ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ УПРАВЛІННЯ РІВНЕМ ОБСЛУГОВУВАННЯ КОРИСТУВАЧІВ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СЕРВІСІВ : ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ УРОВНЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ СЕРВИСОВ

Краткое описание

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ УКРАЇНИ «КИЇВСЬКИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ ІНСТИТУТ»

На правах рукопису

ЯСОЧКА МАКСИМ ВОЛОДИМИРОВИЧ
УДК 004.75

ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ УПРАВЛІННЯ РІВНЕМ ОБСЛУГОВУВАННЯ КОРИСТУВАЧІВ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СЕРВІСІВ

Спеціальність 05.13.06 – інформаційні технології

Дисертація на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук

Науковий керівник:
Теленик Сергій Федорович
Доктор технічних наук, професор

Київ 2013

ЗМІСТ
Перелік умовних позначень …………………………………………………... 4
Вступ …………………………………………………………………………… 6
Розділ 1. Аналіз проблем управління мережами провайдерів інформаційно-комунікаційних сервісів………………………………….……
12
1.1 Сучасні тенденції розвитку мереж провайдерів інформаційно-комунікаційних сервісів……………………………………………………….
12
1.2 Структура, функції і особливості управління мережами провайдерів 24
1.3 Проблеми управління мережами провайдерів ……………….……….. 33
1.4 Аналіз існуючих рішень ……………………………………………….... 39
1.5 Вимоги до інформаційної технології управління рівнем обслуговування користувачів ………………...................................................
46
Висновки за розділом …………………………………………………………. 48
Розділ 2. Оцінювання і аналіз параметрів мереж провайдерів інформаційно-комунікаційних сервісів ……………………………………..
50
2.1. Підхід до вирішення задач управління рівнем обслуговування користувачів мереж провайдерів інформаційно-комунікаційних сервісів
50
2.2 Базовий метод імпакт-аналізу ………………………...……………..….. 64
2.3 Швидкий метод оцінювання впливу несправностей …………………… 71
2.4 Перспективні методи аналізу впливу несправностей ………….….......... 85
2.5 Уточнення моделі вузла мережі доступу …………………………….…... 96
Висновки за розділом …………………………………………………………. 100
Розділ 3. Оцінювання і управління рівнем обслуговування користувачів в мережах провайдерів інформаційно-комунікаційних сервісів ……………..
102
3.1 Аналіз впливу параметрів мереж на рівень обслуговування .………….. 102
3.2 Система метрик: визначення, накопичення, обчислення ………………. 111
3.3 Оцінювання рівня обслуговування користувачів ………………………. 119
3.4 Управління якістю надання сервісів потокового відео ……………….... 129
3.5 Моделі управління якістю надання сервісів потокового відео ………… 138
Висновки за розділом …………………………………………………………. 144
Розділ 4. Розроблення і дослідження інформаційної технології управління рівнем обслуговування користувачів ……………………………………….
146
4.1 Архітектура і принципи функціонування інформаційної технології ... 146
4.2 Інформаційна технологія в системі управління провайдера сервісів… 156
4.3 Розроблення компоненту імпакт-аналізу інформаційної технології 164
4.4 Експериментальне дослідження інформаційної технології……………. 172
Висновки за розділом …………………………………………………………. 189
Висновки ………………………………………………………………………. 191
Перелік використаної літератури ……………………………………………. 194
Додаток А. Результати експериментів ………………………………………. 206
Додаток Б. Екранні форми компонента імпакт-аналізу ……………………. 209
Додаток В. Документи, які підтверджують результати впровадження …… 214

ВСТУП

Актуальність теми. Глобальна інформатизація сприяє проникненню інформаційних (ІТ) та інформаційно-комунікаційних (ІКТ) технологій у всі сфери життя людини. Економічні чинники змушують компанії будувати свої системи управління (СУ) на зовнішніх ресурсах. Діяльності провайдерів зв’язку притаманні сервісний підхід, поява нових видів сервісів, насамперед контенту та інфраструктури, конвергенції сервісів і консолідації мереж, ІТ, ресурсів, обладнання і застосувань в єдину ІТ-інфраструктуру. З’явилися конвергентні провайдери інформаційно-комунікаційних сервісів (ІКС).
Провайдери ІКС повинні створювати, розвивати і підтримувати складні ІТ-інфраструктури, а також забезпечувати, планувати, надавати ІКС. Зростання конкуренції в галузі змушує їх орієнтуватися на проблеми користувачів, надаючи їм необхідний вибір сервісів визначеного рівня якості за ціну, що дозволить користувачам заощадити кошти і зосередитися на бізнесі, а не розвитку власної ІТ-інфраструктури. Як правило, якість сервісу прописується у договорі про рівень обслуговування — Service Level Agreement (SLA).
Зростають масштаби діяльності провайдерів, ускладнюються їх СУ, у важливий компонент яких перетворюється управління рівнем обслуговування користувачів (УРОК). Розширилося коло задач УРОК, до яких належать імпакт-аналіз, тобто визначення впливу неполадок у мережі на рівень обслуговування користувачів (РОК), систематизація метрик і оцінювання стану ІТ-інфраструктури і діяльності провайдера, генерування, оцінювання і прийняття зважених рішень щодо УРОК та ін.
Суттєве зростання значимості задач УРОК у мережах провайдерів ІКС вимагає розроблення науково обґрунтованої концепції УРОК та її реалізації за рахунок комплексу моделей, методів і відповідних інструментів з врахуванням особливостей функціонування мереж і надання сервісів користувачам.
Вагомий внесок у вирішення цієї проблеми зробили такі відомі вітчизняні та зарубіжні вчені як О. В. Палагін, Ю. П. Зайченко, Н. І. Алішов, Д. Aрданья, Л. Н. Беркман, Р. Боутаба, С.Віноскі, М. М. Глибовець, Л.Ф. Гуляницький, А. О. Каргін, І. Катаніс, T. Kімбрел, A. Клемм, В. Паксон, С. Д. Погорілий, В. В. Поповський, В. К. Стеклов, Г. Г. Яновський і багато інших. Однак, не зважаючи на значні досягнення відсутні єдине системне бачення усіх аспектів проблеми, сутності та призначення УРОК і його місця в СУ провайдера, цілісна концепція УРОК з урахуванням всього комплексу взаємозв’язків і взаємовпливів пов’язаних з ними процесів. Різний ступінь глибини опрацювання окремих аспектів УРОК обумовив потребу в ефективних моделях і методах розв’язання задач УРОК в реальних умовах функціонування ІТ-інфраструктур провайдерів ІКС з урахуванням структурних, технологічних, часових та інших обмежень.
Тому тематика УРОК в мережах провайдерів ІКС в цілому, як і її важливі складові, пов’язані з оцінюванням і аналізом РОК, визначенням впливу на нього несправностей, управлінням РОК є актуальною.
Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційне дослідження виконано в рамках наукової тематики Наукового парку «Київська політехніка», навчально-наукового центру «НТУУ «КПІ» - НЕТКРЕКЕР» і кафедри автоматики та управління в технічних системах НТУУ «КПІ». Робота виконувалась в рамках таких держбюджетних і договірних науково-дослідних (НДР) та дослідно-конструкторських (ДКР) робіт:
1) НДР «Розробка і дослідження математичних моделей та методів аналізу, синтезу і управління великими інформаційно-телекомунікаційними системами (ІТС)», 2010-2012 р.р., РК № 0110U002195, для МОН України;
2) НДР «Вибір, реалізація та експлуатаційна перевірка моделей та методів статистичного аналізу залежності показників якості сервісів», виконана компанією «Політеко» Наукового парку «Київська політехніка» на замовлення ТОВ «Неткрекер»;
3) НДР «Пілотна міграція для проекту Telepak», виконана компанією «Політеко» Наукового парку «Київська політехніка» на замовлення ТОВ «Неткрекер»;
4) ДКР «Розроблення системи управління функціонуванням ІТС», виконана НТУУ «КПІ» на замовлення ТОВ «БМС Консалтинг».
Мета і завдання дослідження. Метою роботи є підвищення ефективності використання мереж та діяльності провайдерів ІКС за рахунок розроблення і впровадження моделей, методів та інструментів УРОК.
Для досягнення мети необхідно сформувати єдине бачення процесів.
Враховуючи світовий досвід, загальні тенденції, регіональні та галузеві особливості УРОК в мережах провайдерів ІКС для досягнення мети у відповідності з логікою дисертаційного дослідження, яка визначає послідовність, взаємозв’язок, взаємовплив і обґрунтованість процедур, пов’язаних із вирішенням задач УРОК, у роботі були поставлені такі завдання:
1) дослідити проблеми надання провайдерами якісних ІКС і виконати аналіз існуючих моделей, методів, ІТ і систем УРОК в їх мережах;
2) розробити концепцію ІТ УРОК в мережах провайдерів ІКС;
3) розробити комплекс моделей і методів для УРОК в СУ провайдерів ІКС;
4) систематизувати метрики діяльності та мереж як основу побудови системи збору, накопичення та оброблення інформації в СУ провайдерів ІКС;
5) розробити декомпозиційно-компенсаційний механізм реалізації УРОК;
6) розробити інструментальні засоби ІТ УРОК в СУ провайдерів ІКС;
7) виконати експериментальні дослідження ІТ УРОК.
Об’єкт дослідження дисертаційної роботи – процеси планування, оцінювання, надання і управління сервісами в мережах провайдерів ІКС.
Предмет дослідження – математичні моделі, методи та ІТ процесів планування, оцінювання, надання і управління сервісами в мережах провайдерів ІКС.
Методи досліджень, застосовані для досягнення мети і вирішення поставлених завдань:
1) методи загальної теорії систем, теорії множин, формально-аналітичного моделювання — для аналізу мереж провайдерів ІКС як об’єкта управління, розроблення концепції УРОК в мережах провайдерів ІКС;
2) методи математичного програмування, дискретної математики та теорії штучного інтелекту — для розроблення методів УРОК в СУ провайдерів ІКС;
3) методи теорії імовірності і математичної статистики для оцінювання показників функціонування мереж та їх складових і якості обслуговування на усіх рівнях представлення мереж — технологій, продуктів, сервісів і користувачів.
Наукове значення роботи полягає у вирішенні важливої науково-практичної задачі розроблення моделей, методів і комплексного інструментарію оцінювання, аналізу і управління РОК в СУ провайдерів ІКС.
Наукова новизна одержаних результатів полягає у наступному:
вперше розроблено метод імпакт-аналізу, в якому попередньо виводиться на основі системи продукцій комплексний алгоритм перерахунку коефіцієнтів впливу несправностей у відповідності до структури мережі, особливостей сервісів і технологій, відповідна частина якого визначається та виконується після локалізації несправності, що дозволяє розв’язати задачу для великих мереж провайдерів ІКС з різноманітними технологіями, сервісами та обладнанням в умовах реальних ресурсних, часових та інших обмежень;
вперше розроблено метод агрегування показників мереж та їх складових, який відрізняється побудовою функції належності та нечітких правил на основі навчальних вибірок даних, що дозволяє оцінювати суб’єктивні показники рівнів користувачів і сервісів мереж провайдерів ІКС з широким вибором обладнання, технологій, ресурсів;
вперше створено ІТ УРОК в мережах провайдерів ІКС, в якій в реальних умовах оптимальні параметри SLA, включені у внутрішній і зовнішні контури управління бізнесом і операціями, визначаються, аналізуються, контролюються та підтримуються на рівнях ресурсів, технологій, сервісів, користувачів і мережі в цілому;
отримала подальший розвиток методологія створення систем УРОК на основі комплексу математичних моделей, методів і нової організації збору, збереження і обчислення метрик, що дозволило з врахуванням особливостей мереж, технологій, ІКС, вимог галузевих стандартів, структурувати процеси управління на основі декомпозиційно-компенсаційного підходу, інтегрувати їх в СУ провайдера.
Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що запропонована концепція, моделі і методи складають основу для створення системи УРОК в мережах провайдерів ІКС. Практичне значення мають методи аналізу стану мережі і діяльності провайдерів ІКС, агрегування показників якості обслуговування користувачів і оцінювання впливу несправностей на РОК у великих мережах провайдерів ІКС; методологія збору, накопичення і обчислення метрик, які характеризують діяльність і стан мереж провайдерів ІКС; методичні рекомендації щодо налаштування мереж провайдерів ІКС на основі комплексу моделей оцінювання, вибору варіантів, які найкращим чином враховують особливості діяльності і стан мережі провайдера; методичні основи побудови і функціонування СУ мережами провайдерів ІКС. На їх основі можна реалізувати ефективні механізми УРОК у великих мережах провайдерів ІКС, як в детермінованих умовах, так і в умовах невизначеності, відповідні компоненти автоматизованих СУ (АСУ) і інформаційних систем (АІС), насамперед системи підтримки прийняття рішень (СППР) для менеджерів різних рівнів.
Застосування реалізованих на основі розроблених моделей, методів і методик ефективних механізмів УРОК у СУ провайдерів ІКС забезпечує підвищення ефективності використання їх ресурсів, зменшення втрат внаслідок несправностей, скорочення витрат на створення, впровадження і підтримку функціонування СУ, підвищення доступності важливих ресурсів та ІКС.
Результати дисертаційної роботи використані при створенні ІТ SmartBase.QoS.Control для УРОК в мережах провайдерів ІКС, яку можна застосовувати для побудови підсистеми УРОК в СУ провайдерів ІКС. Моделі, алгоритми і засоби, розроблені в дисертації використані при проектуванні, реалізації і впровадженні підсистеми оцінювання, аналізу і управління якістю надання сервісів в мережі ТОВ «БМС Консалтинг» (довідка №4033/1 від 24.10.12). З використанням результатів дисертації виконані роботи зі створення ІТ оцінювання, аналізу і управління якістю надання ІКС провайдерами зв’язку і її використання при реалізації проектів компанії «Політеко» Наукового парку «Київська політехніка» (довідка №17/10 від 17.10.12).
Окремі положення дисертації використовуються у навчальному процесі НТУУ “КПІ”. Зокрема, математичні моделі, методи і алгоритми УРОК в мережах провайдерів ІКС використані на кафедрі автоматики та управління в технічних системах при викладанні дисциплін “Телекомунікаційні мережі”, “Системи передачі даних” (довідка НТУУ «КПІ»).
О с о б и с т и й в н е с о к з д о б у в а ч а. Наукові положення, висновки, рекомендації, які викладені в дисертаційній роботі і виносяться на захист, розроблені особисто здобувачем. З праць, опублікованих у співавторстві, в роботі використані лише ті ідеї, положення і висновки, які є результатом особистої роботи автора і становлять його індивідуальний внесок. До основних результатів дисертаційного дослідження, отриманих автором, належать:
– оригінальний комплекс моделей і методів оцінювання, аналізу та управління РОК в мережах провайдерів ІКС;
– новий метод імпакт-аналізу, що дозволяє оцінювати вплив несправностей на РОК в умовах ресурсних, часових та інших обмежень;
– нечіткий метод агрегування показників оцінювання якості надання ІКС на рівнях технологій, продуктів, сервісів і користувачів;
– архітектура і принципи функціонування ІТ УРОК в мережах провайдерів ІКС;
– компонент імпакт-аналізу в ІТ УРОК для оцінювання впливу несправностей;
– структура і схеми функціонування підсистеми УРОК в СУ провайдерів ІКС.
Апробація результатів дисертації. Основні положення дисертації розглядалися і обговорювалися на засіданнях кафедри автоматики та управління в технічних системах НТУУ «КПІ». Матеріали дисертації доповідалися, обговорювалися і були схвалені на X міжнародній конференції «Контроль та управління в складних системах» (м. Вінниця, 19–21 жовтня, 2010 р.), VІ Міжнародній науково-практичній конференції COMINFO-2010 (Лівадія, 04–08 жовтня 2010 р.), Міжнародній науковій конференції «Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту» ISDMCI-2011 (м. Євпаторія, 16–20 травня 2011 р.), IV Міжнародній науково-технічній конференції CSNT-2011 (м. Київ, 14–16 червня 2011 р.), XI міжнародній науково-практичній конференції КУСС-2012 (м. Вінниця, ВНТУ, 9–11 жовтня, 2012 р.).
Публікації. За темою дисертації опубліковано 11 праць [75–85], з них 6 статей — у фахових виданнях, 5 — у тезах або матеріалах конференцій.
Структура дисертації. Дисертація складається з переліку умовних позначень, вступу, чотирьох розділів, висновків, додатків і списку використаних джерел. Загальний обсяг дисертації становить 216 сторінок, а її основний зміст викладено на 191 сторінці. Робота містить 12 таблиць, 70 рисунків, 3 додатки і список використаних джерел із 138 найменувань.

Список литературы

ВИСНОВКИ

У дисертаційній роботі розв’язано актуальну науково-практичну задачу теоретико-методологічного обґрунтування підтримки основних етапів ЖЦ ІТ управління рівнем обслуговування користувачів в мережах провайдерів ІКС — проектування, реалізації, впровадження, експлуатації і розвитку. Результати дослідження дали змогу дійти таких висновків:
1. Виконано аналіз діяльності і мереж провайдерів ІКС як об’єкта управління, виявлено і проаналізовано невирішені проблеми управління діяльністю і мережами провайдерів, обґрунтовано перспективність створення ІТ УРОК в мережах провайдерів ІКС, як універсального інструментарію вирішення однієї із найважливіших проблем.
2. На основі результатів виконаного аналізу і огляду існуючих програмно-апаратних рішень для управління якістю в мережах провайдерів ІКС обґрунтовано перспективність створення вітчизняної ІТ УРОК в мережах провайдерів ІКС, сформульовано вимоги до зазначеної ІТ.
3. Обґрунтовано необхідність розроблення комплексу моделей і методів аналізу стану мереж, ІКС, технологій і обладнання, впливу параметрів мереж, стану їх компонентів і ІТ-середовища, наявних ресурсів на якість надання сервісів, перманентного оцінювання РОК в процесі функціонування мереж і управління РОК в мережах провайдерів ІКС.
4. Розроблено концепцію ІТ УРОК у мережах провайдерів ІКС на основі низки базових положень, що визначають роль і місце управління рівнем обслуговування в системі управління провайдера за рахунок формування системи зв’язків з іншими підсистемами у розрізі внутрішнього і двох зовнішніх – бізнесового і операційного – контурів управління, яка відрізняється від відомих універсальністю застосування, орієнтацією на використання комплексу математичних моделей та методів УРОК, систематизацією метрик оцінювання мереж та їх компонентів на всіх рівнях.
5. Розроблено комплекс моделей і методів УРОК в мережах провайдерів ІКС, який включає моделі і методи імпакт-аналізу, аналізу стану мережі та її компонентів, систематизації метрик діяльності і мереж провайдерів, оцінювання показників РОК у мережах провайдерів, аналізу впливу параметрів мереж на РОК, розподілу ресурсів для різних технологій, сервісів та інших компонентів мереж.
6. Систематизовано метрики діяльності і мереж провайдерів ІКС на усіх рівнях їх представлення, розроблено засоби їх описання, визначення і перетворення, що дозволило закласти методологічні основи побудови систем збору, накопичення та оброблення інформації в СУ провайдерів, які забезпечують легку інтеграцію з іншими системами на усіх рівнях в тому числі в термінах семантичних представлень, характерних для WOA.
7. Для реалізації УРОК в багаторівневих мережах провайдерів ІКС застосовано декомпозиційно-компенсаційний механізм, який дозволяє систематично з урахуванням ресурсних, технологічних та інших обмежень визначити раціональний показник якості надання ІКС на всіх рівнях представлення мережі в термінах відношення ціна/якість.
8. Розроблено триетапний метод імпакт-аналізу, на першому і другому етапах якого попередньо будуються система правил визначення впливу несправностей на елементи мережі нижніх рівнів та ярусно-паралельний граф перерахунків коефіцієнтів впливу у відповідності зі структурою мережі і особливостями сервісів і технологій, а на третьому виконуються спеціально розроблені швидкі алгоритми обходу графів і перерахунку коефіцієнтів, що дозволяє оцінювати вплив несправностей на РОК у великих мережах провайдерів ІКС в умовах реальних ресурсних, часових та інших обмежень.
9. Запропоновано і реалізовано метод агрегування показників мереж провайдерів ІКС, який відрізняється побудовою функції належності та нечітких правил на основі навчальних вибірок даних, що дозволяє використовувати цей метод для оцінювання дуже суб’єктивних показників на сервісному та користувацькому рівнях у великих мережах провайдерів ІКС з широким вибором обладнання, технологій і сервісів.
10. Розроблено ІТ УРОК у мережах провайдерів ІКС на основі запропонованого комплексу моделей і методів, що дозволяє на відміну від існуючих ІТ здійснювати управління рівнем обслуговування на основі генерування, оцінювання альтернативних рішень і вибору оптимального з них, інтегруватися в СУ провайдерів у внутрішньому і двох зовнішніх – бізнесовому і операційному – контурах управління, взаємодіяти з іншими системами на основі різних протоколів, в тому числі протоколів WEB 3.0.
11. Запропоновано архітектуру інструментального комплексу ІТ УРОК у мережах провайдерів ІКС, яка базується на клієнт-серверному і мультиагентному підходах, що дозволяє забезпечити вимоги оперативності, надійності, захищеності, масштабованості та гнучкості.
12. Розроблено інструментальний комплекс ІТ SmartBase.QoS.Control УРОК у мережах провайдерів ІКС. Для перевірки працездатності і ефективності запропонованих в роботі моделей і методів виконаний широкий комплекс експериментальних досліджень. Експерименти підтвердили можливість успішної реалізації отриманих за допомогою ІТ рішень з УРОК у мережах провайдерів ІКС та їх переваги над іншими рішеннями.
13. Компоненти розробленої ІТ УРОК у мережах провайдерів ІКС знайшли впровадження на двох підприємствах, що дозволило підтвердити їх працездатність, скоротити проектування і реалізацію підсистеми УРОК у мережах провайдерів ІКС на 20 – 30 % в залежності від особливостей діяльності провайдера, скоротити втрати внаслідок неякісного надання сервісів на 11,75 %, зменшити відтік клієнтів провайдерів на 10 – 15 % і тим самим збільшити їх прибутки.
14. Результати роботи впроваджені в навчальний процес кафедри АУТС НТУУ «КПІ».

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. Павлов А.А. Информационные технологии и алгоритмизация в управлении / А.А.Павлов, С.Ф.Теленик. – К.: Техника, 2002. – 344 с.
2. Кривуца В.Г. Управління телекомунікаціями із застосуванням новітніх технологій / В.Г. Кривуца, Л.Н. Беркман, В.К.Стеклов, Б.Я. Костік та ін. – К.: Техніка, 2007. – 304 с.
3. Яновский Г.Г. Управление сетями связи: принципы, протоколы, прикладные задачи / Я.С. Дымарский, И.П. Крутякова, Г.Г. Яновский. –М.: НТЦ «Мобильные коммуникации», 2003. – 384 с.
4. Стеклов В.К. Оптимізація та моделювання пристроїв і систем зв’язку / В.К. Стеклов, Л.Н. Беркман, Є.В. Кільчицький. – К.: Техніка, 2004. – 576 с.
5. Стеклов В.К. Основи управління мережами та послугами телекомунікацій / В.К. Стеклов, Є.В. Кільчицький. – К.: Техніка, 2002. – 438с.
6. Стеклов В.К. Сучасні системи управління в телекомунікаціях / В.К. Стеклов, Б.Я. Костік, Л.Н. Беркман. – К.: Техніка, 2005. – 400 с.
7. Чаадаев В.К. Информационные системы компаний связи / В.К. Чаадаев, И.В. Шеметова, И.В. Шибаева. – М.: Эко-Трендз, 2004. – 256 с.
8. Kornel Terplan OSS Essentials: Support System Solutions for Service Providers, 2001, 469 p.
9. Clemm Alexander. Network Management Fundamental / Alexander Clemm. CiscoPress, 2006. – 489 р.
10. SLA Management Handbook. SLA Management Handbook. Volume 2. Concepts and Principles. Release 2.5. – TeleManagement Forum. – 2005. – 218 p.
11. Boutaba R. Cyber Planner: A comprehensive toolkit for network service providers / R. Boutaba, J. Xiao, J. Aib. – 2008, IEEE. – P.382 – 386.
12. Дубова Н. ИТ-«управленцы» на марше / Н. Дубова // Открытые системы. –2009. –№ 5. –С. 12–16.
13. NGSON Study Group web site http://grouper.ieee.org/groups/ngson/ index.html.
14. IEEE P1903TM/D1 Draft White Paper for Next Generation Service Overlay Network. – NGSON Working Group of the IEEE Standards Committee. – New York, NY. – May 2008. – 28 p.
15. NGSON Approved Project Authorization Request http://grouper.ieee. org/groups/ngson/PAR.
16. IPTV Video On Demand [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.klicktv.co.uk/video-distribution-and-signage/video-on-demand/.
17. Time Shifting [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://copyright.laws.com/time-shifting.
18. SLA Management Handbook. SLA Management Handbook. Volume 2. Concepts and Principles. Release 2.5. – TeleManagement Forum. – 2005. – 218 p.
19. Расширенная карта процессов операторов связи (eTOM). Структура бизнес-процессов для отрасли телекоммуникационных услуг // Jet Info. Информационный бюллетень. – №7 (170). – 2007. – С.1–23.
20. ETSI TS 102 034 V1.4.1 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/102000_102099/102034/01.04.01_60/ts_102034v010401p.pdf – 08.2009р.
21. DSCQS (Double Stimulus Continuous Quality Scale) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.ntt.co.jp/qos/qoe/eng/technology/ visual/01_5_5.html.
22. SSCQE (Single Stimulus Continuous Quality Evaluation) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.ntt.co.jp/qos/qoe/eng/technology/visual/ 01_5_6.html.
23. New Full-Reference Visual Quality Assessment Based on Human Visual Perception [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ipsl.kw.ac.kr/ publication/IC26.pdf.
24. ISO/IEC 13818-1.
25. Хаммер М. Реинжиниринг корпорации: манифест революции в бизнесе / М. Хаммер, Д. Чампи. – СПб: Изд-во СПбГУП, 2000. – 332 с.
26. Андерсон Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования / Б. Андерсон. – М.: Стандарты и качество, 2006. – 272 с.
27. IEEE SECURITY & PRIVACY, Impact Analysis of Faults and Attacks in Large-Scale Networks, 2003, 94 p.
28. Customer Impact Analysis, Netcracker, 2008, 4 p.
29. Теленик С.Ф. Система управління інформаційно-телекомунікаційною системою корпоративної АСУ / С.Ф. Теленик, О.І. Ролік, М.М. Букасов, Р.Л. Соколовський // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка. – К.: «ВЕК+», – 2006. – № 45. – С. 112 – 126.
30. Теленик С.Ф. Система управления ИТ-инфраструктурой – путь к повышению эффективности функционирования предприятия / С.Ф. Теленик, А.И. Ролик, М.М. Букасов, А.В. Волошин, Д. А. Галушко // Матеріали конф. «Інформаційні технології – інструмент підвищення конкурентоздатності підприємств»: 9–10 грудня 2009. – Київ. – УкрНЦ РІТ, 2009. – С. 30–33.
31. J. Wolf and P. Yu. On balancing load in a clustered web farm // ACM Transactions on Internet Technology. 2001. V. 1. # 2. P. 231–261.
32. T. Kimbrel, M. Steinder, M. Sviridenko, A. Tantawi. Dynamic application placement under service and memory constraints / Proc. of Int’l Workshop on Efficient and Experimental Algorithms, Santorini Island, Greece, May 2005. P.1–12.
33. Теленик С.Ф. Моделі управління розподілом обмежених ресурсів в інформаційно-телекомунікаційній мережі / С.Ф. Теленик, О.І. Ролік, М.М. Букасов // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка. – К.: Екотех. – 2006. – №44. – С. 243–246.
34. Теленик С.Ф. Управління ресурсами центрів оброблення даних / С.Ф. Теленик, О.І. Ролік, М.М. Букасов, К.О. Крижова // Вісник ЛНУ імені Івана Франка. – 2009. – №11. – С. 103–119.
35. Пат. 5872911 США, МКИ G06F 11/34. Method and system of service impact analysis in a communications network / M. Berg; MCI Communications corp. – № 581748; Заявлено 29.12.95; Опубл. 16.02.99. – 16 с.
36. Пат. 7092707 США, МКИ H04Q 7/20, H04B 1/38, H04B 7/00. Service impact analysis and alert handling in telecommunications systems/ R. Lau, K. Kant, R. Khare; Telcordia Technologies, Inc., – № 10/779432; Заявлено 18.08.05; Опубл. 15.08.06. – 21 с.
37. Пат. 5999604 США, System and method for managing a telecommuяications network by determining service impact.
38. Пат 6058102 США, Method and apparatus for performing service level analysis of communications network performance metrics.
39. Cisco Active Network, Cisco Press, 2007, 378 p. (http://www.cisco.com/en/US/products/ps6776/index.html)
40. Ролик А.И. Управление устранением неисправностей в ИТ-системах / А.И. Ролик, Ю.С. Тимофеева, Н.И. Турский // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка.–К.: «ВЕК+».– 2008.– № 49.– С.94–107.
41. Ролик А.И. Анализ качества функционирования элементов информационно-телекоммуникационных систем / А.И. Ролик, Е.В. Глушко // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка. – К.: «ВЕК+». – 2008. – № 48. – с. 113–120.
42. Paxson V. Towards a Framework for Defining Internet Performance Metrics / V. Paxson // Proceedings of INET '96
43. Paxson V. Framework for IP performance metrics / V. Paxson, G.Almes, J.Mahdavy, M.Mathis // RFC 2330, Informational. – May 1998.
44. Mahdavy J., Paxson V. IPPM metrics for measuring connectivity // RFC 2678, Proposed Standard. – September 1999.
45. Пат. 402872 США. Method of impact analysis in a computer network / A. Rose — № 281748; Заявлено 12.03.94; Опубл. 8.11.94. – 16 с.
46. Пат. 5781735 США. Method for monitoring and managing operational characteristics of workstations on a network without user network impact / Carl D Southard; Enterprise Network Services, Inc. – № 08/923311; Заявлено 4.09.97; Опубл. 15.09.98. – 15 с.
47. An Automated System for Analyzing Impact of faults in IP Telephony Networks / S. Shankar // Network Operations and Management Symposium, 2006. NOMS 2006. 10th IEEE/IFIP, April 2006, p. 1–4.
48. Okuthe P., Impact and Cost of fault // Agbinya Symposium 2006
49. http://muratbalkan.net/root-cause-analysis/
50. Biazetti A. Integrating business performance management with IT management through impact analysis and provisioning / A. Biazetti // NOMS 2008 — 11th IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, vol. 11, no. 1, April 2008, pp. 504–518.
51. Hanemann A. Towards a framework for failure impact analysis and recovery with respect to service level agreements / A. Hanemann // IM 2005 – IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management, no. 1, May 2005, pp. 1189–1192.
52. Setzer T. Decision support for service transition management enforce change scheduling by performing change risk and business impact analysis / Setzer T., Bhattacharya K. Ludwig H. // NOMS 2008 – 11th IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, vol. 11, №1, April 2008, pp. 200–207.
53. Bergnum K. On the stability of adaptive service management / K. Bergnum, M.Burgess, T.M.Jonassen, S.Fagernes // eTransactions on Network and Service Management. – 2006. – Vol.2. – №1. – P.13 – 21.
54. D. Ardagna, M. Trubian, L. Zhang. SLA based profit optimization in multi-tier web application systems / Proc. of Int’l Conference On Service Oriented Computing, New York, NY. 2004. P. 173–182.
55. S.Vinoski. Service Discovery 101 // IEEE Internet Computing. 2005.V.7.#1. P.405–426.
56. Cai Z. Automated Availability Management Driven by Business Policies / Z.Cai, Y.Chen, V.Kumar, D.Milojicic, K.Shwan // 10th IFIP/IEEE Symposium on Integrated Management (IM). – 2007. – P. 264 – 273.
57. Catanis I. An Introduction to the cognitive concept as a cost-effective method for network performance management // Wireless Communications and Networking Conference, IEEE. – 2008. – P.3197 – 3201.
58. Buco M.J. Utility computing SLA management based upon business objectives / M.J.Buco, R.N.Chang, L.Z.Luan, C.Ward, J.L.Wolf, P.S.Yu // IBM Systems Journal. – 2004. – Vol.43. – №1. – P.159 – 178.
59. Walrand M. Network impact-amalysis / M. Walrand // Adv. in Appl. Probab. – 2001. – V. 11. – P. 867 – 879.
60. Claffy K. Application of Sampling Methodologies to Network Traffic Characterization / K. Claffy // Proc. SIGCOMM'93, P. 194-203, San Francisco, September 1993.
61. Bartolini C. Business-impact analysis and simulation of critical incidents in IT service management / C. Bartolini // IM 2009 – 11th IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management. – vol. 11. – №1. – June 2009. – P. 9 – 16.
62. Клейнрок Л. Вычислительные сети с очередями / Л. Клейнрок. – М.: Мир, 1979. – 432 с.
63. Филлипс Д. Методы оптимизации сетей / Д. Филлипс, А. Гарсиа-Диас. – М.: Мир, 1984. – 476 с.
64. Будко П.А. Управление в сетях связи. Математические модели и методы оптимизации / П.А. Будко, В.В. Федоренко. – М.: Наука, 2003. – 288с.
65. Будко П.А. Выбор пропускных способностей каналов связи в условиях изменяющейся нагрузки / П.А. Будко // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. – Т.3.–№3–4. – 2000. – С. 86 – 72.
66. Порецкий С. Моделирование алгоритма маршрутизации транспортной АТМ-сети / С. Порецкий // Электросвязь. – №10. – 2000. – С.16 – 19.
67. Пасечников И.И. Методология анализа и синтеза предельно нагруженных информационных сетей / И.И. Пасечников. – М.: Машиностроение, 2004. – 216 с.
68. Столлингс В. Современные компьютерные сети. 2-е изд. / В. Столлингс. – СПб: Питер, 2003. – 784 с.
69. Зайченко Ю.П. Структурная оптимизация сетей ЭВМ / Ю.П.Зайченко, Ю.В.Гонта. – Киев: Техника, 1986. – 168 с.
70. Шмалько А.В. Цифровые сети связи: основы планирования и построения / А.В. Шмалько. – М.: Эко-Трендз, 2001. – 282 с.
71. Пономаренко Л.А. Инструментальные средства проектирования, имитационного моделирования и анализа компьютерных сетей / Л.А. Пономаренко, В.П. Щелкунов, А.Я. Скляров.–К: Наукова думка, 2002.– 598 с.
72. Лагутин В.С. Телетрафик мультисервисных сетей связи / В.С. Лагутин, С.Н. Степанов.– М.: Радио и связь, 2002.– 320 с.
73. Меликов А.З. Телетрафик: модели, методы, оптимизация / А.З. Меликов, Л.А. Пономаренко, В.В. Паладюк.– К.: ИПК «Политехника», 2007.– 256 с.
74. Городецкий А.Я. Информатика. Фрактальные процессы в компьютерных сетях / А.Я.Городецкий, В.С.Заборовский. – СПб: СПбГТУ, 2000. –102 с.
75. Теленик С. Ф. Системи управління хмарними ІТ-структурами / С. Ф. Теленик, О.І. Ролік, М. В. Ясочка, О. С. Квітко // Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту: Матеріали міжнар. наук. конф. (16 – 20 травня) 2011 р. м. Євпаторія. – Том 1. – Херсон: ХНТУ, 2011. – С.124 – 127.
76. Теленик С.Ф. Определение распространения влияния неисправностей в сети доступа на качество предоставляемых сервисов / С.Ф. Теленик, А.И. Ролик, М.М. Букасов, М.В. Ясочка // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка.–К.: «ВЕК+».–2009. – №50. – С. 164 – 173.
77. Ролик А.И. Оценка воздействия неисправностей в сетях связи на качество телекоммуникационных услуг / А.И. Ролик, С.Ф. Теленик, М.В. Ясочка, Д.В. Малюгин // Контроль i управління в складних системах: Х міжнар. конф., 19 – 21 жовт. 2010 р. Вінниця: праці. – С. 106.
78. Теленик С.Ф. Швидкий алгоритм визначення впливу неполадок елементів мереж доступу на якість обслуговування клієнтів / С.Ф. Теленик, О.І. Ролік, М.В. Ясочка, Д.В. Малюгін // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. — 2010. — №2 (18). — С. 51—62.
79. Теленик С.Ф. Аналіз підходів до визначення впливу неполадок елементів мережі доступу на якість обслуговування клієнтів / С.Ф.Теленик, О.І. Ролік, М. В. Ясочка, К. С. Голоднов // Вісник Вінницького політес. ін-ту. – 2011. – №3. – С. 69 – 83.
80. Теленик С. Ф. Імпакт-аналіз у ІР-мережах з технологіями RIP i OSPF / С. Ф. Теленик, О. І. Ролік, М. В. Ясочка, М. Є. Бутенко // Комп’ютерні системи та мережні технології: зб. тез IV Міжнар. наук.-техніч. конф., м.Київ, 14 – 16 червня 2011 р. – К.: НАУ. – 2011. – С.59.
81. Теленик С.Ф. Метод определения влияния неполадок на качество сервиса в IP-сетях с протоколами RIP и OSPF / С.Ф. Теленик, А.И. Ролик, М.В. Ясочка, М.Е. Бутенко // Проблеми інформатизації та управління: Зб. наук. праць: Вип. 1 (37). – К.: НАУ, 2012. – С. 118 – 126.
82. Качество обслуживания в сетях IP, Cisco Press, 2010. – 478 с.
83. Программа сетевой академии Cisco CCNA 1 и 2. Вспомогательное руководство, CiscoPress, 2010. – 365 с.
84. Маршрутизаторы Cisco. Руководство по конфигурированию, CiscoPress, 2008. – 765 с.
85. RFC2453. Malkin G. RIP Version 2. November, 1998. – 39 p.
86. RFC1131. Moy J. OSPF specification. October, 1989. – 107 p.
87. Rick Graziani, Allan Johnson. Routing Protocols and Concepts: CCNA Exploration Companion Guide. Cisco Press, January, 2012. – 211 p.
88. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности / Р.И. Трухаев. – М.: Наука, 1981. – 326 с.
89. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений / П.Фишберн. – М.: Наука, 1978. – 420 с.
90. Zadeh L.A. Toward a Perception-Based Theory of Probabilistic Reasoning with Imprecise Probabilities / L.A. Zadeh // Journal of Statistical Planning and Inference 105 (2002). – P.234 – 253.
91. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Заде // В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. – М.: Мир, 1976. – С.172 – 215.
92. Dubois D. Fuzzy Real Algebra: Some Results / D. Dubois, H. Prade // Fuzzy Sets and Systems. – Vol.2. – 1979. – P. 327 – 348.
93. Zimmerman H.-J. Fuzzy Sets Theory – and Its Applications / H.-J. Zimmerman. – Kluwer Academic Publishers, 2001. – 544 p.
94. Dourra H. Investment Using Technical Analysis and Fuzzy Logic / H. Dourra, P. Siy // Fuzzy Sets and Systems. – Vol. 127. – 2002. – P. 236 – 249.
95. Борисов А.Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А.Н.Борисов. – Рига: Зинатне, 1982. – 346 с.
96. Holsapple C.W. Decision support systems / C.W.Holsapple, A.B.Winston. – Saint Paul (USA): West Publishing Company, 1996. – 850 p.
97. Turban E. Decision support systems / E.Turban, J.E.Aronson. – New Jersey: Prentice Hall, 2001. – 865 p.
98. Лукашин Ю.П. Адаптивные методи краткосрочного прогнозирования / Ю.П.Лукашин. – М: Финансы и статистика, 2003. – 414 с.
99. Бідюк П.І. Аналіз часових рядів / П. І. Бідюк, В. Д. Романенко, О.Л.Тимощук. – Київ: НТУУ «КПІ», 2011. –320 с.
100. Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии / А.Зельнер. – М.: Статистика, 1980. – 438 с.
101. Rossi Р.Е. Bayesian statistics and marketing / Р.Е.Rossi, G.M.Allenby, R.McCulloch. – New Jersey: John Wiley & Sons, Ltd, 2005. – 348 p.
102. Chatfield C. Time series forecasting / C.Chatfield. – London: Chapman & Hall, 2000. – 267 p.
103. Згуровский M.3. Аналитические методы калмановской фильтрации / M.3. Згуровский, B.H. Подладчиков. – Київ: Наукова думка, 1995. – 285 с.
104. Бідюк П. І. Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів / П. І. Бідюк // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2003. – № 3. – С. 88 – 110.
105. Zgurovsky M.Z. Method of constructing Bayesian networks based on scoring functions / M.Z.Zgurovsky, P.I.Bidyuk, O.M.Terentyev // Cybernetics and System Analysis. – 2008. – Vol. 44. – No.2. – P. 219 – 224.
106. Nong Y. The Handbook of Data Mining / Y. Nong. – New Jersey: Arizona State University Publishers, 2003. – 1201 p.
107. Altaian E.I. Application of Classi-fication Techniques in Business, Banking and Finance / E.I.Altaian, R.B.Avery, R.A.Eisenbeis, J.Sinkey.–Greenwich: JAI Press, 1981.– 418 p.
108. Hosmer D.W. Applied Logistic Regression / D.W.Hosmer, S.Lemeshow. – New York: John Wiley & Sons, Inc., 2000. –380 p.
109. Ролик А.И. Метод потенциальных функций в задачах оценки уровня телекоммуникационных сервисов / А.И. Ролик, Т.И. Ланге, А.А. Покотило, Б.А. Март, М.В. Ясочка // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка. – К.: «ВЕК+».– 2012.–№57.–С. 133– 143.
110. Теленик С.Ф. Сведение метрик в задачах управления ИТ-сервисами / С.Ф. Теленик, А.И. Ролик, М.В. Ясочка, О.М. Моргаль // Контроль i управління в складних системах (КУСС-2012): тези доповідей ХІ міжнар. конф., 9 – 11 жовт. 2012 р. Вінниця: ВНТУ. – С. 37.
111. Теленик С.Ф. Управління рівнем обслуговування користувачів інформаційно-телекомунікаційних мереж / С.Ф. Теленик, О.І. Ролік, П.І. Терещенко, М.В. Ясочка, О.М. Моргаль // Сучасні інформаційно-телекомунікаційні технології: VI міжнар. наук.-техн. конф., 04 – 08 жовт. 2010 г. АР Крим, Ялта-Лівадія: праці. – К.: [б.і.], 2010. – С. 294 – 296.
112. Теленик С.Ф. Нечітке оцінювання в задачах управління рівнем обслуговування / С.Ф. Теленик, О.І. Ролік, М.В. Ясочка, О.М. Моргаль // Наукові записки УНДІЗ. – 2011. – № 2 (18). – С. 29–42.
113. Брукс П. Метрики для управления ИТ-услугами / Питер Брукс; Пер. с англ. –М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. –283 с.
114. TM Forum Glossary, Version 2.0, September, 2004. – 65 p. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.tmforum.org
115. Terms and Definitions Related to Quality of Service and Network Performance including Dependability, ITU-T Recommendation E.800, Geneva, August 1994. – 97 p.
116. RFC 1945: Hypertext Transfer Protocol – HTTP/1.0 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://tools.ietf.org/html/rfc1945 – 05.1996р.
117. RFC 2616: Hypertext Transfer Protocol – HTTP/1.1 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://tools.ietf.org/html/rfc2616 – 06.1999р.
118. H.222.0 : Information technology – Generic coding of moving pictures and associated audio information: Systems [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.itu.int/rec/T-REC-H.222.0 – 07.05.2013р.
119. RFC 2903: Generic AAA Architecture [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://tools.ietf.org/html/rfc2903 – 08.2000р.
120. Регер Дж. ИТ-ландшафт под облаками / Джозеф Регер // Открытые системы. –2010. – №10. – С.73–81.
121. H.262 : Information technology – Generic coding of moving pictures and associated audio information: Video [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://itu.int/rec/T-REC-H.262 – 16.04.2013р.
122. Ролик А.И. Управление потоками информации в корпоративных IP-сетях с учетом значимости бизнес-процессов / А.И. Ролик, М.А. Никоненко, Ю.Н. Пошак, А.В. Мельник // Інформаційно-комп’ютерні технології «ІКТ-2010»: V міжнар. наук.-техн. конф., 20–22 трав. 2010 р.: тези. – Житомир: ЖДТУ, 2010. – С. 7–9.
123. Ролик А.И. Модель подсистемы управления информационными потоками с адаптивным регулятором/ А.И. Ролик, Ю.Н. Пошак, М.А. Никоненко, А.В. Мельник // Адаптивні системи автоматичного управління. Міжвідомчий наук.-техн. зб. – Дн.: Системні технології, 2010.– Вип. 16 (36).– С. 94–103.
124. Ролік О.І. Моделювання управління потоками даних в корпоративних IP-мережах/ О.І. Ролік, Ю.М. Пошак, М.А. Никоненко, А.В. Мельник // Адаптивні системи автоматичного управління. Міжвідомчий наук.-техн. зб. – Дніпропетровськ: Системні технології, 2011.– Вип. 18(38).– С. 94–103.
125. Теленик С. Ф. Управляемый генетический алгоритм в задачах распределения виртуальных машин в ЦОД / С. Ф. Теленик, О. І. Ролік, П. С. Савченко, М. Е. Боданюк // Вісник ЧДТУ. – 2011. – №2. – С.104 – 113.
126. Теленик С.Ф. Адаптивный генетический алгоритм распределения информационно-коммуникационных ресурсов ЦОД / С.Ф. Теленик, А.И. Ролик, П.С. Савченко // Системний аналіз та інформаційні технології: матеріали 14-ї Міжнар. наук-техн. конф. SAIT 2012, Київ, 24 квітня 2012 р.— К.: ННК «IПСА» НТУУ «КПI», 2012. — С. 242—243.
127. Теленик С.Ф. Системи збереження даних корпоративного рівня / С.Ф. Теленик, О.І. Ролік, О.К. Карнаухов, Р.С. Плотник // Наук. конф. ф-ту комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії Тернопільського нац. техн. ун-ту ім. І. Пулюя: 20 трав. 2011 р. — Режим доступу до тез: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1006
128. Троелсен Эндрю. Язык программирования C# 2010 и платформа .NET 4.01 / Эндрю Троелсен. – М.: Диалектика, 2011. – 1617 с.
129. Виейра Роберт. Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2008 / Роберт Виейра. – М.: Вильямс, 2010. – 927 с.
130. Кенинг Бертран. Программирование на T-SQL / Бортран Кенинг М.: Вильямс, 2005. – 512 с.
131. Кендалл Скотт, UML. Основные концепции / Скотт Кендалл М.: Вильямс, 2002. – 144 с.
132. Нейбург Дж. Эрик. Проектирование баз данных с помощью UML / Эрик Дж. Нейбург. – М.: Вильямс, 2002. – 288 с.
133. Кобёрн А. Современные методы описания функциональных требований к системам. М.: “Лори”, 2002. – 366 с.
134. Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. – СПб: Питер, 2004. – 366 с.
135. Фаулер М. Архитектура корпоративных программных приложений. / Пер. с англ. – М.: ДМК Пресс, 2003 – 544 с.
136. Згуровский М.З. Системный анализ – проблемы, методология, приложения / М.З.Згуровский, Н.Д.Панкратова. – К.: Наукова думка, 2005. – 744 с.
137. Гради Буч. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд. /Пер. с англ. – М.: Бином, СПб.: “Невский диалект”, 2000. – 560 с.
138. Теленик С.Ф. Швидке розроблення застосувань в адаптивній технології SmartBase / С.Ф.Теленик, О.А.Амонс, В.С.Хмелюк, К.О.Крижова // Проблемы программи¬ро¬вания. – 2006. – № 2-3. Спец. вып. – С. 299-305.