Бесплатное скачивание авторефератов |
СКИДКА НА ДОСТАВКУ РАБОТ! |
Авторские отчисления 70% |
Снижение цен на доставку работ 2002-2008 годов |
Акция - новый год вместе! |
Каталог / ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ / Логистические транспортные системы
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЁЖИ И СПОРТА
УКРАИНЫ
ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ АВТОМОБИЛЬНО-ДОРОЖНЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ
На правах рукописи
ПРОНИН СЕРГЕЙ ВИКТОРОВИЧ
УДК 656.2:338.47
МОНИТОРИНГ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ГОРОДОВ И РЕГИОНОВ
Специальность 05.22.01 - Транспортные системы
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук
Научный руководитель:
Алексеев Олег Павлович
доктор технических наук, профессор
Харьков – 2013
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..4
РАЗДЕЛ 1 АНАЛИЗ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА
ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК……………………………………………….9
1.1 Мониторинг транспортных процессов и систем……………………………9
1.2 Методы моделирования пассажирских перевозок………………………...21
1.3 Задачи, цель и направление исследования…………………………………28
Выводы к первому разделу……………………………………………………...31
РАЗДЕЛ 2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ
ВЫБОРА ПУТИ СЛЕДОВАНИЯ………………………………………………33
2.1 Формирование критерия полезности при выборе пути
следования………………………………………………………………………..33
2.2 Подход к прогнозированию пассажирских перевозок с
помощью нейронных сетей……………………………………………………..41
2.3 Построение модели прогнозирование объема пассажирских
перевозок………………………………………………………………………...53
Выводы ко второму разделу……………………………………………………60
РАЗДЕЛ 3 РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ
АНКЕТИРОВАНИЯ…………………………………………………………….62
3.1 Проектирование хранилища данных……………………….………………62
3.2 Формирование базы данных о результатах анкетирования…………..….69
3.3 Представление данных анкетирования в виде многомерной модели.......77
Выводы к третьему разделу……………………………………………………..82
РАЗДЕЛ 4 ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА
ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК……………………………………………...84
4.1 Внедрение интеллектуальной технологии мониторинга………………….84
4.2 Создание хранилища данных и СУБД для проведения
обследования…….……………………………………………………………….91
3
4.3 Техническая эффективность системы мониторинга……………………..103
4.4 Расчет экономической эффективности системы мониторинга………….110
Выводы к четвертому разделу…………………………………………………114
ВЫВОДЫ……………………………………………………………………….116
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ…………………………..119
Приложение А. Акты внедрения ……………………………………………...130
Приложение Б. Реализация контролера……………………………………….137
Приложение В. Реализация вэб-анкеты…………………………………...…..142
4
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. При решении задач развития транспортных систем
городов и регионов особое значение приобретает обоснование решений по
совершенствованию транспортных процессов. Лица, принимающие решения
(ЛПР), должны иметь информацию как о состоянии существующей
транспортной системы, так и отношение к ней жителей городов и регионов. Это
важно для пассажирских перевозок. Противоречия между желаемой и
имеющейся системами предоставления транспортных услуг населению, их
выявление и устранение - залог успешного развития соответствующей
транспортной инфраструктуры городов и регионов.
Такое развитие, безусловно имеет ярко выраженный информационный
характер. Так, системы поддержки принятия решений (СППР) на транспорте
должны предоставлять достоверную, полную, непротиворечивую и адекватную
информацию ЛПР в транспортных организациях, органах самоуправления
городов и регионов, а также всем участникам дорожного движения. Чем больше
информации используется для принятия решения, тем выше у такого решения
будет обоснованности и эффективности его влияния на улучшение перевозочных
процессов.
Существующие методы, приемы и средства регистрации, сбора и
накопления данных для оценки пассажирских перевозок в основном
разрозненные, отмечаются недостаточностью представления ЛПР информации,
находятся в определенном противоречии с возможностями современных
интеллектуальных информационных систем. В работе исследована и предложена
такая система поддержки принятия решений по оценке эффективности
маршрутов с целью улучшения имеющихся схем предоставления транспортных
услуг населению. Такие системы СППР необходимо отнести к классу
интеллектуальных систем. Они сочетают точные математические методы и
5
модели поиска решений с неточными, эвристическими методами и моделями.
Данные системы базируются на экспертных знаниях и накоплении опыта по
улучшению работы по оказанию населению транспортных услуг. В обзоре
вышеупомянутого исследования проблема мониторинга пассажирских перевозок
как задача оказания необходимой информации ЛПР на транспорте с целью
решения проблем информационного развития транспортных систем
представляется своевременным и актуальным.
Связь работы с научными планами, программами, темами. Работа
выполнена в соответствии с Законом Украины «Про приоритетные направления
развития науки и техники» по разделу «Новейшие компьютерные средства и
технологии информатизации общества», отраслевой Концепцией развития
транспортно–дорожного комплекса Украины на среднесрочный период и до 2020
года. Автор принимал участие в фундаментальном исследовании кафедры МАТС
ХНАДУ по договорам № 09-53-07 «Интеллектуальная технология управления
общественным пассажирским транспортом крупных городов и регионов
Украины», номер госрегистрации 0107U001008, 2007-2009 гг, № 09-53-10
«Теория развития информационной инфраструктуры транспортных систем »,
номер госрегистрации 0110U001166, 2010-2011 гг, научно-технической работы
№ ДЗ/464-2011« Разработка и внедрение информационно-коммуникационной
технологии движения наземного транспорта больших городов »в 2011-2012 гг,
номер госрегистрации 0111U005942 , 2011 г. по заказу Государственного
агентства по вопросам науки, инноваций и информатизации Украины.
Цель и задачи исследования. Целью данного исследования является
повышение эффективности транспортного обслуживания жителей больших
городов и регионов Украины.
Соответственно поставленной цели решены следующие основные задачи:
– анализировать состояние, перспективы, проблемы развития транспортной
инфраструктуры, интеллектуализацию систем мониторинга пассажирских
перевозок;
6
– разработать методику оценки выбора пассажиром путей перемещения;
– оценить результаты анкетирования с помощью хранилища данных;
– разработать систему мониторинга нужд населения в транспортных
услугах;
– обосновать требования по использованию методов и средств
автоматизации и компьютеризации мониторинга пассажирских перевозок.
Объект исследования – процесс пассажирских перевозок.
Предмет исследования – мониторинг пассажирских перевозок для
принятия решений по развитию транспортной инфраструктуры городов и
регионов.
Методы исследования основываются на новейших информационных
технологиях для построения системы мониторинга решения задач по развитию
транспортной инфраструктуры и интеллектуализации мониторинга
пассажирских перевозок. Используются методы и приёмы математической
статистики для оценки отношения жителей городов и регионов к условиям
перемещений. Элементы теории искусственных нейронных сетей (ИНС)
применены для прогнозирования использования общественного транспорта
жителями на основе результатов мониторинга пассажиропотоков.
Создание интеллектуальной технологии мониторинга основывается на
программно-аппаратных методах разработки распределённых компьютерных
систем.
Научная новизна полученных результатов заключается в разработке
новых методов мониторинга пассажирских перевозок.
Впервые разработано:
– новые методы и средства мониторинга пассажирских перевозок,
которые отличаются от существующего подхода к оценке коллективного мнения
населения использованием возможностей сетевых технологий;
7
– искусственная нейронная сеть для прогнозирования отношения
пассажиров к условиям перемещения, которая даёт возможность таким способом
усовершенствовать транспортное обслуживание городов и регионов Украины;
Нашли дальнейшее развитие модели и алгоритмы СППР субъектов рынка
пассажирских перевозок, которые отличаются от существующих предложенной
СУБД с хранилищем данных на базе Интернет-сервера.
Практическое значение полученных результатов заключается в
предоставлении субъектам транспортного обслуживания модели и методики,
основанной на использовании искусственных нейронных сетей для определения
конкурентоспособности маршрутов, оценки состояния рынка пассажирских
перевозок, что является необходимым условием прогнозирования развития
рынка транспортных услуг для жителей больших городов и регионов.
Определены требования к применению методов и средств автоматизации
мониторинга пассажирских перевозок. В целом эти результаты позволяют
принимать решения по совершенствованию транспортного обслуживания
населения.
Результаты диссертационной работы использованы в практике работы ряда
транспортных организаций Днепропетровского, Донецкого и Харьковского
регионов (акты внедрения прилагаются). Отдельные положения использованы в
учебном процессе во время изложения дисциплин студентам факультета
мехатроники транспортных средств «Гибкие компьютеризованные транспортные
системы», «Моделирование транспортных процессов и систем».
Личный вклад соискателя. Все научные положения и результаты
исследований получены автором самостоятельно. В коллективных научных
статьях соискателем:
– рассмотрены вопросы интеллектуализации транспортных систем [1,2,3];
– определена новая концепция мониторинга состояния пассажирских
перевозок [4, 5];
– предложена архитектура системы принятия решений на транспорте [6].
8
Апробация результатов диссертации. Основные результаты
диссертационной работы докладывались и обсуждались на:
70–74-й научно-технических и научно-методических сессиях ХНАДУ
(г. Харьков, 2007-2012 гг.);
международном молодежном форуме «Радиоэлектроника и молодежь в
21 веке» (г. Харьков, ХНУРЭ, 2007 г.);
научной конференции молодых учёных «Интеграционные процессы и
инновационные технологии в мировом и национальном измерении» (г. Харьков,
ХНАДУ, 2008 г.);
научно-практической школе-семинаре молодых ученых
«Информационные интеллектуальные системы -2009» (г. Харьков, ХНУРЭ, 2007
г.);
международной Internet-конференции «Мехатроника транспортных
средств и технологических машин» (г. Губкин, ГО ВПО МГОУ, 2010 г.);
I-й и II-й международных научно-практических конференциях
«Автомобиль и электроника. Современные технологии»(г. Харьков, ХНАДУ,
2009–2011 гг);
Всеукраинском семинаре «Системы PROCESS AUTOMATION
Применение в учебном процессе и производстве» кафедры автоматизации
производственных процессов ХТУБА Министерства образования и науки,
молодежи и спорта Украины (г. Харьков, ХТУБА, 2011г.).
Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 13
научных работ, из которых 7 в научных журналах и сборниках научных работ,
которые включены в перечень Министерства образования и науки, молодёжи и
спорта Украины, в том числе 1 статья без соавторов, шесть – в материалах
конференций.
ВЫВОДЫ
1. Проведенный анализ развития городского пассажирского транспорта
показал существование и необходимость преодоления противоречий между
желаемой и существующей системой предоставления транспортных услуг
населению. Их обнаружения и устранения является залогом успешного развития
соответствующей транспортной инфраструктуры городов и регионов. Основой
такого развития является разработка и внедрение новейших информационных,
интеллектуальных и сетевых технологий мониторинга состояния системы
пассажирских перевозок.
2. Обоснована и доказана целесообразность создания системы поддержки
принятия решений для субъектов рынка пассажирских перевозок, основанная на
создании единого информационного пространства участников движения в
транспортных системах.
3. Разработана новая методика оценки выбора пассажиром пути
передвижения на основе MNL (мультиномиальной модели). Максимальное
расхождение между теоретическими и фактическими значениями модели
составила 0,279. Уточнение параметров модели может быть осуществлено за
счет увеличения периода обследования и объема выборки. Разработанная
методика позволяет получить и прогнозировать вид функции привлекательности
городских маршрутов в любом городе для дальнейшего ее использования в
моделях формирования рациональных маршрутных сетей.
4. Наличие стохастического человеческого фактора, а также нелинейности,
многомерность и часто высокая степень неопределенности делают недостаточно
эффективными применение традиционных методов прогнозирования. Поэтому
для этого предложено использовать искусственную нейронную сеть. Ее
особенностью является использование данных о центрах формирования и
поглощения пассажиропотоков, каждый из которых будет иметь свою весовую
характеристику, данные об объемах пассажиропотоков, временные
117
характеристики. Как алгоритм обучения применен распространенный алгоритм
Уидроу-Хоффа, обладающий высоким быстродействием. Погрешность
прогнозирования не превышает 6%, что указывает на адекватность модели и
целесообразность использования его для прогнозирования отношение жителей к
использованию общественным транспортом.
5. Разработан новый подход к оценке отношение граждан к параметрам
передвижений в городском пассажирском транспорте на основе результатов
анкетирования. В отличие от существующих подходов он позволяет отказаться
от очень сложной процедуры проведения анкетных обследований, которые
использовались ранее, а также построить систему хранения и обеспечить
объективное отражение необходимой для принятия решения информации,
имеющей важное научное и практическое значение. В основе такой системы
лежит непрерывный учет соображений участников движения, активных и
пассивных пользователей транспортных услуг, вообще всех жителей городов и
регионов с использованием сетевой компьютерной технологии.
6. Предложенная новая технология мониторинга пассажирских перевозок
основана на СУБД с электронным хранилищем данных на базе Интернет -
сервера. На основе этой технологии, оценки инструментальных средств
реализации обобщенны требования к автоматизации мониторинга отношения
жителей городов и регионов на транспортные услуги. Эта автоматизация и
предусматривает развитие существующей транспортной инфраструктуры. Ее
смысл заключается в интеллектуализации процессов информационного обмена
данных между субъектами и объектами рынка транспортных услуг, применении
искусственных нейронных сетей, электронных хранилищ данных и
транспортном сервере, который выполняет функции сценарного интерпретатора
принятия и обработки запросов.
7. Практическое значение полученных результатов заключается в новом
подходе к мониторингу пассажирских перевозок, предлагаемых на основе
использования информационных технологий и распределенных многомерных
118
баз данных. Результат применения соответствующих информационно-коммуникационных технологий мониторинга движения пассажирского
транспорта является полезным для развития транспортной инфраструктуры
крупных городов, апробирован в условиях Днепропетровского, Донецкого и
Харьковского регионов. Это обеспечивает до 10-15% прибыли от рационального
распределения ресурсов на содержание маршрутной сети городов и регионов.
Вместо обычных расходов 10-15 тысяч гривен на подготовку рекомендаций по
оценке человеческого фактора для принятия одного решения по организации
нового маршрута достаточными являются расходы объемом 1-2 тысяч гривен. В
условиях большого города экономия от внедрения предложенной технологии
мониторинга составляет порядка 10000 грн. в год. Теоретические положения об
информационном развитие транспортных систем стали основой преподавания
учебных курсов «Гибкие компьютеризированные транспортные системы»,
«Моделирование транспортных машин и процессов».
119
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Пронин С. В. Информационно-логическая модель мониторинга маршрутов
городского пассажирского транспорта / О. П. Алексеев, С. В. Пронин// Весник:
Сб. науч. тр. – Х., 2007. – Вып. 37. – С. 101 – 103.
2. Пронин С. В. Интеллектуализация транспортных систем в задачах развития
больших городов / О. П. Алексеев, С. В. Пронин// Автомоб. Трансп.: Сб. науч.
тр. – Х., 2007. – Вып.21. – С. 87 – 90.
3. Пронин С. В. Мехатронизация и интеллектуализация транспортной
подсистемы производства дорожно-строительных работ / О. П. Алексеев, С. В.
Пронин// Вестник ХНАДУ – Х.,2007 – Вып.38. – С. 279 – 281.
4. Пронін С. В. Тенденції розвитку та практика інтелектуалізації транспортних
машин та систем / О. П. Алексієв, С. В. Пронін, С. Н. Неронов, О. В.
Дзюбенко// Автомоб. трансп.: тб. науч. тр. – Х., 2009. – Вып.25. – С. 219 – 222.
5. Пронин С. В. Постановка задачи моделирования оперативным управлением
пассажирским транспортом / О. П. Алексеев, С. В. Пронин // Автомоб. Трансп.:
сб. науч. тр. – Х., 2008. – Вып.22. – С. 64 – 67.
6. Пронин С. В. Применение баз данных для оценки работы пассажирского
транспорта / О. П. Алексеев, С. В. Пронин// Автомоб. Трансп.: сб. науч. тр. –
Х., 2009. – Вып.24. – С. 94 – 97.
7. Пронин С. В. Применение исскуственных нейронных систем для
моделирования транспортных систем / С. В. Пронин// Автомоб. трансп.: тб.
науч. тр. – Х., 2006. – Вып.18. – С. 123 – 125.
8. Алексієв О. П., Підвищення ефективності управління громадським
пасажирським автотранспортом / О. П. Алексієв, В. О. Алексієв, С. М. Серіков
// Весник ХНАДУ – Харків, ХНАДУ вип.. 22, 2003р. – C. 56 – 61.
9. Алексеев В. О. Интеллектуальная технология организации движения
транспортных средств / В. О. Алексеев // Автомобильный транспорт –
Харьков, ХНАДУ, вып..10, 2002 – C. 305 – 311.
10. Туренко А. М., Інтелектуальні технології організації руху пасажирського
транспорту міста / А. М. Туренко, В. О.Богомолов, О. П.Алексієв, В. О.
120
Алексієв, // Автомобільні дороги та дорожне будівництво. – Київ, УТУ, вип.. 4,
2004. – С. 305 – 311.
11. Алексієв В. О. Управління розвитком транспортних систем : монографія /
В.О. Алексієв – Харків: ХНАДУ, 2008. – С. 268 – 270.
12. Алексієв В. О. Мехатронізація транспортних машин та систем / В.О. Алексієв
// Автомобільні дороги і дорожнє будівництво : науково-технічний збірник. –
2004. – № 71. – С. 79 – 84.
13. Алексеев В. О. Интеллектуальный мониторинг дорожных машин /
В.О. Алексеев // Вестник ХНАДУ: Сборник научн. трудов.– 2004. – Вып.27. –
С. 201 – 204.
14. Алексієв В. О. Принципи інтелектуалізації моніторингу транспортних засобів
та систем / В.О. Алексієв, В.О. Хабаров, О.В. Дзюбенко // Автомобильный
транспорт: сборник научн. трудов. – 2007. – Вып. 20. – С. 143 – 145.
15. Теленик С. Ф. Интеллектуализация транспортных технологий / С. Ф.
Теленик, Н. И. Гурченко, О. П. Алексеев // Вестник ХНАДУ: Сб. научн. тр. –
2003. – Вып. 20. – С. 84 – 86.
16. Власов В. М. Телематика на автомобильном транспорте / В. М. Власов,
С. В. Жанказиев, А. Б. Николаев, В. М. Приходько – М.: МАДИ (ГТУ), 2003.
– 173с.
17.Прижибыл П., Телематика на транспорте / П. Прижбыл, М. Свитек – М.:
МАДИ (ГТУ), 2003. – 540 с.
18. Рева В. М. Оперативное управление городским пассажирским транспортом /
Рева В. М. Лигум Ю. С. и др. – Киев Техника, 1982 – 175 с.
19. Стрельников А.И. Программное обеспечение технического расчета системы
городских путей сообщения представленной в сетевой форме / А.И.
Стрельников // (ЭВМ-"МИНСК-22"). Вып. 2, М.: Стройиздат, 1976 –135 с.
20. Круглов В. В Интеллектуальные информационные системы: компьютерная
поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. / В. В. Круглов М.
Дли – М.: Физматлит, 2002. – 221 с.
21. Кричевский М. Л. Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Учебное
пособие / СПбГУАП. СПб., 2005. – 208 с. Software. Page presents an overview
121
of demographic software and models: [Электронный ресурс]. Режим доступа :
URL: http://www.nidi.knaw.nl
22. Ларичев О. И., Качественные методы принятия решений / . Ларичев О.И.,
Мошкович Е.М. – М., Наука. Физматлит. 1996. – 54 с.
23. Билл Инмон. Производительность систем хранилищ данных. Performance In
The Data Warehouse Environment / Билл Инмон. – 2000 г. – №4. – С. 41 – 48.
24. Вон Ким. Три основных недостатка современных хранилищ данных.
Performance In The Data Warehouse Environment / Вон Ким. – 2000 г. – №4. –
С. 120 – 127.
25. А. А. Барсегян, Методы и модели анализа данных / А. А. Барсегян, М. С.
Куприянов – С.-Петербург: БХВ Петербург – 2004 г. – 134 с.
26. А. Бергер, MS SQL Server 2005 Analysis Services и многомерный анализ
данных / А. Бергер, И. Горбач – С.-Петербург: БХВ Петербург – 2007 г. –
235 с.
27. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия
решений / М. Шапот – «Открытые системы» 1998 – №1 – С. 30 – 35.
28. Пузиков О. С. Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию:
Прогнозирование демографического развития [Электронный ресурс] / О. С.
Пузиков // Ростов н/Д: Рост. гос. строит. ун-т. 2000. Режим доступа : URL:
http://inpos.com.ua/45
29. Manish Mehta, Rakesh Agrawal, Jorma Rissanen SLIQ: A Fast Scalable Classifier
for Data Mining. / IBM Almaden Research Center – 15 с.
30. Федотов В. Б. Построение распределенной системы доступа к информацио-ным ресурсам на основе многоагентной архитектуры / Федотов В.Б. -
Материалы VII Международной конференции по электронным публикациям
«EL-Pub2002», 23 – 27 сентября 2002 г., г. Новосибирск.
31. Таненбаум Э. Распределенные системы. Принципы и парадигмы /
Э.Таненбаум, М. Ван Стеен // – Питер, 2003 – 197 с.
32. Simonovic A. Decision support for sustainable water resources development in
water resources planning in a changing world / Simonovic A., Slobodan P. -Proceeding of International UNESCO symposium, Karlsruhe, Germany, p. III. 3-
122
13, 1994.
33. Ginzberg M.J., A decision support: Issues and Perspectives / Ginzberg M.J., Stohr
E. A. – Processes and Tools for Decision Support. Amsterdam, North - holland
Publ. Co, 1983. – С. 30 – 35.
34. Руденко О. Г., Искусственные нейронные сети / О. Г. Руденко, Е. В.
Бодянский – ООО «Компания СМИТ», 2005. – 408 с.
35. Wasserman P. D. Neural Computing: Theory and Practice / Van Nostrand
Reinhold, New York, NY 1989. – 189 с.
36. Нейросетевой анализ и прогнозирование: [Электронный ресурс]. Режим
доступа: URL: http://www.netneuro.ru
37. Aarts E. H. L.. Simulated annealing and Boltzmann machines. Chichester : Wiley,
1989. – pp 443 – 447.
38. Медведев В. С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В. С. Медведев, В. Г Потемкин
– М. : ООО «ВИТРЭМ», 2002. – 245 с.
39. Калацкая Л. В. Нейронные сети Statistica neural Networks / Л. В. Калацкая,
В. А. Новиков, В. С. Садков – М.: Телеком, 2000. Организация и обучение
искусственных нейронных сетей / Мн.: БГУ – 2003. – 267 с.
40. Островский Н. Б. Пассажирские автомобильные перевозки / Н. Б. Островский
– М.: Транспорт 1986 г. – 96 с.
41. Спирин И. В. Перевозки пассажиров городским транспортом /И. В. Спирин –
М.: Академкнига 2004 г. – С. 148-156.
42. Горбачев П. Ф. Совершенствование схем маршрутов автобусов в крупнейших
городах/ П. Ф. Горбачев дис. канд. техн. наук:05.22.01 – транспортные
системы – Х., 1993. – 14 с.
43. Коцюк А. Я. Совершенствование автобусных маршрутных систем в крупных
и крупнейших городах / А. Я. Коцюк автореф. дис. канд. техн. наук. – Киев,
1990. – 20 с.
44. Ольховский С. Ю. Исследование и разработка методов совершенствования
пассажирской транспортной системы города / С. Ю. Ольховский дис. канд.
техн. наук:05.22.01 – транспортные системы – М., 1982. – 289 с.
45. Яворский В. В. Модели и алгоритмы проектирования маршрутных сетей
123
городского пассажирского транспорта / В. В. Яворский дис. канд. техн. наук:
05.22.01 – транспортные ситемы – Томск, 1976 – 195 с.
46. Лившиц В. В. Системная концепция города и математическое моделирование
адаптационного поведения городского населения / В. В. Лившиц – В кн. :
Использование прикладного системного анализа в проектировании и
управлении развитием городов. М.: Стройиздат, 1974 – С. 120 – 147.
47. Рогова Г.Л. Моделирование выбора путей передвижения пассажиров в
транспортных системах городов / Г. Л. Рогова автореф. дис. канд. техн. наук:
05.22.01 – транспортные системы – М., 1987. – 19 с.
48. Брановицкая С. В. Экономико-математические модели прогнозирования
пассажиропотоков в городах / С. В. Брановицкая дис. канд. эконом. наук:
08.00.04 – экономика предприятия – Киев, 1971 – 176 с.
49. Васильев В.М. Исследование некоторых закономерностей формирования
пассажиропотоков на городской маршрутной сети транспорта общего
пользования / В. М. Васильев дис. канд. эконом. наук: 08.00.04 – экономика
предприятия – Саратов, 1978 – 182 с.
50. Заблоцкий Г.А. Исследование закономерностей распределения
пассажиропотоков на сетях городского пассажирского транспорта / Г. А.
Заблоцкий дис. канд. техн. наук: 05.22.01 – транспортные системы – Киев,
1969. – 192 с.
51. Кривошеев Д. П. Методы распределения пассажиропотоков в транспортных
расчетах (обзор) / Д. П. Кривошеев – М.: ЦНТИ по гражданскому
строительству и архитектуре – 1974 – 44 с.
52. Кривошеев Д. П. Распределение пассажиропотоков по сети города / Д. П.
Кривошеев, А. М. Стрельников, М. Е. Шнуров – В сб.: В помощь
пректировщику. – Вып. 3, – Киев, 1969. – С. 33 – 39.
53. Рикберг Г.С. К методике моделирования внутригородских трудовых связей/
Г. С Рикберг – В кн.: Город и пассажир. – Л.: Стройиздат, 1975 – С. 48–51.
54. Соймина Е. Я. Разработка динамических моделей пассажиропотоков и их
применение для управления нагрузками на сети общественного транспорта /
Е. Я. Соймина дис. канд. техн. наук: 05.22.01 – транспортные системы –
124
Алма-Ата, 1988. – 182 с.
55. Фаянс О.Г. Математические модели формирования пассажирских
транспортных потоков / О. Г. Фаянс – В кн.: Математические методы в
управлении городскими транспортными системами. Институт социально-экономических проблем. – Л.: Наука, 1979. – С. 6 – 21.
56. Шапошников С. В. Методика расчета пассажиропотоков в городах / С. В.
Шапошников – дис. канд. эконом. наук: 08.00.04 – экономика – М., 1969. –
179 с.
57. Макаров И. П. Прогноз распределения пассажиропотоков при изменении сети
маршрутов пассажирского транспорта / И. П. Макаров, В. В Яворский, А. Ф.
Тузовский – В кн.: Моделирование процессов управления транспортными
системами. Владивосток, 1977. – С. 39 – 41.
58. Рыженко Л. И. Моделирование передвижения пассажиров по городской
маршрутной сети / Л. И. Рыженко – В кн.: Повышение эффективности
транспортного комплекса: Тез. докл. областой научно-практической
конференции, – Омск, 1989 – С. 12 – 14.
59. Садыхова О. С. Выбор пассажирами пути следования. В кн.: Городской
транспорт и инженерная подготовка территорий / О. С. Садыхова – Л.:
ЛИСИ, – 1991. – С. 33 – 41.
60. Ян Цыбулка Качество пассажирских перевозок / Ян Цыбулка – М.: Транспорт
1987. – 161с.
61. Большаков А.М., Повышение качества обслуживания пассажиров и
эффективности работы автобусов / А. М. Большаков, Е. А. Кравченко, С. Л.
Черникова – М.: Транспорт, 1981. –206 с.
62. Вейцман В.М. Разработка рациональных схем городских автобусных
маршрутов / В. М. Вейцман Автореф. дис.канд. техн. наук:05.22.01 –
транспортные системы – М., 1987. –20 с.
63. Джумаев Д. Исследование вопросов составления маршрутных схем
автобусного транспорта в городах / Д. Джумаев дис. канд. техн. наук:
05.22.01 – транспортные системы – М., 1966. – 229 с.
64.Митропольский А. К. Техника статистических вичислений / А. К. Митрополь-
125
ский – М., Наука, 1971. – 576 с.
65. Учебник. Методы прогнозирования: Регрессионные методы прогнозирования
[Электронный ресурс] / Аналитические технологии для прогнозирования и
анализа данных. НейроПроект: 1999-2005. Режим доступа: URL:
http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php
66. Аширова О. Н. Программный продукт «Прогноз» и его основные свойства
[Электронный ресурс] / О. Н. Аширова, Е. В. Цукерман // Международный
журнал: Программные продукты и системы – 2000. – №2. – Режим доступа:
URL: http://swsys.ru/index.php?page=article&id=1151
67. Чубукова И. А. Методы классификации и прогнозирования. Деревья
решений: конспект лекций. [Электронный ресурс]: Режим доступа: URL:
http://www.intuit.ru/department/database/datamining/9/2.html
68. Прогнозирование и классификация экономических систем в условиях
неопределенности методами искусственных нейронных сетей:
Аналитический обзор. [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL:
http://www.nauka-shop.com/mod/shop/categoryID/110/page/34
69. Єріна А. М. Статистичне моделювання та прогнозування: Навч. посіб ник. /
А. М. Єріна – К.: КНЕУ, 2001. – 170 с.
70. Учебник. Методы прогнозирования: Регрессионные методы прогнозирования
[Электронный ресурс] / Аналитические технологии для прогнозирования и
анализа данных. НейроПроект: 1999-2005. Режим доступа: URL:
http://www.neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php
71. Временной ряд. Глоссарий. [Электронный ресурс] / Режим доступа: URL:
http://www.basegroup.ru/glossary/definitions/time_series/
72. Демирчян С. К. Разработка и исследование моделей транспортных систем с
ограниченной пропускной способностью/ С. К. Демирчян дис. канд. техн.
наук. – М., 1985. – 129 с.
73. Лопатин А. П. Моделирование перевозочного процесса на городском
пассажирском транспорте / А. П. Лопатин – М.: Транспорт, 1985. – 143 с.
74. РоговинаА. Е. Расчет нагрузки сетей пассажирского транспорта в городах /
Под ред. к.т.н. А.Е. Роговина. – Минск: БГУ, 1975. – 103 с.
126
75. Горшков Т. Ш. Вопросы планирования маршрутных систем пассажирского
транспорта в городах, расположенных в сложных топографических условиях
(на примере г. Тбилиси)/ Т. Ш. Горшков - дис. канд. техн. наук:05.22.01 –
транспортные системы – М., 1980. – 193 с.
76. Пальчиков Н. С. Методика распределения пассажиропотоков на сети
городского пассажирского транспорта / Н. С. Пальчиков – В кн.: Город и
пассажир. Градостроительные проблемы развития пассажирского транспорта:
Тезисы докладов к I Ленинградской научной конференции, Л.: Стройиздат,
1969. – С. 175 – 183.
77. Питтель Б. Г. Математическая модель прогноза пассажиропотоков в
городской транспортной среде / Б. Г. Питтель, В. П. Федоров// – Экономика и
математические методы. Том 5, 1969. – С. 744 – 757.
78. Стрельников А. И. Программное обеспечение технического расчета системы
городских путей сообщения представленной в сетевой форме/ А. И.
Стрельников – (ЭВМ-"МИНСК-22"). – Вып. 2, – М.: Стройиздат, 1976. –
135 с.
79. Брайловский Н. О. Моделирование транспортных систем / Н. О. Брайловский,
Б. И. Грановский – М.: Транспорт, 1978. – 125 с.
80. Simonovic A. Decision support for sustainable water resources development in
water resources planning in a changing world / А. Simonovic, Р. Slobodan –
Proceeding of International UNESCO symposium, Karlsruhe, Germany, p. III. 3 –
13, 1994.
81. Брайловский Н. О. Проблемы повышения эффективности функционирования
транспортных сетей городов / Н. О. Брайловский дис. док. техн. наук. – М.,
1981. – 327 с.
82. Самойлов Д. С. Научные основы организации пассажирского транспорта в
городах / Самойлов Д. С. – дис. докт. техн. наук:05.22.01 – транспортные
системы – М.,1972. – 295 с.
83. Блатнов М. Д. Пассажирские автомобильные перевозки / М. Д.Блатнов – М.:
Транспорт 1981 г. – 170 с.
84. Самойлов Д. С. Городской транспорт / Д. С. Самойлов – М.: Стройиздат
127
1983 г. – 94 с.
85. Буслаев А. П. Алгоритм маршрутизации пассажирского автотранспорта / А.
П. Буслаев – В кн.: Методы исследования эффективности системы в задачах
автомобильного транспорта – М., 1981. – С. 85 – 88.
86. Кобозев В. М. Транспортные расчеты систем городского массового пассажирского
транспорта с использованием ЭВМ / В. М. Кобозев// – (Учебное пособие по курсу
«Городской электрический транспорт»). М., МЭИ, 1981. – 106 с.
87. Садыхова О. С. Исследование некоторых вопросов координации
метрополитена и уличного пассажирского транспорта в крупном городе /
О. С. Садыхова. – Дис. канд. техн. наук. – Л., 1973. –196 с.
88. Имельбаев Ш. С. Разработка методов исследования стохастических
коммуникационных систем и их применение для построения и анализа
моделей передвижения населения в городах / Ш. С. Имельбаев – Дис. канд.
техн. наук:05.22.01 – транспортные системы – М., 1978 – 149 с.
89. Правдин Н. В. Исследование влияния длительности поездки пассажира к
месту работы на производительность труда и методика определения
стоимости пассажирочаса / Н. В Правдин – Минск: БИИЖТ. Вып.61. 1992. –
40 с.
90. Вельможин А. В. Теория транспортных процессов и систем / А.В.
Вельможин, В.А. Гудков, Л.Б. Миротин : учеб. Для вузов – М.: Транспорт,
1998. - 167 с.
91. Самойлов Д. С. Исследование методов расчета пассажиропотоков на
городском транспорте/ Д. С. Самойлов – В кн.: Инженерные проблемы
градостроительства и прикладная геометрия в архитектурно-строительном
проектировании: Сб. трудов МИСИ, М., 1977. – 149, с. 3 – 12.
92. Сафронов Э. А. Исследование вопросов по уточнению методики расчетов
пассажиропотоков в городах / Э.А. Сафронов автореф. дис. доктора техн.
наук:05.22.01 – транспортные системы – М., 1972. – 16 с.
93. Федоров В. П. Математическая модель расчета пассажиропотоков в
маршрутной сети города / В. П. Федоров – В кн.: Город и пассажир.
Градостроительные проблемы развития пассажирского транспорта: Тезисы
128
докладов к III Ленинградской научной конференции, Л.: Стройиздат, 1975. –
С. 63 – 70.
94. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных / Ш. Атре – М.:
Финансы и статистика, 1983. – 320 с.
95. Бойко В. В. Проектирование баз данных информационных систем / В. В.
Бойко, В. М. Савинков – М.: Финансы и статистика, 1989. – 351 с.
96. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB2 / К. Дейт – М.: Финансы и
статистика, 1988. – 320 с.
97. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с
микроЭВМ / Г. Джексон Г. – М.: Мир, 1991. – 252 с.
98. Кириллов В. В. Структуризованный язык запросов (SQL) / В. В. Кириллов –
СПб.: ИТМО, 1994. – 80 с.
99. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем / Мартин
Дж. – М.: Финансы и статистика, 1984. – 196 с.
100. Мейер М. Теория реляционных баз данных /М. Мейер – М. : Мир, 1987. –
608 с.
101. Тиори Т. Проектирование структур баз данных. В 2 кн / Т. Тиори, Дж. Фрай
– М.: Мир, 1985. Кн. 1. – 287 с. : Кн. 2. – 320 с.
102. Хрусталёв Е.М. Агрегация данных в OLAP-кубах [Электронный ресурс]:
Режим доступа: URL: http://www.olap.ru/home/mut.asp.
103. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных / Дж.
Хаббард – М.: Мир, 1984. – 294 с.
104. Цикритизис Д. Модели данных / Д. Цикритизис, Ф. Лоховски– М. : Финансы
и статистика, 1985. – 344 с.
105. В.В. Корнеев Базы данных. Интелектуальная обработка информации / В.В.
Корнеев, А.Ф. Гарев, С.В. Васютин, В.В. Райх – М.: "Нолидж", 2000. – 219 с.
106. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических
информационных систем / А.М. Вендров – М.: «Финансы и статистика»,
2000. – 130 с.
107. Фридман А. Л. Основы объектноориентированной разработки программных
систем / А.Л. Фридман – М.: «Финансы и статистика», 2000. – 54 с.
129
108. Калянов Г. Н. CASE структурный системный анализ / Г.Н. Калянов – М.:
«Лори», 1996. – 40 с.
109. Вендров А. М. CASEтехнологии. Современные методы и средства проекти-рования информационных систем / А.М. Вендров – М.: «Финансы и
статистика», 1998. – 67 с.
110. Маклаков С. В. BPwin и ERwin CASEсредства разработки информационных
систем / С.В. Маклаков – М.: «ДИАЛОГ-МИФИ», 2000. – 75 с.
111. Баженова Н. Ю. Visual FoxPro 6.0 / Н.Ю. Баженова – М.: «ДИАЛОГ-МИФИ», 2000. – 64 с.
112. Р. Пэддок Visual FoxPro 6.0 Разработка корпоративных приложений / Р.
Пэддок, Д. Петерсен, Р. Тэлмейдж – М.: «ДМК», 1999. –87 с.
113. Омельченко Л. Н. Самоучитель Visual FoxPro 6.0 / Л.Н. Омельченко - СПб.:
«БХВ - Санкт-Петербург», 1999. – 99 с.
114. Г. Джексон Проектирование реляционных баз данных для использования с
микро ЭВМ: Пер. с англ / Г. Джексон – М.: Мир, 1991. – 102 с.
115. Диго С. М. Проектирование и использование баз данных / С.М. Диго -
Учебник. М.: Финансы и статистика, 1995. – 38 с.
116. Автоматизована система диспетчерського управління та контролю
громадського пасажирського транспорту: звіт з наукової роботи / ХНАДУ -
№ держреєстрації 003V004398. – Харків, 2003. – 143 с.
117. Методологія інтелектуального моніторингу руху наземних транспортних
засобів: звіт з наукової роботи № 09-53-04 / ХНАДУ - № держреєстрації
0104U002050 - Харків, 2006.– 242 с.
118. Інтелектуальна технологія управління громадським пасажирським
транспортом великих міст та регіонів України: звіт з наукової роботи № 09-53-07 / ХНАДУ - № держреєстрації 0107U001008 – Харків, –2008.– 257 с.