ЕНТРОПІЙНІ МЕТОДИ ФОРМУВАННЯ ТА ПРОЦЕСОРИ ОПРАЦЮВАННЯ СИГНАЛІВ НА ОСНОВІ КОРЕКТУЮЧИХ КОДІВ ГАЛУА : ЕНТРОПИЙНЫЕ МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ПРОЦЕССОРЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ КОРРЕКТИРУЮЩИХ КОДОВ ГАЛУА



  • Название:
  • ЕНТРОПІЙНІ МЕТОДИ ФОРМУВАННЯ ТА ПРОЦЕСОРИ ОПРАЦЮВАННЯ СИГНАЛІВ НА ОСНОВІ КОРЕКТУЮЧИХ КОДІВ ГАЛУА
  • Альтернативное название:
  • ЕНТРОПИЙНЫЕ МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ПРОЦЕССОРЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ КОРРЕКТИРУЮЩИХ КОДОВ ГАЛУА
  • Кол-во страниц:
  • 190
  • ВУЗ:
  • Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу
  • Год защиты:
  • 2013
  • Краткое описание:
  • МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
    Івано-Франківський національний технічний
    університет нафти і газу
     
     
     
     
    На правах рукопису
    УДК 004.467
     



     


     




     
     
    ВОРОНИЧ АРТУР РОМАНОВИЧ
     
     
     
    ЕНТРОПІЙНІ МЕТОДИ ФОРМУВАННЯ ТА ПРОЦЕСОРИ ОПРАЦЮВАННЯ СИГНАЛІВ НА ОСНОВІ КОРЕКТУЮЧИХ КОДІВ ГАЛУА
     
     
     
    Спеціальність 05.13.05 – "Комп’ютерні системи та компоненти"
     
     
     
    Дисертація на здобуття наукового ступеня
    кандидата технічних наук
     
     
     
     
     
    Науковий керівник
    Доктор технічних наук, професор
    Николайчук Ярослав Миколайович
     
    Ідентичність усіх примірників дисертації
    ЗАСВІДЧУЮ:
    Вчений секретар спеціалізованої
    вченої ради                                                               /Я.Т.Луцик/
     
     
     
    Івано-Франківськ – 2013 
    ЗМІСТ




     


    ст.




    ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ……………………………………...


    5




    Вступ…………………………………………………………………………


    6




    РоЗДІЛ 1
     Аналіз процесорних засобів та компонентів формування інформаційних пакетів  на низових рівнях розподілених комп’ютерних систем


     




    1.1 Структура та системні характеристики існуючих розподілених комп’ютерних систем (РКС)…………………………………………………


     
    15




    1.2 Аналіз надлишковості передавання даних в протоколах сучасних  комп’ютерних мереж………………………………………………………..


     
    21




    1.3 Задачі вдосконалення методів формування та опрацювання даних в РКС……………………………………………………………………………


     
    23




    1.4 Теоретичні основи методів формування 2k ансамблів сигналів……….


    29




    1.5 Перспективи застосування високоентропійних кодів Галуа в РКС,  постановка задачі дослідження……………………………………………


     
    37




    Висновки до першого розділу……………………………………


    43




     
    РОЗДІЛ 2
    Розробка та дослідження ентропійнОГО методУ формування даних з використанням СИГНАЛЬНИХ КОРЕКТУЮЧИХ КОДІВ У БАЗИСІ ГАЛУА


     




    2.1 Теоретичні засади визначення ентропії даних………………………….


    45




    2.2 Дослідження характеристик різних оцінок інформаційних мір ентропії ……………………………………………………………………….


     
    54




    2.3 Дослідження ентропійних характеристик відомих методів маніпуляції сигналів………………..……………………………………….


     
    60




    2.4 Дослідження ентропійних характеристик аналітично заданих сигналів в якості сигнальних ознак маніпуляції…………………………..


     
    65




    2.5 Метод формування 2k+1 ансамблів сигналів …………………………..


    71




    Висновки до другого розділу……………………………………


    84




     
     
     




     




    РОЗДІЛ 3
    Розробка методів ФОРМУВАННЯ та СПОСОБІВ цифрового опрацювання КОДОВАНО-маніпульованих сигналів
    У БАЗИСІ ГАЛУА


     




    3.1 Дослідження та обґрунтування характеристик генераторів кодів поля Галуа …………………………………………………………………………..


     
    87




    3.2 Метод формування та цифрового опрацювання інформації на основі ентропійної маніпуляції даних ………….…………………………………….


     
    92




    3.3 Метод та реалізація способу  формування та опрацювання даних на основі кодовано-маніпульованих сигналів у базисі Галуа.……….…………


     
    100




    3.4 Метод та багатоканальний спосіб формування та опрацювання даних на основі мультиплексування кодовано-маніпульованих сигналів у базисі Галуа……………………………………………………………………………


     
     
    104




    Висновки до третього розділу…………………………………….


    110




     
    РОЗДІЛ 4
    РЕАЛІЗАЦІЯ ПРОЦЕСОРІВ ФОРМУВАННЯ ТА ЕНТРОПІЙНОГО ОПРАЦЮВАННЯ ДАНИХ В РОЗПОДІЛЕНИХ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМАХ


     




    4.1 Розробка спецпроцесорів визначення кореляційної міри ентропії у різних теоретико-числових базисах…………………………………………


     
    112




    4.2 Розрахунок часової та апаратної складності розроблених спецпроцесорів визначення кореляційної міри ентропії………………......


     
    119




    4.3 Структура та реалізація функцій системи формування та опрацювання ентропійно-маніпульованих сигналів ……………………..………………….


     
    129




    4.4 Структура та реалізація процесора формування та цифрового опрацювання даних на основі кодовано-маніпульованих сигналів……….


     
    131
     




    4.5 Реалізація спецпроцесора визначення ентропії на мікроелектронних компонентах……………………………………………………………………


     
    135




    Висновки до четвертого розділу……………………..………….


    142




    Загальні висновки……………………………………...………………..


    144




    Список використаних джерел ……………………….………..........


    147




    Додатки………………………………………………………………………


    162




      

     
    ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ
     
    CRC – циклічна контрольна сума, Cyclic Redundancy Check
    WSN – безпровідні сенсорні мережі, Wireless Sensor Networks
    АКФ – автокореляційна функція
    АМ – амплітудна маніпуляція
    АФМ – амплітудно-фазочастотна маніпуляція
    АЦП – аналого-цифровий перетворювач
    БРЗ  – багаторозрядний регістр зсуву
    БЧХ –Боуза-Чходу
    ДІ – джерело інформації
    ЕМ – ентропійна маніпуляція
    ЗЯМ – змінно-якісна маніпуляція
    ІІП – інтегрально-імпульсний перетворювач
    КЗ – канал зв’язку
    КНМ – контролер низової мережі
    ЛЗ – лінія зв’язку
    ПЛІС – програмована логічна інтегральна схема
    РКС – розподілені комп’ютерні системи
    СКС – спеціалізовані комп’ютерні системи
    ТЧБ – теоретико-числовий базис
    ФМ – фазова маніпуляція;
    ЧМ – частотна маніпуляція
    ШПС – шумоподібний сигнал







    ВСТУП
    Важливим класом інформаційних систем є розподілені комп’ютерні системи (РКС). Вони широко використовуються в різних галузях промисловості, зокрема нафтогазової та адміністративних системах. Особливістю таких систем є формування, передавання, опрацювання та використання даних в реальному масштабі часу, а також територіальна розподіленість об’єктів контролю та управління.
    Серед РКС важливу роль відіграють спеціалізовані комп’ютерні системи (СКС), які є комп’ютерними системами призначеними для розв’язання багатьох відносно вузьких класів задач оптимізованими в певній сукупності критеріїв. Найвищий рівень спеціалізації досягається на низових рівнях РКС, де важливу роль відіграють безпровідні сенсорні мережі, які є одними з передових мережевих технологій.
    Актуальність теми. В умовах інтенсивного розвитку та масового впровадження інформаційних комп’ютеризованих систем усіх об’єктів взаємодії сучасного суспільства поставлені важливі завдання покращення системно-технічних та зниження вартісних характеристик комп’ютерних засобів формування, перетворення, передавання, зберігання та використання інформаційних даних.
    Світовий досвід розробки та впровадження РКС свідчить про найбільш проблематичні питання вдосконалення організації руху даних на їх низових рівнях. При  цьому умови необхідної доцільності та ефективності програмно-апаратних засобів формування та опрацювання інформаційних даних на вказаних рівнях безпосередньо пов’язані з проблемною орієнтацією та спеціалізацією комп’ютеризованих систем.
    Аналіз сучасного рівня теорії джерел інформації (ДІ) та теоретичних засад перетворення і опрацювання інформаційних потоків на основі двійкової системи числення теоретико-числового базису (ТЧБ) Радемахера відображений в сучасному рівні реалізації такого класу систем відомими фірмами розробниками (ABB, Motorola Solutions, National Instruments, Linear Technology). В той же час задачі розвитку теорії та створення новітніх методів цифрового опрацювання сигналів, побудови кодерів та спецпроцесорів опрацювання інформаційних даних можуть бути ефективно вирішені на основі використання теоретико-числового базису Радемахера, Крейга, Хаара, Крестенсона, Уолша, Галуа та їх комбінацій. При цьому достатньо ефективним є розвиток теоретичних засад кодування та опрацювання інформаційних даних на основі ентропійного підходу та сумісного використання рекурентних властивостей кодів ТЧБ Галуа.
    Ентропійний підхід, його теоретичні засади і можливості недостатньо відображені в науковій літературі, що потребує поглибленого теоретичного та інструментального вивчення, з метою виявлення найбільш ефективних методів покращення характеристик на низових рівнях комп’ютерних мереж, а також створення відповідних програмно-апаратних засобів.
    Теоретичні основи, які є базовими у розвитку сучасних інформаційних технологій розроблені зарубіжними вченими: R. Hartley, C. Shannon, B. Gold, R. Rabiner, J. Walsh [1-4]. Вагомий вклад у названу галузь науки внесли: А.А. Харкевич, В.М. Глушков, О.В. Палагін, В.П. Боюн, Б.М. Малиновський, В.Ф. Кривуля, В.С. Глухов та ін. [5-25].
    Фундаментальний вклад в розвиток теорії інформації та математичних основ оцінки ентропії інформації зроблений науковими школами В.М. Глушкова, А.Н. Колмогорова, Е.С. Вентцель, І.В. Кузьміна, В.О. Касьянова, В.П. Боюна, В.К. Задіраки, Я.М. Николайчука [7, 26-33].
    Математичною основою кодування та опрацювання інформаційних даних також є теоретико-числові базиси (ТЧБ), які формуються на основі систем дискретних ортогональних функцій [31-33].
    Найбільш широко вживаним в системах формування, передавання та цифрового опрацювання інформаційних даних є відомий ТЧБ Фур’є [34], а також ТЧБ на основі систем кусково-постійних ортогональних функцій, до яких належать базиси: унітарний, Хаара, Крейга, Радемахера, Крестенсона, Уолша та Галуа, дозволяють суттєво спростити обчислювальні процеси генерації та арифметико-логічного опрацювання базисних функцій на основі їх представлення у вигляді логічних кодових матриць [35-47].
    Серед ТЧБ слід виділити базис Галуа, який отримав особливо широке застосування, для побудови спецпроцесорів та рішення прикладних задач в галузях аналого-цифрового перетворення та кодування інформації, передавання інформації на основі кодів Баркера та М-послідовностей, стиснення інформації, який володіє рекурентними властивостями і мінімальною кодовою матрицею [31-33].
    Таким чином аналіз сучасного стану засобів формування та цифрового опрацювання сигналів в комп’ютерних системах дозволяє сформулювати функціональні обмеження і недоліки існуючих систем:
    - недостатньо ефективно використовуються потенційні можливості ансамблів сигналів 2k+1, оскільки  відомі методи маніпуляції сигналів у виключній більшості реалізуються з ансамблями сигналів 2k ознак, що ускладнює формування start, stop кодів в стандартних протоколах і необхідності біт-стафінгу, що приводить до зміни довжини передаваного пакету даних;
    - існуючі методи формування сигналів характеризуються низькою ентропією біт-орієнтованих ознак, оскільки при створені спецпроцесорів не використовуються рекурентні властивості кодів ТЧБ Галуа;
    - в діючих комп’ютерних системах для захисту даних від помилок найширше використовуються коректуючі коди БЧХ та ін. Вони потребують складних алгоритмів кодування, декодування даних шляхом формування контрольного коду (CRC), який додається до пакету даних, збільшуючи надлишковість службової інформації. А це особливо неефективно на низових рівнях комп’ютерних мереж, які характеризуються короткими пакетами даних;
    - практично не розроблені  методи та процесори опрацювання інформації, які забезпечують можливості виявлення та виправлення помилок без введення надлишкових кодів в пакетах даних і підвищують швидкодію обробки даних модемами.
    Таким чином , актуальним постає розвиток методів та засобів підвищення ефективності формування, передавання, цифрового опрацювання даних на основі ентропійного підходу та високоентропійних сигналів 2k+1 з використанням рекурентних властивостей кодів поля Галуа. В результаті розв’язку цієї задачі підвищується швидкодія, завадозахищенність та дальність передавання даних в комп’ютерних системах шляхом вдосконалення спецпроцесорів цифрових модемів та суттєвого зменшення числа повторних передач при виявлені помилок в пакеті даних.
    Зв’язок роботи з науковими програмами, планами і темами.
    Представлені в дисертаційній роботі дослідження виконані в рамках плану наукових досліджень на факультеті інформаційних технологій кафедрою комп’ютерних систем і мереж Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу за темою: «Синтез комп’ютерних систем та розробка програмного забезпечення для об’єктів нафтогазового комплексу» (номер державної реєстрації 0111U005890).
    Мета і завдання дослідження. Метою досліджень є вирішення актуальної наукової задачі розвитку методів та процесорів ентропійного опрацювання даних у базисі Галуа шляхом вдосконалення відомих та розробки нових цифрових засобів формування та опрацювання інформаційних потоків. Для досягнення мети в ході досліджень вирішувалася низка завдань, головними з яких є:
    -  аналіз компонентів, методів кодування інформаційних потоків та  надлишковості протоколів обміну даними при різних об’ємах інформаційних пакетів у сучасних РКС;
    -  дослідження теоретико-числових базисів та коректуючих властивостей систем числення, які вони породжують;
    -  дослідження функціональних можливостей існуючих оцінок ентропії потоків цифрових даних з різними статистичними характеристиками;
    -  обґрунтування вибору інформаційної міри ентропії для вирішення задач створення засобів формування та цифрового опрацювання даних в РКС;
    -  дослідження ентропійних характеристик потенціально-імпульсних методів маніпуляції;
    -  розробка методу формування квазітрійкових ентропійно-маніпульованих шумоподібних сигналів;
    -  розробка методу формування та цифрового опрацювання кодовано-маніпульованих сигналів у базисі Галуа, з виявленням та виправленням помилок в процесі передавання даних;
    -  вдосконалення методу сумісного передавання даних в багатоканальних комп’ютерних мережах з кодовано-маніпульованим розділенням каналів;
    -  покращення системних характеристик методу визначення інформаційної міри ентропії на основі кореляційної функції еквівалентності в різних ТЧБ;
    -  розробка та реалізація спецпроцесорів формування та приймання високоентропійних кодовано-маніпульованих сигналів.
    Об’єктом дослідження є процеси цифрового формування та опрацювання даних в кодах поля Галуа з використанням ентропійного підходу.
    Предмет дослідження. Методи та засоби формування та опрацювання ентропійно-маніпульованих шумоподібних та сигнальних коректуючих кодів на основі теоретико-числового базису Галуа.
    Методи дослідження. Методологічною основою досліджень є теорія інформації, прикладна теорія цифрових автоматів, теорія алгоритмів, теорія цифрового опрацювання сигналів та математичні основи теоретико-числових базисів. При розроблені структури цифрових пристроїв та спецпроцесорів застосовувалися методи аналізу й синтезу обчислювальних пристроїв, верифікація та імітаційне моделювання.
    Наукова новизна одержаних результатів
    1. Вперше розроблено:
    - метод формування та опрацювання квазітрійкових ентропійно-маніпульованих даних, який відрізняється від відомих, представленням бітів широкосмуговими сигналами та їх цифрового опрацювання шляхом визначення кореляційної ентропії, що дає змогу підвищити рівень виявлення та виправлення помилок на низових рівнях розподілених комп’ютерних систем;
    - метод захисту даних від помилок високоентропійними сигнальними ознаками на основі маніпуляції біт-орієнтованих потоків з використанням рекурентних коректуючих властивостей кодів поля Галуа, який відрізняється від відомих тим, що дає змогу виявляти та виправляти помилки в процесі передавання інформації без використання надлишкових коректуючих кодів.
    2. Вдосконалено метод передавання даних в багатоканальних комп’ютерних мережах, в якому інформаційні біти «одиниць» основного інформаційного потоку кодують бітами Галуа, з використанням перших двох сигнальних ознак, а біти «одиниць» наступних потоків замінюють відповідними парами Галуа-кодованих сигнальних ознак, які вставляють у нульові позиції потоків вищих за пріоритетом, що дозволяє на відміну від відомих, підви-щити швидкість передавання даних і забезпечити виявлення та виправлення помилок у процесі приймання даних у кожному каналі.
    3. Отримав подальший розвиток метод визначення оцінки кореляційної ентропії на основі функції еквівалентності в унітарному теоретико-числовому базисі та базисі Радемахера, який на відміну від відомих кореляційних оцінок дозволив розширити функціональні можливості процесорів кореляційно-ентропійного опрацювання даних та підвищити їх швидкодію.
    Практичне значення отриманих результатів полягає в наступному:
    1. Розроблені програмно-апаратні засоби реалізації запропонованого способу формування та опрацювання інформації ентропійно-маніпульованими сигналами, який, на відміну від існуючих, характеризується розширеними функціональними можливостями, меншою зміною дисперсії маніпульованих сигналів і дозволяє підвищити ефективність передавання даних та забезпечити чітку бітову та блокову синхронізацію пакетів даних.
    2. Розроблені та схемо-технічно реалізовані спецпроцесори визначення кореляційної міри ентропії, які по відношенню до відомих, мають розширені функціональні можливості та при зміні розрядності аналого-цифрового перетворювача  в діапазоні k=2÷8 забезпечують швидкодію в базисі Радемахера більшу у порівнянні з реалізацією в унітарному базисі в 1,6÷29 разів.
    3. Розроблений спецпроцесор формування та цифрового опрацювання даних на основі запропонованого методу вискоентропійної кодованої маніпуляції сигналів, що, в порівнянні з відомими аналогами, дозволяє виявляти і виправляти помилки в процесі передавання даних та створити нові модеми і підвищити на 30-40% швидкодію передавання даних за рахунок зменшення числа повторних передач пакетів в діючих системах.
    4. Розроблені програмно-апаратні засоби, які реалізують запропонований багатоканальний спосіб передавання інформації, що дозволяє, на відміну від відомих, сумістити передавання одиниць різних потоків даних з використанням окремих пар сигнальних ознак і дає змогу підвищити асимптотично в 2 рази швидкість передавання даних з одночасним виявленням та виправленням помилок у кожному пакеті без введення додаткових коректуючих кодів.
    Використання результатів. Теоретичні і практичні результати,отримані в дисертаційній роботі, впроваджено для дистанційного передавання даних інформаційно-діагностувальної системи моніторингу стану ізоляції в мережах 6-35 кВт на підприємствах ВАК ЕК «Закарпаттяобеленерго» та «Дніпрообленерго», а також при розробці модемів з підвищеною швидкодією у порівняні з існуючими на 30-40% на ТОВ «Тернопільське конструкторське бюро радіозв’язку «СТРІЛА».
    Окремі теоретичні результати дисертаційної роботи впроваджені в навчальний процес на кафедрі комп’ютерних систем і мереж Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу при викладанні дисциплін: «Спеціалізовані комп’ютерні системи», «Комп’ютерна схемотехніка» для напряму підготовки 6.050102 – комп’ютерна інженерія.
    Практичну цінність одержаних результатів підтверджують акти отримані в Івано-Франківському національному університеті нафти і газу, Інституті мікропроцесорних систем керування об’єктами електроенергетики КД ЦІЗІТ НАН України та Тернопільському конструкторському бюро радіозв’язку «СТРІЛА».
    Особистий внесок здобувача. Основний зміст роботи, всі теоретичні та практичні результати, висновки і дослідження, які представлено до захисту одержані автором особисто. Статті [48-54] є фаховими, [55-60] – патенти України. Роботи [48, 51, 63, 65, 69, 72] опубліковані одноосібно. У публікаціях написаних у співавторстві, автору належить: [49] ‑ виконано обґрунтування вибору інформаційної міри ентропії для вирішення задач цифрового опрацювання даних в розподілених комп’ютерних систем; [50, 66, 68, 70] ‑ досліджена ефективність формування сигнальних коректуючих кодів Галуа та запропонований метод виявлення та виправлення помилок з використанням кодів Галуа; [52, 67] ‑ досліджені функціональні можливості оцінок інформаційних мір ентропії потоків цифрових даних з різними статистичними характеристиками; [53, 55, 59] ‑ розроблені два спецпроцесори визначення інформаційних мір ентропії на основі різних кореляційної функції еквівалентності теоретико-числового базису Радемахера; [54, 58, 60, 61] ‑ запропонований метод та спосіб формування та цифрового опрацювання кодовано-маніпульованих сигналів у базисі Галуа, з виявленням та виправленням помилок в процесі передавання даних; [56, 62, 71] ‑ розроблений принцип багатоканального передавання даних шляхом розмежованого кодування потоків одиниць різними парами сигнальних ознак з виявленням та виправленням помилок в кожному каналі; [57] ‑ розроблена структура програмно-апаратних засобів формування та опрацювання інформації ентропійно-маніпульованими сигналами із зменшеною зміною дисперсії; [64] ‑ обґрунтовано застосування 2k+1 сигнальних ознак для маніпуляції сигналів.
    Апробація результатів дисертації. Результати досліджень, викладені в дисертаційній роботі, доповідались на міжнародних конференціях та семінарах: Проблемно-наукова міжгалузева конференція «Інформаційні проблеми комп’ютерних систем, юриспруденції, економіки та моделювання» (Бучач, 2009); Міжнародний симпозіум «Питання оптимізації обчислень» (Київ-Кацивелі. – 2009); 4th International Scientific Conference «Advanced computer systems and network: Design and Aplication»(Львів, 2009); 10-th International Conference «Modern Problems of Radio Engineering; Telecommunications and Computer Science» (Львів-Славське, 2010); Міжнародній проблемно-науковій міжгалузевій конференції «Інформаційні проблеми комп’ютерних систем, юриспруденції, енергетики, економіки, моделювання та управління» (Бучач-Східниця, 2010); 11-th International Conference «The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics» (Львів-Поляна. – 2011); Міжнародна проблемно-наукова міжгалузева конференція «Інформаційні проблеми комп’ютерних систем, юриспруденції, економіки, моделювання та управління» (Бучач-Яремче, 2011); «Информационные технологии в управлении сложными системам» (Днепропетровск , 2011); міжнародна молодіжна математична школа “Питання оптимізації обчислень» (Київ-Кацивелі, 2011); 11-th International Conference «Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science» (Львів-Славське, 2012) та Міжнародна проблемно-наукова міжгалузева конференція «Інформаційні проблеми комп’ютерних систем, юриспруденції, економіки, моделювання та управління» (Бучач, 2012).
    Публікації. За результатами дисертаційних досліджень опубліковано 25 друкованих праць, в тому числі 2 патенти на винахід, 4 на корисну модель і 7 статей у фахових наукових виданнях із переліку, затвердженому Міністерством освіти і науки, молоді та спорту України.
     
    Структура та обсяг дисертації. Дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків. Основний зміст дисертаційної роботи викладений на 143 сторінках друкованого тексту, списку використаної літератури (153 найменування). Дисертація містить 67 рисунків, 38 таблиць та 8 додатків.
  • Список литературы:
  • ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ
     
    У дисертаційній роботі розв’язано наукову задачу підвищення ефективності програмно-апаратних засобів формування та передавання інформаційних даних. При розв’язані цієї задачі розроблено нові способи та засоби формування передавання та цифрового опрацювання інформаційних даних, що дало змогу удосконалити роботу прийомо-передавальної апаратури в умовах інтенсивних промислових завад, підвищити швидкість передавання даних, покращити можливість виявлення та виправлення помилок на фізичному рівні комп’ютерних мереж
    При цьому одержані такі основні наукові та практичні результати
    1.  Проведено аналіз існуючих методів та засобів формування та опрацювання цифрових даних в розподілених комп’ютерних системах. Визначено недоліки відомих методів виявлення та виправлення помилок з використанням коректуючих кодів, які реалізують захист даних від помилок шляхом формування та додавання CRC до пакетів даних. Обґрунтовано актуальність розробки нових та вдосконалення відомих способів і програмно-апаратних засобів на основі ентропійного підходу та застосування рекурентних властивостей кодів поля Галуа. Виконана постановка результатів досліджень.
    2.  Обґрунтовано теоретичні засади та виконана систематизація ентропійних оцінок даних, в результаті чого встановлено функціональні та системні характеристики різних оцінок ентропії. Показана перспектива використання кореляційної міри ентропії для оцінки характеристик відомих методів маніпуляції, а також розвитку ентропійного підходу вдосконалення засобів формування та опрацювання даних на основі ентропійних спецпроцесорів. Розраховано оцінки кореляційної ентропії відомих потенціальних методів маніпуляції, показано що М-сигнали, коди Баркера та коди поля Галуа характеризуються у 2 рази вищою ентропією. В результаті встановлено перспективність розробки висоентропійних методів кодованої маніпуляції сигналів.
    3.  Вперше запропоновано метод формування та опрацювання квазітрійкових ентропійно-маніпульованих даних, який відрізняється від відомих представленням бітів широкосмуговими сигналами та їх цифрового опрацювання шляхом визначення кореляційної ентропії, що дає змогу підвищити рівень виявлення та виправлення помилок на низових рівнях розподілених комп’ютерних систем;
    4.   Вперше запропоновано метод захисту даних високоентропійними сигнальними ознаками від помилок на основі маніпуляції біт-орієнтованих потоків з використанням рекурентних коректуючих властивостей кодів поля Галуа, який відрізняється від відомих тим, що дає змогу виявляти та виправляти помилки в процесі передавання інформації без використання надлишкових коректуючих кодів і зменшити число повторних передач на 30-40% в діючих телекомунікаційних системах.
    5.  Вдосконалено метод передавання даних в багатоканальних комп’ютерних мережах шляхом кодування інформаційних бітів «одиниць» основного інформаційного потоку бітами Галуа, з використанням перших двох сигнальних ознак, а біти «одиниць» наступних потоків замінюють відповідними парами Галуа кодованих сигнальних ознак, які вставляють в нульові позиції потоків вищих за пріоритетом, що дозволяє на відміну від існуючих систем підвищити швидкість передавання даних асимптотично в 2 рази і забезпечити виявлення та виправлення помилок в процесі приймання даних у кожному каналі.
    6.  Отримав подальший розвиток метод визначення оцінки ентропії на основі кореляційної функції еквівалентності в унітарному теоретико-числовому базисі та базисі Радемахера, який, на відміну від відомих, методів дозволив розширити функціональні можливості опрацювання даних та зменшити часову складність спецпроцесора визначення кореляційної оцінки ентропії у базисі Радемахера при зміні розрядності АЦП в діапазоні k=2÷8 відповідно в 1,6÷29 разів.
    7.  Розроблений спецпроцесор формування та цифрового опрацювання даних на основі запропонованого методу вискоентропійної кодованої маніпуляції сигналів, що дозволяє виявляти і виправляти помилки в процесі передавання даних та підвищити швидкодію передавання інформаційних пакетів в діючих телекомунікаційних системах. Розроблені програмно-апаратні засоби, які реалізують запропонований багатоканальний спосіб передавання інформації, що дозволяє, на відміну від відомих, сумістити передавання одиниць різних потоків даних з використанням окремих пар сигнальних ознак і дає змогу підвищити асимптотично в 2 рази швидкість передавання даних з одночасним виявленням та виправленням помилок у кожному пакеті без введення додаткових коректуючих кодів.
    8.  Розроблений спецпроцесор реалізовано на основі ПЛІС на базі платформи ALTERA Stratix DSP DevelopmentBoard, використано при створені спеціалізованих модемів та програмно-апаратних засобів контролю об’єктів електроенергетики.
     







    Список використаних джерел
     
    1.  Хартли Р.Л. Передача информации // Теория информации и ее приложения. – М., 1959. – 350с.
    2.  Шеннон К.Э. Работы по теории информации и кибернетика. – М.: Изд-во иностр. лит., 1963. – 829 с.
    3.  Гоулд Б., Рейдер Ч. Цифровая обработка сигналов / Пер. с англ., под ред. А.М. Трахтмана. – М.: Мир, 1973. – 368 с.
    4.  Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Пер. с англ., под ред. Ю.И. Александрова. – М.: Мир, 1978.
    5.  Харкевич А.А. Спектры и анализ. – М.: ГИТТЛ, 1957.– 280 с.
    6.  Теория информации и её приложения (сборник переводов под ред. А. А. Харкевича) / Дж. Заде, Р. Хартли, К. Шеннон и др. М.: Физматгиз, 1959. – 328 с.
    7.  Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука,1987. – 552 с
    8.  Палагин А.В. Системная интеграция средств компьютерной техники / A.B. Палагин, Ю. С. Яковлев. – Винница.: УНІВЕРСУМ, 2005. – 680 с.
    9.  Палагин А.В., Опанасенко В.Н. Реконфигурируемые вычислительные системы. – Киев: Просвіта. – 2006. – 295 с.
    10.  Боюн В.П. Динамическая теория информации. Основы и приложения. – К: Ин–т кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, 2001 – 326с.
    11.  Малиновский Б.Н., Боюн В.П., Козлов П. Г. Введение в кибернетическую технику. Параллельные структуры и методы. – Киев: Наукова думка, 1989. – 246с.
    12.  Кривуля Г.Ф. Моделирование RTCP протокола с использованием диагностического узла в видеоконференцсвязи // Інформаційно–керуючі системи на залізничному транспорті: науково–технічний журнал. – 2011, C. 22–25.
    13.  Кривуля Г.Ф. Изменение уровня иерархии запросов при проектировании цифровых систем на кристаллах / Г.Ф. Кривуля, Е.Е. Сыревич, А.Л. Карасев// Інформаційно–керуючі системи на залізничному транспорті : науково–технічний журнал. – 2011, C. 22–25.
    14.  Кривуля Г.Ф., Интеллектуальные средства диагностирования состояний компьютерных систем управления / Г.Ф. Кривуля, Д.Е. Кучеренко // Інфомаційно-керуючі системи на залізничному транспорт. – 2009. – № 4. – С. 23–28.
    15.  Компьютерные технологии в образовании / Г.Ф. Кривуля, А.Ф. Горбатюк, В.Н. Барбарук  – Восточноукр. нац. ун-т им. В. Даля. – Луганск:  2002. – 167 с.
    16.  Хаханов В.И. Логическое моделирование цифровых устройств/ В.И. Хаханов, Г. Ф. Кривуля. –  Харьк. ин-т радиоэлектроники им. М. К. Янгеля. – Киев: УМКВО 1989. – 146 с.
    17.  Бондаренко М.Ф. Проектирование и диагностика компьютерных систем и сетей: Учеб. пособие / М.Ф. Бондаренко, Г.Ф. Кривуля, В.Г. Рябцев, С.А. Фрадков, В.И. Хаханов. – Харьковский гос. технический ун-т радиоэлектроники. — Х., 2000. — 306с
    18.  Глухов В.С. Особливості виконання операцій над матрицями в полях Галуа // Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика». Вип. 564. Львів, 2006. С. 35–37.
    19.  Глухов В.С. Вдосконалення алгоритму обчислення оберненого елемента GF(2t) в нормальному базисі // Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Комп’ютерні системи та мережі». №603. Львів, 2007. С.20–26.
    20.  Глухов В.С. Порівняння поліноміального та нормального базисів представлення елементів полів Галуа // Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика». Вип. 591. Львів, 2007. С.22–27.
    21.  Глухов В.С. Швидкі псевдо-рандомізатори та кодери загорткових кодів. Матеріали 5-ої міжнародної науково–технічної конференції «Сучасні комп’ютерні системи та мережі: розробка та використання» ACSN–2011 29 вересня–01 жовтня,  Львів, Україна С. 225–226.
    22.  Глухов В.С. Вбудований контроль множення в гаусівському нормальному базисі типу 2 полів Галуа GF(2m). Науково–технічний журнал «Радіоелектронні і комп’ютерні системи 6(47). національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут». Харків, ХАІ. 2010 С.255–259.
    23.  Глухов В.С. Особливості виконання операцій у простих полях Галуа GF(p) у сучасних засобах захисту інформації // Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Комп’ютерні системи та мережі». №717. Львів, 2011. С.3–9.
    24.  Глухов В.С. Засоби відлагодження пристроїв з вбудованими контролем оброблення елементів полів Галуа GF(2m) / В.С. Глухов, Р. Еліас // Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Комп’ютерні системи та мережі». №688. Львів, 2010. С.70–76.
    25.  Глухов В.С. Спеціалізований контролер для системи збору наукової інформації супутника «Січ–2» / В.С. Глухов, А.А. Лукенюк, С.Г. Шендерук // Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Комп’ютерні системи та мережі». №688. Львів, 2011. С.10–16. 
    26.  Колмогоров А.Н. Теория передачи информации – М.: Изд–во АН СССР, 1957. – 15с.
    27.  Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М. – Наука, 1969, 576с.
    28.  Кузьмин И.В. Основы теории информации и кодирования / И.В.Кузьмин, В.А. Кедрус. – К.: Вища школа, 1986, –238с.
    29.  Касьянов В.О. Субъективный анализ: монография – К.:НАУ, 2007. – 512с.
    30.  Задірака В.К. Комп’ютерна арифметика багато розрядних чисел/В.К. Задірака, О.С, Олексюк: Наукове видання. – Київ, 2003. – 264с.
    31.  Николайчук Я.М. Теорія джерел інформації. / Видання друге, виправлене/, – Тернопіль: ТзОВ “Терно-граф”, 2010. – 536 с.
    32.  Николайчук Я.М. Проектування спеціалізованих комп’ютерних систем / Я.М. Николайчук, Н.Я. Возна, І.Р. Пітух / Навчальний посібник / – Тернопіль: ТзОВ «Терно-граф», 2010.–392 с.
    33.  Николайчук Я.М. Коди поля Галуа : теорія і застосування. / Монографія / –Тернопіль: ТзОВ "Терно–граф", 2010. – 576 с.
    34.  Марпл С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ.– М.: Мир, 1990.
    35.  Фритч В. Применение микропроцессоров в системах управления: Пер. с нем. – М.: Мир, 1984. – 464 с.
    36.  Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. – М.: Финансы и статистика, 1984. – 196 с.
    37.  Бунин С.Г. Применение сложных сигналов в информационно–вычислительных сетях с пакетной радиосвязью/ Технологические средства обработки для високопроизводительних ЭВМ и систем. – К. ИК АН УССР, 1984, с. 45–51
    38.  Белима А.С., Болычевцев Л.Д., Гребень И.И. Теоретические основы централизованного контроля технологических процессов. Киев, «Вища школа», 1973, с.242.
    39.  Залманзон Л. А. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении связи и других областях / Л. А. Залманзон – М.: Наука. Гл. ред. физ.–мат. лит., 1989. – 496 с.
    40.  Солодовников А. И. Основы теории и методы спектральной обработки информации / А. И. Солодовников, А. М. Спиваковский. – Л.: Изд–во Ленингр. ун–та, 1986. – 272 с.
    41.  Вариченко Л. В. Абстрактные алгебраические системы и цифровая обработка сигналов / Вариченко Л. В., Лабунец В. Г., Раков М. А. – К.: Наук. думка, 1986. – 248 с.
    42.  Ахмед Н. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов / пер. с англ. Т. Э. Кренкеля. – М.: Связь, 1980. – 248 с.
    43.  Канторович Л.В. Функциональный анализ в нормированных пространствах / Канторович Л.В., Акилов Г.П. – М.: Гос. изд. физ.–мат. лит., 1959. – 684 с.
    44.  Чеботарёв Н.Г. – Основы теориия Галуа. Часть 1. – М.: ОНТИ, 1934 – 314с.
    45.  Чеботарёв Н.Г. – Основы теориия Галуа. Часть 2. – М.: ОНТИ, 1937 – 155с.
    46.  Бухштаб А.А. Теория чисел. М.: Просвещение, 1966
    47.  Ленг С. Алгебраические числа/Пер. с англ. Ю.И.Манина –  М.: Мир, 1966
    48.  Воронич А.Р. Методи формування сигналів зі змінною ентропією для провідних і безпровідних комп’ютерних систем // Вісник Хмельницького національного університету, Хмельницький 2009, №4 С.149–152
    49.  Погонець І.О. Метод побудови ентропійної моделі квазістаціонарного джерела інформації// І.О. Погонець, А.Р. Воронич // Праці міжнародного симпозіуму «Питання оптимізації обчислень»(ПОО–ХХХV). – 2009. –Т.2.– Київ–Кацивелі С.214–218.
    50.  Николайчук Я.М. Дослідження ефективності формування сигнальних кодів// Я.М. Николайчук, Т.М. Гринчишин, О.М. Заставний, А.Р.Воронич //Комп’ютерні системи та компоненти. Науковий вісник Чернівецького університету, Чернівці – 2009 – випуск  479 – С.114–125.
    51.  Воронич А.Р. Ентропійні методи формування та опрацювання сигналів в розподілених спеціалізованих комп’ютерних системах // Вісник Хмельницького національного університету, Хмельницький 2010, №4 С.69–71.
    52.  Николайчук Я.М. Теоретичні основи мір ентропії та їх застосування в інформаційних технологіях формування та опрацювання сигналів/ Я.М. Николайчук, А.Р. Воронич // Оптико–електронні інформаційно–енергетичні технології. Міжнародний науково–технічний журнал. – 2010. –№1(19). – С.50–64.
    53.  Я.М. Николайчук. Теорія та процесори визначення інформаційної міри ентропії на основі кореляційних функцій / Я.М. Николайчук, І.О. Погонець,  А.Р. Воронич, І.Б. Албанський // Науковий вісник Чернівецького університету. Комп’ютерні системи та компоненти. – 2011 р. – Т2. – Вип. 2. С. 37–44.
    54.  Воронич А.Р. Формування та опрацювання ентропійно–маніпульованих сигнальних коректуючих кодів у безпровідних сенсорних мережах// А.Р. Воронич, Я.М. Николайчук, В.Г. Гладюк//Міжнародний науково–технічний журнал Комп’ютинг, 2012 Т12, випуск 3 С.234–241.
    55.  Пат. 58743 Україна МПК(2006) G06F 17/15(2011/01). Пристрій для визначення автокореляційної міри ентропії/Івано–Франківський національний технічний університет нафти і газу/ Николайчук Я.М., Воронич А.Р., Погонець І.О №u201011297; заявл. 22.09.2010; опубл. 26.04.2011, Бюл. №8.
    56.  Пат. 63648 Україна МПК(2011.01) H04J13/00. Багатоканальний спосіб передавання та приймання інформації/ Івано–Франківський національний технічний університет нафти і газу/Николайчук Я.М., Воронич А.Р., №u201105821; заявл. 10.05.2011; опубл. 10.10.2011, Бюл. №19.
    57.  Пат. 96665 Україна МПК(2011.01) H04B1/69. Спосіб передавання та приймання інформації/ Івано–Франківський національний технічний університет нафти і газу/Николайчук Я.М., Воронич А.Р., №а201004538; заявл. 19.04.2010; опубл. 25.11.2011, Бюл. №22.
    58.  Пат. 96853 Україна МПК(2011.01) H03М13/00. Спосіб передавання та приймання інформації/ Івано–Франківський національний технічний університет нафти і газу/Николайчук Я.М., Гринчишин Т.М., Воронич А.Р., №а201005665; заявл. 11.05.2010; опубл. 12.12.2011, Бюл. №23.
    59.  Пат. 68044 Україна МПК G06F 17/15(2006.01). Пристрій для визначення автокореляційної міри ентропії / Івано–Франківський національний технічний університет нафти і газу/Николайчук Я.М., Воронич А.Р., Погонець І.О., №u 01110818; заявл. 09.09.2011; опубл. 12.03.2012, Бюл. №5.
    60.  Пат. 73756 Україна МПК(2012.01) H04W 4/00. Безпровідна сенсорна мережа/Івано–Франківський національний технічний університет нафти і газу/Николайчук Я.М., Воронич А.Р., Гладюк В.М. №u201202606; заявл. 05.03.2012; опубл. 10.10.2012, Бюл. №19.
    61.  Nykolaychuk Y.M. Entropic Methods of Signal Processing with Protection from Errors in Galois Base/Y.M Nykolaychuk, A.R Voronych. //Journal of Qafqaz University. Mathematics and Computer Science. Baku. Azerbaijan. 2010, №30 p. 69–77
    62.  Alishov N.I. Method of Improving Performance Data Transmission in Computer Systems Based on a New Class of Signal Corrective Codes in Number–Theoretic Galois Basis/ N.I. Alishov, Y.M. Nykolaychuk, A.R. Voronych, //Journal of Qafqaz University. Mathematics and Computer Science. Baku. Azerbaijan. 2012, №33 p. 3–9
    63.  Воронич А.Р. Методи формування та опрацювання сигналів в безпровідних мережах//Поступ в науку. Збірник наукових праць Бучацького інституту менеджменту і аудиту. – 2009. –№5.–Т1. – С.27–33.
    64.  A.Voronych. The Research of Characteristics Ensemble Manipulated Signals with Size 2k+1 on the Basilar Levels of the Spread Computer Systems/ A.Voronych,Y. Nykolaychuk. // International Scientific Conference “Advanced computer systems and network: Design and Aplication”(ASCN–2009). – 2009. –p. 287–290
    65.  Voronych. The Research of Characteristics Quasithree Entropy Manipulated Signals on the Basilar Levels of the Spread Computer Systems// International Conference “Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science” (TECSET’2010).– Lviv–Slavsko (Ukraine). – 2010. –p. 307
    66.  Николайчук Я.М. Теоретичні основи, принципи формування та передавання інформації на основі сигнальних коректуючих кодів/ Я.М. Николайчук, А.Р. Воронич, Т.М. Гринчишин.//Поступ в науку. Збірник наукових праць Бучацького інституту менеджменту і аудиту. – 2010. –№6.–Т1. – С.41–49.
    67.  Voronych. Metods and Means Increase Data Transmission Based on Entropy Approach/ A. Voronych. I. Pogonets// 11–th International Conference "The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics" (CADSM’2011).– Lviv–Polyana – 2011. –p. 201
    68.  Погонець І.О. Ентропійні характеристики двовимірних та одновимірних ШПС/ І.О. Погонець, А.Р. Воронич//Поступ в науку. Збірник наукових праць Бучацького інституту менеджменту і аудиту. – 2011. –№7.–Т1. – С.128–131.
    69.  Воронич А.Р. Методи формування та перетворення інформації в складних розподілених системах// Сборник докладов научной конференции «Информационные технологии в управлении сложными системам» (Днепропетровск, 24 июня 2011) Днепропетровск: изд–во «Свидлер А.Л.», 2011. – c.328–330.
    70.  Воронич А.Р. Ентропійні методи формування та цифрового опрацювання сигналів у системах ідентифікації станів квазістаціонарних об’єктів/ А.Р. Воронич, І.О. Погонець, В.Я.Піх //Праці міжнародної молодіжної математичної школи «Питання оптимізації обчислень»(ПОО–ХХХVІІ). Київ: Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, 2011. – С.34–35.
    71.  Yaroslav Nykolaychuk. Architecture and Construction Principles of Wireless Sensor Networks / Yaroslav Nykolaychuk, Artur Voronych, Oleg Zastavnyy, Volodymyr Gladyuk // Proc. of the International Conf. TCSET 2012. – Lviv–Slavsko (Ukraine). – 2012. – P. 297.
    72.  А.Р. Воронич. Теоретичні засади та розрахунку сигнальних просторів ентропійно–маніпульованих сигналів//Поступ в науку. Збірник наукових праць Бучацького інституту менеджменту і аудиту. – 2012. –№8.–Т1. – С.55–57.
    73.  Паттерсон Д. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем. / Д. Паттерсон, Д. Хеннесси. – Классика Computers Science. – 4–е изд. – СПб.: Питер, 2012.–784 с.
    74.  Мельник А.О. Архітектура комп’ютера. Наукове видання. – Луцьк: Волинська обласна друкарня, 2008. – 470 с.
    75.  Коуги П.М. Архитектура конвейерных ЭВМ. Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1985. – 360 с.
    76.  Мельник А.О. Персональні суперкомп’ютери: архітектура, проектування, застосування: монографія / А.О. Мельник, В.А. Мельник. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2013. –516с.
    77.  Микропроцессорные вычислительные системы обработки информации: проектирования и отладка / А.В. Палагин, Е.Л. Денисенко, Р.И. Белицкий, В.И. Вигалов. – К.: Нукова думка, 1993. – 352с.
    78.  Заставний О.М. Аналіз системних характеристик спецпроцесорів формування вихідних даних аналого–цифрових кодерів // Вісник Технологічного  університету  Поділля,  Хмельницький,  2005,  №4, ч.1, Т2. С. 223–226.
    79.  Мельник А.О. Апаратно–орієнтовані процесори швидких ортогональних перетворень // Мельник А.О., Ахмад Аль–Кхатіб // Вісник ДУ "Львівська політехніка": Комп’ютерні системи та мережі. №385, 2000 р. – С. 127–135.
    80.  W. Altmann. Practical Process Control for Engineers and Technicians 1st Edition: Newnes – 2005 ­– 304p.
    81.  Лагутенко О. И. Современные модемы – М. : Эко-Трендз, 2002. – 346с.
    82.  Куприянов М. Коммуникационные контроллеры фирмы Motorola/ М. Куприянов, О. Мартынов, Д. Панфилов / СПб.: БХВ.–Петербург, 2001. – 560 с.
    83.  Загарий Г.И. Программируемы контролеры для систем управления. Характеристики микроконтроллеров и ПЛК: Учеб. Пособие для вузов / Г.И. Загарий, Н.О. Ковзель, А.И. Стасюк. – Харьков: ХФИ «Транспорт Украины», 2003. – 264с.
    84.  Шагурин И.И. Современные микроконтроллеры и микропроцессоры Motorola,– М., Горячая линия – Телеком, 2004 – 952с.
    85.  Вальпа О.Д. Разработка устройств на основе цифровых сигнальных процессоров фирмы Analog Devices с использованием Visual DSP++. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 270 с.
    86.  Мельник А. О. Програмовані процесори обробки сигналів / А. О. Мельник. - Львів: Вид-во Львівської політехніки, 2000. – 57 с..
    87.  [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.abb.com – офіційний сайт компанії ABB.
    88.  [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.motorola.com – офіційний сайт компанії Motorola.
    89.   [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.ni.com – офіційний сайт компанії National Instruments.
    90.  [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.linear.com – офіційний сайт компанії Linear Technology.
    91.  Николайчук Я.М. Теоретичні засади та принципи побудови арифметико-логічного пристрою на основі вертикально-інформаційної технології / Я.М. Николайчук, О.М. Заставний, П.В. Гуменний // Вісник Хмельницького національного університету. – Хмельницький, 2012. –№2(187). – C.190-196
    92.  Шахнович И.В. Современые технологии беспроводной связи / И.В. Шахнович. – 2е изд., исправл. И доп. – М.: Техносфера, 2006. – 288с.
    93.  Беддел, П. Сети. Беспроводные технологии / П. Беделл; пер. с  англ. – М.: НТ Пресс, 2008.– 441с.
    94.  Вилльям Столлингс. Беспроводные линии связи и сети. – М.: Изд. Дом «Вильямс», 2003. – 640с.
    95.  Гайер, Джим. Беспроводные сети. Первый шаг / пер с англ. – М.: Изд. Дом «Вильямс», 2005. – 192с
    96.  Прокис Дж. Цифровая связь. Пер.с англ./Под ред. Д. Д. Кловского. – М: Радио и связь, 2000. – 598 с.
    97.  Боднарєв А.П. Пристрої цифрових систем стільникового зв’язку: навч. Посібник / А.П. Боданрєв, Б.А. Мандзій, С.В. Давіденко. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2011. –224с.
    98.  Бернард Скляр. Цифровая связь. Теоритические основы и практическое применение / пер. с англ. – 2–е изд. – М., 2003. – 1104с.
    99.  Ипатов В. широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. принципы и приложения (Spread Spectrum and CDMA: Principles and Applications) / Ипатов В. – М.: Техносфера, 2007. – 488с.
    100.  Кудряшов Б. Теория информации: учеб. для вузов. – Спб.: Питер, 2009. – 302с.
    101.  Ричард Рид. Основы теории передачи информации (The Essence of Communications) – М.: Изд. Дом «Вильямс», 2005. – 304с.
    102.  Олифер В. Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: учебник для вузов / В. Г. Олифер, Н.А. Олифер. – СПб.: Питер, 2008. – 960с.
    103.  Стеклов В.К., Костік Б.Я., Беркман Л.Н. Сучасні системи управління в телекомунікація /В.К. Стеклов, Б.Я. Костік, Л.Н. Беркман [заг. ред. В.К. Стеклова]/ – К.: Техніка, 2005. – 400с.
    104.  Цифровая обработка сигналов и изображений в радиофизических приложениях / Под. ред. В.Ф. Кравченко. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 544с.
    105.  А.С. 840924 СССР МКИ G11 B 5/09. Способ магнитной записи информации / Ю.Н.Турчанинов, С.Я.Зевелев, Я.Н.Николайчук – Опубл. 30.07.81, Бюл. № 28.
    106.  Гольденберг и др. Цифровая обработка сигналов: Справочник / Л.М. Гольденберг, Б.Д. Матюшкин, М.Н.Поляк.М.: Радио и связь, 1985. – 312с.
    107.  Помехоустойчивость и эфиктивность систем передачи информации/[Зюко А.Г., Фалько А.И., Панфилов В.Л. и др.]; Под ред. А.Г. Зюко– М. Радио и связь, 1985 – 272с
    108.  Теория Электричиской связи: Учебник для вузов/ [Зюко А.Г, Кловский Д.Д., Коржик В.И., Назаров М.В.]; Под ред. Д.Д. Кловского. М.: Радио и связь, 199. – 432с.
    109.  Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов – Спб.: Питер, 2002. – 608с.
    110.  Погонець І.О. Моделювання ентропійних характеристик аналітично заданих сигналів. Праці міжнародної проблемно–наукової міжгалузевої конференції. – ПНМК–2010 – Бучач. – С. 53–58.
    111.  Николайчук Я.М. Теоретичні основи формування ентропійни
  • Стоимость доставки:
  • 200.00 грн


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины