Полыковский Даниил Александрович Генеративные модели для задачи поиска лекарств



  • Название:
  • Полыковский Даниил Александрович Генеративные модели для задачи поиска лекарств
  • Альтернативное название:
  • Поликівський Данило Олександрович Генеративні моделі для завдання пошуку ліків
  • Кол-во страниц:
  • 67
  • ВУЗ:
  • Высшая Школа Экономики
  • Год защиты:
  • 2021
  • Краткое описание:
  • Полыковский Даниил Александрович Генеративные модели для задачи поиска лекарств
    ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
    кандидат наук Полыковский Даниил Александрович
    Contents

    1 Introduction

    2 Key results and conclusions

    3 Content of the work

    3.1 MolGrow: A Graph Normalizing Flow for Hierarchical Molecular Generation

    3.2 Entangled Conditional Adversarial Autoencoder for de Novo Drug Discovery

    3.3 Deterministic Decoding for Discrete Data in Variational Autoencoders

    4 Conclusion

    Appendix A Article. MolGrow: A Graph Normalizing Flow for Hierarchical Molecular Generation

    Appendix B Article. Entangled Conditional Adversarial Autoencoder for de Novo Drug Discovery

    Appendix C Article. Deterministic Decoding for Discrete Data in Variational Autoencoders
  • Список литературы:
  • -
  • Стоимость доставки:
  • 230.00 руб


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины