ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ВИЯВЛЕННЯ І КЛАСИФІКАЦІЇ АТАК НА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНІ МЕРЕЖІ

Краткое содержание

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ

У вступі обґрунтовано актуальність теми і доцільність проведення дисертаційних досліджень, сформульовані мета і задачі дослідження, визначені наукова новизна і практична цінність отриманих результатів. Вказано зв’язок дисертації з науковими програмами, приведена кількість публікацій, показано особистий внесок здобувача.

У першому розділі зроблено огляд і виконано порівняльний аналіз відомих підходів існуючих інформаційних технологій виявлення і класифікації атак на ІТМ. Визнано доцільним створити нову інформаційну технологію на базі штучних нейронних мереж і штучних імунних систем з використанням, в якості тестових наборів, бази даних KDD (Knowledge Discovery and Data Mining), яка часто вживається на практиці. Проведений порівняльний аналіз відомих рішень підтвердив, що одним з основних критеріїв оцінки ефективності інформаційної технології виявлення і класифікації мережевих атак є достовірність результатів її функціонування, тому визнано доцільним використати ROC-аналіз На завершення обґрунтовано шляхи вдосконалення методів виявлення і класифікації атак на ІТМ та сформульовано задачі дослідження.

Другий розділ присвячений розробленим нейромережевим методам виявлення і класифікації атак на ІТМ.