Басин Антон Методы обобщения и повышения производительности двухфазного генетического алгоритма со скрещиванием, компенсирующим воздействия мутаций




  • скачать файл:
  • Название:
  • Басин Антон Методы обобщения и повышения производительности двухфазного генетического алгоритма со скрещиванием, компенсирующим воздействия мутаций
  • Альтернативное название:
  • Басин Антон Методи узагальнення та підвищення продуктивності двофазного генетичного алгоритму зі схрещуванням, що компенсує вплив мутацій
  • Кол-во страниц:
  • 201
  • ВУЗ:
  • ИТМО
  • Год защиты:
  • 2020
  • Краткое описание:
  • Басин Антон Методы обобщения и повышения производительности двухфазного генетического алгоритма со скрещиванием, компенсирующим воздействия мутаций
    ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
    кандидат наук Басин Антон
    Реферат

    Synopsis

    Introduction

    Chapter 1. Background and Motivation

    1.1 Notation

    1.2 Introduction to Evolutionary Computation

    1.3 Parameters in Evolutionary Algorithms

    1.4 The Usefulness of Crossover

    1.5 Considered Search Spaces and Their Properties

    1.6 Considered Evolutionary Algorithms

    1.6.1 The (1 + 1) Evolutionary Algorithm

    1.6.2 The (1 + (X, X)) Genetic Algorithm

    1.7 Considered Benchmark Problems

    1.8 Existing Works on the (1 + (X, X)) Genetic Algorithm

    1.9 Summary of Chapter

    Chapter 2. Modifying the Probability Distributions in the Evolutionary Operators and the Crossover Scheme

    in the (1 + (X,X)) GA

    2.1 Modifications of the (1 + (X,X)) GA

    2.2 Experiments with Easy Problems

    2.2.1 General Methodology

    2.2.2 Results: OneMax

    2.2.3 Results: Linear Functions

    2.2.4 Results: Easy Maximum Satisfiability Problems

    2.2.5 Analysis of Robustness

    2.3 Experiments with Harder Problems

    2.4 Summary of Chapter

    Chapter 3. The Modified Population Size Adaptation

    in the (1 + (X,X)) GA

    3.1 Self-adjusting Population Size in the (1 + (X,X)) GA

    3.2 On Evaluations Until Improvement

    3.3 Parameter Adaptation Trajectories

    3.4 Proposed Modification

    3.5 Experimental Evaluation

    3.6 Runtime Analysis on ONEMAX

    3.7 Approximation of Performance Assuming Optimal Parame-

    ter Choices

    3.8 Summary of Chapter

    Chapter 4. The (1 + (A, A)) Genetic Algorithm for Permutations

    4.1 Mutations for Permutations

    4.2 The (1 + (A, A)) GA for Permutations

    4.3 Running Time Analysis

    4.4 Experiments

    4.4.1 Running Times

    4.4.2 Parameter Landscape Analysis

    4.5 Comparison to a Commercial Solver

    4.5.1 The HAM Function

    4.5.2 The Ham Function with Ruggedness

    4.6 Summary of Chapter

    Conclusion

    References

    List of Figures

    List of Tables

    Appendix A. Copies of Author's Publications

    Реферат
  • Список литературы:
  • -
  • Стоимость доставки:
  • 230.00 руб


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины


ПОСЛЕДНИЕ СТАТЬИ И АВТОРЕФЕРАТЫ

Ржевский Валентин Сергеевич Комплексное применение низкочастотного переменного электростатического поля и широкополосной электромагнитной терапии в реабилитации больных с гнойно-воспалительными заболеваниями челюстно-лицевой области
Орехов Генрих Васильевич НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ И ТЕХНИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭФФЕКТА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОАКСИАЛЬНЫХ ЦИРКУЛЯЦИОННЫХ ТЕЧЕНИЙ
СОЛЯНИК Анатолий Иванович МЕТОДОЛОГИЯ И ПРИНЦИПЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ САНАТОРНО-КУРОРТНОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА
Антонова Александра Сергеевна СОРБЦИОННЫЕ И КООРДИНАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ ОБРАЗОВАНИЯ КОМПЛЕКСОНАТОВ ДВУХЗАРЯДНЫХ ИОНОВ МЕТАЛЛОВ В РАСТВОРЕ И НА ПОВЕРХНОСТИ ГИДРОКСИДОВ ЖЕЛЕЗА(Ш), АЛЮМИНИЯ(Ш) И МАРГАНЦА(ІУ)
БАЗИЛЕНКО АНАСТАСІЯ КОСТЯНТИНІВНА ПСИХОЛОГІЧНІ ЧИННИКИ ФОРМУВАННЯ СОЦІАЛЬНОЇ АКТИВНОСТІ СТУДЕНТСЬКОЇ МОЛОДІ (на прикладі студентського самоврядування)