РАЗВИТИЕ НАУЧНЫХ ОСНОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ : РОЗВИТОК НАУКОВИХ ОСНОВ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОЦІНКИ І ПРОГНОЗУВАННЯ ЯКОСТІ ПРОМИСЛОВОЇ ПРОДУКЦІЇ

Краткое описание

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ
КИЕВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ТЕХНОЛОГИЙ И ДИЗАЙНА

На правах рукописи

Зубрецкая Наталия Анатольевна

УДК 658.562 (043.3)

РАЗВИТИЕ НАУЧНЫХ ОСНОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

05.01.02 – стандартизация, сертификация и метрологическое обеспечение

ДИССЕРТАЦИЯ
на соискание ученой степени
доктора технических наук

Научный консультант:
Зенкин Анатолий Семенович,
доктор технических наук,
профессор

Киев – 2013

СОДЕРЖАНИЕ

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ……... 7
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………. 9
РАЗДЕЛ 1. НАУЧНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ………………………..

18
1.1. Актуальные научные проблемы оценки качества промышленной продукции ………………………………………………………………………
19
1.2. Анализ методов и задач прогнозирования показателей качества продукции и процессов …………………....……..............................................
33
1.3. Принципы и модели информационного обеспечения качества продукции различного целевого назначения……….………….......................
51
Выводы по разделу 1…………………………………………………………... 63
РАЗДЕЛ 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ..………………………………………………………………….

66
2.1. Принципы многокритериальной оценки и прогнозирования качества продукции на основе интеллектуальных систем поддержки принятия решений………………………………………………………………………….

67
2.2. Метод повышения достоверности обобщенной оценки качества изделий с использованием нечетких функций принадлежности……………
2.2.1. Обоснование выбора нечетких функций принадлежности для определения весовых коэффициентов оценок обобщенного показателя качества………………………………………………………………………….
2.2.2. Точность и достоверность обобщенной оценки качества изделий…………………………………………………………………………..
82

82

95
2.3. Формализация задачи прогнозирования качества и конкурентоспособности продукции по совокупности технико-экономических показателей……………………………………………………

102
2.4. Прогнозирование качества продукции на основе регрессионного анализа и нейросетевой аппроксимации многомерных статистических данных………
110
2.5. Содержательная постановка и формализация задачи нейросетевого прогнозирования показателей точности и стабильности технологических процессов………………………………………………………………………..

120
Выводы по разделу 2…………………………………………………………... 130
РАЗДЕЛ 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ИЗГОТОВЛЕНИЯ ИЗДЕЛИЙ МАШИНОСТРОЕНИЯ……………...….

133
3.1. Разработка адаптивных моделей управления стабильностью и точностью технологических процессов ............................................................
3.1.1. Прогнозирование стабильности технологического процесса….
3.1.2. Прогнозирование точности технологического процесса по контролируемому параметру…………………………………………………..
134
134

144
3.2. Синтез адаптивной нейро-нечеткой системы управления точностью и стабильностью технологических процессов механической обработки деталей ………………………………………………………………………….

151
Выводы по разделу 3…………………………………………………………... 159
РАЗДЕЛ 4. ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ПРОГНОЗНЫХ МНОГОФАКТОРНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ И ИЗГОТОВЛЕНИИ ПРОДУКЦИИ.…………………………………….........

161
4.1. Моделирование процесса нанесения защитных покрытий на опытные образцы………………………………………………………………………….
162
4.1.1. Установление многомерной регрессионной зависимости адгезионной прочности защитных покрытий от технологических факторов…………………………………………………………………………

162
4.1.2. Прогнозирование адгезионной прочности защитных покрытий, модифицированных энергетическими полями…………………..
167
4.2. Многофакторная регрессионная модель управления качеством процесса изготовления сварных соединений…………………………………
175
4.2.1. Оценка рассеяния конструктивных параметров сварных точечных соединений…………………………………………………………..
175
4.2.2. Прогнозирование качества сварных соединений в зависимости от влияния конструктивно-технологических факторов……………………...
180
Выводы по разделу 4…………………………………………………………... 183
РАЗДЕЛ 5. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА ИЗГОТОВЛЕНИЯ ИЗДЕЛИЙ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ………………………..……………………….

185
5.1. Прогнозирование качества изготовления сварных соединений на основе нейросетевого моделирования………………………………………...
186
5.1.1. Разработка и исследование свойств прогнозной многофакторной нейросетевой модели …………………………....................
186
5.1.2. Многокритериальное прогнозирование качества изготовления сварных соединений по совокупности технологических параметров………………………………………………………………............

194
5.1.3. Использование нейросетевой прогнозной модели для выбора технологических параметров изготовления соединений по заданным конструктивным характеристикам…………………………………………….

200
5.2. Многокритериальная оценка качества изделий и технологических процессов их изготовления…………………………………………………….
203
5.2.1. Вероятностная оценка показателей качества изделий на основе статистической классификации…………………………......................................
203
5.2.2. Сравнительная оценка качества изготовления соединений с использованием модели самоорганизующейся нейронной сети Кохонена...
210
Выводы по разделу 5…………………………………………………………... 215

РАЗДЕЛ 6. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО И СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ ОБРАБОТКИ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ..................................

217
6.1. Разработка многофакторной нейросетевой модели для прогнозирования уровня качества продукции………………………………..
6.1.1. Выбор условий и ограничений при разработке многофакторной нейросетевой модели.............................................................
218

218
6.1.2. Оценка мультиколлинеарности данных исходной выборки….. 220
6.1.3. Предварительный анализ данных для обучения и тестирования нейросетевой модели…………………………………………...
223
6.1.4. Создание модели, получение прогнозных оценок и их верификация…………………………………………………………………….
233
6.2. Вероятностное моделирование процесса контроля качества изделий по технико-экономическим показателям …………………………..…………
238
Выводы по разделу 6…………………………………………………………... 242
РАЗДЕЛ 7. РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ.....................................................................................................

244
7.1. Оценка качества продукции по обобщенному показателю на примере изделий медицинской техники …………..……………………………………
245
7.2. Прогнозирование качества изделий-аналогов на основе многомерной линейной экстраполяции ………………………………………………………
251
7.3. Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности технико-экономических показателей………………………....
255
Выводы по разделу 7…………………………………………………………... 269
ВЫВОДЫ………………………………………………………………………. 271
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………………... 274
ПРИЛОЖЕНИЯ……………………………………………………………... 321
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Классификации методов прогнозирования …………… 322
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Системные требования к ИСППР и пример построения модели информационной системы управления качеством………………….
331
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Методика оценки величины среднеквадратической и относительной погрешностей предложенного и существующего методов с использованием универсальной системы MathCAD…………………………

333
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Исходные данные отклонений диаметра вала от номинального значения………………………………………………………...
356
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Результаты вычислительных экспериментов прогнозирования стабильности технологического процесса механической обработки деталей………………………………………………………………

358
ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Результаты вычислительных экспериментов прогнозирования точности технологического процесса механической обработки деталей………………………………………………………………

379
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. Определение функций принадлежности и базы правил нечеткой модели управления точностью и стабильностью технологического процесса механической обработки деталей……………...

406
ПРИЛОЖЕНИЕ И. Планы экспериментальных исследований....................... 409
ПРИЛОЖЕНИЕ К. Характеристики алюминиевого сплава Д16АТ……….. 413
ПРИЛОЖЕНИЕ Л. Алгоритм обучения самоорганизующейся нейронной сети Кохонена…………………………………………………………………...
414
ПРИЛОЖЕНИЕ М. Результаты корреляционного анализа и методика многофакторного нейросетевого прогнозирования показателя уровня качества промышленной продукции………………………….……………….

418
ПРИЛОЖЕНИЕ Н. Программный модуль оценки качества продукции различного целевого назначения по обобщенному показателю…………….
430
ПРИЛОЖЕНИЕ П. Свидетельство о регистрации авторского права………. 436
ПРИЛОЖЕНИЕ Р. Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества………………………………………..
437
ПРИЛОЖЕНИЕ С. Акты внедрения результатов диссертации…………….. 440

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

ВВФ – внешние воздействующие факторы
ЖЦ – жизненный цикл
ИАД – интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
ИП – испытания продукции
ИСППР – интеллектуальные системы поддержки принятия решений
КТС – контактная точечная сварка
КМ – композитный материал
КП – композитное покрытие
КХС – кобальт-хромовый сплав
ЛПР – лицо, принимающее решение
МН – метрологическая надежность
МО – магнитная обработка
НД – нормативная документация
НС – нейронная сеть
ОС – оценка соответствия
ОПК – оценка и прогнозирование качества
ПФЭ – полнофакторный эксперимент
ПКП – показатель качества промышленной продукции
СИТ – средство измерительной техники
СКПК – система показателей качества продукции
СМК – система менеджмента качества
ССМ – стандарты на статистические методы контроля и управления
ССНТ – система стандартов надежность в технике
СППР – системы поддержки принятия решений
СУИ – система управления измерениями
ТК – технический контроль
УФО – ультрафиолетовое облучение
ЦКОП – центральный композиционный ортогональный план
ЧПУ – числовое программное управление
CALS – непрерывная информационная поддержка поставок и жизненного цикла (Continuous Acquisition and Life cycle Support)
ПКпрi – показатель качества изделия
IP – величина импульса подналадки
RMS – среднеквадратическая погрешность обучения или прогноза
TOL – параметр точности обучения и тестирования модели нейросети
АП – величина проплавления точечного сварного соединения
В – величина вмятины точечного сварного соединения
N – объем выборки
Т – поле допуска контролируемого параметра
Хi – управляемые входные факторы
Zm – неуправляемые входные факторы
Wl – неконтролируемые входные факторы
Yk – выходные параметры (критерии качества или отклики)
Yp – прогнозное значение критерия качества
YN – фактическое значение критерия качества
Q – обобщенный показатель качества

– коэффициент вероятностного качества
D – коэффициент детерминации
d – диаметр вала
dя – диаметр ядра точечного сварного соединения
p – расчетное значение уровня значимости
rxy – коэффициент парной корреляции Пирсона
t – критерий Стьюдента
(x) – функция принадлежности нечеткой переменной x
 – уровень значимости
 – относительная погрешность
s – стандартное отклонение

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы
Современные тенденции развития промышленности характеризуются расширением ассортимента продукции в соответствии с динамично изменяющимися потребностями потребителей, информатизацией и интеллектуализацией технологий, ростом требований к точности и достоверности методов оценки качества промышленной продукции для обеспечения ее конкурентоспособности на мировом рынке. Это обусловливает необходимость совершенствования существующих и создания новых методов оценки и прогнозирования качества продукции на основе использования современных информационных технологий, в частности систем сбора, обработки и эффективного использования технико-экономической информации о свойствах изделий.
Существующие методы сбора и статистической обработки информации в большинстве случаев направлены на решение однокритериальных задач оценки и прогнозирования качества, что ограничивает их использование при управлении качеством промышленной продукции как многопараметрического и многокритериального объекта управления. Для получения достоверных многокритериальных прогнозных оценок качества необходимо усовершенствование существующих и разработка новых методов информационной поддержки принятия управленческих решений, направленных на предупреждение несоответствий изделий в условиях стохастической неопределенности, неточности и разной размерности информации о свойствах продукции на стадиях проектирования, изготовления и эксплуатации.
В работах И. В. Бестужева-Лады, Г. Н. Бобровникова,
А. Г. Варжапетяна, В. Г. Гмошинского, Н. М. Громовой,
Г. М. Доброва, А. И. Клебанова, В. А. Лисичкина и др. показано, что современная методология прогнозирования качества промышленной продукции базируется на эвристических и фактографических методах, а ее развитие осуществляется в направлении применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР) и адаптивных методов нейросетевого моделирования и нечеткой логики. Использование этих систем и методов позволяет получить достоверные многокритериальные прогнозные оценки показателей качества и конкурентоспособности продукции, однако недостаточное нормативное обеспечение и отсутствие эффективного инструментария препятствует их внедрению и широкому практическому применению в условиях промышленного производства.
Таким образом, проведение теоретических и экспериментальных исследований, направленных на обеспечение достоверности многокритериальной оценки и прогнозирования качества промышленной продукции на стадиях проектирования, изготовления и эксплуатации, является актуальной научно-прикладной проблемой.
Связь работы с научными программами, планами, темами
Работа выполнялась в соответствии с Концепцией проекта Общегосударственной целевой экономической программы развития промышленности на период до 2017 г., утвержденной распоряжением Кабинета Министров Украины от 16.07.2008 г. № 947-р.; приоритетными направлениями Государственной программы развития промышленности на 2003–2011 годы, утвержденной постановлением Кабинета Министров Украины от 28.07.2003 г. № 1174 (1174-2003-п), направленной на создание и развитие информационных технологий контроля и управления промышленными объектами; в соответствии научными направлениями исследований Министерства образования и науки Украины по темам: «Наукові основи забезпечення, контролю та управління якістю складних технічних об’єктів» (ДР № 0108U001306), «Розробка концептуальних пропозицій перебудови метрологічної системи МОН України на основі впровадження процесного підходу до системи управління вимірюваннями» (ДР № 0107U001249), а также в соответствии с направлением научных исследований кафедры метрологии, стандартизации и сертификации Киевского национального университета технологий и дизайна (КНУТД) по теме «Технічні та організаційно-методичні основи підвищення якості промислової продукції на базі сучасних методів метрології, стандартизації та сертифікації» (№ 4.1.5–1/13).
Цель и задачи исследования
Цель исследования заключается в развитии научных основ многокритериальной оценки и прогнозирования качества промышленной продукции с использованием адаптивных методов и интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
Для достижения цели исследования сформулированы и решены следующие задачи:
1. Теоретически обосновать и разработать концептуальную модель для многокритериальной оценки и прогнозирования качества промышленной продукции на основе использования адаптивных методов нейросетевого и нечеткого моделирования.
2. Разработать механизмы и инструменты для повышения достоверности оценки качества однотипной промышленной продукции по обобщенному показателю при сравнении и выборе продукции с учетом требований потребителя.
3. Предложить принципы построения адаптивных систем управления точностью и стабильностью технологических процессов с использованием
нейро-нечеткого моделирования для обеспечения качества изготовления изделий.
4. Научно обосновать эффективность использования нейросетевого и статистического моделирования для установления многокритериальных зависимостей между нормированными конструктивными характеристиками промышленных изделий и совокупностью технологических параметров их изготовления.
5. Предложить метод информационной поддержки принятия решений при управлении производственным процессом на основе установления многофакторных зависимостей между совокупностью технико-экономических показателей, изменяющихся во времени, и уровнем качества промышленной продукции.
6. Предложить метод прогнозирования уровня конкурентоспособности изделий, характеризующихся идентичными по номенклатуре и оцениваемыми в разных шкалах измерений показателями качества.
7. Разработать специализированное программное, алгоритмическое и методическое обеспечение для практической реализации предложенных принципов, методов и моделей при управлении качеством промышленной продукции различного целевого назначения.
Объект исследования – процесс оценки и прогнозирования качества промышленной продукции различного целевого назначения.
Предмет исследования – методы, модели и методическое обеспечение многокритериальной оценки и прогнозирования качества промышленной продукции.
Методы исследования
Теоретические исследования базируются на принципах системного анализа и управления качеством, что позволило создать концептуальную модель информационной системы многокритериальной оценки, прогнозирования и управления качеством промышленной продукции. На основе использования теории нейронных сетей разработаны адаптивные методы и модели прогнозирования качества и конкурентоспособности промышленной продукции. Использование теории нечетких множеств и имитационного моделирования позволило разработать адаптивную систему нейро-нечеткого управления точностью и стабильностью технологических процессов изготовления изделий, метод и нечеткую модель для повышения достоверности оценки качества продукции по обобщенному показателю. На основе методологии статистического моделирования разработаны многофакторные регрессионные модели для управления качеством изготовления изделий.
Обработка результатов экспериментов выполнялась с использованием разработанного программного обеспечения «Оценка качества 1.0» и систем математического моделирования (MathCAD 14), нейросетевого прогнозирования (BrainMaker Professional 3.52, Deductor Studio 4.0), нечеткого моделирования (CubiCalc 2.0) и статистического анализа данных
(STATISTICA 6.1).
Научная новизна полученных результатов
Научная новизна заключается в развитии теоретических, методологических и научно-практических основ процесса оценки и прогнозирования качества продукции и базируется на следующих положениях.
1. Впервые предложена концептуальная модель информационной системы многокритериальной оценки и прогнозирования качества продукции на основе адаптивных методов и интеллектуальных систем поддержки принятия решений, использование которой позволяет реализовать принцип предупреждения несоответствий при управлении качеством на стадиях проектирования, изготовления и эксплуатации.
2. Впервые предложен и научно обоснован комплексный
нейро-статистический подход к установлению многокритериальных зависимостей между конструктивными характеристиками промышленной продукции и параметрами технологических процессов и доказано, что использование этого подхода позволяет уменьшить неопределенность информации при выборе рациональных параметров на стадиях проектирования и изготовления продукции.
3. Теоретически обоснованы принципы построения адаптивных систем управления точностью и стабильностью технологических процессов изготовления продукции машиностроения и установлено, что применение предложенной нейро-нечеткой системы обеспечивает нормированное значение контролируемого показателя качества независимо от параметров закона его статистического распределения и изменения во времени.
4. Получил дальнейшее развитие метод обобщенной оценки качества промышленной продукции за счет совместного использования функции желательности с нечеткими функциями принадлежности сигмоидного и гауссовых типов, что позволило повысить достоверность оценки качества изделий по обобщенному показателю.
5. Установлена многофакторная зависимость между совокупностью технико-экономических показателей, изменяющихся во времени, и уровнем качества промышленной продукции и предложен метод информационной поддержки принятия решений, позволяющий реализовать механизм оперативного управления производственным процессом.
6. Установлено, что использование разработанного метода пространственной нейросетевой экстраполяции обеспечивает достоверность прогнозных оценок уровня конкурентоспособности однотипных промышленных изделий, характеризующихся идентичными по номенклатуре и оцениваемыми в разных шкалах измерений показателями качества.
Практическая ценность полученных результатов
Разработанное методическое, алгоритмическое и программное обеспечение предложенных методов позволяет повысить эффективность обработки технико-экономической информации для достоверной оценки качества продукции и расширить сферу применения многокритериальных методов прогнозирования качества продукции различного целевого назначения на стадиях проектирования, изготовления и эксплуатации.
Внедрение результатов диссертационной работы подтверждено соответствующими актами:
 в Научно-техническом испытательном центре «УкрТЕСТ»
ГП «Укрметртестстандарт» (г. Киев) – программное обеспечение для обобщенной оценки качества электротехнической продукции по совокупности показателей (акт внедрения от 15.12.2011 г.);
 в коммерческо-производственной фирме «ОЛИМПИЯ»
(г. Харьков) – метод и программное обеспечение для обобщенной оценки качества полимерной продукции; модель и методика нейросетевого прогнозирования стабильности технологических процессов изготовления полимерной продукции (акт внедрения от 30.11.2012 г.);
 в ПАО «АВЕРС» (г. Киев) – методика многофакторного прогнозирования уровня качества промышленной продукции в зависимости от изменения технико-экономических показателей (акт внедрения
от 14.12.2012 г.);
 на ККНПП «Кварсит» (г. Константиновка) – многофакторная регрессионная модель адгезионной прочности плазменных покрытий; модель, методика и алгоритм нейросетевого прогнозирования уровня конкурентоспособности изделий бытового назначения. Ожидаемый эффект от внедрения полученных результатов составляет 200–250 тыс. грн.
(акт внедрения от 17.12.2012 г.);
 на «Серийном заводе «Антонов» (г. Киев) – многофакторные регрессионные модели для оптимизации технологических режимов нанесения покрытий на образцы из материалов, используемых в деталях авиационных конструкций; нейросетевая модель прогнозирования качества изготовления сварных неразъемных соединений (акт внедрения от 12.04.2012 г.).
Результаты диссертационной работы является составной частью отчетов бюджетных научно-исследовательских работ, выполненных в КНУТД, и используются в учебном процессе кафедры метрологии, стандартизации и сертификации КНУТД при курсовом и дипломном проектировании, для разработки методического обеспечения учебных дисциплин: «Основы контроля и управления качеством продукции», «Статистические методы управления качеством», «Планирование и организация эксперимента», «Моделирование на ЭВМ», «Компьютерные технологии прогнозирования и систематизации информации», «Методы менеджмента качества»
(акт внедрения от 14.11.2012 г.), а также в учебном процессе кафедры охраны труда, стандартизации и сертификации Украинской инженерно-педагогической академии (г. Харьков) при изложении учебных дисциплин: «Метрология и квалиметрия», «Надежность приборов» и «Инжиниринг качества» (акт внедрения от 29.05.2012 г.).
Личный вклад соискателя
Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований, направленные на развитие научных основ многокритериальной оценки и прогнозирования качества промышленной продукции, получены соискателем самостоятельно. Личный вклад в работах, выполненных в соавторстве, заключается в формулировке целей, постановке задач и обобщении результатов исследований. На основе результатов исследований получено Свидетельство о регистрации авторского права Зубрецкой Н.А. и др. № 36424 на компьютерную программу для комплексной оценки качества продукции, процессов или услуг по единичным показателям «Оценка
качества 1.0» (дата регистрации 06.01.2011 г.), выданное Государственным департаментом интеллектуальной собственности Министерства образования и науки Украины.
Апробация результатов диссертации
Основные положения диссертационной работы были представлены в период с 2002 г. по 2013 г. на 29 международных и всеукраинских
научно-технических и научно-практических конференциях, в частности: «Наукові розробки молоді на сучасному етапі» (Київ, КНУТД, 2002, 2004, 2006, 2007, 2009–2012 р.р.); «Качество, стандартизация, контроль: теория и практика» (Ялта–Київ, 2003, 2011, 2012 г.г.); «Фізика і технологія тонких плівок» (Івано–Франківськ–Гостинець, 2007 р.); «Материалы и покрытия в экстремальных условиях: исследование, применение, экологически чистые технологии производства и утилизации изделий» (Ялта, 2008 г.); «Новые и нетрадиционные технологии в ресурсо- и энергосбережении» (Одеса–Київ, АТМ України, 2009 р.); «Современные проблемы подготовки производства, заготовительного производства, обработки, сборки и ремонта в промышленности и на транспорте» (Свалява, 2010 г.); «Актуальні задачі сучасних технологій» (Тернопіль, 2010 р.); «Современные проблемы производства и ремонта в промышленности и на транспорте (М11-1)» (Свалява, 2011 г.); «Инженерия поверхности и реновация изделий»
(Ялта, 2010, 2012, 2013 г.г.); «Качество технологий – качество жизни»
(Судак, 2010, 2011 г.г.); «Проблемы динамики и прочности в турбомашиностроении (Турбо-2011)» (Київ, 2011 г.); «Системний аналіз та інформаційні технології, SAIT» (Київ, НТУУ «КПІ», 2011, 2012 р.р.); «Маtеrials апd Меtallurgy» (Шибеник, Хорватія, 2010, 2012 р.р.); «Проблемы развития и внедрения систем управления, стандартизации, сертификации, метрологии в регионах Украины» (Донецьк, ДонНТУ, 2012 г.), «Качество технологий–качество жизни» (Харків, УІПА, 2013 г.), а также на
научно-методических семинарах кафедры метрологии, стандартизации и сертификации КНУТД.
Публикации
По теме диссертации опубликовано 61 научную работу, в том числе:
1 монография, 27 статей в научных специализированных изданиях Украины, среди которых 4 статьи в изданиях, входящих в международные наукометрические базы, 1 свидетельство о регистрации авторского права на компьютерную программу, 32 тезиса докладов на всеукраинских и международных научно-технических и научно-практических конференциях.
Структура и объем диссертации
Диссертация состоит из введения, 7 разделов, выводов, списка использованной литературы и приложений. Общий объем диссертации составляет 448 страниц: основной текст на 263 страницах, 93 рисунка, 58 таблиц и 15 приложений на 138 страницах. Список использованных литературных источников содержит 435 наименований на 47 страницах.

Список литературы

ВЫВОДЫ

В работе решена научно-прикладная проблема обеспечения достоверности многокритериальной оценки и прогнозирования качества промышленной продукции на стадиях проектирования, изготовления и эксплуатации с использованием адаптивных методов и интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
1. В результате проведенных теоретических исследований обоснована и разработана концептуальная модель информационной системы многокритериальной оценки и прогнозирования качества промышленной продукции и показано, что оперативное управление качеством изделий и обеспечение их конкурентоспособности необходимо осуществлять за счет обработки и использования технико-экономической информации на основе использования адаптивных методов и интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
2. Для повышения обоснованности принятия решений при установлении соответствия промышленной продукции требованиям потребителя в условиях неопределенности информации, обусловленной вариативностью значений показателей качества однотипных изделий, получил дальнейшее развитие метод повышения достоверности оценок обобщенного показателя качества на основе совместного использования функции желательности Харрингтона и нечетких функций принадлежности сигмоидного и гауссового типов, что позволяет гарантированно с достоверностью 99% определять весовые коэффициенты точечной и интервальной обобщенных оценок для однозначной идентификации категории качества изделий в соответствии с вербально-числовой шкалой.
3. Теоретически обосновано и экспериментально доказано, что применение нейросетевых моделей позволяет аппроксимировать любую непрерывную нелинейную функцию и с достоверностью 90% – 99% решать задачи прогнозирования показателей качества изделий различного целевого назначения на стадиях проектирования, изготовления и эксплуатации.
4. Для управления точностью и стабильностью типовых технологических процессов механической обработки деталей машиностроения на основе принципов нейросетевого прогнозирования и нечеткого управления, предложена адаптивная информационная система, использование которой позволяет обеспечить нормированное значение контролируемого показателя качества изделия независимо от значений параметров закона его статистического распределения и изменения во времени.
5. Для уменьшения неопределенности информации при принятии решений относительно выбора рациональных параметров технологических процессов на стадиях проектирования и изготовления промышленных изделий научно обосновано использование статистического и нейросетевого моделирования. Предложен комплексный нейро-статистический подход для установления многокритериальных зависимостей между конструктивными характеристиками промышленных изделий и совокупности параметров технологических процессов их изготовления и разработаны нейросетевые модели, использование которых позволяет с достоверностью 90%–95% прогнозировать значение конструктивных характеристик изделий для решения задач управления качеством в условиях серийного или массового промышленного производства.
6. Для повышения эффективности управления процессом промышленного производства предложен метод многофакторного прогнозирования показателя уровня качества продукции в зависимости от технико-экономических показателей, изменяющихся во времени. Разработанная адаптивная модель с достоверностью 98% позволяет прогнозировать уровень качества промышленной продукции. Исследование свойств разработанной нейросетевой модели позволило определить степень влияния каждого из ее входов на прогнозный показатель и, таким образом, получить информацию для поддержки принятия решений при оперативном управлении технико-экономическими показателями производственного процесса.
7. Научно обоснован и предложен метод нейросетевого прогнозирования уровня конкурентоспособности промышленной продукции на основе математической формализации задачи пространственной экстраполяции, предназначенный для установления зависимости между ценой и потребительскими свойствами изделий, характеризующихся идентичными по номенклатуре и оцениваемыми в разных шкалах измерений показателями качества. Использование метода позволило разработать прогнозную модель для сравнительной оценки конкурентоспособности однотипных промышленных изделий.
8. Разработанные методы, модели, их методическое, алгоритмическое и программное обеспечение для оценки и прогнозирования качества продукции внедрены в условиях функционирования промышленных предприятий и в учреждениях образования и науки Украины. В частности, разработано, защищено свидетельством о регистрации авторского права и апробировано в условиях промышленного производства специализированное программное обеспечение «Оценка качества 1.0», использование которого позволяет получать гарантированные оценки обобщенного показателя качества продукции различного целевого назначения. Ожидаемый эффект от внедрения полученных результатов составляет 200–250 тыс. грн.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Якість продукції. Оцінювання якості. Терміни та визначення:
ДСТУ 2925-94. – [Чинний від 1996-01-01]. – К.: Держстандарт України,
1995. – 22 с. – (Національний стандарт України).
2. Ковальов О. І. Менеджмент якості функціонування підприємств: монографія / Ковальов О. І., Хімічева Г. І., Зенкін А. С. – Хмельницький: Цюпак, 2010. – 520 с.
3. Гуру менеджмента качества и их концепции / [Деминг Э., Джуран Дж., Кросби Ф., Исикава К.]; пер. с англ. – М.: ИМЭМО, 2003. – 250 с.
4. Тейлор Ф. У. Принципы научного менеджмента / Тейлор Ф. У. –
М.: Контроллинг, 1991. – 104 c.
5. Управление качеством. Робастное проектирование. Метод Тагути /
[Р. Леон [и др.]; пер с англ. – М: СЕЙФИ, 2002. – 384 с.
6. Фейгенбаум А. Контроль качества продукции / Фейгенбаум А.; сокр. пер. с англ. – М.: Экономика, 1986. – 471 с.
7. Хофманн Д. Измерительно-вычислительные системы обеспечения качества / Хофманн Д.; пер. с нем. – М.: Энергоатомиздат, 1991. – 272 с.
8. Новицкий П. В. Динамика погрешностей средств измерений /
Новицкий П. В., Зограф И. А., Лабунец В. С.. – Л.: Энергоатомиздат,
1990. – 193 с.
9. Фридман А. Э. Теория метрологической надежности средств измерений и других технических средств, имеющих точностные характеристики: дис. … д-ра техн. наук: 05.11.15 / Фридман Анатолий Эммануилович. – СПб., 1994. – 415 с.
10. Селиванов М. Н. Качество измерений: Метрологическая справочная книга / Селиванов М. Н., Фридман А. Э., Кудряшова Ж. Ф. – Л.:
Лениздат, 1987. – 295 с.
11. Орнатский П. П. Теоретические основы информационно-измерительной техники: учебник / Орнатский П. П. – К.:
Вища школа, 1983. – 455 с.
12. Азгальдов Г. Г. Потребительная стоимость и ее измерение /
Азгальдов Г. Г. – М.: Экономика, 1971. – 167 с.
13. Азгальдов Г. Г. Теория и практика оценки качества товаров (основы квалиметрии) / Азгальдов Г. Г. – М.: Экономика, 1982. – 256 с.
14. Азгальдов Г. Г. О квалиметрии / Г. Г. Азгальдов, Э. П. Райхман. –
М.: Изд-во стандартов, 1973. – 172 с.
15. Азгальдов Г. Г. Экспертные методы в оценке качества товаров /
Г. Г. Азгальдов, Э. П. Райхман. – М.: Экономика, 1974. – 151 с.
16. Гличев А. В. Основные положения методики комплексной экономической оценки повышения качества продукции / Гличев А. В.,
Панов В. П., Кузьмин В. В. – М.: Знание, 1967. – 44 с.
17. Прикладные вопросы квалиметрии / [Гличев А. В.,
Рабинович Г. О., Примаков М. И., Синицын М. М.]. – М.: Экономика, 1983. – 212 с.
18. Гличев А. В. Основы управления качеством продукции / Гличев А. В.– М.: Стандарты и качество, 2001. − 425 с.
19. Погожев И. Б. Обобщенные показатели при исследовании сложных систем / И. Б. Погожев, В. Л. Аничкина. – М.: Наука, 1986. – 116 с.
20. Статистические методы повышения качества / Ю. П. Адлер,
Л. А. Конарева; под ред. X. Кумэ; пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 304 с.
21. Федюкин В. К. Основы квалиметрии. Управление качеством продукции: учебное пособие / Федюкин В. К. – М.: Филинъ, 2004. – 296 с.
22. Федюкин В. К. Квалиметрия. Измерение качества промышленной продукции / Федюкин В. К. – М.: Кнорус, 2012. – 320 с.
23. Рыжаков В. В. Основы оценивания качества продукции: учебное пособие / Рыжаков В. В., Моисеев В. Б., Пятирублевый Л. Г.; под ред. Рыжакова В. В. – Пенза: ПТИ, 2001. – 308 с.
24. Фомин В. Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация: учебное пособие / Фомин В. Н. – М.: Ось-89, 2002. – 364 с.
25. Варжапетян А. Г. Квалиметрия: учебное пособие /
Варжапетян А. Г. – СПб.: ГУАП, 2005. – 176 с.
26. Варжапетян А. Г. Системы управления: исследование и компьютерное проектирование / А. Г. Варжапетян, В. В. Глущенко. – М.: Вузовская книга, 2000. – 328 с.
27. Варжапетян А. Г. Системы управления. Инжиниринг качества / Варжапетян А. Г. [и др.]; под. ред А. Г. Варжапетяна. – [3-е изд.]. – М.: Вузовская книга, 2012. – 320 с.
28. Минько Э. В. Качество и конкурентоспособность продукции и процессов / Минько Э. В., Минько А. Э., Смирнов В. П. – СПб.: ГУАП,
2005. – 240 с.
29. Перекалина Н. С. Качество продукции и растущие потребности общества / Перекалина Н. С. – М.: Экономика, 1982. – 200 с.
30. Забирова Л. Н. Статистическая оценка и прогнозирование качества промышленной продукции: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.11 /
Забирова Людмила Николаевна. – М., 1984. – 170 с.
31. Субетто А. И. Квалитативизм: философия и теория качества, квалитология, качество жизни, качество человека и качество образования;
Кн. 1. / Субетто А. И.; под ред. Л. А. Зеленова. – СПб. – Кострома:
КГУ им. Н. А. Некрасова, 2009. – 392 с.
32. Синк Д. С. Управление производительностью: планирование, измерение и оценка, контроль и повышение / Синк Д. С.; пер. с англ.; под ред. В.И. Данилова-Данильяна. – М.: Прогресс, 1989. – 528 с.
33. Бабушкин С. В. Разработка методических и организационно-технических основ идентификации качества и безопасности продукции при допуске ее на рынок: дис. ... канд. техн. наук: 05.02.23 / Бабушкин Сергей Владимирович. – М., 2003. – 188 с.
34. Новикова М. В. Оценка уровня технологичности машиностроительной детали на ранних этапах подготовки производства:
дис. ... канд. техн. наук: 05.02.23, 05.02.08 / Новикова Мария Владимировна. – Тула, 2006. – 127 с.
35. Виноградов А. Б. Обеспечение требуемого уровня качества машин при проектировании и изготовлении. На примере глобоидной передачи: дис. ... д-ра техн. наук: 05.02.08 / Виноградов Алексей Борисович. – 2005. – 348 с.
36. Бойко Т. Г. Формування теоретичних та нормативно-технічних засад оцінювання якісного рівня продукції: дис…. д-ра техн. наук: 05.01.02 /
Бойко Тарас Георгійович. – Львів, 2010. – 284 с.
37. Бойко Т. Г. Характеристики якості методик кваліметричного оцінювання / Бойко Т. Г. // Вісник НУ “Львівська політехніка” “Автоматика, вимірювання та керування”. – 2010. – № 665. – С. 137–141.
38. Бойко Т. Г. Вимоги для нормування методик кваліметричного оцінювання / Бойко Т. Г. // Вимірювальна техніка і метрологія. – 2010. – № 71. – С. 125–132.
39. Борисов В. В. Нечеткие модели и сети / Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. – М.: Горячая линия–Телеком, 2007. – 284 с.
40. Азгальдов Г. Г. Практическая квалиметрия в системе качества: ошибки и заблуждения / Азгальдов Г. Г. // Методы менеджмента качества. – 2001. – №3. – С. 87–93.
41. Чайкин А. В. Разработка методики оценки качества процесса сертификации продукции: дис. ... канд. техн. наук: 05.02.23 / Чайкин Алексей Владимирович. – М., 2006. – 143 с.
42. Портнова И. М. Совершенствование системы оценивания качества продукции: дис. ... канд. техн. наук: 05.02.23 / Портнова Ирина Михайловна. – Пенза, 2005. – 200 с.
43. Филиппов В. Н. Совершенствование квалиметрической оценки показателей качества трикотажных машин по результатам испытаний: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.02.23 / Филиппов Владимир Николаевич. – Тула, 2003. – 16 с.

44. Яковлева Е. Н. Разработка методики оценки качества услуг: дис. ... канд. техн. наук: 05.02.23 / Яковлева Елена Николаевна. – М., 2005. – 171 с.
45. Хвастунов P. M. Об основных теоретических проблемах современной квалиметрии / P. M. Хвастунов // Надежность и контроль качества. – 1999. – № 2. – С. 27–39.
46. Гареева Г. Р. Ошибки современных методик оценивания качества /
Г. Р. Гареева (Г. Р. Гузаирова), Д. А. Гайнанов // Управление экономикой: методы, модели, технологии: VI всерос. науч. конф. с междун. участием. – Уфа: УГАТУ, 2006. – Ч.1. – С. 188–193.
47. Васильев Н. А. Теоретические основы обеспечения качества сложных технических систем. Основные научные проблемы качества / Васильев Н. А., Обносов Б. В., Строителев В. Н. // Морская радиоэлектроника. – 2010. – № 1 (31). – С. 42–48.
48. Микийчук М. М. Метрологічне забезпечення якості продукції на стадії виготовлення: автореф. дис. … д-ра техн. наук: 05.01.02 / Микийчук Микола Миколайович; Нац. ун-т «Львівська політехніка» – Львів, 2012. – 40 с.
49. Згуровский М. З. Системный анализ: проблемы, методология, приложения: [монография] / М. З. Згуровский, Н. Д. Панкратова. – К.: Наукова думка, 2005. – 744 с.
50. Кини P. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: пер. с англ. / Кини P. Л., Райфа X.; под ред. И. Ф. Шахнова. – М.: Радио и связь, 1981. – 560 с.
51. Батыщев Д. И. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений / Д. И. Батыщев, Д. Е. Шапошников. – РАН, Ин-т прикл. физики, 1994. – 86 с.
52. Ларичев О. И. Многокритериальные методы принятия решений /
C.B. Емельянов, О. И. Ларичев. – М.: Знание, 1985. – 112 с.
53. Жуковский, В. И. Многокритериальное принятие решений в условиях неопределенности. / В. И. Жуковский, В. С. Молостов. — М.: МНИИПУ, 1988. – 98 с.
54. Рыков А. А. Модели и методы многокритериальной оценки качества и выбора решений при риске: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.10 / Рыков Александр Александрович. – М., 2006. – 164 с.
55. Дьячкова И. Е. Метод многокритериального принятия решения на основе субъектно-ориентированного подхода: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.10 / Дьячкова Илона Евгеньевна. – Дубна, 2006. – 125 с.
56. Пилипенко В. А. Методы многокритериальной оценки качества информационных систем в условиях неопределенности: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.10 / Пилипенко Виктор Александрович. – М., 2006. – 182 с.
57. Айвазян С. А. Классификация многомерных наблюдений /
Айвазян С. А., Бежаева З. И., Староверов О. В. – М.: Статистика, 1974. – 240 с.
58. Пичкалев А. В. Применение кривой желательности Харрингтона для сравнительного анализа автоматизированных систем контроля
/ А. В. Пичкалев // Вестник КГТУ. – Красноярск: КГТУ, 1997. – С. 128−132.
59. Гаврилов В. А. Комплексный показатель качества для квалиметрической оценки процессов / В. А. Гаврилов, С. В. Дранишников // Методы менеджмента качества. – 2004. – №5. – С. 44–50.
60. Балашева Ю. В. Комплексная оценка технологичности деталей типа «вал» квалиметрическими методами: дис. … канд. техн. наук: 05.02.08, 05.02.23 / Балашева Юлия Вячеславовна. – Тула, 2007. – 146 с.
61. Тріщ Р. М. Багатомірний статистичний контроль показників якості технологічного процесу механічної обробки / Р. М. Тріщ, В. В. Михайлов // Вісник хмельницького національного університету. – Хмельницький. – 2005. – № 5. – Ч.1. – Т.1. – С.34–38.
62. Трищ Р. М. Обобщенная точечная и интервальная оценки качества изготовления деталей ДВС / Р. М. Трищ, Е. А. Слитюк // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2006. – № 1/2(19). – С. 63–67.
63. Петровский А. Б. Многокритериальный подход к построению интегральных показателей / А. Б. Петровский, Г. В. Ройзензон // Таврический вестник информатики и математики. – 2008. – №2. – C.143–150.
64. Кустов Д. А. Разработка методов обобщенной оценки качества цифрового транспортного потока и стандартизация средств измерений в телевидении: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.02.23 – Стандартизация и управление качеством продукции / Кустов Денис Анатольевич. –
СПб, 2012. – 19 с.
65. Квасников В. П. Оптимизация параметров при проведении испытаний автономного рулевого привода АРП-20Н // В. П. Квасников,
Д. А. Тюпа / Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процессах. – № 2. – 2011. – C.181–183.
66. Колмогоров А. Н. Представление непрерывных функций многих переменных суперпозицией функций одной переменной и сложением /
Колмогоров А. Н. // Докл. Акад. наук. – 1958. – №5. – С.53–56.
67. Harington E.C. The desirability function / Harington E.C. // Industrial Quality Control, 21. – 1965. – №10. – Р. 494–498.
68. Адлер Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. – М.: Наука, 1976. – 280 с.
69. Fuller D. The Desirability Function: Underlying Assumptions and Applications Implications / D.Fuller, W. Scherer // IEEE Transactions. – 1998. – №1. – Р. 4016–4021.
70. Allen T. An Alternative Desirability Function for Achieving «Six Sigma» Quality / T. Allen, C. Ribardo // Quality Engineering, 2000. – № 12. – Р. 1–25.
71. Трищ Р. М. Развитие научных основ управления качеством в машиностроении в условиях ограниченного количества информации [Текст]: дисс. … д-ра техн. наук: 05.01.02 / Трищ Роман Михайлович, КНУТД. –
Х.: Укр. инж.-педагог. акад., 2007. – 323 с.
72. Федин С. С. Развитие научных основ обеспечения качества сложных изделий в условиях неопределенности: дис. ... д-ра техн. наук: 05.01.02 / Федин Сергей Сергеевич; Киевск. нац. ун-т технологий и дизайна. – К., 2010. – 345 с.
73. Федин С. С. Повышение достоверности обобщенной оценки качества сложных изделий / С. С. Федин // Системи управління, навігації та зв’язку. – 2010. – № 2(14). – С. 136–140.
74. Статистичні методи контролю та регулювання якості. Терміни та визначення: ДСТУ 3514-97. – [Чинний від 1997-07-01]. – К.: Держстандарт України, 1997. – 48 с. (Національний стандарт України).
75. Застосування статистичних методів. Настанови щодо вибору статистичних методів у стандартизації (ISO/TR 13425:2003, IDT):
ДСТУ ISO/ТР 13425:2004. – [Чинний від 2006-01-01]. – К.: Держспоживстандарт України, 2005. – 38 с. (Національний стандарт України).
76. Статистичний контроль. Процедури вибіркового приймального контролю, основані на принципі розподілу пріоритетів (ПРП) Частина 1. Настанови щодо застосування ПРП (ISO 13448-1:2005, IDT):
ДСТУ ISO 13448-1:2010. – [Прийнятий 2012-07-01]. – К.: Держспоживстандарт України, 2011. – (Національний стандарт України).
77. Статистичний контроль. Процедури вибіркового приймального контролю, основані на принципі розподілу пріоритетів (ПРП). Частина 2. Узгоджені плани одиничного відбирання для вибіркового приймального контролю за якісною ознакою (ISO 13448-2:2004, IDT):
ДСТУ ISO 13448-2:2009. – [Прийнятий 2009-09-28]. – [Введ. в дію 2011-07-01]. – К.: Держспоживстандарт України, 2011. – (Національний стандарт України).
78. Статистичне опрацювання даних. Частина 6. Визначення статистичних допустимих інтервалів (ISO 16269-6:2005, IDT):
ДСТУ ISO 16269-6:2008. – [Введ. в дію 2010-01-01]. – К.: Держспоживстандарт України, 2009. – (Національний стандарт України).
79. Статистичне опрацювання даних. Частина 7. Медіана. Оцінювання і довірчі інтервали (ISO 16269-7:2001, IDT): ДСТУ ISO 16269-7:2006. – [Чинний від 2008-01-01]. – К.: Держспоживстандарт України, 2006. – 19 с. – (Національний стандарт України).
80. Статистичне опрацювання даних. Частина 8. Визначення прогнозних інтервалів (ISO 16269-8 2004, IDT): ДСТУ ISO 16269-8:2008. – [Чинний від 2010-01-01]. – К.: Держспоживстандарт України, 2009. – 25 с. – (Національний стандарт України).
81. Статистичний контроль. Процедури вибіркового приймального контролю за якісною ознакою. Системи відбирання, прийняття контролювання вихідної якості, які базуються на кредитному принципі (ISO 18414:2006, IDT): ДСТУ ISO 18414:2009. – [Прийнятий 2009-09-28]. – [Введ. в дію 2011-07-01]. –– К.: Держспоживстандарт України, 2009.– (Національний стандарт України).
82. Статистичні методи. Настанови щодо оцінювання відповідності заданим вимогам. Частина 1. Загальні положення (ISO 10576-1:2003, IDT): ДСТУ ISO 10576-1:2006. – [Чинний від 2008-01-01]. – К.: Держспоживстандарт України, 2009. – 20 с. – (Національний стандарт України).
83. Володарський Є. Т. Статистична обробка даних: навч. посіб. /
Є. Т. Володарський, Л. О. Кошева. – К.: НАУ, 2008. – 308 с.
84. Протасов К. В. Статистический анализ экспериментальных данных / Протасов К. В. – М.: Мир, 2005. – 142 с.
85. Бережная Е. В. Математические методы моделирования экономических систем / Е. В. Бережная, В. И. Бережной. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 432 с.
86. Клячкин В. Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: уч. пособие / Клячкин В. Н. – М.: Финансы и статистика, ИНФРА-М, 2009. – 304 с.
87. Ефимов В. В. Статистические методы в управлении качеством продукции: уч. пособие / Ефимов В. В. – Ульяновск: УлГТУ,
2003. – 138 с.
88. Биргер И. А. Техническая диагностика / Биргер И. А. – М.: Машиностроение, 1978. – 239 с.
89. Стрельников В.П. Оценка и прогнозирование надежности электронных элементов и систем / В. П. Стрельников, А. В. Федухин. – К.: Логос, 2002. – 486 с.
90. Радченко С. Г. Устойчивые методы оценивания статистических моделей / Радченко С. Г. – К.: Санспарель, 2005. – 504 с.
91. Лучино А. И. Индивидуальное прогнозирование надежности изделий по информативным параметрам / Лучино А. И. // Измерения, контроль, автоматизация. – 1986. – № 3 (59). – С. 43–53.
92. Рябинин И. А. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем / И. А. Рябинин, Г. Н. Черкесов. –
М.: Радио и связь, 1981. – 264 с.
93. Четыркин Е. М. Вероятность и статистика / Е. М. Четыркин,
И. Л. Калихман. – М.: Финансы и статистика,1982. – 319 с.
94. Богданофф Дж. Вероятностные модели накопления повреждений / Дж. Богданофф, Ф. Козин. – М.: Мир, 1989. – 344 с.
95. Бойко Т. Г. Оцінювання якісного рівня як імовірнісна задача /
Т. Г. Бойко, Т. З. Бубела, П. Г. Столярчук // Методи та прилади контролю якості. – 2006. – № 16. – С. 73–76.
96. Ларичев О. И. Качественные методы принятия решений /
О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. − М.: Физматлит, 1996. – 276 с.
97. Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приблизительных решений / Заде Л. А. – М.: Мир, 1976. – 165 с.
98. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / Кофман А.; пер. с франц. – М.: Радио и связь, 1982. – 432 с.
99. Молодцов Д. Д. Описание зависимостей при помощи мягких множеств / Д. Д. Молодцов // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. – №6. – С. 137–144.
100. Гончаров А. С. Обеспечение качества неразъемных соединений методами интеллектуальной обработки измерительной информации /
А. С. Гончаров, Н. А. Зубрецкая, С. С. Федин // Проблемы развития и внедрения систем управления, стандартизации, сертификации, метрологии в регионах Украины: II Всеукр. науч.-практ. и студ. конф.: тезисы докл. – Донецк: ДонНТУ, 2012. – С.82–83.
101. Neural Network Forecasting of Bonded Joints Quality.
N. A. Zubretskaya, A. S. Goncharov, S. S. Fedin, A.V. Besov // METALURGIJA / Меtallurgy, 2012. – Zagreb, Hrvatska / Croatia. – V.51, No 3. – P.99 (33).
102. Федин С. С. Обеспечение точности, стабильности и надежности изготовления деталей методом нечеткого логического управления /
С. С. Федин, Т. И. Шевченко, А. С. Зенкин // Эффективность реализации научного, ресурсного и промышленного потенциала в современных условиях: IХ междунар. конф. – Славское-Киев: УИЦ «Наука, техника, технология», 2009. – С. 75–78.
103. Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления / Поспелов Д. А. – М.: Энергоатомиздат, 1981. – 376 с.
104. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. – 312 с.
105. Гоц Н. Застосування математичного аппарату нечіткої логіки в кваліметрії / Наталія Гоц, Володимир Мельник // Вимірювальна техніка та метрологія. – 2012. – № 73. – С. 117–122.
106. Полещук О. М. Методы формализации и обработки нечеткой экспертной информации: дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.01 / Полещук Ольга Митрофановна. – М., 2004. – 278 с.
107. Аралбаев Т. З. Методы и средства построения адаптивных систем мониторинга и диагностирования сложных промышленных объектов:
дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.06 / Аралбаев Ташбулат Захарович. – Оренбург, 2004. – 383 с.
108. Мелихов А. Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой / Л. С. Берштейн, С. Я. Коровин, А. Н. Мелихов. – М.: Наука,
1990. – 272 с.
109. Бобровников Г. Н. Прогнозирование в управлении техническим уровнем и качеством продукции / Г. Н. Бобровников, А. И. Клебанов. –
М.: Изд-во стандартов, 1984. – 232 с.
110. Дербишер А. В. Технологические методы управления качеством продукции / Дербишер А. В. – М.: Госстандарт, 1971. – 344 с.
111. Системи управління якістю. Основні положення та словник:
ДСТУ ISO 9000:2007. – [Чинний від 2008-01-01]. – К.: Держспоживстандарт України, 2001. – 26 с. – (Національний стандарт України).
112. Системи управління якістю. Вимоги (ISO 9001:2008 IDT):
ДСТУ ISO 9001:2009. – [Чинний від 2009-06-22]. – К.: Держспоживстандарт України, 2009. – 34 с. – (Національний стандарт України).
113. Управлiння для досягнення сталого успіху організації. Підхід на основі управління якістю (ISO 9004:2009, IDT): ДСТУ ISO 9004:2012. – [Чинний від 2012-11-28]. – К.: Держспоживстандарт України, 2012. – (Національний стандарт України).
114. Шадрин А. Д. Методы улучшения качества в серийных процессах: дис. ... д-ра техн. наук: 05.02.23 / Шадрин Александр Давыдович. – СПб.,
2006. – 268 с.
115. Борзов В. И. Разработка методики анализа и предупреждения потенциальных несоответствий в технологическом процессе: дис. ... канд. техн. наук: 05.02.23 / Борзов Виталий Игоревич. – М., 2006. – 128 с.
116. Богоявленский-Храмов М. С. Разработка методики статистического анализа производственно-технологического процесса для выбора предупреждающих действий и повышения качества продукции: дис. ... канд. техн. наук: 05.02.23 / Богоявленский-Храмов Михаил Сергеевич; Рос. гос. технол. ун-т им. К.Э. Циолковского (МАТИ). – М., 2008. – 117 с.
117. Бобало Ю. Я. Системний аналіз якості виробництва прецизійної радіоелектронної апаратури: Навч. посібн. / Ю. Я. Бобало, М. Д. Кіселичник,
Л. А. Недоступ; за заг. ред. Л. А. Недоступа. – Львів: Львівська політехніка, 1996 – 168 с.
118. Бобровников Г. Н. Комплексное прогнозирование создания новой техники / Г. Н. Бобровников, А. И. Клебанов. – М.: Экономика, 1989. – 208 с.
119. Управление качеством на промышленном предприятии / [Бастрыкин Д. В. [и др.]; под ред. Б. И. Герасимова. – М.: Машиностроение-1, 2006. – 204 с.
120. Пашков П. И. Разработка методики статистического управления технологическими процессами на основе исследования взаимодействия показателей качества: автореф. дис. на получение науч. степени канд. техн. наук: спец. 05.02.23 / Пашков Павел Игоревич; Рос. гос. технол. ун-т им.
К.Э. Циолковского (МАТИ). – М., 2008. – 138 с.
121. Єфіменко М. А. Механізм формування покращення резервів якості продукції на машинобудівних підприємствах: монографія /
М. А. Єфіменко, А. С. Зенкін. – Черкаси: ЧНУ ім. Б.Хмельницького,
2011. – 288 с.
122. Шаповал М. І. Менеджмент якості: підручник / Шаповал М. І. – К.: Знання, 2006. – 417 с.
123. Олейник А. В. Повышение срока службы изделий машиностроения на основе ситуационного управления процессами сопровождения их жизненного цикла: дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.06 / Олейник Андрей Владимирович. – М., 2006. – 362 с.
124. Черняховская Л. Р. Поддержка принятия решений при управлении сложными объектами в критических ситуациях на основе инженерии знаний: дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.01 / Черняховская Лилия Рашитовна. – Уфа,
2004. – 380 с.
125. Зуев М. В. Разработка методики обеспечения качества информационной поддержки процессов организации на основе интеграции менеджмента качества и информационных технологий: дис. ... канд. техн. наук: 05.02.23 / Зуев Михаил Владиславович. – М., 2005. – 181 с.
126. Івченко О. В. Управління якістю інструментальної підготовки виробництва багатономенклатурного машинобудівного підприємства: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.01.02 / Івченко Олександр Володимирович. –
К., 2009. – 20 с.
127. Зенкин А. С. Качество продукции автоматизированного машиностроительного производства // [Зенкин А. С., Петко И. В.,
Стародуб Н. П., Мельниченко И. В.]. – К.: Техника, 1988. – 175 с.
128. Туркин В. Г. Качество машиностроительной продукции: монография / Туркин В. Г., Герасимов Б. И., Жариков В. Д. – Тамбов: ТГТУ, 2005. – 104 с.
129. Технологія машинобудування: навч. посіб. / [Горбатюк Є. О., Мазур М. П., Зенкін А. С., Каразей В. Д.]. – Львів: Новий Світ-2000, 2009. – 360 с.
130. Качество машин: Справочник. В 2 т. / А. Г. Суслов, Э. Д. Браун,
Н. А. Виткевич и др. – М.: Машиностроение, 1995. – Т.1 – 256 с.
131. Бойко Т. Г. Проблеми класичної методології кваліметрії /
Бойко Т. Г. // Метрологія та прилади. – 2010. – № 4. – С. 66–70.
132. Метрологічне забезпечення вимірювань і контролю: навчальний посібник / [Володарський Є. Т., Кухарчук В. В., Поджаренко В. О.,
Сердюк Г. Б.]. – Вінниця: ВДТУ, 2001. – 219 с.
133. Дунаев Б. Б. Точность измерений при контроле качества /
Дунаев Б. Б. – К.: Техніка, 1981. – 152 с.
134. Волков О. І. Інформаційні вимірювальні системи: навч. посіб. / Волков О. І., Зенкін А. С., Хімічева Г. І. – К.: Наукова думка, 2005, – 323 с.
135. Сергеев А. Г. Метрология и метрологическое обеспечение: Учебник / Сергеев А. Г. – М.: Высшее образование, 2008. – 272 с.
136. Гонсьор О. Й. Метрологічне забезпечення якості виробництва /
О. Й. Гонсьор, М. М. Микийчук // Автоматика, вимірювання та керування. – 2009. – №639. – С. 202–205.
137. Волков О. І. Метрологія: теорія і нормативне забезпечення: навчальний посібник / Волков О. І., Величко О. М., Хімічева Г. І.; за ред.
А. С. Зенкіна. – К.: Вища школа, 2008. – 335 с.
138. Величко О. М. Оптимізація багаторівневої системи стандартизації національного рівня в галузі метрології (теорія та практика): дис. ... д-ра техн. наук: 05.01.02 / Величко Олег Миколайович; Нац. ун-т
«Львівська політехніка». – Л., 2007. – 325 с.
139. Величко О. М. Гармонізація нормативно-правових актів з питань метрології / О. М. Величко // Український метрологічний журнал. – 2005. – Вип. 1. – С. 15–19.
140. Величко О. М. Система стандартизації національної метрологічної системи у глобальному зовнішньому середовищі / О. М. Величко // Системи обробки інформації. – 2006. – Вип. 6 (55). – С. 18–32.
141. Бойко Т. Г. Формування нормативної бази управління якістю вимірювань в Україні (новий стандарт ДСТУ ISO 10012) / Т. Г. Бойко,
Т. З. Бубела, М. М. Микийчук // Стандартизація, сертифікація, якість. – 2005. –
№ 2. – С. 30–33.
142. Системи керування вимірюванням. Вимоги до процесів вимірювання та вимірювального обладнання (ISO 10012:2003, IDT):
ДСТУ ISO 10012:2005. – [Чинний від 2007-11-15]. – К.: Держспоживстандарт України, 2007. – 26 с. – (Національний стандарт України).
143. Точність (правильність і прецизійність) методів та результатів вимірювання. Частина 1. Основні положення та визначення
(ГОСТ ИСО 5725-1:2003, IDT): ДСТУ ГОСТ ИСО 5725-1:2005. – [Чинний від 2010-11-15]. – К.: Держспоживстандарт України, 2005. – 31 с. – (Національний стандарт України).
144. Межгосударственная система стандартизации. Термины и определения: ГОСТ 1.1-2002. – [Введен 2003-07-01]. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2003. – 30 с.
145. Димов Ю. В. Метрология, стандартизация и сертификация /
Димов Ю. В. – [3-е изд.]. – СПб.: Питер, 2005. – 432 с.
146. Ширялкин А. Ф. Стандартизация и техническое регулирование в аспекте качества продукции: уч. пособие / Ширялкин А. Ф. – Ульяновск: УлГТУ, 2006. – 196 с.
147. Стандартизація та управління якістю: навч. посібник / [Зенкін А. С., Хімічева Г. І., Єфіменко Н. А., Соловйов В. М.] – Черкаси: ЧНУ ім.
Б. Хмельницького, 2008. – 174с.
148. Стандартизация и управление качеством продукции: учеб. для вузов / [В. А. Швандар [ и др. ]; под. ред. проф. В. А. Швандара. – М.:
Юнити-Дана, 2001. – 487 с.
149. Віткін Л. М. Сучасна система технічного регулювання України: теорія та практика / Віткін Л. М., Хімічева Г. І., Зенкін А.С. – К.: Ун-т економіки та права «Крок», 2011. – 492с.
150. Александров В. А. Прогнозирование научно-технического прогресса / Под ред. В. А. Александрова. – М.: МИУ, 1979. – 87 с.
151. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И. В. Бестужева-Лады. – М.: Мысль, 1982. – 430 с.
152. Боровиков В. П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учебное пособие / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. – М.: Финансы и статистика,
2000. – 384 с.
153. Гаскаров Д. В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры / Гаскаров Д. В., Голинкевич Т. А., Мозгалевский А. В. – М.: Сов. Радио, 1974. – 224 с.
154. Гвишиани Д. М. Прогностика / Д. М. Гвишиани, В. А. Лисичкин. – М.: Знание, 1968. – 91 с.
155. Главчев М. И. Прогнозирование создания конкурентоспособной продукции: дис. …канд. эконом. наук: 08.07.01 / Главчев Максим Игоревич. – Харьков, 1999. – 214 с.
156. Гмошинский В. Г. Инженерное прогнозирование /
Гмошинский В. Г. – М.: Энергоиздат, 1982. – 207 с.
157. Глущенко В. В. Прогнозирование / Глущенко В. В. – [3–е изд.] – М.: Вузовская книга, 2000. – 208 с.
158. Добров Г. М. Прогнозирование науки и техники / Добров Г. М. – М.: Наука, 1977. – 209 с.
159. Замятина М. Ф. Прогнозирование и планирование качества продукции и технического уровня производства / М. Ф. Замятина,
Н. Н. Ухов. – Л.: Наука, 1987. – 137 с.
160. Ивахненко А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / Ивахненко А. Г. – К.: Наукова думка. – 1981. – 296 с.
161. Лисичкин В. А. Прогнозирование в науке и технике /
Лисичкин В. А. – М.: Центр. ин-т техн.-эконом. исследований приборостроения, средств автоматизации и систем управления, 1968. – 107 с.
162. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб. пособие / Лукашин Ю. П. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
163. Ханк Д. Э. Бизнес-прогнозирование / Ханк Д. Э., Уичерн Д. У. Райтс А. Дж.; пер. с англ. – [7-е издание]. – М.: «Вильямс», 2003. – 656 с.
164. Теория прогнозирования и принятия решений: учебное пособие / Под ред. С. А. Саркисяна. – М.: Высшая школа, 1977. – 351 с.
165. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса / Янч Э.; пер. с англ. – М.: Прогресс, 1974. – 586 с.
166. Прогностика. Термины и определения / Комитет научно-технической терминологии. – Вып. 109. – М.: Наука, 1990. – 56 с.
167. Величко О. М. Методи оптимізації ієрархічних систем в метрології та стандартизації: теорія і практика / Величко О. М., Коломієць Л. В.,
Гордієнко Т. Б.; за ред. О. М. Величка. – Одеса: ВМВ, 2010. – 250 с.
168. Джексон П. Введение в экспертные системы: учеб. пособие / Джексон П. – М.: «Вильямс», 2001. – 624 с.
169. Экспертные оценки в квалиметрии машиностроения: учебное пособие / [Хвастунов Р. М., Ягелло О. И., Корнеева В. М., Поликарпов М. П.] – М.: Технонефтегаз, 2002. – 142 с.
170. Иванов В. А. Принятие решений экспертными методами в экономике и производстве / В. А. Иванов, Г. П. Старкова. – М.: МГУДТ,
2003. – 186 с.
171. Литвак Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений / Литвак Б. Г. – М.: Патент, 1996. – 271 с.
172. Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Попов Э. В. – М.: Наука, 1987. – 288 с.
173. Вертинская Н. Д. Математическое моделирование многофакторных и многопараметрических процессов / Вертинская Н. Д. –Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2001. – 286 с.
174. Хованов Н. В. Математические основы теории шкал измерения качества / Хованов Н. В. – Л.: ЛГУ. – 1982. – 185 с.
175. Глухов В. В. Математические модели для менеджмента /
Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. – СПб.: Лань, 2000. – 480 с.
176. Большаков А. А. Методы обработки многомерных данных и временных рядов / А. А. Большаков, Р. Н. Каримов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 522 с.
177. Прохорович В. Е. Прогнозирование состояния сложных технических комплексов / Прохорович В. Е. – Спб.: Наука, 1999. – 158 с.
178. Растригин Л. А. Экстраполяционные методы проектирования и управления / Л. А. Растригин, Ю. П. Пономарев. – М.: Машиностроение,
1986. – 120 с.
179. Зубрецкая Н. А. Определение конструктивных и технологических параметров цилиндрических соединений с натягом, сформированных термическими методами / Н. А. Зубрецкая, О. В. Минеева // Современные методы сборки в машиностроении и приборостроении: междунар. науч.-техн. конф., 2 – 22 февраля 2001 г., Свалява: тез. докл. – К., 2001. – С.33–35.
180. Зенкин А. С. Оценка и прогнозирование напряженно-деформированного состояния соединений с натягом при термических методах сборки / А. С. Зенкин, Н. А. Зубрецкая // Сборка в машиностроении и приборостроении. – М.: Машиностроение. – 2003. – № 6. – С. 9–12.
181. Зубрецкая Н. А. Выбор сборочных приспособлений с учетом качественных характеристик изделий / Н. А. Зубрецкая, А. С. Зенкин,
О. В. Лабутина // Качество, стандартизация, контроль: теория и практика: междунар. науч.-техн. конф.: тез. докл. – Ялта, 2003. – С. 35–37.
182. Зубрецкая Н. А. Прогнозная оценка качества термической сборки соединений с натягом / Н. А. Зубрецкая, А. С. Зенкин, О. И. Медиовская // Качество, стандартизация, контроль: теория и практика: междунар. науч.-техн. конф.: тез. докл. – Ялта, 2003. – С. 27–28.
183. Зубрецька Н. А. Вплив інформативних параметрів на напружено-деформований стан термічних з‘єднань з натягом / Н. А. Зубрецька,
Н. О. Калініченко, О. В. Лабутіна // Вісник КНУТД. – 2003. – № 3. – С. 37–40.
184. Долгов М. А. Дослідження когезійної міцності та тріщиностійкості плазмових покриттів / М. А. Долгов, Н. А. Зубрецька, А. В. Бєсов // Вісник КНУТД. – 2009. – № 6. – C. 28–33.
185. Бесов А. В. Влияние технологических режимов напыления на прочностные свойства плазменных покрытий / А. В. Бесов, Н. А. Долгов,
Н. А. Зубрецкая // Фізика і технологія тонких плівок: ХІ Міжнар. конф.: тези допов. – Ів.-Франківськ: Гостинець, 2007. – Т1. – С. 118.
186. Бесов А. В. Исследование цветовых параметров 3D модели зуба после его восстановления с помощью плазменных покритий / А. В. Бесов,
Н. А. Долгов, Н. А. Зубрецкая // XII Міжнар. конф. з фізики і технології тонких плівок (МКФТТП–ХII). – Ів.–Франківськ, 2009. – С. 213–214.
187. Бесов А. В. Использование 3D моделирования в технологиях восстановления зубов полимерными и плазменными покрытиями / А. В. Бесов, Н. А. Долгов, Н. А. Зубрецкая // HighMatTech: междунар. науч.-технич. конф.: тезисы докладов. – Киев: ИПМ, 2009. – С. 213–214.
188. Долгов Н. А. Инспользование плазменной технологии для повышения качества стоматологических имплантантов / Н. А. Долгов,
А. В. Бесов, Н. А. Зубрецкая // Качество технологий – качество жизни: ІІ-я междунар. науч.-практ.