ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
| Бесплатное скачивание авторефератов |
| СКИДКА НА ДОСТАВКУ РАБОТ! |
| Авторские отчисления 70% |
| Снижение цен на доставку работ 2002-2008 годов |
| Акция - новый год вместе! |
ПОСЛЕДНИЕ ОТЗЫВЫ
Каталог / ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ / Эксплуатация и ремонт средств транспорта
- Название:
- МЕТОДИКА Оценки и обеспечениЯ живучести функциональных комплексов судовых технических систем при их эксплуатации
- Кол-во страниц:
- 231
- ВУЗ:
- Одесский национальный морской университет
- Год защиты:
- 2013
- Краткое описание:
Министерство образования и науки,
молодежи и спорта украины
ОДЕСсКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МОРСКОЙ УНИВЕРСИТЕТ
На правах рукописи
БОЙКО ВИКТОР ДМИТРИЕВИЧ
УДК 621.64: 351.745.5
МЕТОДИКА Оценки и обеспечениЯ живучести функциональных комплексов судовых технических систем при их эксплуатации
05.22.20 – «Эксплуатация и ремонт средств транспорта»
Диссертация на соискание ученой степени
кандидата технических наук
Научный руководитель
д.т.н., доцент
Вычужанин В.В.
Одесса 2013
Содержание
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 5
РАЗДЕЛ 1
Состояние проблемы диагностики и прогнозирования технического состояния средств функциональных комплексов судовых технических систем в различных условиях эксплуатации 17
1.5. Постановка цели и задачи исследования 42
РАЗДЕЛ 2
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ Оценки живучести функциональных комплексов судовых технических систем при их эксплуатации 44
2.1. Разработка концепции оценки живучести ФКТС и их агрегатов в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях 44
2.2. Разработка метода оценки структурной и функциональной угроз и рисков живучести судовых ФКТС при их эксплуатации 46
2.2.1. Основы разработки метода оценки живучести судовых ФКТС 46
2.2.2. Обобщенная оценка угроз в методе оценки живучести судовых
2.2.3. Уровень оценки рисков в методе оценки живучести судовых ФКТС 58
2.2.4. Уровень оценки критичности в методе оценки живучести судовых ФКТС 59
2.3. Разработка метода моделирования условий эксплуатации агрегатов судовых ФКТС 63
РАЗДЕЛ 3
Оценка состояния живучести функционального комплекса технических систем 71
3.1. Разработка когнитивно-имитационных моделей оценки живучести СЭУ 71
3.2. Разработка когнитивно-имитационных моделей оценки живучести CЭС 90
3.3. Разработка когнитивно-имитационных моделей оценки живучести СКВ 105
РАЗДЕЛ 4
РАЗРАБОТКА МЕТОДа обеспечения живучести функциональных комплексов судовых технических систем при их эксплуатации 112
4.1. Разработка метода построения системы прогнозирования технического состояния и поддержки принятия решений для оценки живучести судовых ФКТС при их эксплуатации 112
4.2. Разработка методов когнитивно-имитационного моделирования для интеллектуальных модулей системы прогнозирования технического состояния и поддержки принятия решений 125
4.3. Преимущества разработанной методики оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС в сравнении с существующими методиками 137
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 145
Приложение А
Таблицы протоколов прохождения моделирующих импульсов 160
Приложение Б
Схемы прохождения моделирующих импульсов 168
ПРИЛОЖЕНИЕ В
РЕЗУЛЬТАТЫ РАССЧЕТОВ СЭУ, СЭС, СКВ 184
ПРИЛОЖЕНИЕ Д
Исходные тексты программ и файлов данных 189
Приложение Е
Схемы прохождения моделирующих импульсов в СКВ 226
Приложение Ж
АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 229
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
K – критичность;
k – коэффициент угрозы;
m – модуль диагностирующего импульса;
r – риск;
v – численное обозначение исправности узла;
w – численное обозначение работоспособности узла;
– критерий Бирнбаума для узла i на момент времени t.
ИНДЕКСЫ:
f – функциональный;
k – критичность;
s – структурный.
СОКРАЩЕНИЯ В ТЕКСТЕ:
БТФМ – библиотека типовых функциональных модулей;
ДМИ – диагностирующий моделирующий импульс;
КИМ – когнитивно-имитационная модель;
КСР – коэффициент структурного риска;
КСРК – коэффициент структурного риска с учетом критичности;
КСУ – коэффициент структурной угрозы;
КФР – коэффициент функционального риска;
КФРК – коэффициент функционального риска с учетом критичности;
КФУ – коэффициент функциональной угрозы;
МВ – матрица взаимосвязей;
МИ – моделирующий импульс;
НВ – неблагоприятные воздействия;
НГВ – направленный граф взаимосвязей;
ПК – пространственная единица компоновки;
ПМИ – поражающий моделирующий импульс;
ПФ – поражающие факторы;
СКВ – система кондиционирования воздуха;
СПППР – система прогнозирования технического состояния и поддержки принятия решений;
СЭС – система энергоснабжения судна;
СЭУ – судовая энергетическая установка;
СУМСС – событийно-управляемая модель структуры судна;
ТС – технические системы;
ТСП – технико-структурные параметры;
ТФП – технико-функциональные параметры;
ФКТС – функциональный комплекс технических систем;
ЭАС – экстремальная аварийная ситуация.
Остальные обозначения и сокращения приведены в тексте работы по месту появления.
ВВЕДЕНИЕ
Морской транспорт активно влияет на состояние экономической, политической безопасности страны.
Современное судно это совокупность сложных функциональных комплексов технических систем, подверженных изменениям технического состояния в различных условиях эксплуатации. Частичный или полный выход из строя одного либо нескольких ФКТС приводит к снижению эффективности эксплуатации средств транспорта, авариям, сопровождаемым повреждением оборудования и возможной гибелью людей. Большинство аварий судов связанны с нарушением устойчивости работы агрегатов ФКТС во внештатных условиях эксплуатации [1]. Ущерб от аварий судовых ФКТС может быть как прямым (выход из строя ФКТС), так и косвенным (выход из строя, например СЭУ). Устранение и ликвидация аварий является трудоемким процессом. Для восстановления требуемых режимов работы функционирования агрегатов ФКТС необходимо значительное время и существенные трудовые затраты.
Важной составляющей обеспечения безопасности мореплавания, является живучесть судов, а значит живучесть их ФКТС. Живучесть ФКТС характеризуется способностью эффективно функционировать в условиях воздействия поражающих факторов, частично или полностью сохранять или восстанавливать живучесть в течение заданного времени [2]. Возможные аварийные последствия от изменений технического состояния судовых ФКТС в различных условиях эксплуатации могут быть предотвращены диагностикой и прогнозированием технического состояния при оценке и обеспечении живучести ФКТС.
Актуальность темы. Повышение эффективности эксплуатации средств транспорта и их функциональных систем должно опираться на разработку методов диагностики и прогнозирования их технического состояния. Статистика аварий на море свидетельствует о том, что безопасность эксплуатации судов непосредственно зависит от технического состояния и живучести судовых функциональных комплексов технических систем и их многочисленного взаимодействующего друг с другом разнородного оборудования.
Спецификой эксплуатационных условий для ФКТС является их функционирование в условиях малопредсказуемых внешних воздействий и внутренних поражающих факторов, а также экстремальных аварийных ситуаций.
Весомый вклад в решение научно-технической проблемы оценки и обеспечения живучести технических систем внесли С.О. Макаров, А.М. Крылов. Проблема оценки живучести технических комплексов различного назначения на стадии их проектирования и эксплуатации получила развитие в работах И.А. Рябинина, Ю.И. Стекльникова, Г.Н. Черкесова, Л.А. Безносова, Г.И. Попова, Ю.И. Нечаева, А. Ньювелла, Р. Сана, С. Франклина, С. Чжана.
Проблемы живучести взаимосвязаны с исследованиями в области теории катастроф, развитию которой посвящены работы Р. Тома, К. Зимана, В.И. Арнольда, В.А. Васильева, Ю.И. Нечаева, А.Б.Гивенталя.
Хотя задачи разработки методов оценки и обеспечения живучести технических систем при их эксплуатации в настоящее время имеют глубокую проработку, тем не менее, не в полной мере изучены вопросы, связанные с: оценками живучести судовых ФКТС и их агрегатов в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов, экстремальных аварийных ситуациях; оценками структурной и функциональной угроз, рисков живучести судовых ФКТС; моделированием условий эксплуатации агрегатов судовых ФКТС для оценки воздействия пространственной компоновки на их живучесть в экстремальной аварийной ситуации; построением СПППР для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС. В результате при диагностике и прогнозировании технического состояния средств функциональных комплексов судовых технических систем, эксплуатируемых в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов, а также экстремальных аварийных ситуациях получение достоверных оценок структурной и функциональной угроз, рисков живучести судовых ФКТС является проблематичным.
Таким образом, существует объективная необходимость в разработке методов диагностики и прогнозирования технического состояния средств транспорта и их функциональных систем в целях повышения их эффективности эксплуатации Технологическая схема исследований приведена на рис.А.1.
Научно-прикладной проблемой, решенной в работе, является создание методики оценки и обеспечения живучести судовых функциональных комплексов технических систем при их эксплуатации в условиях малопредсказуемых воздействий внешних и внутренних поражающих факторов, экстремальных аварийных ситуаций, а так же разработка методики построения системы прогнозирования технического состояния и поддержки принятия решений (СПППР) для оценки и обеспечения живучести ФКТС.
Связь работы с научными программами, планами, темами.
Диссертационная работа связана с законодательными актами: «ISM Code — Международного кодекса управления безопасностью» (1993) Международной морской организации, «Положение о Государственной системе управления безопасностью судоходства» (Постановление Кабинета Министров Украины от 07.10.2009 г.,№1137), «Положение о системе управления безопасностью судоходства на морском и речном транспорте Украины» (приказ Министерства инфраструктуры Украины от 01.11.2011г., № 787), «Транспортной стратегии Украины на период до 2020 года» (распоряжение Кабинета Министров Украины от 20.10.2010 г., № 2174-р), выполнялась в
Рис. А . Технологическая схема научных исследований
рамках научно-исследовательских госбюджетных тем, проводимых в Одесском национальном морском университете по темам: «Совершенствование технической эксплуатации судовых энергетических установок» (№ 0113U001013), «Информационные управляющие системы и технологии» (№ 0112U007857).
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является создание методики оценки и обеспечения живучести судовых функциональных комплексов технических систем при их эксплуатации в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях, а также разработка методики построения СПППР для оценки и обеспечения живучести ФКТС.
· разработать концепцию оценки живучести судовых ФКТС и их агрегатов в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях;
· разработать метод оценки структурной и функциональной угроз и рисков живучести судовых ФКТС;
· разработать метод моделирования условий эксплуатации агрегатов судовых ФКТС для оценки воздействия пространственной компоновки на их живучесть в экстремальной аварийной ситуации;
· разработать метод построения СПППР для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации;
· развить метод оценки живучести судовых ФКТС;
· развить метод когнитивно-имитационного моделирования для анализа сложных технических систем и комплексов;
· развить методы когнитивно-имитационного моделирования для разработки интеллектуальных модулей СПППР.
Объектом исследования являются процессы изменения функционального состояния судовых ФКТС при их эксплуатации в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях.
Предметом исследования являются методы оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации.
Методы исследования. Для решения задач, поставленных в диссертационном исследовании, использовался метод когнитивно-имитационного моделирования, графоаналитические методы исследований, современные технологи проектирования программных систем с открытым программным обеспечением.
Научное положение, выносимое на защиту. Оценка, прогнозирование и обеспечение живучести средств функциональных комплексов судовых технических систем при их эксплуатации в условиях малопредсказуемых воздействий поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях на основе когнитивно-имитационного моделирования позволяет обеспечить эффективное использование и надежность работы судовых ФКТС.
· концепция оценки живучести судовых ФКТС и их агрегатов в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях;
· метод оценки структурной и функциональной угроз и рисков живучести судовых ФКТС;
· метод моделирования условий эксплуатации агрегатов судовых ФКТС для оценки воздействия пространственной компоновки на их живучесть в экстремальной аварийной ситуации;
· метод построения СПППР для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации;
Получили дальнейшее развитие:
метод оценки живучести судовых ФКТС;
метод когнитивно-имитационного моделирования для анализа сложных технических систем и комплексов
методы когнитивно-имитационного моделирования для разработки интеллектуальных модулей СПППР.
Достоверность научных результатов обусловлена логической последовательностью проведенного исследования, основанной на современных подходах и корректном использовании метода когнитивно-имитационного моделирования и анализа состояния судовых технических систем, применением методов системного анализа, структурированности и логической последовательностью этапов исследования и выводами по использованию результатов исследования отраженных в актах внедрения. Подтверждением достоверности основных положений и результатов диссертационного исследования является апробация на 10 научных и научно-практических конференциях
состоит в разработке системы прогнозирования технического состояния и поддержки принятия решений для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации, а так же методики оценки и обеспечения структурной и функциональной живучести судовых ФКТС.
1. Разработаны концепция и метод оценки живучести судовых ФКТС, позволяющие по технико-структурным и технико-функциональным показателям агрегатов судовых ФКТС получить значения оценки живучести в виде показателей угроз и рисков, определить уязвимые места в топологии структуры комплексов и оценить влияние состояния агрегатов комплексов на их функциональную живучесть.
2. Предложены алгоритмы действия поражающего и диагностирующего моделирующих импульсов, позволяющие автоматизировать процесс оценивания живучести агрегатов судовых ФКТС на основе их когнитивно-имитационной модели в интеллектуальном блоке СПППР.
3. Разработана система СПППР, позволяющая обеспечить оценку живучести судовых ФКТС различной топологии и иерархии.
4. На основе использования разработанной концепции пятиуровневой оценки живучести предложено модульное построение СПППР, предназначенное для использования на судах с различной конфигурацией и насыщенностью оборудования интеллектуальными средствами.
Основные научные результаты (методика оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации, а также результаты соответствующего моделирования дизель-генераторов, систем энергоснабжения и систем кондиционирования воздуха), внедрены на судах ДП «Укрферри Шипменеджмент» (акт внедрения от 21.03.12), в проектах Морского Инженерного Бюро (акт внедрения от 18.09.12), а так же в учебный процесс (акт внедрения № 131-К від 23.01.13) на кафедре “Судоремонт”, что подтверждается соответствующими актами внедрения.
- Список литературы:
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ
Полученные научные результаты обеспечивают решение поставленных конкретных задач научно-прикладной проблемы, посвященной повышению эффективности эксплуатации средств транспорта и их функциональных систем за счет разработки методов диагностики и прогнозирования их технического состояния
На основе анализа и обобщения, полученных научных и прикладных результатов сформулированы следующие выводы:
1. Развитие метода когнитивно-имитационного моделирования для анализа сложных технических систем и комплексов позволило разработать подход и стратегию построения когнитивно-информационных моделей судовых ФКТС.
2. Установленные критериальные эксплуатационные технологические показатели влияния агрегатов судовых ФКТС на их живучесть позволили разработать концепцию оценки живучести судовых ФКТС и установить наиболее значимые для оценки живучести показатели: топологическая конфигурация; функциональная работоспособность, критичность; пространственная компоновка агрегатов, составляющих комплекс.
3. Развитие метода оценки живучести позволило разработать методы и алгоритмы оценки живучести узлов в когнитивно-имитационной модели судового ФКТС.
4. Разработанная концепция оценки живучести судовых ФКТС в условиях малопредсказуемых воздействий внешних и внутренних поражающих факторов, экстремальных аварийных ситуаций позволила оценить зависимость живучести ФКТС от топологической конфигурации комплексов, общей иерархии взаимосвязей их агрегатов и от функциональных показателей каждого из составляющих комплекс агрегатов.
5. Разработанный метод оценки структурной и функциональной живучести агрегатов ФКТС на основе алгоритмов поражающего и диагностирующего импульсов, когнитивно-имитационной модели обеспечивает определение значений структурных и функциональных угроз и рисков для каждого из агрегатов ФКТС.
6. Разработанный метод оценки влияния на живучесть пространственной компоновки агрегатов судовых ФКТС на основе метода поражающего импульса позволяет учитывать и прогнозировать последствия поражения агрегатов ФКТС в аварийных условиях и экстремальных ситуациях.
7. Созданные когнитивно-имитационные модели трех типов иерархий судовых ФКТС: сложного по топологии связей комплекса (СЭУ) комплекса, который изменяет конфигурацию в зависимости от режимов работы (СЭС) комплекса с не-иерархической структурой (СКВ) позволили обосновать возможность использования методов поражающего и диагностирующего импульсов для оценки живучести каждого из типов ФКТС, получить значение коэффициентов структурной и функциональной угроз, рисков для агрегатов ФКТС.
8. Применение методов когнитивно-имитационного моделирования и разработки интеллектуальных модулей СПППР обеспечило разработку концепции построения системы для обеспечения живучести судовых ФКТС.
9. Разработанный метод построения СПППР для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации, использующий в качестве интеллектуального блока когнитивно-имитационную модель ФКТС, позволяет адаптировать сценарии оценки живучести для разной степени полноты информации о состоянии агрегатов ФКТС, обеспечивает развертывание СПППР на судах с разной степенью интеллектуализации оборудования.
10. Применение разработанного метода построения СПППР для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации позволяет получать и прогнозировать оценку структурной и функциональной живучести ФКТС и вырабатывать рекомендации обслуживающему персоналу по обеспечению живучести.
11. Модульная структура разработанной модели ФКТС и обеспечивающих ее работу алгоритмов, сценариев позволяет автоматизировать построение и адаптацию СПППР для конкретного типа судна, исключить большинство ошибок человеческого фактора, возникающих на этапе развертывания и обслуживания СПППР.
12. В сравнении с существующими методиками, разработанная методика оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС обладает преимуществами: меньшей трудоемкостью, хорошей масштабируемостью, возможностью использования моделей, основанных на модульном принципе, лучшей модифицируемостью и расширяемостью. Использование методики дает возможность расширять модели судовых ФКТС дополнительными элементами для исследования живучести комплексов в сложных ситуациях (например, в режиме ЭАС); для различных режимов и топологических конфигураций ФКТС.
13. Разработанные методы и технические решения по оценке и обеспечению живучести судовых ФКТС судовых дизель-генераторов, систем энергоснабжения, систем кондиционирования воздуха, внедрены на т/х «Грейфсвальд» ДП «Укрферри Шипменеджмент», в проектах Морского Инженерного Бюро, а также в учебный процесс в ОНМУ на кафедре судоремонта. Они являются универсальными и могут использоваться для оценки и обеспечения живучести технических систем различного назначения.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
[1] MAIB. Annual Report 2011 / MAIB Southampton, United Kingdom Marine Accident Investigation Branch, 2011.
[2] Стекольников Ю.И. Живучесть систем / Ю.И. Стекольников. - СПб Политехника, 2002. - 155 С.
[3] Бойко В.Д. Аналитическая база данных для экспертной системы по обнаружению неисправностей в сетях телекоммуникаций / В.Д. Бойко, И.И. Костанжи // Наукові праці УДАЗ ім. О.С. Попова, 2002. – №1. – С. 94–97.
[4] Бойко В.Д. Применение искусственного интеллекта для поиска неисправностей в сетях телекоммуникаций / В.Д. Бойко, И.И. Костанжи // Наукові праці УДАЗ ім. О.С. Попова, 2000. – №3. – С. 67–70.
[5] Бойко В.Д. Модель оценки живучести судовых технических систем / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Вестник НУК, 2012. – №3. – С. 62–67.
[6] Бойко В.Д. Оценка живучести системы кондиционирования воздуха / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Холодильна техніка і технологія, 2012. – №6 (140). – С. 19–21.
[7] Бойко В.Д. Живучесть судовых технических систем / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Вісник ОНМУ, 2012. – випуск 37. – С. 161–183.
[8] Бойко В.Д. Оценка живучести судовых технических систем при их эксплуатации / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Речной транспорт (XXI век), 2013. – №2. – С. 82–85.
[9] Бойко В.Д. Методика оценки живучести судовых технических систем / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // «Журнал университета водных коммуникаций», СПб.: СПГУВК, 2013. – №2(18). – С. 28–35.
[10] Волик Б.Г. Эффективность, надежность и живучесть управляющих систем / Б.Г. Волик, И.А. Рябинин // Автоматика и телемеханика, 1984. – №5. – С. 151–160.
[11] Надежность в технике (ГОСТ Р. 53480—2009) М.: Стандартинформ, 2011. – С. 02–84.
[12] Волик Б.Г. Теория управления: Терминология / Б.Г. Волик. – «Наука», 1988. – 328 с.
[13] Додонов А.Г. Живучесть информационных систем / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ. – Москва, 2011. - 256 с.
[14] Гуляев В.А. Организация живучих вычислительных структур / В.А. Гуляев, А.Г. Додонов, С.Л. Пелехов. – Киев: «Наукова думка», 1987. - 311 с.
[15] Додонов А.Г. Проблемы и тенденции создания живучих вычислительных систем: Метод. Разработки / А.Г. Додонов, М.Г. Кузнецова. – Киев: «Наукова думка», 1981. – 231 с.
[16] Додонов А.Г. К вопросу живучести корпоративных информационных систем / А.Г. Додонов, Д.В. Флейтман // Реєстрація зберігання і обробка даних 2004. – Т. 6 – № 2. – С. 33–41.
[17] Додонов А.Г. Живучесть компьютерных систем и безопасность информационной инфраструктуры / А.Г. Додонов, Е.С. Горбачик, М.Г. Кузнецова // «Известия южного федерального университета» Технические Науки 2007. – Т. 76. – № 1. – С. 203–207 .
[18] Иванов М.В. Логико-вероятностные методы расчета живучести автоматизированных электроэнергетических систем судов / М.В. Иванов, А.С. Можаев, И.А. Рябинин // Вопросы судостроения «Судовая Автоматика». – 1984. – № 30. – С. 3–16.
[19] Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем
/ И.А. Рябинин. – СПб.: «Политехника», 2000. – 287с.
[20] Рябинин И.А. Надежность, живучесть и безопасность кораблей / И.А. Рябинин // «Морской сборник». – 1987. – № 8. . – С. 17-24
[21] Рябинин И.А. Определение характеристики важности совокупности элементов энергетической системы при исследовании ее безотказности / И.А. Рябинин, Ю.М. Парфенов // Известия АН СССР «Энергетика и транспорт». – 1991. – № 1. – С. 44–57.
[22] Рябинин И.А. Надежность, живучесть и безопасность корабельных электроэнергетических систем / И.А. Рябинин, Ю.М. Парфенов. – Л.:ВМА, Учебник, 1997. – 416 с.
[23] Крапивин В.Ф. Теории живучести сложных систем / В.Ф. Крапивин, С.М. Макмак. – М.: «Наука», 1978. – 314 с.
[24] Парфенов Ю.М. Надежность, живучесть и эффективность корабельных электроэнергетических систем / Ю.М. Парфенов. – Л.:Изд. ВМА. им. Н.Г. Кузнецова, 1989. – 483 с.
[25] Анцелиович Л.Л. Надежность, безопасность и живучесть самолета. / Л.Л. Анцелиович. – М.: «Машиностроение», 1985. – 296 с.
[26] Черкесов Г.Н. Надежность аппаратно-программных комплексов / Г.Н. Черкесов, М: «Наука», 2005. – 193 с.
[27] Черкесов Г.Н. Методы и модели оценки живучести сложных систем / Г.Н. Черкесов, И.Б. Шубинский, Я.Д. Барокий. – М.: «Знание», 1987. – 117 с.
[28] Rausand M. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications, Second Edition / M. Rausand, A. Høyland. – Wiley-Interscience, 2003. – 421 p.
[29] Murthy D.P. Product reliability: specification and performance / D.P. Murthy, M. Rausand, T. Østeraa. – Springer, 2008. – 315 p.
[30] Rausand M. HAZOP Hazard and Operability Study / M. Rausand. – Nor. Univ. Sci., 2005. – 421 p.
[31] Nakagawa T. Maintenance theory of reliability / T. Nakagawa . – Springer, 2005. – 327 p.
[32] Nakagawa T. Shock and damage models in reliability theory / T. Nakagawa . – Springer, 2006. – 227 p.
[33] Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях / М.Г. Гафт. – М.: «Знание», 1979. – 64 с.
[34] В.В. Вычужанин. Нейро-нечеткая система управления воздушным комфортом помещения / В.В. Вычужанин // Холодильна Техніка І Технологія 2010. – № 3(125). – С. 65–68 .
[35] В.В. Вычужанин. Нечеткая система управления энергоэффективной системой комфортного кондиционирования воздуха / В.В. Вычужанин // Вісник Одеського національного морського університету, збірник наукових праць, 2010. – № 30. – С. 94–100.
[36] В.В. Вычужанин. Информационное обеспечение мониторинга и диагностирования технического состояния судовых энергоустановок / В.В. Вычужанин // Вісник одеського національного морського університету, збірник наукових праць, 2012. – № 35. – С. 111–124.
[37] Вычужанин В.В. Диагностика, контроль при эксплуатации и ремонте систем кондиционирования воздуха на основе гибридных нейро-нечетких экспертных систем / В.В. Вычужанин // Вісник одеського національного морського університету, збірник наукових праць 2010. – № 30. – С. 111–124.
[38] Вычужанин В.В. Математическая модель системы комфортного кондиционирования воздуха на основе нечеткой логики / В.В. Вычужанин // Вісник одеського національного морського університету, збірник наукових праць, 2010. – № 29 – С. 89–96 .
[39] Вычужанин В.В. Информационное обеспечение мониторинга и диагностирования технического состояния судовых энергоустановок / В.В. Вычужанин // Вісник одеського національного морського університету, збірник наукових праць, 2012. – Т. 35. – С. 18-24
[40] Черкесов Г.Н. Методы и модели оценки живучести сложных систем / Г.Н. Черкесов. – Москва: «Знание», 1987. – 32 с.
[41] Кочкарев А.А. Обеспечение стойкости сложных сист. Структурные аспекты. / А.А. Кочкарев, Г.Г. Малинецкий // ИПМ им. М.В.Келдыша РАН, Москва, 2005. – 43 с.
[42] Рябинин И.А. Логико-вероятностный анализ проблем надежности, живучести и безопасности /И.А. Рябинин. – Новочеркасск: «Лик», 2009. – 192 с.
[43] Фролов Н.А. Наставление по борьбе за живучесть судов Министерства морского флота СССР (НБЖС) РД 31.60.14-81 / Н.А. Фролов, Москва: В/О «Мортехинформреклама», 1983. – 39 с.
[44] Колесников Р.Д. Проблема обеспечения борьбы за живучесть на современных кораблях / Колесников Р.Д. // [Электронный ресурс]. URL: http://flot.com/science/reality/shipdamagecontrol/ (дата обращения: 28.02.2013).
[45] Павский В.А. Вычисление показателей живучести распределенных вычислительных систем и осуществимости решения задач/В.А. Павский, К.В. Павский, В.Г. Хорошевский//«Искусственный интеллект», 2006. – №4. – С.28-34
[46] Рябинин И.А. Надежность живучесть безопасность. Очерки разных лет / И.А. Рябинин. – Новочеркасск: Изд-во Южно-российского государственного технического университета новочеркасского политехнического института, 2008. – 118 с.
[47] Заргарян Е.В. Информационно-управляющие комплексы и системы / Е.В. Заргарян. – Таганрог: Южный федеральный университет, 2009. – 61 с.
[48] Дерменжи М. Аварийность на море: реальный взгляд на жизнь / М. Дерменжи, Г. А // Качественное судоходство: стандарт XXI века. «Безопасность и защита морской среды: грядущие перемены», СПб, 2009. – С. 78-82
[49] Korczewski Z. Statistical analysis of sea accidents and breakdowns in the Polish Navy / Z. Korczewski // Pol. Marit. Res. – 2008. – Т. 15. – № 1. – P. 52–55.
[50] Wang, J. Formal safety assessment of containerships / Wang, J., P. Foinikis // Mar. Policy. – 2001. – Т. 25. – P. 143–157.
[51] MAIB. Report on the investigation of the electrical blackout and subsequent grounding of the feeder container vessel Clonlee on the River Tyne, England on 16 March 2011. Report No 6/2012. / MAIB // Southampton, United Kingdom Crown. – 2012. – 89 p.
[52] MAIB. Report on the investigation of the machinery breakdown and subsequent fire onboard Maersk Doha in Chesapeake Bay, off Norfolk, Virginia, USA on 2 October 2006. Report no 15/2007 / MAIB // Southampton, United Kingdom Crown. – 2007. – 39 p.
[53] Горелова Г.В. Когнитивное моделирование для интеллектуальной системы поддержки принятия решений управления транзитной торговлей / Г.В. Горелова, А.И. Хлебникова // Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект». – 2010. – Т. 3. – С. 473-482.
[54] Ковтун Л.И. Интеллектуальный интерпретатор критических событий и их последствий в корабельной АСУ на базе упреждающего имитационного моделирования и ситуационного анализа контролируемых процессов / Л.И. Ковтун, Н.А. Шарков // ИММОД2011 «Имитационное моделирование. Теория и практика», Россия, Санкт-Питербург. – 2011. – С.35-48
[55] Максимов В.И. Анализ и управление в нестабильной среде / В.И. Максимов, С.В. Качаев, Е.К. Корноушенко // «Банковские технологии» – 1999. – С. 47–52.
[56] Саати Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций / Т.Л. Саати. – М.: «Сов. радио» – 1977. – 367 с.
[57] Саати Т.Л. Аналитическое планирование: Организация систем / Т.Л. Саати, К. Кернс, Р.Г. Вачнадзе, И.А. Ушаков. – М.:«Радио и связь» – 1991. – 145 с.
[58] Mikulak R.J. The Basics of FMEA / R.J. Mikulak, R. McDermott, B. Michael. – Productivity Press. – 2008. – 304 p.
[59] Hecht H. Computer aided software fmea for unified modeling language based software / H. Hecht, X. An, M. Hecht // Reliability and Maintainability, 2004 Annual Symposium-RAMS, 2004. – P. 243–248.
[60] IMO F.S.A. Decision parameters including risk acceptance criteria / F.S.A. IMO // MSC 2000. – № 72. – P. 16 .
[61] Rosqvist T. Qualification of formal safety assessment: an exploratory study / T. Rosqvist, R. Tuominen // Saf. Sci., 2004. – № 2. – P. 99–120.
[62] Kontovas C.A. Formal safety assessment: a critical review / C.A. Kontovas, H.N. Psaraftis // Mar. Technol., 2009. – № 1. – P. 45–59 .
[63] Hu S. Formal safety assessment based on relative risks model in ship navigation / S. Hu, Q. Fang, H. Xia, Y. Xi // Reliab. Eng. Syst. Saf., 2007. – № 3. – P. 369–377.
[64] Sinnamon R.M. Improved accuracy in quantitative fault tree analysis / R.M. Sinnamon, J.D. Andrews // Qual. Reliab. Eng. Int., 1998. – № 5. – P. 285–292 .
[65] Tanaka H. Fault-tree analysis by fuzzy probability / H. Tanaka, L.T. Fan, F.S. Lai, K. Toguchi // Reliab. Ieee Trans., 1983. – № 5, – P. 453–457 .
[66] Ericson A. Fault tree analysis / A. Ericson, C. Li System Safety Conference, Orlando, Florida, 1999. – P. 113-143
[67] Sullivan K.J. The Galileo fault tree analysis tool / K.J. Sullivan, J.B. Dugan, D. Coppit // Fault-tolerant computing, 1999. Digest of Papers. Twenty-Ninth Annual International Symposium, 1999. – P. 232–235.
[68] Сукач Е.И. Компьютерная система вероятностно-алгебраического моделирования сложных систем со многими состояниями / Е.И. Сукач, А. Демуськов, Д. Ратобыльская // «Математические машины и системы» – 2011. – Т. 1. – № 3. – С. 21-35
[69] Сидоренко Е.В. Логико-вероятностный метод для решения задачи анализа системы защиты информации на объекте информационной деятельности / Е.В. Сидоренко // Сбірник науковіх праць Академії ВМС ім. П.С. Нахімова – 2010. – С. 146–151.
[70] Рябинин И.А. Технология автоматизированного моделирования структурно-сложных систем / И.А. Рябинин, А.С. Можаев, С.К. Свирин, В.М. Поленин // «Морская радиоэлектроника» – 2007. – № 3. – С. 21-34.
[71] Arabian-Hoseynabadi H. Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) for wind turbines / H. Arabian-Hoseynabadi, H. Oraee, P.J. Tavner // «International Journal of Electrical Power & Energy Systems», 2010. – P. 817–824.
[72] Cheng-Yu Y. Applying Fault Tree Analysis on Inventory Control for E-Business-a Case Study of Aerospace Industry / Y. Cheng-Yu, C. Chen-Yang // «International Journal of Electrical Power & Energy Systems», 2007. – P. 128–143.
[73] Gersonius B. Application of risk based approach to flood risk assessment in urban areas: Case study of the city of Dordrecht, The Netherlands / B. Gersonius, C. Zevenbergen, P. van Gelder // Flood Risk Management – 2006. – P. 167-187.
[74] Towhidnejad M. Application of Software Fault Tree Analysis to an Airport Ground Control System / M. Towhidnejad, L. Shen, T.B. Hilburn // «Software engineering research and practice», 2008. – P. 67–71.
[75] Щербина Н.Я. О математическом моделировании аварийных происшествий / Н.Я. Щербина // «Морской Вестник», 2011. – № 4. – C.123-134
[76] Горопашная А.В. Логико-вероятностный анализ безопасности кораблей ВМФ при возникновении аварийных ситуаций / А.В. Горопашная // «Судостроение», 2009. – № 2. – С. 32–34.
[77] Нозик А.А. Программный комплекс «АРБИТР» для моделирования, расчета надежности и безопасности систем / А.А. Нозик, А.С. Можаев // «Монтаж и наладка средств автоматизации и связи» Информационный сборник, 2007. – № 2. – С. 32–40 .
[78] Рябинин И.А. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем / И.А. Рябинин, Г.Н. Черкесов Москва:«Радио и связь», 1981. - 264 С.
[79] Сафонов Р.А. Методика оценки живучести сложных систем военного назначения / Р.А. Сафонов // «Наука и военная безопасность», 2010. – С.13-39
[80] Мозгалевский А.В. Системы диагностирования судового оборудования / А.В. Мозгалевский, В.П. Калявин – М.: «Судостроение», 1987. - 224 С.
[81] Senjanović I. Safety analysis of ship rolling in rough sea / I. Senjanović, J. Parunov, G. Ciprić//«Chaos Solitons Fractals». – 1997. – vol. 8. – № 4. – P. 659–680.
[82] Mansour A.E. Methods of computing the probability of failure under extreme values of bending moment / A.E. Mansour // J. Ship Res. – 1972. – vol. 16 – № 2. – P. 130-142.
[83] Malakhoff A. Analysis of the impact of reliability, availability and maintainability on ship survivability / A. Malakhoff, D. Klinkhamer, C. McKesson // 6th International Conference on. – 1998. – P. 122-141.
[84] Watson D.G. Practical Ship Design/ D.G. Watson Elsevier Science – 1998. – 254 p.
[85] Dudley R.M. Real analysis and probability / R.M. Dudley Cambridge University Press, 2002. – 412 p.
[86] Vidakovic B. Wiley Series in Probability and Statistics / B. Vidakovic Wiley Online Library, 2008. – 141 p.
[87] Lavine M. An approach to robust Bayesian analysis for multidimensional parameter spaces / M. Lavine J. Am. Stat. Assoc. – 1991. – vol. 86. – № 414. – P. 400–403.
[88] Gelman A. Bayesian data analysis / A. Gelman, J.B. Carlin, H.S. Stern, D.B. Rubin, Chapman & Hall/CRC, 2003. – 394 p.
[89] Insua D.R. Robust Bayesian Analysis / D.R. Insua, F. Ruggeri Springer New York, 2000. – 566 p.
[90] Berger J.O. An overview of robust Bayesian analysis / J.O. Berger, E. Moreno, L.R. Pericchi, M.J. Bayarri, J.M. Bernardo, J.A. Cano, J. De la Horra, J. Martín, D. Ríos-Insúa, B. Betrò // Test 1994. – vol. 3. – № 1. – P. 5–124.
[91] Ковтун Л.И. Методы имитационного моделирования и ситуационного анализа управленческих решений при авариях на кораблях на основе лингвистического описания процессов, алгебры высказываний и нейроподобных сетей / Л.И. Ковтун, Н.А. Шарков // Материалы ИММОД-2009, 2009. – С. 139–145 .
[92] Недосекин А.О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных / А.О. Недосекин Монография. СПб.: 2004. - 100 с.
[93] Колоколова В.А. Алгоритмы и программные средства проектирования функционально-топологических структур распределенных систем по критериям живучести (на примере корабельных систем) / В.А. Колоколова, П.В. Холодных, И.П. Симаков // Сборник научных трудов «Вычислительные, измерительные и управляющие системы» . – СПб : Изд-во СПбГУ. – 2010. – С. 113-117.
[94] Фомин Я.А. Статистическая теория распознавания образов / Я.А. Фомин, Г.Р. Тарловский. – М.: «Радио и связь», 1986. – 234 с.
[95] Дуда Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт. – М.:«Мир», 1976. – 294 с.
[96] Кормен Т. Алгоритмы. Построение и анализ / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест, К. Штайн. – М.: «Вильямс», 2005. – 325 с.
[97] Саати Т.Л. Конечные графы и сети / Т.Л. Саати, Р. Басакер. – М.:«Наука», 1974. – 194 с.
[98] Громов Ю.Ю. Синтез и анализ живучести сетевых систем: Монография / Ю.Ю. Громов, В.О. Драчев, К.А. Набатов, О.Г. Иванова. – Издательство ТГТУ, 2007. – 94 с.
[99] Axelrod R. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites. 1976 / R. Axelrod // Princet. Univ. Press Ref. John Sterman Learn. Complex Syst. Syst. Dyn. Rev. Summer-Fall, 1994. – P. 1879–1955 .
[100] Wenger E. Artificial intelligence and tutoring systems / E. Wenger // Int. J. Artif. Intell. Educ., 2004. – P. 39–65 .
[101] Rasmussen J. Cognitive systems engineering / J. Rasmussen, A.M. Pejtersen, L.P. Goodstein John Wiley & Sons, Inc., 1994. – 293 p.
[102] Turban E. Decision support and expert systems: management support systems / E. Turban, Prentice Hall PTR, 1990. – 423 p.
[103] Alter S. Decision support systems: current practice and continuing challenges / S. Alter Addison-Wesley Pub., 1980. – 341 p.
[104] Геловани В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды / В.А. Геловани, А.А. Башлыков, В.Б. Бритков, Е.Д. Вязилов. – М.: «Эдиториал» УРСС, 2001. – 301 с.
[105] Tellkamp J. ADOPT-Advanced Decision Support System for Ship Design, Operation and Training-An Overview / J. Tellkamp, H. Günther, A. Papanikolaou, S. Krüger, K.C. Ehrke, J.K. Nielsen // Proc Compit. – 2008. – P. 123-145
[106] Равен А.А. Диагностическое обеспечение судового энергетического оборудования / А.А. Равен. – СПб.: Атомная стратегия, 2013. – 341 с.
[107] FOG N.G. Marine Maintenance—The Development of a Computer Graphics Program for Modelling and Operation of Complex Systems / N.G. FOG, C. AAGE Operational Reliability and Systematic Maintenance, 1991. – 305 p.
[108] Yu W. Ship Maintenance Decision Support System Based on Data Base / W. Yu, W. Xiaofeng // Computer aided engineering, 2001. – P. 201-223.
[109] Abramowicz-Gerigk T. Prediction of ship performance in the risk based DSS BEDS in Safeport European project / T. Abramowicz-Gerigk, Z. Burciu // Journal of Konbin, 2010. – P. 7–16.
[110] Zachary W. Cognitive task analysis and modeling of decision making in complex environments / W. Zachary, J.M. Ryder, J.H. Hicinbothom // Making decisions under stress: Implications for individual and team training, 1998. – P. 315–344.
[111] Войтецкий В. Комплексные системы автоматизированного управления борьбой за живучесть / В. Войтецкий, В. Корчанов, М. Наумов // «Военный парад». – 1998. – C.52-76
[112] Войтецкий В.В. Новый подход к формированию структуры комплексной системы управления корабельными техническими средствами / В.В. Войтецкий, В.М. Корчанов, С.Н. Сурин // «Морская радиоэлектроника». – 2003. – С. 32-34
[113] Вишневский Л.В. Система нечеткого вывода о качестве переходных процессов в электроэнергетических установках / Л.В. Вишневский, И.Е. Войтецкий, М.К. Дао // «Электромашиностроение и электрооборудование». – 2009. – С. 32-45
[114] Дудник, Б. Я. Надежность и живучесть систем связи / Б. Я. Дудник. – М.:«Радио и связь», 1984. – 251 с.
[115] Rausand M. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications, Second Edition / M. Rausand, A. Høyland Wiley-Interscience, 2003. – 351 p.
[116] OREDA. OREDA - Offshore Reliability Data Handbook 2002. - 4th Edition / OREDA 2002 4TH EDITION. – 513 p.
[117] Гречко А.В. Онтология метода анализа иерархий Саати / А.В. Гречко // «Искусственный Интеллект». – 2005. – № 3. – С. 746–757.
[118] Saaty T.L. Decision Making With The Analytic Network Process / T.L. Saaty, V. L.G. – Springer, 2006. – 319 p.
[119] Бойко В.Д. Методика оценки живучести судовых технических систем / В.Д. Бойко // Сборник научных трудов SWorld. «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании `2012», Одесса. – 2012. – С. 37–39.
[120] Бойко В.Д. Модель оценки живучести технических систем / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // VIII Międzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji «Perspektywiczne opracowania są nauką i technikami - 2012», Przemyśl. Nauka i studia. – 2012. – P. 26–29.
[121] Бойко В.Д. Когнитивное моделирование оценки живучести судовой энергетической установки / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Международная научно-техническая конференция “Информационные системы и технологии” (ИСТ-2013), Ніжній Новгород. – 2013. – С. 195–197.
[122] Бойко В.Д. Моделирование импульсного воздействия на техническую систему / В.Д. Бойко // Международной научно-технической конференции молодых ученых и студентов “Актуальні задачі сучасних технологій” Тернопіль. – 2012. – С. 109–110.
[123] Бойко В.Д. Оценки живучести судовых технических систем для “экстремальной аварийной ситуации” / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Материали за IX международна научна практична конференция «Настоящи изследвания и развитие - 2013» Технологии, София «Бял ГРАД-БГ» ООД. – 2013. – С. 77–79.
[124] Бойко В.Д. Компьютерный анализ живучести функциональных комплексов технических систем / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // “Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології у виробництві та освіті: стан, досягнення, перспективи розвитку”: матеріали Всеукраїнської науково-практичної Internet-конференції, Черкаси. – 2013. – С. 14–16.
[125] Бойко В.Д. Оцінка структурних загроз за допомогою поражаючого моделюючого імпульсу / В.Д. Бойко, В.О. Савченко // Десята всеукраїнська конференція студентів і молодих науковців, «Інформатика, інформаційні системи та технології». – Одеса, 2013. – С. 173–175.
[126] Артемов Г.А. Судовые энергетические установки / Г.А. Артемов, В.П. Волошин, Ю.В. Захаров, А.Я. Шквар. – Л.: Судостроение, 1987. - 480 с.
[127] Бурков Д.В. Повышение надежности, живучести и безопасности кабельных и трубопроводных трасс СЭУ / Д.В. Бурков, Севастополь, 2002. – 154 с.
[128] Molland A.F. The Maritime Engineering Reference Book; A Guide to Ship Design, Construction and Operation / A.F. Molland Butterworth-Heinemann, 2008. – 459 p.
[129] Калявин В. Организация систем диагностирования судового оборудования / В. Калявин, А. Малышев, А. Мозгалевский. – Л.: Судостроение, 1991. - 168 c.
[130] Мозгалевский А.В. Системы диагностирования судового оборудования / А.В. Мозгалевский, В.П. Калявин «Судостроение», 1987. - 224 c.
[131] Шумилов Р.М. Система технического состояния судна – основа управления технической эксплуатацией морского флота / Р.М. Шумилов // В/о «Мортехинформреклама», 1987. – 41 c.
[132] Wang J. Technology and Safety of Marine Systems (Ocean Engineering Series) / J. Wang Elsevier Science, 2003. – v.1. – 192 p.
[133] Wang, J. Formal safety assessment of containerships / Wang, J., P. Foinikis // Mar. Policy 2001. – vol. 25 – P. 143–157.
[134] Черняховская Л.Р. Моделирование систем / Л.Р. Черняховская. – Уфа, 2007. – 42 c.
[135] Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде М.: «Мир», 1976. - 100 c.
[136] Гурина С.А. Живучесть систем защиты информации в условиях внешних воздействий / С.А. Гурина // Захист інформації, 2008. – №2. – С.69-73
[137] Черкесов Г.Н. Надежность аппаратно-программных комплексов / Г.Н. Черкесов, М.: 2005. – 145 с.
[138] Подлесный Н.И. Специальные методы идентификации, проектирования и живучесть систем управления / Н.И. Подлесный, А.А. Рассоха, В.Е. Ходаков. – К.: «Вища школа» 1990. – 243 с.
[139] Солодовников В.В. Теория сложности и проектирование систем управления / В.В. Солодовников, В.И. Тумаркин. – М.: «Наука». Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. – 175 с.
[140] Саати Т.Л. Конечные графы и сети / Т.Л. Саати, Р. Басакер. – М.:Наука, 1974. – 265 с.
[141] Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы/ Т. Саати. – М.: «Мир», 1973. – 174 с.
[142] Saaty T.L. How to make a decision: the analytic hierarchy process / T.L. Saaty // European journal of operational research. – 1990. – vol.48. – №1. – P.9-26
[143] Association T.D. TrueCrypt-Free open-source disk encryption software for Windows 7/Vista/XP, Mac OS X, and Linux / T.D. Association Haettu, 2009. – 124 p.
[144] Czeskis A. St. Hilaire, Karl Koscher, Steven D. Gribble, Tadayoshi Kohno, Bruce Schneier, Defeating encrypted and deniable file systems: TrueCrypt v5. 1a and the case of the tattling OS and applications / A. Czeskis, J. David // Proceedings of the 3rd conference on Hot topics in security, 2008. – P. 1–7.
[145] Gough V. EncFs / V. Gough. – Libre Software Meeting, France. – 2005. - 94 p.
[146] Rawat U.S. Distributed Encrypting File System for Linux in User-space / U.S. Rawat, S. Kumar // Int. J. Comput. Netw. Inf. Secur. Ijcnis. – 2012. – № 8. – P. 33-52.
[147] Lanubile F. Collaboration tools for global software engineering / F. Lanubile, C. Ebert, R. Prikladnicki, A. Vizcaíno // Softw. Ieee. – 2010. – № 2. – P. 52–55 .
[148] Rodríguez-Bustos C. How Distributed Version Control Systems impact open source software projects / C. Rodríguez-Bustos, J. Aponte // Mining Software Repositories (MSR), 2012 9th IEEE Working Conference. – 2012. – P. 36–39.
[149] Mockus A. Amassing and indexing a large sample of version control systems: Towards the census of public source code history / A. Mockus // Mining Software Repositories, 2009. MSR’09. 6th IEEE International Working Conference. – 2009. – P. 11–20.
[150] Fomin S. “The cathedral or the Bazaar”: Version control—centralized or distributed? / S. Fomin // Software Engineering Conference in Russia (CEE-SECR), 2009 5th Central and Eastern European. – 2009. – P. 259–265.
[151] Aslan K. Connecting Distributed Version Control Systems communities to linked open data / K. Aslan, H. Skaf-Molli, P. Molli // Collaboration Technologies and Systems (CTS), 2012 International Conference on. – 2012. – P. 242–250.
[152] Бойко В.Д. Информационная cистема поддержки принятия решений для оценки живучести судовых технических систем / В.Д. Бойко // Труды ОНПУ. «Інформатика та математичні методи в моделюванні». – 2012. – С. 268–275.
[153] Бойко В.Д. Система поддержки принятия решений / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // VIII Mezinárodní vědecko - Praktická konference «Zprávy vědecké ideje-2012», Praha Publishing House «Education and Science» s.r.o – 2012. – Dil 22. – P. 60–62.
[154] Бойко В.Д. Система контроля и оценки живучести оборудования корабля на основе функционально-когнитивной модели / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Научно-практическая конференция «Інформаційні управляючі системи та технології» (ІУСТ-2012). – Одеса. – 2012. – С. 20–22.
- Стоимость доставки:
- 200.00 грн
