Шачнев Дмитрий Алексеевич Семантические модели классификации и анализа данных в больших информационно-аналитических системах

Краткое описание

Шачнев Дмитрий Алексеевич Семантические модели классификации и анализа данных в больших информационно-аналитических системах
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Шачнев Дмитрий Алексеевич
Введение

Глава 1. Требования к моделям, алгоритмам и программному обеспечению. Используемые обозначения

1.1. Требования к использованию данных

1.2. Функциональные требования

1.3. Требования по производительности работы

1.4. Требования по корректности работы

1.5. Требования по безопасности

1.6. Требования по сопровождаемости кода

1.7. Список сокращений и условных обозначений

Глава 2. Тематические портреты

2.1. Математическая модель тематического портрета

2.2. Коэффициент схожести токенов

2.3. Коэффициент схожести тематических портретов

2.4. Пример вычисления коэффициентов схожести

2.5. Оценка количества операций и способы повышения производительности

2.6. Тестирование метрики сравнения ключевых слов и рубрик

2.7. Программная реализация функции схожести токенов на языке SQL

2.8. Выводы

Глава 3. Алгоритмы построения тематических портретов

3.1. Модель информационно-аналитической системы

3.2. Построение портрета по связям в информационно-аналитической системе

3.3. Примеры построенных тематических портретов

3.4. Выводы

Глава 4. Вычисление коэффициента значимости вершин

4.1. Модель для задания правил вычисления коэффициента

4.2. Алгоритм для вычисления коэффициента в реляционной СУБД

4.3. Выводы

Глава 5. Алгоритм ранжирования при поиске экспертов

5.1. Описание шагов алгоритма

5.2. Выявление потенциального конфликта интересов

5.3. Описание программной реализации алгоритма поиска экспертов

5.4. Выводы

Заключение

Список литературы