РОЗРОБКА МЕТОДУ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ ІНФОРМАЦІЙНО-ВИМІРЮВАЛЬНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ

Краткое описание

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ОДЕСЬКА ДЕРЖАВНА АКАДЕМІЯ ТЕХНІЧНОГО РЕГУЛЮВАННЯ ТА ЯКОСТІ

На правах рукопису

Грабовський Олег Вікторович

УДК 389.14:621.391:006.354:004.021

РОЗРОБКА МЕТОДУ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ
ІНФОРМАЦІЙНО-ВИМІРЮВАЛЬНИХ СИСТЕМ
НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ
ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ

05.01.02 – Стандартизація, сертифікація та метрологічне забезпечення

Дисертаційна робота на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук

Науковий керівник

Коломієць Леонід Володимирович

Заслужений працівник сфери послуг України, доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри якості та безпеки життя людини Одеської державної академії технічного регулювання та якості МОН України, м. Одеса.

Одеса  2013

ЗМІСТ

СПИСОК АКРОНІМІВ 5

ВСТУП 7

Розділ 1 ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМИ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЯКОСТІ
ФУНКЦІОНУВАННЯ СУЧАСНИХ ІВС НА ЕТАПАХ
ЇХ ЖИТТЄВОГО ЦИКЛУ 20

1.1 Огляд, аналіз та синтез структури інформаційно-вимірювальних
систем на етапах життєвого циклу 20

1.1.1 Загальні визначення, терміни та формальна постановка
завдання 20
1.1.2 Синтез структури інформаційно-вимірювальної системи
з врахуванням етапів її життєвого циклу 23
1.1.3 Визначення загального життєвого циклу ІВС 28

1.2 Узагальнення структури показників якості 32

1.2.1 Показники якості технічних засобів вимірювань 33
1.2.2 Показники якості програмного та інформаційного
забезпечення 33

1.3 Аналіз методів забезпечення якості функціонування
інформаційно-вимірювальних систем на етапах життєвого циклу 34

1.4 Синтез критеріїв оптимальності щодо прийняття управлінських
рішень 40

1.5 Узагальнення та постановка проблеми управління якістю
функціонування інформаційно-вимірювальних систем 44

Висновки до розділу 1 46

Розділ 2 СИНТЕЗ ТА ОПТИМІЗАЦІЯ ГЕНЕТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ
ПОЛІПШЕННЯ ЯКОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ ІВС
НА РІЗНИХ ЕТАПАХ ЖИТТЄВОГО ЦИКЛУ 48

2.1 Синтез критеріїв оптимізації якості функціонування ІВС 48

2.1.1 Формальна постановка завдання синтезу критеріїв
оптимізації 48
2.1.2 Аналіз задачі багатокритеріальної оптимізації
при проектуванні ІВС 52
2.1.3 Синтез узагальнених критеріїв оптимальності 54
2.1.4 Обґрунтування стратегії рішення задачі
оптимального функціонування ІВС 58

2.2 Візуалізація структури показників якості ІВС 58

2.3 Теоретико-множинне представлення показників якості ІВС 68

2.4 Розробка технології врахування нечіткості інформації при визначенні
показників якості функціонування ІВС генетичними методами 70

2.5 Розробка генетичної моделі показників якості ІВС 76

2.6 Розробка методу лінеаризації при декомпозиції багатомірного
простору в одномірний 82

Висновок до розділу 2 85

Розділ 3 ПОШУК ПАРЕТО-ОПТИМАЛЬНИХ РОЗВ‘ЯЗКІВ ЗАДАЧІ
ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ ІВС
МЕТОДАМИ ФІЛОГЕНЕТИЧНОГО АНАЛІЗУ 89

3.1 Розробка філогенетичного підходу до моделі побудови дерева
властивостей 89

3.2 Формування номенклатури та критеріїв показників якості на етапах
життєвого циклу ІВС 95

3.3 Адаптивна модель синтезу особини у мультихромосомному
генетичному алгоритмі 97

3.4 Розв’язок завдання багатокритеріальної оптимізації показників
якості ІВС на основі мультихромосомного генетичного алгоритму 102

Висновки по розділу 3 112

Розділ 4 РОЗРОБКА МЕТОДУ ОЦІНКИ ЯКОСТІ ТА ВИБОРУ
ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, ЩО ЗАСТОСОВУЄТЬСЯ
ДЛЯ ОТРИМАННЯ ТЕЛЕМЕТРИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ
ВІД ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ ОБ’ЄКТІВ 114

4.1 Принципові положення ТЗ на розробку методу оцінки якості
та вибору програмного забезпечення 116

4.2 Опис положень щодо практичного використання генетичного
алгоритму при розробці методу оцінки якості та вибору ПЗ 118

4.3 Опис результатів моделювання роботи генетичного
алгоритму 120

Висновки по розділу 4 136

Висновок 139

Список використаних джерел 144

Додаток А Акт впровадження результатів дисертаційного дослідження
у науково-дослідну роботу 158

Додаток Б Акт впровадження результатів дисертаційного дослідження
у виробництво 160

Додаток В Характеристика та основні показники технічного завдання
на розробку методу оцінки якості та вибору програмного
забезпечення, що застосовується для отримання
телеметричної інформації від телекомунікаційних об’єктів 162

Додаток Г Загальні означення та визначення
використовуваних термінів 167

Додаток Д Класичний генетичний алгоритм 181

Додаток Е Візуалізація результатів моделювання та випробування
методу оцінки якості та вибору програмного забезпечення,
що застосовується для отримання телеметричної інформації
від телекомунікаційних об’єктів 186

Додаток Ж Комплексні показники якості 197

Додаток К Особливості розробки та оцінки якості програмного
забезпечення сучасних ІВС 202

ДК.1 Визначення та уточнення сфери розробки рекомендацій
з формування складових єдиних вимог до якості ПЗ ІВС 205

ДК.2 Рекомендації щодо використання термінів, які можуть
бути застосовані при оцінці якості ПЗ ІВС 207

ДК.3 Рекомендації щодо вибору КПЯ ПЗ ІВС 209

ДК.4 Розробка методики застосування рекомендацій
щодо вибору метрик та КПЯ ПЗ ІВС 212

ДК.5 Представлення про якість ПЗ 213

ДК.6 Вибір моделі процесу оцінювання якості ПЗ ІВС 215

ДК.6.1 Установлення вимог до якості 217
ДК.6.2 Підготовка до оцінювання 217
ДК.6.3 Процедура оцінювання 218

СПИСОК СКОРОЧЕНЬ ТА УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ

CALS – англ.: Continuous Acquisition and Lifecycle Support – безперервна інформаційна підтримка поставок і життєвого циклу виробів;
SCADA – англ.: Supervisory control and data acquisition – диспетчерське уп¬рав¬ління та збір даних – програмний пакет, призначений для розробки або забезпечення роботи в реальному часі систем збору, обробки, відображення та архівування інформації про об’єкт моніторингу або управління;
UPGMA – англ.: Unweighted pair-group method using arithmetic averages – метод невиваженого попарного арифметичного середнього;
АЗ – Агрегатний засіб;
АЗ ІВС – Апаратний засіб інформаційно-вимірювальної системи;
АС – Автоматизована система;
АСУ ТП – Автоматизована система управління технологічними процесами;
ВАТ – Відкрите акціонерне товариство;
ВС – Вимірювальна система;
ГА – Генетичний алгоритм;
ГО – Генетичний оператор;
ЕОМ – Електронно-обчислювальна машина;
ЕП/Е – Ескізний проект;
ЄСКД – Єдина система конструкторської документації;
ЖЦ – Життєвий цикл;
ІВС – Інформаційно-вимірювальна система;
ІД – Інтелектуальний датчик;
ІПЯ – Інтегральний показник якості;
ІС – Інформаційна система;
ІС ІВС – Інформаційна складова інформаційно-вимірювальної системи;
КПЯ – Комплексний показник якості;
ЛК – Критерії, які не мають фізичного змісту, але мають сенс, який можна пояснити логічно;
МГА – Мультихромосомний генетичний алгоритм;
НДР – Науково-дослідна робота;
ОПР – Особа, яка приймає рішення;
ОФ – Одеська філія;
ПАС – Програмно-апаратна система;
ПЗ – Програмне забезпечення;
ПЗ ІВС – Програмний засіб інформаційно-вимірювальної системи;
ППЯ – Простий показник якості;
ПТОС – Програмно-технічні об’¬єкти та системи;
ПЯ – Показник якості;
ПЯМ – Показник якості метрики;
РП/РД – Робочий проект;
СА – Системний аналіз;
ТЗ – Технічне завдання;
ТП/П – Технічна пропозиція;
ТП/Т – Технічний проект;
УПЯ – Узагальнений показник якості;
ФК – Критерії, які мають фізичний зміст;
ЦО – Центральний обчислювач;
ЦФ – Цільова функція.

ВСТУП

В даний час велика увага приділяється інформаційно-вимірювальним системам (ІВС) (див. далі), які здатні функціонувати в умовах мінливих хара-ктеристик каналів зв’язку, що з’єднують функціональні блоки ІВС, а також адаптуватися до різних топологій та методів передачі вимірювальної інфор-мації, представленої в цифровому вигляді, що, зокрема, має важливе значен-ня при побудові територіально-розподілених ІВС, наприклад, систем еколо-гічного моніторингу, телемедичних систем та ін. Так, однією із запорук успі-ху наукового, технічного та технологічного прогресу є отримання якомога більш повних даних про досліджувані об’єкти. Сукупність технічних засобів, призначених для знаходження значень фізичних величин, які характеризують стан об’єкта з наступним поданням отриманих результатів у формі, доступній для безпосереднього сприйняття, отримала назву – вимірювальна система.
Згідно до [1], вимірювальна система (ВС) (англ. Measuring system), це рі-зновид ІВС у вигляді сукупності вимірювальних каналів, вимірювальних пристроїв та інших технічних засобів, об’єднаних для створення сигналів ви-мірювальної інформації про декілька вимірюваних фізичних величин.
Як правило, перераховані елементи вимірювальної системи об’єдну¬ють¬ся загальним алгоритмом функціонування для отримання даних про величи-ни, що характеризують стан об’єкта дослідження.
Інформаційною системою (англ. Information system) є сукупність органі-заційних та технічних засобів для збереження й обробки інформації з метою забезпечення інформаційних потреб користувачів. Тут зазначимо, що таке визначення може бути задовільним тільки при найбільш узагальненій та не-формальній точці зору і підлягає подальшому уточненню в кожному конкре-тному випадку. Інформаційні системи діють в Україні під назвою автомати-зовані системи (АС) [2].
Інформаційні системи можуть бути складовими розвиненіших структур вимірювальних інформаційних систем та систем управління на які поклада-ються такі функції, як контроль, діагностика, розпізнавання образів, авто¬матичне керування науковими експериментами, випробування складних об’єктів і технологічних процесів.
Ускладнення об’єктів вимірювання призвело до створення інформацій-но-вимірювальних систем, які, відповідно до ГОСТ 8.437-81 [3], визначають-ся як сукупність функціонально об’єднаних вимірювальних, обчислювальних та інших допоміжних технічних засобів для отримання вимірювальної інфо-рмації, її перетворення, обробки з метою поданням споживачеві в необхідно-му вигляді, або автоматичного здійснення логічних функцій контролю, діаг-ностики та ідентифікації.
Обмін інформаційними та керуючими сигналами між складовими ІВС пристроями здійснюється за допомогою спеціалізованих систем сполучення, що об’єднуються терміном інтерфейс (англ. Interface). При цьому, для того, щоб пристрої, які беруть участь в обміні інформацією, могли бути об’єднані в вимірювальну систему без будь-якого додаткового обладнання, необхідно задати і виконати на етапі проектування ряд правил, що відносяться до фізи-чної реалізації сполучень, конструктивному виконанню пристроїв, а також характеристиках вироблюваних і прийнятих блоками сигналів. В подальшо-му у якості інтерфейсу в ІВС будемо використовувати таке поняття, як вимі-рювальний канал.

АКТУАЛЬНІСТЬ ТЕМИ

Як видно з вище сказаного, ІВС є невід’ємною складовою сучасного те-хнічного прогресу. До таких систем завжди пред’являлися вимоги щодо їх якості. З глобальним впровадженням в ІВС програмно-апаратних систем ви-моги до їх якості значно зросли і набули інтегрованого комплексного харак-теру.
Сучасні ІВС, це системи, призначені для автоматичного отримання кіль-кісної інформації безпосередньо від досліджуваного об’єкта шляхом проце-дур вимірювання та контролю, обробки цієї інформації та видачі її у вигляді сукупності іменованих чисел, висловлювань, графіків і т.д., які відображають стан даного об’єкта. ІВС повинні сприймати досліджувані величини безпосе-редньо від об’єкта, а на їх виході повинна бути кількісна інформація (і тільки інформація) про досліджуваний об’єкт.
ІВС істотно відрізняються від інших інформаційних систем і систем ав-томатичного управління. Так, системи обчислювань, зв’язку та управління можуть отримувати на вході інформацію від інших систем (зокрема, від ІВС). Зрозуміло, інформація, що отримується на виході ІВС, використовується для прийняття будь-яких рішень, однак використання інформації зазвичай не входить у функції ІВС.
Далі нами приймається, що в ІВС об’єднуються технічні засоби, почи-наючи від датчиків і закінчуючи пристроями видачі інформації, а також всі програми, як необхідні для управління роботою власне системи, так і такі, що дозволяють вирішувати в ІВС вимірювальні та обчислювальні задачі та управляти конкретним експериментом. Така сукупність функціонально об’єднаних вимірювальних, обчислювальних та інших допоміжних технічних засобів для отримання вимірювальної інформації, її перетворення, обробки з метою представлення споживачу в необхідному вигляді або автоматичного здійснення логічних функцій контролю, діагностики, ідентифікації, дозволяє встановити, що ІВС – це узагальнююче поняття. Під ним будемо мати на ува-зі клас технічних засобів, об’єднуючий системи ви¬мірювання, контролю, те-хнічної діагностики та розпізнавання. Т.ч., ІВС – це комп’ютери та різнома-нітні технічні пристрої з вбудованими програмно-апаратними блоками, а та-кож мережі, побудовані на основі комп’ютер¬них комплексів (hardware), з встановленими на них програмними та інформаційними засобами (software). Причому, якщо раніше, як слідує з численних літературних джерел, завдання забезпечення якості вирішувалися, як правило, окремо для технічних засобів, програмного забезпечення та інформаційного забезпечення, то зараз, у зв’язку з тенденціями об’єднання їх в єдині комплекси, постає питання про комплексну оцінку та забезпечення необхідної якості.
Крім того, вимоги ринку складових частин ІВС ставлять питання не тільки про якість самих систем, але й про методи та способи забезпечення якості й управління процесом забезпечення якості на різних етапах життєво-го циклу – проектування, виробництва та експлуатації. Ці питання є, в тому числі, змістовною частиною CALS-технологій.
Вимоги до окремих аспектів забезпечення якості, управління та структу-ра показників якості регламентуються серією державних стандартів ISО 9000. Проблема комплексної оцінки й оптимізації показників якості ІВС повинна вирішуватися в рамках цих аспектів. Важливу роль при цьому віді-грає й оптимальне поєднання ціни виробу, його проектування, виробництва, і якості.
Необхідність комплексної оцінки якості ІВС на етапах життєвого циклу висуває ряд питань.
1) Структура узагальнених показників якості, яка, природно, повинна будуватися на встановлених стандартами показниках якості технічних засо-бів та видів забезпечення (програмного, інформаційного) та їх зв’язок з про-цесами проектування та виробництва.
2) Інтеграція критеріїв оптимальності якості ІВС.
3) Зв’язок комплексних (інтегральних) показників якості з характеристи-ками процесів проектування, виробництва та експлуатації.
Сукупність поставлених питань веде до необхідності введення багато-критеріальних та багатопараметричних оптимізаційних задач. Як показав О. Лужбінін, в останні роки для вирішення подібних завдань з метою пошуку оптимальних характеристик та формулювання критеріїв оптимальності ІВС на протязі життєвого циклу, інтенсивно використовується апарат генетичних алгоритмів.
Перші публікації щодо генетичних алгоритмів, належать Н. Барічеллі. Його роботи «Symbiogenetic evolution processes realised by artificial me¬t¬hods» (1957), «Numerical testing of evolution theories» (1962) були спрямовані насам-перед на розуміння природного феномена спадковості. У 1966 році Л. Фо-гель, А. Оуенс, та М. Уолш запропонували та дослідили еволюцію простих автоматів, які генерували символи в цифрових послідовностях. Сучасну тео-рію генетичних алгоритмів розробив Д. Холланд. У 1975 році він опубліку-вав свою найвідомішу роботу «Adaptation in Natural and Artificial Systems». У ній було вперше введений термін «генетичний алгоритм» та запропонована схема класичного генетичного алгоритму (canoni¬cal GA) – див. далі розділ 2.
Поняття «генетичний алгоритм» стало дуже широким, і часто сюди від-носять алгоритми, які сильно відрізняються від класичного генетичного ал-горитму. Учні Холланда – К. де Йонг та Д. Голдберг – внесли величезний внесок у розвиток генетичних алгоритмів. Найбільш відома робота Д. Голд-берга – «Genetic algorithms in search optimization and machine learning» була написана в 1989 році. Саме вона стала основою для використання генетичних алгоритмів у всіх сферах, які у своїй основі передбачають використання ін-формаційно-обчислювальної техніки та засобів телекомунікацій. Базуючись на цьому, використання генетичних алгоритмів стосовно удосконалення та розвитку теорії та практичного застосування у сфері програмно-технічних за-собів показали О. Лужбінін та С. Ісаєв. Такі вчені, як Г. Вороновський, К. Махота, С. Петраш та С. Сергєєв у своїх працях показали можливість вико-ристання генетичних алгоритмів у складі штучних нейронних мереж та при вирішенні проблем віртуальної реальності.
В. Емельянов та В. Курейчик у [4] узагальнили відомі положення щодо теорії та практики еволюційного моделювання, що надало можливості засто-сування генетичних алгоритмів до процесів, які відбуваються на протязі жит-тєвого циклу технічної системи. У [5] В. Курейчик разом з Б. та О. Лебеде-вими заклали основи пошукової адаптації, що лягло в основу теорії оптимі-зації на основі повного перебору можливих варіантів побудови технічної си-стеми, яка розвивається шляхом генетичної еволюції. Л. Гладков та В. Ку-рейчик виклали основи генетичних алгоритмів в навчальному посібнику [6]. У [7] вони разом зі співавторами заклали основи біоінспірованих методів оп-тимізації, що стало основою знаходження оптимальних генетичних алгорит-мів у різних областях діяльності людини. Д. Рутковська, М. Пилиньський та Л. Рутковский у [8] заклали основи використання генетичних принципів при проектуванні нейронних мереж, а також показали, що саме вони можуть бути основним засобом дослідження нечітких систем. Це положення нами викорис-товується як основа подальших досліджень.
Серед іноземних вчених, які займалися проблемами впровадження гене-тичних алгоритмів у різноманітні сфери людської діяльності, включаючи ін-формаційно-комунікаційні системи, системи дистанційного медичного діаг-ностування, інформаційно-вимірювальні системи та ін., слід віднести J. Holland, K. de Jong, W. Spears, D. Whitley, M. Mitchell, K. Deb, S. Agra¬wal, R. Biesbroek, S. Rana, E. David, J. R. Koza [9-21] та багатьох інших.
В області оцінки якості електронної апаратури слід відзначити роботи російських вчених В. Брюніна, В. Абрамова, В. Пролейко та Б. Мансурова. В області оцінки якості програмних засобів відомими є роботи Є. Кранкова, В. Ліпаєва та М. Треногіна. В області оптимізації систем на основі генетичних алгоритмів основними є роботи Д. Батищева, І. Норенкова та вже раніше від-міченого В. Курейчика. Однак, слід зазначити, що спільне використання за-значених напрямів досліджень для вирішення поставлених завдань в належ-ній мірі не розроблено, хоча відомі дослідження за спільним рішенням де-яких з цих завдань.
Сказане визначає актуальність розробки методів та моделей оцінки та управління якістю ІВС на етапах життєвого циклу, що базуються на методах еволюційного моделювання. Для реалізації результатів у вигляді спільного використання результатів вище приведених досліджень в окремих напрям-ках, передбачається ряд підходів, а саме:
1) Використання методів та засобів оцінки якості технічних та програм-них засобів ІВС стимулює розробку інтегрованої, комплексної структури кри-теріїв оцінки їх якості, що забезпечать їх обґрунтований вибір на ринку това-рів та управління якістю в процесі проектування та виробництва.
2) Розвиток апарату еволюційного моделювання в сторону мультихро-мосомних генетичних алгоритмів, дозволяє вирішувати багатокритеріа¬льні оптимізаційні завдання, до яких відносяться і задачі управління якістю ІВС на основі інтегрованих комплексних оцінок.
3) Використання нових підходів, які далі пропонуються у роботі, на від-міну від відомих синергетичних методів досліджень, дозволяє управляти які-стю ІВС як зосереджених, так і мережевих структур розподіленого типу на основі методів оптимізації якості технічних, програмних та інформаційних засобів окремо.
Сформульовані у роботі та далі показані напрямки досліджень, згідно до літературних джерел, які зазначені вище, базуються на кількох складових ча-стинах:
– формулювання структури показників та методів оцінки якості ІВС;
– формулювання структури показників та методів оцінки якості програ-много забезпечення ІВС;
– дослідження програмних засобів автоматизації оцінки якості технічних та програмних засобів ІВС;
– використання генетичних алгоритмів як інструменту вирішення пере-борних оптимізаційних задач;
– формування комплексних критеріїв оптимальності систем, що викори-стовують принципи кваліметрії;
– удосконалення методів управління станом складних систем, що засновані на принципах кваліметрії та на використанні теорії нечітких множин;
– удосконалення методів управління вимогами, зокрема управління якіс-тю, проектами, ресурсами в процесі проектування та виробництва.

ЗВ’ЯЗОК РОБОТИ З НАУКОВИМИ ПРОГРАМАМИ, ПЛАНАМИ,
ТЕМАМИ ТА ВПРОВАДЖЕННЯ ОТРИМАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ

В основу дисертаційної роботи покладені результати, що отримані при виконанні науково-дослідних робіт по темах «Дослідження методів та засо-бів дистанційного калібрування прецензійних засобів вимірювання електри-чних величин» держ. реєстр. №0113U000161 та «Дослідження шляхів і роз-робка рекомендацій щодо покращення діяльності технічних комітетів стан-дартизації в галузі приладобудування», держ. реєстр. №0113U000163 (Одесь-ка державна академія технічного регулювання та якості, автор – співвикона-вець), та які впроваджені при виконанні виробничо-дослідних робіт ДП «Одеський науково-дослідний інститут зв’язку» (м. Одеса).

МЕТА І ЗАДАЧІ ДОСЛІДЖЕННЯ

Метою дослідження є вирішення завдання оцінки та управління якістю ІВС протягом її життєвого циклу, сформульованого у вигляді багатокрите-рійної багатопараметричної задачі з використанням перебірної оптимізації при нечіткому характері інформації, з розробкою методів, моделей та алгори-тмів на основі комплексного підходу з використанням генетичних алгорит-мів.
Задачами дослідження є:
– розробка комплексної інтегрованої технології оцінки якості ІВС на ос-нові оцінки якості функціонування її основних складових компонентів протя-гом життєвого циклу;
– розробка методу управлінням якістю функціонування ІВС протягом життєвого циклу з використанням принципів кваліметрії;
– удосконалення критеріїв оптимальності щодо якості функціонування ІВС, заснованих на принципах кваліметрії, як результат рішення багатокри-теріальної та багатопараметричної оптимізаційної задачі перебірного типу;
– удосконалення процедури оптимізації якості функціонування ІВС на основі використання ГА;
– удосконалення алгоритмічної реалізації пропонованих методів рішен-ня практичних завдань оптимізації якості ІВС.
Об‘єктом дослідження є процеси оцінки якості інформаційно-вимі¬рювальних систем.
Предметом дослідження є методи та моделі вирішення задач оцінки якості функціонування та оптимізації ІВС.
Методи дослідження. При виконанні дисертаційної роботи з метою ро-зробки комплексної інтегрованої технології оцінки якості функціонуван¬ня ІВС та її оптимізації й управління протягом життєвого циклу та при вирі-шенні питань програмно-технічної та алгоритмічної реалізації пропонованих методів, використовувалися елементи теорії чисел, методи комбінаторного аналізу та теорії кінцевих полів, елементи теорії нечітких множин та нечіткої логіки, методи багатокритеріальної та багатопараметричної оптимізації, ме-тоди кваліметрії, генетичні алгоритми, а також методи математичного та імі-таційного моделювання.

НАУКОВА НОВИЗНА ОДЕРЖАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ

Вперше:
– розроблено метод отримання комплексної інтегрованої технології оці-нки якості функціонування ІВС, який відрізняється від існуючих тим, що ба-зується на використанні сучасних генетичних алгоритмів, що надало можли-вості досягнути поставленої мети з розробки та проектування системи в ці-лому з врахуванням якості функціонування її окремих компонентів протягом життєвого циклу з забезпеченням відповідності контрольованих параметрів вимогам технічного завдання та нормативних документів;
– розроблено метод управління якістю функціонування ІВС протягом життєвого циклу з використанням принципів кваліметрії, який відрізняється від існуючих застосуванням розробленого ефективного алгоритму оптиміза-ції процедур обробки контрольованих параметрів, що надало можливості проводити контроль їх відповідності пропонованим комплексним та інтегро-ваним показникам оптимальності.
Удосконалено:
– метод забезпечення відповідності контрольованих якісних показників ІВС критеріям оптимальності, які засновані на принципах кваліметрії, який ві-дрізняється від відомих процедурою отримання результатів рішення багато-критеріальної та багатопараметричної оптимізаційної задачі перебірного типу, що надало можливості вирішувати задачі оцінки якості ІВС за різними показ-никами в умовах конкуренції;
– ГА процедури оптимізації якості функціонування ІВС та її окремих ком-понентів, який відрізняється ефективною програмною реалізацією, що дозволило значно зменшити алгоритмічну складність процесу оптимізації при проектуванні нових систем.
Набули подальшого розвитку:
– алгоритми програмної реалізації методів рішення завдань оптимізації якості ІВС на основі теорії генетичного моделювання та нечітких множин, що дозволило розширити можливості застосування компромісних рішень при виникненні неоднозначностей у практичній реалізації систем вимірювання параметрів;
– мультихромосомний ГА оптимізації якості ІВС, що дозволило вирішу-вати багатокритеріальні оптимізаційні завдання простими методами перебір-ного типу;
– метод вирішення задачі підвищення надійності ІВС на різних етапах життєвого циклу за рахунок врахування функціональної надмірності генетично-го принципу побудови системи, що дозволило значно зменшити час знахо-дження оптимального рішення щодо визначення якісних показників.

ПРАКТИЧНЕ ЗНАЧЕННЯ ОДЕРЖАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ

Практичне значення отриманих результатів відображено у актах впро-вадження, які приведені у вигляді додатків до роботи, та визначається насту-пними положеннями:
– пропоновані засоби отримання комплексної інтегрованої технології забезпечення якості функціонування ІВС на етапах життєвого циклу в умовах ринкової конкуренції, дозволяють проводити попередню оцінку якості на ос-нові комплексних та інтегрованих показників і визначати необхідний ступінь ефективності як системи в цілому, так і її окремих складових, по заданих критеріях, що веде до зниження матеріальних витрат при розробці, впрова-дженні, експлуатації та утилізації ІВС;
– в процесі проектування ІВС, застосування ГА надає можливості забез-печити її оптимальні характеристики, що веде до скорочення часу та матеріа-льних витрат при підготовці заходів до впровадження вимірювальної системи, розширює можливості попереднього моделювання її випробувань та зменшує затрати на їх проведення;
– розроблений метод управління якістю функціонування ІВС протягом життєвого циклу дозволяє контролювати відповідність реальних параметрів роботи системи показникам оптимальності, які можуть бути задані як на ета-пі технічного завдання, так і протягом будь-якого довільно встановленого періоду;
– розроблені методи отримання комплексної інтегрованої технології оцінки якості функціонування ІВС та методи управління якістю функціону-вання ІВС протягом життєвого циклу з використанням принципів кваліметрії та ГА, можуть бути використані для рішення аналогічних задач в інших нау-кових та практичних додатках.

ОСОБИСТИЙ ВНЕСОК ЗДОБУВАЧА

Основні теоретичні положення та результати, які подано в дисертації, отри-мано автором самостійно. У роботах, опублікованих у співавторстві, автору на-лежить (згідно до «Списку опублікованих праць» автореферату дисертації):
– у [1-5, 7, 8] – розділи, що пов’язані з розробкою та впровадженням методів визначення якості в інформаційно-вимірювальних, інформаційних та телекому-нікаційних системах та мережах;
– у [6] – визначення про поняття якості;
– у [9] – опис технології скорочення випробувань надійності ІВС та окремі математичні розрахунки;
– у [10] – технологія візуалізації структури показників якості ІВС;
– у [12] – методика визначення показників якості функціонування ІВС;
– у [13] – визначення показників якості ІВС;
– у [15] – опис життєвих циклів ІВС та їх характеристики;
– у [16] – візуалізація структури показників якості ІВС;
– у [17] – розробка мультихромосомного генетичного алгоритму.

АПРОБАЦІЯ РЕЗУЛЬТАТІВ ДИСЕРТАЦІЇ

Основні результати досліджень по темі дисертаційної роботи доклада-лися і обговорювалися:
– на IV науково-технічній конференції «Правове, нормативне та метро-логічне забезпечення систем захисту інформації в Україні» (Київ, 2006);
– на науково-навчальному семінарі «Питання розвитку телекомуніка-ційних мереж» (Київ, 2006);
– на науково-практичному семінарі «Сучасні телекомунікаційні та інфо-рмаційні технології» (Київ, 2006);
– на ІІ та III Всеукраїнських науково-практичних конференціях «Ін¬формаційно-вимірювальні технології в метрології, технічне регулювання та менеджмент якості» (Одеса, 2011, 2013).

ПУБЛІКАЦІЇ

Основні результати дисертаційного дослідження опубліковані в 17 пра-цях, серед яких: 7 – монографій, 8 – статтей у наукових фахових виданнях ві-дповідно до переліків ВАК України, з них 1 у виданні, яке індексоване у мі-жнародних науковометричних базах; 1 – тези доповіді у матеріалах наукової конференції, 1 – довідник.

СТРУКТУРА ТА ОБСЯГ ДИСЕРТАЦІЇ

Дисертаційна робота складається зі вступу, 4 розділів з висновками, за-гального висновку до роботи, списку використаних літературних джерел та 8 додатків. Робота викладена на 219 сторінках, містить 143 сторінки основного тексту з 3 таблицями та 41 рисунком (з них 17 – на окремих сторінках) та списком використаних літературних джерел з 110 найменувань на 14 сторін-ках, 8 додатків на 62 сторінках.

Список литературы

ВИСНОВОК

У дисертаційній роботі створено оптимізаційну технологію використання нормативної бази при синтезі ефективного способу оцінки якості інформаційно-вимірювальних систем на основі розробки методrу оцінки якості на базі генетичних алгоритмів та програмної побудови дерев властивостей, що застосовується для визначення якості та удосконалення систем, на всіх етапах життєвого циклу, який може бути використаний у всіх галузях народного господарства, науки і техніки з метою ефективного метрологічного забезпечення єдності вимірювань та моделювання випробувань. При цьому приділена увага:
– розвитку та вдосконаленню науково-технічної термінології;
– розробленню науково-технічної бази поліпшення технічних показників інформаційно-вимірювальних систем та систем збирання, опрацювання й ефективного використання технічної інформації;
– створенню нових та вдосконаленню наявних методів оцінювання якості послуг для забезпечення конкурентоспроможності інформаційно-вимірюваль¬них систем на світовому ринку;
– вдосконаленню наявних методів вимірювань та моделювання щодо інформаційно-вимірюваль¬них систем,
що є черговим кроком при розробці науково-технічних засад захисту інтересів споживачів, участі суб’єктів підприємницької діяльності України в міжнародному, науково-технічному співробітництві та торгівлі.
Вище сказане визначило актуальність розробленого методу оцінки та управління якістю ІВС на етапах життєвого циклу, який базується на методах еволюційного моделювання.
При отриманні результатів використано ряд підходів, а саме:
– методи та засоби оцінки якості технічних та програмних засобів ІВС з метою стимулювання розробки інтегрованої, комплексної структури критеріїв оцінки їх якості, що забезпечує їх обґрунтований вибір на ринку товарів та управління якістю в процесі проектування та виробництва;
– апарат еволюційного моделювання в сторону мультихро¬мосомних генетичних алгоритмів, що дозволило вирішити багатокритеріальні оптимізаційні завдання, до яких відносяться і задачі управління якістю ІВС на основі інтегрованих комплексних оцінок;
– нові підходи моделювання на основі генетичних алгоритмів, що, на відміну від відомих синергетичних методів досліджень, дозволило розробити новий метод управління якістю ІВС як зосереджених, так і мережевих структур розподіленого типу на основі методів оптимізації якості технічних, програмних та інформаційних засобів окремо.
Сформульовані та показані у роботі напрямки досліджень базуються на складових частинах, які включають:
– формулювання структури показників та методів оцінки якості ІВС;
– формулювання структури показників та методів оцінки якості програмного забезпечення ІВС;
– дослідження програмних засобів автоматизації оцінки якості технічних та програмних засобів ІВС;
– використання генетичних алгоритмів, як інструменту вирішення переборних оптимізаційних задач;
– формування комплексних критеріїв оптимальності систем, що використовують принципи кваліметрії;
– удосконалення методів управління станом складних систем, що засновані на принципах кваліметрії та на використанні теорії нечітких множин;
– удосконалення методів управління вимогами, зокрема управління якістю, проектами, ресурсами в процесі проектування та виробництва.
При цьому вирішені задачі дослідження до яких віднесено:
– розробку комплексної інтегрованої технології оцінки якості ІВС на основі оцінки якості функціонування її основних складових компонентів протягом життєвого циклу;
– розробку методу управлінням якістю функціонування ІВС протягом життєвого циклу з використанням принципів кваліметрії;
– удосконалення критеріїв оптимальності щодо якості функціонування ІВС, заснованих на принципах кваліметрії, як результат рішення багатокритеріальної та багатопараметричної оптимізаційної задачі перебірного типу;
– удосконалення процедури оптимізації якості функціонування ІВС на основі використання генетичних алгоритмів;
– удосконалення алгоритмічної реалізації пропонованих методів рішення практичних завдань оптимізації якості ІВС.
При вирішені задач дослідження вперше розроблено метод отримання комплексної інтегрованої технології оцінки якості функціонування ІВС, що надало можливості розробки та про¬ектування системи в цілому з врахуванням якості функціонування її окремих компонентів протягом життєвого циклу з забезпеченням відповідності контрольованих параметрів вимогам технічного завдання та нормативних документів, а також розроблено метод управління якістю функціонування ІВС протягом життєвого циклу з використанням принципів кваліметрії, що надало можливості проводити контроль відповідності контрольованих параметрів пропонованим комплексним та інтегрованим показникам оптимальності.
Вирішення задач дослідження надало змоги удосконалити метод забезпечення відповідності контрольованих якісних показників ІВС критеріям оптимальності, які засновані на принципах кваліметрії, як результат рішення багатокритеріальної та багатопараметричної оптимізаційної задачі перебірного типу, що надало можливості вирішувати задачі оцінки якості ІВС за різними показниками в умовах конкуренції. Крім того, удосконалено генетичний алгоритм процедури оптимізації якості функціонування ІВС та її окремих компонентів, що дозволило значно зменшити алгоритмічну складність процесу оптимізації при проектуванні нових систем.
При вирішенні задач дослідження, набули подальшого розвитку алгоритми програмної реалізації методів рішення завдань оптимізації якості ІВС на основі теорії генетичного моделювання та нечітких множин, що дозволило розширити можливості застосування компромісних рішень при виникненні неоднозначностей у практичній реалізації систем вимірювання параметрів; мультихромосомний генетичний алгоритм оптимізації якості ІВС, що дозволило вирішувати багатокритеріальні оптимізаційні завдання простими методами перебірного типу; метод вирішення задачі підвищення надійності ІВС на різних етапах життєвого циклу за рахунок врахування функціональної надмірності генетичного принципу побудови системи, що дозволило значно зменшити час знаходження оптимального рішення щодо визначення якісних показників.
Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що запропоновані засоби отримання комплексної інтегрованої технології забезпечення якості функціонування ІВС на етапах життєвого циклу в умовах ринкової конкуренції, дозволяють проводити попередню оцінку якості на основі комплексних та інтегрованих показників і визначати необхідний ступінь ефективності як системи в цілому, так і її окремих складових, по заданих критеріях, що веде до зниження матеріальних витрат при розробці, впровадженні, експлуатації та утилізації ІВС.
Крім зазначеного, до практичної цінності отриманих результатів відноситься той факт, що в процесі проектування ІВС, застосування генетичних алгоритмів надає можливості забезпечити її оптимальні характеристики, що веде до скорочення часу та матеріальних витрат при підготовці заходів до впровадження вимірювальної системи, розширює можливості попереднього моделювання її випробувань та змен¬шує затрати на їх проведення.
Практичною новизною є також використання розробленого методу управління якістю функціонування ІВС протягом життєвого циклу, що дозволяє контролювати відповідність реальних параметрів роботи системи показникам оптимальності, які можуть бути задані як на етапі технічного завдання, так і протягом будь-якого довільно встановленого періоду.
Розроблені методи отримання комплексної інтегрованої технології оцінки якості функціонування ІВС та методи управління якістю функціонування ІВС протягом життєвого циклу з використанням принципів кваліметрії та генетичних алгоритмів, можуть бути використані для рішення аналогічних задач в інших наукових та практичних додатках.
Як результат, досягнута мета дослідження, яка полягала у вирішенні завдання оцінки та управління якістю ІВС протягом її життєвого циклу, сформульованого у вигляді багатокритерійної багатопараметричної задачі з використанням перебірної оптимізації при нечіткому характері інформації, з розробкою методів, моделей та алгоритмів на основі комплексного підходу з використанням генетичних алгоритмів.
Достовірність отриманих результатів підтверджено використанням адекватного математичного апарату з ви¬ко¬ристанням елементів теорії чисел, методів комбінаторного аналізу та теорії кінцевих полів, елементів теорії нечітких множин та нечіткої логіки, методів багатокритеріальної та багатопараметричної оптимізації, методів кваліметрії, генетичних алгоритмів, методів математичного та імітаційного моделювання, а також виступами на конференціях та семінарах різного рівня та публікаціями у провідних фахових виданнях.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1. Державна система забезпечення єдності вимірювань. Метрологія. Терміни та визначення : ДСТУ 2681-94. – [Чинний від 1994-07-26]. – К. : Держспоживстандарт України, 1994. – 68 с. – (Національний стандарт України).
2. Інформаційна система [Електронний ресурс] / Портал : Wiki¬pedia. – Режим доступу www/ URL: http://uk.wikipedia.org/wiki/Ін¬фор¬ма¬цій¬на_сис¬тема. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 30.10.2012.
3. Государственная система обеспечения единства измерений. Системы информационно-измерительные. Метрологическое обеспечение. Основные положения : ГОСТ 8.437-81 [Електронний ресурс] / Портал : Wiki¬pedia. – Режим доступу www/ URL: http://gost.ruscable.ru/cgi-bin/catalog/ catalog.cgi?i=46659&l=. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 12.11.2012.
4. Емельянов, В. В. Теория и практика эволюционного моделирования : монография / В. В. Емельянов, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. – М : Физматлит, 2003. – 432 с. – ISBN 5-9221-0337-7 : [Електронний ресурс] / Пор¬тал : AIPortal. – Режим доступу www/ URL: http://www.aiportal.ru/ downloads/books/theory-practice-evomodeling-by-eme¬l¬ya¬nov-ku¬reichik.html. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 17.11.2012.
5. Курейчик, В. М. Поисковая адаптация: теория и практика : монография / В. М. Курейчик, Б. К. Лебедев, О. К. Лебедев. – М : Физматлит, 2006. – 272 с. – ISBN 5-9221-0749-6 : [Електронний ресурс] / Портал : Физматкнига. – Режим доступу www/ URL: http://www.fizmatkniga.ru/catalog/ st-352d39323231/s_search_results-quantity/product-666/. – Заголовок з контей¬неру, доступ платний, 09.09.2012.
6. Гладков, Л. А. Генетические алгоритмы : учебное пособие / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. – 2-е изд. – М : Физматлит, 2006. – 320 с. – ISBN 5-9221-0510-8 : [Електронний ресурс] / Портал : без назви. – Режим доступу www/ URL: http://www.twirpx.com/file/839948/. – Заголовок з контей¬неру, доступ вільний, 09.09.2012.
7. Гладков, Л. А. Биоинспирированные методы в оптимизации : монография / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик [и др.]. – М : Физматлит, 2009. – 384 с. – ISBN 978-5-9221-1101-0 : [Електронний ресурс] / Портал : Ozon.ru. – Режим доступу www/ URL: http://www.ozon.ru/context/ detail/id/4746895/. – Заголовок з контей¬неру, доступ платний, 10.09.2012.
8. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы : монография / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – 2 е изд. – М : Горячая линия-Телеком, 2008. – 452 с. – ISBN 5-93517-103-1 : [Електронний ресурс] / Портал : Padabum. – Режим доступу www/ URL: http://padabum.com/d.php?id=9236. – Заголовок з контей¬неру, доступ вільний, 06.09.2012.
9. Holland, J. H. Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with application to biology, control, and artificial intelligence [Елек¬тронний ресурс] / Портал : Amazon. – Режим доступу www/ URL: http://www.amazon.com/Adaptation-Natural-Artificial-Systems-Introductory/ dp/ 0262581116. – Заголовок з контейнеру, доступ платний, 18.02.2013.
10. De Jong, K. A. Kenneth, A. An analysis of the behavior of a class of genetic adaptive systems [Елек¬тронний ресурс] / Портал : Deepblue. – Режим доступу www/ URL: http://deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/4507. – Заголовок з контейнеру, доступ умовно-вільний, 13.10.2011.
11. De Jong, K. A., Spears, W. M. An Analysis of the Interacting Roles of Po¬pulation Size and Crossover in genetic algorithms [Елек¬тронний ресурс] / Портал : ACM DL Digital Library. – Режим доступу www/ URL: http://dl. acm.org/citation.cfm?id=670188. – Заголовок з контейнеру, доступ умовно-вільний, 13.10.2011.
12. De Jong, K. A., Spears W. M. A formal analysis of the role of multi-point crossover in genetic algorithms [Електронний ресурс] / Портал : CiteSeer. – Режим доступу www/ URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/sum¬mary?doi=10.1.1.52.8283. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 08.07.2012.
13. Darrel Whitley. A Genetic Algorithm Tutorial [Електронний ресурс] / Портал : Генетические алгоритмы. – Режим доступу www/ URL: http://qai. narod.ru/Papers/whitley_94.rar. – Заголовок з контейнеру, доступ вільний, 21.12.2012.
14. Darrel Whitley, A Genetic Algorithm Tutorial [Електронний ресурс] / Портал : CiteSeer. – Режим доступу www/ URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/ view¬doc/summary?doi=10.1.1.129.179. – Заголовок з екрану, доступ умовно-вільний, 26.09.2012.
15. Darrel, Whitley. An Overview of Evolutionary Algorithms: Practical Issues and Common Pitfalls [Електронний ресурс] / Портал : ScienceDirect. – Режим доступу www/ URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0950584901001884. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 27.09.2012.
16. Mitchell, M. An introduction to genetic algorithms for scientists and engineers [Електронний ресурс] / Портал : Books.google. – Режим доступу www/ URL: http://books.google.com.ua/books?id=-D568prVv0QC&printsec= frontcover&hl=ru&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false. – Заголовок з контейнеру, доступ вільний, 13.02.2013.
17. K. Deb, S. Agrawal, Understanding Interactions Among Genetic Algorithm Parameters [Електронний ресурс] / Портал : IAS. – Режим доступу www/ URL: http://repository.ias.ac.in/82722/1/3-a.pdf. – Заголовок з контейнеру, доступ вільний, 11.02.2013.
18. Mitchell, Melanie. An introduction to genetic algorithms [Електрон¬ний ресурс] / Портал : Bo¬ente. – Режим доступу www/ URL: http://www.bo¬ente.eti.br/fuzzy/ebook-fuzzy-mitchell.pdf. – Заголовок з контейнеру, доступ вільний, 07.10.2012.
19. Rana, Soraya. Examining the Role of Local Optima and Schema Processing in Genetic Search [Електрон¬ний ресурс] / Портал : Colostate. – Режим доступу www/ URL: http://www.cs.colostate.edu/~genitor/disser¬tati¬ons/ra¬na. ps.gz. – Заголовок з контейнеру, доступ вільний, 07.10.2012.
20. Goldberg, D. E., Sastry, K. A Practical Schema Theorem for Genetic Algorithm Design and Tuning [Електрон¬ний ресурс] / Портал : CiteULike. – Режим доступу www/ URL: http://www.citeulike.org/user/ima/article/568040. – Заголовок з контейнеру, доступ умовно-вільний, 08.10.2012.
21. Koza, John R. Genetic programming: on the programming of computers by means of natural selection [Електрон¬ний ресурс] / Портал : e-kniga. – Режим доступу www/ URL: http://e-kniga.rthht3.appspot.com/x1/1.html. – Заголовок з контейнеру, доступ вільний, 07.10.2012.
22. Колесникова, Е. В. Методы оценки качества технических систем [Текст] / Е. В. Колесникова, Г. В. Кострова, И. В. Прокопович // Труды Одесского политехнического университета. – О.: ОНПУ. – 2007. – №1(27). – C. 128-130 : [Електронний ресурс] / Портал : ОНПУ. – Режим доступу www/ URL: http://pratsi. opu.ua/app/webroot/articles/1312992391.pdf. – Заголовок з контейнера, доступ вільний, 30.10.2012.
23. Кириллов, В. И. Квалиметрия и системный анализ : учеб. пособие / В. И. Кириллов. – Минск : Новое знание ; М. : ИНФРА-М, 2011. – 440 с. : ил. – (Высшее образование). – ISBN 978-985-475-353-9 (Новое знание) ; ISBN 978-5-16-004689-1 (ИНФРА-М).
24. Оценка качества. Структура квалитологии [Електронний ресурс] / Портал : ISO. – Режим доступу www/ URL: http://www.staratel.com/iso/ISO 9000/Article/QualCont.htm. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 30.10.2012.
25. Когаловский, М. Р. Перспективные технологии информационных систем : монография / М. Р. Когаловский. – М. : ДМК Пресс; М : Компания АйТи, 2003. – 288 с. – ISBN 5-94074-200-9.
26. Реуцький, Є. А. Життєвий цикл технічних систем і комп’ютерний вимірювальний експеримент [Електронний ресурс] / Є. А. Реуцький, А. А. Саврадон, Т. О. Самчук // Портал : Національний авіаційний університет. – Режим доступу www/ URL: http://www.avia.nau.edu.ua/doc/2011/1/1_21.pdf. – Заголовок з контейнера, доступ вільний, 30.10.2012.
27. Азарсков, В. М. Експериментальні випробування та дослідження систем : підручник / В. М. Азарсков, О. А. Сущенко. – К. : НАУ, 2003. – 268 с.
28. Самарский, А.А. Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент : монография / А. А. Самарский. – М. : Наука, 1988. – 176 с.
29. Александровская, Л. Н. Теоретические основы испытаний и экспериментальная отработка сложных технических систем : учебное пособие / Александровская Л. Н., Круглов В. И., Кузнецов А. Г. [и др.]. – М. : Логос, 2003. – 736 с.
30. Вельміськін, Д. І. Модель розвитку складної радіометеорологічної системи на всіх етапах використання [Електронний ресурс] / Портал: Національна бібліотека ім. В. Вернадського. – Режим доступу www/ URL: http://www.nbuv.gov.ua/portal/.../Velmiskin.pdf. – Заголовок з контейнера, доступ вільний, 30.10.2012.
31. Куритнык, И. П. Современные технологии для изготовления термопар ТС-6 [Текст] / И. П. Куритнык, В. И. Белобородченко // Приборы и ус¬тройства для контроля и регулирования технологических процессов. – М. : Информприбор. – 1990. – №3. – С. 40-45.
32. Ступницький, В. В. Ефективність впровадження CALS-технологій на машинобудівних підприємствах України [Електронний ресурс] / Портал: Національна бібліотека ім. В. Вернадського. – Режим доступу www/ URL: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/.../15.pdf. – Заголовок з контейнера, доступ вільний, 30.10.2012.
33. Володарський, Є. Т. Метрологічне забезпечення вимірювань і контролю : навчальний посібник / Є. Т. Володарський, Кухарчук В. В., Поджаренко В. О. [та ін.]. – Вінниця : ВДТУ, 2001. – 219 с.
34. Харченко, О. Г. Методи забезпечення та контролю якості Web-засто¬су¬вань на стадіях життєвого циклу [Електронний ресурс] / О. Г. Харченко, В. В. Яцишин, І. О. Боднарчук // Портал: Національна бібліотека ім. В. Вернадського. – Режим доступу www/ URL: http://www.nbuv.gov.ua/ portal/...1/34har.pdf. – Заголовок з контейнера, доступ вільний, 30.10.2012.
35. Новицкий, П. В. Динамика погрешностей : монография / П. В. Новицкий, И. А. Зограф, В. С. Лабунец. – Л. : Энергоатомиздат., Ленингр. отд-ние, 1990. – 192 с.: ил.
36. Мельницкая, Ж. С. Теоретическое и экспериментальное исследование процесса старения электроизмерительных приборов : автореф. дис. на соиск. научн. степени канд. техн. наук : спец. 05.11.13 «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий» / Ж. С. Мельницкая. – Л., 1970. – 16 с.
37. Новицкий, П. В. Динамика погрешностей : монография / П. В. Новицкий, И. А. Зограф, В. С. Лабунец. – Л.: Энергоатомиздат., Ленингр. отд-ние, 1990. – 192 с. : ил.
38. Мельницкая, Ж. С. Теоретическое и экспериментальное исследование процесса старения электроизмерительных приборов [Текст] / Автореферат дис. на соиск. учен. степени канд. техн. наук, 1970. – 16 с. (Ленинградский политехнический институт).
39. Лужбинин, А. В. Методы, модели и алгоритмы оценки и управления качеством программно-аппаратных средств: дисс. … канд. техн. наук : 05.13.01 / Лужбинин Александр Васильевич. – М., 2005. – 135 с.
40. Горбунов, В. М. Теория принятия решений : учебное пособие / В. М. Горбунов. – Томск : ГОУВПО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет», 2010. – 67 с. – ISBN отсутствует.
41. Системы автоматизированного проектирования в радиоэлектронике: Справочник / Е. В. Авдеев, А. Т. Еремин, И. П. Норенков, М. И. Песков ; под ред. И. П. Норенкова. – М. : Радио и связь, 1986. – 368 с. – ISBN отсутствует.
42. Кийков, В. В. Параметрическая оптимизация радиоэлектронных схем [Електронний ресурс] / В. В. Кийков, В. Ф. Кочкина, К. А. Вдовкин // Портал : Уральский федеральній университет. – Режим доступу www/ URL: http:// www.reis.rtf.urfu.ru/docs/Optimiz.doc. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 17.02.2013.
43. Банди, Б. Методы оптимизации. Вводный курс : монография / Б. Банди. – М. : Радио и связь, 1988. – 128 с. – ISBN отсутствует.
44. Влах, И. Машинные методы анализа и проектирования электронных схем : монография / И. Влах, М. Сингхал. – М. : Радио и связь, 1988. – 560 с. – ISBN отсутствует.
45. Сборник задач по микросхемотехнике: автоматизированное проектирование : учебное пособие / В. И. Анисимов, П. П. Азбелев, А. Б. Исаков [и др.] ; под ред. В. И. Анисимова. – Л. : Энергоатомиздат, Ленингр. отд., 1991. – 224 с. – ISBN отсутствует.
46. Диалоговые системы схемотехнического проектирования : монография / В. Н. Анисимов, Г. Д. Дмитриевич, К. Б. Скобельцын [и др.] ; под ред. В. Н. Анисимова. – М. : Радио и связь, 1988. – 288 с. – ISBN отсутствует.
47. Машинный анализ и оптимизация электронных схем : учебное пособие / Разевич В. Д., Раков В. К., Капустян В. И. – М. : МЭИ, 1981. – 88 с. – ISBN отсутствует.
48. Табуева, В. А. Математика, математический анализ : учебное пособие / В. А. Табуева // Екатеринбург : УГТУ-УПИ, 2001. – 494 с. – ISBN от¬сутствует.
49. Подиновский, В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. – М. : Наука, 1981. – 256 с. – ISBN отсутствует.
50. Лазарев, Ю. Н. Алгоритм решения много¬критериальных задач уп¬рав¬ления [Текст] / Ю. Н. Лазарев, М. И. Гераськин // Изве¬стия Самарского научного центра Рос¬сийской академии наук. – Самара : СНЦ РАН. – 2001. – Т. 37. – №1. – С.80-85.
51. Лотов, А. В. Многокритериальные задачи принятия решений : учеб¬ное пособие / А. В. Лотов, И. И. Поспелова. – М. : МАКС Пресс, 2008. – 197 с. – ISBN отсутствует.
52. Лазарев, Ю. Н. Управление траекториями а:эрокосмических аппаратов : монография / Ю. Н. Ла¬зарев. – Самара : СНЦ РАН, 2007. – 274 с. – ISBN отсутствует.
53. Мирошник, И. В. Теория автоматического управления. Нелинейные и оптимальные системы : монография / И. В. Мирошник. – СПб. : Пи¬тер, 2006. – 272 с. – ISBN отсутствует.
54. Грабовський, О. В. Організація вимірювання на мережах рухомого зв‘язку [Текст] / О. В. Грабовский // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах : міжнар. наук. техн. конф., 2007 р. : тези допов. – Хмельницький, 2007. – С. 33.
55. Государственный стандарт Союза ССР. Единая система программной документации. ГОСТ 19.102-77 : Стадии разработки [Електронний ресурс] / Портал : RuGOST. – Режим доступу www/ URL: http://www.rugost. com/index.php?option=com_content&view=article&id=49:19102-77&catid=19 &Itemid=50. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 12.11.2012.
56. Прохоров, Ю. К. Управление качеством : навчальний посібник / Ю. К. Прохоров. – СПб : СПбГУИТМО, 2007. – 144 с. – ISBN відсутній.
57. Шевчук, Д. А. Управление качеством : підручник / Д. А. Шевчук. –М. : ГроссМедиа, РОСБУХ, 2008. – 216 с. – ISBN 97885547660072110.
58. Антонов, А. В. Системный анализ : монографія / А. В. Антонов. – М. : Высшая школа, 2008. – 456 с. – ISBN 978-5-06-006092-8.
59. Андон, Ф. И. Основы инженерии качества программных систем : монографія / Ф. И. Андон, Г. И. Коваль, Т. М. Коротун та ін. ; під загал. ред. Ф. И. Андон. – 2-е вид., перероб. та доп. – К. : Академпериодика, 2007. – 672 с.
60. ДСТУ ISO/IEC 15288:2005. Інформаційні технології. Процеси життєвого циклу системи (ISO/IEC 15288:2002, IDT) [Електронний ресурс] / Портал : без назви. – Режим доступу www/ URL: http://www.isofts.kiev.ua/ web/guest/standards_on_information_technologies. – Заголовок з контейнеру, доступ платний, 12.11.2012.
61. ДСТУ 2850-94. Программные средства ЭВМ. Показатели и методы оценки качества [Електронний ресурс] / Портал : Линдекс. – Режим доступу www/ URL: http://lindex.net.ua/shop/bibl/500/doc/1388. – Заголовок з контейнеру, доступ платний, 12.11.2012.
62. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление [Текст] : пер. с англ. – М. : БИНОМ, Лаборатория знаний, 2012. – 798 с. : ил. – (Адаптивные и интеллектуальные системы).
63. Bertram, T., Svaricek, F. and other. (1994). Fuzzy control. Zusammenstellung und Beschreibung Wichtiger Begriffe. Automatisierungstecnik, vol. 24, №7, pp. 322-326.
64. Koch, M., Wernstedt, J. (1993). Ein neuses Entwurfskonzept für Fuzzy-Regelungen. Automatisierungstecnik, vol. 41, №5, pp. 152-158.
65. Гайдес, М. А. Общая теория систем (системы и системный анализ) : монографія / М. А. Гайдес. – М. : ГЛОБУС-ПРЕСС, 2005. – 201 с. – ISBN відсутній.
66. Бубнов, Е. А. Шкалирование входной информации [Електронний ресурс] / Е. А. Бубнов, Д. А. Скороходов // Портал : Издательство ГРИНДА. – Режим доступу www/ URL: http://grinda.info/control/skalir/skalir.htm. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 12.11.2012.
67. Адлер, Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий : моногорафія / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский. – М : Наука, 1976. – 269 с. – ISBN відсутній.
68. Пуряев, А. С. Теория и методология оценки эффективности ин¬вестиционных проектов в машиностроении : моногорафія / A. C. Пуряев. – Набережные Челны : Камская госуд. инж.-экон. акад., 2007. – 180 с. – ISBN відсутній.
69. Лисов, О. И. Квази-генетический алгоритм оптимизации структуры автоматизированных информационных систем [Текст] / А. Б. Марков, О. И. Лисов // Наука и образование. – М. : МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2012. – №5. – С. 324-332. – ISSN 1994-0408.
70. Гладкой, Л. А. Генетические алгоритмы : монографія / Л. А. Гладкой, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 320 с.
71. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы : монографія / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский : пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия -Телеком, 2006. – 452 c.
72. Курейчик, В. В. Концептуальная модель представления решений в генетических алгоритмах [Текст] / В. В. Курейчик, П. В. Сороколетов // Известия ЮФУ : Технические науки. – 2008. – №9 (86). – С. 7-12.
73. Классический генетический алгоритм. Краткий обзор [Електронний ресурс] // Портал : AIPortal.ru. – Режим доступу www/ URL: http:// www.aiportal.ru/articles/genetic-algorithms/classic-alg-part1.html. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 03.03.2013.
74. Алиев, Т. И. Основы моделирования дискретных систем : монография / Т. И. Алиев. – СПб : СПбГУ ИТМО, 2009. – 363 с.
75. Грабовський О. В. Показники якості та життєві цикли інформаційно-вимірювальних систем / О. В. Грабовський, Т. І. Наконечна, С. Л. Волков // Збірник наукових праць Одеської державної академії технічного регулювання та якості. – 2012. – №1(1). – С. 17-23.
76. Кластерный анализ [Електронний ре¬сурс] / Портал : Вільна енциклопедія. – Ре¬жим дос¬тупу www/ URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/кластер¬ный_анализ. – Заголовок з ек¬рану, доступ віль¬ний, 03.03.2013.
77. Шпаковский, Н. А. Реферат книги «Деревья эволюции. Анализ технической информации и генерация новых идей» [Електронний ре¬сурс] / Портал : TRIZ. – Ре¬жим дос¬тупу www/ URL: http://http://www.triz-summit. ru/file.php/id/f4111/name/ %D0%A8%D0%BF%D0%B0%D0%BA%D 0%BE %D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9-2006_ru.pdf. – Заголовок з контейнера, доступ віль¬ний, 03.03.2013.
78. Herrera, F. Hybrid crossover operators for real-coded genetic algo¬rithms: an experimental study [Текст] / F. Herrera, M. Lozano, A. Sánchez // Soft Computing, April 2005, Volume 9, Issue 4, pp. 280-298. – [Електронний ре¬сурс] / Портал : SpringerLink. – Ре¬жим дос¬тупу www/ URL: http://link. springer.com/article/10.1007%2Fs00500-004-0380-9. – Заголовок з екрану, до¬ступ віль¬ний, 06.03.2013.
79. Цитологические основы неполного сцепленного наследования. Кроссинговер [Електронний ре¬сурс] / Портал : 900igr.net. – Ре¬жим дос¬тупу www/ URL: http://900igr.net/prezentatsii/biologija/KHromosomnaja-teorija-na¬s¬ledstvennosti/007-Krossingover.html. – Заголовок з екрану, до¬ступ віль¬ний, 12.04.2011.
80. Батищев, Д. И. Оптимизация многоэкстремальных функций с помощью генетических алгоритмов [Текст] / Д. И. Батищев, С. А. Исаев // Меж¬вузовский сборник. – Воронеж : ВГТУ. – 1997. – Т. 3. – С. 4-17.
81. Панченко, Т. В. Генетические алгоритмы [Текст] : учебно-методи¬че¬ское пособие / под ред. Ю. Ю. Тарасевича. – Астрахань : Издательский дом «Астраханский университет», 2007. – 87 с.
82. Батищев, Д. И. Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации : учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Информационные технологии и компьютерное моделирование в прикладной математике» / Д. И. Батищев, Е. А. Неймарк, Н. В. Старостин. – Нижний Новгород : Нижегородский гос. ун-т им. Н. И. Лобачевского, 2007. – 85 с.
83. Мищенко, В. А. Использование генетических алгоритмов в обучении нейронных сетей : электронное издание / В. А. Мищенко, А. А. Коробкин // Современные проблемы науки и образования. – 2011. – №6. – [Електронний ре¬сурс] / Портал : Современные проблемы науки и образования. – Ре¬жим дос¬тупу www/ URL: http://www.science-education.ru/100-5138. – Заголовок з екрану, до¬ступ віль¬ний, 09.03.2013. – ISSN 1817-6321.
84. Михайлов, Ю. Генетические алгоритмы [Електронний ре¬сурс] / Портал : Без назви. – Ре¬жим дос¬тупу www/ URL: http://www.xakep.ru/post/ 18589. – Заголовок з екрану, до¬ступ віль¬ний, 26.05.2003.
85. Теленик, С. Ф. Адаптивный генетический алгоритм для решения класса задач рaспеределения ресурсов ЦОД / С. Ф. Теленик, А. И. Ролик, П. С. Савченко // Вісник НТУУ «КПІ» : Інформатика, управління та обчислювальна техніка. – 2012. – №54. – С. 164-174.
86. Эволюционные методы для решения задач проектирования и логистики [Електронний ре¬сурс] / Портал : Без назви. – Ре¬жим дос¬тупу www/ URL: http://bigor.bmstu.ru/?cnt/?prn=y/?doc=Default/Evolution.cou. – Заголовок з екрану, до¬ступ віль¬ний, 09.03.2013.
87. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление : монография / А. Пегат ; пер. с англ. А. Подвесовский, Ю. Тюменцев. – М. : Бином. Лаборатория знаний, 2009. – 800 с. – ISBN 978-5-94774-353-1, 3-7908-1385-0.
88. Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход : монография. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 144 с. – ISBN 5-9221-0274-5.
89. Федорченко, С. Г. Обобщенная функция полезности и ее приложения : монографія / С. Г. Федорченко, Ю. А. Долгов, А. В. Кирсанова [та ін.] / Під ред. С. Г. Федорченко. – Тирасполь : Приднестровский ун-т, 2011. – 196 с. – ISBN 978-9975-4062-3-9.
90. Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению : ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 – [Чинний від 1994-07-01] : [Перевидання 2004-11-01]. – М. : ГС РФ, 2004. – 10 с. – [Електронний ресурс] / Портал : Все ГОСТы. – Режим доступу www/ URL: http://vsegost.com/Catalog/18/18984.shtml. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 30.10.2012.
91. Управление качеством и обеспечение качества – Словарь : ИСО 8402-94 – [Чинний від 1994-04-01] : [Видання друге] : [Електронний ресурс] / Портал : Охрана труда в России. – Режим доступу www/ URL: http://ohranatruda. ru/ot_biblio/normativ/data_normativ/5/5812/index.php. – Заголовок з екрану, до¬ступ вільний, 02.11.2012.
92. Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств : ИСО/МЭК 2382-20-90 – [Чинний від 1999-12-23] : [Перевидання 2003-07-01]. – М. : ГС РФ, 2004. – 94 с. – [Електронний ресурс] / Портал : ComplexDoc. – Режим доступу www/ URL: http://www.complexdoc. ru/text/ ГОСТ Р ИСО|МЭК 12207-99/3/3ml. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 30.10.2012.
93. Системы качества. Модель обеспечения качества при проектировании, разработке, производстве, монтаже и обслуживании : ГОСТ Р ИСО 9001-96 – [Чинний від 17.06.1996] : [Перевидання 19.04.2010]. – М. : ГС РФ, 2004. – 10 с. – [Електронний ресурс] / Портал : ComplexDoc. – Режим доступу www/ URL: http://www.complexdoc.ru/lib/ГОСТ Р ИСО 9001-96. – Заголовок з екрану, доступ вільний, 30.10.2012.
94. Метрологія у галузі зв’язку. Книга І. Метрологія, стандартизація, менеджмент якості та оцінка відповідності : монографія / [О. В. Грабов¬сь¬кий, Л. В. Коломієць, П. П. Воробієнко, М. Т. Козаченко та ін.]. – Одеса : «СтандартЪ», 2006. – 246 с.
95. Метрологія у галузі зв’язку. Книга ІІ. Загальні електрорадіови¬мі¬рю¬вання : монографія / [О. В. Грабовський, Л. В. Коломієць, П. П. Во¬ро¬бі¬єн¬ко, М. Т. Козаченко та ін.]. – Одеса : «СтандартЪ», 2007. – 456 с.
96. Метрологія, стандартизація, сертифікація та управління якістю в сис¬темах зв’язку : монографія / [О. В. Грабовський, Л. В. Коломієць, П. П. Во¬робієнко, М. Т. Козаченко та ін.]. – Одеса : ВМВ, 2009. – 376 с.
97. Вимірювання в системах зв’язку. Книга І. Загальні електрорадіови¬мі¬рю¬вання : монографія / [О. В. Грабовський, Л. В. Коломієць, П. П. Во¬ро¬бієнко, М. Т. Козаченко та ін.]. – Одеса : ВМВ, 2009. – 480с.
98. Метрологія у галузі зв’язку. Книга ІІІ. Спеціальні вимірювання : мо¬нографія / [О. В. Грабовський, Л. В. Коломієць, П. П. Воробієнко, М. Т. Ко¬заченко, О. В. Бондаренко, Л. О. Козаченко, В. Л. Серебрін, М. Б. На¬ліс¬ний]. – Одеса : ВМВ, 2010. – 300 с.
99. Тлумачний словник основних термінів з метрології, стандарти¬за¬ції, сертифікації та менеджменту якості : довідкове видання / [ О. В. Грабо¬в¬сь¬кий, Л. В. Коломієць, Ю. Д. Асонов, Б. Ч. Бердиєв та ін.]. – Одеса : ВМВ, 2010. – 288 с.
100. Вимірювання в системах зв’язку. Книга ІІ. Спеціальні елект¬ро¬радіовимірювання : монографія / [ О. В. Грабовський, Л. В. Коломієць, П. П. Во¬робієнко, М. Т. Козаченко, О. В. Бондаренко, Л. О. Козаченко, В. Л. Серебрін, М. Б. Налісний]. – Одеса : ТОВ «ВМВ», 2011. – 356 с.
101. Метрологія у галузі зв’язку. Книга ІV. Вимірювання в нанотех¬но¬ло¬гіях : монографія / [О. В. Грабовський, Л. В. Коломієць, П. П. Во¬ро¬бі¬єн¬ко, М. Т. Козаченко та ін.]. – Одеса : ТОВ «ВМВ», 2012. – 219 с.
102. Грабовський, О. В. Скорочення випробувань надійності ІВС за ра¬хунок її функціональної надмірності [Текст] / О. В. Грабовський, Н. Ф. Казакова // Тех¬нологічний аудит та резерви виробництва. – 2013. – №2/1(10). – С. 24-27.
103. Грабовський, О. В. Візуалізація структури показників якості ін¬фор¬маційно-вимірю¬валь¬них систем [Текст] / О. В. Грабовський, С. Л. Волков, О. О. Скопа // Метрологія та прилади. – 2013. – №2. – С. 69-74.
104. Грабовський, О. В. Аналіз показників якості інформаційно-ви¬мі¬рю¬вальних систем [Текст] / О. В. Грабовський // Вісник національного тех¬ніч¬ного уні¬верситету «ХПІ». – 2013. – №16. – С. 59-66.
105. Грабовський, О. В. Регуляризація визначення показників якості функ¬ціонування ІВС з врахуванням нечіткості інформації [Текст] / О. В. Грабов¬сь¬кий, С. Л. Волков, О. О. Скопа // Вісник Національного техніч¬но¬го уні¬вер¬ситету «ХПІ» : Нові рішення в сучасних технологіях. – 2013. – №26 (999). – С.169-174.
106. Грабовський, О. В. Показники якості та життєві цикли захищених інформаційно-вимірю¬валь¬них систем [Текст] / О. О. Скопа, С. Л. Волков, О. В. Гра¬бовський // Вісник Східноукраїнського національного універ¬си¬те¬ту іме¬ні Володимира Даля. – 2013. – №15(204), Ч. 1. – С. 192-198.
107. Грабовський, О. В. Філогенетична модель побудови дерева влас¬ти¬востей показників якості [Текст] / О. В. Грабовський // Вісник інженер¬ної ака¬де¬мії України. – 2013. – №1. – С. 225-228.
108. Грабовський, О. В. Принципові питання вирішення задачі багато¬кри¬теріальної оптимізації показників якості інформаційно-вимірювальних систем на основі мультихромосомного генетичного алгоритму [Текст] / О. В. Грабов¬ський, Л.В. Коломієць // Збірник наукових праць Одеської дер¬жав¬ної академії технічного регулювання та якості. – 2013. – №1 (2). – С. 93-101.
109. Порубльов, I. M. Пошук шляху, вільного від перепон для круга максимального радіуса [Текст] / І. М. Порубльов // Вісник Черкаського уні¬вер¬ситету. – 2010. – № 173. – С. 129-135.
110. Климец, А. П. Модель многомерного пространства [Текст] / А. П. Климец // Квантовая Магия. – 2012. – Т. 9, вып. 3. – С. 3124-3129.