МОНИТОРИНГ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ГОРОДОВ И РЕГИОНОВ :

Краткое описание

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЁЖИ И СПОРТА 

УКРАИНЫ 

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ АВТОМОБИЛЬНО-ДОРОЖНЫЙ 

УНИВЕРСИТЕТ 

На правах рукописи 

ПРОНИН СЕРГЕЙ ВИКТОРОВИЧ 

                                                                                                       УДК  656.2:338.47 

МОНИТОРИНГ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ 

РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ГОРОДОВ И РЕГИОНОВ 

Специальность 05.22.01 - Транспортные системы 

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук 

Научный руководитель: 

Алексеев Олег Павлович 

доктор технических наук, профессор 

Харьков – 2013 

СОДЕРЖАНИЕ 

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..4 

РАЗДЕЛ 1 АНАЛИЗ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА  

ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК……………………………………………….9 

1.1 Мониторинг транспортных процессов и систем……………………………9 

1.2 Методы моделирования пассажирских перевозок………………………...21 

1.3 Задачи, цель и направление исследования…………………………………28 

Выводы к первому разделу……………………………………………………...31 

РАЗДЕЛ 2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ  

ВЫБОРА ПУТИ СЛЕДОВАНИЯ………………………………………………33 

2.1 Формирование критерия полезности при выборе пути  

следования………………………………………………………………………..33 

2.2 Подход к прогнозированию пассажирских перевозок с  

помощью нейронных сетей……………………………………………………..41 

2.3 Построение модели прогнозирование объема пассажирских  

перевозок………………………………………………………………………...53 

Выводы ко второму разделу……………………………………………………60 

РАЗДЕЛ 3 РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ 

 АНКЕТИРОВАНИЯ…………………………………………………………….62 

3.1 Проектирование хранилища данных……………………….………………62 

3.2 Формирование базы данных о результатах  анкетирования…………..….69 

3.3 Представление данных анкетирования в виде многомерной  модели.......77 

Выводы к третьему разделу……………………………………………………..82 

РАЗДЕЛ 4 ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА  

ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК……………………………………………...84 

4.1 Внедрение интеллектуальной технологии мониторинга………………….84 

4.2 Создание  хранилища  данных  и  СУБД  для  проведения 

обследования…….……………………………………………………………….91 

3 

4.3 Техническая эффективность системы мониторинга……………………..103 

4.4 Расчет экономической эффективности системы мониторинга………….110 

Выводы к четвертому разделу…………………………………………………114 

ВЫВОДЫ……………………………………………………………………….116 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ…………………………..119 

Приложение А. Акты внедрения ……………………………………………...130 

Приложение Б. Реализация контролера……………………………………….137 

Приложение В. Реализация вэб-анкеты…………………………………...…..142 

4 

ВВЕДЕНИЕ 

  Актуальность темы. При решении задач развития транспортных систем 

городов  и  регионов  особое  значение  приобретает  обоснование  решений  по 

совершенствованию  транспортных  процессов.  Лица,  принимающие  решения 

(ЛПР),  должны  иметь  информацию  как  о  состоянии  существующей 

транспортной системы, так и отношение к ней жителей городов и регионов. Это 

важно  для  пассажирских  перевозок.  Противоречия  между  желаемой  и 

имеющейся  системами  предоставления  транспортных  услуг  населению,  их 

выявление  и  устранение  -  залог  успешного  развития  соответствующей 

транспортной инфраструктуры городов и регионов. 

  Такое  развитие,  безусловно  имеет  ярко  выраженный  информационный 

характер.  Так,  системы  поддержки  принятия  решений  (СППР)  на  транспорте 

должны предоставлять достоверную, полную, непротиворечивую и адекватную 

информацию  ЛПР  в  транспортных  организациях,  органах  самоуправления 

городов и регионов, а также всем участникам дорожного движения. Чем больше 

информации используется для принятия решения, тем выше у такого решения 

будет обоснованности и эффективности его влияния на улучшение перевозочных 

процессов. 

  Существующие  методы,  приемы  и  средства  регистрации,  сбора  и 

накопления  данных  для  оценки  пассажирских  перевозок  в  основном 

разрозненные, отмечаются недостаточностью представления ЛПР информации, 

находятся  в  определенном  противоречии  с  возможностями  современных 

интеллектуальных информационных систем. В работе исследована и предложена 

такая  система  поддержки  принятия  решений  по  оценке  эффективности 

маршрутов с целью улучшения имеющихся схем предоставления транспортных 

услуг  населению.  Такие  системы  СППР  необходимо  отнести  к  классу 

интеллектуальных  систем.  Они  сочетают  точные  математические  методы  и 

5 

модели  поиска  решений  с  неточными,  эвристическими  методами  и  моделями. 

Данные  системы  базируются  на  экспертных  знаниях  и  накоплении  опыта  по 

улучшению  работы  по  оказанию  населению  транспортных  услуг.  В  обзоре 

вышеупомянутого исследования проблема мониторинга пассажирских перевозок 

как  задача  оказания  необходимой  информации  ЛПР  на  транспорте  с  целью 

решения  проблем  информационного  развития  транспортных  систем 

представляется своевременным и актуальным. 

Связь работы  с научными планами, программами, темами.  Работа 

выполнена в соответствии с Законом Украины «Про приоритетные направления 

развития  науки  и  техники»  по  разделу  «Новейшие  компьютерные  средства  и 

технологии  информатизации  общества»,  отраслевой  Концепцией  развития 

транспортно–дорожного комплекса Украины на среднесрочный период и до 2020 

года. Автор принимал участие в фундаментальном исследовании кафедры МАТС 

ХНАДУ  по  договорам  №  09-53-07  «Интеллектуальная  технология  управления 

общественным  пассажирским  транспортом  крупных  городов  и  регионов 

Украины»,  номер  госрегистрации  0107U001008,  2007-2009  гг,  №  09-53-10 

«Теория  развития  информационной  инфраструктуры  транспортных  систем  », 

номер госрегистрации 0110U001166, 2010-2011 гг, научно-технической работы 

№  ДЗ/464-2011«  Разработка  и  внедрение  информационно-коммуникационной 

технологии движения наземного транспорта больших городов »в 2011-2012 гг, 

номер  госрегистрации  0111U005942  ,  2011  г.  по  заказу  Государственного 

агентства по вопросам науки, инноваций и информатизации Украины. 

Цель  и  задачи  исследования.  Целью  данного  исследования  является 

повышение  эффективности  транспортного  обслуживания  жителей  больших 

городов и регионов Украины. 

Соответственно поставленной цели решены следующие основные задачи: 

– анализировать состояние, перспективы, проблемы развития транспортной 

инфраструктуры,  интеллектуализацию  систем  мониторинга  пассажирских 

перевозок; 

6 

– разработать методику оценки выбора пассажиром путей перемещения; 

– оценить результаты анкетирования с помощью хранилища данных; 

– разработать  систему  мониторинга  нужд  населения  в  транспортных 

услугах;  

– обосновать  требования  по  использованию  методов  и  средств 

автоматизации и компьютеризации мониторинга пассажирских перевозок. 

Объект исследования –  процесс пассажирских перевозок. 

Предмет  исследования  –  мониторинг  пассажирских  перевозок  для 

принятия  решений  по  развитию  транспортной  инфраструктуры  городов  и 

регионов. 

Методы  исследования  основываются  на  новейших  информационных 

технологиях для построения системы мониторинга решения задач по развитию 

транспортной  инфраструктуры  и  интеллектуализации  мониторинга 

пассажирских  перевозок.  Используются  методы  и  приёмы  математической 

статистики  для  оценки  отношения  жителей  городов  и  регионов  к  условиям 

перемещений.  Элементы  теории  искусственных  нейронных  сетей  (ИНС) 

применены  для  прогнозирования  использования  общественного  транспорта 

жителями на основе результатов мониторинга пассажиропотоков. 

Создание  интеллектуальной  технологии  мониторинга  основывается  на 

программно-аппаратных  методах  разработки    распределённых  компьютерных 

систем. 

Научная новизна полученных результатов заключается  в  разработке 

новых методов мониторинга пассажирских перевозок. 

Впервые разработано:  

–  новые  методы  и  средства  мониторинга  пассажирских  перевозок, 

которые отличаются от существующего подхода к оценке коллективного мнения 

населения использованием возможностей сетевых технологий; 

7 

–  искусственная  нейронная  сеть  для  прогнозирования  отношения 

пассажиров к условиям перемещения, которая даёт возможность таким способом 

усовершенствовать транспортное обслуживание городов и регионов Украины; 

         Нашли дальнейшее развитие  модели и алгоритмы СППР субъектов рынка 

пассажирских перевозок, которые отличаются от существующих предложенной 

СУБД с хранилищем данных на базе Интернет-сервера.  

Практическое  значение  полученных  результатов   заключается  в 

предоставлении  субъектам  транспортного  обслуживания  модели  и  методики, 

основанной на использовании искусственных нейронных сетей для определения 

конкурентоспособности  маршрутов,  оценки  состояния  рынка  пассажирских 

перевозок,  что  является  необходимым  условием  прогнозирования  развития 

рынка  транспортных  услуг  для  жителей  больших  городов  и  регионов. 

Определены  требования  к  применению  методов  и  средств  автоматизации 

мониторинга  пассажирских  перевозок.    В  целом  эти  результаты  позволяют 

принимать  решения  по  совершенствованию  транспортного  обслуживания 

населения. 

Результаты диссертационной работы использованы в практике работы ряда 

транспортных  организаций  Днепропетровского,  Донецкого  и  Харьковского 

регионов (акты внедрения прилагаются). Отдельные положения использованы в 

учебном  процессе  во  время  изложения  дисциплин  студентам  факультета 

мехатроники транспортных средств «Гибкие компьютеризованные транспортные 

системы», «Моделирование транспортных процессов и систем». 

Личный  вклад  соискателя.  Все  научные  положения  и  результаты 

исследований  получены  автором  самостоятельно.  В  коллективных  научных 

статьях соискателем: 

– рассмотрены вопросы интеллектуализации транспортных систем [1,2,3]; 

– определена  новая  концепция  мониторинга  состояния  пассажирских 

перевозок [4, 5]; 

– предложена архитектура системы принятия решений на транспорте [6]. 

8 

  Апробация  результатов  диссертации.  Основные  результаты 

диссертационной работы докладывались и обсуждались на: 

 70–74-й научно-технических и научно-методических сессиях ХНАДУ  

(г. Харьков, 2007-2012 гг.); 

 международном молодежном форуме «Радиоэлектроника и молодежь в 

21 веке» (г. Харьков, ХНУРЭ, 2007 г.); 

 научной  конференции  молодых  учёных  «Интеграционные  процессы  и 

инновационные технологии в мировом и национальном измерении» (г. Харьков, 

ХНАДУ, 2008 г.); 

 научно-практической  школе-семинаре  молодых  ученых 

«Информационные интеллектуальные системы -2009» (г. Харьков, ХНУРЭ, 2007 

г.); 

 международной  Internet-конференции  «Мехатроника  транспортных 

средств и технологических машин» (г. Губкин, ГО ВПО МГОУ, 2010 г.); 

  I-й  и  II-й  международных  научно-практических  конференциях 

«Автомобиль  и  электроника.  Современные  технологии»(г.  Харьков,  ХНАДУ, 

2009–2011 гг); 

  Всеукраинском  семинаре  «Системы  PROCESS  AUTOMATION 

Применение  в  учебном  процессе  и  производстве»  кафедры  автоматизации 

производственных  процессов  ХТУБА  Министерства  образования  и  науки, 

молодежи и спорта Украины (г. Харьков, ХТУБА, 2011г.). 

  Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 13 

научных работ, из которых 7 в научных журналах и сборниках научных работ, 

которые включены в перечень Министерства образования и науки, молодёжи и 

спорта  Украины,  в  том  числе  1  статья  без  соавторов,  шесть  –  в  материалах 

конференций. 

Список литературы

ВЫВОДЫ 

  1.  Проведенный  анализ  развития  городского  пассажирского  транспорта 

показал  существование  и  необходимость  преодоления  противоречий  между 

желаемой  и  существующей  системой  предоставления  транспортных  услуг 

населению. Их обнаружения и устранения является залогом успешного развития 

соответствующей транспортной инфраструктуры городов и регионов. Основой 

такого развития является разработка и внедрение новейших информационных, 

интеллектуальных  и  сетевых  технологий  мониторинга  состояния  системы 

пассажирских перевозок. 

  2. Обоснована и доказана целесообразность создания системы поддержки 

принятия решений для субъектов рынка пассажирских перевозок, основанная на 

создании  единого  информационного  пространства  участников  движения  в 

транспортных системах. 

  3.  Разработана  новая  методика  оценки  выбора  пассажиром  пути 

передвижения  на  основе  MNL  (мультиномиальной  модели).  Максимальное 

расхождение  между  теоретическими  и  фактическими  значениями  модели 

составила  0,279.  Уточнение  параметров  модели  может  быть  осуществлено  за 

счет  увеличения  периода  обследования  и  объема  выборки.  Разработанная 

методика позволяет получить и прогнозировать вид функции привлекательности 

городских  маршрутов  в  любом  городе  для  дальнейшего  ее  использования  в 

моделях формирования рациональных маршрутных сетей. 

  4. Наличие стохастического человеческого фактора, а также нелинейности, 

многомерность и часто высокая степень неопределенности делают недостаточно 

эффективными  применение  традиционных  методов  прогнозирования.  Поэтому 

для  этого  предложено  использовать  искусственную  нейронную  сеть.  Ее 

особенностью  является  использование  данных  о  центрах  формирования  и 

поглощения пассажиропотоков, каждый из которых будет иметь свою весовую 

характеристику,  данные  об  объемах  пассажиропотоков,  временные 

117 

характеристики. Как алгоритм обучения применен распространенный алгоритм 

Уидроу-Хоффа,  обладающий  высоким  быстродействием.  Погрешность 

прогнозирования  не  превышает  6%,  что  указывает  на  адекватность  модели  и 

целесообразность использования его для прогнозирования отношение жителей к 

использованию общественным транспортом. 

  5.  Разработан  новый  подход  к  оценке  отношение  граждан  к  параметрам 

передвижений  в  городском  пассажирском  транспорте  на  основе  результатов 

анкетирования. В отличие от существующих подходов он позволяет отказаться 

от  очень  сложной  процедуры  проведения  анкетных  обследований,  которые 

использовались  ранее,  а  также  построить  систему  хранения  и  обеспечить 

объективное  отражение  необходимой  для  принятия  решения  информации, 

имеющей  важное  научное  и  практическое  значение.  В  основе  такой  системы 

лежит  непрерывный  учет  соображений  участников  движения,  активных  и 

пассивных пользователей транспортных услуг, вообще всех жителей городов и 

регионов с использованием сетевой компьютерной технологии. 

  6. Предложенная новая технология мониторинга пассажирских перевозок 

основана  на  СУБД  с  электронным  хранилищем  данных  на  базе  Интернет  - 

сервера.  На  основе  этой  технологии,  оценки  инструментальных  средств 

реализации  обобщенны  требования  к  автоматизации  мониторинга  отношения 

жителей  городов  и  регионов  на  транспортные  услуги.  Эта  автоматизация  и 

предусматривает  развитие  существующей  транспортной  инфраструктуры.  Ее 

смысл заключается в интеллектуализации процессов информационного обмена 

данных между субъектами и объектами рынка транспортных услуг, применении 

искусственных  нейронных  сетей,  электронных  хранилищ  данных  и 

транспортном сервере, который выполняет функции сценарного интерпретатора 

принятия и обработки запросов. 

  7.  Практическое  значение  полученных  результатов  заключается  в  новом 

подходе  к  мониторингу  пассажирских  перевозок,  предлагаемых  на  основе 

использования  информационных  технологий  и  распределенных  многомерных 

118 

баз  данных.  Результат  применения  соответствующих  информационно-коммуникационных  технологий  мониторинга  движения  пассажирского 

транспорта  является  полезным  для  развития  транспортной  инфраструктуры 

крупных  городов,  апробирован  в  условиях  Днепропетровского,  Донецкого  и 

Харьковского регионов. Это обеспечивает до 10-15% прибыли от рационального 

распределения  ресурсов  на  содержание  маршрутной  сети  городов  и  регионов. 

Вместо обычных расходов 10-15 тысяч гривен на подготовку рекомендаций по 

оценке  человеческого  фактора  для  принятия  одного  решения  по  организации 

нового маршрута достаточными являются расходы объемом 1-2 тысяч гривен. В 

условиях  большого  города  экономия  от  внедрения  предложенной  технологии 

мониторинга составляет порядка 10000 грн. в год. Теоретические положения об 

информационном  развитие  транспортных  систем  стали  основой  преподавания 

учебных  курсов  «Гибкие  компьютеризированные  транспортные  системы», 

«Моделирование транспортных машин и процессов». 

119 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 

1.  Пронин  С.  В.  Информационно-логическая  модель  мониторинга  маршрутов 

городского пассажирского транспорта / О. П. Алексеев, С. В. Пронин// Весник: 

Сб. науч. тр. – Х., 2007. – Вып. 37. – С. 101 – 103. 

2. Пронин С. В. Интеллектуализация транспортных систем в задачах развития 

больших городов / О. П. Алексеев, С. В. Пронин// Автомоб. Трансп.: Сб. науч. 

тр. – Х., 2007. – Вып.21. – С. 87 – 90. 

3. Пронин  С.  В.  Мехатронизация и интеллектуализация  транспортной 

подсистемы производства дорожно-строительных работ / О. П. Алексеев, С. В. 

Пронин// Вестник ХНАДУ – Х.,2007 – Вып.38. – С. 279 – 281. 

4. Пронін С. В. Тенденції розвитку та практика інтелектуалізації транспортних 

машин  та  систем / О. П. Алексієв, С.  В.  Пронін,  С.  Н.  Неронов,  О.  В. 

Дзюбенко// Автомоб. трансп.: тб. науч. тр. – Х., 2009. – Вып.25. – С. 219 – 222.  

5. Пронин  С.  В.  Постановка  задачи  моделирования  оперативным  управлением 

пассажирским транспортом / О. П. Алексеев, С. В. Пронин // Автомоб. Трансп.: 

сб. науч. тр. – Х., 2008. – Вып.22. – С. 64 – 67. 

6.  Пронин  С.  В.  Применение  баз  данных  для  оценки  работы  пассажирского 

транспорта /  О. П. Алексеев, С. В. Пронин// Автомоб. Трансп.: сб. науч. тр. – 

Х., 2009. – Вып.24. – С. 94 – 97. 

7. Пронин  С.  В.  Применение  исскуственных  нейронных  систем  для 

моделирования транспортных систем / С. В. Пронин// Автомоб. трансп.: тб. 

науч. тр. – Х., 2006. – Вып.18. – С. 123 – 125. 

8. Алексієв  О.  П.,  Підвищення  ефективності  управління  громадським 

пасажирським автотранспортом / О. П. Алексієв, В. О. Алексієв, С. М. Серіков 

// Весник ХНАДУ – Харків, ХНАДУ вип.. 22, 2003р. – C. 56 – 61. 

9. Алексеев  В.  О.  Интеллектуальная  технология  организации  движения 

транспортных  средств  /  В.  О.  Алексеев  //  Автомобильный  транспорт  – 

Харьков, ХНАДУ, вып..10,  2002 – C. 305 – 311. 

10.  Туренко  А.  М.,  Інтелектуальні  технології  організації  руху  пасажирського 

транспорту  міста  /  А.  М.  Туренко,  В.  О.Богомолов,  О.  П.Алексієв,  В.  О. 

120 

Алексієв, // Автомобільні дороги та дорожне будівництво. – Київ, УТУ, вип.. 4, 

2004. – С. 305 – 311. 

11. Алексієв В. О. Управління розвитком транспортних систем : монографія / 

В.О. Алексієв – Харків: ХНАДУ, 2008. – С. 268 – 270. 

12. Алексієв В. О. Мехатронізація транспортних машин та систем / В.О. Алексієв 

// Автомобільні дороги і дорожнє будівництво : науково-технічний збірник. – 

2004. – № 71. – С. 79 – 84. 

13. Алексеев  В.  О.  Интеллектуальный  мониторинг  дорожных  машин / 

В.О. Алексеев // Вестник ХНАДУ: Сборник научн. трудов.– 2004. – Вып.27. – 

С. 201 – 204. 

14. Алексієв В. О. Принципи інтелектуалізації моніторингу транспортних засобів 

та систем / В.О. Алексієв, В.О. Хабаров, О.В. Дзюбенко // Автомобильный 

транспорт: сборник научн. трудов. – 2007. – Вып. 20. – С. 143 – 145. 

15.  Теленик  С.  Ф.  Интеллектуализация  транспортных  технологий  /  С.  Ф. 

Теленик, Н. И. Гурченко, О. П. Алексеев // Вестник ХНАДУ: Сб. научн. тр. – 

2003. – Вып. 20. – С. 84 – 86.  

16.  Власов  В.  М.  Телематика  на  автомобильном  транспорте  /  В.  М.  Власов, 

С. В. Жанказиев, А. Б. Николаев, В. М. Приходько – М.: МАДИ (ГТУ), 2003. 

– 173с. 

17.Прижибыл  П.,  Телематика  на  транспорте  /  П.  Прижбыл,  М.  Свитек  –  М.: 

МАДИ (ГТУ), 2003. – 540 с. 

18. Рева В. М. Оперативное управление городским пассажирским транспортом / 

Рева В. М.  Лигум Ю. С. и др. – Киев Техника, 1982 – 175 с. 

19. Стрельников А.И. Программное обеспечение технического расчета системы 

городских  путей  сообщения  представленной  в  сетевой  форме  /  А.И. 

Стрельников // (ЭВМ-"МИНСК-22"). Вып. 2, М.: Стройиздат, 1976 –135 с. 

20. Круглов В. В Интеллектуальные информационные системы: компьютерная 

поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. / В. В. Круглов М. 

Дли – М.: Физматлит, 2002. – 221 с.  

21. Кричевский М. Л. Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Учебное 

пособие / СПбГУАП. СПб., 2005. – 208 с. Software. Page presents an overview 

121 

of demographic software and models: [Электронный ресурс]. Режим доступа : 

URL: http://www.nidi.knaw.nl  

22. Ларичев О. И., Качественные методы принятия решений / . Ларичев О.И., 

Мошкович Е.М. – М., Наука. Физматлит. 1996. – 54 с. 

23. Билл Инмон. Производительность систем хранилищ данных. Performance In 

The Data Warehouse Environment / Билл Инмон. – 2000 г. – №4. – С. 41 – 48. 

24.  Вон  Ким.  Три  основных  недостатка  современных  хранилищ  данных. 

Performance In The Data Warehouse Environment /  Вон Ким. – 2000 г. – №4. – 

С. 120 – 127. 

25. А. А. Барсегян, Методы и модели анализа данных / А. А. Барсегян, М. С. 

Куприянов – С.-Петербург: БХВ Петербург – 2004 г. – 134 с. 

26.  А.  Бергер,  MS  SQL  Server  2005  Analysis  Services  и  многомерный  анализ 

данных / А. Бергер, И. Горбач –  С.-Петербург: БХВ Петербург –  2007 г. – 

235 с. 

27. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия 

решений / М. Шапот – «Открытые системы» 1998 – №1 – С. 30 – 35.  

28. Пузиков О. С. Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию: 

Прогнозирование демографического развития [Электронный ресурс] / О. С. 

Пузиков // Ростов н/Д: Рост. гос. строит. ун-т. 2000.  Режим  доступа  :  URL: 

http://inpos.com.ua/45 

29. Manish Mehta, Rakesh Agrawal, Jorma Rissanen SLIQ: A Fast Scalable Classifier 

for Data Mining. / IBM Almaden Research Center – 15 с. 

30. Федотов В. Б. Построение распределенной системы доступа к информацио-ным  ресурсам  на  основе  многоагентной  архитектуры /  Федотов  В.Б.  - 

Материалы VII Международной конференции по электронным публикациям 

«EL-Pub2002», 23 – 27 сентября 2002 г., г. Новосибирск. 

31. Таненбаум  Э.  Распределенные  системы.  Принципы  и  парадигмы  / 

Э.Таненбаум, М. Ван Стеен // – Питер, 2003 – 197 с. 

32.  Simonovic  A.  Decision  support  for  sustainable  water  resources  development  in 

water  resources  planning  in  a  changing  world  /  Simonovic  A.,  Slobodan  P.  -Proceeding  of  International  UNESCO  symposium,  Karlsruhe,  Germany,  p.  III.  3-

122 

13, 1994. 

33. Ginzberg M.J., A decision support: Issues and Perspectives / Ginzberg M.J., Stohr 

E.  A.  –  Processes  and  Tools  for  Decision  Support.  Amsterdam,  North  -  holland 

Publ. Co, 1983. – С. 30 – 35.  

34. Руденко  О.  Г.,  Искусственные  нейронные  сети  /  О.  Г.  Руденко,  Е.  В. 

Бодянский – ООО «Компания СМИТ», 2005. – 408 с. 

35. Wasserman  P.  D.  Neural  Computing:  Theory  and  Practice  /  Van  Nostrand 

Reinhold, New York, NY 1989. – 189 с. 

36.  Нейросетевой  анализ  и  прогнозирование:  [Электронный  ресурс].  Режим 

доступа: URL: http://www.netneuro.ru 

37. Aarts E. H. L.. Simulated annealing and Boltzmann machines. Chichester : Wiley, 

1989. – pp 443 – 447. 

38. Медведев В. С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В. С. Медведев, В. Г Потемкин 

– М. : ООО «ВИТРЭМ», 2002. –  245 с. 

39. Калацкая Л. В. Нейронные сети Statistica neural Networks / Л. В. Калацкая,  

В. А. Новиков, В. С. Садков –  М.: Телеком, 2000. Организация и обучение 

искусственных нейронных сетей / Мн.: БГУ – 2003. – 267 с. 

40. Островский Н. Б. Пассажирские автомобильные перевозки / Н. Б. Островский 

– М.: Транспорт 1986 г. – 96 с. 

41. Спирин И. В. Перевозки пассажиров городским транспортом /И. В. Спирин – 

М.: Академкнига 2004 г. – С. 148-156.  

42. Горбачев П. Ф. Совершенствование схем маршрутов автобусов в крупнейших 

городах/  П.  Ф.  Горбачев  дис.  канд.  техн.  наук:05.22.01  –  транспортные 

системы – Х., 1993. – 14 с. 

43. Коцюк А. Я. Совершенствование автобусных маршрутных систем в крупных 

и крупнейших городах / А. Я. Коцюк автореф. дис. канд. техн. наук. – Киев, 

1990. – 20 с. 

44. Ольховский С. Ю. Исследование и разработка методов совершенствования 

пассажирской транспортной системы города / С. Ю. Ольховский дис. канд. 

техн. наук:05.22.01 – транспортные системы – М., 1982. – 289 с. 

45.  Яворский  В.  В.  Модели  и  алгоритмы  проектирования  маршрутных  сетей 

123 

городского пассажирского транспорта / В. В. Яворский дис. канд. техн. наук: 

05.22.01 – транспортные ситемы – Томск, 1976 – 195 с. 

46. Лившиц В. В. Системная концепция города и математическое моделирование 

адаптационного поведения городского населения / В. В. Лившиц  –  В кн. : 

Использование  прикладного  системного  анализа  в  проектировании  и 

управлении развитием городов. М.: Стройиздат, 1974 – С. 120 – 147. 

47. Рогова  Г.Л.  Моделирование  выбора  путей  передвижения  пассажиров  в 

транспортных системах городов / Г. Л. Рогова автореф. дис. канд. техн. наук: 

05.22.01 – транспортные системы – М., 1987. – 19 с. 

48.  Брановицкая  С.  В.  Экономико-математические  модели  прогнозирования 

пассажиропотоков  в  городах  /  С.  В.  Брановицкая  дис.  канд.  эконом.  наук: 

08.00.04 – экономика предприятия – Киев, 1971 – 176 с. 

49.  Васильев  В.М.  Исследование  некоторых  закономерностей  формирования 

пассажиропотоков  на  городской  маршрутной  сети  транспорта  общего 

пользования / В. М. Васильев дис. канд. эконом. наук: 08.00.04 –  экономика 

предприятия – Саратов, 1978 – 182 с. 

50. Заблоцкий  Г.А.  Исследование  закономерностей  распределения 

пассажиропотоков  на  сетях  городского  пассажирского  транспорта  /  Г.  А. 

Заблоцкий дис. канд. техн. наук: 05.22.01 –  транспортные системы –  Киев, 

1969. – 192 с.  

51. Кривошеев Д. П. Методы распределения пассажиропотоков в транспортных 

расчетах  (обзор) / Д. П. Кривошеев – М.: ЦНТИ по гражданскому 

строительству и архитектуре – 1974 – 44 с. 

52. Кривошеев Д. П. Распределение пассажиропотоков по сети города / Д. П. 

Кривошеев,  А.  М.  Стрельников,  М.  Е.  Шнуров  –  В  сб.:  В  помощь 

пректировщику. – Вып. 3, – Киев, 1969. – С. 33 – 39. 

53. Рикберг Г.С. К методике моделирования внутригородских трудовых связей/ 

Г. С Рикберг – В кн.: Город и пассажир. – Л.: Стройиздат, 1975 – С. 48–51. 

54.  Соймина  Е.  Я.  Разработка  динамических  моделей  пассажиропотоков  и  их 

применение для управления нагрузками на сети общественного транспорта / 

Е.  Я.  Соймина  дис.  канд.  техн.  наук:  05.22.01  –  транспортные  системы  – 

124 

Алма-Ата, 1988. – 182 с. 

55. Фаянс  О.Г.  Математические  модели  формирования  пассажирских 

транспортных  потоков  /  О.  Г.  Фаянс  –  В  кн.:  Математические  методы  в 

управлении  городскими  транспортными  системами.  Институт  социально-экономических проблем. – Л.: Наука, 1979. – С. 6 – 21. 

56. Шапошников С. В. Методика расчета пассажиропотоков в городах / С.  В. 

Шапошников –  дис. канд. эконом. наук: 08.00.04 –  экономика –  М., 1969. – 

179 с. 

57. Макаров И. П. Прогноз распределения пассажиропотоков при изменении сети 

маршрутов пассажирского транспорта / И. П. Макаров, В. В Яворский, А. Ф. 

Тузовский  –  В  кн.:  Моделирование  процессов  управления  транспортными 

системами. Владивосток, 1977. – С. 39 – 41. 

58.  Рыженко  Л.  И.  Моделирование  передвижения  пассажиров  по  городской 

маршрутной  сети  /  Л.  И.  Рыженко  –  В  кн.:  Повышение  эффективности 

транспортного  комплекса:  Тез.  докл.  областой  научно-практической 

конференции, – Омск, 1989 – С. 12 – 14. 

59.  Садыхова  О.  С.  Выбор  пассажирами  пути  следования.  В  кн.:  Городской 

транспорт  и  инженерная  подготовка  территорий  /  О.  С.  Садыхова  –  Л.: 

ЛИСИ, – 1991. – С. 33 – 41. 

60. Ян Цыбулка Качество пассажирских перевозок / Ян Цыбулка – М.: Транспорт 

1987. – 161с. 

61. Большаков  А.М.,  Повышение  качества  обслуживания  пассажиров  и 

эффективности работы автобусов / А. М. Большаков, Е. А. Кравченко, С. Л. 

Черникова – М.: Транспорт, 1981. –206 с. 

62.  Вейцман  В.М.  Разработка  рациональных  схем  городских  автобусных 

маршрутов  /  В.  М.  Вейцман  Автореф.  дис.канд.  техн.  наук:05.22.01  – 

транспортные системы – М., 1987. –20 с. 

63. Джумаев  Д.  Исследование  вопросов  составления  маршрутных  схем 

автобусного  транспорта  в  городах  /  Д.  Джумаев  дис.  канд.  техн.  наук: 

05.22.01 – транспортные системы – М., 1966. – 229 с. 

64.Митропольский А. К. Техника статистических вичислений / А. К. Митрополь-

125 

ский – М., Наука, 1971. – 576 с. 

65. Учебник. Методы прогнозирования: Регрессионные методы прогнозирования 

[Электронный ресурс]  /  Аналитические  технологии для прогнозирования и 

анализа  данных.  НейроПроект:  1999-2005.  Режим  доступа:  URL: 

http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php 

66. Аширова О. Н. Программный продукт «Прогноз» и его основные свойства 

[Электронный ресурс] / О. Н. Аширова, Е. В. Цукерман // Международный 

журнал: Программные продукты и системы –  2000.  –  №2. –  Режим доступа: 

URL: http://swsys.ru/index.php?page=article&id=1151  

67. Чубукова  И.  А.  Методы  классификации  и  прогнозирования.  Деревья 

решений:  конспект  лекций.  [Электронный  ресурс]:  Режим  доступа:  URL: 

http://www.intuit.ru/department/database/datamining/9/2.html  

68. Прогнозирование  и  классификация  экономических  систем  в  условиях 

неопределенности  методами  искусственных  нейронных  сетей: 

Аналитический  обзор.  [Электронный  ресурс].  Режим  доступа:  URL: 

http://www.nauka-shop.com/mod/shop/categoryID/110/page/34 

69. Єріна А. М. Статистичне моделювання та прогнозування: Навч. посіб ник. / 

А. М. Єріна – К.: КНЕУ, 2001. – 170 с.  

70. Учебник. Методы прогнозирования: Регрессионные методы прогнозирования 

[Электронный ресурс]  /  Аналитические  технологии для прогнозирования и 

анализа  данных.  НейроПроект:  1999-2005.  Режим  доступа:  URL: 

http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php 

71.  Временной  ряд.  Глоссарий.  [Электронный  ресурс]  /  Режим  доступа:  URL: 

http://www.basegroup.ru/glossary/definitions/time_series/  

72. Демирчян С. К. Разработка и исследование моделей транспортных систем с 

ограниченной  пропускной  способностью/  С.  К.  Демирчян  дис.  канд.  техн. 

наук. – М., 1985. – 129 с. 

73.  Лопатин  А.  П.  Моделирование  перевозочного  процесса  на  городском 

пассажирском транспорте / А. П. Лопатин – М.: Транспорт, 1985. – 143 с. 

74. РоговинаА. Е. Расчет нагрузки сетей пассажирского транспорта в городах / 

Под ред. к.т.н. А.Е. Роговина. – Минск: БГУ, 1975. – 103 с. 

126 

75. Горшков Т. Ш. Вопросы планирования маршрутных систем пассажирского 

транспорта в городах, расположенных в сложных топографических условиях 

(на примере г. Тбилиси)/ Т. Ш. Горшков -  дис. канд. техн. наук:05.22.01 – 

транспортные системы – М., 1980. – 193 с. 

76. Пальчиков  Н.  С.  Методика  распределения  пассажиропотоков  на  сети 

городского  пассажирского  транспорта  /  Н.  С.  Пальчиков  –  В  кн.:  Город  и 

пассажир. Градостроительные проблемы развития пассажирского транспорта: 

Тезисы докладов к I Ленинградской научной конференции, Л.: Стройиздат, 

1969. – С. 175 – 183. 

77.  Питтель  Б.  Г.  Математическая  модель  прогноза  пассажиропотоков  в 

городской транспортной среде / Б. Г. Питтель, В. П. Федоров// – Экономика и 

математические методы. Том 5, 1969. – С. 744 – 757. 

78. Стрельников А. И. Программное обеспечение технического расчета системы 

городских  путей  сообщения  представленной  в  сетевой  форме/  А.  И. 

Стрельников  –  (ЭВМ-"МИНСК-22").  –  Вып.  2,  –  М.:  Стройиздат,  1976.  – 

135 с. 

79. Брайловский Н. О. Моделирование транспортных систем / Н. О. Брайловский, 

Б. И. Грановский – М.: Транспорт, 1978. – 125 с. 

80.  Simonovic  A.  Decision  support  for  sustainable  water  resources  development  in 

water  resources  planning  in  a  changing  world  /  А.  Simonovic,  Р.  Slobodan  –

Proceeding of International UNESCO symposium, Karlsruhe, Germany, p. III. 3  – 

13, 1994. 

81. Брайловский Н. О. Проблемы повышения эффективности функционирования 

транспортных сетей городов / Н. О. Брайловский дис. док. техн. наук. –  М., 

1981. – 327 с. 

82. Самойлов Д. С. Научные основы организации пассажирского транспорта в 

городах  /  Самойлов  Д.  С.  –  дис.  докт.  техн.  наук:05.22.01  –  транспортные 

системы – М.,1972. – 295 с. 

83. Блатнов М. Д. Пассажирские автомобильные перевозки / М. Д.Блатнов – М.: 

Транспорт 1981 г. – 170 с. 

84.  Самойлов  Д.  С.  Городской  транспорт  /  Д.  С.  Самойлов  –  М.:  Стройиздат 

127 

1983 г. – 94 с. 

85. Буслаев А. П. Алгоритм маршрутизации пассажирского автотранспорта / А. 

П. Буслаев – В кн.: Методы исследования эффективности системы в задачах 

автомобильного транспорта – М., 1981. – С. 85 – 88. 

86. Кобозев В. М. Транспортные расчеты систем городского массового пассажирского 

транспорта с использованием ЭВМ / В. М. Кобозев// – (Учебное пособие по курсу 

«Городской электрический транспорт»). М., МЭИ, 1981. – 106 с. 

87. Садыхова  О.  С.  Исследование  некоторых  вопросов  координации 

метрополитена  и  уличного  пассажирского  транспорта  в  крупном  городе  / 

О. С. Садыхова. – Дис. канд. техн. наук. – Л., 1973.  –196 с. 

88. Имельбаев  Ш.  С.  Разработка  методов  исследования  стохастических 

коммуникационных  систем  и  их  применение  для  построения  и  анализа 

моделей передвижения населения в городах / Ш. С. Имельбаев –  Дис. канд. 

техн. наук:05.22.01 – транспортные системы – М., 1978 – 149 с. 

89.  Правдин  Н.  В.  Исследование  влияния  длительности  поездки  пассажира  к 

месту  работы  на  производительность  труда  и  методика  определения 

стоимости пассажирочаса / Н. В Правдин – Минск: БИИЖТ. Вып.61. 1992. – 

40 с. 

90. Вельможин  А.  В.  Теория  транспортных  процессов  и  систем  /  А.В. 

Вельможин, В.А. Гудков, Л.Б. Миротин : учеб. Для вузов –  М.: Транспорт, 

1998. - 167 с. 

91. Самойлов  Д.  С.  Исследование  методов  расчета  пассажиропотоков  на 

городском  транспорте/  Д.  С.  Самойлов  –  В  кн.:  Инженерные  проблемы 

градостроительства  и  прикладная  геометрия  в  архитектурно-строительном 

проектировании: Сб. трудов МИСИ, М., 1977. – 149, с. 3 – 12. 

92.  Сафронов  Э.  А.  Исследование  вопросов  по  уточнению  методики  расчетов 

пассажиропотоков  в  городах  /  Э.А.  Сафронов  автореф.  дис.  доктора  техн. 

наук:05.22.01 – транспортные системы – М., 1972. – 16 с. 

93. Федоров  В.  П.  Математическая  модель  расчета  пассажиропотоков  в 

маршрутной  сети  города  /  В.  П.  Федоров  –  В  кн.:  Город  и  пассажир. 

Градостроительные  проблемы  развития  пассажирского  транспорта:  Тезисы 

128 

докладов к III Ленинградской научной конференции, Л.: Стройиздат, 1975. – 

С. 63 – 70. 

94. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных / Ш. Атре  –  М.: 

Финансы и статистика, 1983. – 320 с.  

95.  Бойко  В.  В.  Проектирование  баз  данных  информационных  систем  /  В.  В. 

Бойко, В. М. Савинков – М.: Финансы и статистика, 1989. – 351 с.  

96. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB2 / К. Дейт – М.: Финансы и 

статистика, 1988. – 320 с.  

97. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования  с 

микроЭВМ / Г. Джексон Г. – М.: Мир, 1991. – 252 с.  

98. Кириллов В. В. Структуризованный язык запросов (SQL) / В. В. Кириллов – 

СПб.: ИТМО, 1994. – 80 с.  

99. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем / Мартин 

Дж. – М.: Финансы и статистика, 1984. – 196 с.  

100. Мейер М. Теория реляционных баз данных /М. Мейер –  М. : Мир, 1987. – 

608 с.  

101. Тиори Т. Проектирование структур баз данных. В 2 кн / Т. Тиори, Дж. Фрай 

– М.: Мир, 1985. Кн. 1. – 287 с. : Кн. 2. – 320 с.  

102.  Хрусталёв  Е.М.  Агрегация  данных  в  OLAP-кубах  [Электронный  ресурс]: 

Режим доступа: URL: http://www.olap.ru/home/mut.asp.  

103. Хаббард  Дж.  Автоматизированное  проектирование  баз  данных  /  Дж. 

Хаббард – М.: Мир, 1984. – 294 с.  

104. Цикритизис Д. Модели данных / Д. Цикритизис, Ф. Лоховски– М. : Финансы 

и статистика, 1985. – 344 с.  

105. В.В. Корнеев Базы данных. Интелектуальная обработка информации / В.В. 

Корнеев, А.Ф. Гарев, С.В. Васютин, В.В. Райх – М.: "Нолидж", 2000. – 219 с. 

106. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических 

информационных  систем  /  А.М.  Вендров  –  М.:  «Финансы  и  статистика», 

2000. – 130 с. 

107. Фридман А. Л. Основы объектноориентированной разработки программных 

систем / А.Л. Фридман – М.: «Финансы и статистика», 2000. –  54 с. 

129 

108. Калянов Г. Н. CASE структурный системный анализ / Г.Н. Калянов –  М.: 

«Лори», 1996. – 40 с. 

109. Вендров А. М. CASEтехнологии. Современные методы и средства проекти-рования  информационных  систем  /  А.М.  Вендров  –  М.:  «Финансы  и 

статистика», 1998. – 67 с. 

110. Маклаков С. В. BPwin и ERwin CASEсредства разработки информационных 

систем / С.В. Маклаков – М.: «ДИАЛОГ-МИФИ», 2000. – 75 с. 

111.  Баженова  Н.  Ю.  Visual  FoxPro  6.0  /  Н.Ю.  Баженова  –  М.:  «ДИАЛОГ-МИФИ», 2000. – 64 с. 

112.  Р.  Пэддок  Visual  FoxPro  6.0  Разработка  корпоративных  приложений  /  Р. 

Пэддок, Д. Петерсен, Р. Тэлмейдж – М.: «ДМК», 1999.  –87 с. 

113. Омельченко Л. Н. Самоучитель Visual FoxPro 6.0 / Л.Н. Омельченко - СПб.: 

«БХВ - Санкт-Петербург», 1999. – 99 с. 

114. Г. Джексон  Проектирование реляционных баз данных  для использования с 

микро ЭВМ: Пер. с англ / Г. Джексон – М.: Мир, 1991. – 102 с. 

115.  Диго  С.  М.  Проектирование  и  использование  баз  данных  /  С.М.  Диго  - 

Учебник. М.: Финансы и статистика, 1995. – 38 с. 

116. Автоматизована  система  диспетчерського  управління  та  контролю 

громадського пасажирського транспорту: звіт з наукової роботи / ХНАДУ - 

№ держреєстрації 003V004398. – Харків, 2003. – 143 с. 

117.  Методологія  інтелектуального  моніторингу  руху  наземних  транспортних 

засобів:  звіт  з наукової роботи №  09-53-04  /  ХНАДУ  -  №  держреєстрації 

0104U002050 - Харків,  2006.– 242 с. 

118. Інтелектуальна  технологія  управління  громадським  пасажирським 

транспортом великих міст та регіонів України: звіт з наукової роботи № 09-53-07 / ХНАДУ - № держреєстрації 0107U001008 – Харків, –2008.– 257 с.