Статистические методы информационного обеспечения и моделирования сбалансированной системы показателей развития региона :на примере Самарской области

brief description

Год:

2008

Автор научной работы:

Проживин, Роман Анатольевич

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Самара

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

289

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Проживин, Роман Анатольевич

Введение.
Глава 1. Теоретические основы адаптации концепциисбалансированнойсистемы показателей к региональному уровню управления экономикой.
1.1.Сбалансированнаясистема показателей развития региона: уровни построения, аспекты содержания.
1.2. Концепция построения ССПразвитиярегиона на базе данных региональной статистики.
1.3.Методыстатистической оценки динамической сбалансированности стратегии регионального развития.
Глава 2. Статистический анализ иэконометрическоемоделирование взаимосвязей показателей
ССП развитиярегиона.
2.1. Методы статистического исследования динамическойсбалансированностиССП развития региона.
2.2. Оценка синхронности динамики как элемента сбалансированностипоказателейразвития региона.
2.3. Этапыэконометрическогомоделирования
ССП развития региона.
Глава 3. Многоуровневое эконометрическое моделирование
ССП развития региона.
3.1. Система одновременных регрессионных уравнений, характеризующих взаимодействиерезультативныхпоказателей блоков ССП развития региона.
3.2.КаскадированиеССП региона в системебюджетногопрогнозирования на муниципальном уровне с применениемэконометрическихмоделей.
3.3. Оценка сбалансированности прогнозастратегическихальтернатив развития Самарской области на основеэконометрическоймодели ССП развития региона.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистические методы информационного обеспечения и моделирования сбалансированной системы показателей развития региона :на примере Самарской области"

Актуальность темы исследования.Сбалансированнаясистема показателей (ССП) зарекомендовала себя как эффективныйинструментуправления в практике различных компаний. КонцепцияССПвпервые была предложена Р. Капланом и Д.Нортономв 1992 г.* С тех пор эта концепция была реализована практически во всех развитых и развивающихся странах в управлении организаций всех видов - производственной сферы и сферы услуг,коммерческихи некоммерческих, частных и государственных.
Сбалансированная система показателей - это инструментстратегическогои оперативного управления, который позволяетувязатьстратегические цели организации с бизнес-процессами и повседневными действиями на каждом уровне управления, а также осуществлятьтекущийконтроль за реализацией принятой стратегии. Сбалансированная система показателей -динамичноразвивающаяся методика, интегрирующая финансовые инефинансовыепоказатели, стратегические цели икраткосрочныезадачи, расширяющая использование возможностейуправленческихи информационных технологий.
Регионы Российской Федерации в современных условиях являются самостоятельнымихозяйствующимисубъектами корпоративного типа, определяющими стратегию своего развития и аккумулирующими ресурсы для ее осуществления. Это служит объективной основой адаптации идеологии и методики ССП к региону как структурной экономической единице. Необходимость данного подхода обусловлена тем, чтостратегическиориентированное управление развитием региона требует выполнения ряда условий: согласования целей, задач стратегии и ресурсов на ее осуществление;взаимоувязкистратегических ориентиров, показателей краткосрочногопланированияи программ социально-экономического развития региона;интеграциирегиональных стратегий в задания федерального стратегического планирования; обеспечениясбалансированностибюджетов региона и муниципальных образований. Kaplan R.S., Norton D.P. The Balaced Scorecard: Measures Thad Drive Performance // Harvard Business Review. - 1992. - Tannary-February. - P. 71-79.
Возможность применения принципов и методовсбалансированнойсистемы показателей управления регионом - субъектом Российской Федерации определяется прежде всего информационными возможностями региональной статистики. В связи с этим возникает потребность в информационном и методическом обеспечении разработки и применения ССП развития региона на базе данных региональной статистики, в системном моделировании закономерностей финансовых и бизнес-процессов, отвечающих логике ССП регионального уровня, в оценке прогнозируемых уровней и взаимозависимостей показателей регионального развития с позиций их динамической и структурной сбалансированности. Необходимость теоретической и методической проработки указанных вопросов определяет актуальность диссертационного исследования.
Степень научной разработанности проблемы. Существенный вклад в развитие теории, методики и технологии применения разработок Р. Каплана и Д.Нортонадля организаций различных секторов экономики и форм управления, а также для отдельных сетевых бизнес-процессов внесли монографии и учебники таких ученых-экономистов, как К. Адаме, М.Веттер, М.Г. Браун, Б. Гайзер, А.Гершун, М. Горский, М. Кеннерли, П.Р.Нивен, Э. Нили, Н.-Г. Ольве, А. Прайспер, Ж. Рой, и др.
Значительный вклад в развитие количественных, в том числе статистических, методов анализа и моделирования развития региональных социально-экономических систем в динамическом и пространственном аспектах принадлежит ученым-экономистам О.В.Голосову, И.И. Елисеевой, Е.В. Заровой, Ю.Н. Иванову, Г.Д.Кулагиной, О.В. Лаптеву, B.C. Мхитаряну, М.Г.Назарову, В.М. Рябцеву, Г.Р. Хасаеву и др.
Разработке и совершенствованию методовэконометрическогомоделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов посвящены работы С.А.Айвазяна, И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, С.С.Иванова, Б.И. Искакова, B.C. Мхитаряна, Л.И.Ниворожкиной, Н.П. Тихомирова и других исследователей.
Вместе с тем в настоящее время отсутствуют труды по информационному обеспечению, разработке и апробации методов статистического анализа и эконометрического моделирования количественных закономерностей взаимозависимости показателей развития региона, адекватных логике и принципам построения сбалансированной системы показателей для целей регионального управления.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы заключается в создании и апробации методики статистического анализа и эконометри-ческого моделирования закономерностей социально-экономического развития региона как информационной базы разработки и применения сбалансированной системы показателей для стратегически ориентированного управления реt.гиональнойэкономикой.
Для достижения поставленной цели в диссертации решаются следующие задачи:
- сформировать теоретические основы применения концепции и методов построения сбалансированной системы показателей для регионального уровня управления экономикой;
- разработать систему статистических показателей, адекватно отражающихстратегическиецели и задачи развития региона, финансовые ибизнеспроцессы, соответствующие четырем составляющим ССП регионального уров ня ("Производство", "Рынок", "Труд", "Финансы");
- построить и проанализировать многоуровневуюэконометрическуюмодель причинно-следственной взаимозависимости и синхронности изменения во времени статистических показателей ССП развития Самарской области;
- обосновать спецификацию и оценить на данныхмуниципальнойстатистики Самарской области параметрыэконометрическихмоделей каскадирования сбалансированной системы показателей региона домуниципальногоуровня;
- дать количественную оценку сбалансированности прогнозов социально-экономического развития Самарской области насреднесрочнуюперспективу и стратегических ориентиров ее развития на основе результатов статистического анализа и моделирования взаимозависимостей показателей ССП развития региона.
Предметом исследования выступают тенденции изменения во времени и устойчивые закономерности причинно-следственного взаимодействия статистических показателей, характеризующих стратегические ориентиры развития региона, финансовые и нефинансовые процессы, обусловливающие их достижение.
Объектом исследования являются социально-экономические системы регионального и муниципального уровней.
Область исследования. Диссертация полностью соответствует требованиям "Положения о порядке присуждения ученых степеней" по специальности 08.00.12, пунктам 3.3 "Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов"; 3.4 "Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развитиятерриториальныхобразований"; 3.5 "Совершенствование методологии национальногосчетоводстваи макроэкономических расчетов; методологии построениябалансовдля регионов, отраслей и экономики в целом; построениеплатежногобаланса и статистических показателейвнешнеэкономическихсвязей" Паспорта специальности 08.00.12 -Бухгалтерскийучет, статистика (экономические науки).
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды ученых в области региональной статистики, эконометриче-ского моделирования социально-экономических систем региональной экономики и регионального стратегическогоменеджмента.
Информационную базу диссертационного исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики,Территориальногооргана Федеральной службы государственной статистики по Самарской области за период 1995-2006 гг., материалы "Стратегии социально-экономического развития Самарской области на период до 2020 г." и прогнозов Правительства Самарской области по развитию региона на среднесрочную перспективу.
При проведении исследования были применены принципы системности, единства анализа и синтеза, общенаучные методы и методы статистического г анализа и эконометрического моделирования.
Научная новизна исследования. Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке теоретических и практических рекомендаций по методике статистического обоснования и эконометрического моделирования сбалансированной системы показателей развития региона какинструментастратегически ориентированного управления региональным развитием.
Наиболее существенные научные результаты:
- предложен концептуальный подход, разработана и апробирована методика статистического обоснования сбалансированной системы показателей развития региона, включающая в себя построение системы статистических показателейстратегическихцелей регионального развития, результативных и факторных показателей четырех составляющих ССП ("Производство", "Рынок", "Труд", "Финансы"), статистической аппроксимации устойчивых закономерностей причинно-следственного взаимодействия показателей системы и синхронности их изменения во времени;
- оценены параметры многоуровневойэконометрическоймодели ССП развития Самарской области с учетом автокорреляционных взаимосвязей в динамических рядах показателей, ихлаговогои гармонического взаимодействия на основе применения систем одновременных регрессионных и рекурсивных регрессионных уравнений;
- разработаны многофакторные регрессионные модели, обеспечивающиекаскадированиеССП развития региона иинтеграциюбюджетных прогнозов муниципальных образований с прогнозом социально-экономического развития региона на среднесрочную перспективу;
- дана оценка сбалансированности количественных параметров "Стратегии социально-экономического развития Самарской области на период до 2020 г." и официального прогноза развития этого региона до 2010 г. с позиций соответствия устойчивым структурным и динамическим закономерностям взаимодействия показателей эконометрической модели ССП.
Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая и практическая значимость работы состоит в том, что содержащиеся в ней положения и выводы могут быть использованы в дальнейшем исследовании сложной проблематикисбалансированногопрогнозирования как инструмента стратегического управления региональным развитием.
Результаты диссертационного исследования целесообразно использовать при изучении курсов "Теория статистики", "Анализ временных рядов и прогнозирования", "Региональная статистика". Методы измерения, анализа и моделирования устойчивых взаимосвязей показателей ССП развития региона могут быть включены в разделы дисциплины "Эконометрическоемоделирование". Практическую направленность имеют предложения и рекомендации по информационному обеспечению стратегически ориентированного государственного управления развитием региона.
Материалы исследования использовались при разработке стратегийдолгосрочногоэкономического развития Самарской области. Методические разработки по формированию сбалансированной системы статистических показателей применяются статистическими органами Самарской области.
Основные положения диссертационной работы докладывались автором на ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава по итогам научно-исследовательской работы Самарского государственного экономического университета (2006-2008 гг.), на Международной научно-практической конференции "Проблемы предприятий: теория и практика" (г. Самара, 24-25 ноября 2005 г.), Международной научно-практической конференции "Роль высших учебных заведений винновационномразвитии экономики регионов (г. Самара, 10-12 октября 2006 г.), Всероссийской научно-практической конференции "Опервоочередныхзадачах Росстата и его территориальных органов по реализации Федерального закона "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации" №282-ФЗ от 29 ноября 2008 года" (г. Самара, 9-10 февраля 2008 г.).
Основные положения диссертационного исследования отражены в публикациях общим объемом 5,33 печ. л., из них авторский вклад составил 5,33 печ. л.
Диссертация содержит введение, три главы, заключение, библиографический список, 21 таблицу, 38 рисунков и приложения.

bibliography

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Проживин, Роман Анатольевич

Выводы по главе 1П.
1. Получена система одновременных регрессионных уравнений взаимодействиярезультативныхпоказателей блоков ССП развития Самарской области ("Производство", "Рынок", "Труд", "Финансы").
2. С применением системы рекурсивных уравнений получены модели динамического взаимодействия факторных и результативных показателей блоковССПс учетом исследованных в предыдущих разделахлаговыхпричинно-следственных автокорреляционных и синхронных зависимостей уровней динамических рядов.
3. Обосновано, что показателибюджетовмуниципальных образований региона могут использоваться как "переходные ключи" для целейкаскадированияССП развития региона намуниципальныйуровень.
4. Разработаны системы моделей абсолютных и относительных показателей доходов и расходов бюджетовмуниципальныхрайонов с учетом факторов социально-экономического иинституциональногоразвития.
5. Доказано, что официальный прогноз социально-экономического развития Самарской области на период до 2010 г. является частично несбалансированным по требованиям обеспечения динамической и структурнойсбалансированностипоказателей ССП развития региона.
130
Заключение
1.Сбалансированнаясистема показателей (ССП) зарекомендовала себя как эффективныйинструментуправления в практике различных компаний.
Сбалансированная система показателей - это инструментстратегическогои оперативного управления, который позволяетувязатьстратегические цели организации с бизнес-процессами и повседневными действиями на каждом уровне управления, а также осуществлятьтекущийконтроль за реализацией принятой стратегии.
2. Регионы Российской Федерации в современных условиях являются самостоятельнымихозяйствующимисубъектами корпоративного типа, определяющими стратегию своего развития и аккумулирующими ресурсы для ее осуществления. Это служит объективной основой адаптации идеологии и методики ССП к региону как структурной экономической единице.
3. Возможность применения принципов и методовсбалансированнойсистемы показателей управления регионом - субъектом Российской Федерации определяется прежде всего информационными возможностями региональной статистики. В связи с этим возникает потребность в информационном и методическом обеспечении разработки и применения ССП развития региона на базе данных региональной статистики, в системном моделировании закономерностей финансовых и бизнес-процессов, отвечающих логике ССП регионального уровня, в оценке прогнозируемых уровней и взаимозависимостей показателей регионального развития с позиций их динамической и структурной сбалансированности.
4. Исходя из логических принципов построения ССП организации, из миссии региональногоменеджментаи стратегических целей развития региона (Самарской области), сформирована блочная схема построения ССП развития региона на базе данных региональной статистики. Предложена система статистических показателей, характеризующихстратегическиецели и содержание четырех составляющих ССП развития региона, представленныхрезультативнымии факторными показателями.
5. Разработана система показателей поцелевымориентирам "Стратегии социально-экономического развития Самарской области на период до 2020 г.".
По каждому изцелевыхпоказателей (всего из 37) с использованием полиномиальных и разрывных регрессионных моделейтрендовоценена многолетняя тенденция (за 1995-2006 гг.) и выполнено сравнение сцелевымиустановками динамики на период до 2020 г.
6. Обобщенная оценка динамической сбалансированностистратегическихцелей развития Самарской области на заданную перспективу составила 0,58, что указывает на динамический дисбаланс целевых установок "Стратегии" и требует дополнительного информационного, вариативного иуправленческогообеспечения реализации стратегии развития региона.
7. Установлено, что по 494 показателям статистические оценки синхронности колебаний оказались значимыми с вероятностью 0,95 и лишь по 32 из них синхронность случайных колебаний имеет характер устойчивых статистических закономерностей.
8. Построены регрессионные модели влияния результативных показателей по блокам ССП нацелевыепоказатели стратегии регионального развития, разработанаэконометрическаямодель взаимодействия результативных показателей по блокам ССП региона на базе системы одновременных регрессионных уравнений.
9. Сформированы регрессионные модели зависимости вышеперечисленных результативных показателей каждого блока от показателей того же блока (результативных и факторных) с учетомгодовогозапаздывающего лага их влияния, а также с учетом выявленной синхронности колебаний показателей во времени.
10. В результате применения двухшагового метода наименьших квадратов оценены параметры динамическойэконометрическоймодели взаимодействия результативных показателей блоков ССП развития Самарской области.
11. В системе этапов моделирования статистически обоснованылаговыевзаимосвязи и синхронность изменения во времени результативных и факторных показателей блоков ССП. С этой целью оценивались параметры системы рекурсивных регрессионных уравнений, включающие в себя авторегрессионные, лаговые причинно-следственные и гармонические взаимосвязи показателей.
12. В результате обобщения по теме установлено, что важнейшим принципом построения и использования ССП организации являетсякаскадирование, т.е. согласование целей, задач и информационных потоков между высшими и низшими уровнями. Обосновано, что на региональном уровне при реализации статистического подхода в построении ССП каскадирование может осуществляться поуправленческим"ступеням": регион - муниципальное образование - организация.
13. Установлено, что "переходными ключами", т.е. показателями, обеспечивающими смыкание ССП развития региона и ее аналогов намуниципальномуровне, могут быть следующие показателимуниципальнойстатистики:
- собственные доходыбюджета, млн. руб.;
- собственные доходы бюджета в расчете на одного занятого, тыс. руб.;
- доля собственных доходов в общей сумме доходов бюджета, %;
- доходы бюджета, млн. руб.;
- расходы бюджета, млн. руб.
14. Методами кластерного анализа получено распределение муниципальных районов Самарской области на группы, однородные по уровню социально-экономического и институционального развития на три временные точки: 1995, 2000, 2006 гг.
15. Проанализировано изменение кластерного состава во времени. На основе этого для устойчивых кластеров и отдельных муниципальных районов построены многофакторные регрессионные уравнения по показателям, обеспечивающим "смыкание" эконометрической модели ССП развития региона и моделейбюджетногопрогнозирования на муниципальном уровне.
16. Апробация на ряде показателей методики оценки сбалансированности прогноза социально-экономического развития Самарской области на основе разработанной многоуровневой эконометрической модели ССП привела к выводу о частичнойнесбалансированностипрогноза на 2010 г., представленного правительством Самарской области в 2005 г.Несбалансированностьпри этом означает нарушение устойчивых структурных закономерностей взаимодействия между показателями блоков сбалансированной системы показателей регионального развития. Доказано, что для устранения несбалансированности показателей требуется обоснование официальных прогнозов, служащихинструментомпринятия управленческих решений, предварительными расчетами с использованием эконометрической модели ССП развития региона.
133

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Проживин, Роман Анатольевич, 2008 год

1.Айвазян, С.А. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособие / С.А. Айвазян, С.С.Иванова. М.: Маркет ДС, 2007. - 104 с.
2. Антонов, А.В. Системный анализ: учеб. для вузов. 2-е изд. - М.: Высш. шк., 2006. - 454 с.
3.Афанасьев, В.Н. Эконометрика: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юз-башев, Т.И.Гуляева/ под ред. В.Н. Афанасьева. М.:Финансыи статистика, 2005. - 256 с.
4.Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М.Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
5. Бабешко, И.О. Основыэконометрическогомоделирования: учеб. пособие. 2-е изд., испр. - М.: КомКнига, 2006. - 432 с.
6.Бабич, A.M. Государственные и муниципальные финансы: учеб. для вузов / А.М. Бабич, Л.П.Павлова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.:Юнити, 2002. - 703 с.
7.Балаш, В.А. Модели линейной регрессии для панельных данных: Учебное пособие для вузов / В.А. Балаш, О.С. Балаш. М., 2002. - 65с.
8.Балдин, К.В. Эконометрика: учеб. пособие для вузов / К.В. Балдин, О.Ф. Быстро, М.М.Соколов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004 - 254 с.
9.Басовский, JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие. М.: ИНФА-М, 2003. - 260 с.
10. Бирюков, А.Г. Осбалансированностиконсолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации в 2004 году // Финансы. 2004. - № 2. - С. 7-10.
11. Блинов, В. Пакет STATISTICA рабочийинструментдля подготовки управленческих решений // Вопр. статистики. - 2002. - № 9. - С. 38-39.
12. Боровиков, В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
13. Боровиков, В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2001. - 656 с.
14.Боровиков, В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS. Основы теории и интенсивная практика на компьютере / В.П. Боровиков, Г.И.Ивченко. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 369 с.
15.Боровиков, В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows: основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие для вузов / В.П. Боровиков, Г.И.Ивченко. М.: Финансы и статистика, 2000. - 384 е.: ил.
16. Браун, Марк Г.Сбалансированнаясистема показателей на маршруте внедрения: пер. с англ. М.:АльпинаБизнес Букс, 2005. - 226 с.
17.Бутов, В.И. Основы региональной экономики: учеб. пособие / В.И. Бутов, В.Г.Игнатов, Н.П. Кетова. М.; Ростов н/Д, 2001. - 448с.
18.Бюджетноепланирование и прогнозирование: Метод, указание для подготовки к семинар, занятиям / сост. Т.В. Прусакова; Оренбург, гос. ун-т. -Оренбург, 2005. 50 с.
19. Бюджетное послание Президента Российской Федерации Федеральному собранию Российской Федерации обюджетнойполитике в 2006 году // Финансы. 2005. - № 6. - С. 3-7.
20.Бюджетныйкодекс Российской Федерации Электронный ресурс.: федер. закон от 31 июля 1998 г. №145-ФЗ // КонсультантПлюс: справ, правовая система. Версия Проф. Загл. с экрана.
21. Внедрениесбалансированнойсистемы показателей / Horva'th & Partners: пер. с нем. 2-е изд. - М.: АльпинаБизнесБукс, 2006. - 478 с.
22. Вознесеншй, В.А. Принятие решений по статистически моделям / В.А.Вознесенкий, А.Ф. Ковальчук. М.: Статистика, 1978. - 192 с.
23.ГершунА. Технология сбалансированного управления / А. Гершун, М. Горский. 2-е изд. - М.: Олимп-Бизнес, 2006. - 416 с.
24. Гладилин, А.В.Эконометрика: учеб. пособие. М.: КНОРУС, 2006. - 232 с.
25.Годин, A.M. Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности: учеб. пособие / A.M. Годин, В.Н.Русин, В.П. Соколов / под ред. А.М. Година. М.:Дашкови К0,2007. - 252 с.
26.Голосов, О.В. Регион: модельное отображение / О.В. Голосов, О.В.Лаптев. М.: ЗАО "Издательство экономика", 2007. - 350 с.
27.Господарчук, Г.Г. Развитие регионов на основе финансовойинтеграции. М.: Финансы и статистика, 2006. - 288 с.
28.Гришин, А.Ф. Статистические модели: построение, оценка, анализ: учеб. пособие / А.Ф. Гришин, Е.В.Кочерова. М.: Финансы и статистика, 2005. - 416 с.
29.Елисеева, И.И. Логика прикладного статистического анализа / И.И. Елисеева, В.О.Рукавишников. М.: Финансы и статистика, 1982. - 192 с.
30. Замков, О.О.Эконометрическиеметоды в макроэкономическом анализе: курс лекций. М.: Изд-во ГУВШЭ, 2001.-122 с.
31.Зарова, Е.В. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона вкраткосрочномпериоде / Е.В. Зарова, Г.Р.Хасаев. М.: ЗАО "Издательство "Экономика", 2004. - 149 с.
32.Зарова, Е.В. Качество роста экономики Самарской области: Методология статистического исследования / Е.В. Зарова, Г.Р.Хасаев, М.А. Котякова. -Самара: Изд-во Самар. гос.экон. ун-та, 2005. 160 с.
33. Каплан, Роберт С. Организация, ориентированная на стратегию. Как в новой бизнес среде преуспевают организации, применяющиесбалансированнуюсистему показателей: пер. с англ. / Роберт С. Каплан,ДейвидП. Нортон. -М.: Олимп-Бизнес, 2005. 416 с.
34. Каплан, Роберт С. Сбалансированная Система Показателей. От стратегии к действию: пер. с англ. / Роберт С. Каплан, Дейвид П.Нортон. -2-е изд., испр. и доп. М.: Олимп-Бизнес, 2004. - 320 с.
35. Каплан, Роберт С.Стратегическиекарты. Трансформация нематериальных аспектов в материальные результаты: пер. с англ. / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон. М.: Олимп-Бизнес, 2005. - 512 с.
36. Кластерный анализ в системе "STATTSTTCA" /МЭСИ. М.:, 2002. - 68 с.
37. Клъшанов, В.Межбюджетныеотношения в России на современном этапе / В. Климанов, А. Лавров II Вопр. экономики. 2004. - № 11. - С. 111-125.
38. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: Физматлит, 2006. - 816 с.
39. Коммаев, В.А. Экономико-математическое моделирование. Моделированиемакроэкономическихпроцессов и систем: учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 295 с.
40. Королева, Е.Н.Стратегическоеуправление развитием муниципальных социально-экономических систем в условияхглобализации: Теоретико-методологические аспекты: монография. М.:ВГНАМинфина России, 2006. - 288 с.
41.Корхин, А.С. Моделирование экономических систем с распределеннымлагом. М.: Финансы и статистика, 1981. - 160 с.
42.Кремер, Н.Ш. Эконометрика: учеб. для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А.Путко; под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002. - 311 с.
43. Курц, Хайнц Д. Теория производства:долгосрочныйанализ: Пер. с англ. / Хайнц Д. Курц, НериСальвадори; под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004. - 632 с.
44. Лавров, A.M.Бюджетнаяреформа 2001-2008 гг.: от управления затратами к управлению результатами // Финансы. 2005. - № 9. - 272 с.
45. Левин, B.C. Исследование взаимосвязей факторов и прогнозированиеинвестицийв регионах Приволжского федерального округа: монография. М.: Финансы икредит, 2006. - 144 с.
46. Магнус, Я.Р. Эконометрика. Начальный курс: учебник / Я.Р.Мангус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. 8-е изд. - М.: Дело, 2007. - 504 с.
47. Малин, А. С. Исследование систем управления: учеб. для вузов. -3-е изд. М.: Изд-во ГУ-ВШЭ, 2005. - 399 с.
48.Маршалова, А.С. Основные теории региональноговоспроизводства/ А.С. Маршалова, А.С.Новоселов. М.: ОАО "Издательство "Экономика", 1998.- 192 с.
49. Методологические положения по статистике. Вып. 2 /Росстат. М., 2006.-510 с.
50. Методологические положения по статистике. Вып. 5 /ГоскомстатРоссии. М., 1998. - 244 с.
51. Морс, К. Эффективные решения в экономике переходного периода: Аналитическиеинструментыразработки и реализации социально-экономической политики / К. Морс, Р.Страйк, А. С. Пузанов. М.: Айрис-пресс, 2007. - 448 с.
52.Налогии налогообложение / Под. ред. М.В.Романовского, О.В. Вруб-левской. 5-е изд. - СПб.: Питер, 2006. - 496 е.: ил.
53.Нивен, Пол Р. Сбалансированная система показателей для государственных инеприбыльныхорганизаций: пер. с англ. / под ред. О. Б. Максимовой. Днепропетровск:БалансБизнес Букс, 2005. - 336 с.
54. Нивен, Пол Р. Сбалансированная система показателей: Шаг за шагом: максимальное повышение эффективности и закрепление полученных результатов: пер. с англ. Днепропетровск: Баланс бизнес Букс, 2004. - 328 с.
55. Ныли, Э. Призма эффективности: Картасбалансированныхпоказателей для измерения успеха вбизнесеи управлении им: пер. с англ. / Э. Нили, К. Адаме, М.Кеннерли. Днепропетровск, Баланс-Клуб, 2003. - 400 с.
56. Новак, Э. Введение в методыэконометрики: сб. задач: пер. с польск. / Э. Новак, под. ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004. - 248 с.
57.Новиков, A.M. Методология / A.M. Новиков, Д.А. Новиков. М.: СИНТЕГ, 2007. - 668 с.
58. Нуфелъ, Т. Эконометрика: Решение задач с применением пакета программ GRETL. М.: Горячая линия -Телеком, 2007. - 198 с.
59.ЕлисееваИ.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М.Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 е.: ил.
60. Олъве, Ншъс-Горан. Сбалансированная система показателей. Практическое руководство по использованию: пер. с англ. / Нильс-ГоранОльве, Жан Рой, Мангус Веттер. М.: Вильяме, 2006. - 304 с.
61. Орлов, А.И. Прикладная статистика: учебник. М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
62. Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 2002-2006 годы (по материаламРосстата) // Вопросы статистики. -2006. № Ю. - С. 82-93.
63. Перелыгин, Ю. Второй вариант Концепции стратегии социально-экономического развития РФ Электронный ресурс. Режим доступа: - http: //news, matraw/6 еа 56619/.
64.Портер, М. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей иконкурентов: пер. с англ. 3-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. - 453 с.
65. Портер, М.Конкурентноепреимущество: как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость: пер. с англ. 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 716 с.
66.Проживин, Р. А. Кластерный анализ как основа сбалансированностибюджетныхпрогнозов // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. Самара, 2007. - № 10 (36). -С. 100-109.
67. Проживин, Р.А. Сбалансированная система показателей развития региона: уровни построения, аспекты содержания // Экон. вестн. Республики Татарстан. 2008. - № 2. - С. 40-47.
68. Проживин, Р.А. Методы статистической оценки динамической сбалансированности стратегии регионального развития на примере Самарской области // Нижегородская область: статистика, факты, комментарии. 2008. - № 1. - С. 16-31.
69. Проживин, Р.А. Сбалансированная динамика статистических показателей как информационная основастратегированиярегионального развития //
70. Роль высших учебных заведений винновационномразвитии экономики регионов: материалы Междунар. науч.-практ. конф. Ч. 1. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006. - С. 311-315.
71.Прокофьев, В.А. Интегральные методы факторного анализа: учеб. пособие / В.А. Прокофьев, Т.В. Саоаматина; Сарат. гос. социально-экон. ун-т. Саратов, 2006. - 280 с.
72. Разработка сбалансированной системы показателей. Практическое руководство с примерами / под ред. A.M.Гершуна, Ю.С. Нефедьевой. 2-е изд. расшир. - М.: Олимп-Бизнес, 2005. - 128 с.
73. Районы Самарской области:Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Самар. обл. Самара, 2006. - 370 с.
74. Районы Самарской области: Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Самар. обл. Самара, 2007. - 384 с.
75.Рамперсад, К. Хьюберт. Универсальная система показателей деятельности: как достичь результатов, сохраняя целостность. 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 352 с.
76. Региональная статистика: учебник / под ред. Е.В.Заровой, Г.И. Чуди-лина. М.: Финансы и статистика, 2006. - 624 с.
77. Региональная экономика: учебник / под ред. В.И.Видяпина, М.В. Степанова. М.: ИНФА - М., 2005. - 666 с.
78.Садовникова, Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование / Н.А. Садовникова, Р.А.Шмойлова/ Моск. междунар. ин-т экономики, статистики и информатики. М., 2002. - Вып. 2. - 162 с.
79. Многомерные статистические методы анализа экономических процессов: учебник / Ю.В. Сажин и др.. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2008. - 288 с.
80. Салманов, О.Н. Эконометрика: учеб. пособие. М.:Экономисте, 2006. - 320 с.
81. Самарский статистический ежегодник / Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Самар. обл. Самара 2006. - 406 с.
82. Самарский статистический ежегодник / Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Самар. обл. Самара 2007. - 414 с.
83. Системамуниципальногоуправления / под. ред. В.Б. Зотова. СПб.: Питер, 2007. - 560 с.
84. Стратегия социально-экономического развития Самарской области на период до 2020 года Электронный ресурс. Режим доступа: http:/ www.economi.samregion.ru.
85.ТихомировН.П. Эконометрика: учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. До-рохина. М.: Экзамен, 2003. - 512 с.
86.Турмачев, Е.С. Сбалансированное капиталообразование и рост национальной экономики. История исследований, моделирование и анализ / Моск. психолого-социальный ин-т. М., 2005. - 304 с.
87. Устав Самарской области // Волж. коммуна. 2006. - 20 дек. - № 237 (25790).
88. Факторы развитияпроизводительныхсил сельской территории в условияхконкурентнойэкономики / под ред. Г.Р.Хасаева; Самар. гос. экон. ун-т. Самара, 2004. - 228 с.
89. Факторы экономического роста в регионах РФ /ИЭПП. М.:, 2005. - 278 с.
90. Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации: федер. закон от 6 октября 2003 г. № 131-Ф3 //Консультан-тПлюс: справ. Правовая система. Версия Проф. Загл. с экрана.
91.Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учеб. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н.Гармаши др.. М.: ЮНИТИ, 2002. - 391 с.
92.Хорин, А.Н. Стратегический анализ: учеб. пособие. М.: Эксмо, 2006.288 с.
93. Чейс, Д. Причинный анализ в статистических исследованиях / пер. с англ. Ю.Н.Гаврильца, JI.M. Кутикова, М.А. Родионова; предисл. Т.В. Рябуш-кина, Ю.Н.Гаврильца. М.: Финансы и статистика, 1981. - 255 с.
94. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева и др..; под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. - 576 с.
95.ЮзбашевММ Статистический анализ тенденций иколеблемости/ М.М. Юзбашев, А.И.Манелля. М.: Финансы и статистика, 1983. - 207 с.v ,
96. Яновский, Л.П. Введение вэконометрику: учеб. пособие / под ред. Л.П. Яновского. 2-е изд., доп. - М.:КНОРУС, 2007. - 256 с.
97. Alexander, V. Globa/Divergence in Trade / V. Alexander, H.-H. Kotz // Money and Policy. Cheltenham, UK; Northhampton, MA. - USA, 2006. - 240 p.
98. Box, G.E.P. Analiza szeregon czasowych / G.E.P. Box, G.M. Jenkins // PWN. Warsawa, 1983. - 409 c.
99. Michael, R. Mavrinac. How Effective is Your Performanc Measurement Sistem? / Vitale Michael R., C.Sara // Management Accounting. 1995. - August.
100. Neter, J. Applied Linear Atatistical Models. Regrossion, Analysis of Variance, and Experimental Designs / J. Neter, W. Wasserman, M.H. Kutner. USA, IRWIN, 1974. - 1182 p.
101. Kaplan, Robert, S. The Balanced Scorecard Measures that Drive Performance / Robert S. Kaplan, David P. Norton // Harvard Business Review. - 1992. -January - February. - P. 71-79.
102. Wilber, Ch.K. Political Economy of Development and Under-development / . Ch.K.Wilber, K.P. Jameson // Fifth Edition. McGraw-Hill, Inc.,1992. - 656 p.
103. Winker, P. Empirische Wirtscha fta forchung Okonometrie. US, Springer, 2006. - 336 p.106. http://www.economy.gov.ru/107. http://www.economi.samregion.ru/108. http://www.gks.ru/109. http://www.samarastat.ru/