Многомасштабные методы синтеза и анализа изображений : Многомасштабные методи синтезу та аналізу зображень

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

Бесплатное скачивание авторефератов
СКИДКА НА ДОСТАВКУ РАБОТ!
ВНИМАНИЕ АКЦИЯ! ДОСТАВКА ОТДЕЛЬНЫХ РАЗДЕЛОВ ДИССЕРТАЦИЙ!
Авторские отчисления 70%
Снижение цен на доставку работ 2002-2008 годов

 

ПОСЛЕДНИЕ ОТЗЫВЫ

Порядочные люди. Приятно работать. Хороший сайт.
Спасибо Сергей! Файлы получил. Отличная работа!!! Все быстро как всегда. Мне нравиться с Вами работать!!! Скоро снова буду обращаться.
Отличный сервис mydisser.com. Тут работают честные люди, быстро отвечают, и в случае ошибки, как это случилось со мной, возвращают деньги. В общем все четко и предельно просто. Если еще буду заказывать работы, то только на mydisser.com.
Мне рекомендовали этот сайт, теперь я также советую этот ресурс! Заказывала работу из каталога сайта, доставка осуществилась действительно оперативно, кроме того, ночью, менее чем через час после оплаты! Благодарю за честный профессионализм!
Здравствуйте! Благодарю за качественную и оперативную работу! Особенно поразило, что доставка работ из каталога сайта осуществляется даже в выходные дни. Рекомендую этот ресурс!



  • Название:
  • Многомасштабные методы синтеза и анализа изображений
  • Альтернативное название:
  • Многомасштабные методи синтезу та аналізу зображень
  • Кол-во страниц:
  • 138
  • ВУЗ:
  • Российская Академия Наук Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша
  • Год защиты:
  • 2002
  • Краткое описание:
  • Оглавление
    Введение
    5


    1 Основы многомасштабного представления информации 16

    1.1 Структура вейвлет-разложения сигнала . . . . . . . . . . . . 16

    1.2 Преобразование Хаара . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    19

    1.3 Вейвлет-преобразования дискретных сигналов . . . . . . . . . 20

    1.4 Вейвлет-преобразования конечных сигналов . . . . . . . . . . 23

    1.5 Вейвлет-преобразования двумерных сигналов . . . . . . . . . 24

    1.6 Древовидные структуры для представления вейвлет-преоб-

    разований . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . 25


    2 Адаптивное сеточное представление объектов, определен- ных на плоскости. Задача
    реконструкции освещенности на плоскости
    28
    2.1 Двумерные сигналы и сеточное представление . . . . . . . . . 28

    2.2 Использование вейвлет-анализа для построения адаптивных

    сеток . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . . 29

    2.2.1 Дерево узлов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    31

    2.2.2 Альтернативный подход: дерево ячеек . . . . . . . . . 37

    2.2.3 Примеры работы метода . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
    2

    2.3 Многомасштабный анализ и реконструкция освещенности . . 41

    2.3.1 Методы глобальной освещенности . . . . . . . . . . . . 41

    2.3.2 Метод Монте-Карло трассировки лучей . . . . . . . . 43

    2.3.3 Представление функции освещенности . . . . . . . . . 45

    2.3.4 Вычисление значений освещенности . . . . . . . . . . . 46

    2.4 Описание метода реконструкции освещенности . . . . . . . . 48

    2.4.1 Начальное приближение функции освещенности . . . . 48

    2.4.2 Структура преобразования . . . . . . . . . . . . . . . . 49

    2.4.3 Дерево преобразования и триангуляция . . . . . . . . . 51

    2.4.4 Выбор фильтров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

    2.4.5 Примеры работы метода . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

    2.5 Анализ результатов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    55


    3 Многомасштабное представление линий уровня 58

    3.1 Описание задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . 58

    3.2 Построение последовательности управляющих точек . . . . . 59

    3.3 Построение линии . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . 64

    3.3.1 Уточнение формулировки задачи . . . . . . . . . . . . 64

    3.3.2 В-сплайновые кривые и вейвлеты . . . . . . . . . . . . 66

    3.3.3 Реализация вейвлет-преобразования . . . . . . . . . . . 71

    3.3.4 Преобразование управляющей последовательности . . 72

    3.3.5 Сглаживание кривой . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

    3.3.6 Масштабирование и отображение кривой . . . . . . . . 77

    3.4 Реализация и анализ результатов . . . . . . . . . . . . . . . . 80


    4 Генерация текстур 82




    3

    4.1 Постановка задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    82

    4.2 Описание модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . 85

    4.2.1 Базовый элемент и репликации . . . . . . . . . . . . . 86

    4.2.2 Построение изображения из репликаций . . . . . . . . 87

    4.2.3 Определение параметров модели . . . . . . . . . . . . . 89

    4.2.4 Масштабирование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90

    4.3 Примеры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    . . . 91

    4.4 Управляющие маски слоев . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

    4.5 Представление данных и особенности реализации . . . . . . . 99

    4.6 Связь с теорией вейвлет-анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

    4.7 Анализ результатов. Развитие задачи . . . . . . . . . . . . . . 104


    Заключение 107


    Иллюстрации 110


    А Многомасштабный анализ и вейвлет-преобразования 118

    А.1 Ортогональный многомасштабный анализ . . . . . . . . . . . 118

    А.2 Неортогональный многомасштабный анализ . . . . . . . . . . 123

    А.3 Вычисление вейвлет-преобразований . . . . . . . . . . . . . . 125

    А.4 Двумерные преобразования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126

    А.5 Нормализация вейвлет-базисов . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128


    Список литературы 130





    4

    Введение





    Повышение эффективности обработки информации является актуальной задачей компьютерной графики.
    Требования к реалистичности генериру- емых изображений постоянно растут. Это приводит увеличению
    объемов обрабатываемой информации, к усложнению алгоритмов обработки, и, как следствие, к
    росту вычислительных затрат. В то же время, для многих приложений (например, игровых)
    необходима очень высокая скорость об- работки графической информации. Рост производительности
    оборудования решает эту проблему, как показывает практика, лишь отчасти.
    Возможны следующие пути повышения эффективности обработки гра-

    фической информации.

    Первый путь — сокращение объемов данных. Описание объекта может содержать избыточную или
    несущественную информацию, которую мож- но отбросить. Допустим, имеется сеточное представление
    объекта — не- которого рельефного изображения на плоской поверхности (см. пример на с. 111).
    Чтобы передать сложную структуру изображения, сетка должна быть достаточно мелкой (и,
    следовательно, содержать большое число вер- шин и треугольников). Однако заметно, что выдерживать
    постоянный шаг сетки для всего объекта не требуется. Мелкая сетка явно избыточна для за- дания
    фрагмента плоскости. Некоторые участки изображения также можно



    5

    представить с помощью более крупных треугольников. Таким образом, объ- ект можно представить сеткой
    с меньшим числом треугольников. Затраты на обработку такой сетки снижаются, также уменьшается
    расход памяти для ее хранения.
    Существенность информации может определяться не только особен- ностями объекта, но и
    особенностями отображения объекта. Предполо- жим, что сетку из вышеприведенного примера
    потребовалось отобразить в область малого размера. При этом может получиться, что реальный
    размер некоторых треугольников сетки составит менее 1-2 пикселов. Очевидно, что в таком случае
    имеет смысл использовать более крупную сетку.
    Второй путь — поиск удобных для обработки представлений информа- ции. Например,
    представлений, которые обеспечивают эффективную реа- лизацию таких упомянутых выше операций, как
    сокращение общего объема данных и выбор информации, существенной для отображения объекта при
    заданных условиях. Также желательно, чтобы одно представление могло использоваться для решения
    сразу нескольких подзадач сложной много- этапной обработки объекта. В этом случае отсутствие
    необходимости на каждом этапе преобразовывать объект в новое представление может упро- стить
    общую процедуру обработки и повысить эффективность ее реализа- ции.
    Третий путь — разработка более производительных алгоритмов обра- ботки информации. Повышение
    производительности может достигаться разными методами, например, оптимизацией существующих
    алгоритмов, применением более эффективных численных методов, распараллеливанием, аппаратной
    поддержкой части вычислений и т.д. Очевидно, что разработ-



    6

    ка производительных алгоритмов тесно связана с поиском представлений информации,
    обеспечивающих эффективную обработку.
    Допустим теперь, что существует описание объекта в виде многослой- ной структуры, обладающей
    следующим свойством: первый слой содержит информацию, достаточную для грубого (с низким
    разрешением) приближе- ния объекта; при добавлении информации из каждого последующего слоя степень
    детализации постепенно увеличивается, пока объект не будет вос- становлен полностью (то есть с
    максимальным разрешением). Такое пред- ставление обладает целым рядом полезных свойств. Прежде
    всего, оно по- зволяет выделить на изображении фрагменты, которые при переходе от слоя к
    слою меняются либо слабо, либо, напротив, сильно. Слабые изме- нения свидетельствуют о том,
    что данный фрагмент достаточно хорошо представим и с невысоким разрешением. Это позволяет
    исключить ин- формацию, соответствующую такому фрагменту, из последующих слоев, и обеспечивает,
    таким образом, сжатие информации, т.е. сокращение объ- емов данных. Сильные изменения,
    наоборот, соответствуют фрагментам, которые требуется представлять с высоким разрешением, их
    локализация позволяет выделять контуры изображения, мелкие детали и т.д. Много- слойное
    представление открывает широкие возможности и для редактиро- вания объектов: вносить изменения
    можно не в объект целиком, а либо в одно из приближений объекта, либо в детализирующие слои.
    Иерархиче- ская структура позволяет эффективно отображать объект в зависимости от конкретных
    условий (параметров графического устройства, расположе- ния объекта в сцене, положения
    наблюдателя). Возможна демонстрация объекта с разрешением, возрастающим по мере получения
    детализирую-



    7

    щей информации. Такая операция (т.н. прогрессивная передача), полезна в случае, когда невозможно
    моментально получить полностью описание объ- екта, например, при передаче по сети, или если
    нужно получить изобра- жения большого числа объектов, не требуя их воспроизведения с высоким
    разрешением, например, при просмотре результатов запросов к базам дан- ных с графической
    информацией.
    Таким образом, иерархическое представление позволяет обеспечить раз- ностороннюю обработку
    объекта, включая сжатие данных и управление уровнем детализации. Кроме того, как будет
    показано ниже, построение и обработка таких представлений может осуществляться с помощью
    доста- точно простых и эффективных алгоритмов.
    Иерархическое представление, обладающее подобными свойствами, в ли- тературе называют
    многомасштабным. Примером конструкций, обеспечи- вающих многомасштабное представление информации,
    служат пирамиды лапласианов и гауссианов, предложенные в [24]. Идеи, использованные при построении
    этих пирамид, легли в основу теории вейвлет-анализа (или анализа всплесков)[2, 3, 11, 15, 25,
    29, 45, 56, 73, 77] — инструмента, кото- рый активно используется в настоящее время для работы с
    многомасштаб- ными представлениями данных самой различной структуры.
    Вейвлет-анализ — это разложение сигнала по специальному базису. Базисные функции (вейвлеты)
    получаются сдвигом и масштабированием (сжатием или растяжением) одной функции — порождающего
    вейвлета. Как правило, вейвлетом является функция с компактным носителем, или функция, быстро
    убывающая на бесконечности, среднее значение которой равно нулю.



    8

    Масштаб в вейвлет-анализе является в определенном смысле аналогом частоты в анализе Фурье. Однако
    в отличие от анализа Фурье каждому значению масштаба вейвлет-анализа соответствует вообще
    говоря беско- нечное количество сдвинутых друг относительно друга локализованных в пространстве
    функций. Таким образом, вейвлет-анализ является частотно- пространственным, что принципиально
    отличает его от строго частотного анализа Фурье.
    Другим отличием является то, что в случае вейвлет-анализа в наибо- лее общей постановке не
    конкретизируется не только сам порождающий вейвлет, но и то, какие именно его копии участвуют в
    разложении. Отсю- да очевидно, что термин «вейвлет-преобразование» является обозначением целого
    класса разложений. Анализ Фурье, как известно, является разложе- нием по фиксированной системе
    функций.
    Считается, что начало вейвлет-анализу было положено в работах А. Ха- ара еще в начале XX века
    [40]. В дальнейшем предпринимались попытки создания иерархических базисов для решения различных
    задач, но они не были объединены единой теорией и, следовательно, не имели единого под- хода.
    В конце 80-х годов С. Малла вводит понятие многомасштабного ана- лиза [55], и определяет
    общий подход для поиска различных вейвлет- базисов. Им же разрабатывается основной алгоритм
    вычисления вейвлет- преобразований для дискретных сигналов, что открывает широкие воз- можности
    для практической реализации метода. С этого момента теория и практика вейвлет-анализа начинают
    активно развиваться. В 1992 году появляется классическая работа И. Добеши «Десять лекций
    по вейвле-



    9

    там» [29] (в 2001 году издана на русском языке [3]). Эта книга, а также некоторые другие издания
    (напр., [77]), посвящены строгому изложению теории вейвлет-анализа. Выходит в свет несколько
    книг, в которых содер- жится подробное введение в вейвлет-анализ, а также рассматривается ши-
    рокий круг прикладных задач [25, 26, 56]. В середине 90-х годов В. Свелденс предлагает новый метод
    вычисления вейвлет-преобразований, названный лифтингом [30, 74], который несколько более
    эффективен, чем классиче- ский алгоритм, предложенный Малла, и, кроме того, позволяет расширить
    класс вейвлет-преобразований.
    Являясь достаточно эффективным инструментом обработки сигналов различной природы,
    вейвлет-анализ находит применение в математике, фи- зике, астрономии, медицине, радиоэлектронике и
    других отраслях.
    Наиболее распространенным примером применения вейвлет анализа в компьютерной графике и обработке
    изображений является сжатие изобра- жений [15, 31, 57, 66, 68]. Во многих публикациях можно
    встретить упоми- нание о том, что один из первых алгоритмов был разработан для сжатия
    изображений отпечатков пальцев по заказу ФБР США, где и сейчас успеш- но используется.
    Разработчики стандарта JPEG-2000 утверждают, что их алгоритм сжатия основан на
    вейвлет-преобразовании.
    Кроме этого вейвлеты применяются для обработки практически всех основных графических объектов:
    кривых [25, 34], поверхностей [22, 32, 39,
    53, 54], сплошных трехмерных тел [42]. Отдельно можно отметить примене- ние вейвлет-анализа в таких
    сложных задачах графики, как моделирование освещенности методом излучательности [38].
    Вейвлет-анализ находит применение и в задачах компьютерного зрения,




    10

    распознавание и классификации образов [44, 76].

    В 1996 году выходит книга Дж. Столнитза и др. «Вейвлеты в компью- терной графике. Теория и
    приложения» [73], в которой, кроме необходи- мого введения в теорию, описываются наиболее
    характерные приложения вейвлет-анализа в графике, а также содержится большой библиографиче- ский
    список.
    Вейвлет-анализ является не единственной альтернативой анализу Фу- рье. Примерами могут служить
    разложения по базисам Габора [36] и Эр- мита [58, 59]. Базис Габора фактически является
    вейвлет-базисом, однако не существует многомасштабного анализа для такого базиса и, как
    следствие, для вычисления разложения по этому базису не применимы быстрые алго- ритмы
    вейвлет-преобразований. Базис Эрмита является ортонормирован- ным, его структура близка к
    тригонометрическому базису (каждому уров- ню разрешения или частоте соответствует только одна
    базисная функция), однако базисные функции имеют пространственную локализацию. Оба ба- зиса
    применяются в различных задачах обработки сигналов.
    В настоящее время вейвлет-анализу уделяется все больше внимания и в отечественных исследованиях,
    однако, пока этот аппарат еще не получил широкого распространения. Возможно, это связано с
    недостатком литера- туры по основам вейвлет-анализа, она выходит небольшими тиражами и не
    всегда доступна [11, 15]. Переводы трудов зарубежных авторов стали появляться совсем недавно
    [3, 20].
    Тем не менее, появляются работы как теоретического плана [10, 51, 78], так и посвященные
    различным прикладным задачам [4, 9, 18] (см. также списки публикаций отечественных авторов в [3,
    20]).



    11

    Что касается компьютерной графики и обработки изображений, то оте- чественных работ в этой
    области весьма мало, и посвящены они, в основ- ном, сжатию изображений [7, 16]. Из других
    задач можно упомянуть работу об использовании вейвлетов для решения уравнения излучательности
    [8].
    Кроме того, следует отметить работы по обработке изображений с помо- щью базиса Эрмита [48], а
    также оригинальный алгоритм сжатия изобра- жений, который основан на иерархическом, но не
    вейвлетном представлении данных [43].


    Цель работы


    Разработка многомасштабных методов анализа и синтеза графических объ- ектов разной структуры.
    Изучение возможностей адаптации этих методов и реализующих их алгоритмов к особенностям
    конкретных задач и требова- ниям приложений. Осуществление с помощью указанных методов процессов
    многоэтапной обработки графической информации.


    Научная новизна работы


    В работе рассмотрены новые способы решения нескольких задач компью- терной графики, основанные
    на многомасштабном представлении информа- ции. Предложен метод адаптивной триангуляции на основе
    дерева вейвлет- преобразований и его модификация для решения задачи расчета и предста- вления
    освещенности. Предложено применение B-сплайнового вейвлет-пре- образования для обработки и
    отображения линий уровня. Предложена мо- дель описания стохастических текстур, близкая по
    структуре к разложению сигнала по вейвлет-базису.


    12

    Новым является комплексный подход к применению многомасштабных методов для задач, требующих
    многоэтапной обработки информации. Пред- лагается использовать одно и то же представление для
    решения возможно большего числа подзадач. Такой подход упрощает общую процедуру обра- ботки и
    повышает эффективность ее реализации. Кроме того, становится возможным расширять функциональные
    возможности метода, внося в него минимум дополнений.
    Дополнительно можно отметить, что в процессе разработки модели тек- стур была сделана заявка на
    новое, «функциональное» расширение вейвлет- преобразования. (Однако изучение свойств,
    возможностей, способов реали- зации и класса приложений такого расширения является предметом
    само- стоятельного исследования).


    Практическая значимость


    Разработаны и доведены до реализации методы решения нескольких ак- туальных задач компьютерной
    графики. Реализованные алгоритмы удо- влетворяют требованиям и ограничениям, которые были
    сформулированы при постановке задач. В частности, алгоритм генерации и нанесения тек- стур
    разрабатывался с учетом возможной аппаратной реализации в графи- ческих ускорителях. Метод
    построения изолиний внедрен в программный продукт, разработанный для геологических расчетов.


    Апробация работы и публикации


    Основные результаты диссертации докладывались на конференциях по компьютерной графике и
    машинному зрению «ГрафиКон’97», «Графи-


    13

    Кон’99», «ГрафиКон’2000», семинаре по компьютерной графике и обработ- ке изображений Ю.М.
    Баяковского (ф-т ВМиК МГУ), объединенном семи- наре ИПМ им. М.В. Келдыша РАН и МГТУ им. Н.Э.
    Баумана и опубли- кованы в работах [13, 14, 62, 63, 64].


    Структура диссертации


    Диссертация состоит из четырех глав и приложения.

    Первая глава содержит краткое описание аппарата вейвлет-преобразо- ваний одно- и двумерных
    дискретных сигналов, который применяется при решении задач, рассматриваемых в последующих
    главах.
    Во второй главе описывается алгоритм построения адаптивных тре- угольных сеток для
    представления графических объектов, параметризуе- мых на плоскости. Алгоритм основан на
    древовидной структуре многомас- штабного анализа информации. Рассматривается модификация этого
    алго- ритма для приложения — реконструкции функции освещенности по дан- ным, полученным с
    помощью прямой трассировки лучей методом Монте- Карло.
    В третьей главе обсуждается применение вейвлет-анализа для решения задачи построения линий
    уровня (изолиний) на плоскости, рассматривают- ся вопросы сглаживания линий, масштабирования и
    вывода на графическое устройство с заданными характеристиками.
    В четвертой главе рассматривается многомасштабная модель для описания некоторого класса
    стохастических текстур. С помощью этой модели возможно создание как реалистических, так и
    «абстрактных» изображений-текстур. Алгоритмы, основанные на представленной модели,



    14
    обеспечивают генерацию и нанесение текстур в реальном времени и допус-

    кают аппаратную реализацию.

    В заключении формулируются основные результаты работы.

    Приложение содержит справочную информацию по основам теории вейвлет-анализа — многомасштабному
    анализу и вейвлет-преобразованиям непрерывных сигналов.


    Благодарности


    Автор выражает благодарность научному руководителю Ю.М. Баяковско- му, а также Л.И.
    Левковичу-Маслюку (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН) за сотрудничество и помощь в работе, А.В.
    Черницкому (OAO «ВНИИ- нефть») за поддержку проекта по обработке линий уровня, компанию Intel
    Techologies, Inc. за поддержку проекта по генерации текстур.
    15
  • Список литературы:
  • Заключение

    1 Экспериментально обнаружено, что при распространении ли- нейно поляризованного света по оптическому волокну спи- ральной формы угол поворота торца волокна (выделенного сечения) совпадает с углом поворота плоскости поляризации при изменении кручения траектории волокна.

    2 Экспериментально обнаружен поворот спекл-картины света, прошедшего через оптическое волокно спиральной формы, при изменении топологической оптической активности. Угол пово- рота линейно связан с изменением величины телесного угла, вырезаемого касательной к траектории волокна на единичной сфере в пространстве касательных.

    3 Экспериментально обнаружено, что угол поворота спекл- картины на выходе волокна при оптическом эффекте Магнуса зависит от радиуса спекл-картины или, что то же самое, от угла вхождения света в оптическое волокно. Показано, что эта зависимость хорошо согласуется с ранее предсказанной.

    4 Теоретически и экспериментально показана возможность фор-

    мирования световой волны с изолированной дислокацией вол-

    89


    нового фронта заданного знака.

    90


    В заключении автор выражает благодарность своим руководи- телям Наталии Дмитриевной Кундиковой и Борису Яковлевичу Зельдовичу за плодотворное научное руководство, переданные зна- ния и опыт, а также за постоянную и ценную помощь в работе Людмиле Федоровной Рогачевой, Максиму Яковлевичу Даршту, всем сотрудникам лаборатории нелинейной оптики за полезные об- суждения, постоянный интерес к работе, помощь и содействие.

    91




    Литература

    [1] Рытов С.М. О переходе от волновой к геометрической оптике.// Докл.Акад.Наук СССР, 1938. Т.18. С.2.

    [2] Владимирский В.В. О вращении плоскости поляризации в искривленном световом луче.// Докл.Акад.Наук СССР,
    1941. Т.21. С.222.

    [3] Tomita А., Chiao R.Y. Observation of Berry’s topological phase by use of an optical fiber.// Phys.Rev.Lett., 1986. V.57. P.937.

    [4] Зельдович Б.Я., Либерман В.С. Поворот плоскости мериди- онального луча в градиентном световоде за счет циркуляр- ности поляризации.// Квантовая электроника, 1990. Т.17. С.493.

    [5] Дугин А.В., Зельдович Б.Я., Кундикова Н.Д., Либерман В.С. Оптический аналог эффекта Магнуса.// ЖЭТФ, 1991. Т.100. С.1474.

    [6] Dooghin A.V., Kundikova N.D., Liberman V.S., Zel’dovich B.Ya.

    Optical Magnus effect.// Phys.Rev. A, 1992. V.45. P.8204.

    92


    [7] Liberman V.S., Zel’dovich B.Ya. Spin-orbit interaction of a photon in an inhomogeneous medium.// Phys.Rev.A, 1992. V.46. P.5199.

    [8] Зельдович Б.Я., Кундикова Н.Д., Рогачева Л.Ф. Наблюдение поперечного сдвига фокальной перетяжки при смене знака циркулярной поляризации.// Письма в ЖЭТФ, 1994. Т.59. С.737.

    [9] Даршт М.Я., Жиргалова И.В.(Катаевская И.В.), Зельдович Б.Я., Кундикова Н.Д. Наблюдение ”магнитного” поворота спекл-картины света, прошедшего через оптическое волок- но.// Письма в ЖЭТФ, 1994. T.59. Вып.11. С.734.

    [10] Зельдович Б.Я., Кундикова Н.Д. Внутриволоконный по-

    ворот плоскости поляризации.// Квантовая электроника,

    1995. T.22. C.184.

    [11] Kundikova N.D., Zel’dovich B.Ya., Zhirgalova I.V.(Kataevskaya I.V.), Goloveshkin V.A. The effects of spin-orbit interaction of a photon and their analogues in mechanics.// Pure and applied optics, 1994. V.3. P.815.

    [12] Катаевская И.В., Кундикова Н.Д. Влияние спиральной фор- мы волоконного световода на распространение света.// Квантовая электроника, 1995. Т.22. С.9.

    93


    [13] Даршт М.Я., Зельдович Б.Я., Катаевская И.В., Кундикова Н.Д. Формирование единичной дислокации волнового фрон- та.// ЖЭТФ, 1995. Т.107. С.1464.

    [14] Зельдович Б.Я., Катаевская И.В., Кундикова Н.Д. Неодно- родность оптического эффекта Магнуса.// Квантовая элек- троника, 1996. Т.23. С.1.

    [15] Darsht M.Ya., Kataevskaya I.V., Kundikova N.D., Zel’dovich B.Ya. ”Generation of light waves with the single screw dislocation in the wavefront”.// 17th congress of the international commission for optics, ICO-XVII. Taejon Korea, 1996.

    [16] Darsht M.Ya., Kataevskaya I.V., Kundikova N.D., Zel’dovich B.Ya. ”Magnetic” rotation of the speckle pattern of light transmitted through an optical fiber”.// Международная Кон- ференция по Когерентной и Нелинейной Оптике (КиНО-
    95)(15th International Conference on Coherent and Nonlinear

    Optics). Санкт-Петербург, 1995.

    [17] Kataevskaya I.V., Kundikova N.D., Zel’dovich B.Ya. ”Defor- mation of the speckle pattern under optical magnus effect”.//
    17th congress of the international commission for optics, ICO- XVII. Taejon Korea, 1996.

    [18] Виницкий С.И., Дербов В.Л., Дубовик В.М., Марковски Б.Л.,

    Степановский Ю.П. Топологические фазы в квантовой ме-

    94


    ханике и поляризационной оптике.// Успехи физических на-

    ук, 1990. Т.160. Вып.6. С.1.

    [19] Кравцов Ю.А., Орлов Ю.И. Геометрическая оптика неод-

    нородных сред.// М., Наука, 1980.

    [20] Ландау Л.Д., Лившиц И.М. Электродинамика сплошных сред.// М., Наука, 1982.

    [21] Berry M.V. Quantal phase factors accompanying adiabatic changes.// Proc. R. Soc. London, A, 1984. V.392. P.45.

    [22] Chiao R.Y., Wu Y.-S. Manifestation of Berry’s Topological

    Phase for the Photon. // Phis.Rev.Lett., 1986. V.57. P.933.

    [23] Chiao R.Y., Antaramian A., Ganga K.M., Jiao H., Wilkinson S.R., Nathel H. Observation of a topological phase by means of a nonplanar Mach-Zehnder interferometer.// Phys.Rev.Lett.,
    1988. V.60. P.1214.

    [24] Kitano M., Yabuzaki T., Ogawa T. Comment on ”Observation of Barry’s Topological Phase by Use of an Optical Fiber”.// Phys.Rev. Lett., 1987. V.58. P.523.

    [25] Berry M.V. Interpreting the anholonomy of coiled light.// Nature, 1987. V.326, No. 6110, P.277.

    [26] Jiao H., Wilkinson S.R., Chiao R.Y., Nathel H. Two topological phases in optics by means of a nonplanar Mach-Zehnder interferometer. // Phys.Rev. A, 1989. V.39. P.3475.

    95


    [27] Есаян А.А., Зельдович Б.Я. Деполяризация излучения в иде- альном многомодовом градиентном световоде.// Квантовая электроника, 1988. T.15. C.235.

    [28] Kundikova N.D., Zeldovich B.Ya. Observation of a topological optical activity in a multimode optical fiber.// Technical digest of international topic meeting on photonic switching. Minsk, 1992, P-8.

    [29] Liberman V.S., Zel’dovich B.Ya. Spin-orbit polarization effects in isotropic multimode fibres.// Pure Appl. Opt., 1993. V.2. P.367.

    [30] Baranova N.B., Zel’dovich B.Ya. Rotation of a ray by a magnetic field.// Письма в ЖЭТФ, 1994. V.59. P.648.

    [31] Picht J. Beitrag zur Theorie der Totalreflexion.// Ann. Physik.,

    1929. V.3. P.433.

    [32] Picht J. Die Energiestromung bei der Totalreflexion.// Physik.

    Z., 1929. V.30. P.905.

    [33] Goos F., Hanchen H. Neumessung des Strahlversetzungseffektes bei Totalreflexion.// Ann. Physik, 1949. V.5. P.251.

    [34] Goos F., Hanchen H. Ein neuer und Fundamentaler Versuch zur

    Totalreflexion.// Ann. Physik, 1947. V.1. P.333.

    [35] Osterberg H., Smith L.W. Transmission of Optical Energy Along

    Surfaces: Part II, Inhomogeneous Media.// J. Opt. Soc. Am.,

    1964. V.54. P.1078.

    96


    [36] Risset C.A., Vigoureux J.M. An elementary presentation of the Goos-Hanchen shift.// Optics Communications, 1992. V.91. P.155.

    [37] Федоров Ф.И. К теории полного отражения.// ДАН СССР,

    1955. T.105. C.465.

    [38] Кристофель Н. Полное внутреннее отражение и связанные с ним эффекты.// Ученые записки тартусского государствен- ного, 1956. T.42 C.94.

    [39] Costa de Beauregard O., Goillot G., Acad C.R. Formula for the internal effect of the photon spin in the case of the reflection limit.// CSI, 1964. V.257. N1. P.67.

    [40] Costa de Beauregard O. Translational Internal Spin Effect with

    Photons.// Phys. Rev., 1965. V.139. P.1443.

    [41] Schilling H. Die Strahlversetzung bei der Reflexion linear oder elliptisch polarisierter ebener Wellen an der Trennebene zwischen absorbierenden Medien.// Ann. Physik, 1965. V.16. P.122.

    [42] Boulware David G. Phase-shift analysis of the translation of totally reflected beams.// Physical Review D, 1973. V.7. P.2375.

    [43] Ashby N., Miller Stanley C., Jr. Shift of light beams due to total internal reflection.// Physical Review D, 1973. V.7. P.2383.

    97


    [44] Imbert C. Experimental proof of the photon’s translational inertial spin effect.// Phys. Lett., 1970. V.31A. P.337.

    [45] Imbert C. Calculation and Experimental Proof of the Transverse Shift Induced by Total Internal Reflection of a Circularly Polarized Light Beam.// Phys. Rev. D, 1972. V.5 P.787.

    [46] Costa de Beauregard O. and Imbert C. Quantized Longitudinal and Tran/-sver/-se Shifts Associated with Total Internal Reflection.// Phys. Rev. Lett., 1972. V.28. P.1211.

    [47] Федосеев В.Г. Боковое смещение преломленного луча све-

    та.// Оптика и спектроскопия, 1985. T.58. C.491.

    [48] Федосеев В.Г. Поперечное движение электромагнитной энергии при отражении и преломлении света.// Оптика и спектроскопия, 1987. T.62. C.119.

    [49] Федосеев В.Г. Анализ поперечного движения электромаг- нитной энергии при отражении и преломлении света на основе инвариантов движения.// Оптика и спектроскопия,
    1988. T.64. C.1323.

    [50] Федосеев В.Г. Боковое смещение луча света при отражении и преломлении. I. Общие результаты.// Оптика и спектро- скопия, 1991. Т.71. С.829.

    [51] Федосеев В.Г. Боковое смещение луча при отражении и пре-

    ломлении. II. Рассчет смещения.// Оптика и спектроскопия,

    1991. T.71. C.992.

    98


    [52] Пунько Н.Н., Филиппов В.В. Расщепление падающего в усло- виях полного отражения пучка в два пучка эллиптической поляризации.// Оптика и спектроскопия, 1985. T.58. C.125.

    [53] Снайдер А., Лав Дж. Теория оптических волноводов.//

    Москва, Радио и связь, 1987.

    [54] Nye J.F., Berry M.V. Dislocations in wave trains.// Proc.R.Soc.Lond A, 1974. V.336. P.165.

    [55] Nye J.F. The motion and structure of dislocations in wavefronts.// Proc.R.Soc.Lond A, 1981. V.378. P.219.

    [56] Humphrey V.F. Experimental observation of wavefront disloca- tions in pulsed wavefields.// Ph.D. thesis, University of Bristol.
    1980.

    [57] Berry M.V. ”Singularities in waves and rays”.// In Les Houches Lectures Notes for session XXXV. (ed. R.Balian, M.Kleman, J.P.Poirier) Amsterdam, North-Holland 1981. P.453.

    [58] Wright F.J. Wavefield singularities.// Ph.D. thesis, University of Bristol. 1977.

    [59] Berry M.V. Disruption of wavefronts: statistics of dislocations in incoherent Gaussian random waves. // J.Phys. A, 1978. V.11. P.27.

    [60] Wright F.J. Structural Stability in Physics ed W.Guettinger and

    H.Eikemier (Berlin, Springer), 1979. P.141.

    99


    [61] Ilyenkov A.V., Khiznyak A.I., Kreminskaya L.V., Soskin M.S., Vasnetsov M.V. Birth and evolution of wave-front dislocations in a laser beam passed through a photorefractive LiN bO3:Fe crystal.// Applied Physics B, 1996. V.62. P.465.

    [62] Баранова Н.Б., Зельдович Б.Я. Дислокации поверхностей волнового фронта и нули амплитуды.// ЖЭТФ, 1981. T.80
    C.1780.

    [63] Зельдович Б.Я., Пилипецкий Н.Ф., Шкунов В.В. Обращение волнового фронта.// Москва, Наука, 1985.

    [64] Баженов В.Ю., Васнецов М.В., Соскин М.С. Лазерные пучки с винтовыми дислокациями волнового фронта.// Письма в ЖЭТФ, 1990. T.52. C.1037.

    [65] Баранова Н.Б., Зельдович Б.Я., Мамаев А.В., Пилипецкий Н.Ф., Шкунов В.В. Дислокации волнового фронта спекл- неоднородного поля.// Письма в ЖЭТФ, 1981. T.33. C.208.

    [66] Баранова Н.Б., Зельдович Б.Я., Мамаев А.В., Пилипецкий Н.Ф., Шкунов В.В. Исследование плотности дислокаций волнового фронта световых полей со спекл-структурой.// ЖЭТФ, 1982. T.83. C.1702.

    [67] Kruglov V.I., Vlasov R.A. Spiral self-trapping propogation of optical beams in media with cubic nonlinearity.// Phys. Lett.,
    1985. V.111A. P.401.

    100


    [68] Abramochkin E.G., Volostnikov V.G. Relationship between two dimensional intensity and phase in a fresnel difraction zone.// Opt. Commun., 1989. V.74. P.144.

    [69] Indebetouw G. Optical vortices and their propagation.// Journal of Modern Optics, 1993. V.40. P.73.

    [70] Basistiy I.V., Bazhenov V.Yu., Soskin M.S., Vasnetsov M.V.

    Optics of light beams with screw dislocations.// Opt. Commun.,

    1993. V.103. P.422.

    [71] Basistiy I.V., Bazhenov V.Yu., Soskin M.S. Optical wavefront dislocation and their properties.// Opt. Commun., 1995. V.119. P.604.

    [72] Tamm C., Weiss C.O. Bistability and optical switching of spatial patterns in a laser.// Journal of the Optical Society of America B [Optical Physics], 1990. V.7. P.1034.

    [73] Abramochkin E., Volostnikov V. Beam transformations and nontransformed beams.// Optics Communications, 1991. V.83. P.123.

    [74] Beijersbergen M.W., Allen L., van der Veen, H.E.L.O., Woerdman J.P. Astigmatic laser mode converters and transfer of orbital angular momentum.// Optics Communications, 1993. V.96. P.123.

    101


    [75] Mamaev A.V., Saffman M., Zozulya A.A. Propagation of dark stripe beams in nonlinear media: snake instability and creation of optical vortices.// Physical Review Letters, 1996. V.76. P.2262.

    [76] Mamaev A.V., Saffman M., Zozulya A.A. Vortex evolution and bound pair formation in anisotropic nonlinear optical media.// Phys. Rev. Lett., 1996. V.77. P.4544.

    [77] Mamaev A.V., Saffman M., Zozulya A.A. Decay of high order optical vortices in anisotropic nonlinear optical media.// Physical Review Letters, 1997. V.78. P.2108.

    [78] Tikhonenko V., Christou J., Luther-Daves B. Spiraling bright spatial solitons formed by the breakup of an optical vortex in a saturable self-focusing medium.// Journal of the Optical Society of America B [Optical Physics], 1995. V.12. P.2046.

    [79] Bazhenov V.Yu., Soskin M.S., Vasnetsov M.V. Screw dislocations in light wavefronts.// Journal of Modern Optics, 1992. V.39. P.985.

    [80] Ляв А. Математическая теория упругости.// ОНТИ, 1935.

    [81] Dooghin A.V., Kundikova N.D., Liberman V.S., Zeldovich B.Ya.

    Optical Magnus effects.// Phys. Rev. A, 1992. V.45. P.8204.

    [82] Гольцер И.В., Даршт М.Я., Зельдович Б.Я., Кундикова Н.Д.

    Оптически активный аналог четвертьволновой пластин-

    ки.// Квантовая электроника, 1993. Т.20. С.916.

    102

    [83] Dooghin A.V., Kundikova N.D., Liberman V.S., Zel’dovich B.Ya.

    Rotation of the speckle pattern in a multimode optical fibre under a circular polarization sign change.// Soviet Lightwave Communications, 1991. V.1. P.353.

    [84] Goltser I.V., Darscht M.Ya., Kundikova N.D., Zeldovich B.Ya.

    An adjustable quarter-wave plate.// Optics Communications,

    1993. V.97. P.291.

    [85] Liberman V.S., Zel’dovich B.Ya. Spin-orbit polarization effects in isotropic multimode fibres.// Pure and Applied Optics, 1993.
    V.2. P.367.
    [86] Bryngdahl O. Radial- and circular-fringe interferograms.// J.
    Opt. Soc. Am., 1973. V.63. P.1098.

    [87] Kruglov V.I., Login Yu.A., Volkov V.M. The theory of spiral laser beams in nonlinear media. // J. Mod. Opt., 1992. V.39.
    P.2277.
    [88] Baranova N.B., Savchenko A.Yu., Zel’dovich B.Ya. Transverse

    shift of a focal spot due to switching of the sign of circular polarization.// Письма в ЖЭТФ, 1994. T.59. C.216.

    [89] Кей Д., Лэби Т. Справочник физика-экспериментатора. //

    Москва, Изд-во иностранной литературы, 1949.

    [90] Goltser I.V., Darscht M.Ya., Kundikova N.D., Zeldovich B.Ya.

    An adjustable quarter-wave plate.// Optics Communication,
    1993.
  • Стоимость доставки:
  • 150.00 грн


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины