Анисимова Эллина Сергеевна Распознавание динамической рукописной подписи человека на базе методов теории нечётких множеств : Анісімова Елліна Сергіївна Розпізнавання динамічного рукописного підпису людини на базі методів теорії нечітких множин

Краткое описание

Анисимова Эллина Сергеевна Распознавание динамической рукописной подписи человека на базе методов теории нечётких множеств
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Анисимова Эллина Сергеевна
Введение

Глава 1. Анализ предметной области и постановка задачи распознавания рукописной подписи

1.1. Основные понятия предметной области

1.1.1. Понятие рукописной подписи

1.1.2. Распознавание рукописной подписи

1.1.3. Графический планшет

1.1.4. Динамическая рукописная подпись

1.1.5. Особенности решения задачи распознавания рукописной подписи

1.1.6. Порог принятия решения

1.1.7. Эффективность системы распознавания рукописных подписей

1.2. Постановка задачи распознавания рукописной подписи

1.3. Обзор существующих методов распознавания рукописных подписей

1.3.1. Методы распознавания динамических рукописных подписей

1.3.1.1. Параметрические методы распознавания динамических рукописных подписей

1.3.1.2. Функциональные методы распознавания динамических рукописных подписей

1.3.1.3. Сравнение эффективности методов распознавания динамических рукописных подписей

1.3.2. Методы распознавания статических рукописных подписей

1.3.2.1. Обзор методов распознавания статических рукописных подписей

1.3.2.2. Сравнение эффективности методов распознавания статических рукописных подписей

1.4. Выводы

Глава 2. Признаковая модель динамической рукописной подписи

2.1. Определение признаковой модели динамической рукописной подписи

2.2. Компоненты признаковой модели динамической рукописной подписи

2.2.1. Глобальные признаки динамической рукописной подписи

2.2.1.1. Признак «Площадь криволинейной области», Бдг/

2.2.1.2. Признак «Нечёткое количество локальных максимумов», ЕСЬоеМах/

2.2.1.3. Признак «Оценка нечёткого возрастания», ЕтЫс^

2.2.1.4. Признак «Оценка нечёткого убывания», ЕтОвс^

2.2.1.5. Признак «Относительная длина участков возрастания», IncLengf . 77 2.2.2. Локальные признаки динамической рукописной подписи

2.2.2.1. Значения дискретной функции, ^п]

2.2.2.2. Признак «Последовательность ускорений функции», Лс8/[п]

2.2.2.3. Признак «Последовательность значений углов между двумя соседними векторами, соединяющими каждые три последовательные точки рукописной подписи», Лng/[n]

2.3. Выводы

Глава 3. Алгоритм формирования эталонного шаблона и алгоритм распознавания динамических рукописных подписей

3.1. Общая схема распознавания динамических рукописных подписей

3.2. Эталонный шаблон динамической рукописной подписи

3.2.1. Определение эталонного шаблона динамической рукописной подписи

3.2.2. Метод потенциалов

3.2.3. Алгоритм формирования эталонного шаблона динамической рукописной подписи

3.3. Алгоритм распознавания динамических рукописных подписей

3.3.1. Алгоритм вычисления индивидуального порога

3.3.2. Алгоритм вычисления степени схожести введённого образца динамической рукописной подписи с эталонным шаблоном пользователя с предъявленным идентификатором

3.4. Выводы

Глава 4. Программный комплекс распознавания динамических рукописных подписей и оценка эффективности алгоритма распознавания

4.1. Модульная структура программного комплекса

4.1.1. Модуль ввода динамической рукописной подписи

4.1.2. Модуль обучения системы распознавания

4.1.3. Модуль распознавания динамической рукописной подписи

4.2. Программный комплекс распознавания рукописных подписей

4.2.1. Раздел «Регистрация»

4.2.2. Раздел «Распознавание»

4.2.3. Раздел «Признаковая модель»

4.2.4. Раздел «Настройки»

4.3. Исследование эффективности алгоритма распознавания

4.3.1. Коллекция подписей MCYT_Signature_100

4.3.2. Исследование влияния степени компактности кластера на точность системы распознавания

4.3.3. Исследование влияния форм функций принадлежности термов лингвистических переменных на точность системы распознавания

4.3.4. Определение рационального набора признаков модели динамической рукописной подписи

4.3.4.1. Генетический алгоритм определения рационального набора признаков модели динамической рукописной подписи

4.3.4.2. Применение генетического алгоритма к определению рационального набора признаков при использовании гауссовых функций принадлежности термов лингвистических переменных

4.3.4.3. Применение генетического алгоритма к определению рационального набора признаков при использовании треугольных / трапециевидных функций принадлежности термов лингвистических переменных

4.3.5. Сравнение эффективности предложенного алгоритма распознавания с эффективностью известных методов распознавания рукописных подписей138

4.4. Выводы

Заключение

Список литературы

Приложение 1. Свидетельство о государственной регистрации программы

для ЭВМ «Программа распознавания рукописных подписей»

Приложение 2. Акты о внедрении результатов диссертационного исследования