Каталог статей и авторефератов
Регистрация нового автора
Забыли логин/пароль?
Каталог авторефератов / ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ / Вычислительные машины, системы и сети
ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ
У вступі обґрунтовано актуальність теми дисертаційної роботи, сформульовано
мету і задачі дослідження, наведено відомості щодо наукової новизни отриманих у
дисертації результатів, визначено їх практичну цінність, наведено відомості про
апробацію та впровадження результатів.
Перший розділ містить огляд проблемної області і постановку задач
дисертаційного дослідження. Проведено огляд мереж зустрічного поширення, їх методів
навчання. Докладно описано резервуарні обчислення, способи побудови резервуарів та
методи їх навчання.
У результаті проведеного аналізу сформульовано основні завдання наукового
дослідження, викладеного у дисертаційній роботі.
У другому розділі наведено архітектуру гетерогенної нейронної мережі для
прогнозування даних, що складається з шару нечіткої кластеризації та нейро-нео-фаззі
мережі зустрічного поширення, яка характеризується підвищеною швидкодією та
покращеними апроксимувальними властивостями, що дає можливість обробляти
нелінійні часові ряди довільної природи за умов невизначеності, а також запропоновано
метод її навчання. Докладно описано архітектуру нео-фаззі-нейрону (NFN). NFN містить
нелінійні синапси iNS , в яких реалізуються елементарні правила нечіткого висновування
вигляду
