Элгамаль Мохамед Махмуд Ахмед Митвалли Управление энергией в микросетях с гибридными источниками энергии

Краткое описание

Элгамаль Мохамед Махмуд Ахмед Митвалли Управление энергией в микросетях с гибридными источниками энергии
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Элгамаль Мохамед Махмуд Ахмед Митвалли
ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГИЕЙ В МИКРОСЕТЯХ

1.1 Введение

1.2 Компоненты Микросети

1.3 Роли СУЭ

1.4 Архитектуры СУЭ Микросети

1.5 Проблемы СУЭ

Выводы по главе

2. СТОХАСТИЧЕСКОЕ ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГИЕЙ В ГИБРИДНОЙ МИКРОСЕТИ, ПОДКЛЮЧЕННОЙ К ОСНОВНОЙ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ

2.1 Введение

2.2 Постановка задачи оптимизации

2.3 Вероятностные модели нагрузки и генерации на базе RDG

2.3.1 Моделирование нагрузки

2.3.2 Моделирование скорости ветра

2.3.3 Моделирование солнечной радиации

2.3.4 Мощность, вырабатываемая источниками WT и PV

2.4 Предлагаемая концепция СУЭ

2.4.1 Предлагаемая модификация метода BA

2.4.2 Алгоритм решения задачи работы MG

2.4.3 Настройка параметров модифицированного BA

2.5 Настройки моделирования и определение мощности DG

2.6 Результаты тематического исследования

2.6.1 Результаты работы предлагаемой СУЭ

2.6.2 Сравнение эффективности предлагаемой СУЭ с другими методами

Выводы по главе

3. МНОГОАГЕНТНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГИЕЙ ГИБРИДНОЙ МИКРОСЕТИ, ПОДКЛЮЧЕННОЙ К ОСНОВНОЙ СЕТИ, В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

3.1 Введение

3.2 Предлагаемая структура МАСУ

3.3 Описание действий и поведения агентов

3.3.1 Действия агентов с непредвиденными обстоятельствами

3.3.2 Правила контроля и алгоритмы агентов

3.4 Действия агентов при сбоях систем связи

3.5 Реализация имитационной модели

3.6 Результаты тестовых расчётов

3.6.1 Производительность предлагаемой МАСУ

3.6.2 Оценка эффекта ESS

3.6.3 Сравнение производительности МАСУ с последними методами

3.6.4 Влияние отказа связи или агента

3.6.5 Влияние неопределенности на работу МАСУ

3.6.6 Влияние изменения цены продажи энергии на прибыль MG

Выводы по главе

4. РАСЧЁТ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ ДЛЯ ИЗОЛИРОВАННЫХ МИКРОСЕТЕЙ С УЧЕТОМ СТАТИЗМА И ВИРТУАЛЬНОГО ИМПЕДАНСА

4.1 Введение

4.2 Моделирование Компонентов Системы

4.2.1 Модель матрицы узловых проводимостей

4.2.2 Модель нагрузки

4.2.3 Модель DG с контролем статизма (DCDG)

4.3.1 Формулировка метода Ньютона-Рафсона для РЭР

4.3.2 Алгоритм решения ПМНР

4.3.3 Идентификация коэффициентов ускорения

4.4 Моделирование и результаты

4.4.1 Случай без виртуального импеданса

4.4.2 Учет виртуального импеданса

Выводы по главе

5. ВЕРОЯТНОСТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГИЕЙ ИЗОЛИРОВАННОЙ ГИБРИДНОЙ МИКРОСЕТИ НА СУТКИ ВПЕРЕД

5.1 Введение

5.2 Постановка Задачи Энергоменеджмента

5.2.1 Целевая функция и ограничения

5.2.2 Моделирование неопределенностей

5.2.3 Расчет мощности PV и WT

5.3 Улучшенный Алгоритм Летучей Мыши

5.4 Предлагаемая СОУ на Основе IBA

5.5 Настройка Моделирования

5.6 Выбор Начальных Значений Параметров IBA

5.7 Анализ и Результаты

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК СИМВОЛОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ A

ПРИЛОЖЕНИЕ B