Методология статистического исследования инвестиционных процессов в регионах

brief description

Год:

2005

Автор научной работы:

Сивелькин, Виталий Алексеевич

Ученая cтепень:

доктор экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

394

Оглавление диссертациидоктор экономических наук Сивелькин, Виталий Алексеевич

Введение.
Глава 1. Теоретические аспектыстатистическогоанализа инвестиционных процессов врегионахРоссии.
1.1. Инвестиционнаяпривлекательностьрегиона, как объект статистическогоисследования.
1.2. Проблемы анализа структурыинвестиционныхпроцессов на региональном уровне.
1.3. Особенности развития Оренбургской области, как приграничной зоны России.
Глава 2. Проблемы построения системы показателей региональныхинвестиций.
2.1. Основные концепции формирования априорной информации для статистического исследования.
2.2. Формирование иерархической системы сравнительных показателей инвестиционного климата.
2.3. Создание подсистемы показателей устойчивости экономического развития региона.
2.4.Методологиястатистического построения обобщающего индикатора эффективности региональных инвестиций.
Глава 3. Статистический анализ структуры инвестиций в основнойкапиталсубъектов Российской Федерации.
3.1. Методические аспекты анализа структуры инвестиций.
3.2. Статистический анализ структурных сдвигов винвестициях.
3.3. Статистический анализ различий региональных структур инвестиций от общероссийской структуры.
3.4. Структурный анализ динамики инвестиций Оренбургской области.
Глава 4. Методология статистического анализа инвестиционного климата в регионе.
4.1. Построение интегральных показателей инвестиционного климата региона.
4.2.Межрегиональныесопоставления инвестиционной привлекательности субъектов Российской Федерации.
4.3. Статистический анализ инвестиционной активности регионовПриволжскогофедерального округа.
Глава 5.Эконометрическоемоделирование инвестиционных процессов на региональном уровне.
5.1. Статистическое исследование экономических факторов, обеспечивающих рост объемов производства региона.
5.2. Методологические подходы к классификации регионов России по уровню развития инвестиционного потенциала.
5.3. Статистическое моделирование финансовой устойчивости иплатежеспособностипромышленного производства, как факторов инвестиционнойпривлекательностисубъектов Российской Федерации.
5.4. Эконометрическое моделирование инвестиционныхпроцессовна межрегиональном уровне.
Глава 6. Анализ динамики и прогнозирование инвестиционной привлекательности регионов.
6.1. Особенности задачи и методика статистического анализа динамики и прогнозирования инвестиций на региональном уровне
6.2. Анализ динамики инвестиций субъектов Приволжского федерального округа.
6.3. Прогнозирование инвестиций в основной капитал Оренбургской области.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Методология статистического исследования инвестиционных процессов в регионах"

Актуальность темы исследования. Эффективное экономическое развитие как регионов, так и России в целом во многом определяется научно-обоснованной государственной инвестиционнойполитикой, направленной на модернизацию экономики. Инвестиционная политика позволяет урегулировать вопросы повышения технического уровня производственных сфер, ускорениятемповэкономического роста, преодоления диспропорций, структурно-техническойнесбалансированности, обеспечения качественно новой структуры экономики, созданиявысокотехнологическогоинвестиционного комплекса.
Существующая многоаспектность и взаимозависимость происходящих процессов, например, таких какпривлечениеинвестиций в реальный сектор экономики при существенной неравномерности инвестиционной активности регионов, определяют потребность в разработке статистической модели, характеризующей инвестиционный климат наблюдаемых объектов. Для проведениямежрегиональногоанализа в статике и динамике возникает необходимость создания иерархической статистической системы интегральных, обобщающих и частных показателей инвестиционного климата субъектов Российской Федерации, отвечающих требованиямсопоставимости.
С целью обоснованияприоритетныхнаправлений развития регионов, повышения адекватности принимаемых законодательных решений, выбора вариантов процедуры структурныхреорганизацийдля увеличения инвестиционной активности ипривлекательностирегионов необходима комплексная информация, характеризующая общую экономическую ситуацию, тенденции их экономического развития. Проблема заключается в оценке устойчивости экономического развития такой сложной системы, как регионы России. Одним из условий обеспечения устойчивости экономического развития региона является его инвестиционная активность ипривлекательность.
Адекватное принятие решений в сфереприоритетногоинвестирования деловой активности предполагает необходимость разработки системы оценочных показателей результатов региональной инвестиционной политики, критериев эффективности инвестиционныхвложений. Это обуславливает актуальность разработки методологии статистического исследования эффективности региональной инвестиционной деятельности.
В экономике эффективность проводимой инвестиционной политики в регионе определяется выработкой определенной стратегииинвестированияи их освоения предприятиями реальногосектораэкономики региона. На момент исследования недостаточно разработаны методические рекомендации оценки экономической эффективности региональныхинвестицийи их межтерриториальных сопоставлений. Региональные особенности, проявляющиеся при построении статистической оценки эффективности инвестиций, заключаются в существенной изменчивости факторов, определяющих своеобразное развитие экономики, трудового иресурсногопотенциалов регионов.
Инвестиционным проектам в части оценки их эффективности, рисков идоходностина микроуровне посвящено достаточно много работ отечественных и зарубежных ученых. Однако рассмотрению особенностей региональных инвестиций в современных условиях не уделено достаточного внимания. Это, прежде всего, относится к вопросам структуры инвестиций, инвестиционной привлекательности и эффективности, инвестиционного потенциала, оценки инвестиционного климата в регионе.
Теоретические аспекты анализа инвестиционной привлекательности региона определяют необходимость установления факторов, наиболее качественно отображающих исследуемый процесс, концепции формирования априорной информации, статистические подходы к построению интегральных характеристик,краткосрочномуи среднесрочному прогнозированию инвестиций в основнойкапитал.
Приведенное выше свидетельствует об актуальности разработки методологии статистического исследования инвестиционного процесса в регионах.
Цель и задачи моделирования. Целью диссертационной работы является разработка методологии статистического исследования инвестиционного климата в регионах, его количественная оценка и прогнозирование.
В соответствии с целью поставлены и решены следующие задачи теоретического и прикладного характера: систематизированы и обобщены результаты исследования об инвестиционной привлекательности субъектов Российской Федерации; разработана методология статистического анализа региональных инвестиционных процессов; предложены концептуальные основы понятия и оценки инвестиционного климата в регионе; разработаны методические принципы построения системы показателей, характеризующих состояние экономики, и предложена концептуальная статистическая модель устойчивости экономического развития регионов; разработана и апробирована методика построения и анализа обобщающегоиндикатораэффективности региональных инвестиций; предложена методология анализа структуры инвестиционных процессов на региональном уровне; для оценки инвестиционного климата региона разработаны и апробированы методологические подходы к построению интегральных характеристик; разработана методика сравнительного анализа инвестиционной привлекательности субъектов Российской Федерации; разработаны методологические подходы к исследованию причинно-следственных связей между экономическими показателями и ростом объемов инвестиций в регионе; усовершенствована методика дифференциации регионов по инвестиционному потенциалу; предложена методика статистического анализа динамики и прогнозирования региональных инвестиций; разработана методологиякраткосрочногои среднесрочного прогнозирования объемов инвестиций в основной капитал для субъектов Российской Федерации.
Объектом исследования являются региональные инвестиционные процессы.
Предмет исследования - методология статистического анализа инвестиционных процессов на региональном уровне.
Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по статистике, экономической теории,инвестициям, эконометрики, финансовому и экономическому анализу.
При исследовании методологии статистического анализа инвестиционного процесса использовались труды таких известных российскихэкономистовкак А.Н. Асаула, Ю.В.Богатина, А. Бандурина, B.C. Барда, М.К.Беляева, А.С. Булатова, Б.И. Вайсблат,
A.И.Гладышевского, Н.Б. Григорьевой, И.В. Гришиной, Т.Н.Даниловой, О.А. Дорошевич, Д.А. Ендовицкого, И.Б.Закс, В.Е. Лихтенштейна,
B.А.Швандараи др.
Автор в диссертационной работе руководствовался научными трудами широко известных специалистов в сфере прикладной статистики, иэконометрическогоанализа Т.Н. Агаповой, С.А.Айвазяна, В.Н. Афанасьева, О.Э. Башиной, И.К.Беляевского, Г.Л. Громыко, A.M. Дуброва, И.И.Елисеевой, М.Р. Ефимовой, С.Д. Ильенковой, М.В.Карманова, И.А. Корнилова, Г.Д. Кулагиной, В.И.Кузнецова, Ю.П. Лукашина, B.C. Мхитаряна, М.Г.Назарова, А.В. Прокофьева, Б.Т. Рябушкина, Ю.В.Сажина, А.Н. Устинова, А.А. Френкеля, М.М.Юзбашеваи др.
Использовались также работы зарубежных авторов Р. Анжел, Е. Беркович, М. Бромвих, К.Гренджер, К. Доугерти, Б. Карсберг, Дж. Кендалл, Б. Кох, Дж. Куралл, Я. Магнус, Дж. Хамильтон, П. Холмес, М. Шефер, Й.Шумпетер, Р. Энгл и др.
В качестве исследовательскогоинструментарияприменялись многомерные статистические методы корреляционного, регрессионного, факторного и кластерного анализа, методы анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.
Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ статистического и эконометрического анализа: Statistica, SPSS, Statgrapch,Мезозавр, MS Excel.
Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики, а также информация, опубликованная в периодической печати и в научно-информационных изданиях, размещенная на официальных сайтах сети Internet и в электронных средствах массовой информации.
Научная новизна исследования. Научная новизна диссертационной работы заключается в том, что в ней дано решение научной проблемы, которая имеет важное государственное значение для выработки региональной инвестиционной политики в экономике.
К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих научной новизной, относятся следующие: обобщены теоретические положения статистики по инвестиционной привлекательности регионов; сформулирована и обоснована концепция формирования системы показателей, характеризующих инвестиционный процесс в субъектах Российской Федерации; предложен алгоритм разработки системы показателей инвестиционного климата в регионах; разработана методика построения обобщающих характеристик устойчивости экономического развития региона и шкала интерпретации частных показателей устойчивости; разработана методология анализа эффективности региональных инвестиций; предложен методологический подход к статистическому анализу структурных сдвигов инвестиций субъектов Российской Федерации; создана методология статистического анализа инвестиционной привлекательности и активности регионов; разработана и апробирована методология классификации регионов России по уровню инвестиционного потенциала; предложена и апробирована методика построения модели зависимости финансовой устойчивости промышленного производства регионов от их экономических показателей; построенаэконометрическаямодель инвестиционной активности промышленного производства региона, получены оценки влияния факторов на процесс ее формирования; предложена методология статистического анализа динамики показателей инвестиционной деятельности на региональном уровне; разработана и апробирована методология построения моделисреднесрочногопрогнозирования региональных инвестиций в основной капитал.
Практическая значимость результатов исследования. Разработанная методология комплексного статистического анализа инвестиционной привлекательности субъектов Российской Федерации использована администрацией Оренбургской области при реализацииотраслевойинвестиционной программы «Развитие материальной базыстроительногокомплекса Оренбургской области в 2001 - 2003 годах», утвержденной законом Оренбургской области от 20 июня 2001 года № 267/298-П-ОЗ, Аппаратом полномочного представителя Президента Российской Федерации вПриволжскомфедеральном округе при выработке мер по регулированию региональных инвестиционных потоков, что подтверждается справками о внедрении.
Предложенная методологиямежрегиональнойоценки инвестиционного климата может представлять интерес для Министерства экономического развития иторговлиРоссийской Федерации, Министерства финансов Российской Федерации и Федеральной службы государственной статистики для научно-обоснованного принятия решений по управлению инвестиционными процессами намезоуровне, а также при формированиибюджета, как механизма государственной поддержки инвестиций, федеральныхцелевыхи региональных программ, регулирующих инвестиционную деятельность.
Основные положения и результаты научных исследований использовались в учебном процессе при чтении лекций по курсам «Статистика», «Теория статистики», «Социальная статистика», «Социально-экономическая статистика» в Оренбургском государственном университете (справки о внедрении имеются).
Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования доложены и получили одобрение на 40 международных и всероссийских научно-практических конференциях, симпозиумах и семинарах, в их числе:
Региональная экономика: современное состояние и перспективы развития» (Воронеж, 2002 г.)
Отражая прошлое и настоящее: К 200-летию российской государственной статистики» (Новосибирск, 2002 г.)
Социально-экономические и правовые проблемы российских реформ» (Москва, 2002 г.)
Теория и практика становления региональной статистики» (Ростов-на-Дону, 2002 г.)
Методология преподавания статистики,эконометрикии математической экономики в вузах» (Сочи, 2003 г.)
Региональная статистика. Опыт, проблемы и перспективы развития» (Челябинск, 2003 г.)
Обеспечение устойчивого экономического и социального развития России» (Москва, 2003 г.)
Глобальные тенденции в статистике и математических методах: наука, практика и образование» (Санкт-Петербург, 2004 г.)
Россия как трансформирующееся общество: экономика, культура, управление (региональный аспект)» (Оренбург, 2004 г.)
Социально-экономические проблемы региона» (Иркутск, 2004 г.)
Проблемы качества экономического роста» (Самара, 2004 г.)
Публикации. Результаты исследования опубликованы в 74 работах общим объемом 101,74 п.л. (авторских 66,31 п.л.), в том числе, в двух монографиях объемом 18,2 п.л.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав и заключения. Объем основного текста составляет 310 страниц, содержит 71 таблицу и 67 рисунков. Список использованной литературы включает 231 наименование.

bibliography

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Сивелькин, Виталий Алексеевич

Заключение
Современный период развития российской экономики при существующей взаимозависимости и многоаспектности инвестиционных и экономических факторов обуславливаетприоритетноенаправление исследования инвестиционного климата регионов России. Стохастическая природа объекта исследования определяет необходимость комплексного рассмотрения структуры и эффективности инвестиционных процессов с позиции инвестиционнойпривлекательностирегионов.
Повышение интереса к региональным аспектам исследованияинвестицийобусловлено дифференциацией, неравномерностью, диспропорциональностью их развития. Рассмотренные в работе причины региональных различий, а также присущие субъектам России особенности функционирования в рыночных условиях определяют необходимость проработки вопросов формирования и использования инвестиций в регионе. Для этого предложена методология статистического анализа инвестиций региона, включающая следующие элементы: оценка состояния, информационного обеспечения реализации региональной инвестиционной политики, экономико-статистического иэконометрическогомоделирования.
Рассмотрены особенности развития Оренбургской области как приграничной зоны России, общие аспекты приграничного сотрудничества и схема приграничнойинфраструктурыОренбургской области. Установлено, что в целом для инвестиций в основнойкапиталобласти характерно пилообразное распределение по месяцам, т.е. если в каком-либо месяце осуществлялисьинвестициив основной капитал, то в последующем месяце они были намного ниже, чем в предыдущем месяце. Выбросы отмечались в марте 2001 г. и декабре 2004 г. в основном за счетприобретениядорогостоящего оборудования крупными и средними предприятиями при их модернизации, или реконструкции.
В диссертации сформулированы принципы отбора показателей для исследования региональных инвестиций и разработана соответствующая система показателей. Для регионовПриволжскогои Уральского федеральных округов выявлена динамика структуры финансово-экономических процессов как фактора, определяющего объемы производства. Определен обобщающий показатель инвестиционной привлекательности для федеральных округов России, на основе которого проведено ихранжирование. Аналогично построены показатели инвестиционной привлекательности для субъектов Приволжского федерального округа и выявлены регионы, наиболеепривлекательныедля инвесторов, к которым отнесены Пензенская, Кировская и Саратовская области.
Предложена методология оценки устойчивости экономического развития региона. Разработаны показатели производственно-технической, экономической, финансовой устойчивости. Для каждой характеристики устойчивости определены следующие элементы: для производственно-технической устойчивости - этоиндикаторытехнологического уровня и трудового потенциала; для экономической устойчивости - это эффективность производства, уровнярентабельностии инвестиционной активности; для финансовой устойчивости - это уровень финансовой устойчивости иплатежеспособности. Для интерпретации результатов предложена шкала оценки устойчивости экономического развития региона, которая апробирована на примере регионов Приволжского федерального округа. На ее основании получено распределение регионов, которое свидетельствует о том, что в 2003 г. по сравнению с 2002 г. происходилоперераспределениетерриторий в сторону повышения устойчивости экономического развития. В количественном аспекте это увеличение числа территорий с тенденцией к повышению за счет перегруппировки субъектов Федерации. Среди наблюдаемых территорий Оренбургская область по устойчивости экономического развития в 2003 г. находилась на 10-м месте (в 2002 г. - на 8-м).
Предложена модель оценки экономической эффективности региональных инвестиций и методикамежрегиональныхсопоставлений экономической эффективности. На основе полученных оценок установлено, что чем больше разрыв втемпахприроста ВРП и инвестиций в сторону увеличения последних, тем ниже коэффициент эффективности инвестиций. За период с 1999 г. по 2003 г. произошла существенная перегруппировка регионовПФОпо анализируемой эффективности. Субъекты Федерации первой группы обладают отрицательным значениеммежрегиональнойэкономической эффективности инвестиций, обусловленной снижениемтемповприроста ВРП. Территории, вошедшие во вторую группу, близки к экономической эффективности по всему ПФО. Регионы последней, четвертой, группы резко отличаются эффективностью от ПФО в целом, т.е. эффективность у них намного выше, чем у наблюдаемой совокупности.
Выявлены основные типы структур, наиболее часто подвергаемые анализу на региональном уровне. К ним можно отнести региональную структуру экономики, структуру инвестиций, включая иностранные инвестиции,институциональнуюи территориальную структуры. Рассмотрены методологические аспекты особенностей определения количественной оценки структурных сдвигов и структурных различий для региональных инвестиций. Распределение 88 субъектов Российской Федерации подолеинвестиций в основной капитал в разрезе формсобственностиустановило уменьшение удельного веса государственной формы собственности винвестицияхв основной капитал. Эта закономерность наблюдается и в России, что свидетельствует о формировании рыночной инфраструктуры в регионах Российской
Федерации. Оценка их мобильности направлена на выработку эффективной структурной политики в регионах. Анализ структурных сдвигов инвестиций в основной капитал по формам собственности федеральных округов и 88 субъектов Федерации показал, что при постоянной базе сравнения малые структурные сдвиги отмечались лишь на двух территориях, существенные - на 71 территории, большие структурные сдвиги - на 15 территориях. Построены группировки 88 субъектов Федерации по показателям линейного структурного сдвига инвестиций в основной капитал по отраслям экономики и иностранных инвестиций по видам за период с 1998 г. по 2000 г. По результатам расчетов региональных структурных различий инвестиций от общероссийской структуры можно сделать вывод, что в регионах России происходят процессыразгосударствленияэкономики и создаются условия для эффективного функционирования рыночной системыхозяйствования.
Сформирована иерархическая система показателей для сравнительной оценки инвестиционного климата в регионе, которая состоит из четырех уровней. На ее основе разработана схема вложенности показателей инвестиционного климата в регионе: частная, обобщающая, частная интегральная и интегральная. Разработаны методологические рекомендации отбора факторов в иерархическую систему. Предложена методология построения интегрального показателя инвестиционного климата. Ее апробация проведена по субъектам Приволжского и Уральского федеральных округов. Выполнена группировка объектов наблюдения по интегральному показателю инвестиционного климата. Исследована вариация частных и интегральных показателей инвестиционного климата. Установлено, что наиболее однородны наблюдаемые субъекты Федерации по частному интегральному показателю инвестиционного потенциала. Существенная вариация анализируемых объектов отмечалась по инвестиционным рискам, причем наибольшие риски отмечались в Курганской области (оценка приняла наименьшее значение 1,049) и наименьшие в Республике Башкортостан (оценка приняла наибольшее значение 2,828). В 2003 г. интегральный показатель инвестиционного климата выше среднего значения (1,2) наблюдался на восьми территориях, входящих вПриволжскийи Уральский федеральные округа, а среднее значение - у Саратовской области.
Проведеномежрегиональноесравнение инвестиционной привлекательности субъектов Федерации с учетомсопоставимостиданных. По этим оценкам определенырейтингирегионов. Анализ абсолютных отклонений обобщающих показателей регионов Приволжского и Уральского федеральных округов от общероссийских показал, что регионы более приближены к российскому уровню по следующим относительныминдикаторам(в процентах к ВРП):платныеуслуги; инвестиции в основной капитал; доходыконсолидированногобюджета субъекта Федерации; продукция, подвергавшаяся усовершенствованию; удельный вес полностьюизношенныхосновных фондов. Анализ показал, что 72% наблюдаемых регионов характеризовалось инвестиционнойнепривлекательностью, из них шесть объектов можно считать слабопривлекательными. Методика оценки инвестиционной привлекательности регионов направлена на активизацию инвестиционной деятельности в регионе.
Предложена система показателей инвестиционной активности и определены их количественные оценки для регионов. Апробация методики выполнена на примере регионов Приволжского федерального округа в динамике. Установлены субъекты Федерации с высокой, средней и низкой инвестиционной активностью. В 2003 г. наибольшая инвестиционная активность прослеживалась в Оренбургской области, причем в динамике (с 1999 по 2003 гг.) в первые два года наблюдалась тенденция увеличения степени ее активности, в последующие два года - снижение и далее резкое увеличение. В пяти регионах инвестиционная активность растет первые три года, а затем снижается.
В среднем за пять лет (1999 - 2003 гг.) по инвестиционной активности на первом месте находилась Республика Татарстан и Оренбургская область, на втором - Республика Мордовия и Самарская область, на третьем - Удмуртская Республика.
Модель активности промышленного производства субъектов Центрального, Приволжского, Уральского федеральных округов позволяет учесть причинно-следственные связи между объемами промышленного производства, уровнем рентабельностиреализованнойпродукции (работ, услуг) и инвестиций в основной капитал. Рекурсивная система одновременных уравнений выявила статистическую связь междуинвестициямив основной капитал, финансовымивложениямии иностранными инвестициями.
Построены корреляционные плеяды для экономических и природно-ресурсных показателей на примере 88 субъектов Российской Федерации. Установлены непосредственные и опосредованные связи между анализируемымииндикаторами. В результате установлено, что инвестиционные факторы коррелируют практически со всеми рассмотренными показателями и оказывают на них существенное влияние. Проведено исследование дифференциации 88 регионов России по уровню развития инвестиционного потенциала. Методом кластерного анализа построены многомерные классификации субъектов Федерации: по уровню экономического развития; финансовой деятельности и природно-ресурсного состояния, определяющих инвестиционнуюпривлекательность. Выявлены субъекты Российской Федерации с высоким уровнем экономического развития. Установлены кластеры для регионов России с высоким, средним и низким уровнем инвестиционного потенциала. Выполнено ранжирование наблюдаемых регионов по интегральному показателю уровня экономического развития. Проведена классификация 88 регионов России по устойчивости и платежеспособности их предприятий.
Приведены методологические рекомендации по анализу динамики и прогнозированию инвестиций в регионе. Проведен анализколеблемостии устойчивости развития показателей инвестиционной активности и эффективности, выявлен тип колеблемости для субъектов Приволжского федерального округа. Выполнена экстраполяция показателей инвестиционной активности для наблюдаемых регионов ПФО, на основе которой установлено, что в 2003 г. наиболее инвестиционно активными будут РеспубликаМарийЭл, Пензенская и Самарская области.
В диссертации построены модели прогнозирования и получен прогноз инвестиционной эффективности для 14 субъектов ПФО. При прогнозировании рассматривались методы экстраполяции, экспоненциальное сглаживание и АРПСС. Предложена схема прогнозирования региональных инвестиций. Для индекса физического объема инвестиций в основной капитал в Оренбургской области по статистическим критериям адекватности и прогностическим свойствам наилучшими оказались модель аддитивного экспоненциального сглаживания и модель Бокса и Дженкинса. Для индекса физического объема инвестиций в основной капитал Оренбургской области в эмпирических данных прослеживается высокая флуктуация признака. На основаниитрендаможно сделать вывод, что незначительное снижение объемов инвестиций отмечается за период 1959 - 1961 гг., существенное -1976 - 1979 гг., резкое - 1988 - 1994 гг.; заметное повышение анализируемых объемов наблюдается за период 1962 - 1975 гг., незначительное - 1980 - 1987 гг. и высокое - 1995 - 2002 гг. В последующие годы будет наблюдаться снижение объемов инвестиций в основной капитал области.
В 2004 г. индекс физического объема инвестиций в основной капитал впроцентахк предыдущему году будет составлять 97,4%, нижняя граница - 94%, верхняя - 100,8%; в 2005 г. соответственно 96,7%, нижняя граница будет составлять 89,7%, верхняя - 103,8%; в 2006 г. - 96,4%, 85,9%, 106,9%.
Проведена оценка адекватности этих моделей. Выполнена экстраполяция для показателя инвестиций в основной капитал, представленного в абсолютном выражении, индексом цен и индексом физического объема. Приведен содержательный анализ оценкам качества и точности моделей.

Список литературы диссертационного исследованиядоктор экономических наук Сивелькин, Виталий Алексеевич, 2005 год

1.АгаповаТ.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. М.:Финансыи статистика, 1996.
2.АгеенкоА.А. Методологические подходы к оценке инвестиционнойпривлекательностиотраслей экономики региона и отдельныххозяйствующихсубъектов // Вопросы статистики. 2003. № 6. С. 48-51.
3.АйвазянС.А. Экономическое моделирование Выпуск 3: Сравнительный анализ интегральных характеристик качества жизни населения субъектов Российской Федерации. - М.:МЭСИ, 2002. - 64 с.
4. Антюшина Н. Некоторые вопросы обеспечения устойчивого промышленного развития в России и Европе // Вопросы статистики. 1996. № 4. С. 30-40.
5.АпаринН.С., Мымрикова JI.C., Заварина Е.С.,РябушкинБ.Т. К вопросу о концепции и содержании системы статистических показателей для анализа социально-экономического развития России и ее регионов // Вопросы статистики. 1999. № 7. С. 40-45.
6.АпаринН.С., Мымрикова JI.C., Рябушкин Б.Т. К вопросу обинтегрированнойстатистической информации для системного анализа социально-экономических процессов // Вопросы статистики. 2004. № 5. С. 27-35.
7.АсаулА.Н., Иванов С.Н. Региональный инвестиционно-строительный комплекс существует // Экономикастроительства. 2002. № 1.С. 2-20.
8.БандуринА. Определение инвестиционной привлекательности банка // Вопросы статистики. 1995. № 8. С. 72-75.
9.БардB.C. Финансово-инвестиционный комплекс. М.: Финансы и статистика, 1998.
10.БарсуковаС.Ю. Методы оценки теневой экономики: критический анализ // Вопросы статистики. 2003. № 5. С. 14-24.
11.БеляевМ.К. Оценка адаптивности кинвестициямзалог успешной инвестиционной политики в регионе // Экономика строительства. - 2002. № 4. С. 36-43.
12. Беляевский И. Статистика рынка: задачи, показатели, методология.// Вестник статистики, 1991. №9. С. 21-30.
13.БережнаяЕ.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб.пособие. М.: Финансы и статистика, 2001. - 368 с.
14. Бобылев С. Россия на путиантиустойчивогоразвития? // Вопросы экономики. 2004. № 2. С. 43-54.
15.БогатинЮ.В., Швандар В.А. Инвестиционный анализ: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
16. Бокун Н., Кулибаба И. Проблемы статистической оценкитеневойэкономики // Вопросы статистики. 1997. № 7. С. 11-19.
17.БородкинК.В., Преображенский Б.Г. Построение и анализ статистических модулей прогнозирования основных финансовых агрегатов // Вопросы статистики. 2004. № 7. С. 85-89.
18.БулатовА.С. Капиталообразование в России. // Вопросы экономики. 2001. №3. С. 54-68.
19.БулатовА.С. Особенности капиталообразования в современной России //Деньгии кредит. 2001. № 7. С. 34-48.
20.ВайсблатБ.И., Долнаков А.Е. Риск, анализ и управление производственным инвестиционным процессом // Экономический анализ: теория и практика, 2003. № 2. С. 22-27.
21.ВардомскийЛ.Б., Матвеев В.А. Вопросы регулированиятерриториальныхпропорций экономики России / Сборник докладов «Общеэкономическиеи отраслевые проблемы стратегии территориальногоразвития России», М.:СОПСРАН, -2002. С. 145-151.
22.ВенецкийИ.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. М.: Статистика, 1979.
23.ВолковА.Г., Иванкова JI.B. Московские демографы обсуждают проблемы миграционной политики // Вопросы статистики. 2003. №9. С. 38-45.
24. Гладилин А., Торопцев Е.,ГурновичТ. Численный анализ высокоразмерных моделей экономической динамики // Вопросы статистики. 1998. № 8. С. 32-34.
25.ГладышевскийА.И. Инвестиции в адаптационном процессе российской экономики // Экономика строительства. 2002. № 8. С. 2-21.
26. Голуб А. Факторы роста российской экономики и перспективы техническогообновления// Вопросы экономики. 2004. № 5. С. 44-58.
27. Голубцов А. Некоторые аспекты информатизации региона как основы процесса управления экономикой // Вопросы статистики. 1996. № 6. С. 8-10.
28. Горбачева T.JL,РыжиковаЗ.А. Методические подходы измерениязанятостив неформальном секторе экономики // Вопросы статистики. 2002. № 4. С. 36-44.
29. Горисов С. Масштабы и структура неформальной занятости // Вопросы экономики. 2004. № 3. С. 115-127.
30. Государственное регулирование рыночной экономики / Подобщ.ред. Н.А.Кушлина; Редкол.; А.А. Владимирова и др. М.:ОАО«НПО Экономика». 2000.
31. Государство. Антропоток / Доклад Центрастратегическихисследований Приволжского федерального округа. Нижний Новгород -Москва. 2002.- 174 с.
32.ГранбергА. Стратегия территориального социально-экономического развития России: от идеи к реализации // Вопросы экономики. 2001. № 9. С. 15-27.
33.ГранбергА.Г. Принципы разработки стратегиитерриториальногоразвития России и задачи конференции. / Сборник докладов «Общеэкономические иотраслевыепроблемы стратегии территориального развития России», М.: СОПСРАН, 2002. С. 6-10.
34.ГренджерК., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика, 1972.
35.ГригорьеваН.Б., Лихтенштейн В.Е. Методология разработки инвестиционной программы развитиярозничнойсети АЗС крупной вертикальной интегрированной нефтяной компании // Экономический анализ: теория и практика, 2003. № 3. С. 21-28.
36.ГришинВ.И., Конев Ю.М. О законодательном регулировании территориального и регионального развития / Сборник докладов «Общеэкономические и отраслевые проблемы стратегии территориального развития России», М.: СОПС РАН, 2002. С. 20-27.
37.ГутманГ.В. и др. Управление региональной экономикой / Г.В. Гутман, А.А.Мироедов, С.В. Федин; Под ред. Г.В. Гутмана. М.:
38. Финансы и статистика, 2001.
39.ДавыдянцД.Е. Критерий, показатели и оценка социально-экономической эффективности // Вопросы статистики. 2002. № 8. С. 73-78.
40.ДаниловаТ.Н. Инвестиционный рынок и его место в структуре финансового рынка // Финансы икредит. 2002. № 8. С. 10-25.
41.ДедовЛ.А. О некоторых причинах цикличности экономических процессов // Вопросы статистики. 2002. № 5. С. 65-67.
42. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. Вып. 1 и 2.-М.: Мир, 1971,1972.
43.ДибирдеевВ.И. Информационное обеспечение иуправленческиерешения // Вопросы статистики. 2002. № 10. С. 45-49.
44.ДоугертиК. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997.- XIV, 402 с.
45.ДубровA.M. Математико-статистическая оценка эффективности в экономических задачах. М.: Финансы и статистика, 1982. 176 с.
46.ДубровA.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика. 1978. 135 с.
47.ДубровA.M., Корнилов И.А. Математические и математикостатисические методы, используемые в курсе «Многомерные методы в статистике». М.: МЭСИ, 1991. 130 с.
48.ДуброваТ.А. Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции // Вопросы статистики. 2004. № 1. С. 52-57.
49.ДуброваТ.А., Осипова Н.П. Многомерный статистический анализ финансовой устойчивости предприятий // Вопросы статистики. 2003. № 8. С. 3-10.
50.ЕлисееваИ.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл. корр. РАН И.И.Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001.
51.ЕндовицкийД.А. Комплексный анализ и контроль инвестиционной деятельности: методология и практика / Под ред. проф. J1.T.Гиляровской. -М.: Финансы и статистика, 2001.
52. Закон Оренбургской области «Об инвестиционной деятельности на территории Оренбургской области, осуществляемой в формекапитальныхвложений» от 26 февраля 2003 года № 119.
53.ЗаксИ.Б. Принципы инвестиционной политики // Экономика и организация промышленного производства. 1993. № 12.
54.ЗарембоЮ.Г. О сравнении экономической эффективностиинвестиций// Экономика строительства. 2002. № 3. С. 16-27.
55. Иваненко В. Перспективыпривлеченияпрямых иностранных инвестиций при вступлении России вВТО// Вопросы экономики. 2003. № 10. С. 27-33.
56.ИвановЮ.Н., Карасева B.JI. Проблемы измеренияненаблюдаемойэкономики (о Руководстве по измерению ненаблюдаемой экономики, разработаннойОЭСР, МВФ, МОТ, Статкомитетом СНГ) // Вопросы статистики. 2003. № 2. С. 18-22.
57.ИльенковаС.Д., Кузнецов В.И. Основыменеджмента, М.:1. МЭСИ, 1999. 179 с.
58.КазаковаН.А. Информационно-аналитическая система как современныйинструментэкономического анализа.
59.КазанцевС.В. Потенциал и эффективность экономики российских регионов (опытмежрегиональногосопоставления) / Сборник докладов «Общеэкономические и отраслевые проблемы стратегии территориального развития России», М.: СОПС, 2002. С. 95-107.
60.КазинецJT.C. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М.: Экономика, 1981.
61.КармановМ.В. Методология статистического исследования состояния и развития физической культуры и спорта. М.: Диамонд, 1998. 186 с.
62. Кендалл М. Дж., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. -М.: Наука, 1976. 736 с.
63.КисельниковА.А. Механизм управления субъектом Федерации. ЧастьI. Новосибирск:СибУПК, 2001.
64.КисельниковА.А. Субъекты Федерации: Управление в период реформ. Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.
65.КистановВ.В. Федеральные округа России: важный шаг в укреплении государства / В.В.Кистанов. М.: ЗАО «Издательство1. Экономика», 2000. 172 с.
66.КлиновВ. Волновая природа научно-технического прогресса и большие циклыконъюнктурымирового хозяйства // Общество и экономика. 2002. № 6. С. 3-33.
67. Козлов Т. Заметки о статистических показателях и их системам // Вопросы статистики. 1996. № 12. С. 62-64.
68.КолодкоГ. Институты, политика и экономический рост // Вопросы экономики. 2004. № 7. с. 35-50.
69.КондратьеваН.И., Гумекова О.Н., Мымрикова J1.C.,АпаринН.С. Проблемы совершенствования Каталога статистических показателей // Вопросы статистики. 2001. № 2. С. 11-17.
70.КотляревскаяТ.И., Луппов А.Б., Мишутина С.А. Современная концепция качества статистических данных и ее использование в статистической практике // Вопросы статистики. 2002. № 5. С. 3-7.
71. Кузнецова JI.A.,ШиряеваН.А. Инвестиционная деятельность в Тамбовской области // Вопросы статистики. 2002. № 3. С. 38-43.
72. Кузнецова О. Теоретические основы государственного регулирования экономического развития регионов // Вопросы экономики. 2002. № 4. С. 46-66.
73.КулагинаГ.Д. Основные показатели в статистикетоварногообращения. М.: МЭСИ, 1983. 53 с.
74. Кулешов В., Маршак В. Финансовые аспекты прогнозированиятемповэкономического роста // Вопросы экономики. 2002. № 11. С. 31-45.
75. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. М.:Финстатинформ, 2002.
76.ЛаринаН.И., Кисельников А.А. Региональная политика в странах рыночной экономики: Учеб.пособие /НГАЭиУ. М.: ОАО Издательство «Экономика». 1998. - 172 с.
77. Лисин В. Инвестиционные процессы в российской экономике //
78. Вопросы экономики. 2004. № 6. С. 4-27.
79.ЛитвинцеваГ.П. Продуктивность экономики России и структурные сдвиги в производстветоварови услуг // Вопросы статистики. 2003. № 4. С. 11-26.
80.ЛукашинЮ.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.
81.ЛукашинЮ.П. Нетрадиционный корреляционный анализ временных рядов // Экономика и математические методы 1992. т.28. Вып. 3. С. 406-413.
82.ЛукьянчиковН.Н. Экономическая стратегия природопользования в уловиях перехода России на устойчивый путь развития / Сборник докладов «Общеэкономические и отраслевые проблемы стратегии территориального развития России», М.: СОПС, 2002. С. 27-37.
83.ЛюсовА.Н. Инвестиции и инвестиционная деятельность в России // Деньги и кредит. 1993. № 10-11.
84.МагнусЯ.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2000. - 400 с.
85. Макашева Н.ЗагадкаН.Д. Кондратьева: неоконченная теория динамики и методологические проблемы экономической науки // Вопросы экономики. 2002. № 3. С. 4-16.
86.МаксимоваВ.Ф. Руководство по изучению дисциплины «Инвестирование» М. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2003.27 с.
87. Малахов С.Трансакционныеиздержки, экономический рост и предложение труда // Вопросы экономики. 2003. № 9. С. 49-61.
88.МаршаллА. Принципы экономической науки. Т.1, 2, 3. М.: Издательская группа «Прогресс» «Универс», 1993. 414 с.
89. Маслова И., Бараненкова Т. Неформальнаязанятостьв России // Вопросы экономики. 2003. № 9. С. 89-99.
90. Мелкушов Я.С. Экономическая оценка эффективности инвестиций ифинансированиеинвестиционных проектов. М.: ИКЦ «ДИС», 1997.- 160 с.
91.МеньшиковС.М., Клименко JI.A. Длинные волны в экономике. М.: Международные отношения. 1989. 270 с.
92. Методические положения по статистике. Вып-1,ГоскомстатРоссии.-М.: 1996 г.-674 с.
93. Методологические положения по формированию и ведению Каталога статистических показателей (КСП). Утверждены постановлением Госкомстата России от 30.11.2000, № 118. М.: 2000.
94. Методология проведения комплексного анализа социально-экономического развития регионов: Учебное пособие. М.:МИПКучета и статистики, 1998.-С.24.
95.МиркинБ.Г. Анализ качественных признаков и структур М.: Статистика, 1980.
96.МихайловаТ.М. Системный метод расчета показателей, составляющих систему// Вопросы статистики. 2003. № 3. С. 71-72.
97.МкртчянН.В. Возможные причины снижения иммиграции в Россию в 2000-2001 годах// Вопросы статистики. 2003. № 5. С. 47-50.
98.МоисеенкоВ.М. Источники данных о миграции населения в России: эволюция и перспективы // Вопросы статистики. 2002. № 6. С. 3340.
99.МхитарянB.C., Дуброва Т.А., Ткачев А.В. Многомерная классификация с использованием пакета программы «STATIST1CA». Методические указания / МЭСИ.- М.: 1997. 56 с.
100.МхитарянB.C., Сивелькин В.А. Статистический анализ структуры инвестиций в основнойкапиталсубъектов Российской
101. Федерации // Вопросы статистики, 2003. №2. С. 46-53.
102.НаливайскийВ.Ю., Иванченко И.С. Исследование волновой динамики инвестиций в основной капитал // Вопросы статистики. 2003. №11. С. 60-64.
103. Об иностранныхинвестицияхв Российской Федерации. Закон от 25.06.99.
104.ОппенлендерК.Х. Экономический рост: теория и практика. -М.: Экономика, 1992. 298 с.
105. Определение региональной системы статистических показателей М.:Евростат, Госкомстат России/ Под ред.ПашинцевойН.И., Завариной Е.С., 2001. - 326 с.
106.Отраслеваяинвестиционная программа «Развитие материальной базыстроительногокомплекса Оренбургской области в 2001-2003 годах», утвержденная Законом Оренбургской области от 20 июня 2001 года № 267 / 298-П-ОЗ.
107. Павлов К. Показатели, характеризующиемежрегиональныеэкономические отношения // Вопросы статистики. 1998. № 2. С. 29-30.
108.ПавловК.В. Оценка структурных и инерционных факторов экономического развития // Вопросы статистики. 2002. № 5. С. 67-70.
109. Петер фон дер Липпе. Экономическая статистика. Йена: Издательство Густав Фишер Ферлаг Штуттгард. 1995.
110.ПлышевскийБ. Прогнозирование и статистика вФРГ// Вопросы статистики. 1996. № 5. С. 66-69.
111.ПогребнякЛ.В., Мисаков B.C., Нагаплов Э.В., Погребняк И.В.,ДзугановС.А. Развитие финансового анализа на стадииинвестирования// Вопросы статистики. 2002. № 2. С. 36-40.
112. Пономаренко А. Подходы к определению параметров «Теневой экономики» // Вопросы статистики. 1997. № 1. С. 23-28.
113. Пономаренко А., Грицина В.,ЗаськоВ. Об альтернативных расчетах показателей экономического роста // Вопросы статистики. 1997. № 10. С. 3-6.
114. Прикладная статистика. Основыэконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т. 1:АйвазянС.А., Мхитарян B.C. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
115. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2т. 2-е изд., испр. Т. 2:АйвазянС.А. Основы эконометрики. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.