МЕТОД І ПРИЛАД КОНТРОЛЮ ПАРАМЕТРІВ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ БАГАТОЗОННИХ АГРЕГАТІВ З ВИРОБНИЦТВА РОСЛИННОЇ ОЛІЇ

Краткое описание

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "ХАРКІВСЬКИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ ІНСТИТУТ"

Муляров Валентин Валерійович

УДК 681.325

МЕТОД І ПРИЛАД КОНТРОЛЮ ПАРАМЕТРІВ ТЕХНІЧНОГО
СТАНУ БАГАТОЗОННИХ АГРЕГАТІВ З ВИРОБНИЦТВА
РОСЛИННОЇ ОЛІЇ

Спеціальність 05.11.13 прилади і методи контролю
та визначення складу речовин

дисертація на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук

Харків 2013

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИE......5
1АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ
КОНТРОЛЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ С ДИНАМИЧЕСКИМИ СВОЙСТВАМИ......12
1.1Структура, модель функционирования и динамические свойства
многозонных технологических агрегатов...12
1.2Анализ информационных свойств системы многопараметрического
контроля состояний динамических объектов.....21
1.3Анализ методов повышения достоверности контроля при
неопределенности контролируемых величин.....25
1.3.1Структурно-алгоритмические методы.......26
1.3.2Оптимальные и последовательные методы.......32
1.3.3Методы статистического синтеза диагностических
моделей объекта контроля......35
1.4Выбор направлений исследований......44
2ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СВОЙСТВ АПРИОРИ НЕСТАЦИОНАРНЫХ КОНТРОЛИРУЕМЫХ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ...46
2.1Проблема нормирования функционально зависимых
контролируемых величин.48
2.2Нормирование случайных функций по дисперсии51
2.2.1Дисперсионное разложение случайной последовательности
результатов измерени......51
2.2.2Нормирование сумм дисперсионного разложения...55
2.3Исследование информационных свойств нормированных сумм.60
2.3.1Связь между количеством информации и вероятностями
ошибок контроля.........60
2.3.2Оценка вероятностей ошибок контроля по F-статистикам
дисперсионного разложения......................64
2.3.3Анализ информационной значимости составляющих
дисперсионного разложения..69
2.4Минимизация вероятностей ошибок многопараметрового
контроля по нестационарным измерительным сигналам..76
2.4.1Выбор математической модели многопараметрового
контроля на основе критерия максимального правдоподобия...76
2.4.2Анализ условий, обеспечивающих максимум информации
при многопараметровом альтернативном контроле изменений
нестационарности....78
2.5Выводы.......82
3ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПЕРВИЧНЫХ
ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ НА
ИНФОРМАТИВНОСТЬ СТАТИСТИК ДИСПЕРСИОННОГО
РАЗЛОЖЕНИЯ..84
3.1Исследование влияния погрешностей первичного преобразователя
на F-статистики дисперсионного анализа его выходного сигнала......85
3.1.1Линейная модель функции преобразования......85
3.1.2Нелинейная модель функции преобразования..90
3.1.3Определение условий значимого влияния погрешностей
первичного преобразования F-статистик.........92
3.2Разработка метода автоматического контроля нарушений
линейности первичных измерительных преобразований..............94
3.2.1Выбор статистической модели измеряемой случайной величины......94
3.2.2Синтез критериальной статистики.....95
3.2.3Построение допускового интервала и выбор критической области...97
3.2.4Принятие решения при контроле нарушений линейности.......98
3.3Исследование информационных моделей структурной
коррекции погрешностей нелинейности.....98
3.4Использование структурной избыточности для обнаружения
погрешностей нелинейности......104
3.5Исследование структурной избыточности для обнаружения
случайных погрешностей первичного преобразования..108
3.6Выводы.............111
4РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ И НАДЕЖНОСТИ КОНТРОЛЯ
ДИНАМИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ МНОГОЗОННЫХ АГРЕГАТОВ114
4.1Автоматическая система непрерывного диагностирования (контроля
технического состояния) агрегатов «Экструдер ЭК75/1200»....114
4.2Микропроцессорное устройство контроля метрологических
нарушений...120
4.3Выводы.........125
ВЫВОДЫ.....127
ЛИТЕРАТУРА.....129
Приложение А..141
Приложение Б......143
Приложение В......146
Приложение Г......149

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы.
Контроль параметров технического состояния многозонных агрегатов - важнейший элемент процедур функционального диагностирования [1], что способствует сохранению стабильности и точности технологического процесса производства растительных масел.
Повышение достоверности подобного контроля это проблемная задача, поскольку объекты контроля являются сложными системами, в которых наряду с динамическими свойствами присутствуют неконтролируемые возмущающие факторы.
Существующие методы повышение достоверности контроля технического состояния ограничены по возможностям своего применения. Во-первых, тестовые и структурно-алгоритмические методы разработаны для объектов, параметры которых характеризуются нормированной неопределенностью и стационарностью режимов функционирования [9 - 19]. Ограничением для применения этих методов является требование наличия образца объекта или физически реализуемых моделей контролируемых величин. Во-вторых, методы основанные на совершенствовании информационно-измерительных технологий контроля и диагностики [23 - 31] требуют наличия значительной априорной информации о контролируемых состояниях и большой временной избыточности измерительной информации при анализе случайных сигналов. Кроме этого должны быть известны функциональные модели нестационарности таких сигналов. В-третьих, методы, направленные на разработку диагностических моделей объекта контроля с динамическими свойствами, требуют жестких априорных ограничений на неопределенность вероятностных свойств контролируемых сигналов [33 - 43] или используют эталонные физически реализуемые модели состояний [44 - 50].
Актуальность повышения достоверности контроля таких динамических объектов, как действующее технологическое оборудование подчеркивается тем, что подобный контроль это важнейшая часть системы управления качеством продукции на любом промышленном предприятии Украины. Это, в частности, нашло свое отражение и в Указе президента Украины [51].
Диссертационная работа посвящена исследованию и усовершенствованию методов термометрического контроля динамических режимов технологических агрегатов по отжиму растительных масел. Особенность предлагаемых научных решений разработка вероятностно-статистических моделей функциональной диагностики многозонного агрегата и контроля его нестационарных тепловых режимов при априорной неопределенности вида функционального изменения нестационарности. Такие модели позволяют:
статистически нормировать изменения нестационарности контролируемых температур по видам состояний многозонного агрегата, обусловленных изменениями влажности входного сырья;
получать дополнительную информацию о виде технического состояния многозонного агрегата по изменению вероятностных свойств остаточного шума контролируемых температур;
синтезировать такую структуру системы контроля, которая позволяет осуществлять мониторинг и бездемонтажный контроль нарушений точности первичных термопреобразователей системы контроля.
Настоящие исследования дают возможность повысить не только достоверность контроля объектов с динамическими свойствами, но и увеличить технический ресурс и надежность систем непрерывного эксплуатационного контроля.
Связь работы с научными программами, планами, темами.
Диссертационная работа выполнялась на кафедре информационно-измерительные технологии и системы НТУ «ХПИ» в рамках госбюджетной темы МОН Украины «Підвищення точності вимірювальних перетворювачів засобами вбудованого тестового контролю» № ДР 0109U002421 (НТУ «ХПI», 2010 2011р.р.) и о научном сотрудничестве МОН Украины между НТУ «ХПИ» и НПП ООО «Экструдер» (Харьков, 2006г.) где соискатель, как исполнитель занимался исследованиями метода и прибора для динамического контроля технологических нарушений работы агрегатов по производству растительных масел.
Цель и задачи исследований.
Цель диссертационной работы повышение достоверности и надежности контроля параметров технического состояния многозонных технологических агрегатов по производства масла при факторном воздействии изменения влажности сырья.
Для достижения цели в работе поставлены следующие задачи:
1.Провести анализ существующих методов повышения достоверности многопараметрического контроля динамических объектов по случайным сигналам и сформулировать направления проведения исследований.
2.Развить методы получения избыточной информации об изменении состояний многозонного агрегата по составляющим дисперсии нестационарных случайных контролируемых сигналов.
3.Усовершенствовать диагностическую модель многозонного агрегата по производству масла и математическую модель максимально достоверного контроля вида состояний, по информативным составляющим дисперсии его нестационарных контролируемых температур.
4.Разработать методы получения дополнительной информации о появлении систематических погрешностей нелинейности первичных термопреобразователей системы контроля по изменению вероятностных свойств остаточного шума выходных сигналов.
5.Усовершенствовать методы и технические средства для бездемонтажного контроля случайных погрешностей первичных термопреобразователей без отключения последних на поверку.
Объект исследования процесс возникновения неопределенности контроля технического состояния многозонных агрегатов по производству растительных масел, обусловленных изменениями влажности сырья.
Предмет исследования метод и прибор, повышающие достоверность и надежность контроля параметров технического состояния многозонных технологических агрегатов по производству растительных масел.
Методы исследования базируются на системном подходе к решению задачи повышения достоверности принятия решений при контроле объектов с динамическими свойствами при неустранимых случайных факторных влияниях. Для теоретического обоснования выбора диагностической модели объекта с использованием нестационарных контролируемых сигналов применены методы многофакторного дисперсионного и регрессионного анализа. Для исследований информационных свойств параметров модели использованы методы информационной теории измерений. Для теоретического обоснования результатов повышения достоверности и метрологической надежности применены методы теории статистических гипотез (параметрической дискриминации) и теории надежности сложных систем.
Научная новизна полученных результатов.
Получил развитие метод дисперсионного анализа кусочно-линейной регрессионной модели результатов многократных измерений, адекватной нарушениям стационарности контролируемых сигналов, позволивший синтезировать информативные, по видам нарушений, параметры контроля.
Усовершенствована, на основе критерия максимального правдоподобия, диагностическая модель многозонного агрегата по производству растительных масел, что позволило по значениям информативных параметров нестационарных контролируемых температур решать задачу диагностирования с максимально возможной достоверностью.
Впервые разработан, на основе многофакторной модели результата измерения нестационарного сигнала, метод контроля вероятностных свойств случайного остатка регрессионной модели сигнала, что позволило обнаруживать систематические и случайные погрешности первичных термопреобразователей системы контроля без отключения последних на поверку.

Практическое значение полученных результатов.
Для усовершенствования качества работы многозонных агрегатов по переработке сельскохозяйственного сырья и для выявления нарушений вызванных отклонениями влажности входного сыпучей сырья внедрена на Научно-производственном предприятии «Экструдер» (г. Харьков) микропроцессорная система измерительного контроля тепловых параметров технического состояния многозонных технологических агрегатов по производству растительного масла.
На разработанный резервированный термопреобразователь и прибор бездемонтажного контроля погрешностей получен патент Украины на полезную модель № 59710.
Внедрены для повышения надежности контроля резервированный термопреобразователь и прибор бездемонтажного контроля систематических погрешностей в технологические агрегаты «Экструдер ЕК75/1200».
Внедрены на предприятии ООО «Агроакадемия» (г. Шебекино, Россия) дублированный термопреобразователь и микропроцессорное устройство с функциями самоконтроля случайных и систематических погрешностей измерения температуры.
Личный вклад соискателя.
Все основные теоретические и практические результаты диссертационной работы, которые вынесены на защиту, получены соискателем лично. В научных работах, написанных в соавторстве, соискателю принадлежит:
в[62] экспериментальные реализации переходных процессов изменения температур; результаты расчета F-статистик дисперсионного разложения;
в[63] дисперсионный анализ температурных временных рядов и анализ модели их параметрического контроля;
в[70] анализ числовых характеристик F-статистик дисперсионного разложения;
в[77] анализ информативных свойств критериальных F-статистик;
в[78] синтез информативных параметров контроля; расчет условных плотностей распределения нормированной суммы Тw;
в[80] вероятностная модель правила выбора решения в условиях неопределенности;
в[81] математическая модель параметрической дискриминации, когда априорная информация о значениях уровней контролируемого параметра отсутствует;
в[83] доказательство нормальности распределения нормированных статистик дисперсионного анализа при больших значениях числа степеней свободы;
в[84] дисперсионный анализ линейной и нелинейной моделей функций первичного преобразования;
в[85] математическое обоснования модифицированной одномодельной процедуры; вероятностное описание статистики накопленной суммы;
в[100] метод обработки выходных сигналов преобразователей с учетом их корреляционных свойств;
в[101] анализ корреляционных свойств резервированного первичного преобразователя;
в[102] обоснование выбора структурной схемы информационных преобразований для бездемонтажного контроля метрологических нарушений;
в[102] структурная схема микропроцессорного устройства.
Апробация результатов диссертации.
Основные результаты исследований были доложены и одобрены на: ХIII, XIV, XVIII, XIX Международных научно-практических конференциях «Информационные технологии: наука, техника, технология, образование здоровье» (г. Харьков, 2005, 2006, 2010, 2011г.г ); VII Международная научно-техническая конференция «Метрология и измерительная техника (Метрология - 2010)» (г. Харьков, 2010г.).

Публикации.
Основные результаты диссертации опубликованы в 14 научных работах, из которых 9 статьи в специализированных изданиях Украины, 4 тезисы докладов, 1 патент Украины.
Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из вступления, четырех разделов, выводов и 4 приложений. Полный объем диссертации составляет 155 страниц, из которых: 16 рисунков по тексту; 11 таблиц по тексту; 4 приложения на 15 страницах; 102 наименование использованных литературных источников на 12 страницах.

Список литературы

ВЫВОДЫ

В диссертации получены новые решения научно-практических задач повышения достоверности и надежности контроля параметров технического состояния многозонных технологических агрегатов по производству растительных масел.
Основные результаты работы состоят в следующем.
1.Проанализированы существующие методы повышения достоверности многопараметрического контроля динамических объектов, установлено отсутствие методов получения избыточной информации о нарушениях стабильности динамических режимов. Доказана перспективность методов контроля технического состояния многозонного технологического агрегата по температурам камер нагрева с учетом случайности изменений их средних значений и дисперсий.
2.Получил развитие метод выделения избыточной информации по результатам дисперсионного анализа кусочно-линейной регрессионной модели контролируемых нестационарных сигналов, адекватной нарушениям технического состояния объекта контроля, что позволило синтезировать информативные, по видам нарушений, тепловые параметры контроля и осуществить их нормировку по видам технических состояний, зависящих от влажности сырья.
3.Усовершенствована диагностическая модель многозонного технологического агрегата и математическая модель контроля вида его состояний по составляющим дисперсии контролируемых температур.
4.Впервые разработан метод получения дополнительной информации о появлении систематических погрешностей первичных термопреобразователей, на основе анализа остаточного шума выходных сигналов этих преобразователей нестационарных сигналов, что позволило осуществлять непрерывный бездемонтажный контроль погрешностей в работе термопреобразователей системы контроля.
5.Усовершенствованы конструкция первичных термопреобразователей и метод бездемонтажного контроля корреляционных свойств их выходных сигналов, что позволило контролировать, без отключения на поверку, случайные погрешности первичных термопреобразователей.
6.Разработанные метод и прибор контроля параметров технического состояния многозонных технологических агрегатов внедрены на предприятиях Украины и Российской федерации.

ЛИТЕРАТУРА

1.Сулима В.В. Технология и оборудование для производства растительных масел НПП "Экструдер" / В.В. Сулима, А.И.Овчаренко, Р.П. Мигущенко // Масложировая промышленность. 1998. № 4. с. 14-15.
2.Овчаренко А.И. Постановка задачи оптимального управления многозонными проходными технологическими агрегатами / А.И. Овчаренко, А.Н. Сухер, Р.П. Мигущенко // Сборник научных трудов ХГПУ "Информационные технологии : наука, техника, технология, образование, здоровье" Харьков, 1999. Вып. 7 с. 299-302.
3.Мигущенко Р.П. Разработка и исследование математических моделей многозонных проходных агрегатов / Р.П. Мигущенко, О.Ю. Кропачек // Автоматизированные системы управления и автоматики. Х. : ХНУРЭ, 2005. Вып. 131. с. 73-82.
4.Мигущенко Р.П. Алгоритм координации в адаптивных системах управления многозонными проходными технологическими агрегатами / Р.П. Мигущенко // Вiсник НТУ «ХПI». Х. : ХДПУ, 2000. Вип. 106. с. 26-29.
5.Кисіль І.С. Метрологія, точність і надійність засобів вимірювань: [навч. посібник] / І.С. Кисіль Івано-Франківськ : Видавництво «Факел», 2000. 400 с.
6.Володарский Е.Т. Отличительные особенности некоторых экспериментальных процедур / Е.Т. Володарский, Л.А. Кошевая // Украïнський метрологiчний журнал. 2008. Вип. 3 с. 12-18.
7.Таланчук П.М. Засоби вимірювання в автоматичних інформаційних та керуючих системах: [підруч. для студ. вищ .навч. закл] / П.М. Таланчук, Ю.О. Скрипник, В.О. Дубровський К. : Райдуга, 1994. 672 с.
8.Технічне діагностування та контроль технічного стану. Терміни та визначення: ДСТУ 2389-94. [Чинний від 1995-01-01]. К. : Держстандарт України 1994. 24 с. (Національний стандарт України).
9.Метрологічне забезпечення вимірювань і контролю : навч. посіб. / [Володарський Є.Т., Кухарчук В.В., Поджаренко В.О., Сердюк Г.Б.]. Вінниця : Велес, 2001. 219 с.
10.Орнатский П.П. Теоретические основы информационно-измерительной техники / П.П. Орнатский К. : Вища школа, 1983. 455 с.
11.Бромберг Э.М. Тестовые методы повышения точности измерений / Э.М. Бромберг, К.Л. Куликовский М. : Энергия, 1978. 176 с. : ил.
12.Туз Ю.М. Структурные методы повышения точности измерительных приборов / Ю.М. Туз К. : Вища школа, 1976. 285 с.
13.Кондрашов С.І. Методи підвищення точності систем тестових випробувань електричних вимірювальних перетворювачів у робочих режимах : Монографія / С.І. Кондрашов. Х. : НТУ „ХПІ”, 2004. 224 с.
14.Евтухов П.С. Властивості алгоритму корекції систематичних похибок з використанням розрахункових поправок. [Текст] / П.С. Евтухов // Методи та прилади контролю якості. Івано-Франківськ, 2006. № 16. с. 93-94.
15.Таланчук М.П. Засобі вимірювання в автоматичних інформаційних та керуючих системах : [підручник для вузів] / М.П. Таланчук, Ю.О. Скрипник, В.О. Дібровний К. : Райдуга, 1994. 672 с.
16.Туз Ю.М. Автоматическая коррекция погрешностей и расширение функциональных возможностей цифровых вольтметров и мультиметров / Ю.М. Туз, В.В. Литвих // Измерения, контроль и автоматизация: Научно-технический сборник 1988. Вып. 1 (65). с. 1-15.
17.Ціделко В.Д. Обробка даних і подання результату вимірювання: Монографія / В.Д. Ціделко, Н.А. Яремчук К. : ІВЦ «Видавництво Політехніка», 2002. 176 с.
18.Диденко К.И. Контроль статических и динамических параметров одного типа измерительных каналов [Текст] / К.И. Диденко, С.И. Кондрашов, В.Н. Балев // Український метрологічний журнал. 2000. Вип 2. с. 59-62.
19.Балев В.Н. Методы и средства контроля погрешностей измерительных каналов автоматизированных систем контроля и управления : дис. канд. техн. наук : 05.11.15 / Владимир Николаевич Балев Х., 1999. 216 с.
20.Montgomery D.C. Introduction to Statistical Quality Control / D.C.Montgomery [4th ed] New York: John Wiley & Sons, 2001. 796 р.
21.Саврасов Ю.С. Оптимальные решения / Ю.С. Саврасов м. : Радио и связь, 2000. 152 с.
22.Press S.J. Bayesian statistics: principles, models and applications (Байесовские статистики : принципы, модели и приложения) / S.J. Press. New York : John Wiley, 1988. 453 p.
23.Надежность и эффективность в технике : справочник в 10 т. / [под ред. В.И. Кузнецова и Е.Ю. Барзиловича]. М. : машиностроение, 1990 Т.8 : Эксплуатация и ремонт. 1990. 320с.
24.Малайчук В.П. Інформаційно-вимірювальні технології неруйнівного контролю: [навч. посіб.] / В.П. Малайчук, О.В. Мозговой, О.М.Петренко Дніпропетровськ : РВВ ДНУ, 2001. 240 с.
25.Маєвський С.М. Основи побудови систем аналізу сигналів у неруйнівному контролі / С.М. Маєвський, В.П. Бабак, Л.П. Щербак К. : Либідь, 1993. 200 с.
26.Малайчук В.П. Основы теории обработки сигналов в технических системах управления и контроля / В.П. Малайчук Д. : Изд-во ДГУ, 1990. 115 с.
27.Малайчук В.П. Обработка информации в средствах и системах неразрушающего контроля / В.П. Малайчук, А.В. Мозговой Д. : Изд-во ДГУ, 1992. 168 с.
28.Малайчук В.П., Автоматизированная система проектирования технологий не разрушающего контроля / В.П. Малайчук, А.В. Мозговой, А.Н. Петренко // Материалы IX ежегодного международного семинара выставки. Ялта. Украина, 10-14 сентября 2001г.
29.Малайчук В.П. Математическая дефектоскопия: Монография / В.П. Малайчук, А.В. Мозговой Днепропетровск : Системные технологии, 2005. 180 с.
30.Малайчук В.П. Мониторинг технического состояния промышленных объектов [Текст] / В.П. Малайчук, А.В. Мозговой // Неразрушающий контроль и диагностика : российская науч.-техн. конф., 5-11 сентября 2005г. : тезисы докладов. Екатеринбург, 2005.
31.Малайчук В.П. Обработка многомерных нестационарных случайных пространственно-временных рядов в задачах мониторинга. [Текст] / В.П. Малайчук, А.В. Мозговой // Методи та прилади контролю якості. Івано-Франківськ, 2005. № 15. с. 90-93
32.Цапенко М.П. Измерительные информационные системы: Структуры и алгоритмы, системотехническое проектирование: [учеб. Пособие для вузов] / М.П. Цапенко [2-е изд., перераб. и доп.] М. : Энергоатомиздат, 1985. 440 с.
33.Володарский E.T. Влияние на точность измерения несоответствия исследуемого объекта приписываемой ему модели / E.T. Володарский, В.Я.Розенберг, В.А. Рубичев // Измерительная техника. 1969. № 7. с. 18-20.
34.Рыбалко В.В. Параметрическое диагностирование энергетических объектов на основе факторного анализа в среде Statistica / В.В. Рыбалко // "Exponenta Pro математика в приложениях". 2004. № 2. с. 78-83.
35.Сидоров В.А. Определение технического состояния металлургического оборудования по параметрам вибрации : дис. канд. тех. Наук : 05.05.08 / В.А. Сидоров. Донецк, 1999. 185 с.
36.Барат В.А. "Автоматизированный метод анализа данных акустическо-эмиссионного контроля" / В.А. Барат, А.Л. Алякритский // Контроль. Диагностика. 2009. № 12 (138). с. 12-19.
37.Обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем / [М. Басвиль, А. Вилски и др.]; пер. с англ. под ред. М. Басвиль, А.Банвениста. М. : Мир, 1989. 278 с.
38.Лагун I.I. Загальна класифікація сигналів та ïх опрацювання / I.I. Лагун, Р.А. Наконечний // Методи та прилади контролю якостi. 2009. № 22. с. 71-75.
39.Наконечний А.Й. Теорiя малохвильового (wavelet) перетворення та ïï застосування. Львiв : Фенiкс., 2001. 278 с.
40.Ткаченко А.А. Вероятностный и корреляционный способы повышения достоверности автоматизированного ультразвукового контроля сварного шва труб тандем-методом. / А.А. Ткаченко, В.Ф. Кирияков // Контроль. Диагностика. 2009. № 9. с. 38-47.
41.Козленко М.I. Формування та обробка широкосмугових сигналiв на основi випадкових процесiв зi змiнною ентропiϵю розподiлу iмовiрностей станiв / М.I. Козленко, С.I. Мельничук // Науковi вiстi iнституту менеджменту економіки "Галицька академiя". 2006. № 1. с. 28-31.
42.Новоселов О.Н. Идентификация состояния динамических объектов по измеряемым параметрам: от теории к практике / О.Н. Новоселов // Измерительная техника. 2010. № 2. с. 20-24.
43.Рыбалко В.В. Разработка статистических моделей диагностирования с использованием пакета Mathcad [Текст] / В.В. Рыбалко // Exponenta Pro. Математика в приложениях. 2003. № 2 (2). с. 72-76.
44.Болычевцев А.Д. процедура опознавания категории объекта и ее математическая модель. [текст] / А.Д. Болычевцев, Л.А. Болычевцева, Л.Б. Быстрицкая. // Украïнський метрологiчний журнал. 2008. № 2. с. 3-6.
45.Безродный Б.Ф. Последовательная процедура параметрического контроля с ограничением на апостериорные вероятности ошибок [Текст] / Б.Ф. Безродный, С.В. Матвеев // Контроль. Диагностика. 2007. № 1 (103). с. 54-57.
46.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский. М. : Финансы и статистика, 2004. 344 с.
47.Бархатов В.А. Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа. / В.А. Бархатов. // Дефектоскопия. 2006. № 2. с. 28-39.
48.Бархатов В.А. Обнаружение сигналов и их классификация с помощью распознавания образов. [Текст] / В.А. Бархатов // Дефектоскопия. 2006. № 4 с. 14-27.
49.Агамалов О.Н. Оценка технического состояния электрооборудования в реальном масштабе времени методом нейро-нечеткой идентификации [Текст] / О.Н. Агамалов // Exponenta Pro. Математика в приложениях. 2003. № 2 (2). с. 36-44.
50.Jang J.S.R. ANFIS: Adaptive network based fuzzy inference system // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cibernetics. May 1993. 23 (03). р. 665-685.
51.Україна. Президент (1994 Кучма Л.Д.). Про заходи щодо підвищення якості вітчизняної продукції : указ Президента України від 23.02.2001 р. № 113 // Нормативні акти України Інформтехнологія, 2001
52.Козленко М.І. Дослідження ефективності застосування різних типів сигналів в інформаційних каналах систем керування та контролю. [Текст] / М.І. Козленко // Методи та прилади контролю якості. Івано-Франківськ, 2006. № 16 с. 91-93.
53.Самсонов В.П. Оценка частотных спектров нестационарного диагностического вибросигнала при исследовании топливной аппаратуры дизельной установки [Текст] / В.П Самсонов, О.Ю. Кропачек // Вiсник НТУ «ХПI». Харків : НТУ «ХПI»., 2003. № 21. с. 197-201. (Серия «Автоматика и приборостроение»).
54.Сидоров В.А. Определение технического состояния металлургического оборудования по параметрам вибрации : дис. канд. тех. наук: 05.05.08 / В.А. Сидоров. Донецк, 1999. 185 с.
55.Соколова А.Г. Алгоритмы вибромониторинга машинного оборудования с адаптацией к базовому состоянию [Текст] / А.Г. Соколова // Контроль. Диагностика. 2005 № 11 (89). с. 30-40.
56.Михайлов А.Л. Вибродиагностика упругих тел на основе исследования их собственных форм колебаний [Текст] / А.Л. Михайлов, С.В.Крюков // Контроль. Диагностика. 2007. № 1 (103). с. 60-64.
57.Мельничук С.І. Застосування ентропійних характеристик для виділення інформативних частин сигналів в автоматизованих системах діагностування та контролю [Текст] / С.І. Мельничук, М.Г. Федоришин // Методи та прилади контролю якості. 2008. № 21. с. 87-90.
58.Малайчук В.П. Обработка многомерных нестационарных случайных пространственно-временных рядов в задачах мониторинга. [Текст] / В.П. Малайчук, А.В. Мозговой // Методи та прилади контролю якості. Івано-Франківськ, 2005. № 15 с. 90-93
59.Маєвський С.М. Основи побудови систем аналізу сигналів у неруйнівному контролі / С.М. Маєвський, В.П. Бабак, Л.П. Щербак К. : Либідь, 1993. 200 с.
60.Шутенко О.В. Оценка информативности показателей качества трансформаторного масла при эксплуатационном контроле технического состояния изоляции высоковольтных трансформаторов [Текст] / О.В. Шутенко // Вiсник НТУ «ХПI». Харків : НТУ «ХПI»., 2004. № 7. с. 88-98. (Серия «Энергетика и преобразовательная техника»)
61.Бондаренко В.Е. Повышение эффективности эксплуатационного измерительного контроля трансформаторных масел: Монография / В.Е. Бондаренко, П.Ф. Щапов, О.В. Шутенко. Харкiв : НТУ «ХПI», 2007. 452 с.
62.Муляров В.В. Выбор информативных показателей технологического контроля на основе двумерных моделей дисперсионного анализа [Текст] / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов // Східно-европейський журнал передовых технологій. 2005. № 3/2(15). с. 46-49.
63.Муляров. В.В. Использование случайных сигналов при контроле переходных процессов [текст] / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов, А.М. Гайдаш, А.М. Головко, А.И. Кордюмов // Вiсник НТУ «ХПI». Харків : НТУ «ХПI»., 2008. № 56. с. 159-163. (серия «Автоматика и приборостроение»).
64.Технический контроль в машиностроении : справочник проектировщика / [под общ. ред. В.Н. Чупырина, А.Д. Никифорова]. М. : Машиностроение, 1987. 512 с.
65.Маренков Н.Л. Управление обеспечением качества и конкурентоспособности продукции: [учебник] / Н.Л. Маренков, В.П. Смоленцев, А.Г. Схиртладзе М. : Изд-во «Феникс», 2004. 512 с.
66.Проненко В.И. Метрология в промышленности / В.И. Проненко, Р.В. Якирин К. : Технiка, 1979. 223 с.
67.Аникин В.В. Метрологическое обеспечение контроля и определение показателей качества электрической энергии. Современное состояние и перспективы развития. [Текст] / В.В. Аникин, А.С. Давыдов, А.Н. Попенака // Український метрологічний журнал. Харкiв, 2004. Вип. 2. с. 16-18.
68.Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным / В.Н. Вапник М. : Изд-во «Наука», 1979. 448 с.
69.Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон М. : Мир, 1975. 756 с.
70.Муляров В.В. Формирование комплексных показателей технологического контроля с использованием тестовых статистик ковариационного анализа [Текст] / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов, А.Ю. Щемерова // Вісник НТУ «ХПІ». Харкiв, 2006. № 9. с. 133-138.
71.Шефе Г. Дисперсионный анализ / Г. Шефе. М. : Наука, 1980. 512 с.
72.Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке : Методы планирования эксперимента / Н. Джонсон, Ф. Лион; пер. с англ. под ред. Э.К. Лецкого. М. : Мир, 1981. 520 с.
73.Смирнов Н.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений / Н.В. Смирнов, И.В. Дунин-Барковский М. : Наука. Главная ред. физматлитературы, 1969. 512 с.
74.Patnaik P.B. The noncentral c2 and F-distributions and their approximations / P.B. Patnaik // Biometrika. 1949. vol. 36. № 2. р. 202-232.
75.Щапов П.Ф. Планирование профилактического контроля маслонаполненного энергетического оборудования для выявления процессов старения с заданной достоверностью принятия решений [Текст] / П.Ф.Щапов // Электротехніка та електромеханіка. 2005. № 3. с. 65-68.
76.Щапов П.Ф. Информационные модели многопараметровых измерений при априорной неопределенности функции преобразования [Текст] / П.Ф. Щапов, М.П. Качанов // Харківський військовий університет. Збірник наукових праць. Системи обробки інформації. X. : ХВУ., 2004. № 2. с. 225-231.
77.Муляров В.В. Виділення інформативних параметрів нестаціонарних сигналів [текст] / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов, Т.Г. Осіна // Iнформацiйнi технологiï : наука, технiка, технологiя, освiта, здоров'я : ХVIII мiжнародна науково-практична конференцiя, 12-14 травня 2010р. : тези доповiдей, 4.II. Харкiв : НТУ «ХПI», 2010. 139 с.
78.Муляров В.В. Обеспечение информационной избыточности при измерительном контроле теплофизических процессов [Текст] / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов, Т.Г. Осіна // Украïнський метрологiчний журнал. 2010. № 4. c. 57-60.
79.Pollard J.H. A handbook of numerical and statistical techniques / J.H. Pollard Cambridge University Press : London New York Melbourne, 1976. 344 p.
80.Муляров В.В. Обеспечение максимальной достоверности параметрического контроля спектрально-нестационарных случайных сигналов [Текст] / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов / Інформаційно-керуючи системи на залізничному транспорті. 2005. № 6. с. 41-45.
81.Муляров В.В. Применение классификационных процедур дискриминантного анализа для уменьшения информационной неопределенности многомерных измерительных сигналов [Текст] / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов, Т.Г. Осина // Системи обробки інформації: збірник наукових праць. Харкiв : Харківський університет повітряних сил, 2006. Вип. 7(56). с. 92-94.
82.Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники : в 3-х кн. Кн. вторая. / Б.Р. Левин М. : Сов. радио, 1975. 392 с.
83.Муляров В.В. Застосування випадкових вимiрювальних сигналiв для контролю динамiчних об`ϵктiв / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов, С.С. Сендецький // Iнформацiйнi технологiï : наука, технiка, технологiя, освiта, здоров`я : ХVIII мiжнародна наукова-практична конференцiя, 12-14 травня 2010р. : тези доповiдей, 4.II. Харкiв : НТУ «ХПI». 2010. 138 с.
84.Муляров В.В. Повышение эффективности контроля за счет использования процедур дисперсионного анализа измерительных сигналов / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов, Т.Г. Осина // VII МНТК Метрологiя та вимiрювальна технiка (Метрологiя 2010), Науковi працi конференцiï у 2-х томах. Том 2. Харкiв, 2010. с. 331-333.
85.Муляров В.В. Использование кумулятивных статистик в задачах обнаружения спектральных изменений случайных сигналов / В.В. Муляров, С.Ю. Калябин // Вiсник НТУ «ХПI». Харків : НТУ «ХПI»., 2005. № 7. с. 68-72.
86.Володарський Е.Т. Статистична обробка даних: [навч. посібник] / Е.Т. Володарський, Л.О. Кошева. К. : НАУ, 2008. 308 с.
87.Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы обработки данных / Н. Джонсон, Ф. Лион; пер с англ. М. : Мир, 1980. 512 с.
88.Бондаренко В.В. Термiнологiчний словник з надiйностi технiчних систем (украïнсько-росiйсько-англомовний): [Навчально-методичний посiбник] / В.В. Бондаренко, О.С. Пономарьов, О.Г. Романовський Харкiв : НТУ «ХПI», 2005. 204 с.
89.Чинков В.М. Основи теорiï похибок засобiв вимiрювальноï технiки: [навчальний посібник] / В.М. Чинков. Харкiв : НТУ «ХПI», 2005. 204 с.
90.Муляров В.В. Бездемонтажный контроль нарушений линейности функции измерительных преобразований В.В. Муляров // Вiсник НТУ «ХПI». Харків : НТУ «ХПI»., 2011. № 11. с. 112-117.
91.Крамер Г. Математические методы статистики / Г. Крамер. М. : Мир, 1975. 648 с.
92.Щапов П.Ф. Оптимизация пространства информационных параметров на основе ковариационных моделей дисперсионного анализа / П.Ф. Щапов // Електротехніка i електромеханіка. 2005. № 2. с. 59-62.
93.Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований / А.Н. Малахов М. : Сов. радио, 1978. 376 с.
94.Вентцель Е.С. Теория вероятностей и её инженерные приложения : [учеб. пособие для вузов] / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров М. : Высш. шк., 2000. 480 с. : ил.
95.Контроль неруйнівний. Терміни та визначення: ДСТУ 2865-94. [Чинний від 1996-01-01]. К. : Держстандарт України 1995. 52 с.
96.Измерения в промышленности: справ. изд. / [под ред. П. Профоса.;]; пер. с нем. М. : Металлургия, 1980. 648 с.
97.Новицкий П.В. Динамика погрешностей средств измерений / П.В. Новицкий, И.А. Зограф, В.С. Лабунец Л. : Энергоатомиздат, Ленингр. отд-ние, 1990. 192 с.
98.Кондрашов С.I. Невизначенiсть вимiрювання: [навч.посiбник] / С.I. Кондрашов, В.М. Чинков, О.Л. Харченко. Харкiв : НТУ «ХПI», 2010. 80 с.
99.Надежность и эффективность в технике: справочник в 10 т. / [ред. совет: В.С. Авдуевский (предс.) и др.]. М. : Машиностроение, 1987. Т.9. Техническая диагностика / [под общ. ред. В.В. Клюева, П.П. Пархоменко]. 1987. 352 с.
100.Муляров В.В. Прилад бездемонтажного контролю метрологiчних характеристик термоперетворювачiв / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов, О.В. Гусельнiков. Iвано-Франкiвськ. : IФНТУНГ, 2010. № 25 с. 101-103.
101.Муляров В.В. Бездемонтажний контроль змiн чутливостi перетворювачiв температури [текст] / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов, I.I. Камбаєв // Iнформацiйнi технологiї : наука, технiка, технологiя, освiта, здоров’я : XIX мiжнародна науково-практична конференцiя, 01-03 червня 2011р. : тези доповiдей. 4.1. Харкiв : НТУ «ХПI». 2011. 133 с.

102.Пат. на корисну модель № 59710 (Україна), МПК(2011.01) G01K 7/16 Прилад для вимiрювання температури / В.В. Муляров, П.Ф. Щапов, О.В. Гусельнiков.; заявник і власник НТУ"ХПІ" № u201013502; заяв. 15.11.2010; надрук. 25.05.2011. Бюл. № 10.