Статистическое исследование деятельности транспортного комплекса в социально-экономической системе региона :на примере Самарской области

brief description

Год:

2007

Автор научной работы:

Елистратов, Максим Александрович

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Самара

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

244

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Елистратов, Максим Александрович

ВВЕДЕНИЕ.
Глава I ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ВЗАИМНОГО ВЛИЯНИЯДЕЯТЕЛЬНОСТИРЕГИОНАЛЬНОГО ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСА И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯРЕГИОНА.
1.1.Транспортныеуслуги в региональном воспроизводственном'цикле: экономическая сущность и система статистического измерения.
1.2. Концептуальный подход в статистическом исследовании деятельноститранспортногокомплекса в социально-экономической системе региона.
1.3.Макростатистическиеаспекты исследования влияния транспорта на социально-экономическое развитие региона.
Глава IIСТАТИСТИЧЕСКОЕИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМНЫХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТРАНСПОРТНОГОКОМПЛЕКСАСАМАРСКОЙ ОБЛАСТИ.
2.1. Оценка системного эффекта на рынке услуггрузовоготранспорта в регионе.
2.2. Ступенчатая регрессия как метод исследования результатов комплексной деятельностипассажирскоготранспорта.
2.3.Территориальнаяконцентрация услуг пассажирского транспорта как фактор результатов деятельности транспортного комплекса.
Глава IIIЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯМОДЕЛЬ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСА ВСОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙСИСТЕМЕ
САМАРСКОЙОБЛАСТИ.
3.1. Концептуальная схема спецификации модели влияния транспортного комплекса на социально-экономическое развитие региона с учетом прямых и обратных причинно-следственных связей.
3.2. КритерийГрэнжераи метод показателей информационной емкости как основа спецификацииэконометрическоймодели.
3.3. Апостериорная эконометрическая модель ииндикаторывзаимодействия транспортного комплекса и социально-экономической системы региона.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистическое исследование деятельности транспортного комплекса в социально-экономической системе региона :на примере Самарской области"

Актуальность темы диссертации. Реализациястратегическойцели развития нашего государства, направленной на повышение качества жизни населения на основединамичногои устойчивого экономического роста, обеспечения целостности, национальной безопасности иконкурентоспособностиРоссии, ее рациональной интеграции вмировуюэкономику, требует развития и эффективного функционированиятранспортногокомплекса. Устойчивая работа транспорта является гарантией обеспечения административного и социального единства страны, мобильности населения, развитиямежрегиональныхсвязей и национального рынка труда,выравниванияжизненных стандартов. Таким образом,результативнаяи эффективная деятельность транспорта - важнейшие факторы экономического роста и социально-экономического развития государства.
Вместе с тем свойства элементовтранспортнойсистемы имеют значительные территориальные различия, что обусловлено влиянием региональных политических, экономических и естественно-географических факторов. Поэтому оценка вкладатранспортав экономическое и социальное развитие страны требует регионального подхода, анализа обусловленности решения задач региональной экономической политики функционированием единой транспортной системы России. Обратное направление - влияние экономического роста и социально-экономического развития страны и регионов на результаты деятельности транспорта и обусловливающие их факторы - также имеет существенную пространственную дифференцированность, что должно учитываться при разработке мер государственного регулирования единой транспортной системы страны и ее региональных звеньев. В Самарской области, имеющей высокий научный и производственный потенциал, развитую социальную сферу, взаимодействие транспортного комплекса и социально-экономической системы определяет формирование территориально-производственных кластеров, эффективностьинновациионнойполитики.
Исследование количественных закономерностей взаимного влияния деятельности транспортного комплекса Самарской области и экономического роста и развития данного региона необходимо для разработки обоснованныхстратегическихпрограмм для данного региона и уточнения задачцелевыхориентиров транспортной стратегии Российской Федерации в целом. Отсутствие комплексной статистической методики исследования места и роли транспорта в социально-экономической системе региона предопределило выбор темы диссертационного исследования.
Степень научной разработанности проблемы. В трудах отечественных и зарубежных авторов даны теоретическое обоснование и методическое решение проблем транспорта в государственном регулировании национальной экономики, оценкиобеспеченноститранспортными услугами административно-территориальных образований, формирования единого экономического пространства при существеннойтерриториальнойдифференциации развития транспортной инфраструктуры. Отдельные аспекты и комплексные исследования данных проблем экономики и управления представлены в работах В.А.Андрианова, A.M. Барабашкиной, В.В. Кистанова, В.В.Климанова, A.C. Маршалова и A.C.Новоселова, Е.А. Черныша, Артура О' Салливана и других ученых.
Методическому совершенствованию статистического наблюдения натранспорте, статистического анализа объема и составаперевозокгрузов и пассажиров различными видами транспорта, факторов и результатов деятельности транспорта посвящены работы И.М.Алексеевой, A.A. Вовка, О.И. Ганченко, АЛ.Кевеша, М.Г. Назарова, В.В. Павлова, Т.А., У.В. Петровой, Петухова, A.A.Поликарпова, В.П. Сапко, Н.М. Шеремета и других авторов.
Методы многомерного анализа и моделирования причинно-следственных взаимосвязей в экономических системах,межотраслевыхкомплексах и территориально-производственных кластерах разработаны и апробированы в трудах И.И.Елисеевой, М.Р. Ефимовой, Е.В. Заровой, Н.Д.Ильенковой, Б.И.
Искакова, B.C.Мхитаряна, М.В. Карманова, В.А. Колемаева, Г.Р.Хасаеваи других исследователей.
Вместе с тем в перечисленных публикациях недостаточно представлено методическое решение проблем выявления закономерностей взаимодействия социально-экономической системы региона и его транспортной подсистемы, моделирования этих закономерностей с учетом взаимодействия различных видов транспорта, а также факторов территориальной дифференциации транспортного обеспечения. Необходимость решения данных проблем на основе теоретического обоснования и выработки новых методических подходов обусловила актуальность темы диссертационного исследования.
Цели и задачи исследования. Целью исследования являются разработка и апробация комплексной методики статистического исследования и моделирования деятельности транспортного комплекса в социально-экономической системе региона.
Для реализации данной цели в диссертации решаются следующие задачи:
- уточнить понятие регионального циклавоспроизводстватранспортных услуг, раскрыть категориальную сущность транспортной услуги и дать определение регионального транспортного комплекса;
- разработать концептуальный подход и систему статистических показателей исследования взаимодействия транспортного комплекса и социально-экономической системы региона; провести разведывательный статистический анализ влияния транспортной деятельности намакроэкономическуюэффективность и результативность региональной экономики, скорость и интенсивность структурно-динамических процессов в ее развитии;
- с помощью статистических методов исследовать системные взаимосвязи результатов деятельности видов и подвидовгрузовогои пассажирского транспорта на территории региона;
- дать статистическую оценку уровня и факторов дифференциации обеспеченности населения городских округов имуниципальныхобразований Самарской области услугамипассажирскоготранспорта;
- построитьэконометрическуюмодель взаимной обусловленности деятельности регионального транспортного комплекса, экономического роста и социально-экономического развития на его территории.
Область исследования. Исследование проведено в рамках подпунктов 3.1 "Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ" и 3.3 "Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов" Паспорта специальностейВАК(экономические науки).
Объект исследования. Объектом исследования выступают массовые процессыгрузовыхи пассажирских перевозок на территории региона, причинно-следственные взаимосвязи экономического роста, социально-экономического развития региона и результатов деятельности регионального транспортного комплекса.
Предмет и объект исследования. Предметом исследования являются количественные закономерности взаимной обусловленности деятельности транспортного комплекса и социально-экономического развития региона.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по проблемам экономического и статистического исследования региональной экономики, транспортной деятельности и рынкатранспортныхуслуг, по статистическим методам системного анализа в экономике, а также методологические положения по статистике, решения Правительства РФ по стратегии развития транспортного комплекса.
В качествеинструментарияпри исследовании использовались следующие статистические методы: метод сводки и группировки данных, методы анализа структурных сдвигов, методы корреляционно-регрессионного анализа, методы кластерного анализа, непараметрические методы оценкитеснотысвязи, непараметрические методы дисперсионного анализа, методыэконометрическогомоделирования. Обработка данных проводилась с использованием табличного редактора Microsoft Excel ХР, статистических пакетов прикладных программ Statistica 6.0, GRETL.
Информационную базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства транспорта Российской Федерации,Территориальногооргана Федеральной службы государственной статистики по Самарской области за 1995-2005 гг.
Научная новизна исследования. Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методики комплексного статистического исследования и моделирования взаимодействия транспортного комплекса и региональной социально-экономической системы, в выявлении на основе разработанной методики количественных закономерностей причинно-следственных связей результатов деятельности транспорта, экономического роста и социально-экономического развития региона.
Наиболее существенные научные результаты:
- на основе уточнения контура регионального цикла воспроизводства транспортных услуг, учета содержания и специфики транспортной услуги как формыблага, формы деятельности и формы экономических отношений, определения состава регионального транспортного комплекса в соответствии с возможностями статистического наблюдения предложена система количественной оценки деятельности транспорта в регионе на базе показателей региональной статистики;
- разработаны концептуальная схема и блочная система статистических показателей исследования взаимного влияния результатов деятельности транспорта в регионе, экономического роста и социально-экономического развития на его территории;
- по результатам дисперсионного анализа с применением критерия Левена и на основе кластерного разбиения выявлены однородные группы регионов по вкладу транспорта в экономику, по оценкемакроэкономическойэффективности транспорта, степени его влияния на региональный экономический рост; определено место Самарской области в выделенных группах;
- дана статистическая характеристика влияния деятельности транспорта на скорость и интенсивность структурных сдвигов в экономике Самарской области;
- с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа и моделирования с учетомлаговзапаздывающего влияния дана статистическая оценка влияниясинергетическогоэффекта взаимодействия видов и подвидов грузового транспорта в регионе на его вклад в экономический рост и эффективность региональной экономики; выявлена динамика неравномерности обеспечения населения муниципальных образований Самарской области услугами пассажирского транспорта на основе коэффициентаДжини; с помощью индексного факторного анализа установлены факторы уменьшенияпассажиропотокав автобусном сообщении по городам региона;
- разработан и апробирован метод ступенчатой регрессии для устранения искажающего эффекта взаимной обусловленности перевозок по подвидам пассажирского транспорта намакроэкономическиерезультаты данного вида деятельности в регионе;
- построенаэконометрическаямодель на базе системы одновременных регрессионных уравнений, характеризующих количественные закономерности;
- на основе разработаннойэконометрическоймодели и оценки ее статистических параметров выявленыиндикаторыпрямого и обратного влияния деятельности транспорта на экономический рост и социально-экономическое развитие региона (Самарской области).
Теоретическая и практическая значимость работы. В диссертации разработана методика комплексного статистического исследования причинно-следственных связей влияния деятельности транспорта на экономический рост и социально-экономическое развитие региона. По данным Самарской области разработана эконометрическая модель, систематизирующая количественные закономерности, учет которых позволит повысить обоснованность исбалансированностьпоказателей стратегических программ развития региона.
Практическая значимость исследования. Материалы диссертационного исследования могут быть рекомендованы в качестве методического пособия для обеспечения объективной основы стратегических программ и регулирующих решений в области развития транспортной системы региона, учета транспортного фактора вуправленческихрешениях по социально-экономическому развитию регионов, при выполнении комплексного статистического анализатерриториальнымиорганами госстатистики, в учебном процессе при изучении социально-экономической, макроэкономической и региональной статистики.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

bibliography

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Елистратов, Максим Александрович

Выводы по главе III.
1. В соответствии с предложенной концептуальной схемой исследования и возможностями ее информационного обеспечения данными региональной статистики разработан состав показателей и варианты их статистических взаимосвязей, определившие предварительно спецификациюэконометрическоймодели.
2. Применения критерияГрэнжерапозволило установить направления причинно-следственных статистических связей между показателями I и II блоков и их подразделов.
3. Для разработки окончательной спецификации эконометрической модели примененного метода показателей информационной емкости предложенный в работе Э.Новака. Позволил обеспечить оптимизацию первоначальной структуры модели за счет снижения ее размерности при сохранении информативности.
4. Проверкой на необходимое и достаточное условия идентификации установлено, что все уравнения модели (всего 51) сверхидентифицируемы, что дало основание для применения двухшагового метода (2МНК) наименьших квадратов с целью оценивания параметров уравнений модели в структурной форме. Применение с этой целью пакета программы «вИЕТЬ» позволило оптимизировать подбор инструментальных переменных (предопределенных переменных в приведенной форме модели) для окончательного оценивания параметров структурной формы модели.
157
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. Высокоэффективная и устойчивая работатранспортаявляется гарантией обеспечения административного и социального единства страны, обеспечения мобильности населения, развитиямежрегиональныхсвязей и национального рынка труда,выравниванияжизненных стандартов.
2. Самарская область - регион с высоким научным и производственным потенциалом, развитой социальной сферой. Взаимодействиетранспортногокомплекса и социально-экономической системы данного региона определяет формирование территориально-производственных кластеров, эффективностьинновационнойполитики.
Исследование количественных закономерностей взаимного влияния деятельности транспортного комплекса Самарской области и экономического роста и развития данного региона - необходимая объективная основа для разработки обоснованныхстратегическихпрограмм регионального развития и уточнения задачцелевыхориентиров транспортной стратегии Российской Федерации в целом.
3. Обобщение и анализ литературных источников показали, что в публикациях недостаточно представлено методическое решение проблем выявления закономерностей взаимодействия социально-экономической системы региона и еготранспортнойподсистемы, моделирования этих закономерностей с учетом взаимодействия различных видов транспорта, а также факторовтерриториальнойдифференциации транспортного обеспечения.
4. Критический анализ представленных в экономической литературе мнений по определению местатранспортныхуслуг в региональном воспроизводственном цикле и границ регионального циклавоспроизводстватранспортных услуг привел к уточнению понятия последнего, состоящему в обоснованном включении в него наряду с замкнутымивнутрирегиональнымитранспортными циклами отдельных этапов и звеньев транспортныхвоспроизводственныхциклов общероссийского и международного масштаба, осуществляемых на территории региона и прямо или косвенно связанных с его экономической и социальной сферами.
5. В диссертационном исследовании дано определение регионального транспортного комплекса, под которым понимается единство двух составляющих: первая - «транспорт», как совокупность расположенных и функционирующих на территории региона элементов, объединяемых в две группы (1 - материально-вещественных объектов транспортнойинфраструктуры, подвижного состава, других элементов основных иоборотныхфондов транспортных организаций; 2 - работников занятых натранспорте); вторая - «транспортная деятельность» по перемещению грузов ипассажиров, погрузке - разгрузке, управлению движением на транспорте, охватывающаявнутрирегиональноедвижение, межрегиональное и межстрановое движение, признаками отнесения которой к территории региона является момент отправки грузов с его территории (дляавтомобильноготранспорта - момент прибытия на территорию региона) и моментприобретениябилетов пассажирами на территории региона.
6. Анализ территориальнойразрезностиразработанной системы статистических показателей деятельности транспортного комплекса позволил обосновать трехуровневый подход в исследовании статистических закономерностей взаимодействия транспорта и социально-экономической системы региона:макроэкономический(регион рассматривается как единица наблюдения в территориальной системе Российской Федерации);мезоэкономический- исследуемые взаимодействия анализируются по группе регионов, однородных по каким-либо значимым признакам (в настоящем исследовании - на основе признаков административно-территориальной общности и близости условий и уровня социально-экономического развития регионов);микроэкономический- регион исследуется как социально-экономическая система, элементами которой являются объекты и организации транспортной инфраструктуры и причинно-следственные связи транспортной деятельности с другими видами экономической деятельности и элементами социальной сферы на территории региона.
7. Реализациямакростатистическогоподхода в анализе обеспечена на основе применения ранговых коэффициентов корреляции Спирмена показателей деятельности транспорта и основных социально-экономических показателей регионов Российской Федерации; проведен сравнительный анализ с аналогичными данными по регионамПриволжскогоФедерального округа (ПФО); подтверждена гипотеза о территориальной разнородности силы и направлений статистического взаимодействия результатов деятельности транспортного комплекса и уровня социально-экономического развития регионов.
8. Установлено, что в регионах (в том числе - в Самарской области), имеющих небольшую долю транспорта вВРП(до 10%), положительный отклик влияния результатов транспорта на экономический рост проявляется с максимальной силой через два года. Аналогичная закономерность установлена и для регионов с наибольшим в исследуемой совокупности вкладом транспорта в экономические результаты - от 20 и 30%.Для регионов с «серединным значением» участия транспорта всовокупныхрезультатах экономической деятельности исследуемое влияние проявляется быстрее:лагмаксимального статистического отклика составил 1 год. Применение критерия Левена подтвердило приемлемое качество результатов дисперсионного анализа.
9. С учетом того, что в состав понятия социально-экономическое развитие региона включены структурно—динамические изменения в его экономике, на основе авторской методики выполнен разведывательный анализ влияния транспорта на скорость и интенсивность структурных сдвигов в составеваловойдобавленной стоимости (ВДС) Самарской области. В результате установлено, что в последнем году рассматриваемого периода (2003-2005гг.) транспорт оказал лишь незначительное стимулирующее воздействие на общую скорость структурных изменений в экономике Самарской области.
10. На основе методов древовидного кластерного анализа установлено, что Самарская область относится к региональному кластеру, включающему регионы с более высокими, чем в среднем, значениямимакроэкономическойрезультативности транспорта (вклада транспорта всовокупнуюВДС региона) и относительно более низким уровнем обобщающего показателя его эффективности (соотношение добавленной стоимости и промежуточногопотребленияпо виду деятельности «Транспорт»).
11. Получена количественная оценка системного эффектагрузовойтранспортной деятельности Самарской области на основе данных региональной статистики в двух взаимосвязанных аспектах: 1 -исследование взаимодействия, взаимного влияния натурального объемаперевезенныхгрузов различными видами транспорта на территории региона; 2 - анализ взаимодействия изменениятарифовпо различным видам грузового транспорта в регионе.
12. Выявлены весьма тесные, близкие к функциональному типу прямые статистические взаимосвязи между индексами тарифов нагрузовыеперевозки по различным видам транспорта в регионе. Доказано, чтоинфляционныепроцессы, зарождаясь вне транспортного комплекса, получают в нем усиливающийсинергетическийэффект, что подтверждено более сильными корреляционными связями динамики тарифов на грузовыеперевозкипо видам транспорта, чем их связи с индексамипотребительскихцен и с индексами ценпроизводителейпромышленной продукции.
13. Исследование системного эффекта взаимодействия различных видовгрузовоготранспорта на территории Самарской области осуществлено на основе методов многофакторного регрессионного анализа и последующего разложения коэффициента множественной детерминации (Я") па две составляющие: 1 - суммучистыхвлияний каждого фактора д2) нарезультативнуювеличину и 2 - показатель воздействия на результат системного эффекта факторов (r|s).
14. Оказалось, что роль системного эффекта взаимодействия различных видов грузового транспорта на эффективность этого вида деятельности в регионе велика: он на втором месте после влиянияперевозокавтомобильного транспорта (17,01%). По аналогичной многофакторной модели зависимости макроэкономическойрезультативностидеятельности транспорта от объемов перевозок по видам транспорта показатель % оказался равным (-) 40,02%. В результате установлено, что по силе системный эффект также, как и в первой модели превышает индивидуальное (чистое) влияние всех рассматриваемых видов транспорта, кромегрузовыхавтомобильных перевозок, но имеет отрицательное влияние на результативную величину.
15. Исследование влиянияпассажирскоготранспорта на показатели социально-экономического развития региона выполнялось на базе структурирования данных об объеме деятельности данного вида транспорта по его видам, подвидам,территориальномууровню обслуживания.
Былреализованпредложенный автором алгоритм ступепчатой регрессии. Его особенность заключается в возможности устранения искажающего влияния системного эффекта в оценке воздействия исследуемых факторов нарезультативныепеременные и существенном увеличении числа факторных переменных, по которым оценивается влияние на зависимую величину.
В результате реализации предложенного алгоритма на последней итерации получены многофакторные регрессионные модели влияния результатов деятельности рассматриваемых видов и подвидов пассажирского транспорта с учетом их взаимодействия на показатели макроэкономической эффективности и результативности деятельности транспорта в Самарской области.
16. Статистическая оценка территориальной дифференциацииобеспеченностинаселения региона услугами пассажирского транспорта в диссертационном исследовании получена по внутригородскомуавтобусномутранспорту, что обусловлено наличием исходных данных попассажирооборотув разрезе муниципальных образований за рассматриваемый период. На основе расчета коэффициентаДжини(в) установлено, что равномерность обеспечении населения городов области услугамиавтобусногосообщения снижалась с 1995г. по 2000г., а затем к 2005г. возросла, достигнув уровня 1998г. (61995=!,94%; 62000" 13,94%; С2005=6,05%).
17. В результатеиндексногофакторного анализа определено, чтовыравниваниеуровня обеспеченности населения городов внутригородскимавтобуснымсообщением произошло в результате дифференцированного уменьшения плотностипассажиропотокапо данному виду сообщения на территории всех десяти городов в составе Самарской области. При этом в качестве наиболее значимых факторов уменьшенияпассажирооборотав расчете на 1 кв км территории по большинству городов (8 из 10) установлено снижение обеспеченности внутригородскихавтобусныхмаршрутов подвижным составом и снижение нагрузки числа пассажиров наавтобусныерейсы. Исключение составил г.Самара, где в качествепервоочередныхпо значимости факторов отрицательного влияния установлены уменьшение плотности автобусных маршрутов на территории городского округа и интенсивности использования подвижного состава на автобусных рейсах.
18. Решены проблемы спецификации, идентификации и оценки параметров модели, представленной системой одновременных регрессионных уравнений, характеризующих закономерности деятельности подсистемы транспортного комплекса в социально-экономической системе региона.
19. В соответствии с предложенной концептуальной схемой исследования и возможностями ее информационного обеспечения данными региональной статистики разработан состав показателей и варианты их статистических взаимосвязей, определившие предварительно спецификацию эконометрической модели. Общий объем исходного информационного массива составил: 112 (число показателей) х 11 (число лет наблюдения).
20. В результате применения критерия Грэнжера были установлены направления причинно-следственных статистических связей между показателями блоков исходной информационной системы и их подразделов.
21. Для разработки окончательной спецификации эконометрической модели использован метод показателей информационной емкости предложенный в работе Э.Новака. В результате была обеспечена оптимизация первоначальной структуры модели за счет снижения ее размерности при сохранении информативности.
22. Проверка на необходимое и достаточное условия идентификации показала, что все уравнения модели (всего 51) сверхидентифицируемы, что дало основание для применения двухшагового метода (2МНК) наименьших квадратов с целью оценивания параметров уравнений модели в структурной форме. Применение с этой целью пакета программы «вЯЕТЬ» позволило оптимизировать подбор инструментальных переменных (предопределенных переменных в приведенной форме модели) для окончательного оценивания параметров структурной формы модели.
23. На основе разработанной эконометрической модели и оценки ее статистических параметров выявленыиндикаторыпрямого и обратного влияния деятельности транспорта на экономический рост и социально-экономическое развитие региона (Самарской области).

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Елистратов, Максим Александрович, 2007 год

1.Аганбегян, А.Г. Социально-экономическое развитие России Текст. / А.Г. Аганбегян. М.: Дело, 2004. - 272 с.
2.Аистов, A.B. Эконометрика шаг за шагом Текст. : учеб. пособие для вузов / A.B. Аистов, А.Г.Максимов. М. : Изд. дом ГУВШЭ, 2006. -178 с.
3.Алексеева, И.М. Статистика автомобильного транспорта Текст. / И.М. Алексеева, О.И.Ганченко, Е.В. Петрова. М. : Экзамен, 2005. -350 с.
4. Антонов, A.B. Системный анализ Текст. / A.B. Антонов. М. : Высш. шк., 2006.-454 с.
5.Афанасьев, В.Н. Оценка эффективности реализации экономической политики государства Текст. / В.Н. Афанасьев, Е.В.Петрова, А.Б. Савельев. М.: Финансы и статистика, 2005. - 236 с.
6. Афанасьев, В.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства Текст. / В.Н. Афанасьев. М. :Финансыи статистика, 1996. - 318 с.
7.Бабашкина, A.M. Государственное регулирование национальной экономики Текст. / A.M. Бабашкина. М. : Финансы и статистика, 2003.-474 с.
8. Бабешко, Л.О. Основыэконометрическогомоделирования Текст. /Л.О. Бабешко. М.:Фин. Акад. при Правительстве РФ, 2006.-432 с.
9.Басовский, J1.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка Текст. / Л.Е. Басовский. М. : Инфра-М, 2003. - 260 с.
10. Вайну, Я.Я. Корреляция рядов динамики Текст. / Я.Я. Вайну. М. : Статистика, 1977. - 118 с.
11. И.Венсель, В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики Текст. / В.В. Венсель. М. : Статистика, 1983.-224 с.
12. Воейкова, T.B.Межотраслевыеструктурные сдвиги, интенсификации и эффективность общественного производства Текст. /Т.В.Воейкова. -М.: Наука, 1985.- 136 с.
13.Вознесенский, В.А. Принятие решений по статистическим моделям Текст. / В.А. Вознесенский, А.Ф.Ковальчук. М. : Статистика, 1978. — 192 с.
14.Гладилин, A.B. Эконометрика Текст. : учеб. пособие / A.B. Гладилин, А.Н.Герасимов, Е.И. Громов. М.: Кнорус, 2006. - 228 с.
15. Города Самарской области, 2006 Текст. :стат. сб. Самара : Территор. орган Федер. службыгосстатистикипо Самар. обл., 2006. - 191 с.
16.Господарчук, Г.Г. Развитие регионов на основе финансовойинтеграцииТекст. / Г.Г. Господарчук. М. : Финансы и статистика, 2006. - 288 с.
17. Государственное регулирование экономики и социальный комплекс Текст. : учеб. пособие / под ред. Т.Г.Морозовой, A.B. Пикулькина. -М.: Финстатинформ, 1997.-221 с.
18.Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики Текст. / А.Г. Гранберг. -М.: Высш. шк. экономики, 2001. -495 с.
19.Гутман, Г.В. Управление региональной экономикой Текст. / Г.В. Гутман, A.A.Мироедов, A.A. Федин ; под ред. Г.В. Гутмана. М. : Финансы и статистика, 2002. - 176 с.
20. Данилов, И.П.Конкурентоспособностьрегионов России: теоретические основы и методология Текст. / И.П. Данилов. М. : Канон+РООИ : Реабилитация, 2007. - 368 с.
21.Дегтярева, Т.Д. Статистический анализ транспортного комплекса региона на основе регрессионных моделей Текст. / Т.Д. Дегтярева, О.В.Буреш, В.И. Чепасов // Вопр. статистики. 2003. - № 8. - С. 65-67.
22. Демиденко, Е.З. Линейная и нелинейная регрессия Текст. / Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1981.-301 с.
23. Дубров, A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике Текст. / A.M. Дубров. М.: Финансы и статистика, 2002. - 352 с.
24.Дубров, A.M. Многомерные статистические методы Текст. / A.M. Дубров, B.C.Мхитарян, Л.И. Трошин. М. : Финансы и статистика, 2000. - 352 с.
25.Дуброва, Т.А. Регрессионный анализ в системе «STATISTICA» Текст. / Т.А. Дуброва, Д.Э.Павлов, О.В. Ткачев. М. :МЭСИ, 2002. - 72 с.
26. Дюран, Б. Кластерный анализ Текст. / Б. Дюран, П. Одел. М. : Статистика, 1977. - 129 с.
27. Евсеев, C.B. Проблема развитиятранспортав современных экономических условиях Текст. : дис. канд.экон. наук / C.B. Евсеев. -Самара : Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006. 158 с.
28. Евсеев, C.B. Проблемы развития транспорта в условияхглобализациимирового хозяйства Текст. : автореф. дис. . канд. экон. наук / C.B. Евсеев. Самара : Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006. - 18 с.
29.Елисеева, И.И. Общая теория статистики Текст. : учебник / И.И. Елисеева, М.С.Юзбашев; под ред. И.И.Елисеевой. 5-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 665 с.
30. Елистратов, М.А. Статистический подход в исследовании эффективности ирезультативноститранспорта в системе региональной экономики Текст. / М.А. Елистратов // Изв. Самар. науч. центраРАН. -2006. Вып. «Актуальные проблемы экономики и права». - С. 71.
31. Елистратов, М.А. Ступенчатая регрессия в исследовании системного влиянияпассажирскоготранспорта на социально-экономическое развитие региона Текст. / М.А. Елистратов // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. 2006. -№ 3 (29). - С. 213.
32.Заварина, Е.С. Основы региональной статистики Текст. : учебник / Е.С. Заварина, К.Г.Чобану. М.: Финансы и статистика, 2006. - 416 с.
33.Занадворов, B.C. Экономика города Текст. : учеб. пособие / B.C.Занадворов, A.B. Занадворова. М. : Магистр, 1998. - 272 с.
34.Зарова, Е.В. Макростатистический подход в исследовании влияния транспорта на социально-экономическое развитие региона Текст. / Е.В.Зарова, М.А. Елистратов // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. 2006. -№7 (25).-С. 37.
35.Зарова, Е.В. Спрос на продовольственном рынке региона Текст. / Е.В. Зарова, H.H.Проживина. М. : РЭА им. Г.В.Плеханова, 2000. -174 с.
36.Зарова, Е.В. Статистическое исследование системных взаимосвязей на рынке услуггрузовоготранспорта Самарской области Текст. / Е.В. Зарова, М.А.Елистратов// Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. 2007. -№ 2 (28). - С. 56.
37.Зарова, Е.В. Теоретические основы региональной статистики Текст. / Е.В. Зарова, Н.В.Проскурина. Самара : Изд-во Самар. гос. экон. унта, 2004. - 64 с.
38.Зарова, Е.В. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона вкраткосрочномпериоде Текст. / Е.В. Зарова, Г.Р.Хасаев. М. : Экономика, 2004. - 149 с.
39.Калинина, В.Н. Компьютерный практикум по прикладной статистике Текст. / В.Н. Калинина, В.И.Соловьев. М.: ИГУМО, 2005. - 168 с.
40.Кистанов, В.В. Региональная экономика России Текст. / В.В.Кистанов, Н.В. Копылов. М.: Финансы и статистика, 2003. - 584 с.
41. Климанов, В.В. Региональные системы и региональное развитие в России Текст. / В.В. Климанов. М. : УРСС, 2003. - 294 с.
42. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика для инженеров и научных работников Текст. / А.И. Кобзарев. М. : Физматлит, 2006. -816с.
43. Королев, Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях Текст. / Ю.Г. Королев. М. : Статистика,1980.- 113 с.
44.Корхин, A.C. Моделирование экономических систем с распределеннымлагомТекст. / A.C. Корхин. -М. : Финансы и статистика, 1981. 160 с.
45.Крастинь, О.П. Изучение статистических зависимостей по многолинейным данным Текст. / О.П. Крастинь. М. : Статистика,1981,- 137 с.
46. Кузнецова, Е.И.Стратегическийанализ в системе государственного управления национальной экономикой Текст. / Е.И. Кузнецова. М. : Закон и право, 2006. - 174 с.
47. Кузнецова, О.В. Экономическое развитие регионов: теоретические и практические аспекты государственного регулирования Текст. / О.В. Кузнецова. М. : УРСС, 2004. - 304 с.
48. Куфель, Т.Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ GRETL Текст. : пер. с польск. / Т. Куфель. М. : Горячая линия -Телеком, 2007. - 200 с.
49.Маршалова, A.C. Основы теории региональноговоспроизводстваТекст. : курс лекций / A.C.Маршалова, A.C. Новоселов / НГАЭиУ. -М. : Экономика, 1998. 192 с.
50.МастепановA.M., Саенко В.В., Рыльский В.А., Шафранин IO.K. Экономика иэнергетикарегионов Российской Федерации Текст. М.: Экономика. 2001. - 476 с.
51. Медведев, В.А.Воспроизводствои приоритеты развития Текст. / В.А. Медведев. М.: Экономика, 2004. - 206 с.
52. Методологические положения по статистике. Вып. 1.ГоскомстатРоссии Текст./ -М., 1996.-674с.
53. Нельсон, Р. Эволюционная теория экономических изменений Текст. / Р. Нельсон, С.Уинтер. М.: Дело, 2002. - 536 с.
54. Новак, Э. Введение в методыэконометрикиТекст. : пер. с польск. / Э. Новак ; под ред. И.И. Елисеевой. М. : Финансы и статистика, 2004. - 248 с.
55. Новоселов, A.C. Региональные рынки Текст. : учебник / A.C. Новоселов. М.: Инфра-М, 1999. - 479 с.
56.Орешин, В.П. Управление региональной экономикой Текст. / В.П.Орешин, Я.В. Потаков. М.: ТЕИС, 2003. - 320 с.
57. О'Салливан, А. Экономика города Текст. : пер. с англ. / А. О'Салливан. -М.:Инфра, 2002.-707 с.
58.Пасхавер, И.С. Закон больших чисел и закономерности массового процесса Текст. / И.С. Пасхавер. М.: Статистика, 1996. -207 с.
59.Петрова, Е.В. Статистика транспорта Текст. : учебник / Е.В. Петрова, О.И.Ганченко, АЛ. Кевеги ; под ред. М.Р. Ефимовой. М. : Финансы и статистика, 2001.-352 с.
60. Поляков, В.В. Прогнозированиемировоготоварного рынка. Теория и практика Текст. / В.В. Поляков. М.: Экзамен, 2002 - 287 с.
61. Прогнозирование ипланированиев условиях рынка Текст. / под ред. Т.Г.Морозовой, A.B. Пикулькина. М.: Юнити, 2003. - 280 с.
62.Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь Текст. / Б.А.Райзберг, 51.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева. М. : Инфра-М, 1996.-495 с.
63. Районы Самарской области, 2006 Текст. : стат. сб. Самара :Территор. орган Федер. службы госстатистики по Самар. обл., 2006. - 368 с.
64. Региональная политика, направленная насокращениесоциальной и правовой асимметрии Текст. Новосибирск :Экор: Сиб. соглашение, 2000. - 549 с.
65. Региональная статистика Текст. : учебник / под ред. Е.В.Заровой, Г.И. Чудилина. М.: Финансы и статистика, 2006. - 624 с.
66. Региональная экономика Текст. : учеб. пособие / под ред. Т.Г. Морозовой. М.: Банки ибиржи, 1995. - 304 с.
67. Региональная экономика Текст. : учебник / под ред. В.И.Видяпина, М.В. Степанова. М.: Инфра-М, 2005. - 666 с.
68. Региональная экономика Текст. : учебник / под ред. Н.Г.Кузнецова, С.Г. Тяглова. Ростов н/Д : Феникс, 2003. - 320 с.
69. Региональная экономика в информационном измерении: модели, оценки, прогнозы Текст. : сб. науч. тр. М.: Бизнес-Юнитек, 2003. - 359 с.
70. Региональные проблемы переходной экономики: вопросы теории и практики Текст. / под ред. В.Г. Алиева. М. : Экономика, 2002. - 646 с.
71. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Социально-экономические показатели Текст. М. : Федер. служба гос. статистики, 2006. - 78 с.
72. Розанова, Т.Г. Экономика региона: теория и практика Текст. / Т.Г. Розанова. М.:МГТУим. Н.Э. Баумана, 2004. - 360 с.
73.Сажин, Ю.В. Многомерные статистические методы Текст. / Ю.В. Сажин, В.А.Басова. М.: Спутник+, 2002. - 163 с.
74.Салин, В.Н. Практикум по курсу «Статистика» (в системе БТАПБПСА) Текст. / В.Н. Салин, Э.Ю.Чурилова. М. : Дом, 2002. - 188 с.
75. Салманов, О.Н. Эконометрика Текст. : учеб. пособие / О.Н. Салманов. -М.:Экономист, 2006. 320 с.
76. Самарский статистический ежегодник, 2006 Текст. Самара : Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Самар. обл., 2006. -406 с.
77.Самуэльсон, П.А. Основы экономического анализа Текст. / П.А. Самуэльсон. СПб.: Экон. шк., 2002. - 604 с.
78.Сивелькин, В.А. Статистическое исследование инвестиционных процессов в регионах Российской Федерации Текст. / В.А. Сивелькин. -Самара : Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2004. 104 с.
79. Синявский, Н.Г. Оценкабизнеса: гипотезы, инструментарий, практические решения в различных областях деятельности Текст. / Н.Г. Синявский. М.: Финансы и статистика, 2004. - 240 с.
80. Система таблиц «Затратывыпуск» России за 2003 год Текст. : стат. сб. - М.: Федер. служба гос. статистики, 2006. - 117 с.
81. Статистика железнодорожного транспорта Текст. : учебник / под ред. A.A.Поликарпова, A.A. Вовка. М.: Маршрут, 2004. - 512 с.
82.Стратегическоепланирование Текст. : учеб. пособие / под ред. А.Н. Петрова. СПб. : С.-Петерб. гос. ун-т экономики и финансов, 2003.-200 с.
83.Суханова, Е.И. Начальный курс эконометрики. Руководство к решению задач Текст. / Е.И. Суханова, J1.K. Ширяева. Самара : Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006. - 192 с.
84. Суханова, И.Г. Потенциал сферы услуг в системе современных экономических отношений Текст. : дис. . канд. экон. наук / И.Г. Суханова. Самара : Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2005. - 164 с.
85. Теория систем и системный анализ в управлении организациями Текст. : справочник / под ред. В.Н.Волковой, A.A. Емельнова. М. : Финансы и статистика, 2006. - 847 с.
86. Теория статистики Текст. : учебник / под ред. P.A.Шмойловой. М. : Финансы и статистика, 1996. -464 с.
87. Тихомирова, Е.И. Экономический рост и конкурентоспособность российских регионов: статистико-экономическое исследование Текст. / Е.И. Тихомирова. Самара : Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006. -419с.
88. Томас В., Дайлами М., Дхарешвар А., Кишор Н. и др. Качество роста.
89. Текст. / Томас В., Дайлами М., Дхарешвар А., Кишор Н. /- М.: Изд-во «Весь мир», 2001. 309 с.
90.Транспорти связь Самарской области, 2006 Текст. : стат. сб. Самара : Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Самар. обл., 2006. -96 с.
91. Транспорт и связь Самарской области, 2000 Текст. : стат. сб. Самара : Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Самар. обл., 2000. -101 с.
92. Транспорт в России Текст. : стат. сб. М. : Федер. служба гос. статистики, 2005. - 198 с.
93. Трофимов, В.П. Логическая структура статистических моделей Текст. / В.П. Трофимов. М.: Финансы и статистика, 1985. - 190 с.
94. Цены в России, 2006 Текст. : стат. сб. М. : Федер. служба гос. статистики, 2006. - 192 с.
95. Шамхалов, Ф.И. Государство и экономика. Власть ибизнесТекст. / Ф.И. Шалихалов. М. : Экономика, 2005. - 714 с.
96. Шамхалов, Ф.И.Предпринимательствов России: регионально-отраслевой аспект Текст. / Ф.И. Шалихалов, В.В.Котилко. М. : Экономика, 1997.-352 с.
97. Эконометрика Текст. : учебник / И.И. Елисеева [и др.] ; под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2005.-576 с.
98.Эконометрическоемоделирование Текст. / под ред. Е.М.Левицкого, Ю.А. Чижова. 11овосибирск : Паука, 1979. - 184 с.
99. Эффективный экономический рост: теория и практика Текст. / под ред. Т.В.Чечелевой. М.: Экзамен, 2003. - 319 с.
100.Юзбашев, М.М. Статистический анализ тенденций иколеблемостиТекст. / М.М. Юзбашев, А.И.Манелля. М. : Статистика, 1983. -208 с.
101.Яновский, Л.П. Введение в эконометрику Текст. : учеб. пособие / Л.П. Яновский, А.Г.Буховец. М.: Кнорус, 2007. - 256 с.
102. Kuzyk, B.N. Russia 2050. Stateqy of Innovafive Break-Through Text. / B.N. Kuzyk, Yu.V. Yakovets. Moscow : VES MIR, 2005. - 550 p.
103. Система статистических показателей деятельноститранспортногокомплекса региона
104. Форматранспортнойуслуги Блок (подблок) показателей деятельности транспортного комплексы региона Наименование показателей Ед. измерения Вид транспортаТерриториальныйуровень1 2 3 4 5 61. Раздел I
105. Формаблага1. Спрос на транспортные услуги Определяется косвенным образом на основе показателей Блока I (схема рис. 1.2.1)
106. Предложение на рынкетранспортныхуслуг Определяется косвенным образом на основе показателей 11 раздела данной системы.
107. Удельный весперевозокгрузов предпринимателями (физическими лицами) в общем объемеперевезенныхгрузов грузовыми автомобилями; - общемгрузооборотаавтотранспорта Коэффициент -«- Автомобильный Регион в целом
108. Соотношение грузооборотаавтомобильноготранспорта общего пользования и автомобильного транспорта отраслей экономики
109. Индексы %ПассажирскийРегион в целомтарифов на услуги транспорт городапассажирского транспорта всего, в том числе: -автобусный- троллейбусный
110.Пассажирооборотпасс. • км Транспорт всего, Регион в целом;в расчете на одного чел. в том числе: городажителя -железнодорожный; автобусный; - трамвайный; -троллейбусный; - метрополитен; - внутренний водный; - воздушный - районы1 2 3 4 5 6
111. Объемплатныхруб. Пассажирский Регион в целом,услуг транспорта на транспорт всего городадушу населения 1. Раздел II
112. Интенсивность тыс.пасс.• км Железнодорожные -«перевозокпассажировкм. длины путей путипо видам путей Автомобильныесообщения дороги общего пользования и ведомственные с твердым
113. Число маршрутов ед. Автобусов Регион в целом,пассажирского Трамваев городатранспорта Троллейбусов1 2 3 4 5 6
114. Число выполненных тыс.ед. Автобусами Регион в целом,рейсов Трамваями - Троллейбусами - Поездами метрополитена города
115. Среднесуточная час.ГрузовойРегион в целомпродолжительность автомобильныйработы грузового автомобиля
116. Среднее время суток Грузовой -«оборотагрузового железнодорожныйвагона
117. Участковая скорость км/час -«- -«движения поездов
118.Перевезеногрузов млн. тонн Транспорт всего, в Регион в целом,транспортом общего том числе: города, районыпользования железнодорожный; -автомобильный; - внутренний водный; - трубопроводный
119.Грузооборотпо млн. тонно- Транспорт всего, в Регион в целом,видам транспорта км том числе: города районыобщего пользования железнодорожный; - автомобильный; - трубопроводный
120. Перевезено млн. чел. Транспорт всего, в Регион в целом,пассажиров том числе: железнодорожный; - автобусный; -трамвайный города районы1 2 3 4 5 6- троллейбусный;-метрополитенный;- внутреннийводный;- воздушный
121. Пассажирооборот млн. пасс, км -«- Регион в целом,всего, в том числе по видам сообщения: города, районы- международное -«--междугородное-«-- пригородное -«-- внутригородское -«-1 2 3 4 5 6
122.Прибыльна млн. руб. Транспорт всего Регион в целомтранспорте
123. Объем платных тыс. руб. -«- Регион в целом,услуг транспорта на городадушу населения 71 1.Экспортуслуг тыс. долл. Транспорт — всего, в -«транспортаСШАтом числе: сухопутный; - водный; - трубопроводный; - дополнительныйтранспортныеуслуги
124. Грузовой Штук Автомобильны й -«подвижной состав транспортгрузовые автомобили) всего, в том числе: - транспорт общего пользования - всобственностиграждан
125.Среднегодоваятыс. чел. Транспорт всего Регион в целомчисленность занятых натранспорте
126. Коэффициенты оборота работников: Коэффициент- по приему; повыбытию, в том числе: - в связи ссокращениемчисленности персонала
127.Среднемесячнаязаработная плата: руб. Железнодорожный - Автомобильный -«транспорт всего, в том числе по видам - Трамвайный - Троллейбусный - Метрополитен - Трубопроводный - Внутренний водн