Рогов Игорь Евгеньевич Математическое и алгоритмическое обеспечение вычислительного комплекса обработки обучающей информации : Рогов Ігор Євгенович Математичне та алгоритмічне забезпечення обчислювального комплексу обробки навчальної інформації

Краткое описание

Рогов Игорь Евгеньевич Математическое и алгоритмическое обеспечение вычислительного комплекса обработки обучающей информации
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Рогов Игорь Евгеньевич
ВВЕДЕНИЕ

1. Анализ обучающих алгоритмов и методов

1.1. Обучающая и образовательная информация

1.2. Обработка обучающей информации

1.3. Принципы алгоритмизации обучающей информации

1.4. Обучающие и образовательные алгоритмы

1.5. Идеология комплексной оценки обучения

1.6. Модели и методы оценки знаний

1.6.1. Простейшая модель

1.6.2. Модели на основе вероятностных критериев

1.6.3. Модели, учитывающие время выполнения и уровень усвоения

заданий

1.6.4. Модель линейно-кусочной аппроксимации

1.6.5. Классификационные модели

1.6.6. Адаптивные модели и методы контроля

Выводы

2. Разработка алгоритмов для обучающих систем

2.1. Анализ сложности тестирующих программ

2.2. Временная сложность тестирования

2.3. Проблема определения латентной информация в обучении

2.3.1. Определение трудности заданий в модели Раша

2.3.2. Метод моментов для расчета трудности заданий

2.3.3. Расчет уровня подготовленности пользователя

2.4. Алгоритмы, построенные на сигмоидальных функциях

2.5. Квазисигмоидальная функция успеваемости как основа алгоритма тестирования

2.6. Квазисигмоидальная функция сложности теста

2.7. Предлагаемая модель адаптивного тестирования

2.8. Проверка предлагаемой модели адаптивного тестирования

Выводы

3. Методы разработки и поддержки обучающих алгоритмов

3.1. Гранулярный анализ информации

3.1.1. Гранулярная обработка обучающей информации

3.1.2. Свойства и особенности гранул

3.1.3. Анализ информационной гранулы

3.1.4. Теоретические основы метода гранулярного моделирования

3.1.5. Применение гранулированного анализа в сфере образования

3.2. Алгоритмы первого и второго рода

Выводы

4. Проектирование вычислительного комплекса обработки обучающей информации

4.1.Задачи вычислительного комплекса обработки обучающей информации

4.2. Архитектура вычислительного комплекса обработки обучающей информации

4.3. Основные сценарии использования вычислительного комплекса обработки обучающей информации

4.4. Выбор инструментов и технологий

4.4.1 Хранение данных

4.4.2 Конфигурация приложений

4.4.3 Сервис авторизации и аутентификации

4.4.4 Контроль качества создаваемого решения

4.5. Поддержка жизненного цикла программных компонент

4.5.1. Модели жизненного цикла

4.5.2. Составная модель ЖЦ ПК

Выводы

Основные результаты и выводы

Литература