МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ ГЕТЕРОГЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ В СРЕДЕ ПРОБЛЕМНО- ОРИЕНТИРОВАННОЙ САПР : МОДЕЛІ І МЕТОДИ ПОБУДОВИ МУЛЬТИСЕРВІСНИХ ГЕТЕРОГЕННИХ КОМП'ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ В СЕРЕДОВИЩІ проблемно-орієнтованих САПР

Краткое описание

Министерство образования и науки Украины
Одесский Национальный Политехнический Университет
На правах рукописи
Иванова Лилия Викторовна
УДК 004.732:65.011.56
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ
ГЕТЕРОГЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ В СРЕДЕ ПРОБЛЕМНО-
ОРИЕНТИРОВАННОЙ САПР
Специальность
05.13.12 – Системы автоматизации проектировочных работ
Диссертация
на соискание научной степени кандидата технических наук
Научный руководитель
Нестеренко Сергей Анатольевич
доктор технических наук, профессор
Одесса 2013

СОДЕРЖАНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ……………………………..……5
ВВЕДЕНИЕ .………………………………………………………………………...6
РАЗДЕЛ 1
АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ ГЕТЕРОГЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ
СЕТЕЙ……………………………………….…………………………………......13
1.1 Требования современных приложений к параметрам мультисервисных
КС……………………………………………………………………………………13
1.1.1 Требования интернет приложений к параметрам и характеристикам
мультисервисных КС……………………………………………………………....13
1.1.2 Требования голосовых приложений к параметрам и характеристикам
мультисервисных КС……………………………………...………….………...….14
1.2 Структура современных коммуникационных сетей…...….….……………...16
1.3 Анализ коммуникационных устройств КС……….…...…….……………..19
1.3.1 Разделяемый канал передачи информации на базе беспроводной точки
доступа…………………………………………………….……...………………....19
1.3.2 Коммутируемый канал передачи информации на базе коммутаторов и
маршрутизаторов………………………………………….…………...…………...20
1.4 Типовые структуры реализации коммуникационных сетей………………...25
1.5 Анализ стандартов беспроводной технологии IEEE 802.11………….……..30
1.6 Задачи математического моделирования мультисервисных гетерогенных
КС……………………………………………………………………………………35
1.7 Математическая модель сетевого трафика…………………………………..37
1.8 Математические модели расчета характеристик ГКС……………………....43
1.8.1 Принципы построения и свойства моделей……………………………...…43
1.8.2 Онтологический подход к формализации параметров КС………………...45
1.8.3 Модели массового обслуживания КС……………………………………....46
1.8.4 Модели функционирования абонентов на уровне гетерогенного канала
связи…………………………………………………………………………….…...50
3
1.9 Системы автоматизированного проектирования КС………………….…….51
1.10 Системы анализа и мониторинга КС……………………………………..….53
1.11Формализация задач построения гетерогенных сегментов КС………….…54
1.12 Выводы по разделу……………………………………………………………56
РАЗДЕЛ 2
МОДЕЛИ ГЕТЕРОГЕННЫХ СЕТЕЙ…………………………..…….……….57
2.1 Анализ методов моделирования КС………………………………..………57
2.2 Аналитическая модель расчета пропускной способности сквозного канала
беспроводного сегмента сети стандарта IEEE 802.11…………………...……….58
2.3 Аналитическая модель сквозного канала транспортного уровня
гетерогенного сегмента сети………………………………………………………67
2.4 Математическая модель расчета минимального времени транзакции для
гетерогенного сегмента сети………………………………………………………72
2.5 Методика построения регрессионной модели для расчета пропускной
способности гетерогенного сегмента сети……………………………….……….73
2.5.1 Выбор аппроксимирующей зависимости для регрессионной модели……75
2.5.2 Модели сетевого трафика………………………………………………..…..78
2.5.2.1 Модель источника VoIP трафика…………………………………….…..78
2.5.2.2 Модель источника web-трафика…………………………………….…….83
2.5.2.3 Модель источника FTP трафика…………………………………….…….85
2.6 Регрессионная модель расчета пропускной способности сквозного канала
беспроводного сегмнета сети………………………………………………….…..91
2.7 Выводы по разделу .………………………..…………………….…..…….98
РАЗДЕЛ 3
МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ГЕТЕРОГЕННЫХ СЕГМЕНТОВ
МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ…….………………100
3.1 Метамодель гетерогенной сети………………………………………………100
3.2 Модели массового обслуживания гетерогенных сетей…………………….108
3.3 Задача проектирования и реинжиниринга гетерогенного сегмента сети…116
3.4 Метод проектирования и реинжиниринга гетерогенного сегмента сети…118
4
3.5 Выводы по разделу .………………..….……………………………….......122
РАЗДЕЛ 4
МЕТОДИКА И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА
ПРОЕКТИРОВАНИЯ И РЕИНЖИНИРИНГА ГЕТЕРОГЕННЫХ
СЕГМЕНТОВ КС В СРЕДЕ ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ
САПР………………………………………………………………………………123
4.1 Анализ требований к методике проектирования КС……………………….123
4.2 Структура проблемно-ориентированной САПР КС RELAN …….………..127
4.2.1 Блок графического интерфейса пользователя и диспетчер задач
проектирования……………………………………………………………………129
4.2.2 СУБД параметров сетевого и коммуникационного оборудования……...131
4.2.3 Блок синтеза гетерогенных сегментов…………………………………….132
4.2.4 Блок синтеза математической модели …………………………………….132
4.3. Инструментальные средства активного мониторинга……………………..134
4.4 Методика построения гетерогенных сегментов КС с использованием САПР
RELAN и инструментальных средств IxChariot………………………………...137
4.5 Количественные оценки моделей и методов проектирования гетерогенных
сегментов в среде специализированной САПР RELAN………………………..144
4.6 Примеры использования результатов работы в задачах реинжиниринга и
проектирования гетерогенных сегментов КС…………………………………...150
4.7. Выводы по разделу……………..…………………………………………....151
ВЫВОДЫ………………...…………………………………………………….…153
Приложение А Довідка про впровадження результатів роботи……….….155
Приложение Б Довідка про впровадження результатів роботи……….….156
Приложение В Акт про впровадження результатів роботи ………………157
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ……………………...…158

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
САПР – система автоматизированного проектирования
КС – компьютерная сеть
БС – беспроводная сеть
ГС ‒ гетерогенная сеть
БСС ‒ беспроводной сегмент сети
ГСС ‒ гетерогенный сегмент сети
БК ‒ беспроводной канал
ГК ‒ гетерогенный канал
КМ – коммутатор
ТД ‒ точка доступа
МР ‒ маршрутизатор
БМР ‒ беспроводной маршрутизатор
КУ – коммуникационное устройство
ВВХ – вероятностно-временные характеристики
ЗСеМО – замкнутая сеть массового обслуживания
ООП – объектно-ориентированное проектирование
ЛВС – локальная вычислительная сеть
САМ – система активного мониторинга
СМО – система массового обслуживания
СеМО – сеть массового обслуживания
ISO – International Standards Organization
IPX – Internetwork Packet Exchange
IP – Internet Protocol
LLC – Logical Link Control
MAC – Media Access Control
OSI – Open System Interconnection

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы.
Современные компьютерные сети (КС) реализуются как гетерогенные
структуры, которые содержат в своем составе большое количество как
проводных, так и беспроводных сегментов. Анализ компьютерных сетей
разного функционального назначения показывает, что использование
беспроводных технологий становится одним из основных направлений
развития сетевой индустрии. Стремительное развитие сетей этого класса в
Украине, как и во всем мире, объясняется наличием целого ряда присущих им
преимуществ, таких как гибкость архитектуры, высокая скорость передачи,
быстрота реализации и т.п.
Характерной тенденцией современного этапа развития КС является
динамическое изменение структуры переданного трафика. Можно, безусловно,
утверждать, что трафик сетей доступа в Интернет, а также сетей больших
предприятий, стал мультимедийным, а сами сети стали характеризовать как
мультисервисные.
Динамика жизненного цикла КС, связанная с постоянным изменением
числа абонентов и приложений сети, требует постоянного процесса
реинжиниринга гетерогенных сетей (ГС) на уровне мультисервисных
фрагментов, которые подключаются к существующей сети. Именно процесс
реинжиниринга в реальном масштабе времени становится наиболее
трудоемким и затратным этапом жизненного цикла (ЖЦ) ГС. Это, в свою
очередь, требует использования соответствующих моделей, методов и
инструментальных средств, ориентированных на данный класс КС и данную
процедуру их развития.
Анализ САПР КС, таких как Comnet III CACI Prod., Netarchitect
Datametrics System, Netmaker Mainstation, Makesystems, OPNET Modeller, MIL3
Optimal Performance, SES Strategizer и методов проектирования показал, что они
в недостаточной степени учитывают особенности современных сетей, а именно,
7
их гетерогенность и мультисервисность и ориентированы, главным образом, на
процесс проектирования, а не реинжиниринга ГС на уровне ее сетевых
сегментов. Это приводит к увеличению сроков и стоимости процесса
реинжиниринга ГС.
Поэтому разработка моделей и методов проектирования и реинжиниринга
гетерогенных мультисервисных сетей, которые адекватно отображают
функционирование гетерогенных каналов сети (ГКС) и позволяют уменьшить
срок выполнения проектных работ при реинжиниринге за счет реализации
всего процесса построения ГС в среде одной проблемно-ориентированной
САПР является актуальной.
Связь работы с научными программами, планами, темами.
Тематика диссертационной работы отвечает государственным научно-
техническим программам, которые сформулированы в законе Украины " О
национальной программе информатизации". Основные результаты работы
получены при выполнении плановых научно-исследовательских работ № 326-
62 "Аппаратно-программные средства автоматизированных систем" и № 571-62
"Технологии проектирования, контроля и диагностики компьютерных систем и
сетей", которые выполнялись в Одесском национальном политехническом
университете.
Цель и задачи исследования.
Целью работы является сокращения времени проектирования
гетерогенных мультисервисных КС без ухудшения качества проектных
решений за счет разработки и внедрения моделей и методов их проектирования
в среде проблемно-ориентированной САПР.
Согласно поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
‒ проведен анализ структур гетерогенных сетей в составе корпоративных
информационных систем, а также моделей, методов и инструментальных
средств их комплексного проектирования; выполнен анализ типов
мультимедийного трафика современных мультисервисных КС;
8
‒ усовершенствована аналитическая модель для расчета пропускной
способности беспроводного моноканала и разработана аналитическая модель
для расчета пропускной способности сквозного канала гетерогенного сегмента
сети (ГСС) с учетом режимов работы, набора протоколов и типа интерфейса
сетевого оборудования;
‒ разработана методика построения регрессионных моделей для оценки
характеристик беспроводного сегмента сети (БСС), разработаны программные
модели мультимедийного сетевого трафика, которые учитывают особенности
передачи VoIP, Web и FTP трафика для проведения натурных экспериментов;
на основе разработанной методики построена регрессионная модель расчета
пропускной способности сквозного канала БСС;
‒ усовершенствована модель системного уровня ГС за счет использования в их
составе разработанных аналитических и регрессионных моделей гетерогенных
и беспроводных каналов связи и на основе онтологического подхода
разработана метамодель гетерогенного сегмента сети (ГСС) в составе
мультисервисных корпоративных КС;
‒ усовершенствован метод выбора рациональной структуры ГСС, который
базируется на методах направленного перебора, и обеспечивает
проектирование рациональной структуры ГСС по показателю
«производительность/стоимость»;
‒ разработаны дополнительные модули проблемно-ориентированной САПР,
которые позволяют использовать ее как инструментальное средство для
проектирования и реинжиниринга ГСС; проведен выбор дополнительных
инструментальных средств, которые используются в процессе проектирования
и реинжиниринга ГС;
‒ разработана методика проектирования и реинжиниринга ГСС с
использованием проблемно-ориентированной САПР;
‒ проведена комплексная верификация разработанных моделей и методов
проектирования ГСС.
9
Объектом исследования является процесс проектирования и
реинжинирига гетерогенных компьютерных сетей.
Предметом исследования являются модели, методы и методики
проектирования и реинжиниринга гетерогенных мультисервисных
компьютерных сетей в среде специализированной САПР.
Методы исследования.
Для достижения поставленной в работе цели используются следующие
методы исследования:
‒ структурный анализ применяется для исследования структур, моделей и
методов проектирования ГС в составе корпоративных КС;
‒ объктно-ориентированный подход используется для построения метамоделей
логического уровня ГС;
‒ методы теории вычислительных систем применяются для построения
математических моделей, которые отражают вероятностно-временные
характеристики функционирования ГС;
‒ метод натурного моделирования используется для построения регрессионных
моделей функционирования беспроводного канала связи.
Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке моделей
и методов проектирования и реинжиниринга гетерогенных сегментов
мультисервисных компьютерных сетей в среде проблемно-ориентированной
САПР:
‒ Впервые разработана аналитическая модель для расчета пропускной
способности гетерогенного канала связи (ГКС), учитывающая режимы работы,
набор используемых протоколов транспортного уровня и тип интерфейса
сетевого оборудования;
‒ Впервые разработана регрессионная модель беспроводного сквозного канала,
которая, в отличие от известных моделей, учитывает мультимедийный трафик
абонентов ГКС;
10
‒ Дальнейшее развитие получила метамодель ГС, которая позволяет
представлять гетерогенные сегменты КС в виде информационно квази-
изолированных объектов малой размерности;
‒ Дальнейшее развитие получила аналитическая модель беспроводного
сквозного канала, учитывающая режимы работы и параметры сетевого
оборудования;
‒ Усовершенствована вероятностно-временная модель ГС за счет включения в
ее состав аналитических и регрессионных моделей проводных и беспроводных
каналов связи с расширенным набором параметров;
‒ Дальнейшее развитие получил метод выбора рациональной структуры
гетерогенного сегмента сети, который базируются на множестве граничных
показателей для направленного перебора и обеспечивает проектирование
рациональной структуры ГСС по показателю «производительность/стоимость».
Практическое значение полученных результатов:
Разработана методика построения регрессионной модели сквозного
канала гетерогенного сегмента сети, которая позволяет учитывать
мультимедийный трафик абонентов ГКС;
Разработанные модели, методы и методики реализованы в следующих
подсистемах проблемно-ориентированной САПР КС "RELAN":
‒ блок синтеза гетерогенных сегментов КС;
‒ блок синтеза математических моделей канального и системного уровня
гетерогенных сетей;
‒ блок моделирования: модули аналитического и имитационного
моделирования
‒ блок расчета характеристик реального канала связи.
Разработана методика проектирования ГСС с использованием проблемно-
ориентированной САПР "RELAN" и дополнительных инструментальных
средств, которая обеспечивает сокращение времени выполнения проектных
работ при моделировании с использованием структурной декомпозиции сети
до 68%, а при объектно-ориентированной декомпозиции – 45%.
11
Научные разработки автора по методам моделирования и синтеза
рациональной структуры гетерогенной сети использованы в учебном процессе
Одесского технического колледжа и Одесского национального
политехнического университета в курсах "Компьютерные сети", "Беспроводные
технологии", "Проектирования компьютерных систем".
Разработанная методика проектирования использована при решении
задачи реинжиниринга компьютерной сети Одесского технического колледжа.
Разработанные модели, методы и методика проектирования гетерогенных
сегментов компьютерных мультисервисных сетей использованы в ЗАО
«Датагрупп» при выполнении проектных работ.
Личный вклад автора.
Научные положения, содержащиеся в диссертации, получены автором
самостоятельно. Теоретические и экспериментальные исследования выполнены
лично автором, а внедрение разработок проводилось при его непосредственном
участии. В работах [1, 7, 10] автору принадлежит разработка аналитических
моделей для расчета характеристик беспроводных и гетерогенных сегментов
КС. В работах [2, 3, 4, 6, 9] автору принадлежит разработка методики для
построения регрессионных моделей расчета пропускной способности
беспроводных и гетерогенных сегментов КС и разработка программно-
аппаратного комплекса для проведения натурных экспериментов. В работах [5]
проведен анализ методов повышения производительности беспроводных сетей.
В работах [8, 11, 12,13] разработана методика и инструментальные средства для
проектирования и реинжиниринга гетерогенных сегментов мультисервисных
КС в среде проблемно-ориентированной САПР.
Апробация результатов диссертации.
Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на
четырех конференциях и двух семинарах, в частности, на международных
конференциях 10-й международной конференции СИЭТ-2009, (Одесса, 2009),
11-й международной конференции СИЭТ-2010, (Одесса, 2010), 13-й
международной конференции СИЭТ-2012, (Одесса, 2012), 14-й международной
12
конференции СИЭТ-2013, (Одесса, 2013), всеукраинской научно-практической
конференции ПИКТ-2013 (Черновцы,2013) семинарах «Моделирование
беспроводных систем связи» (Одесса, 2010) и «Автоматизированные системы
проектирования компьютерных сетей» (Одесса 2012).
Публикации.
Основные результаты диссертации изложены в 13 печатных трудах: семь
статей – в профессиональных научно-технических изданиях в соответствии c
перечнем ВАК Украины, две статьи ‒ в зарубежных научно-технических
изданиях, четыре – в материалах конференций.

Список литературы

ВЫВОДЫ
В диссертационной работе решенная важная научно-техническая задача,
связанная с сокращением времени процесса проектирования и реинжиниринга
гетерогенных сегментов сетей, которые функционируют в составе
компьютерных сетей, без ухудшения качества проектных решений,
Разработаны модели, методы, методики проектирования и реинжиниринга в
среде проблемно-ориентированной САПР, которые сокращают сроки
проектирования гетерогенных сетей. Основные результаты работы
заключаются в следующем:
1. Проведен системный анализ структур КС и коммуникационных
устройств для реализации каналов передачи информации, который показал, что
современные КС реализуются как гетерогенные структуры, которые содержат
в своем составе большое количество как проводных, так и беспроводных
сегментов и обрабатывают гетерогенный трафик, который образуется как
композиция информационного и мультимедийного трафика.
2. Предложены аналитические модели расчета пропускной способности
проводных и беспроводных каналов связи. На базе предложенных моделей
разработана аналитическая модель для расчета пропускной способности
сквозного канала ГСС, которая учитывает режимы работы, набор используемых
протоколов транспортного уровня и тип интерфейса сетевого оборудования и
обеспечивает погрешность моделирования, которая не превышает 10,5% для
зоны доступа беспроводных абонентов без препятствий.
3. Для моделирования зон доступа со сложной топологией предложена
методика построения регрессионных моделей расчета пропускной способности
сквозного канала БСС, которая, в отличие от известных методик, использует
имитационные модели гетерогенного мультимедийного трафика абонентов
БСС и обеспечивает погрешность моделирования, которая не превышает 5%;
На базе предложенной методики разработана регрессионная модель
беспроводного сквозного канала.
154
4. Дальнейшее развитие получила объектно-ориентированная метамодель
ГС, которая позволяет представлять гетерогенные сегменты КС в виде
информационно квази-изолированых объектов малой размерности.
5. Усовершенствована вероятностно-часовая модель ГС за счет
включения в ее состав аналитических и регрессионных моделей проводных и
беспроводных каналов связи с расширенным набором параметров.
6. Дальнейшее развитие получил метод выбора ГСС, который позволяет
выполнять синтез коммуникационной системы произвольной структуры на
уровне составляющих ее объектов. Метод базируется на разработанных
математических моделях, объектно-ориентированных методах декомпозиции и
моделирования, обеспечивает получение рациональных по показателю
"производительность/стоимость" проектных решений и позволяет на 68%
сократить время проектирования при использовании структурного метода
синтеза КС и на 45% с использованием объектно-ориентированных методов
синтеза.
7. Разработаны блоки синтеза логической структуры ГСС, синтеза
математических моделей канального и системного уровня ГС, модули
аналитического и имитационного моделирования и блок расчета характеристик
реального канала связи проблемно-ориентированной САПР КС "RELAN".
8. Предложена методика проектирования ГСС с использованием
проблемно-ориентированной САПР "RELAN" и дополнительных
инструментальных средств. Методика и инструментальные средства внедрены
при проектировании компьютерной сети Одесского технического колледжа и
при выполнении проектных работ ЗАО "Датагрупп".
9. Разработанные модели и методы синтеза рациональной структуры
гетерогенной сети использованы в учебном процессе в институте
компьютерных систем ОНПУ и Одесского технического колледжа в курсах
"Компьютерные сети", "Беспроводные технологии", "Проектирования
компьютерных систем".

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Колпаков, В. В. Комплекс математических моделей и программных
средств поэтапного развития мультисервисных сетей кабельного телевидения
[Электронный ресурс] / В. В. Колпаков, О. В. Махровский — Электрон, дан. -
Режим доступа: http://www.telemultimedia.ru, свободный.
2. Беспроводные сети Wi-Fi [Электронный ресурс] / А.В. Пролетарский, И.В.
Баскаков, Р.А. Федотов, А.В. Бобков, Д.Н. Чирков, В.А. Платонов - Электрон,
дан. – Режим доступа:http://www.intuit.ru/department/network/wifi/, свободный.
3. Рошан Педжман Основы построения беспроводных локальных сетей
стандарта 802.11. Руководство Cisco / Педжман Рошан, Джонатан Лиэри. - М.:
Вильяме, 2004. - 304 с.
4. Bellata В. Capacity and Traffic Analysis of Voice Services over GPRS Mobile
Networks / B. Bellata, M. Oliver, D. Rincon. - Technical University of Catalonia,
University Pompeu Fabra, 2002. 33 p.
5. Широкополосные беспроводные сети передачи информации / В.М.
Вишневский, А.И. Ляхов, C.JI. Портной, И.В. Шахнович - М.: Техносфера,
2005. - 591 с.
6. Джим Гейер Беспроводные сети. Первый шаг (Cisco) / Джим Гейер. - М.:
Вильяме, 2005. - 192 с.
7. Шеннон, Р. Дж. Имитационное моделирование систем — искусство и
наука [пер. с англ.] / Р. Дж. Шеннон. - М.: Мир, 1978. - 418 с.
8. Barcelo F. "Statistical properties of silence gap in public mobile telephony
channels with application to data transmission" / F. Barcelo // IEEE International
Conference on Communications (ICC 2001). - Helsinki, 2001. - pages: 123-128.
9. V. Bharghavan "MACAW: a media access protocol for wireless LAN" / V.
Bharghavan, A. Demers, S. Shenkar, and L. Zhang // Proceedings of the SIGCOMM
94 Conference of Communications architectures, protocols and applications. - 1994. -
pages: 212-225.
10. Bhushan, A. File Transfer Protocol // RFC 354, 1972. 24 p.
159
11. Biernacki A. "Statistical analysis of VoIP streams" / A. Biernacki // 7th
Conference "Internet - Wroclaw 2005". - Wroclaw, 2005. - pages: 34-39.
12. Brady Р.Т. "A Technique for Investigating On-Off Patterns of Speech" / P.T.
Brady // Bell Systems Technical Journal. 1965. - pages: 1-22.
13. Brady P.T. "A Statistical Analysis of On-Off Patterns in 16 Conversations" /
P.T. Brady// Bell Systems Technical Journal. 1968. - pages: 73-91.
14. Brady P.T. "A Model for Generating On-Off Speech Patterns in Two-Way
Conversation" / P. T. Brady // Bell Systems Technical Journal. 1969. - pages: 2445-
2472.
15. Broch J. "A Performance Comparison of Multi-Hop Wireless Ad Hoc Network
Routing Protocols" / J. Broch, D.A. Maltz, D.B. Johnson, Y.-C. Hu, and J. Jetcheva //
АСМЛЕЕЕ MOBICOM. - 1998. - pages: 85-97.
16. Performance Measurement and Analysis of H.323 Traffic / P. Calyam, M.
Sridharan, W. Mandrawa, P. Schopis // РАМ, Juan-Les-Pins, France, 2004. - pages:
201-215.
17. Ching-Chuan Chiang "Routing and multicast in multihop, mobile wireless
networks" / Ching-Chuan Chiang, Mario Gerla // IEEE 6th International Conference.
- 1997. - Volume 2. - pages: 546 - 551.
18. Dang T.D. "Fractal Analysis and Modelling of VoIP Traffic" / T. D. Dang, B.
Sonkoly, S. Molnor // In Proc. of conference "NETWORKS-2004". - Austria, 2004.-
pages: 230-248.
19. Gerla M."Multicluster, mobile, multimedia radio network"/ Mario Gerla, Jack
Tzu-Chieh Tsai // Wireless networks. - 1995. №1. - pages: 255-265.
20. Gupta P. "Capacity of wireless networks." / P. Gupta and P.R. Kumar // IEEE
Transactions on Information Theory. - 2000. - Volume 46, Issue 2.
21. Traffic models for IEEE 802.20 MBWA System Simulation. Institute of
Electrical and Electronics Engineers [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. -
Режим доступа: http://grouper.ieee.org/groups/802/20, свободный.
22. The Elusive Nature of Internet Traffic / J. Ju-Wook, K. Woo-Hyun // In Proc. of
Internet Computing and Electronic Commerce. - 2001. - pages: 55-67.
160
23. Jinyang Li "Capacity of Ad Hoc Wireless Networks" / Jinyang Li, Charles
Blake, Douglas S. J. De Couto, Hu Imm Lee, Robert Morris // proceedings of the 7th
ACM International Conference on Mobile Computing and Networking. - Rome,
2001.
24. Seger J. "Modeling Approach for VoIP Traffic Aggregations for Transferring
Tele-traffic Trunks in a QoS enabled IP-Backbone Environment" / J. Seger. - Faculty
for Electrical Engineering and Information Technology Department of Electronic
Systems and Switching University of Dortmund, 2003. 134 p.
25. Analysis of On-Off Patterns in VoIP and Their Effect on Voice Traffic
Aggregation / H. Schulzrinne // Computer Networks and ISDN Systems. Vol. 29.
2000. - pages: 7-25.
26. Crawley E. "Framework for Integrated Services Operation over Diffserv
Networks" / RFC- 2382, 2000. 29 p.
27. Barcelo F. "Statistical properties of silence gap in public mobile telephony
channels with application to data transmission" / F. Barcelo // IEEE International
Conference on Communications (ICC 2001). - Helsinki, 2001. - pages: 123-128.
28. Simulation and Analysis of Loss in IP Networks / V. Markovski // Engineering
Science. Simon Fraser Univserity. - 2000. - pages: 108-122.
29. The Elusive Nature of Internet Traffic / J. Ju-Wook, K. Woo-Hyun // In Proc. of
Internet Computing and Electronic Commerce. - 2001. - pages: 55-67.
30. Гейн К. Системный и структурный анализ: средства и методы. / Гейн К.,
СарсонТ. - М.: Эйтекс, 1992.
31. Блэк Ю. Сети ЭВМ: протоколы, стандарты, интерфейсы. — М.: Мир, 1989.
— 365 с.
32. Столлингс Вильям. Беспроводные линии связи и сети / Вильям Столингс.
— М. : Вильямс, 2003. — 640 с.
33. Марк А. Спортак Высокопроизводительные сети. Энциклопедия
пользователя. — Киев.: ДиаСофт, 1998. — 434 с.
34. Новиков Ю. В., Карпенко Д. Г. Аппаратура локальных сетей: функции,
выбор, разработка. — М.: Экономика., 1998. — 286 с.
161
35. Фролов А. В., Фролов Г. В. Локальные сети персональных компьютеров,
Использование протоколов IPX, SPX, NetBIOS. — М.: Диалог-МИФИ, 1993. —
160 с.
36. Максеткин М. Сравнение сетевых архитектур // Сети. – 1997.– №2.– С.
14–16.
37. Семенов А. Б. Волоконная оптика в локальных и корпоративных сетях
связи. — М.: АйТи, Компьютер Пресс, 1998. — 304 с.
38. Пролетарский А. В. Беспроводные сети Wi-Fi / А. В. Пролетарский, И. В.
Баскаков, Д. Н. Чирков — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. — 178с.
39. Франк А. Коммутация FAST Ethernet // LAN. — 1997. — №8. — С. 139
— 141.
40. Олифер В. Г., Олифер Н, А, Компьютерные сети. Принципы
технологии, протоколы. – СПб.: Питер, 1999. — 672 с.
41. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации / Пятирябов и др. –
М.: ФИС, 1998. — 400 с.
42. Якубайтис Э. А. Локальные информационно-вычислительные сети. —
Рига: Зинанте, 1985. — 284 с.
43. Миронов А. Опыт разработки и продвижения комплексных ИС //
Открытые системы. — 1998. — №2. — С. 31—34.
44. Алан Франк. Коммутаторы Fast Ethernet // LAN. — 1997. — №8. — С.
26 — 30.
45. Олифер В., Олифер Н. Новые технологии и оборудование IP-сетей. —
СПб.: БХВ — Санкт-Петербург, 2000. — 512 с.
46. Олифер Н.А., Олифер В.Г. Коммуникационное оборудование для
корпоративных сетей. — М.:ЦИТ, 1996. — 289 с.
47. Марк Миллер. Маршрутизаторы пускают новые корни // Сети. — 1996. —
№ 6. — С. 64—68.
48. Максим Кульгин. Маршрутизация как коммутация // LAN. — 1997.— №
8.— С. 54 — 57.
49. Эдвин Маер. Как выбрать коммутатор Gigabit Ethernet // Сети. — 1998. —
162
№ 4. — С. 38 — 41.
50. Сергей Линьков. Сеть – это коммутатор // Сети и телекоммуникации.—
1997. — № 1 — С. 22 — 27.
51. Девид Гринфилд. Оптические сети / Девид Гринфилд. — К. : ТИД «ДС»,
2002. — 256 с.
52. Шварц М. Сети ЭВМ: анализ и проектирование: Пер. с англ. — М.: Радио
и связь, 1981. — 327 с.
53. Мизин И.А., Богатырев В.А., Кулешов А.П. Сети коммутации пакетов. —
М.: Радио и связь, 1986. — 407 с.
54. Флинт Д. Локальные сети ЭВМ: архитектура, принципы построения,
реализация: Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1986. — 359 с.
55. Максим Кульгин. Сети с предоставлением интегрированных услуг //
LAN. — 1999. — № 1. — С. 35 — 37.
56. Проектирование и техническая эксплуатация сетей передачи дискретных
сообщений / М.Н. Архипов, Г.П. Захаров, С.Т. Малиновский, Г.Г. Яновский;
Под ред. Г.П. Захарова. — М.: Радио и связь, 1988. — 360 с.
57. Новиков Ю. В., Карпенко Д. Г. Аппаратура локальных сетей: функции,
выбор, разработка. — М.: Экономика, 1998. — 286с.
58. Максим Кульгин. На перекрестках сетей // LAN. — 1996. — № 8. — С. 36
— 37.
59. Алан Франк. Мультимедийные локальные и глобальные сети // LAN. —
1996. — № 5. — С. 28 — 34.
60. Fournier R. Methodology for Client/Server and Web Application Development.
— Yourdon Press, 1998. — 648 p.
61. Petrovsky M. J. Optimizing Bandwidth. — McGraw-Hill, 1998. — 500 p.
62. Фредерик Шолл. Модернизация магистрали // LAN. — 1997. — № 4. — С.
48 — 51.
63. Том Сенсон. Построение корпоративной сети следующего поколения //
Сети. — 1997. — № 8. — С. 14 — 20.
64. Миронов А. Опыт разработки и продвижения комплексных ИС //
163
Открытые системы. — 1998. — №2. — С. 31—34.
65. Кульгин М. Технология корпоративных сетей: Энциклопедия. – СПб.:
ПИТЕР, 1999. — 704 с.
66. Протоколы и методы управления в сетях передачи данных: Пер. с англ. /
Под ред. Ф.Ф. Куо. — М.: Радио и связь, 1980. — 480 с.
67. Артамонов Г.Т. Аналитические вероятностные модели
функционирования ЭВМ / Г.Т. Артамонов, О.М. Брехов. — М.: Энергия, 1978.
— 260 c.
68. Agrawal S.C. Metamodeling: A Study of Approximations in Queuing Models /
S.C. Agrawal. — The MIT Press, 1985. — 310 p.
69. Авен О. И., Гурин Н. Н., Коган Я. А. Оценка качества и оптимизация
вычислительных систем. — М.: Наука, 1982. — 464 c.
70. Захаров Г.П. Методы исследования сетей передачи данных. — М.: Радио
и связь, 1982. — 208 с.
71. Зелингер Н.Б., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей и
систем передачи дискретных сообщений. — М.: Радио и связь, 1984. — 176 с.
72. Бойченко Е.В. Методы схемотехнического проектирования
распределенных информационно-вычислительных микропроцессорных систем.
— М.: Энергоатомиздат, 1988. — 128 с.
73. Dimarzio J. F. Network Architecture & Design: A Field Guide for IT
Consultants. — McGraw-Hill, 2001. — 384 p.
74. Law A. and Kelton W. Simulation Modeling and Analysis. — New York:
McGraw-Hill, 1991. — 324 p.
75. Дмитрий Мякишев. Объектно-ориентированное проектирование на основе
эталонных моделей // Открытые системы. — 1998. — № 3. — С. 23 — 27.
76. Гэйн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы. В
2-х частях. Пер. с англ. под ред. А. В. Козлинского. — М.: Эйтекс, 1993 . — 320
с.
77. Дэвид А. Марка, Клемент Мак-Гоуэн. Методология структурного анализа
и проектирования. Пер. с англ. — М.: Конкорд, 1993. — 240 с.
164
78. Нестеренко С.А. Синтез алгоритмической структуры корпоративной
вычислительной сети АСУТП предприятия // Електромашинобудування та
електрообладнання. — 2002. — Вип. 59. — С.93 — 95.
79. Башарин Г.П., Бочаров П.П., Коган Я.А. Анализ очередей в
вычислительных сетях. — М.: Наука, 1989. — 226 c.
80. Сигнаевский В.А., Коган Я.А. Методы оценки быстродействия
вычислительных систем. — М.: Наука, 1991. — 400 с.
81. Старосельский В. А., Дяхтеренко В. А. Применение эвристических методов
при моделировании и оптимизации сложных систем. — Томск: ТГУ, 1971. —
250 с.
82. Артамонов Г.Т., Брехов О.М. Аналитические вероятностные модели
функционирования ЭВМ. — М.: Энергия, 1978. — 260 c.
83. Феррари Д. Оценка производительности вычислительных систем. — М.:
Мир, 1981. — 576 c.
84. Жожикашвили В. А., Вишневский В. М. Сети массового обслуживания.
Теория и применение к сетям ЭВМ. — М.: Радио и связь, 1988. — 192 с.
85. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. — М.: Машиностроение,
1979. — 432 с.
86. Саати Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и её приложения.
— М.: Советское радио, 1971. — 150 с.
87. Морозов В.К., Долганов А.В. Основы теории информационных сетей. —
М.: Высшая школа, 1987. — 271 c.
88. Нестеренко С.А., Шапо В.Ф. Оптимизация алгоритмической структуры
локальной вычислительной сети // Материалы Всероссийской НТК
“Прогрессивные технологии, конструкции и системы в приборо- и
машиностроении”. — Москва. — 2002. — С. 312 — 314.
89. Нестеренко С.А., Шапо В.Ф. Оптимизация пропускной способности
локальных вычислительных сетей // Автоматизация судовых технических
средств. — 2002. — № 2. — С. 101 — 105.
90. Методы повышения пропускной способности ЛВС передачи данных / С.А.
165
Нестеренко, Д.А. Фомин, В. Ф. Шапо, О.П. Шварц. // Автоматизация судовых
технических средств. — 1997. — №2. — С. 116 — 120.
91. Нестеренко С.А., Болгаров Д.В. Проектирование локальной сети масштаба
предприятия // Тезисы докладов 2-й Международной конференции СИЭТ.
Одесса. — 2001. — С. 157 — 158.
92. Shepard S. Telecommunications Convergence: How to Profit from the
Convergence of Technologies, Services, and Companies. — McGraw-Hill, 2000 —
504 p.
93. Технологии АТМ / А.М. Елисеев, А.Н. Назаров, С.П. Мещеряков,
94. М.В. Симонов // Телекоммуникационные технологии. — 1995. — Вып.1.
— С. 25 — 37.
95. Элизабет Кларк. Gigabit Ethernet набирает скорость // LAN.—1997. — №
3.— С. 121— 123
96. Константин Пьянзин. Сетевые ОС в гетерогенной среде // LAN. —
1997.— № 7.— С. 35 — 38.
97. Silberschatz A., Galvin P., Gagne G. Applied Operating Systems Concepts. —
John Wiley & Sons, 1998. — 864 p.
98. Нестеренко С.А., Шварц О.П., Проценко И.В. Расчет характеристик
функционирования ЛВС управления АСУ с использованием САПР “MODLAN
FOR WINDOWS” // Труды Одесского политехнического университета. — 1999.
— Вып. 1. — С. 216 — 218.
99. Алексей Черемисин, Олег Кобызев. Linux реального времени // Открытые
системы. — 1999. — № 9. — С. 62 — 66.
100. Евгений Хухлаев. Операционные системы реального времени и Windows
NT // Открытые системы. — 1997. — № 5. — С. 21 — 24.
101. Tanenbaum A.S., Woodhool A.S. Operating Systems: Design and
Implementation. — Prentice Hall, 1997. — 939 p.
102. Rajagopal R. Multi-Operating System Networking: Living with Windows NT,
UNIX, and NetWare. — CRC Press, 1999. — 1338 p.
103. Константин Пьянзин. Сетевые ОС в гетерогенной среде // LAN. —
166
1997.— № 7.— С. 35 — 38.
104. Agrawal A.K. Mission Critical Operating Systems. — IOS Press, 1992. — 392
p.
105. Galli D.L. Distributed Operating Systems: Concepts and Practice. — Prentice
Hall, 1999. — 464 p.
106. Bermant C. 32-Bit Operating Systems: Upgrading the Desktop. — Computer
Technology Research Corporation, 1995. — 124 p.
107. Нестеренко С.А., Гогунский В.Д. Модели и методы синтеза скоростной
магистрали корпоративной вычислительной сети // Вісник Кременчуцького
державного політехнічного університету.— 2003.— Вип.2, T.1. — С. 206—209.
108. Мартин Дж. Системный анализ передачи данных. — М.: Мир. — 1975. —
Т.1. — 256 с.
109. Мартин Дж. Системный анализ передачи данных. — М.: Мир. — 1975. —
Т.2. — 431 с.
110. Вычислительные сети: Адаптивность, помехоустойчивость, надежность /
С.И. Самойленко, В.В. Золотарев, А.А. Давыдов, Е.И. Третьякова. — М.: Наука,
1981. — 277 с.
111. Нестеренко С.А. Анализ временных характеристик малой локальной сети //
Холодильна техніка і технологія. — 2003. — Вип.. 4. — С. 78 — 80.
112. Гогунский В.Д., Нестеренко С.А. Синтез магистрали корпоративной
вычислительной сети АСУ предприятия // Труды Одесского политехнического
университета. — 2003. — Вып. 1. — С.128—131.
113. Нестеренко С.А., Фомин Д.А. Анализ методов моделирования локальных
вычислительных сетей. // Труды Одесского политехнического университета. —
1997.— Вып. 2. — С.44 — 48.
114. Dimarzio J. F. Network Architecture & Design: A Field Guide for IT
Consultants. — McGraw-Hill, 2001. — 384 p.
115. Нестеренко С.А. Об одном методе расчета сетевых транзакций // Праці
УНДІРТ (Українського науково-дослідного інституту радіо і телебачення). —
Вип. 2. — 2002. — С. 81 — 83.
167
116. Артамонов Г.Т., Брехов О.М. Аналитические вероятностные модели
функционирования ЭВМ. — М.: Энергия, 1978. — 260 c.
117. Нестеренко С.А. Анализ пропускной способности стека протоколов //
Труды Одесского политехнического университета. — 2002. — Вып. 2. — С.
87— 90.
118. Thomas J. Schriber. An Introduction to Simulation Using GPSS. — H. John
Wile & Sons, 1991. — 425 р.
119. Geoff Haviland. Designing High-Performance Campus Intranets with
Multilayer Switching // http://www.ciscosystems.com.
120. Стернс Т. Учимся моделировать // Сети. — 1998. — №5. — С. 130 —134.
121. Майк Гурвиц. Протоколы на анализ // LAN. — 1997. — № 4. — С. 73 —
78.
122. Fishwick P. Simulation Model Design and Execution. Englewood — Cliffs,
NJ: Prentice Hall, 1995. — 280 p.
123. Проектирование и техническая эксплуатация сетей передачи дискретных
сообщений / М.Н. Архипов, Г.П. Захаров, С.Т. Малиновский, Г.Г. Яновский;
Под ред. Г.П. Захарова. — М.: Радио и связь, 1988. — 360 с.
124. Law A. and Kelton W. Simulation Modeling and Analysis. — New York:
McGraw-Hill, 1991. — 324 p.
125. Birge J.R., Louveaux F. Introduction to Stochastic Programming. — Springer
Verlag, 1997. — 448 p.
126. Ross S.M. Simulation (Statistical Modeling and Decision Science). — Academic
Press, 1996. — 452 p.
127. Ross S.M. Introduction to Probability Models. — Academic Press, 2000. —
693 p.
128. Taylor H.M., Karlin S. An Introduction to Stochastic Modeling. — Academic
Press, 1998. — 631 p.
129. Fishwick P. Simulation Model Design and Execution. Englewood — Cliffs,
NJ: Prentice Hall, 1995. — 280 p.
130. Шеннон Р. Ю. Имитационное моделирование систем: искусство и наука.
168
— М.: Мир,1978. — 418 c.
131. Нестеренко С.А., Шварц О.П., Проценко И.В. Расчет характеристик
функционирования ЛВС управления АСУ с использованием САПР “MODLAN
FOR WINDOWS” // Труды Одесского политехнического университета. — 1999.
— Вып. 1. — С. 216 — 218.
132. Нестеренко С.А., Кравцов В.А., Болгаров Д.В. Расчет оптимального плана
развития корпоративной компьютерной сети // Труды Одесского
политехнического университета. — 2003. — Вып. 1. — С. 125 — 128.
133. Нестеренко С.А., Шапо В.Ф. Оптимизация пропускной способности
локальных вычислительных сетей // Автоматизация судовых технических
средств. — 2002. — № 2. — С. 101 — 105.
134. E. de Souza e Silva, Lavenberg S.S., Muntz R.R. A clustering approximation
technique for queuing network models with a large number of chains // IEEE
Transactions on Computers. — 1986. — Vol. 35(5). — P. 419—430.
135. Kleinrock L., Gail R. Queuing Systems: Problems and Solutions. — John
Wiley & Sons, 1996. — 227 p.
136. Chow W.M. Approximations for large scale closed queuing networks //
Performance Evaluation. — 1983.— Vol. 3(1). — Р. 1 —12.
137. Bard Y. Some extensions to multiclass queuing network analysis // Performance
of Computer Systems, North-Holland. — 1979. — Р. 113 — 132.
138. Нестеренко С.А., Гогунский В.Д. Модели и методы синтеза скоростной
магистрали корпоративной вычислительной сети // Вісник Кременчуцького
державного політехнічного університету.— 2003.— Вип.2, T.1. — С. 206—209.
139. Нестеренко С.А., Фомин Д.А. Комплекс программ анализа
функционирования ЛВС // Труды Одесского политехнического университета.
—1996. — Вып. 2. — С.14 — 15.
140. Нестеренко С.А., Фомин Д.А. Программа оценки рабочей нагрузки
станции сети / Депонирована в ГНТБ Украины, № 1440. — 1996. — 4с.
141. Held G. LAN Management With SNMP and RMON. — John Wiley & Sons,
1996. — 371 p.
169
142. Held G. LAN Management With SNMP and RMON. — John Wiley & Sons,
1996. — 371 p.
143. Webb K. Building Cisco Multilayer Switched Networks. — Cisco Press, 2000.
— 500 p.
144. Guengerich S.L. Building the Corporate Intranet. — John Wiley & Sons,1996.
— 440p.
145. Orfali R., Harkey D., Edwards J. Client/Server survival guide. — John Wiley
& Sons, 1999. — 800 p.
146. Farley M., May T. Building Storage Networks. — McGraw-Hill, 2000. —
590 p.
147. Coen P., Cole M. Plugging in local area networks // Datamation. — 1990. —
№ 3. — Р.11 — 16.
148. Cotton I. Technologies for local computer network // Computer Networks. —
1980. — N 5. — P. 197 — 208.
149. Brecon A. Steps to implementation a networck // Data Process. — 1984. —
Vol. 26. — N 10. — P. 17 — 19.
150. Bard Y. Some extensions to multiclass queuing network analysis / Y. Bard //
Performance of Computer Systems, North-Holland. — 1979. — Р. 113—132.
151. Корячко В.П. Теоретические основы САПР / В.П. Корячко, В.М.
Курейчик, И.П. Норенков. — М. : Энергоатомиздат, 1987. — 400 с.
152. Грувер М. САПР и автоматизация производства / М. Грувер, Э. Зиммерс.
— М. : Мир, 1987. — 248 с.
153. Норенков И.П. Системы автоматизированного проектирования / И.П.
Норенков. — М. : Высшая школа, 1986. — 326 с.
154. Автоматизированная система проектирования вычислительных сетей /
[Ю.П. Зайченко, Л.П. Кондратова, Н.К. Печурин, В.Д., Попенко] // Автоматика.
— 1982. — № 2. — С. 52 — 57.
155. IxChariot [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. - Режим доступа:
http://ixchariot.ru, свободный.
170
156. Пирогов В.В. Диалоговые системы оптимального проектирования / В.В.
Пирогов // Диалоговые системы. — 1977. — № 1. — С. 103 — 108.