Адаптивне формування технології МОНІТОРИНГУ ПОЖЕЖНОЇ БЕЗПЕКИ з БАГАТОРІВНЕВим ПЕРЕТВОРЕННЯм ІНФОРМАЦІЇ : Адаптивное формирование технологии МОНИТОРИНГА ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ с Многоуровневым Преобразованием ИНФОРМАЦИИ

Короткий опис

МІНІСТЕРСТВО НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ УКРАЇНИ
АКАДЕМІЯ ПОЖЕЖНОЇ БЕЗПЕКИ
ІМЕНІ ГЕРОЇВ ЧОРНОБИЛЯ

На правах рукопису

ДЕНДАРЕНКО ВЛАДИСЛАВ ЮРІЙОВИЧ

УДК 004.942:614.841.3

адаптивне Формування технології МОНІТОРИНГУ ПОЖЕЖНОЇ БЕЗПЕКИ з БАГАТОРІВНЕВим ПЕРЕТВОРЕННЯм ІНФОРМАЦІЇ

05.13.06 – Інформаційні технології

Д И С Е Р Т А Ц І Я
на здобуття наукового ступеня
кандидата технічних наук

Науковий керівник
Рудницький Володимир Миколайович,
доктор технічних наук,
професор

Черкаси – 2012

ЗМІСТ
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ.. 6
РОЗДІЛ 1. Аналіз методів і засобів формування інформаційних систем багаторівневого моніторингу та постановка задач дослідження. 13
1.1. Стратегія інформаційного пошуку. 13
1.2. Інформаційні системи пожежного нагляду. 14
1.3. Структури інформаційних систем. 16
1.3.1. Види структур. 16
1.3.2. Ієрархічність структур. 17
1.4. Технології багаторівневого перетворення інформації 19
1.4.1. Пірамідальні мережі 19
1.4.2. Паралельно-ієрархічні перетворення. 21
1.4.3. Багаторівневе перетворення вигляду інформації 22
1.5. Методи відображення комплексного впливу факторів. Синтез багатопараметричних моделей. 24
1.6. Підвищення інформативності масиву вхідних даних. 31
1.6.1. Первинна обробка вхідних даних. 31
1.6.2. Формування додаткових показників. 32
1.7. Постановка задач дослідження. 33
1.8. Висновки до розділу 1. 35
РОЗДІЛ 2. Розробка методів та моделей формування технології моніторингу пожежної безпеки з багаторівневим перетворенням вхідних даних. 37
2.1. Стратегія досліджень. 37
2.2. Модель процесу управління пожежною безпекою.. 39
2.3. Регулятор системи управління. 41
2.3.1. Модель регулятора. 41
2.3.2. Джерела невизначеності багаторівневого моніторингу пожежної безпеки  43
2.3.3. Формування керуючих впливів на основі моніторингової
інформації 46
2.3.4. Усунення протиріч при реалізації технології багаторівневого перетворення інформації в умовах моніторингу пожежної безпеки. 49
2.3.5. Формування масивів вхідних даних в процесі координації взаємодії елементів структури. 50
2.3.6. Гіпотеза про формування додаткових показників для масивів вхідних даних  54
2.4. Подання технології багаторівневого моніторингу у вигляді агрегативної системи  56
2.4.1. Підсистема перетворення інформації 57
2.4.2. Агрегат-перетворювач інформації 60
2.4.3. Підсистема управління якістю перетворення інформації 64
2.5. Висновки до розділу 2. 66
РОЗДІЛ 3. Експериментальні дослідження методів адаптивного формування масивів вхідних даних та розробка технології багаторівневого перетворення результатів моніторингу пожежної безпеки. 68
3.1. Особливості формування масиву вхідних даних в умовах моніторингу пожежної безпеки. 68
3.2. Формування додаткових показників для масивів вихідних даних. 69
3.2.1. Масиви вхідних даних різних рівнів ієрархії 69
3.2.2. Горизонтальні зв’язки в межах окремої страти. 71
3.3. Корекція структури страт. 74
3.4. Інформаційна технологія багаторівневого моніторингу пожежної безпеки  81
3.4.1. Зміст підготовчого етапу. 84
3.4.2. Зміст етапу тестування. 93
3.4.3. Зміст етапу оперативного перетворення інформації 93
3.5. Висновки до розділу 3. 94
РОЗДІЛ 4. Реалізація інформаційної системи багаторівневого моніторингу пожежної безпеки. 96
4.1. Особливості реалізації технології багаторівневого моніторингу пожежної безпеки у вигляді інформаційної системи. 96
4.2. Аналіз вимог. 97
4.2.1. Характеристика інформації, якою необхідно забезпечити процес прийняття рішень із управління пожежною безпекою на заданій
території 97

Список літератури

Основним результатом дисертаційної роботи є розв’язання наукової задачі адаптивного формування технології моніторингу пожежної безпеки окремої адміністративної території з багаторівневим перетворенням інформації, що дозволило підвищити ефективність планування діяльності територіальних підрозділів МНС і за рахунок цього підвищити ефективність пожежного нагляду на окремій адміністративній території.
Зокрема, одержані такі наукові результати, що мають істотні переваги над існуючими рішеннями:
1.  Проведено аналіз сучасного стану теорії та практики створення інформаційних систем пожежного нагляду, існуючі методи та засоби перетворення інформації і можливість їх застосування при побудові інформаційних систем багаторівневого моніторингу пожежної безпеки. На їх підставі визначено задачі досліджень, сформульовано підходи до розв’язання поставлених задач, що дало можливість формалізувати процеси формування масивів вхідних даних, задачі координації елементів структури інформаційних систем в умовах недостатньої інформативності результатів моніторингу пожежної безпеки.
2.  Уперше розроблено метод підвищення інформативності масиву вхідних даних в умовах висхідного синтезу моделей системи багаторівневого перетворення інформації за рахунок збільшення кількості інформативних показників, який відрізняється від існуючих використанням у якості цих показників вихідних сигналів сусідніх моделей одного рівня. Це дозволяє підвищити якість цих моделей, знизивши значення критерію регулярності  результатів моделювання в досліджуваних умовах на (2-64)%.
3.  Уперше запропоновано метод формування міжрівневих зв’язків між стратами підсистеми перетворення інформації, який передбачає висхідний синтез її елементів та відрізняється від існуючих використанням процедури корекції переліку задач, які розв’язуються кожною стратою, за результатами їх випробувань, що дозволяє знизити вплив зашумленості масиву вхідних даних на якість інформації на виході системи. Значення критерію регулярності вихідних сигналів в досліджуваних умовах зменшується на  23% – 35%.
4.  Удосконалено метод координації структури складних систем висхідним синтезом їх елементів шляхом урахування взаємодій між елементами одного рівня та процедур із корекції переліку елементів кожної страти. Це дозволяє реалізувати глобальну функцію інформаційної моніторингової системи, яка здатна реалізувати її задачу забезпечення інформацією процесів прийняття рішень із управління пожежною безпекою в мовах діючої системи державного пожежного нагляду.
5.  Отримала подальший розвиток технологія створення автоматизованих систем багаторівневого моніторингу за рахунок розробки нового методу адаптивного формування їх структури в умовах недостатньої інформативності масиву вхідних даних. Це дозволяє розширити можливості її використання в технологіях моніторингу втрат внаслідок виникнення надзвичайних ситуацій на окремих адміністративних територіях.
6.  Значення отриманих результатів для практики полягає в можливості використання розроблених методів, засобів та інформаційної технології для підвищення ефективності планування діяльності підрозділів МНС та Державної інспекції техногенної безпеки, а також оперативності їх реакції на зміну стану пожежної безпеки на заданій адміністративній території.
Достовірність результатів дисертації підтверджено експериментальними дослідженнями, а також їхнім впровадженням на реальних об’єктах (акти впровадження подано в Додатку до дисертації).
Кількісна оцінка ефективності застосування розробленої технології моніторингу пожежної безпеки адміністративної території із багаторівневим перетворенням інформації, що виконана за результатами її впровадження та відображена у відповідних актах, показує зниження показників втрат на (6 – 9)%.
Отримані в роботі результати можуть бути рекомендовані до застосування з метою удосконалення процесів обробки даних при плануванні діяльності підрозділів Державної інспекції техногенної безпеки в діючій системі державного нагляду у сфері пожежної та техногенної безпеки для різних рівнів організаційного управління.

1. Громовенко О.Л. Модель распределения сил и средств для выполнения боевых действий по ликвидации горения на пожаре / О.Л. Громовенко // Пожаровзрывобезопасность. - 2002. - № 4. – С. 42-46/
2. Громовенко О.Л. Модель оценки тактических возможностей пожар­ных подразделений по тушению крупного пожара / О.Л. Громовенко // Пожаровзрывобезопас­ность. - 2002. - № 6. – С. 6-9.
3. Garter G. M. A simulation model of fire department operation: design and preliminary results / G. M. Garter, E. J. Ignall. // IEEE Trans. System. Sci. And Cybernetics. - 1970. - № 40. - P. 282-293.
4. Матюшин А.В. Отечественный опыт  расчетного обоснования ресурсов оперативных подразделений пожарной охраны и мест их дислокации в населенных пунктах / А.В. Матюшин, А.А. Порошин, Ю.А. Матюшин. // Пожарная безопасность. – 2005. - № 3. – С. 61-74.
5. Брушлинский Н.Н. Влияние фактора времени на интенсивность потока вызовов пожарных подразделений в городе / Н.Н. Брушлинский, Н.Н. Соболев, С.А. Лупанов // Проблемы пожарной безопасности объектов народного хозяйства и административно-территориальных единиц: Сб. научн. тр. - М.: ВНИИПО, 1988. - С. 9-16.
6. Сон Э.Г. Имитационная модель функционирования пожарной охраны / Э.Г. Сон, Е.П. Васильев, В.Н. Копченов, А.Г. Вилитенко. // Проблемы безопасности объектов народного хозяйства административно-территориальных единиц: Сб. научн. тр. - М.: ВНИИПО, 1988. - С. 66-84.
7. Брушлинский Н.Н. Теоретические основы организации и управления деятельностью противопожарной службы. Моделирование процесса ее функционирования / Н.Н. Брушлинский, С.В. Соколов, Е.М. Алехин., Ю.И. Коломиец // Пожаровзрывобезопасность. - 2002. - № 1. - С. 3-15.
8. Матюшин А.В. Автоматизированная геоинформационная система поддержки принятия решений должностными лицами единых дежурно-диспетчерских служб / А.В. Матюшин, В.Т. Олейников, А.Г. Крылов, К.Н. Науменко К.Н. // Пожарная безопасность. – 2004. - № 4. – С. 64-67.
9. Воинов А.Н. О критерии оптимальности в задачах размещения аварийных служб / А.Н. Воинов // Вопросы экономики в пожарной охране: Сб. научн. тр. Вып. 5. - М.: ВНИИПО МВД СССР, 1976. - С. 53-56.
10. Пряничников В.А. Критерий выбора маршрутов следования пожарных автомобилей / В.А. Пряничников, В.В. Роенко // Организация работ по профилактике и тушению пожаров: Сб. научн. тр. - М.: ВНИИПО, 1988. - C 89-92.
11. Ширяев В.Ю. Оптимизация деления территории города на районы выезда пожарных частей / В.Ю. Ширяев, В.М. Гаврилей // Вопросы экономики в пожарной охране: Сб. научн. тр. - М.: ВНИИПО МВД СССР, 1978. - С. 89-92.
12. Снитюк В.Е. Интеллектуальная технология оптимизации пути следования пожарного расчета к месту пожара / В.Е. Снитюк, А.Н. Джулай // АСУ и приборы автоматики. – 2004. – Вып. 129. – С. 41-46.
13. Огурцов С.Ю. О применении интеллектуальных систем при расследовании пожаров / С.Ю. Огурцов, В.А. Олефир // Науковий вісник УкрНДІПБ. - 2004. - № 2(10). - С. 130-133.
14. Рудницький В. М. Дослідження добового навантаження електромереж у житлових будинках на основі розрахунку сумарної повної потужності електроприладів / В. М. Рудницький, О. Г. Мельник, Р. П. Мельник // Системи обробки інформації. – Х. : Харківський університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2010. – № 9 (90). – С. 235–237.
15. Тимченко А.А., Модель самоорганизации нейронной сети на примере задачи оценки уровня пожарной безопасности объекта / А.А. Тимченко, А.Н. Джулай // Сборник докладов Межд. научн. конф. “Нейросетевые технологии и их применение”: Крама­торск. – 2003. – С. 237-246.
16. Рудницький В. М. Підвищення пожежної безпеки житлових будинків / В. М. Рудницький, О. Г. Мельник // Проблеми інформатики і моделювання : матеріали дев’ятої міжнар. наук.-техн. конф. – Х. : НТУ «ХПІ», 2009. – С. 72.
17. Рудницький В. М. Електроустаткування як джерело пожеж у житлових будинках / В. М. Рудницький, О. Г. Мельник, Р. П. Мельник // Пожежна безпека: теорія і практика : зб. наук. праць. – Черкаси : АПБ ім. Героїв Чорнобиля, 2010. – № 5. – С. 133–137.
18. Джулай О.М. Структурний аналіз інформаційної технології автома-тизованої підтримки прийняття рішень при пожежогасінні / О.М. Джулай // Искусственный интеллект. – 2005. - № 3. - C. 392-398.
19. Тетерин И.М. Методология разработки экспертных систем для оперативного управления пожарными подразделениями / И.М. Тетерин, В.М. Климовцов, Ю.В. Прус // Научный интернет портал «Технологии и системы безопасности», Интернет-журнал: Технологии техносферной безопасности – 2008. – № 5. [Электронный ресурс]: Режим доступа: URL: http://ipb.mos.ru/ttb.
20. Моргун О.М. Комп’ютерна система оптимізації вибору маршрутів слідування аварійно-рятувальної техніки / О.М. Моргун, Л.О. Моргун // Пожежна безпека: теорія і практика. Збірник наукових праць. – Черкаси: АПБ, 2008. – № 1.
21. Тетерин И.М. Применение систем поддержки принятия решений руководителями оперативных подразделений при тушении пожаров в крупных городах [Электронный ресурс] / И.М. Тетерин, Н.Г. Топольский, В.М. Климовцов, Ю.В. Прус // Технологии техносферной безопасности – 2008. – № 4.: Режим доступа к журн.: http://ipb.mos.ru/ttb.
22. Тетерин И.М. Теоретико-игровые методы в системах поддержки принятия решений для руководителя тушения пожара[Электронный ресурс] / И.М. Тетерин // Технологии техносферной безопасности – 2008. – № 5.: Режим доступа к журн. : http://ipb.mos.ru/ttb.
23. Гайдамакин Н.А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс: Учеб. пособие. / Н.А. Гайдамакин. – М.: Гелиос АРВ, 2002. – 368 с.

24. Барановская, Т.П. Информационные системы и технологии в экономике. Учебник. – 2-е изд. / Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И. Семенов, А.И. Трубилин; Под ред. В.И. Лойко. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
25. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, Я. Тахакара – М.: Мир. – 1978. – 312 с.
26. Волкова В.Н., Информационный анализ иерархических структур / В.Н. Волкова, А.А. Денисов // Применение методов и моделей системного анализа при разработке автоматизированных информационно-поисковых систем: Обзорная информация. – М.:НИИВШ, 1080. – С. 27-39.
27. Глушков В.М. Теория структур данных и синхронные паралельные вычисления / В.М. Глушков, Ю.В. Капитонова, А.А. Летичевский // Кибернетика. – 1976. – №6. – С. 2-15.
28. Бусленко Н.П. Лекции по теории сложных систем / Н.П. Бусленко, Калашников В.В., Коваленко И.Н. М.: Сов. радио. – 1973.– 441 с.
29. Иншаков О.Ю. О базовых вариантах информационно-технического взаимодействия в системах управления в чрезвычайных ситуациях [Электронный ресурс] / О.Ю. Иншаков, А.Б. Плаксицкий // Технологии техносферной безопасности – 2011. – № 4. — Режим доступа к журн. :http://ipb.mos.ru/ttb.
30. Анохин П.К. Принципиальные вопросы  общей теории функциональных систем. В кн.: Принципы системной организации функций / П.К. Анохин – М., «Наука», 1973, C. 5-61.
31. Умрюхин Е. А. Иерархия результатов как основа многоуровневой функциональной системы. В кн.: Системная организация физиологических функций / Е. А. Умрюхин – М,: «Медицина», 1969, С. 211–219.
32. Платонов К. К. Принцип иерархии в психологии. В кн.: Проблемы психологического воздействия. / Платонов К. К. – Иваново: Ивановский ун-т, 1978, С. 30–49.
33. Александров Ю. И. Иерархическая организация поведения / Ю. И. Александров, Ю. В. Гринченко, Р. М. Хвастунов // Успехи физических наук – 1980. – Том 11. – № 4. – С. 115-142.
34. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Тахакара. – М. : Мир, 1973. – 344 с.
35. Блауберг И.В. Философский принцип системности и системный подход / И.В. Блауберг, В.М. Садовский, Б.Г. Юдин // Вопросы философии. – 1978. – № 8. – С. 39—52.
36. Саати Т. Аналитическое планирование. Оранизация систем: Пер. С англ. / Т.Саати, К. Кернс. – М. Радио и связь. – 1991. – 224 с.
37. Ковзель М.О. Паралельно-ієрархічне перетворення і Q-обробка інформації для систем реального часу. Монографія / М.О. Ковзель, Л.І. Тимченко, Ю.Ф. Кутаєв, та ін. – Київ. – «КУЕТТ», 2006. – 402 с.
38. Гладун В.П. Планирование решений / В.П. Гладун. – Киев: Наук. думка, 1987. – 168 с.
39. Гладун В.П. Растущие пирамидальные сети / В.П. Гладун // Новости искусственного интеллекта. – 2004. – № 1. – С. 30-40.
40. Гладун В.П. Програмный комплекс решения аналитических задач методами правдоподобного вывода / В.П. Гладун, Н.Д. Ващенко, В.Ю. Величко // «Искусственный интеллект».– 2002.–№2.– С.430 – 437.
41. Тимченко Л.И. Многоэтапная параллельно-иерархическая сеть как модель нейроподобной схемы вычислений / Л.И. Тимченко // Кибернетика и системный анализ. – 2000. - №2. – С. 114-134.
42. Тимченко Л.І. Паралельно-ієрархічні структури розподіленої нейронної мережі / Л.І. Тимченко, Л.В. Загоруйко, Т.А. Загоруйко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2009.–№2(18), С.207-300.
43. Тимченко Л.М. Паралельно-ієрархічне перетворення  як системна модель ефективних засобів штучного інтелекту: автореф. Дис. На здобуття наук. ступеня докт. техн. Наук : спец.  05.13.23 – «Системи та засоби штучного інтелекту» / Л.М. Тимченко. - Львів, 2002.– 27, [1] с.
44. Голуб С.В. Застосування агрегатного підходу до моделювання структури інформаційних технологій соціоекологічного моніторингу / С.В. Голуб // Вісник інженерної академії України. – 2007. –№ 3-4. – С. 93-97.
45. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А.Г. Ивахненко. – К. : Наук. думка, 1981. – 296 с.
46. Голуб С.В. Багаторівневе моделювання в технологіях моніторингу навколишнього середовища: монографія / С.В. Голуб. – Черкаси : Черкаський національний університет ім. Б. Хмельницького, 2007.– 220  с.
47. Голуб С.В. Координація взаємодій локальних агрегатів в структурі систем багаторівневого перетворення моніторингової інформації / С.В. Голуб // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. – 2009. – № 6(136). – Частина 1. – С. 325-329.
48. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем / Бусленко Н.П. – М.: Наука, 1968. – 356 с.
49. Голуб С.В. Методологія створення автоматизованих систем багаторівневого соціоекологічного моніторингу: автореф. дис. на здобуття наук. ступеня докт. техн. наук : спец. 05.13.06 „Інформаційні технології” / С.В. Голуб. — Київ, 2008. — 36, [1,8] с.
50. Шитиков В.К. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. / В.К. Шитиков, Г.С. Розенберг, Т.Д. Зинченко. – Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. – 463 с.
51. Гладун В.П. Програмный комплекс решения аналитических задач методом правдоподобного вывода / В.П. Гладун, Н.Д. Ващенко, В.Ю. Величко // Искусственный интеллект. – 2002. – № 2. – С. 430-437.
52. Иванова В.М. Математичексая статистика / В.М. Иванова, В.Н. Калинина, Л.А. Нешумова, И.О. Решетникова – М.: Высш. Школа, 1981. – 371 с.
53. Авдеев О.Н. Моделирование систем: Учебное пособие / О.Н. Авдеев, Л.В. Мотайленко. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. – 170с.
54. Ивахненко А.Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике / А.Г. Івахненко. – К. : Техника, 1971. – 372 с.
55. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. / Ф. Уоссермен — М.: Мир, 1992. — 240 с.
56. Гладков Л. А. Генетические алгоритмы: Учебное пособие. — 2-е изд. / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М Курейчик. — М: Физматлит, 2006. —  320 c.
57. Розенберг Г.С. Экологическое прогнозирование (Функциональные предикторы временных рядов) / Г.С. Розенберг, В.К. Шитиков, П.М. Брусиловский - Тольятти, 1994. - 182 с.
58. Makridakis S. Averages off Forecasts: same empirical Results / S. Makridakis, R.L. Winkler // Management Science.  - 1983. - V. 29. - N 9. - P. 987-996.
59. Дайитбегов Д.М. Программное обеспечение статистической обработки данных / Д.М. Дайитбегов, О.В. Калмыкова , А.И. Черепанов. – М.: Финансы и статистика, 1984. - 192 с.
60. Горелик Н.А. Статистические проблемы экономического прогнозирования / Н.А. Горелик, А.А. Френкель // Статистические методы анализа экономической динамики. - М.: Наука, 1983. C. 9-48.
61. Бронштейн Е.М. Процедура формирования коллективного прогноза / Е.М. Бронштейн, П.М. Брусиловский // Применение методов теории информации. - М.: Сов.радио, 1984. C. 66-67.
62. Dikinsen J.R. Some comments of the Combination of Forecasts / J.R. Dikinsen // Opl. Res. Q. - 1975. - V. 26. - N 1. - P. 205-210.
63. Ершов Э.Б. Об одном методе объединения частных прогнозов / Э.Б. Ершов // Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. - М.: Наука, 1975. C. 87-105.
64. Брусиловский П.М., Модельный штурм при исследовании экологических систем / П.М. Брусиловский, Г.С. Розенберг // Журнал общей биологии. – 1983. – Т. XLIV, № 2. – С. 254-261.
65. Голуб С.В. Багаторівневе моделювання в технологіях моніторингу оточуючого середовища / С.В. Голуб. – Черкаси: Вид. від. ЧНУ імені Богдана Хмельницького, 2007. – 218 с.
66. Голуб С.В. Критерії відбору сигналів в алгоритмах багаторівневого моделювання / С.В. Голуб, О.В. Селюков, К.Ф. Боряк // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. –– К.: ВІКНУ, 2007. – Вип. 8. – С. 50-55.
67. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика / Ф. Уоссерман. – М.: Мир, 1990.
68. Лапач С.Н. Ститистические методы в медико–биологических исследованиях с использованием Excel / С.Н. Лапач, А.В. Чубенко, П.Н. Бабич. – К. : МОРИОН, 2001. – 408 с.
69. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. / А.А. Ежов – М.: МИФИ, 1998. –  224 с.
70. Наконечний С.І. Економетрія. / С.І. Наконечний, Т.О. Терещенко, Т.П. Романюк – К.:КНЕУ, 1997. – 352 с.
71. Мандель И.Д. Кластерный анализ / И.Д. Мандель. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 176 с.
72. Крянев А.В. Математические методы обработки неопределенных данных / А.В. Крянев, Г.В. Лукин. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 216 с.
73. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. / А.А. Ежов, С.А. Шумский – М.: МИФИ, 1998. – 224 с.
74. Наконечний С.І. Економетрія. / С.І. Наконечний, Т.О. Терещенко, Т.П. Романюк – К.:КНЕУ, 1997. – 352 с.
75. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике / К. Шеннон. – М. : Наука, 1963. – 829 с.
76. Голуб С.В. Формування критерію відбору інформативних параметрів об’єктів моделювання в інформаційних системах багаторівневого моніторингу / С.В. Голуб // Математичні машини і системи. – 2007. – № 3-4. – С. 218-226.
77. Казаков В.Н. Информационный подход к анализу низкочастотной импульсной активности нейронов рострального гипоталамуса / В.Н. Казаков , И.Э. Кузнєцов , И.Г.  Герасимов [та ін.]  // Нейрофизиология. – 2001. – Т. 33. – № 4. – С. 36–41.
78. Козупица Г.С. Информационно-энтропийный подход к определению здоровья / Г.С. Козупица, Ю.Л. Ратис, Е.В. Ратис // Весник Балтийской академии. – 1999. – Вып. 25.– С. 38–43.
79. Савинов А.Б. Методология системно-кибернетического подхода в экологическом мониторинге / А.Б. Савинов // Экологичесикй мониторинг. Методы биологического и физико-химического мониторинга.– Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2000. – Ч. 4.  – С. 342-366.
80. – 411 с.
81. Голуб С.В. Формування критерію відбору інформативних параметрів об’єктів моделювання в інформаційних системах багаторівневого моніторингу / С.В. Голуб // Математичні машини і системи. – 2007. – № 3–4. – С. 218-226.
82. Патрик Э. Основы теории распознавания образов: Пер. с англ. / Э. Патрик . – М.: Сов. радио. – 1980. – 408 с.
83. Загоруйко Н.Г. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. / Н.Г.Загоруйко, В.Н. Ёлкина, Г.С. Лбов – Новосибирск: Наука, 1985. – 110 с.
84. Голуб С.В. Формування критерію відбору інформативних параметрів об’єктів моделювання в інформаційних системах багаторівневого моніторингу / С.В. Голуб // Математичні машини і системи. – 2007. – № 3-4. – С. 218-226.
85. Дендаренко В.Ю. Формування горизонтальних зв’язків в структурі інформаційної системи багаторівневого моніторингу пожежної безпеки / В.Ю. Дендаренко // Системи обробки інформації. – 2010. – вип. 9(90). – С. 231-234.
86. Дендаренко В.Ю. Метод адаптивного формування структури інформаційної системи моніторингу пожежної безпеки / В.Ю. Дендаренко // Системи обробки інформації. – 2010. – вип. 8 (89). – С. 174-178.
87. Наказ Міністерства України з питань надзвичайних ситуацій та у справах захисту населення від наслідків чорнобильської катастрофи № 59 від 06.02.2006 «Про затвердження Інструкції з організації роботи органів державного пожежного нагляду».
88. Сю Д. Современная теория автоматического управления и ее применение / Д. Сю, А. Майер. – М.: Машиностроение, 1972. – 544 с.
89. Згуровський М.З. Основи системного аналізу. / М.З. Згуровський, Н.Д. Панкратова Н.Д. К.: Видавнича група ВНУ, 2007. – 544 с.
90. Таха Х.А. Введение в исследование операций, 6-е издание.: Пер. С англ. / Х.А. Таха. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.– 916 с.
91. Дендаренко В.Ю. Технологія багаторівневого моніторингу стану пожежної безпеки / В.Ю. Дендаренко // Системи управління, навігації та зв’язку. – 2012. – вип. 3 (23). – С. 216-218.
92. Рудницкий В. Н. Применение полиномиальных алгоритмов МГУА для мониторинга состояния электросети жилищных помещений / В. Н. Рудницкий, О. Г. Мельник, Р. П. Мельник // Чрезвычайные ситуации: промышленная и экологическая безопасность : междунар. науч.-практ. журнал. – Краснодар : Кубанский социально-экономический институт, 2011. – № 1–3 (6–8). – С. 154–159.
93. Рудницький В.М. Модель процесу управління пожежною безпекою / В.М. Рудницький, В.Ю. Дендаренко // Вісник академії інженерних наук України. – 2012. – № 2 . – С. 198-201.
94. Дендаренко В.Ю. Оцінка впливовості причин виникнення пожеж за результатами досліджень індуктивних моделей / В.Ю. Дендаренко // Системи управління, навігації та зв’язку. – 2010. – вип. 4 (16). – С. 243-245.
95. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А.Г. Ивахненко. – К. : Наук. думка, 1981. – 296 с.
96. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин – Вильямс, 2008. – 1104 с.
97. Голуб С.В. Моделювання об’єктів моніторингу довкілля за алгоритмом Степаненка / С.В. Голуб // Електроніка та системи управління. К:. Видавництво НАУ. № 4(10),-2006.- С. 165-168.
98. Голуб С.В. Формування дублюючих рівнів в ієрархічних структурах автоматизованих систем багаторівневого перетворення інформації / С.В. Голуб., В.В. Немченко, В.Ю. Нечипоренко // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. – 2010. – № 9(151). – Частина 1. – С. 294-297.
99. Голуб С.В. Принцип проектування багаторівневих технологій інформаційного моделювання / С.В. Голуб // Вісник інженерної академії України. – 2007. –№ 1.– С. 28-34.
100. Литвинов В.В. Об’єктно-орієнтоване моделювання при проектуванні вбудованих систем і систем реального часу / В.В. Литвинов, С.В. Голуб, К.М. Григор’єв, В.Ю. Жигульська. – Черкаси: Черкаський національний університет ім. Б. Хмельницького. – 2011. – 379 с.

101. Голуб С.В. Особливості формування первинного опису об’єктів моніторингу довкілля на мікрорівні / С.В. Голуб // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: „Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 106. Донецьк: ДонТУ, 2006. С.188-191