МОНІТОРИНГ ДОПУСТИМОСТІ ЗАВАНТАЖЕННЯ КОНТРОЛЬОВАНИХ ПЕРЕТИНІВ ЕНЕРГОСИСТЕМ



  • Название:
  • МОНІТОРИНГ ДОПУСТИМОСТІ ЗАВАНТАЖЕННЯ КОНТРОЛЬОВАНИХ ПЕРЕТИНІВ ЕНЕРГОСИСТЕМ
  • Кол-во страниц:
  • 339
  • ВУЗ:
  • ІНСТИТУТ ЕЛЕКТРОДИНАМІКИ
  • Год защиты:
  • 2013
  • Краткое описание:
  • НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ НАУК УКРАЇНИ


    ІНСТИТУТ ЕЛЕКТРОДИНАМІКИ


     


     


    На правах рукопису


     


     


     


     


     


    ЛЕВКОНЮК   Андрій   Валерійович


     


    УДК 621.311


     


     


     


     


     


    МОНІТОРИНГ  ДОПУСТИМОСТІ  ЗАВАНТАЖЕННЯ  КОНТРОЛЬОВАНИХ ПЕРЕТИНІВ  ЕНЕРГОСИСТЕМ


     


     


     


     


    Спеціальність 05.14.02 «Електричні станції, мережі і системи»


     


     


     


     


     


    Д И С Е Р Т А Ц І Я


     


    на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук


     


     


     


    Науковий керівник –


    доктор технічних наук, професор


    О.Ф.Буткевич


     


     


     


     


    КИЇВ – 2013




     




    ЗМІСТ


    ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ.. 5


    ВСТУП.. 6


    РОЗДІЛ 1. 15


    СТАТИЧНА СТІЙКІСТЬ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМ ТА ЇЇ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ: СУЧАСНИЙ СТАН ВИРІШЕННЯ ПРОБЛЕМИ.. 15


    1.1. Статична стійкість ЕЕС та допустимість режимів ЕЕС.. 15


    1.2. Аналіз існуючих підходів до визначення запасів статичної стійкості ЕЕС в режимі реального часу. 20


    1.3. Оглядовість ЕЕС та визначення запасів статичної стійкості ЕЕС.. 22


    1.4. Вплив неоглядових слабких електричних зв’язків в перетині ЕЕС на визначення запасу з активної потужності 37


    1.5. Синхронізовані векторні вимірювання режимних параметрів ЕЕС та проблемно-орієнтований моніторинг режимів ЕЕС.. 46


    1.6. Висновки. 54


    РОЗДІЛ 2. 55


    2.1. Вихідні положення побудови та функціонування сучасної системи моніторингу допустимості завантаження контрольованих перетинів. 55


    2.2. Класифікація режимів ЕЕС у просторі виміряних векторів напруги за запасами статичної стійкості 59


    2.3. Моделі для оперативного визначення запасів статичної стійкості(запасів з активної потужності у контрольованих перетинах) ЕЕС та особливості використання МГУА для їх побудови. 61


    2.4. Моделі для структурної ідентифікації контрольованих перетинів енергосистем. 68


    2.5. Висновки. 71


    РОЗДІЛ 3. 72


    РОЗРОБКА АЛГОРИТМІВ ТА ІНСТРУМЕНТАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ.. 72


    3.1. Основні принципи побудови поліноміальних моделей. 72


    3.2. Поліноміальний багаторядний алгоритм МГУА.. 74


    3.3. Імплементація МГУА в середовищі MATLAB.. 77


    3.4. Вибір платформи та середовища програмування. 81


    3.5. Структура вибірок, які використовуються для синтезу ПМ.. 83


    3.6. Розробка структури та алгоритмів комплексу інструментальних засобів автоматизованої побудови моделей. 86


    3.7. Принципи інтеграції з іншими програмними засобами. 103


    3.8. Висновки. 105


    РОЗДІЛ 4. 107


    ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-РОЗРАХУНКОВІ ДОСЛІДЖЕННЯ ПОБУДОВАНИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОПЕРАТИВНОГО ВИЗНАЧЕННЯ ЗАПАСІВ З АКТИВНОЇ ПОТУЖНОСТІ У РІЗНИХ КОНТРОЛЬОВАНИХ ПЕРЕТИНАХ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМ... 107


    4.1. Формування вибірок даних для перетину тестової 6-машинної схеми, побудова та дослідження властивостей моделей. 107


    4.2. Формування вибірок даних для контрольованого перетину ОЕС України «Захід-Вінниця», побудова та дослідження властивостей моделей. 112


    4.3. Формування вибірок даних для контрольованого перетину ОЕС України «ПУ АЕС-Дніпро», побудова та дослідження властивостей моделей. 120


    4.4. Дослідження впливу різних чинників (зокрема і зміни положень анцапф ТПР та структури мережі) на властивості моделей. 139


  • Список литературы:

  • В дисертаційній роботі розв’язано актуальну науково-технічну задачу підвищення надійності оперативного визначення допустимості завантаження контрольованих перетинів ЕЕС на базі використання результатів синхронізованих вимірювань векторів напруги на окремих об’єктах ЕЕС.


    В результаті виконання дисертаційної роботи одержано нові наукові та практичні результати, які забезпечують подальший розвиток науково-технічних засад моніторингу режимів ЕЕС:


    1. Вперше з використанням МГУА побудовано моделі для визначення допустимості завантаження контрольованих перетинів ЕЕС, вхідною інформацією для яких є результати синхронізованих вимірювань векторів напруги на окремих об’єктах ЕЕС. Застосування таких моделей забезпечує підвищення надійності моніторингу допустимості поточних режимів ЕЕС за запасами статичної стійкості.


    2. Розроблено програмний комплекс для автоматизованої побудови та тестування ПМ з урахуванням особливостей інформаційного забезпечення задач оперативного керування ЕЕС та чинних вимог щодо забезпечення нормативних запасів статичної стійкості ЕЕС.


    3. Розроблено інтерфейс формування вибірок у вигляді скрипту для програмного комплексу DIgSILENT PowerFactory, який забезпечує реалізацію автоматизованих розрахунків статичної стійкості режимів ЕЕС та зберігання даних.


    4. Розроблено рекомендації, відповідно до яких в результаті побудови моделей визначаються також і об’єкти ЕЕС (вузли схеми ЕЕС), де слід встановлювати пристрої синхронізованого вимірювання векторів напруги.


    5. В результаті експериментально-розрахункових досліджень встановлено можливість одержання моделей-дублерів, які дещо відрізняються від кращої моделі оптимальної складності як складом елементів вхідного вектору змінних, так і значеннями критерію регулярності, однак можуть використовуватися як резервні у разі «втрати» частини вхідної інформації для зазначеної кращої моделі, але за наявності усієї вхідної інформації для моделі-дублера.


    6. Експериментально доведено, що створювані у вигляді поліному Колмогорова-Габора моделі оптимальної складності в аспекті надійної класифікації допустимості завантаження контрольованих перетинів ЕЕС не поступаються ШНМ, що, враховуючи прозорість і простоту побудови, можливість забезпечення робастності, надійність та зручність застосування, надає переваги у використанні ПМ для розв’язання зазначеної задачі у порівнянні з використанням ШНМ.


    7. Для підвищення надійності виявлення вимкнених елементів контрольованого перетину ЕЕС вперше запропоновано двоетапний спосіб до використання спеціально побудованих із застосуванням МГУА моделей, вхідною інформацією яких є результати синхронізованих вимірювань векторів напруги на окремих об’єктах ЕЕС.


    9. Визначено необхідні умови та розроблено рекомендації щодо практичного використання розробленого інструментарію у складі сучасної системи моніторингу режимів ЕЕС.


    10. Отримані в дисертаційній роботі результати використано для підготовки нормативного документу СОУ-Н МЕВ 40.1-00100227-68:2012. «Стійкість енергосистем. Керівні вказівки», який набув чинності (Наказ по Міненерговугілля України № 539 від 23.07.2012).


    11. Розроблений прототип програмного комплексу побудови та тестування ПМ впроваджено в ДП «НЕК «Укренерго».


     


    Подальше використання отриманих в дисертаційній роботі результатів передбачено шляхом їх практичного впровадження в регіональних енергосистемах ОЕС України.












    ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ


    1.       Буткевич О.Ф., Тутик В.Л. Моніторинг та діагностування електроенергетичних об’єктів та систем України на базі комплексів “РЕГІНА” // Гідроенергетика України. – 2010, № 3. – С. 46-49.


    2.       Стогній Б.С., Сопель М.Ф., Слинько В.М. та ін. Створення технічних засобів системи моніторингу перехідних режимів енергосистем та їх метрологічне забезпечення // Праці Ін-ту електродинаміки НАНУ. – 2007. – № 1 (16). – С. 16-22.


    3.       Стогний Б.С., Кириленко О.В., Буткевич О.Ф., Сопель М.Ф. Застосування засобів моніторингу перехідних режимів в ОЕС України для розв’язання задач диспетчерського керування // Праці Інституту електродинаміки НАН України, 2009, вип. 23. – С. 147-155.


    4.       ГКД 34.20.575-2002. Стійкість енергосистем. Керівні вказівки. – К.: “КВІЦ”, 2002. – 48 с.


    5.       Буткевич О.Ф., Зорін М.Є. Деякі аспекти інтеграції ОЕС України в об’єднання енергосистем європейських країн // Техн. електродинаміка. Темат. випуск: „Силова електроніка та енергоефективність”. Ч.1. – 2006. – С. 73-78.


    6.       Буткевич О.Ф. Проблемно-орієнтований моніторинг режимів ОЕС України // Техн. електродинаміка. – 2007. – № 5. – С. 39-52.


    7.       Буткевич О.Ф. Запаси статичної стійкості та пропускна спроможність контрольованих перетинів енергосистем – деякі ретроспекції та сьогодення // Праці Інституту електродинаміки НАН України, 2007, вип. 18. – С. 3-12.


    8.       Буткевич О.Ф., Кириленко О.В. Першочергові завдання проблемно-орієнтованої системи моніторингу режимів ОЕС України // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2007, № 597. – С. 129-135.


    9.       Буткевич О. Ф. Оцінювання рівня безпеки поточних режимів ОЕС України / Буткевич О. Ф., Левконюк А. В. // Техн. електродинаміка. Темат. вип.: «Силова електроніка та енергоефективність». – 2007. – Ч. 1. – С. 68-73.


    10.  Стогній Б. С. Принципи протиаварійного управління для збереження стійкості дефіцитних енергосистем зі зв’язками, що не спостерігаються / Стогній Б. С., Павловський В. В., Ущаповський К. В., Левконюк А. В. // Новини енергетики. – 2008. – № 3. – С. 43-50.


    11.  Павловский В. В. Предельные режимы энергосистем. Метод Монте-Карло / Павловский В. В., Левконюк А. В. // Праці Інституту електродинаміки НАН України. Зб. наук. праць. – 2008. – Вип. 19. – С. 24-33.


    12.  Стогний Б. С. Проблемно-ориентированный мониторинг режимов энергообъединения / Стогний Б. С., Буткевич А. Ф., Зорин Е. В., Левконюк А. В., Чижевский В. В. // Техн. електродинаміка. – 2008. – № 6. – С. 52-59.


    13.  Буткевич О. Ф. Про використання синхронізованих вимірів кутів напруги з об’єктів ОЕС України при визначенні допустимості її поточних режимів за запасами статичної стійкості / Буткевич О. Ф., Левконюк А. В., Зорін Є. В., Буланая В. С. // Техн. електродинаміка. – 2010. – № 6. – С. 51-58.


    14.  Буткевич О. Ф. Деякі питання розвитку системи керування режимами ОЕС України / Буткевич О. Ф., Левконюк А. В., Рибіна О. Б., Чижевський В. В. // Техн. електродинаміка. Темат. вип.: „Силова електроніка та енергоефективність”. – 2010. – Ч. 1. – C. 165-168.


    15.  Буткевич О. Ф. Моніторинг запасів статичної стійкості енергосистеми на базі вимірів векторів напруги / Буткевич О. Ф., Левконюк А. В., Рибіна О. Б. // Техн. електродинаміка. – 2012. – № 2. – С. 23-24.


    16.  Левконюк А. В. Особливості реалізації програмного інструментарію для визначення допустимості поточних режимів енергосистем за запасами статичної стійкості / Левконюк А. В. // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2012. – № 1. – С. 139-141.


    17.  Кириленко О. В. Підвищення надійності оперативного визначення поточної структури контрольованих перетинів енергосистем / Кириленко О. В. Буткевич О.Ф., Левконюк А.В. // Техн. електродинаміка. Темат. вип.: «Силова електроніка та енергоефективність». – 2012. – Ч. 4. – C. 140-145.


    18.  Малкин И.Г. Теория устойчивости движения. М.: Наука, 1966


    19.  ГКД 34.20.575-2002. Стійкість енергосистем. Керівні вказівки. Київ. 2004


    20.  Гуревич Ю.Е., Либова Л.Е., Окин А.А. Расчеты устойчивости и противоаварийной автоматики в энергосистемах. – М.: Энергоатомиздат, 1990. – 390 с.: ил.


    21.  Жданов П. С. Вопросы устойчивости электрических систем. – М.: Энергия, 1979.


    22.  Закарюкин В. П., Крюков А. В., Крюков Е. А. Моделирование предельных режимов электроэнергетических систем с учетом продольной и поперечной несимметрии. – Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2006. – 139 с.


    23.  Идельчик В. И. Расчеты и оптимизация режимов электрических сетей и систем. – М.: Энергоатомиздат, 1988.


    24.  Конторович А. М., Крюков А. В. Предельные режимы энергосистем (основы теории и методы расчетов). – Иркутск: Иркут. гос. ун-т, 1985.


    25.  Манусов В. З., Лыкин А. В. Вероятностный анализ установившихся режимов электрических систем // Электричесво. – 1981. – № 4. – С. 7-13.


    26.  Пашичев П. А., Руденко Ю. Н., Ушаков Е. И. Оценка статической устойчивости электроэнергетических систем с применением вероятностно-стохастических методов // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. – 1973. – № 3.


    27.  Портной М. Г., Рабинович Р. С. Управление энергосистемами для обеспечения устойчивости. – М.: Энергия, 1978. – 352 с.


    28.  Стогний Б. С., Ущаповский К. В., Мольков А. Н., Сопель М. Ф., Павловский В. В., Пилипенко Ю. В. Система глобального мониторинга, синхронизации и регистрации системных параметров ОЭС Украины – основа нового качества автоматизированного и оперативного управления // Энергетика и электрификация. – 2006. – № 4. – С. 8-11.


    29.  Фролов В. И. О формировании расчетных схем электрических систем с контролируемой погрешностью // Электричество. – 2002. – № 2. – С. 10-12.


    30.  Цукерник Л. В., Коробчук К. В. Расчет с помощью ЦВМ предела статической устойчивости (при отсутствии самораскачивания) сложной энергосистемы // Докл. II Всесоюз. науч.-техн. совещ. по устойчивости и надежности энергосистем СССР. – М., 1969.


    31.  Черненко П. А. Исследование методов расчета на ЦВМ режимов энергосистем с учетом случайных  отклонений исходной информации: Автореф. дисс. ... канд. техн. наук. / Ин-т электродинамики. – Киев, 1975. – 33 с.


    32.  Шидловский А. К., Куренный Э. Г. Введение в статическую динамику систем электроснабжения. – К.: Наук. думка, 1984. – 224 с.


    33.  Borkowska. Probabilistic Load Flow // IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, PAS-93. – 1974. – No. 3. – P. 752-759.


    34.  Dobson I., Greene S., Rajaraman R., DeMarco C. L., Alvarado F. L., Glavic M., Zhang J., Zimmerman R. Electric Power Transfer Capability: Concepts, Applications, Sensitivity And Uncertainty // PSERC Publication 01-34, November 2001, Power Systems Engineering Research Center of Cornell University, 428 Phillips Hall, Ithaca, New York 14853. – 74 p.


    35.  Sauer P. A Generalized Stochastic Power Flow Algorithm: Ph. D. Thesis, Purdue Univercity, W. LaFayette, IN, 1977.


    36.  Zhang P., Lee S. T. Probabilistic Load Flow Computation Using the Method of Combined Cumulants and Gram-Charlier Expansion // IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 19, No. 1, February 2004. – P. 676-682.


    37.  Гуревич Ю.Е., Либова Л.Е., Окин А.А. Расчеты устойчивости и противоаварийной автоматики в энергосистемах. – М.: Энергоатомиздат, 1990. – 390 с.: ил.


    38.   Портной М.Г., Рабинович Р.С. Управление энергосистемами для обеспечения утойчивости. – М.: Энергия, 1978  – 353 с.: ил.


    39.  СОУ-Н МЕВ 40.1-00100227-68:2012. «Стійкість енергосистем. Керівні вказівки».


    40.   G. Phadke. Synchronized Phasor Measurements. A Historical Overview // in Proc.Transmission and Distribution Conf. and Exhibition 2002: Asia Pacific. IEEE/PES. Oct. 2002. vol.1 ,P. 476-479.


    41.  Synchronized Phasor Measurements. Advancements in Microprocessor Based Protection and Communication: IEEE Tutorial Course. 1997. P. 47-54.


    42.  G. Benmouyal, E. O. Schweitzer, A. Guzman. Synchronized Phasor Measurement in Protective Relays for Protection, Control, and Analysis of Electric Power Systems // in Proc. 29th Annual Western Protective Relay Conference. Spokane, USA, Oct. 2002.


    43.  IEEE Standard for Synchrophasors for Power Systems [Электронный ресурс] : PC 37.118-2005. URL: http://standards.ieee.org/findstds/standard/ C37.118-2005.html (дата обращения: 14.09.2011).


    44.  Герасимов А. С., Есипович А. Х., Смирнов А. Н. Об опыте верификации цифровых и физических моделей энергосистем // Электрические станции. 2010. №11. С. 14-19.


    45.  Аюев Б. И. Система мониторинга переходных режимов: текущее состояние и перспективы развития [Электронный ресурс] // Мониторинг параметров электроэнергетической системы: материалы второй международной науч.-практической конф. СПб., 28-30 апр. 2008. 1 электрон., опт. диск (CD-ROM).


    46.   WAMS Applications in Chinese Power Systems / X. Xie [et al.] // IEEE Power & Energy Magazine. Jan./Feb. 2006. P. 54-63.


    47.  G. Phadke. Synchronized Phasor Measurements in Power Systems // in Proc. IEEE Trans, on Computer Applications in Power. Apr. 1993. vol. 6. №2. P. 10-15.


    48.  R. F. Nuqui, A. G. Phadke. Hybrid Linear State Estimation Utilizing Synchronized Phasor Measurements // in Proc. Power Tech 2007. Lausanne, Switzerland, July 2007.


    49.  Развитие методов оценивания состояния ЭЭС на основе новых источников данных, технологий распределенных вычислений и методов искусственного интеллекта / А. 3. Гамм [идр.] // Электроэнергетика глазами молодёжи: науч. тр. всерос. науч.-техн. конф.: сб. статей: в 2 т. Екатеринбург: УрФУ, 2010. Т. 1. С. 50-57.


    50.  Novel Method for Disturbance Identification in Power Systems / T. S. Bi [et al.] // in Proc. IEEE Trans. 2006.


    51.  K. Morison, L. Wang, P. Kundur. Power System Security Assessment // IEEE Power & Energy Magazine. Sept./Oct. 2004. vol. 2, №. 5. P. 30-39.


    52.  Power System Dynamic Security Assessment via Synchrophasor Monitoring / J. Xiao [et al.] // in Proc. International Conf. on Power System Technology POWERCON 2004. Singapore, Nov. 2004.


    53.  Development of Wide Area Measurement and Dynamic Security Assessment Systems in Korea / K. Yi [et al] // in Proc. IEEE Trans. 2001. P. 1495-1499.


    54.  С. W. Taylor, D. С. Erickson, K. E. Martin. WACS - Wide-Area Stability and Voltage Control System: R & D and Online Demonstration // in Proc. IEEE. May 2005. vol. 93. №5. P. 892-906.


    55.  СW. Taylor, D. СErickson, R. E. Wilson. Reducing Blackout Risk by a Wide-Area Control System (WACS): Adding a new Layer of Defence // in Proc. Power System Computation Conf. Liege, Belgium, 22-26 Aug. 2005.


    56.  O. Faucon, L. Dousset. Coordinated Defense Plane Protects Against Transient Instabilities // in Proc. IEEE Trans. Computer Applications in Power. July 1997. P. 22-26.


    57.  Стогній Б.С., Кириленко О.В., Буткевич О.Ф., Сопель М.Ф. Інформаційне забезпечення задач керування електроенергетичними системами // Енергетика, економіка, технології, екологія (наук. журнал, ISSN 1813-5420, НТУУ «КПІ»). – 2012, № 1 (30). – C. 13-22.


    58.  Буткевич А.Ф. Использование результатов “синхронизированного мониторинга” для решения задач управления режимами энергообъединений // Праці Інституту електродинаміки НАН України, 2008, вип. 20. – С. 7.


    59.  Кириленко О.В., Буткевич О.Ф., Рибіна О.Б., Блінов І.В., Левконюк А.В. Моніторинг допустимості завантаження перетинів об’єднаної енергосистеми України та моделі функціонування конкурентного оптового ринку електроенергії // Праці Інституту електродинаміки НАН України. Зб. наук. праць. 2012, вип. 32. – С. 26-32.


    60.  Стогній Б.С., Кириленко О.В., Буткевич О.Ф., Сопель М.Ф., Авраменко В.М., Прихно В.Л., Черненко П.О. Організація моніторингу режимів енергооб’єднання України та нові можливості розв’язання задач диспетчерського керування // Наука та інновації. – 2009, Т5,  № 6. – С. 25-35.


    61.  Стогній Б.С., Кириленко О.В., Буткевич О.Ф., Сопель М.Ф. Застосування засобів моніторингу перехідних режимів в ОЕС України для розв’язання задач диспетчерського керування // Праці Інституту електродинаміки НАН України, 2009, вип. 23. – С. 147-155.


    62.  Butkevych O., Kyrylenko О. Power system operation control based on synchronized phasor measurements // Przegląd Elektrotechniczny (Poland), ISSN 0033-2097, R. 85 NR 4/2009. – 77-79.


    63.  Stognii B.S., Butkevych O.F., Zorin E.V., Levkonyuk A.V., Chyzhevskyi V.V. “Problem-Oriented Monitoring of the Interconnected Power Systems' Operational Conditions”, Conf. “Monitoring of Power System Dynamics Performance”, 28-30 April 2008, Saint Petersburg, S1-10.


    64.  Dobson I., Parashar M. A cutset area concept for phasor monitoring / IEEE Power and Energy Society General Meeting, July 2010, Minneapolis, USA. 8 p.


    65.   Стогній Б.С., Кириленко О.В., Буткевич О.Ф., Сопель М.Ф., Рибіна О.Б., Тутик В.Л. Система збору та обробки інформації, що реєструється комплексами “Реґіна-Ч” // Праці Інституту електродинаміки НАН України. Зб. наук. праць. 2011, вип. 29. – С. 35-46.


    66.   Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. – К.: Наук. думка, 1982. – 296 с.


    67.   Cover T.M. Geometrical and statistical properties of system of linear inequalities with applications in pattern recognition // IEEE Trans. on Electron. Computers. – 1965. – vol. EC-14. – P. 326-334.


    68.   Смирнов В.И. Курс высшей математики. Том ІІ. – М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 1962. – 628 с.


    69.   Stone М. The Generalized Weierstrass Approximation Theorem. Mathematics Magazine 21 (21), 167-184 and 21 (5), 1948. – 237-254.


    70.   Stone M. Applications of the Theory of Boolean Rings to General Topology. Translations of the Americain Mathematical Socienty 41 (3), 1937. – 375-481.


    71.  Бернштейн С. Н., Собр. соч. – М., 1954. Т. 3. – С. 310-348.


    72.  Буткевич О.Ф., Левконюк А.В., Зорін Є.В., Буланая В.С. Про використання синхронізованих вимірів кутів напруги з об’єктів ОЕС України при визначенні допустимості її поточних режимів за запасами статичної стійкості // Техн. електродинаміка. – 2010, № 6. – C. 51-58.


    73.  ГКД 34.20.575-2002. Стійкість енергосистем. Керівні вказівки. – К.: “КВІЦ”, 2002. – 48 с.


    74.   СОУ – Н МЕВ 40.1 – 00100227 – 68 : 2012 “Стійкість енергосистем. Керівні вказівки”. – Київ: ГРІФРЕ, 2012. – 35 с.


    75.  Glazunova A.M., Kolosok I.N., Korkina E.S. “Test Equation Method for State Estimation Using PMU Measurements”, Conf. Monitoring of Power System Dynamics Performance”, 28-30 April 2008, Saint Petersburg, Paper S1-18.


    76.  Kondragunta L., Moore A. “Using Synchrophasor Data for State Estimation Enhancement”, Conf. Monitoring of Power System Dynamics Performance”, 28-30 April 2008, Saint Petersburg, Paper S1-4.


    77.  Zhu J., Abur A. “Bad data identification when using phasor measurements”, Power Tech. 2007 IEEE Lausanne, pр. 1-6, 2007.


    78.  Tate J.E., Overbye T.J. “Line Outage Detection Using Phasor Angle Measurements”, Power, Vol. 23, Issue 4, pp. 1644-1652, 2008.


    79.  Кириленко О.В., Буткевич О.Ф., Левконюк А.В. Підвищення надійності оперативного визначення поточної структури контрольованих перетинів енергосистем // Техн. електродинаміка. Темат. випуск: „Силова електроніка та енергоефективність”. Ч. 4. – 2012. – C. 140-145.


    80.  Зайченко Ю.П. Основи проектування інтелектаульних систем. Навчальний посібник. – К.:Видавничий дім «Слово», 2004. – 352 с.


    81.  Arthur W. Burks, Don W. Warren and Jesse B. Wright. An Analysis of a Logical Machine Using Parenthesis-Free Notation, Mathematical Tables and Other Aids to Computation Volume 8, Number 46, April, 1954


    82.  Горбань А.Н. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей // Сибирский журнал вычислительной математики, 1998. Т.1, № 1. С. 12-24.


    83.  Aggoune M., El-Sharkawi M., Park D., Damborg M., Marks R. Preliminary results on using artificial neural networks for security assessment // IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 6, No 2, May 1991. рp. 890-896.


    84.  Kondo T, Pandya A.S. and Zurada J.M., “GMDH-type neural networks with a feedback loop and their application to nonlinear system identification” // Smart Engineering System: Neural Networks, Fuzzy Logic, Evolutionary Programing, Data Mining, and Rough Sets, ASME Press, Vol. 9, pp. 117-124, 1999.


    85.  Kondo T. “GMDH neural network algorithm using the heuristic self-organization method and its application to the pattern identification problem” / Proc. of the 37th SICE Annual Conference, International Session Paper, pp.1143-1148, 1998.


    86.  Kondo T., Pandya A.S. and Zurada J.M., “GMDH-type neural networks and their application to the medical image recognition of the lungs”/ Proc. of the 38th SICE Annual Conference, International Session Paper, pp. 1181-1186, 1999.


    87.  Kondo T., Pandya A.S. “GMDH-type Neural Networks with a Feedback Loop and their Application to the Identification of Large-spatial Air Pollution Patterns”. – Proc. of the 39th SICE Annual Conference International Session Papers, 112A-4, pp.1-6, 2000.


    88.  Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2008. – 1104 с.


    89.  Jasni J., Ab Kadir M.Z.A “Static Power System security assessment via artificial neural network”. – Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – pp. 119 – 128, Vol 31., No. 2, 2011.


    90.  Widrow B. and Stearns S.D. Adaptive signal processing. – Engleewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985.


    91.  Wilson R. A., Keil F.C. The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences (1999), MIT Press, pp. 629-632


    92.  Savulescu S. C. Real-Time Stability Assessment in Modern Power System Control Centers, Wiley, 2009 - 400 с.


    93.  Prabha Kundur. Power System Stability and Control, McGraw-Hill Education, 1994, 1176 pages


    94.  Dimo, Paul, Nodal Analysis of Power Systems, Abacus Press, Kent, England, 1975


    95. La Scala, M. ; Trovato, M. ; Torelli, F. A neural network-based method for voltage security monitoring //Power Systems, IEEE Transactions on  (Volume:11 ,  Issue: 3 ), p. 1332 - 1341


    96. Jain, T. ; Srivastava, L. ; Singh, S.N. ; Erlich, I. New parallel radial basis function neural network for voltage security analysis // Intelligent Systems Application to Power Systems, 2005. Proceedings of the 13th International Conference on


    97. Дехтерев А.И. Идентификация модели и контроль устойчивости ЭЭС по данным синхронизированных измерений : Автореф. дис... канд. техн. наук : 05.14.02. Новосибирск, 2011. 19 с.


    98. Тутундаева Д.В. Мониторинг допустимости послеаварийных режимов электроэнергетических систем : Автореф. дис... канд. техн. наук : 05.14.02. Новосибирск, 2011, 19 с. 

  • Стоимость доставки:
  • 200.00 грн


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины