Многомасштабные методы синтеза и анализа изображений : Многомасштабные методи синтезу та аналізу зображень

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

Бесплатное скачивание авторефератов
СКИДКА НА ДОСТАВКУ РАБОТ!
ВНИМАНИЕ АКЦИЯ! ДОСТАВКА ОТДЕЛЬНЫХ РАЗДЕЛОВ ДИССЕРТАЦИЙ!
Авторские отчисления 70%
Снижение цен на доставку работ 2002-2008 годов

 

ПОСЛЕДНИЕ ОТЗЫВЫ

Получил заказанную диссертацию очень быстро, качество на высоте. Рекомендую пользоваться их услугами. Отправлял деньги предоплатой.
Порядочные люди. Приятно работать. Хороший сайт.
Спасибо Сергей! Файлы получил. Отличная работа!!! Все быстро как всегда. Мне нравиться с Вами работать!!! Скоро снова буду обращаться.
Отличный сервис mydisser.com. Тут работают честные люди, быстро отвечают, и в случае ошибки, как это случилось со мной, возвращают деньги. В общем все четко и предельно просто. Если еще буду заказывать работы, то только на mydisser.com.
Мне рекомендовали этот сайт, теперь я также советую этот ресурс! Заказывала работу из каталога сайта, доставка осуществилась действительно оперативно, кроме того, ночью, менее чем через час после оплаты! Благодарю за честный профессионализм!



  • Название:
  • Многомасштабные методы синтеза и анализа изображений
  • Альтернативное название:
  • Многомасштабные методи синтезу та аналізу зображень
  • Кол-во страниц:
  • 138
  • ВУЗ:
  • Российская Академия Наук Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша
  • Год защиты:
  • 2002
  • Краткое описание:
  • Оглавление
    Введение
    5


    1 Основы многомасштабного представления информации 16

    1.1 Структура вейвлет-разложения сигнала . . . . . . . . . . . . 16

    1.2 Преобразование Хаара . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    19

    1.3 Вейвлет-преобразования дискретных сигналов . . . . . . . . . 20

    1.4 Вейвлет-преобразования конечных сигналов . . . . . . . . . . 23

    1.5 Вейвлет-преобразования двумерных сигналов . . . . . . . . . 24

    1.6 Древовидные структуры для представления вейвлет-преоб-

    разований . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . 25


    2 Адаптивное сеточное представление объектов, определен- ных на плоскости. Задача
    реконструкции освещенности на плоскости
    28
    2.1 Двумерные сигналы и сеточное представление . . . . . . . . . 28

    2.2 Использование вейвлет-анализа для построения адаптивных

    сеток . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . . 29

    2.2.1 Дерево узлов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    31

    2.2.2 Альтернативный подход: дерево ячеек . . . . . . . . . 37

    2.2.3 Примеры работы метода . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
    2

    2.3 Многомасштабный анализ и реконструкция освещенности . . 41

    2.3.1 Методы глобальной освещенности . . . . . . . . . . . . 41

    2.3.2 Метод Монте-Карло трассировки лучей . . . . . . . . 43

    2.3.3 Представление функции освещенности . . . . . . . . . 45

    2.3.4 Вычисление значений освещенности . . . . . . . . . . . 46

    2.4 Описание метода реконструкции освещенности . . . . . . . . 48

    2.4.1 Начальное приближение функции освещенности . . . . 48

    2.4.2 Структура преобразования . . . . . . . . . . . . . . . . 49

    2.4.3 Дерево преобразования и триангуляция . . . . . . . . . 51

    2.4.4 Выбор фильтров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

    2.4.5 Примеры работы метода . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

    2.5 Анализ результатов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    55


    3 Многомасштабное представление линий уровня 58

    3.1 Описание задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . 58

    3.2 Построение последовательности управляющих точек . . . . . 59

    3.3 Построение линии . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . 64

    3.3.1 Уточнение формулировки задачи . . . . . . . . . . . . 64

    3.3.2 В-сплайновые кривые и вейвлеты . . . . . . . . . . . . 66

    3.3.3 Реализация вейвлет-преобразования . . . . . . . . . . . 71

    3.3.4 Преобразование управляющей последовательности . . 72

    3.3.5 Сглаживание кривой . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

    3.3.6 Масштабирование и отображение кривой . . . . . . . . 77

    3.4 Реализация и анализ результатов . . . . . . . . . . . . . . . . 80


    4 Генерация текстур 82




    3

    4.1 Постановка задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    82

    4.2 Описание модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . 85

    4.2.1 Базовый элемент и репликации . . . . . . . . . . . . . 86

    4.2.2 Построение изображения из репликаций . . . . . . . . 87

    4.2.3 Определение параметров модели . . . . . . . . . . . . . 89

    4.2.4 Масштабирование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90

    4.3 Примеры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . . . 91

    4.4 Управляющие маски слоев . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

    4.5 Представление данных и особенности реализации . . . . . . . 99

    4.6 Связь с теорией вейвлет-анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

    4.7 Анализ результатов. Развитие задачи . . . . . . . . . . . . . . 104


    Заключение 107


    Иллюстрации 110


    А Многомасштабный анализ и вейвлет-преобразования 118

    А.1 Ортогональный многомасштабный анализ . . . . . . . . . . . 118

    А.2 Неортогональный многомасштабный анализ . . . . . . . . . . 123

    А.3 Вычисление вейвлет-преобразований . . . . . . . . . . . . . . 125

    А.4 Двумерные преобразования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126

    А.5 Нормализация вейвлет-базисов . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128


    Список литературы 130





    4

    Введение





    Повышение эффективности обработки информации является актуальной задачей компьютерной графики.
    Требования к реалистичности генериру- емых изображений постоянно растут. Это приводит увеличению
    объемов обрабатываемой информации, к усложнению алгоритмов обработки, и, как следствие, к
    росту вычислительных затрат. В то же время, для многих приложений (например, игровых)
    необходима очень высокая скорость об- работки графической информации. Рост производительности
    оборудования решает эту проблему, как показывает практика, лишь отчасти.
    Возможны следующие пути повышения эффективности обработки гра-

    фической информации.

    Первый путь — сокращение объемов данных. Описание объекта может содержать избыточную или
    несущественную информацию, которую мож- но отбросить. Допустим, имеется сеточное представление
    объекта — не- которого рельефного изображения на плоской поверхности (см. пример на с. 111).
    Чтобы передать сложную структуру изображения, сетка должна быть достаточно мелкой (и,
    следовательно, содержать большое число вер- шин и треугольников). Однако заметно, что выдерживать
    постоянный шаг сетки для всего объекта не требуется. Мелкая сетка явно избыточна для за- дания
    фрагмента плоскости. Некоторые участки изображения также можно



    5

    представить с помощью более крупных треугольников. Таким образом, объ- ект можно представить сеткой
    с меньшим числом треугольников. Затраты на обработку такой сетки снижаются, также уменьшается
    расход памяти для ее хранения.
    Существенность информации может определяться не только особен- ностями объекта, но и
    особенностями отображения объекта. Предполо- жим, что сетку из вышеприведенного примера
    потребовалось отобразить в область малого размера. При этом может получиться, что реальный
    размер некоторых треугольников сетки составит менее 1-2 пикселов. Очевидно, что в таком случае
    имеет смысл использовать более крупную сетку.
    Второй путь — поиск удобных для обработки представлений информа- ции. Например,
    представлений, которые обеспечивают эффективную реа- лизацию таких упомянутых выше операций, как
    сокращение общего объема данных и выбор информации, существенной для отображения объекта при
    заданных условиях. Также желательно, чтобы одно представление могло использоваться для решения
    сразу нескольких подзадач сложной много- этапной обработки объекта. В этом случае отсутствие
    необходимости на каждом этапе преобразовывать объект в новое представление может упро- стить
    общую процедуру обработки и повысить эффективность ее реализа- ции.
    Третий путь — разработка более производительных алгоритмов обра- ботки информации. Повышение
    производительности может достигаться разными методами, например, оптимизацией существующих
    алгоритмов, применением более эффективных численных методов, распараллеливанием, аппаратной
    поддержкой части вычислений и т.д. Очевидно, что разработ-



    6

    ка производительных алгоритмов тесно связана с поиском представлений информации,
    обеспечивающих эффективную обработку.
    Допустим теперь, что существует описание объекта в виде многослой- ной структуры, обладающей
    следующим свойством: первый слой содержит информацию, достаточную для грубого (с низким
    разрешением) приближе- ния объекта; при добавлении информации из каждого последующего слоя степень
    детализации постепенно увеличивается, пока объект не будет вос- становлен полностью (то есть с
    максимальным разрешением). Такое пред- ставление обладает целым рядом полезных свойств. Прежде
    всего, оно по- зволяет выделить на изображении фрагменты, которые при переходе от слоя к
    слою меняются либо слабо, либо, напротив, сильно. Слабые изме- нения свидетельствуют о том,
    что данный фрагмент достаточно хорошо представим и с невысоким разрешением. Это позволяет
    исключить ин- формацию, соответствующую такому фрагменту, из последующих слоев, и обеспечивает,
    таким образом, сжатие информации, т.е. сокращение объ- емов данных. Сильные изменения,
    наоборот, соответствуют фрагментам, которые требуется представлять с высоким разрешением, их
    локализация позволяет выделять контуры изображения, мелкие детали и т.д. Много- слойное
    представление открывает широкие возможности и для редактиро- вания объектов: вносить изменения
    можно не в объект целиком, а либо в одно из приближений объекта, либо в детализирующие слои.
    Иерархиче- ская структура позволяет эффективно отображать объект в зависимости от конкретных
    условий (параметров графического устройства, расположе- ния объекта в сцене, положения
    наблюдателя). Возможна демонстрация объекта с разрешением, возрастающим по мере получения
    детализирую-



    7

    щей информации. Такая операция (т.н. прогрессивная передача), полезна в случае, когда невозможно
    моментально получить полностью описание объ- екта, например, при передаче по сети, или если
    нужно получить изобра- жения большого числа объектов, не требуя их воспроизведения с высоким
    разрешением, например, при просмотре результатов запросов к базам дан- ных с графической
    информацией.
    Таким образом, иерархическое представление позволяет обеспечить раз- ностороннюю обработку
    объекта, включая сжатие данных и управление уровнем детализации. Кроме того, как будет
    показано ниже, построение и обработка таких представлений может осуществляться с помощью
    доста- точно простых и эффективных алгоритмов.
    Иерархическое представление, обладающее подобными свойствами, в ли- тературе называют
    многомасштабным. Примером конструкций, обеспечи- вающих многомасштабное представление информации,
    служат пирамиды лапласианов и гауссианов, предложенные в [24]. Идеи, использованные при построении
    этих пирамид, легли в основу теории вейвлет-анализа (или анализа всплесков)[2, 3, 11, 15, 25,
    29, 45, 56, 73, 77] — инструмента, кото- рый активно используется в настоящее время для работы с
    многомасштаб- ными представлениями данных самой различной структуры.
    Вейвлет-анализ — это разложение сигнала по специальному базису. Базисные функции (вейвлеты)
    получаются сдвигом и масштабированием (сжатием или растяжением) одной функции — порождающего
    вейвлета. Как правило, вейвлетом является функция с компактным носителем, или функция, быстро
    убывающая на бесконечности, среднее значение которой равно нулю.



    8

    Масштаб в вейвлет-анализе является в определенном смысле аналогом частоты в анализе Фурье. Однако
    в отличие от анализа Фурье каждому значению масштаба вейвлет-анализа соответствует вообще
    говоря беско- нечное количество сдвинутых друг относительно друга локализованных в пространстве
    функций. Таким образом, вейвлет-анализ является частотно- пространственным, что принципиально
    отличает его от строго частотного анализа Фурье.
    Другим отличием является то, что в случае вейвлет-анализа в наибо- лее общей постановке не
    конкретизируется не только сам порождающий вейвлет, но и то, какие именно его копии участвуют в
    разложении. Отсю- да очевидно, что термин «вейвлет-преобразование» является обозначением целого
    класса разложений. Анализ Фурье, как известно, является разложе- нием по фиксированной системе
    функций.
    Считается, что начало вейвлет-анализу было положено в работах А. Ха- ара еще в начале XX века
    [40]. В дальнейшем предпринимались попытки создания иерархических базисов для решения различных
    задач, но они не были объединены единой теорией и, следовательно, не имели единого под- хода.
    В конце 80-х годов С. Малла вводит понятие многомасштабного ана- лиза [55], и определяет
    общий подход для поиска различных вейвлет- базисов. Им же разрабатывается основной алгоритм
    вычисления вейвлет- преобразований для дискретных сигналов, что открывает широкие воз- можности
    для практической реализации метода. С этого момента теория и практика вейвлет-анализа начинают
    активно развиваться. В 1992 году появляется классическая работа И. Добеши «Десять лекций
    по вейвле-



    9

    там» [29] (в 2001 году издана на русском языке [3]). Эта книга, а также некоторые другие издания
    (напр., [77]), посвящены строгому изложению теории вейвлет-анализа. Выходит в свет несколько
    книг, в которых содер- жится подробное введение в вейвлет-анализ, а также рассматривается ши-
    рокий круг прикладных задач [25, 26, 56]. В середине 90-х годов В. Свелденс предлагает новый метод
    вычисления вейвлет-преобразований, названный лифтингом [30, 74], который несколько более
    эффективен, чем классиче- ский алгоритм, предложенный Малла, и, кроме того, позволяет расширить
    класс вейвлет-преобразований.
    Являясь достаточно эффективным инструментом обработки сигналов различной природы,
    вейвлет-анализ находит применение в математике, фи- зике, астрономии, медицине, радиоэлектронике и
    других отраслях.
    Наиболее распространенным примером применения вейвлет анализа в компьютерной графике и обработке
    изображений является сжатие изобра- жений [15, 31, 57, 66, 68]. Во многих публикациях можно
    встретить упоми- нание о том, что один из первых алгоритмов был разработан для сжатия
    изображений отпечатков пальцев по заказу ФБР США, где и сейчас успеш- но используется.
    Разработчики стандарта JPEG-2000 утверждают, что их алгоритм сжатия основан на
    вейвлет-преобразовании.
    Кроме этого вейвлеты применяются для обработки практически всех основных графических объектов:
    кривых [25, 34], поверхностей [22, 32, 39,
    53, 54], сплошных трехмерных тел [42]. Отдельно можно отметить примене- ние вейвлет-анализа в таких
    сложных задачах графики, как моделирование освещенности методом излучательности [38].
    Вейвлет-анализ находит применение и в задачах компьютерного зрения,




    10

    распознавание и классификации образов [44, 76].

    В 1996 году выходит книга Дж. Столнитза и др. «Вейвлеты в компью- терной графике. Теория и
    приложения» [73], в которой, кроме необходи- мого введения в теорию, описываются наиболее
    характерные приложения вейвлет-анализа в графике, а также содержится большой библиографиче- ский
    список.
    Вейвлет-анализ является не единственной альтернативой анализу Фу- рье. Примерами могут служить
    разложения по базисам Габора [36] и Эр- мита [58, 59]. Базис Габора фактически является
    вейвлет-базисом, однако не существует многомасштабного анализа для такого базиса и, как
    следствие, для вычисления разложения по этому базису не применимы быстрые алго- ритмы
    вейвлет-преобразований. Базис Эрмита является ортонормирован- ным, его структура близка к
    тригонометрическому базису (каждому уров- ню разрешения или частоте соответствует только одна
    базисная функция), однако базисные функции имеют пространственную локализацию. Оба ба- зиса
    применяются в различных задачах обработки сигналов.
    В настоящее время вейвлет-анализу уделяется все больше внимания и в отечественных исследованиях,
    однако, пока этот аппарат еще не получил широкого распространения. Возможно, это связано с
    недостатком литера- туры по основам вейвлет-анализа, она выходит небольшими тиражами и не
    всегда доступна [11, 15]. Переводы трудов зарубежных авторов стали появляться совсем недавно
    [3, 20].
    Тем не менее, появляются работы как теоретического плана [10, 51, 78], так и посвященные
    различным прикладным задачам [4, 9, 18] (см. также списки публикаций отечественных авторов в [3,
    20]).



    11

    Что касается компьютерной графики и обработки изображений, то оте- чественных работ в этой
    области весьма мало, и посвящены они, в основ- ном, сжатию изображений [7, 16]. Из других
    задач можно упомянуть работу об использовании вейвлетов для решения уравнения излучательности
    [8].
    Кроме того, следует отметить работы по обработке изображений с помо- щью базиса Эрмита [48], а
    также оригинальный алгоритм сжатия изобра- жений, который основан на иерархическом, но не
    вейвлетном представлении данных [43].


    Цель работы


    Разработка многомасштабных методов анализа и синтеза графических объ- ектов разной структуры.
    Изучение возможностей адаптации этих методов и реализующих их алгоритмов к особенностям
    конкретных задач и требова- ниям приложений. Осуществление с помощью указанных методов процессов
    многоэтапной обработки графической информации.


    Научная новизна работы


    В работе рассмотрены новые способы решения нескольких задач компью- терной графики, основанные
    на многомасштабном представлении информа- ции. Предложен метод адаптивной триангуляции на основе
    дерева вейвлет- преобразований и его модификация для решения задачи расчета и предста- вления
    освещенности. Предложено применение B-сплайнового вейвлет-пре- образования для обработки и
    отображения линий уровня. Предложена мо- дель описания стохастических текстур, близкая по
    структуре к разложению сигнала по вейвлет-базису.


    12

    Новым является комплексный подход к применению многомасштабных методов для задач, требующих
    многоэтапной обработки информации. Пред- лагается использовать одно и то же представление для
    решения возможно большего числа подзадач. Такой подход упрощает общую процедуру обра- ботки и
    повышает эффективность ее реализации. Кроме того, становится возможным расширять функциональные
    возможности метода, внося в него минимум дополнений.
    Дополнительно можно отметить, что в процессе разработки модели тек- стур была сделана заявка на
    новое, «функциональное» расширение вейвлет- преобразования. (Однако изучение свойств,
    возможностей, способов реали- зации и класса приложений такого расширения является предметом
    само- стоятельного исследования).


    Практическая значимость


    Разработаны и доведены до реализации методы решения нескольких ак- туальных задач компьютерной
    графики. Реализованные алгоритмы удо- влетворяют требованиям и ограничениям, которые были
    сформулированы при постановке задач. В частности, алгоритм генерации и нанесения тек- стур
    разрабатывался с учетом возможной аппаратной реализации в графи- ческих ускорителях. Метод
    построения изолиний внедрен в программный продукт, разработанный для геологических расчетов.


    Апробация работы и публикации


    Основные результаты диссертации докладывались на конференциях по компьютерной графике и
    машинному зрению «ГрафиКон’97», «Графи-


    13

    Кон’99», «ГрафиКон’2000», семинаре по компьютерной графике и обработ- ке изображений Ю.М.
    Баяковского (ф-т ВМиК МГУ), объединенном семи- наре ИПМ им. М.В. Келдыша РАН и МГТУ им. Н.Э.
    Баумана и опубли- кованы в работах [13, 14, 62, 63, 64].


    Структура диссертации


    Диссертация состоит из четырех глав и приложения.

    Первая глава содержит краткое описание аппарата вейвлет-преобразо- ваний одно- и двумерных
    дискретных сигналов, который применяется при решении задач, рассматриваемых в последующих
    главах.
    Во второй главе описывается алгоритм построения адаптивных тре- угольных сеток для
    представления графических объектов, параметризуе- мых на плоскости. Алгоритм основан на
    древовидной структуре многомас- штабного анализа информации. Рассматривается модификация этого
    алго- ритма для приложения — реконструкции функции освещенности по дан- ным, полученным с
    помощью прямой трассировки лучей методом Монте- Карло.
    В третьей главе обсуждается применение вейвлет-анализа для решения задачи построения линий
    уровня (изолиний) на плоскости, рассматривают- ся вопросы сглаживания линий, масштабирования и
    вывода на графическое устройство с заданными характеристиками.
    В четвертой главе рассматривается многомасштабная модель для описания некоторого класса
    стохастических текстур. С помощью этой модели возможно создание как реалистических, так и
    «абстрактных» изображений-текстур. Алгоритмы, основанные на представленной модели,



    14
    обеспечивают генерацию и нанесение текстур в реальном времени и допус-

    кают аппаратную реализацию.

    В заключении формулируются основные результаты работы.

    Приложение содержит справочную информацию по основам теории вейвлет-анализа — многомасштабному
    анализу и вейвлет-преобразованиям непрерывных сигналов.


    Благодарности


    Автор выражает благодарность научному руководителю Ю.М. Баяковско- му, а также Л.И.
    Левковичу-Маслюку (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН) за сотрудничество и помощь в работе, А.В.
    Черницкому (OAO «ВНИИ- нефть») за поддержку проекта по обработке линий уровня, компанию Intel
    Techologies, Inc. за поддержку проекта по генерации текстур.
    15
  • Список литературы:
  • Заключение

    1 Экспериментально обнаружено, что при распространении ли- нейно поляризованного света по оптическому волокну спи- ральной формы угол поворота торца волокна (выделенного сечения) совпадает с углом поворота плоскости поляризации при изменении кручения траектории волокна.

    2 Экспериментально обнаружен поворот спекл-картины света, прошедшего через оптическое волокно спиральной формы, при изменении топологической оптической активности. Угол пово- рота линейно связан с изменением величины телесного угла, вырезаемого касательной к траектории волокна на единичной сфере в пространстве касательных.

    3 Экспериментально обнаружено, что угол поворота спекл- картины на выходе волокна при оптическом эффекте Магнуса зависит от радиуса спекл-картины или, что то же самое, от угла вхождения света в оптическое волокно. Показано, что эта зависимость хорошо согласуется с ранее предсказанной.

    4 Теоретически и экспериментально показана возможность фор-

    мирования световой волны с изолированной дислокацией вол-

    89


    нового фронта заданного знака.

    90


    В заключении автор выражает благодарность своим руководи- телям Наталии Дмитриевной Кундиковой и Борису Яковлевичу Зельдовичу за плодотворное научное руководство, переданные зна- ния и опыт, а также за постоянную и ценную помощь в работе Людмиле Федоровной Рогачевой, Максиму Яковлевичу Даршту, всем сотрудникам лаборатории нелинейной оптики за полезные об- суждения, постоянный интерес к работе, помощь и содействие.

    91




    Литература

    [1] Рытов С.М. О переходе от волновой к геометрической оптике.// Докл.Акад.Наук СССР, 1938. Т.18. С.2.

    [2] Владимирский В.В. О вращении плоскости поляризации в искривленном световом луче.// Докл.Акад.Наук СССР,
    1941. Т.21. С.222.

    [3] Tomita А., Chiao R.Y. Observation of Berry’s topological phase by use of an optical fiber.// Phys.Rev.Lett., 1986. V.57. P.937.

    [4] Зельдович Б.Я., Либерман В.С. Поворот плоскости мериди- онального луча в градиентном световоде за счет циркуляр- ности поляризации.// Квантовая электроника, 1990. Т.17. С.493.

    [5] Дугин А.В., Зельдович Б.Я., Кундикова Н.Д., Либерман В.С. Оптический аналог эффекта Магнуса.// ЖЭТФ, 1991. Т.100. С.1474.

    [6] Dooghin A.V., Kundikova N.D., Liberman V.S., Zel’dovich B.Ya.

    Optical Magnus effect.// Phys.Rev. A, 1992. V.45. P.8204.

    92


    [7] Liberman V.S., Zel’dovich B.Ya. Spin-orbit interaction of a photon in an inhomogeneous medium.// Phys.Rev.A, 1992. V.46. P.5199.

    [8] Зельдович Б.Я., Кундикова Н.Д., Рогачева Л.Ф. Наблюдение поперечного сдвига фокальной перетяжки при смене знака циркулярной поляризации.// Письма в ЖЭТФ, 1994. Т.59. С.737.

    [9] Даршт М.Я., Жиргалова И.В.(Катаевская И.В.), Зельдович Б.Я., Кундикова Н.Д. Наблюдение ”магнитного” поворота спекл-картины света, прошедшего через оптическое волок- но.// Письма в ЖЭТФ, 1994. T.59. Вып.11. С.734.

    [10] Зельдович Б.Я., Кундикова Н.Д. Внутриволоконный по-

    ворот плоскости поляризации.// Квантовая электроника,

    1995. T.22. C.184.

    [11] Kundikova N.D., Zel’dovich B.Ya., Zhirgalova I.V.(Kataevskaya I.V.), Goloveshkin V.A. The effects of spin-orbit interaction of a photon and their analogues in mechanics.// Pure and applied optics, 1994. V.3. P.815.

    [12] Катаевская И.В., Кундикова Н.Д. Влияние спиральной фор- мы волоконного световода на распространение света.// Квантовая электроника, 1995. Т.22. С.9.

    93


    [13] Даршт М.Я., Зельдович Б.Я., Катаевская И.В., Кундикова Н.Д. Формирование единичной дислокации волнового фрон- та.// ЖЭТФ, 1995. Т.107. С.1464.

    [14] Зельдович Б.Я., Катаевская И.В., Кундикова Н.Д. Неодно- родность оптического эффекта Магнуса.// Квантовая элек- троника, 1996. Т.23. С.1.

    [15] Darsht M.Ya., Kataevskaya I.V., Kundikova N.D., Zel’dovich B.Ya. ”Generation of light waves with the single screw dislocation in the wavefront”.// 17th congress of the international commission for optics, ICO-XVII. Taejon Korea, 1996.

    [16] Darsht M.Ya., Kataevskaya I.V., Kundikova N.D., Zel’dovich B.Ya. ”Magnetic” rotation of the speckle pattern of light transmitted through an optical fiber”.// Международная Кон- ференция по Когерентной и Нелинейной Оптике (КиНО-
    95)(15th International Conference on Coherent and Nonlinear

    Optics). Санкт-Петербург, 1995.

    [17] Kataevskaya I.V., Kundikova N.D., Zel’dovich B.Ya. ”Defor- mation of the speckle pattern under optical magnus effect”.//
    17th congress of the international commission for optics, ICO- XVII. Taejon Korea, 1996.

    [18] Виницкий С.И., Дербов В.Л., Дубовик В.М., Марковски Б.Л.,

    Степановский Ю.П. Топологические фазы в квантовой ме-

    94


    ханике и поляризационной оптике.// Успехи физических на-

    ук, 1990. Т.160. Вып.6. С.1.

    [19] Кравцов Ю.А., Орлов Ю.И. Геометрическая оптика неод-

    нородных сред.// М., Наука, 1980.

    [20] Ландау Л.Д., Лившиц И.М. Электродинамика сплошных сред.// М., Наука, 1982.

    [21] Berry M.V. Quantal phase factors accompanying adiabatic changes.// Proc. R. Soc. London, A, 1984. V.392. P.45.

    [22] Chiao R.Y., Wu Y.-S. Manifestation of Berry’s Topological

    Phase for the Photon. // Phis.Rev.Lett., 1986. V.57. P.933.

    [23] Chiao R.Y., Antaramian A., Ganga K.M., Jiao H., Wilkinson S.R., Nathel H. Observation of a topological phase by means of a nonplanar Mach-Zehnder interferometer.// Phys.Rev.Lett.,
    1988. V.60. P.1214.

    [24] Kitano M., Yabuzaki T., Ogawa T. Comment on ”Observation of Barry’s Topological Phase by Use of an Optical Fiber”.// Phys.Rev. Lett., 1987. V.58. P.523.

    [25] Berry M.V. Interpreting the anholonomy of coiled light.// Nature, 1987. V.326, No. 6110, P.277.

    [26] Jiao H., Wilkinson S.R., Chiao R.Y., Nathel H. Two topological phases in optics by means of a nonplanar Mach-Zehnder interferometer. // Phys.Rev. A, 1989. V.39. P.3475.

    95


    [27] Есаян А.А., Зельдович Б.Я. Деполяризация излучения в иде- альном многомодовом градиентном световоде.// Квантовая электроника, 1988. T.15. C.235.

    [28] Kundikova N.D., Zeldovich B.Ya. Observation of a topological optical activity in a multimode optical fiber.// Technical digest of international topic meeting on photonic switching. Minsk, 1992, P-8.

    [29] Liberman V.S., Zel’dovich B.Ya. Spin-orbit polarization effects in isotropic multimode fibres.// Pure Appl. Opt., 1993. V.2. P.367.

    [30] Baranova N.B., Zel’dovich B.Ya. Rotation of a ray by a magnetic field.// Письма в ЖЭТФ, 1994. V.59. P.648.

    [31] Picht J. Beitrag zur Theorie der Totalreflexion.// Ann. Physik.,

    1929. V.3. P.433.

    [32] Picht J. Die Energiestromung bei der Totalreflexion.// Physik.

    Z., 1929. V.30. P.905.

    [33] Goos F., Hanchen H. Neumessung des Strahlversetzungseffektes bei Totalreflexion.// Ann. Physik, 1949. V.5. P.251.

    [34] Goos F., Hanchen H. Ein neuer und Fundamentaler Versuch zur

    Totalreflexion.// Ann. Physik, 1947. V.1. P.333.

    [35] Osterberg H., Smith L.W. Transmission of Optical Energy Along

    Surfaces: Part II, Inhomogeneous Media.// J. Opt. Soc. Am.,

    1964. V.54. P.1078.

    96


    [36] Risset C.A., Vigoureux J.M. An elementary presentation of the Goos-Hanchen shift.// Optics Communications, 1992. V.91. P.155.

    [37] Федоров Ф.И. К теории полного отражения.// ДАН СССР,

    1955. T.105. C.465.

    [38] Кристофель Н. Полное внутреннее отражение и связанные с ним эффекты.// Ученые записки тартусского государствен- ного, 1956. T.42 C.94.

    [39] Costa de Beauregard O., Goillot G., Acad C.R. Formula for the internal effect of the photon spin in the case of the reflection limit.// CSI, 1964. V.257. N1. P.67.

    [40] Costa de Beauregard O. Translational Internal Spin Effect with

    Photons.// Phys. Rev., 1965. V.139. P.1443.

    [41] Schilling H. Die Strahlversetzung bei der Reflexion linear oder elliptisch polarisierter ebener Wellen an der Trennebene zwischen absorbierenden Medien.// Ann. Physik, 1965. V.16. P.122.

    [42] Boulware David G. Phase-shift analysis of the translation of totally reflected beams.// Physical Review D, 1973. V.7. P.2375.

    [43] Ashby N., Miller Stanley C., Jr. Shift of light beams due to total internal reflection.// Physical Review D, 1973. V.7. P.2383.

    97


    [44] Imbert C. Experimental proof of the photon’s translational inertial spin effect.// Phys. Lett., 1970. V.31A. P.337.

    [45] Imbert C. Calculation and Experimental Proof of the Transverse Shift Induced by Total Internal Reflection of a Circularly Polarized Light Beam.// Phys. Rev. D, 1972. V.5 P.787.

    [46] Costa de Beauregard O. and Imbert C. Quantized Longitudinal and Tran/-sver/-se Shifts Associated with Total Internal Reflection.// Phys. Rev. Lett., 1972. V.28. P.1211.

    [47] Федосеев В.Г. Боковое смещение преломленного луча све-

    та.// Оптика и спектроскопия, 1985. T.58. C.491.

    [48] Федосеев В.Г. Поперечное движение электромагнитной энергии при отражении и преломлении света.// Оптика и спектроскопия, 1987. T.62. C.119.

    [49] Федосеев В.Г. Анализ поперечного движения электромаг- нитной энергии при отражении и преломлении света на основе инвариантов движения.// Оптика и спектроскопия,
    1988. T.64. C.1323.

    [50] Федосеев В.Г. Боковое смещение луча света при отражении и преломлении. I. Общие результаты.// Оптика и спектро- скопия, 1991. Т.71. С.829.

    [51] Федосеев В.Г. Боковое смещение луча при отражении и пре-

    ломлении. II. Рассчет смещения.// Оптика и спектроскопия,

    1991. T.71. C.992.

    98


    [52] Пунько Н.Н., Филиппов В.В. Расщепление падающего в усло- виях полного отражения пучка в два пучка эллиптической поляризации.// Оптика и спектроскопия, 1985. T.58. C.125.

    [53] Снайдер А., Лав Дж. Теория оптических волноводов.//

    Москва, Радио и связь, 1987.

    [54] Nye J.F., Berry M.V. Dislocations in wave trains.// Proc.R.Soc.Lond A, 1974. V.336. P.165.

    [55] Nye J.F. The motion and structure of dislocations in wavefronts.// Proc.R.Soc.Lond A, 1981. V.378. P.219.

    [56] Humphrey V.F. Experimental observation of wavefront disloca- tions in pulsed wavefields.// Ph.D. thesis, University of Bristol.
    1980.

    [57] Berry M.V. ”Singularities in waves and rays”.// In Les Houches Lectures Notes for session XXXV. (ed. R.Balian, M.Kleman, J.P.Poirier) Amsterdam, North-Holland 1981. P.453.

    [58] Wright F.J. Wavefield singularities.// Ph.D. thesis, University of Bristol. 1977.

    [59] Berry M.V. Disruption of wavefronts: statistics of dislocations in incoherent Gaussian random waves. // J.Phys. A, 1978. V.11. P.27.

    [60] Wright F.J. Structural Stability in Physics ed W.Guettinger and

    H.Eikemier (Berlin, Springer), 1979. P.141.

    99


    [61] Ilyenkov A.V., Khiznyak A.I., Kreminskaya L.V., Soskin M.S., Vasnetsov M.V. Birth and evolution of wave-front dislocations in a laser beam passed through a photorefractive LiN bO3:Fe crystal.// Applied Physics B, 1996. V.62. P.465.

    [62] Баранова Н.Б., Зельдович Б.Я. Дислокации поверхностей волнового фронта и нули амплитуды.// ЖЭТФ, 1981. T.80
    C.1780.

    [63] Зельдович Б.Я., Пилипецкий Н.Ф., Шкунов В.В. Обращение волнового фронта.// Москва, Наука, 1985.

    [64] Баженов В.Ю., Васнецов М.В., Соскин М.С. Лазерные пучки с винтовыми дислокациями волнового фронта.// Письма в ЖЭТФ, 1990. T.52. C.1037.

    [65] Баранова Н.Б., Зельдович Б.Я., Мамаев А.В., Пилипецкий Н.Ф., Шкунов В.В. Дислокации волнового фронта спекл- неоднородного поля.// Письма в ЖЭТФ, 1981. T.33. C.208.

    [66] Баранова Н.Б., Зельдович Б.Я., Мамаев А.В., Пилипецкий Н.Ф., Шкунов В.В. Исследование плотности дислокаций волнового фронта световых полей со спекл-структурой.// ЖЭТФ, 1982. T.83. C.1702.

    [67] Kruglov V.I., Vlasov R.A. Spiral self-trapping propogation of optical beams in media with cubic nonlinearity.// Phys. Lett.,
    1985. V.111A. P.401.

    100


    [68] Abramochkin E.G., Volostnikov V.G. Relationship between two dimensional intensity and phase in a fresnel difraction zone.// Opt. Commun., 1989. V.74. P.144.

    [69] Indebetouw G. Optical vortices and their propagation.// Journal of Modern Optics, 1993. V.40. P.73.

    [70] Basistiy I.V., Bazhenov V.Yu., Soskin M.S., Vasnetsov M.V.

    Optics of light beams with screw dislocations.// Opt. Commun.,

    1993. V.103. P.422.

    [71] Basistiy I.V., Bazhenov V.Yu., Soskin M.S. Optical wavefront dislocation and their properties.// Opt. Commun., 1995. V.119. P.604.

    [72] Tamm C., Weiss C.O. Bistability and optical switching of spatial patterns in a laser.// Journal of the Optical Society of America B [Optical Physics], 1990. V.7. P.1034.

    [73] Abramochkin E., Volostnikov V. Beam transformations and nontransformed beams.// Optics Communications, 1991. V.83. P.123.

    [74] Beijersbergen M.W., Allen L., van der Veen, H.E.L.O., Woerdman J.P. Astigmatic laser mode converters and transfer of orbital angular momentum.// Optics Communications, 1993. V.96. P.123.

    101


    [75] Mamaev A.V., Saffman M., Zozulya A.A. Propagation of dark stripe beams in nonlinear media: snake instability and creation of optical vortices.// Physical Review Letters, 1996. V.76. P.2262.

    [76] Mamaev A.V., Saffman M., Zozulya A.A. Vortex evolution and bound pair formation in anisotropic nonlinear optical media.// Phys. Rev. Lett., 1996. V.77. P.4544.

    [77] Mamaev A.V., Saffman M., Zozulya A.A. Decay of high order optical vortices in anisotropic nonlinear optical media.// Physical Review Letters, 1997. V.78. P.2108.

    [78] Tikhonenko V., Christou J., Luther-Daves B. Spiraling bright spatial solitons formed by the breakup of an optical vortex in a saturable self-focusing medium.// Journal of the Optical Society of America B [Optical Physics], 1995. V.12. P.2046.

    [79] Bazhenov V.Yu., Soskin M.S., Vasnetsov M.V. Screw dislocations in light wavefronts.// Journal of Modern Optics, 1992. V.39. P.985.

    [80] Ляв А. Математическая теория упругости.// ОНТИ, 1935.

    [81] Dooghin A.V., Kundikova N.D., Liberman V.S., Zeldovich B.Ya.

    Optical Magnus effects.// Phys. Rev. A, 1992. V.45. P.8204.

    [82] Гольцер И.В., Даршт М.Я., Зельдович Б.Я., Кундикова Н.Д.

    Оптически активный аналог четвертьволновой пластин-

    ки.// Квантовая электроника, 1993. Т.20. С.916.

    102

    [83] Dooghin A.V., Kundikova N.D., Liberman V.S., Zel’dovich B.Ya.

    Rotation of the speckle pattern in a multimode optical fibre under a circular polarization sign change.// Soviet Lightwave Communications, 1991. V.1. P.353.

    [84] Goltser I.V., Darscht M.Ya., Kundikova N.D., Zeldovich B.Ya.

    An adjustable quarter-wave plate.// Optics Communications,

    1993. V.97. P.291.

    [85] Liberman V.S., Zel’dovich B.Ya. Spin-orbit polarization effects in isotropic multimode fibres.// Pure and Applied Optics, 1993.
    V.2. P.367.
    [86] Bryngdahl O. Radial- and circular-fringe interferograms.// J.
    Opt. Soc. Am., 1973. V.63. P.1098.

    [87] Kruglov V.I., Login Yu.A., Volkov V.M. The theory of spiral laser beams in nonlinear media. // J. Mod. Opt., 1992. V.39.
    P.2277.
    [88] Baranova N.B., Savchenko A.Yu., Zel’dovich B.Ya. Transverse

    shift of a focal spot due to switching of the sign of circular polarization.// Письма в ЖЭТФ, 1994. T.59. C.216.

    [89] Кей Д., Лэби Т. Справочник физика-экспериментатора. //

    Москва, Изд-во иностранной литературы, 1949.

    [90] Goltser I.V., Darscht M.Ya., Kundikova N.D., Zeldovich B.Ya.

    An adjustable quarter-wave plate.// Optics Communication,
    1993.
  • Стоимость доставки:
  • 150.00 грн


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины