Бручес Елена Павловна Методы и алгоритмы распознавания и связывания сущностей для построения систем автоматического извлечения информации из научных текстов



  • Название:
  • Бручес Елена Павловна Методы и алгоритмы распознавания и связывания сущностей для построения систем автоматического извлечения информации из научных текстов
  • Альтернативное название:
  • Бручес Олена Павлівна Методи та алгоритми розпізнавання та зв'язування сутностей для побудови систем автоматичного вилучення інформації з наукових текстів
  • Кол-во страниц:
  • 112
  • ВУЗ:
  • РАН
  • Год защиты:
  • 2022
  • Краткое описание:
  • Бручес Елена Павловна Методы и алгоритмы распознавания и связывания сущностей для построения систем автоматического извлечения информации из научных текстов
    ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
    кандидат наук Бручес Елена Павловна
    Введение

    Глава 1. Задача извлечения именованных сущностей и отношений между ними, обзор методов и подходов

    1.1. Извлечение именованных сущностей

    1.1.1. Описание задачи

    1.1.2. Методы и подходы к решению задачи извлечения именованных сущностей

    1.1.3. Методы и подходы к решению задачи извлечения научных терминов

    1.2. Извлечение и классификация семантических отношений

    1.2.1. Описание задачи извлечения и классификации отношений

    1.2.2. Методы и подходы к решению задачи

    1.3 Задача одновременного извлечения именованных сущностей и отношений

    1.3.1 Описание задачи

    1.3.2 Методы и подходы к решению задачи

    1.4. Задача связывания сущностей

    1.4.1. Описание задачи связывания сущностей

    1.4.2. Методы и подходы к решению задачи связывания сущностей

    Глава 2. Корпуса для решения поставленных задач

    2.1 Существующие размеченные корпуса

    2.2. Создание корпуса RuSERRC

    2.2.1. Состав корпуса

    2.2.2. Описание разметки научных терминов

    2.2.3. Описание разметки отношений между научными терминами

    2.2.4 Описание разметки связывания сущностей

    2.3 Выводы

    Глава 3. Извлечение научных терминов

    3.1 Формальная постановка задачи

    3.2 Описание методов

    3.2.1 Метод на основе словаря

    3.2.2 Метод RAKE

    3.2.3 Метод на основе машинного обучения

    3.2.4 Метод на основе слабо контролируемого обучения (weak supervision)

    3.3 Описание результатов

    3.3.1 Метрики

    3.3.2 Результаты

    3.4 Применение модели к текстам другой области знаний

    3.5 Выводы

    Глава 4. Извлечение и классификация отношений между научными терминами

    4.1 Формальная постановка задачи

    4.2 Классификация отношений

    4.3 Извлечение отношений

    4.3.1 Использование модели классификации отношений

    4.3.2 Подход, основанный на лексических шаблонах

    4.3.3 Подход, основанный на zero-shot learning

    4.3.4 Ансамбль решений

    4.4 Описание результатов

    4.4.1 Метрики

    4.4.2 Результаты

    4.4.2.1 Результаты для задачи классификации отношений

    4.4.2.2 Результаты для задачи извлечения отношений

    4.5 Выводы

    Глава 5. Автоматическое связывание сущностей

    5.1 Формальная постановка задачи

    5.2. Описание алгоритма

    5.3 Описание результатов

    5.3.1 Метрики

    5.3.2 Результаты

    5.4 Выводы

    Заключение

    Список сокращений и условных обозначений

    Список литературы

    Приложение 1. Пример разметки корпуса

    Приложение 2. Фрагмент матрицы переходов

    Приложение 3. Лексико-синтаксические шаблоны для извлечения отношений

    Приложение 4. Метрики извлечения отношений по сущностям

    Приложение 5. Схема работы системы извлечения информации

    Приложение 6. Грамоты

    Приложение 7. Акты о внедрении

    Приложение 8. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ
  • Список литературы:
  • -
  • Стоимость доставки:
  • 230.00 руб


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины