аналіз та інформаційні технології»      (м. Київ, 2009); ІХ Міжнародній науково-технічній конференції «Проблеми інформатики і моделювання» (м. Харків, 2009); ІІ Межрегиональной научной конференции аспирантов и докторантов «Актуальные проблемы современной науки и пути их решения» (м. Красноярськ, Росія, 2009); Міжнародній науковій конференції «Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту ISDMCI’2010» (м. Євпаторія, 2010); 15 Міжнародній конференції „Riešenie krízových situácií v špecifickom prostredí“ (м. Жиліна, Словаччина, 2010); Х Міжнародній науково-технічній конференції «Проблеми інформатики і моделювання» (м. Ялта, 2010); Міжнародній науково-технічній конференції «Штучний інтелект. Інтелектуальні системи (ШІ-2010)» (Кацивелі, 2010); Х Міжнародній науково-технічній конференції «Контроль і управління в складних системах (КУСС-2010)» (м. Вінниця, 2010); Міжнародній науково-технічній конференції «Інформаційні системи і технології в економіці» (м. Київ, 2010); Міжнародній науково-практичній конференції вчених та студентів «Інформаційні технології, економіка та право: стан та перспективи розвитку (ІТЕП-2012)» (м. Чернівці, 2012).
         Публікації. Основні результати дисертації опубліковані в 21 науковій праці, серед яких 10 статей у фахових виданнях, 11 праць в матеріалах та збірниках тез доповідей на міжнародних конференціях.

Дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел і додатків.

Список литературы

ВИСНОВКИ

В дисертаційній роботі розв’язана важлива наукова задача розробки інформаційної технології прогнозування розвитку інфраструктури об’єктів туристичної галузі та створення на її основі інформаційної системи «Траверс». Отримані результати теоретичних досліджень та чисельних експериментів підтверджують високу ефективність системи щодо прийняття науково обґрунтованих управлінських, інвестиційних та стратегічних рішень суб’єктами туристичної галузі, а також розв’язування задачі аналізу привабливості території, прогнозування майбутніх сценаріїв розвитку інфраструктури туристичних поселень. Основними результатами даного дослідження є такі.
1.        Проведений аналітичний огляд програмних засобів, інформаційного та математичного забезпечення дав змогу визначити основні компоненти, функціональні модулі та математичні методи для розробки інформаційної технології прогнозування розвитку інфраструктури об’єктів туристичної галузі.
2.        Розроблена інформаційна технологія прогнозування розвитку інфраструктури об’єктів туристичної галузі яка, на відміну від існуючих, дала змогу створити інформаційну систему «Траверс», за допомогою якої розрахована привабливість інфраструктури, внутрішні характеристики, структура, динаміка розвитку туристичних поселень Карпатського регіону та перспективні місця розвитку туристичного бізнесу.
3.        Розроблено алгоритм відбору та конвертації геопросторових даних з ГІС на основі декомпозиції елементів ГІС та обмінного файлу з координатами вузлів сітки, який враховує координати атракторів і довільних точок досліджуваної області, розраховує відстань між ними та конвертує їх у файл формату ASCII, і в результаті уможливив уніфікувати вхідні параметри множини моделей прогнозування розвитку об’єктів туристичної інфраструктури.  
4.        Розроблено метод розрахунку просторового розподілу належності території до урбанізованої на основі навчання гібридної нейромережі ANFIS, що відрізняється від існуючих відсутністю експертних оцінок, високим рівнем автоматизації та виведенням даних засобами нечіткої логіки. Це дало змогу оцінити з точки зору атрактивності будь-яку територію щодо можливості розбудови туристичної інфраструктури та здійснити візуалізацію результатів на картах ГІС.
5.        Розроблено метод прогнозування зміни просторової форми інфраструктури об’єктів туристичної галузі за рахунок мультимодельного підходу, який на відміну від існуючих інтегрує моделі на основі фракталів і дифузії, дав змогу отримувати комплексну оцінку просторових характеристик території: форми, внутрішньої структури, симетрії.
6.        Удосконалено модель клітинної урбанізації, в якій на відміну від існуючих включено третій прошарок, який визначає просторовий розподіл належності території до урбанізованої, що дало змогу підвищити точність розрахунку форми дрібних туристичних поселень.
Таким чином, використання розробленої інформаційної технології та ІС прогнозування розвитку інфраструктури об’єктів туристичної галузі дає змогу науково обґрунтовано проводити аналіз різних стратегій розвитку регіону, визначення перспективних місць для розвитку інфраструктури та забудов, розширює науково-методичну базу дослідження туристичного ринку, а її достовірність та доцільність використання підтверджується результатами апробації та актами впровадження.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1.     Виклюк Я.І. Методи побудови просторових розподілів полів ймовірностей урбанізації на основі ANFIS / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Искусственный интеллект. – 2010. – № 4. – С. 566–575.
2.     Виклюк Я.І. Використання моделі клітинної урбанізації для прогнозування форми туристичних поселень / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Відбір і обробка інформації. – 2011. –  №35 (111). – С. 122-127.
3.     Виклюк Я.І. Використання клітинних автоматів для моделювання та деформації дендритного росту / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Науковий вісник Чернівецького університету: Збірник наук. праць. – 2009. – Вип. 479: Комп’ютерні системи та компоненти. ­– С. 151-156.
4.     Виклюк Я.І. Онтологія створення інформаційної системи прогнозування розвитку інфраструктури в туристичній галузі / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Східно-Європейський журнал передових технологій. – 2012. – №1/2 (55). – С. 19-23.
5.     Виклюк Я.І. Методи розрахунку і побудови просторових полів ймовірності урбанізації / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут": Збірник наукових праць. Тематичний випуск: Інформатика i моделювання. – 2010. – № 31. – С. 42–48.
6.     Виклюк Я.І. Клітинно-автоматне моделювання фрактальної структури урбанізованих систем / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2011. – №3. – С. 117-121.
7.     Виклюк Я.І. Огляд сучасного стану інформаційного забезпечення функціонування туристичної галузі / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. – 2011. – №715 – С. 59-68.
8.     Виклюк Я.І. Імітаційне моделювання фінансових зловживань у туристичній галузі / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Науковий вісник Національного лісотехнічного університету України. – 2009. – Вип. 19.9. – С. 248-255.
9.     Виклюк Я.І. Можливості формалізації корупційної діяльності в туристичній галузі / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія “Проблеми моделювання та автоматизації динамічних систем” – 2008. – Випуск 7(150). – С. 224-234.
10.                       Виклюк Я.І. Імітаційне моделювання роботи туристичного комплексу на прикладі грошових потоків / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Збірник наукових праць Севастопольського національного університету ядерної енергії та промисловості. – 2009. – №3 – С. 174-185.
11.                       Виклюк Я.І. Апроксимаційна імітація грошового руху в туристичному комплексі / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Вісник Львівського державного інституту новітніх технологій та управління ім. В. Чорновола «Актуальні проблеми ринкової економіки». Матеріали ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Соціально-економічний розвиток національної економіки у контексті європейської інтеграції». – Луцьк: ВІЕМ ЦІЗРВД, 2009. – С. 298-306.
12.                       Виклюк Я.І. Використання клітинних автоматів для моделювання та деформації дендритного росту / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Проблеми інформатики і моделювання. Матеріали дев’ятої міжнародної науково-технічної конференції. – Х.: НТУ “ХПІ”, 2009. – С. 9.
13.                       Виклюк Я.І. Методи побудови просторових розподілів полів ймовірностей урбанізації на основі ANFIS / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы ИИ-2010: материалы Международной научно-технической конференции. – Донецк: ИПИИ «Наука і освіта». – 2010. – Т. 2. – С. 275-277.
14.                       Виклюк Я.І. Моделювання фрактальної структури урбанізованих систем з допомогою клітинних автоматів / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2010). Тези доповідей десятої Міжнародної науково-технічної конференції. – Вінниця, 2010. – C. 327. 
15.                       Виклюк Я.І. Визначення критерію точності моделі клітинної урбанізації для прогнозування форми туристичних поселень. / Я.І. Виклюк, Б.М. Гаць // Інформаційні системи і технології в економіці: Міжнар. наук.-практ. конф.: тези доп. – К.: Київ. нац. торг.-екон. ун-т, 2011. – С. 4-6.
16.                       Квартальнов В.А. Стратегический менеджмент в туризме: современный опыт управления. / Квартальнов В.А. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 491 с.
17.                       Мельниченко С.В. Інформаційні технології в туризмі: теорія, методологія, практика: Монографія. / Мельниченко С.В. – К.: Київ. нац. торг.-екон. ун-т, 2007. – 493 с.
18.                       Кабушкин Н.И. Менеджмент туризма. / Кабушкин Н.И. – Минск: БГЭУ, 1999. – 644 с.
19.                       Шаховська Н.Б. Організація побудови просторів даних туристичної сфери / Шаховська Н.Б., Угрин Д.І. // Искусственный интеллект. – 2009. –  №2. – С.82-90.
20.                       Браймер Р.А. Основы управления в индустрии гостеприимства. Пер. с англ. / Браймер Р.А.  – М.: Аспект-Пресс, 2005. – 254 с.
21.                       Роглєв Х.Й. Основи готельного менеджменту / Роглєв Х.Й. – К.: Кондор, 2005. – 408 с.
22.                       Федосова Е.С. Современные системы автоматизации управления в гостинично-ресторанном бизнесе Украины / Федосова Е.С. // Економіка харчової промисловості. – 2010. – №2(6). – С. 41-50.
23.                       Морозова Н. С. Информационные технологии в социально-культурном сервисе и туризме. Оргтехника. / Морозова Н. С., Морозов М. А. – М.: ИЦ Академия, 2009. – 240 с.
24.                       Sprague R. H. Building effective Decision Support Systems. / Sprague R. H., Carlson E. D. – Prentice Hall College Div, 1982. – 304 p.
25.                       Перцик Е.Н. Города мира: География мировой урбанизации: Учебное пособие для географических специальностей вузов. / Перцик Е.Н. – М.: Междунар. отношения, 1999. – 384 с.: ил.;
26.                       Squires G. D. Urban sprawl: causes, consequences, and policy responses. / Squires G. D. – Urban Institute Press, 2002 – 364 p.
27.                       Зорин И.В., Квартальнов В.А. Туристский терминологический словарь /   Зорин И.В., Квартальнов В.А. – М.: Советский спорт, 1999. – 664 c.
28.                       Waddell P. UrbanSim: Modeling urban development for land use, transportation and environmental planning. / Waddell P. // Journal of the American Planning Association. – 2002. - №68(3). –  p. 297-314.
29.                       Waddell P. Integrated land use and transportation planning and modeling: addressing challenges in research and practice. / Waddell P. // Transport reviews. – 2011. - №31(2). – p. 209 – 229.
30.                       Hensher D. A. Handbook of transport geography and spatial systems. / Hensher D. A. – Emerald Group Publishing, 2004. – 672 p.
31.                       Sevcikova H. Agile Modeling for Urban and Environmental Systems: The Open Platform For Urban Simulation. / Sevcikova H., Wang L., Waddell P., Borning A. // Submitted to Environmental Modelling and Software, 2011.– 38 p.
32.                       Waddell P. Microsimulation of urban development and location choices: design and implementation of UrbanSim. / Waddell P., Borning A., Noth M., Freier N., Becke M., Ulfarsson G. // Networks and spatial economics. – 2003. – №3(1). – p. 43-67.
33.                       Ševcíková H. Uncertain benefits: application of bayesian melding to the Alaskan Way viaduct in Seattle. / Ševcíková H., Raftery A., Waddel P. // Transportation Research Part A. – 2011. – № 45. – p. 540–553.
34.                        Lee B. Residential mobility and location choice. A nested logit model with sampling of alternatives. /Lee B., Waddell P. //  Transportation. – 2010. –№37(4). – p. 587-601.
35.                       Ruth M. Smart growth and climate change: regional development, infrastructure and adaption. / Ruth M. – Edward Elgar Publishing, 2006. – 403 p.
36.                       Deal B. A dynamic model of the spatial spread of an infectious disease: the case of fox rabies in Illinois. / Deal B., Farello C., Lancaster M., Kompare T., Hannon B. // Environmental modeling and assessment. – 2000. – №5(1). – p. 47-62.
37.                       Deal B. Ecological urban dynamics: the convergence spatial modeling and sustainability. / Deal B. // The journal of building research and information. – 2001. – №29. – p. 381-393.
38.                        Engelen G. The Moland modelling framework for urban and regional land-use dynamics / Engelen G., Lavalle C., Barredo J.I., van der Meulen M., White R. // The GeoJournal Library. – 2007. – № 90(5). – p. 297-320.
39.                        Shahumyan H. Urban development scenarios and probability mapping for greater Dublin region: The MOLAND model applications. / Shahumyan H., White R., Petrov L., Williams B., Convery S., Brennan M. // Computational science and its applications. – 2011. – № 6782. – p. 119-134.
40.                       Van de Voorde T. Improving the calibration of the MOLAND urban growth model with land-use information derived from a time-series of medium resolution remote sensing data. / Van de Voorde T., van der Kwast J., Uljee I., Engelen G., Canters F. // Computational science and its applications. – 2010. – № 6016. – p. 89-104.
41.                       Walsh C. The MOLAND model: utility and limitations for spatial planning practice and research. / Walsh C., Twumasi B.O. // Urban Institute Ireland Working Paper Series. – 2008. – №8(2). – p. 1-5.
42.                       Офіційний веб-сайт науково-дослідного інституту системних знань [Електроний ресурс] . – Режим доступу: http://www.riks.nl.
43.                        Twumasi B. Recommendations for Further Improvement to the MOLAND Model. / Twumasi B. // Urban Institute Ireland Working Paper Series. – 2008. – №1. – p. 1-7.
44.                        Dietzel C. Toward Optimal Calibration of the SLEUTH Land Use Change Model. / Dietzel C., Clarke K.C. // Transactions in GIS. – 2007. – №11(1). – p. 29-45.
45.                        Silva E.  A. Complexity, Emergence and Cellular Urban Models: Lessons Learned from Appling SLEUTH to two Portuguese Cities. / Silva E.  A., Clarke K. // European Planning Studies. – 2005. – №13 (1). – p. 93-115.
46.                        Jantz C. A. Designing and implementing a regional urban modeling system using the SLEUTH cellular urban model. / Jantz C. A., Goetz S. J., Donato D., Claggett P. // Computers, Environment and Urban Systems. –2010. – №34. – p. 1–16.
47.                       Fisher P. Classics from IJGIS: twenty years of the international journal of geographical information systems and science. / Fisher P. – Taylor and Francis, CRC., 2006. – 572 p.
48.                       Brail R. K. Planning support systems for cities and regions / Brail R. K. – Lincoln Institute of Land Policy, Cambridge, MA, 2008 – 312 p.
49.                       Couclies H. From cellular automata to urban models: new principles for model development and implementation. / Couclies H. Environment and Planning B: Planning and Design. – 1997. – № 24(2), – p. 165-174.
50.                        Дж. Форрестер Динамика развития города / Дж. Форрестер // Издательство "Прогресс" М.:Мир, 1974. – 281с.
51.                        Гоблик А.В. Дослідження  особливостей  взаємовпливу  елементів містобудівних систем на їх інтегральні характеристики. / Гоблик А.В. // Містобудування та територіальне планування: Наук.-техн. збірник. ­– К.: КНУБА, 2005. – Вип.22. – C. 60-64.
52.                       Гоблик А.В. Оптимізація просторової організації територій в зоні підвищених ризиків: автореф. дис. канд. техн. наук: 05.23.20 / Гоблик А.В. // Київський національний ун-т будівництва і архітектури. – К., 2006. – 20с.
53.                       Габрель М.М. Проблеми підвищення ефективності вкладення інвестицій в розвиток містобудівних систем та шляхи їх вирішення / Габрель М.М., Гоблик А.В. // Соціально-економічні дослідження в перехідний період. Регіональні суспільні системи (Збірник наукових праць). – 2004. –  Вип. 3  – С. 231-239.
54.                       Гоблик А.В. Аналіз та оптимізація потенціалу просторової організації територій в зоні підвищених ризиків. / Гоблик А.В.  // Містобудування та територіальне планування: Наук.-техн. збірник. – К.: КНУБА, 2005. – Вип. 20. – C. 66-73.
55.                       Yang Q. Cellular automata for simulating land use changes based on support vector machines. / Yang Q., Li X., Shi X. // Computers and Geosciences, 2008 – №34. – p. 592-602.
56.                       Тоффоли Т., Марголус Н. Машины клеточных автоматов. / Тоффоли Т., Марголус Н. – М.: Мир, 1991. – 280 с.
57.                       Liu X. Simulating complex urban development using kernel-based non-linear cellular automata. / Liu X., Li X., Shi X., Wu S., Liu T. // Ecological modelling – 2008 – №211(1-2). – p. 169-181.
58.                       Li X. Neural-network-based cellular automata for simulating multiple land use changes using GIS. / Li X., Gar-On Yeh A. // Geographical information science – 2002. – №16(4). – p. 323-343.
59.                       Teknomo К. Cellular Urban Descriptors of Lowland Urban Model / Teknomo К., Gerilla G.P., Hokao К. // Proceedings of International Symposium of Lowland Technology –  2004. –  p. 297-302.
60.                       Batty M. Possible urban automata / Batty M., Xie Y. // Environment and Planning B: Planning and Design. – 1997. – № 24(2). – p. 175-192.
61.                       Clarke K. C. A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area / Clarke K. C., Hoppen S., Gaydos L. // Environment and Planning B: Planning and Design. – 1997. – №24(2). – p. 247-261.
62.                       White R. Cellular automata and fractal urban form: a cellular modelling approach to the evolution of urban land-use patterns. / Clarke K. C., Hoppen S., Gaydos L. // Environment and Planning A. – 1993. – № 25(8). – p. 1175-1199.
63.                       He C. Modelling dynamic urban expansion processes incorporating a potential model with cellular automata. / He C., Okada N., Zhang Q., Shi P., Li J. // Landscape and urban planning. – 2008. – №86. – p. 79-91.
64.                       He C. Modeling urban expansion scenarios by coupling cellular automata model and system dynamic model in Beijing, China / He C., Okada N., Zhang Q., Shi P., Zhang J. // Applied Geography. – 2006. – №26. – p. 323-345.
65.                       Herold M. The spatiotemporal form of urban growth: measurement, analysis and modeling / Herold M., Goldstein N. C., Clarke K. C. // Remote Sensing of Environment. – 2003. – №86. – p. 286-302.
66.                       Barredo J. Modelling dynamic spatial processes: simulation of future scenarios through cellular automata. / Barredo J., Kasanko M., McCormick N., Lavalle C. // Landscape and urban planning. – 2003. – № 64. – p. 145-160.
67.                       Kok K. Combining two approaches of integrated scenario development to combat desertification in the Guadalentín watershed, Spain / Kok K., van Delden H. // Environment and Planning B: Planning and Design. –  2009. – №36(1). – p.49-66.
68.                       Petrov L.O. Urban land use scenarios for a tourist region in Europe: Applying the MOLAND model to Algarve, Portugal. / Petrov L.O., Lavalle C., Kasanko M. // Landscape and Urban Planning. – 2009. – №92. – p.10-23.
69.                       Geneletti D. Impact assessment of proposed ski areas: A GIS approach  integrating biological, physical and landscape indicators / Geneletti D. // Environmental Impact Assessment Review. – 2008. – №28. –