ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ФОРМУВАННЯ ДИНАМІЧНОГО СКЛАДУ ВІТРОВОЇ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЇ : ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО СОСТАВА ВЕТРОВОЙ ЭЛЕКТРОСТАНЦИИ

Краткое описание

Міністерство освіти і науки України
Національний університет «Львівська політехніка»

На правах рукопису

УДК 004.891; 004.942

ШУНЕВИЧ ОЛЕГ БОРИСОВИЧ

ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ФОРМУВАННЯ ДИНАМІЧНОГО СКЛАДУ ВІТРОВОЇ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЇ

Спеціальність 05.13.06 – Інформаційні технології

Дисертація на здобуття наукового ступеня
 кандидата технічних наук

Науковий керівник
доктор технічних наук, професор,
                                                               Медиковський М.О.

Ідентичність всіх примірників дисертації
ЗАСВІДЧУЮ:
Вчений секретар спеціалізованої
вченої ради Д 35.052.14                                   А.Є. Батюк

Львів - 2013

ЗМІСТ

ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ

5

ВСТУП

6

РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ З УПРАВЛІННЯ ЕНЕРГОДИНАМІЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ ВІТРОВИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ

13

1.1. Аналіз енергодинамічних процесів вітрових електростанцій

13

  1.1.1. Технічні параметри сучасних вітрових електроустановок

14

  1.1.2. Особливості режимів систем комплексного електрозабезпечення

19

  1.1.3. Особливості енергодинамічних режимів паралельної роботи поновлюваних та традиційних джерел енергії

21

1.2 Аналіз режимів систем диспетчерського  контролю та управління поновлюваними джерелами енергії

25

  1.2.1. Автоматизовані системи диспетчерського управління в енергетиці

25

  1.2.2. Проблеми прийняття рішень в АСДУ поновлюваними джерелами енергії

31

1.3. Методи та засоби визначення складу вітрових електростанцій

31

  1.3.1. Дослідження відомих методів визначення розміру поновлюваних джерел енергії постійного складу

39

  1.3.2. Обґрунтування актуальності теми і задач дослідження

41

Висновки до розділу 1

42

РОЗДІЛ 2. РОЗРОБЛЕННЯ МЕТОДУ ФОРМУВАННЯ ДИНАМІЧНОГО СКЛАДУ ВІТРОВОЇ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЇ

43

2.1. Дослідження параметрів енергодинамічних моделей вітроустановок

43

2.2. Методи визначення складу вітрової електростанції у безкритеріальній задачі

47

2.3. Одномірні методи розв’язання оптимізаційної задачі визначення складу вітрової електростанції

50

  2.3.1. Формалізація основних критеріїв вітроенергетичних установок

51

  2.3.2. Застосування експертних методів оцінювання об’єктів

54

  2.3.3. Порівняльна характеристика методів  інтегрального оцінювання ВЕУ

58

  2.3.4. Визначення вагових коефіцієнтів важливості критеріїв

61

  2.3.5. Визначення складу вітрової електростанції з використанням булевого програмування

73

2.4. Побудова структури функціонування вітрової електростанції

83

Висновки до розділу 2

87

РОЗДІЛ 3. ДОСЛІДЖЕННЯ РЕЖИМІВ РОБОТИ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ВІТРОВОЮ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЄЮ

88

3.1. Дослідження можливості використання мереж Петрі для моделювання роботи ВЕС

92

3.2. Побудова мережі Петрі для моделювання енергодинамічних процесів вітрової електростанції

98

3.3. Метод визначення ВЕУ, необхідних для використання

100

3.4. Метод впорядкування однотипних ВЕУ

102

3.5. Аналіз дерева досяжності для моделювання поведінки ВЕС у кризовій ситуації

104

3.6. Прогнозування режимів функціонування вітрової електростанції

107

3.7. Розроблення бази продукційних правил управління функціонуванням вітрової електростанції

115

Висновки до розділу 3

118

РОЗДІЛ 4. РОЗРОБЛЕННЯ ЗАСОБІВ ІНТЕЛЕКТУАЛІЗАЦІЇ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ЕНЕРГОДИНАМІЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ ВІТРОВИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ

119

4.1. Використання стандарту OPC при синтезі СППР

119

4.2. Обґрунтування засобів для розроблення системи управління

124

  4.2.1. Додаткові динамічні бібліотеки

131

4.3. Загальна характеристика СППР

132

  4.3.1. Архітектура СППР

133

  4.3.2. Підсистема визначення вагових коефіцієнтів важливості

139

4.4. Статистичний аналіз отриманих результатів

141

Висновки до розділу 4

145

ВИСНОВКИ

146

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

148

ДОДАТКИ

165

ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ

Позначення

Пояснення

АБ

акумуляторна батарея

АСДУ

автоматизована система диспетчерського управління

АСУ

автоматизована система управління

ВЕУ

вітрова електроустановка

ВЕС

вітрова електростанція

ОПР

особа, що приймає рішення

ПДЕ

поновлювані джерела енергії

ПЗ

програмне забезпечення

ТДЕ

традиційні джерела енергії

ФЕП

фотоелектричні перетворювачі

ФЕС

фотоелектростанція

ГЕС

гідроелектростанція

ККД

коефіцієнт корисної дії

OLE

технологія зв’язування і вбудовування об’єктів в інші документи і об’єкти

OPC

стандартний інтерфейс доступу до даних з сторони ПЗ верхнього рівня

SCADA

програмний пакет, що призначений для диспетчерського управління і збору

ВСТУП
Актуальність теми.
Енергетичний виклик, що гостро постав у зв’язку зі скороченням світових запасів органічних енергоносіїв і негативним впливом   їх використання на зміну клімату планети, перетворився у загрозу безпеці, добробуту та розвитку людства. Тому окремі держави ставлять за мету до 2020 року біля 20% енергії отримувати від поновлюваних джерел. А у такому випадку необхідно розв’язувати задачі реалізації ефективної паралельної роботи кількох потужних енергетичних джерел.
Сучасний стан розвитку автоматизованих систем диспетчерського управління (АСДУ) енергодинамічними режимами потужних вітрових електростанцій (ВЕС) характеризується тим, що крім задачі виробництва електроенергії згідно з заданим графіком одночасно таким об’єктам ставляться завдання компенсації реактивної потужності, покриття пікових навантажень тощо. Причому, реалізація таких режимів нерідко відбувається за умов невизначеності багатьох параметрів.
Відомі наукові результати, на яких базуються алгоритми функціонування автоматизованих систем диспетчерського управління складними енергетичними системами (Руденко Ю.Н., Веніков В.А., Андрієвський Е.Н., Сергієнко І.В., Беллман Р., Баринов В.А. та ін.).
Разом з тим такі особливості структури вітрової електростанції як: розподіленість у просторі; наявність вітрових елктроустановок (ВЕУ) з різними номінальними параметрами; особливості функціонування систем управління кожною окремою ВЕУ; динамічний випадковий характер первинного енергетичного потенціалу та інші не дають змоги безпосередньо застосувати відомі результати для коректного аналітичного розв’язання оптимізаційних задач щодо формування складу вітрової електростанції на сучасному рівні вимог. Відомі методи обґрунтування складу вітрової електростанції (методи Стретхома та Гоала, Келлога, Маркварта, Боровського та Саламеха та ін.) застосовуються для одноразового розв’язання задачі, тобто не розглядають можливість одночасного аналізу параметрів енергодинамічного режиму та структури об’єкту.
Аналіз сучасних результатів досліджень показує, що при вдосконаленні технологічних процесів і автоматизації процесу прийняття рішень найбільш перспективним вважається використання інформаційних технологій у вигляді систем підтримки прийняття рішень (Поспелов Д.А., Чебан В.М., Хохлов М.В., Чукреев Ю.Я., Стогній Б.С.).
Тому задача підвищення рівня інтелектуалізації АСДУ ВЕС шляхом розроблення адаптивних порадників диспетчера – засобів інтелектуальної підтримки прийняття рішення є актуальною.

Зв¢язок роботи з науковими програмами, планами, темами.
Одержані в дисертації результати є складовою частиною виконаних за участю автора науково-дослідних робіт.
Дисертаційна робота виконувалася в рамках пріоритетного наукового напряму “Перспективні інформаційні технології, прилади комплексної автоматизації і зв’язку” затвердженого в числі актуальних проблем Міністерством освіти і науки України за темами: “Інтелектуалізація систем керування” № держреєстрації 0107U010238 (автор розробив методи та алгоритми управління складом вітрової електростанції, що забезпечило можливість реалізації прикладного програмного забезпечення); “Розвиток теорії побудови проблемно-орієнтованих комп’ютерних систем реального часу з високою ефективністю використання обладнання” № держреєстрації 0107U010237 (автор розробив засоби оцінювання вагових коефіцієнтів важливості параметрів роботи вітрових електроустановок).
Дисертація тісно пов’язана з планами науково-дослідної роботи кафедри Автоматизовані системи управління Національного університету “Львівська політехніка”.
Мета і задачі дослідження.
Метою дослідження є підвищення ефективності застосування вітрових електричних станцій (ВЕС) шляхом удосконалення методів та засобів динамічної оптимізації множини використовуваних ВЕУ.
Об¢єкт дослідження - процеси управління енергетичними потоками вітрової електростанції з урахуванням вимог графіка навантажень та можливостей в даний момент часу.
Предмет дослідження - методи та засоби інтелектуалізації автоматизованої системи управління (АСУ) енергетичними режимами вітрової електричної станції.
Задачі дослідження. Для досягнення поставленої мети в дисертаційній роботі необхідно розв’язати такі задачі:
1.     Здійснити системний аналіз методів і засобів визначення складу ввімкнутих вітрових електроустановок.
2.     Розробити метод і засоби визначення миттєвої ефективності вітрових електроустановок.
3.     Розробити та дослідити метод визначення динамічного складу вітрової електростанції з врахуванням миттєвої потужності та узагальненої ефективності вітрової електроустановки.
4.     Визначити граничні умови та параметри режимів функціонування вітрових електростанцій при використанні розроблених засобів.
5.     Розробити програмні засоби для реалізації системи підтримки прийняття рішень за умов динамічної невизначеності параметрів.
Методи дослідження. У роботі використано такі методи дослідження: мережі Петрі – для моделювання енергодинамічних процесів ВЕС; методи інтегрального оцінювання систем – для визначення ефективності ВЕУ; теорія чисел – для визначення оптимальної комбінації ввімкнених ВЕУ; теорія важливості критеріїв – для визначення вектора критеріїв, що характеризують ВЕУ, а також для визначення вагових коефіцієнтів важливості; математичні методи дослідження операцій – для розв’язання одномірної оптимізаційної задачі визначення складу ВЕС.

Наукова новизна одержаних результатів. У процесі розв’язання поставлених задач отримано такі нові наукові результати:
вперше:
- розроблено узагальнений критерій ефективності вітрової електроустановки з використанням визначених і нормованих параметрів режиму, що дало змогу здійснити порівняльне оцінювання корисності кожної установки.
вдосконалено:
- метод визначення динамічного складу вітрової електростанції, який ґрунтується на експертних оцінках параметрів, використовує узагальнений критерій ефективності вітрової електроустановки і забезпечує можливість приймати рішення в режимі реального часу;
- модель динамічної структури вітрової електростанції на базі мережі Петрі, з використанням якої визначено параметри граничних режимів роботи вітрової електростанції.
отримав подальший розвиток:
- метод оцінювання вагових коефіцієнтів важливості параметрів режиму вітрових електроустановок, шляхом усереднення результатів отриманих різними методами, що дало змогу обґрунтувати розмірність вектора вагових коефіцієнтів важливості.

Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що розроблені системні підходи і математичні моделі формують методику, яка дає змогу розв’язувати одномірну задачу визначення складу вітрової електростанції в умовах невизначеності швидкості вітру та навантаження споживачів. Використовуючи розроблену методику, можна визначати склад вітрової електростанції в режимі реального часу.
Оптимізація складу ВЕС сприяє зростанню економічної і технічної ефективності їх використання. У результаті отримуємо: рівномірне зношування агрегатів вітрової електростанції; покращення коефіцієнта використання вітрового потоку; підвищується надійність електропостачання споживачів.
Результати дисертаційної роботи використано при розробленні системи підтримки прийняття рішень автоматизованих систем диспетчерського управління, які впроваджено на спеціалізованому підприємстві “Міта-техніка”,  Центрі стратегічних досліджень ЕБТС, а також у навчальному процесі НУ “Львівська політехніка”.

Особистий внесок здобувача. Основні положення та результати дисертаційної роботи отримані автором самостійно. В публікаціях, які написані у співавторстві, здобувачеві належать: аналіз існуючих методів визначення необхідної комбінації ввімкнених вітрових електроустановок для безкритеріальної задачі (методи розбиття) [81, 151]; обґрунтування основних критеріїв ефективності, які характеризують окрему вітрову електроустановку [80, 82]; алгоритм визначення вагових коефіцієнтів важливості кожного критерію [81, 152]; аналіз ефективності методів визначення вагових коефіцієнтів важливості [82]; методика визначення інтегральної (узагальненої) ефективності окремої вітрової електроустановки [80]; метод оптимізації структури вітрової електростанції з врахуванням миттєвої потужності і узагальненої ефективності кожної ВЕУ [83, 152]; метод визначення структури вітрової електростанції за допомогою засобів динамічного програмування [81, 83]; параметри енергодинамічних моделей вітрових електроустановок [142, 85]; математична модель вітрової електроустановки, яка адекватно відображає  технологічні результати, отримані експериментальним шляхом [85]; елементи системи підтримки прийняття рішень у автоматизованій системі диспетчерського управління з використанням стандарту OPC [140, 84, 144]; розроблено продукційні правила та алгоритми, які дають змогу обґрунтувати прийняття рішення в умовах невизначеності [80].

Апробація результатів дисертації. Основні положення та результати дисертаційної роботи представлялися на таких наукових конференціях: III Міжнародній конференції “Комп’ютерні науки та інформаційні технології CSIT2008” (м. Львів, 2008); XVI міжнародній україно-польській науково-технічній конференції “САПР у проектуванні машин. Питання впровадження та навчання” (м. Львів, 2008); XV міжнародній конференції з автоматичного управління “Автоматика-2008” (м. Одеса, 2008); II міжнародній науково-практичній конференції “Обробка сигналів і негауссівських процесів” (м. Черкаси, 2009); XVI міжнародній конференції з автоматичного управління “Автоматика-2009” (м. Чернівці, 2009); IV міжнародній науково-технічній конференції “Комп’ютерні науки та інформаційні технології CSIT 2009” (м. Львів, 2009); X міжнародній науково-технічній конференції “Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій та комп’ютерної інженерії” (Львів - Славсько, 2010); XVII міжнародній конференції з автоматичного управління “Автоматика-2010” (Львів, 2010); VI міжнародній науково-технічній конференції “Комп’ютерні науки та інформаційні технології CSIT 2011” (м. Львів, 2011); VII міжнародній науково-технічній конференції “Комп’ютерні науки та інформаційні технології CSIT 2012” (м. Львів, 2012).

Публікації. Основні результати дослідження опубліковані в 17 друкованих працях, з яких 6 – статті в наукових фахових виданнях України, що входять до переліку ВАК України, 1 стаття у міжнародному журналі, а також 10 – публікацій в матеріалах наукових конференцій.

Структура та обсяг дисертаційної роботи. Дисертація складається зі вступу, 4 розділів, висновку, списку використаних джерел і додатків. Загальний обсяг дисертації становить 147 сторінок, 21 рисунків і 8 таблиць, список літератури із 153 найменувань та 3 додатки.

Список литературы

ВИСНОВКИ ПО РОБОТІ

У дисертаційній роботі на основі виконаних теоретичних і експериментальних досліджень розв’язано актуальну наукову задачу – розроблено метод визначення динамічного складу вітрової електростанції з використанням узагальнюючого критерію ефективності вітрових електроустановок та засобів розв’язання оптимізаційних задач, а також моделі структури на базі модифікованої мережі Петрі. Реалізована система підтримки прийняття рішень забезпечує ефективні режими використання вітрової електростанції.
При цьому отримано такі основні результати:

1.     На підставі результатів системного аналізу існуючих технологій використання вітрової електростанції визначено характерні особливості режимів роботи, які покладено в основу удосконалення системи управління шляхом застосування засобів підтримки прийняття рішень диспетчером з врахуванням сили вітру і динаміки навантаження.
2.     Вперше розроблено узагальнений критерій ефективності вітрової електроустановки з використанням обґрунтованих і нормованих параметрів режиму та метод його визначення, що дало можливість коректно розв’язати задачу одномірної оптимізації структури вітрової електростанції.
3.     Удосконалено метод оцінювання вагових коефіцієнтів важливості параметрів режиму вітрових електроустановок, шляхом усереднення результатів отриманих різними методами, що дало змогу обґрунтувати розмірність вектора.
4.     Розроблено метод визначення складу вітрової електростанції з врахуванням миттєвої потужності і узагальненої ефективності кожної ВЕУ, шляхом застосування динамічного програмування, що покладено в основу розроблення системи підтримки прийняття рішення.
5.     Розроблено модель динамічної структури вітрової електростанції на базі мережі Петрі, з використанням якої визначено параметри граничних режимів роботи вітрової електростанції.
6.     Удосконалено структуру системи управління ВЕС, яка побудована з використанням стандарту OPC і забезпечує функціонування системи підтримки прийняття рішення при управлінні енергодинамічними процесами.
7.     Визначено, що застосування розробленої системи підтримки прийняття рішення на вітровій електростанції встановленою потужністю 80 МВт дає можливість утримувати заданий рівень генерації енергії з відхиленням не більше 5,4%.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1.     Агеев В.А. Нетрадиционные и возобновляемые источники энергии (курс лекций) / В.А. Агеев. – Москва, 2004. – 174 с. – Бібліогр.: с.54
2.     Айзерман М.А. Выбор вариантов: основы теории / М.А. Айзерман, Ф.Т. Алескеров. – М.: Наука. – 1990.
3.     Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие для студентов эконом, спец. вузов. – М.: Высш. шк., 1986. – 319 с.
4.     Андерсон Д.А. Дискретная математика и комбинаторика / Д.А. Андерсон. : Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 960 с. :ил. – Парал. тит. англ. ISBN 5-8459-0498-6
5.     Андрианов В.Н. Ветроэлектрические станции / В.Н. Андрианов, Д.Н. Быстрицкий, К.П. Вашкевич, В.Р. Секторов. – Москва, Государственное энергетическое издательство, 1960. – 320 с.
6.     Андриевський Е.Н. Диспетчерский пункт района распределительниых сетей / Е.Н. Андриевський. – М.: Энергоатомиздат, 1987. – 112 с.: ил. – (Б-ка электромонтера; вып. 590.). С. – 60.
7.     Андронов А.М. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов / А.М. Андронов, Е.А. Копытов, Л.Я. Гринглаз. – СПб.: Питер, 2004. – 461 с.: ил. ISBN 5-94723-615
8.     Анохин А.М. Методы определения коэффициентов важности критериев / А.М. Анохин, В. А. Глотов, В.В. Павельев, А.М. Черкашин. – “Автоматика и телемеханика”. – №8. – 1997. – С. 10-29.
9.     Арзамасцев Д.А. АСУ и оптимизация режимов энергосистем: Учеб. Пособие для студентов вузов / Д.А. Арзамасцев, П.И. Бартоломей, А.М. Холян.; Под ред. Д.А. Арзамасцева. – М.: Высш. шк., 1983. – 208 с.
10.                       Асташкина И. Экспертные методы в исследовании систем управления [Електронний ресурс] / И. Асташкина, В. Мишин. – Режим доступу до ст.: http://www.inventech.ru/lib/analis/analis0022/
11.                       Бабайцев В.А. Математика в экономике. Теория вероятностей: Курс лекций / В.А. Бабайцев, А.В. Браилов, А.С. Солодовников – М.: Финансовая академия, 2002. – 232 с.
12.                       Бабенко Г.А. Экономичность использования нетрадиционной энергетики в АР Крым // Экономика Крыма. – 2002. – №5. – С. 44-50.
13.                       Баин А.М. Современные информационные технологии систем поддержки принятия решений: учеб. пособие / А.М. Баин. – М.:Форум, 2009. – 240 с. ил. ISBN 978-5-8199-0387-2
14.                       Баранов В.И. Экстремальные комбинаторные задачи и их приложения / В.И. Баранов, Стечкин Б.С. – 2-е изд., исправ. и доп. – М.:ФИЗМАТЛИТ. – 2004. – 240 с. – ISBN 5-9221-0493-4.  
15.                       Баринов В.А. Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике / В.А. Баринов, А.З. Гамм и др – М.:МЭИ, 2000. – 648 с.
16.                       Баринов В.А. Режимы энергосистем: методы анализа и управления / В.А. Баринов, С.А. Совалов. – М.: Энергоатомиздат, 1990. 440 с.
17.                       Барсегян А.А Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 384 с.: ил. ISBN 978-5-94157-991-4.
18.                       Бартоломей П.И. Алгоритм случайного поиска оптимального режима энерго-системы // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт, 1971. №4.
19.                       Бартоломей П.И. Эффективность оперативной коррекции режима электроэнергетических систем / П.И. Бартоломей, Е.А. Голубин, М.В. Зайцева, В.И. Порошин // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт, 1982. №3. С.42-49.
20.                       Батищев Д.И. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений / Д.И. Батищев, Е.Д. Шапошников. – ИПФ РАН, Нижний Новгород, 1994. – 92 с.
21.                       Башлыков А.А. Проектирование систем принятия решений в энергетике / А.А. Башлыков. – М.: Энергоатомиздат, 1986. – 120 с.
22.                       Бек К. Шаблоны реализации корпоративных приложений / К. Бек. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2008. – 176 с. ил. ISBN 978-5-8459-1406-4
23.                       Беллман, Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус; перевод с англ. Н. М. Митрофановой. – М.: Наука, 1965. – 460 с.
24.                       Березовский Б.А. Об одном способе упорядочения критериев по важности / Б.А. Березовский, Л.М. Кемпнер // АиТ, №4. – 1979. –  С. 67-71.
25.                       Блинов И.В. Анализ тенденций развития SCADA – систем для АСУТП электроэнергетических обьектов и АСДУЭЭС / И.В. Блинов // сборник трудов магистрантов Донецкого национального технического университета. – 2003. – Выпуск 3. – С. 42-59.
26.                       Блюмин С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова. – Липецк: ЛЭГИ. – 2001. – 138 с.
27.                       Богатырев Л.Л. Диагностика аварийных состояний электроэнергетических систем. Свердловск: УПИ, 1983. 80 с.
28.                       Бондаренко М.Ф. Комп’ютерна дискретна математика: Підручник / М.Ф. Бондаренко, Н.В. Білоус, А.Г. Руткас. – Харків: «Компанія СМІТ», 2004. – 480 с.
29.                       Брук Б.Н. Методы экспертных оценок в задачах упорядочивания объектов / Б.Н. Брук, В.Н. Бурков // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. – 1972. – № 3. – C. 29–39.
30.                       Буч Г. Язык UML. Руководство пользователя / Г. Буч, Д. Рамбо, А. Джекобсон : Пер. с англ. Слинкин А.А. – 2-е изд., стер. – М. : ДМК Пресс ; СПб.: Питер, 2004. – 432 с.: ил. – (Серия «Объектно-ориентированные технологии в программировании»). ISBN 5-94074-260-2
31.                       Валеева А.Ф. Конструктивные методы решения задач ортогональной упаковки и раскроя: Автореф, дис. ... д-ра техн. наук / Уфимский государственный авиа-тех. университет. Уфа, – 2006.
32.                       Величко В.Є. Наближені методи розв’язку задачі про рюкзак / В.Є. Величко, К.В. Данилюк // Пошуки і знахідки. Серія: фізико-математичні науки. Матеріали наукової конференції СДПУ – 2010 / Укладач В.К.Сарієнко. – Слов’янськ, 2010. – С. 116-121.
33.                       Веников В.А. Оптимизация режимов электростанций и энергосистем: Учеб. для вузов / В.А. Веников, В.Г. Журавлев, Т.А. Филиппова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Энергоатомиздат, 1990. – 352 с.: ил. ISBN 5-283-01107-0
34.                       Ветроэнергетика в Украине [Електронний ресурс]: (по материалам отчета, подготовленного в рамках Датской Энергетической программы с учетом экологических аспектов для Украины) – 1999. – Режим доступу до ст.: http://www.rea.org.ua/index.php?page=sources&sub=3&lang=ru
35.                       Ветроэнергетика Украины 2010 [Електронний ресурс] / Украинская ветроэнергетическая ассоциация. – 2011. – С. 3-4. – Режим доступу до журн.: http://www.uwea.com.ua/files/Ukrainian_Wind_Energy_Sector_Review_2010_Rus.pdf
36.                       Визгунов Н.П. Динамическое программирование в экономических задачах с применением системы MATLAB / Н.П. Визгунов. – Н.Новгород.: ННГУ, 2006. – 48 с.
37.                       Виленкин Н.Я. Популярная комбинаторика / Н.Я. Виленкин. – Москва: Издательство «Паука», 1975. – 208 с.
38.                       Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных / Н. Вирт. – Пер. С англ. – М.: Мир. – 1989. – 360 с.
39.                       Волошин О.Ф. Моделі та методи прийняття рішень: Навчальний посібник / О.Ф. Волошин, С.О. Мащенко. – К. : Видавничо-поліграфічний центр "Київський университет", 2006. – 336 с.
40.                       Воропай Н.И. Методы управления физико-техническими системами энергетики в новых условиях / Н.И. Воропай, Н.Н. Новицкий и др.- Новосибирск: Наука, 1995. – 335 с.
41.                       Гаврилов Г.П. Сборник задач по дискретной математике / Г.П. Гаврилов, А.А. Сапоженко. – Главная редакция физик-математической литературы изд-ва «Наука», М. – 1977г. – 368 с.
42.                       Гамм А.З. Методы решения задач реального времени в электроэнергетике / А.З. Гамм, Ю.Н. Кучеров. – Н-ск: Наука, 1991. – 272 с.
43.                       Глотов В.А. Экспертные методы определения весовых коэффициентов / В.А. Глотов, В.В. Павельев.  – АиТ, № 12. – 1976. – С. 95-107.
44.                       Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. - 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.: ил. ISBN 5-06-004214-6
45.                       Голубенко Н.C. Будущее украинской ветроэнергетики // Н.С. Голубенко [Електронний ресурс] : (аерокосмический портал Украины) / Н. C. Голубенко. – Електрон. дані. – 2001. – Режим доступу до ст.: http://www.nkau.gov.ua/gateway/news.nsf/AnalitAvtorR/
46.                       Голубенко Н.С. Ветроэнергетике Украины – зелений свет! [Електронний ресурс]: (Всеукраинский журнал) / Н.С. Голубенко. – Електрон. дані. – 2000. – Режим доступу до ст.: http://www.madeinua.info/view.aspx?type=ja&lang=1&jaid=28
47.                       Горнштейн В.М. Методы оптимизации режимов энергосистем / В.М. Горнштейн, Б.П. Мирошниченко, А.В. Пономарев и др, Под ред. В.М. Горнштейна – М. «Энергия». 1981. – 336 с.
48.                       Горчаков А. Математичний апарат для інвестора. Аналіз та прогнозування часових рядів [Текст] / А. Горчаков // Фінансовий ринок України. – 2007. – 12. – С. 38-42.
49.                       Дюк В. Конструирование психодиагностических тестов: традиционные математические модели и алгоритмы [Електронний ресурс] / В. Дюк // Публикуется по материалам и монографии В.А. Дюка «Компьютерная психодиагностика».  – Режим доступу до ст.: http://psyfactor.org/lib/dyuk3.htm
50.                       Жоров В.І. Розрахунок виробітку енергії та обгрунтування регулювальних якостей вітроелектричного зарядного агрегату / В.І. Жоров, С.В. Жоров, Д.В. Тимощук // Енергетика і автоматика: Нац. ун-т біорес. і природокор. України. - №1, 2009. – С. 10.
51.                       Заблоцкая О. А., Колоколов А. А. Вполне регулярные отсечения в булевом программировании // Управляемые системы, Вып. 23. – Новосибирск. – 1983. – С. 55-63.
52.                       Заозëрская Л.А. Оценки среднего числа итераций для алгоритмов решения некоторых задач булева программирования / Л.А. Заозëрская, А.А. Колоколов, Н.Г. Гофман. – Дискретн. анализ и исслед. опер. – Том 18(№3). – 2011. – C. 49–64.
53.                       Идельчик В.И. Расчеты установившихся режимов электрических систем. М.: Энергия, – 1977. – 192 с.
54.                       Использование ветроэнергии в мире [Електронний ресурс]: (екологічні новини та публікації з різних джерел) – 2009. – Режим доступу до ст.: http://bei-news.blogspot.com/2009/10/turtle-news-energy_29.html
55.                       Калентионок Е.В. Оперативное управление в энергосистемах: учеб. Пособие / Е.В. Калентионок, В.Г. Прокопенко, В.Т. Федин, под общ. ред. В.Т. Федина. – Минск: Выш. шк., 2007. – 351 с.: ил. ISBN 978-985-06-1260-1
56.                       Каплун В.В. Комбіновані системи електроживлення з поновлюваними джерелами енергії / В.В. Каплун, В.В. Козирський, А.В. Петренко – К.: ЦТІ «Аграр Медіа Груп», 2011. – 330 с.: іл. 134.
57.                       Катренко А.В. Дослідження операцій : підручник з грифом МОН / А.В. Катренко — Львів : «Магнолія-2006», 2007. – 480 с.
58.                       Катренко А.В. Теорія прийняття рішень / А.В. Катренко, В.В Пасічник, В.П. Пасько. – К.: Видавнича група ВНV, 2009. – 448 с.: іл.. ISBN 966-552-519-1
59.                       Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, Х. Райфа: Пер. с англ./Под ред. И. Ф. Шахнова. – М.: Радио и связь, 1981. – 560 с.
60.                       Ковалев М.М. Дискретная оптимизация (целочисоенное программирование). / М.М. Ковалев. – Мн., Изд-во БГУ. – 1977. -192с.
61.                       Колоколов А.А. Регулярные разбиения и отсечения в целочисленном программировании / А.А. Колоколов. – Сиб. журн. исслед. операций. – 1994. – Т. 1, №2. – С. 18–39.
62.                       Комплексные решения в области энергоснабжения: Энергоснабжение промышленных Предприятий [Електронний ресурс] / АББ Силовые и Автоматизированные Системы – 2011. – С. 23. – Режим доступу до журн.: http://www05.abb.com/global/scot/scot235.nsf/veritydisplay/eb680c7515441bc1482578a400412912/$file/energosupply_sm.pdf
63.                       Конеченков А.Е. Какая ветроэнергетика нужна Украине [Електронний ресурс] / А.Е. Конеченков. «НПО Ветротехника» - 2011. – Режим доступу до жерн.: http://vetrotehnika.ru/?p=141
64.                       Коннолли Т. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. / Т. Коннолли, К. Бегг. – 3-е издание. : Пер. с англ. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2003. – 1440 с. : ил. – Парал. тит. англ. ISBN 5-8459-0527-3
65.                       Кормен Т. Алгоритмы: построение и анализ / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест, К. Штайн. – Под ред. И. В. Красикова. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2005. – 1296 с.
66.                       Корчемний М. Система енергетичного забезпечення – основа сучасного об’єкту господарювання / М. Корчемний, В. Федорейко, Ю. Петрикович, І. Головко, М. Рутило // Вісник ТДТУ. – 2008. – Том 13. - №4. – С. 147-152.
67.                       Красненкер А.С. Задачи и методы векторной оптимизации / А.С. Красненкер // Измерения, контроль, автоматизация. – №1. – 1975. – С. 51-56.
68.                       Крачтен Ф. Ретроспектива программных архитектур [Текст] / Ф. Крачтен, Х. Оббинк, Д. Стаффорд // Открытые системы. СУБД. - 2006. - N 3. - С.  20-25.
69.                       Кутковецький В.Я. Дослідження операцій: Навчальний посібник. / В.Я. Кутковецький. –Київ: Вид-во ТОВ «Видавничий дім» «Професіонал», 2004. – 350 с.
70.                       Кьоу Д. Объектно-ориентированное программирование. Учебный курс. / Д. Кьоу, М. Джеанини – СПб.: Питер, 2005. – 238 с.: ил. ISBN 5-469-00462-7
71.                       Лабейш В.Г. Нетрадиционные и возобновляемые источники энергии: Учеб. пособие / В.Г. Лабейш.  – СПб.: СЗТУ, 2003. – 79 с.
72.                       Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в Волшебных Странах: Учебник / О.И. Ларичев. – М.: Логос, 2000. – 296 с.: ил. ISBN 5-88439-046-7
73.                       Левитин А. Алгоритмы: введение в разработку и анализ / А. Левитин. - .: Пер. с англ. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2006. – 576 с.: ил. ISBN 5-8459-0987-2
74.                       Легошин Д.В. Перспективи розвитку малої вітроенергетики в Україні / Д.В. Легошин // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии: сб. науч. трудов. – Вып. 39. – Х.: НАКУ «ХАИ», 2008. – С. 265-269.
75.                       Ледензон А.Б. Принцип упорядочения критериев при многокритериальных оценках / А.Б. Ледензон, Б.Г. Литвак // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. – № 6. – 1988. – С. 49-53.
76.                       Литвин В.В. Інтелектуальні системи / В.В. Литвин, В.В. Пасічник, Ю.В. Яцишин. – Підручник – Львів: «Новий Світ - 2000», 2009 – 406 с. ISBN 978-966-418-086-0
77.                       Літвінов В.В. Використання методів попарного порівняння для визначення пріоритетності способів забезпечення статичної стійкості асинхронних двигунів в умовах багатокритеріального вибору / В.В. Літвінов, М.В. Костерєв, П.Л. Денисюк // Наукові вісті НТУУ “КПІ”. – 2010, №2(143). – С. 24-29.
78.                       Медиковський М.О. Метод визначення структури вітрової електростанції з врахуванням динаміки навантаження / М.О. Медиковський, О. Б. Шуневич // Моделювання та інформаційні технології : зб. наук. праць. – К.: ІПМЕ НАНУ. – Київ. – 2009. – Вип. 53. – С. 175–181.
79.                       Медиковський М. Метод застосування стандарту OPC при синтезі систем управління / М. Медиковський, О. Шуневич // Вісник Національного університету “Львівська політехніка” : Комп’ютерні науки та інформаційні технології.  – Львів: Видавництво НУ “Львівська політехніка”. – Львів. – 2010. – № 663. – C. 280-287.
80.                       Медиковський М.О. Багатокритеріальний метод оцінювання ефективності вітроенергетичної установки / М.О. Медиковський, О.Б. Шуневич // Вісник інженерної академії України. – Київ, 2010. – Вип. 3-4. – С. 240-245.
81.                       Медиковський М.О. Використання цілочисельного програмування для визначення складу вітрової електростанції / М.О. Медиковський, О.Б. Шуневич // Моделювання та інформаційні технології : зб. наук. праць. – К.: ІПМЕ НАНУ. – Київ. – 2010. – Вип. 57. – С. 230-233.
82.                       Медиковський М.О. Дослідження ефективності методів визначення вагових коефіцієнтів важливості / М.О. Медиковський, О.Б. Шуневич // Вісник Хмельницького національного університету : зб. наук.-техн. праць. – Хмельницький : Вид-во Хмельницького НУ. – Хмельницький. – 2011. – № 5. – С. 176-182.
83.                       Медиковський М. Модифікована мережа Петрі для аналізу структури вітрової електростанції / М. Медиковський, О. Шуневич // Motrol – Commission of motorization and energetic in agriculture – Lublin, 2012. - Vol. 14. No.4. – P. 178-184.
84.                       Медиковський М.О. Аналіз операційних систем для вбудованих технологій / М.О. Медиковський, О.Б. Шуневич // Комп’ютерні науки та інформаційні технології CSIT’2008 : матеріали III міжнар. конф, 25-27 вер. 2008 р., Львів : тези доп. / Нац. ун-т “Львівська політехніка”. – Львів. – 2008. – С. 125–129.
85.                       Медиковський М.О. Моделювання енергодинамічних процесів у системах відновлюваної енергетики / М.О. Медиковський, О.Б. Шуневич // Автоматика-2010 : 17 міжнар. конф. з авт. управ, 27-29 вер. 2010 р., Харків : тези доп. / Харківський нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків. – 2010. – C. 56-58.
86.                       Меркурьев Г.В. Оперативно-диспетчерское управление энергосистемами. Методическое пособие / Г.В. Меркурьев. – издание центра подготовки кадров энергетики, 194223, Санкт-Петербург. – 2002. 117 с.
87.                       Минакер В.Е. Проблемы интегральных оценок технических систем / В.Е. Минакер, М.В. Быховский // ТРИЗ-Саммит-2006: Санкт-Петербург, 13-14 октября 2006 года.
88.                       Мэтью М. WPF 4: Windows Presentation Foundation в .NET 4.0 с примерами на C# 2010 для профессионалов / М. Мэтью. – Пер. с англ. – М. : ООО «И.Д. Вильямс», 2011. – 1024 с. : ил. – ISBN 978-5-8459-1657-0.
89.                       Мякухин Ю.В. Применение математических методов по поддержке принятия решения об оптимальном выборе элемента системы контроля и упр