АНАЛИТИЧЕСКАЯ АНАТОМИЯ РУСЛА ВЕНЕЧНЫХ АРТЕРИЙ СЕРДЦА ЧЕЛОВЕКА

brief description

ИНСТИТУТ НЕОТЛОЖНОЙ И ВОССТАНОВИТЕЛЬНОЙ ХИРУРГИИ
ИМ. В.К. ГУСАКА АМН УКРАИНЫ

На правах рукописи

ДМИТРИЕВ АНДРЕЙ ВИКТОРОВИЧ
УДК 611.132.2

АНАЛИТИЧЕСКАЯ АНАТОМИЯ РУСЛА ВЕНЕЧНЫХ АРТЕРИЙ СЕРДЦА ЧЕЛОВЕКА

14.03.01 нормальная анатомия

Диссертация на соискание научной степени кандидата
медицинских наук

Научный руководитель
доктор медицинских наук, профеcсор
Зенин Олег Константинович

Донецк 2008

СОДЕРЖАНИЕ

Перечень условных обозначений, сокращений и терминов

3

Введение

7

Глава 1.

Морфофункциональные принципы оптимальности внутриорганного артериального русла сердца человека (аналитический обзор литературы)

12

Глава 2.

Материал и методы исследования

39

Глава 3.

Количественная анатомия внутриорганного артериального русла сердца человека по данным морфометрического исследования коррозионных препаратов

62

Глава 4.

Количественная анатомия внутриорганного артериального русла сердца человека по данным морфометрического исследования коронарограмм

106

Глава 5.

Математическая модель внутриорганного артериального русла сердца человека и компьютерная программа Genalgoritm.exe”, реализующая работу математической модели и генетического алгоритма

128

Глава 6.

Морфофункциональная характеристика внутриорганного артериального русла сердца человека по данным морфометрии и математического моделирования (анализ и обобщение результатов исследования)

146

Выводы

164

Практические рекомендации

166

Список использованых литературных источников

167

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, СОКРАЩЕНИЙ И ТЕРМИНОВ

ВАРС

внутриорганное артериальное русло сердца;

ГА

генетический алгоритм адаптивный поисковый метод, случайно генерирующий популяцию хромосом (альтернативных упорядоченных и неупорядоченных решений), производящий копирование хромосом, перестановку их частей и генерирующий новые хромосомы (решения) на основе трех операторов: репродукции, кроссинговера и мутации;

Ген

единица наследственной информации, участок хромосомы, неделимый и кодирующий один из признаков, передаваемых от родителей потомству. В структуре генетического алгоритма количественное выражение одного из параметров изучаемого объекта;

Критерий

мера оценки исследуемого явления;

Критерий оптимальности

признак, по которому функционирование системы признается наилучшим из возможных вариантов ее функционирования. Показатель, выражающий предельную меру экономического эффекта принимаемого решения для сравнительной оценки возможных альтернатив и выбора наилучшего из них;

ММ

математическая модель выражения, отображающие зависимость между входными и выходными переменными, а также переменными состояния. Система математических соотношений, описывающих изучаемые процессы или явления;

Моделирование

исследование явлений, процессов путем построения их моделей. Использование моделей для определения поведения и характеристик реальных событий;

Модель

копия или аналог изучаемого явления или процесса, отражающая существенные свойства моделируемого объекта с точки зрения исследователя, приближенное описание какого-либо класса явлений внешнего мира;

НД

«неоптимальные» дихотомии;

ОД

«оптимальные» дихотомии;

Оператор кроссинговера

конструкция, позволяющая на основе преобразования (скрещивания) хромосом родителей (или их частей) создавать хромосомы потомков;

Оператор мутации

конструкция, позволяющая на основе изменения участков родительской хромосомы создавать хромосому потомка;

Оператор репродукции

конструкция, посредством которой хромосомы (альтернативные решения), имеющие более выгодное значение фитнес функции, получают большую возможность для воспроизводства (репродукции) потомков;

Оптимальность

оценочное отражение субъективного свойства через некоторое количественное соотношение (количественное значение качества), которое желательно придать моделируемой задаче;

Предварительная сходимость алгоритма

попадание решения в любой локальный оптимум (максимум или минимум) при наличии их большого количества;

CM

коэффициент увеличения количества артерий, который равен числу дочерних ветвей, образовавшихся в результате деления материнского артериального сегмента;

Фитнес (целевая, оценочная) функция

(функция полезности, приспособленности, пригодности) функция, характеризующая определенный уровень качества каждой хромосомы в популяции, которая используется в ГА для сравнения альтернативных решений между собой;

Фрактальная система

система, обладающая геометрической (масштабной) универсальностью. Здесь результат одной итерации является начальным условием для другой;

Хромосомы

в структуре ГА элемент популяции (одно альтернативное решение), состоящий из генов;

D

внутренний диаметр материнского артериального сегмента (мм);

dmax

внутренний диаметр дочернего артериального сегмента с большим диаметром (мм);

dmin

внутренний диаметр дочернего артериального сегмента с меньшим диаметром (мм);

FF

фактор формы отношение величины внутренниго диаметра артериального сегмента к величине его длины: D/L;

FF1

фактор формы (length-to-radius ratio) - отношение длины сосуда к его радиусу: L/r;

Ff

фитнес (оценочная) функция;

Gr

номер генерации порядковый номер вновь образовавшейся группы артерий, к которой относится данный сегмент. При этом под «артерией» подразумевали линейную конструкцию, состоящую из дочерних сегментов c большим внутренним диаметром;

i

уровень деления вновь образовавшийся ряд артериальных сегментов;

К

коэффициент деления dmin/D;

К1

коэффициент симметрии dmax/dmin;

L

длина артериального сегмента кратчайшее расстояние между двумя ближайшими точками ветвления (мм);

h

(area ratio) коэффициент ветвления: h=(dmax2 + dmin2)/D2;

g

(asymmetry ratio) коэффициент асимметрии дочерних ветвей: g=(dmin/dmax)2;

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность. Сердечно-сосудистая патология остается ведущей причиной инвалидизации и смертности населения [15, 19, 20, 47, 105, 106, 109, 116]. Высокая частота встречаемости и особая тяжесть этих заболеваний требуют совершенствования знаний в данной области и разработки новых, эффективных способов их диагностики и лечения, а также прогнозирования результатов хирургической коррекции гемодинамических растройств [4, 17, 46, 119, 169].
Несмотря на значительные успехи, достигнутые современной медициной, остается большое количество нерешенных проблем. Например, проблемы ранней диагностики патологии артериального русла и прогнозирования исходов ангиопластических операций на артериях [11, 12, 13, 16, 79, 88, 94].
Современные цифровые технологии прижизненной визуализации артериального русла открывают новые возможности для ранней диагностики его патологии. Однако, отсутствие в настоящее время количественных структурных критериев нормы существенно сдерживает развитие этого перспективного направления клинической медицины [21, 32, 50, 102, 103, 104].
Используемые в настоящее время оперативные методы коррекции патологически измененного артериального русла не всегда дают желаемые результаты [72, 211]. Это обусловлено тем, что в артериальном русле, при известных приближениях, действуют законы, аналогичные законам электрической цепи и изменение сопротивления одного участка неизбежно приводит к изменению сопротивления не только в этом участке, но и в системе в целом [189, 195]. Поэтому в условиях множественного поражения сосудов, что обычно наблюдается при атеросклерозе [116, 177], врач не может достаточно точно предсказать, какие изменения кровообращения произойдут при том или ином оперативном пособии, а значит, не может выбрать наилучший вариант операции [133, 212]. Оптимальным способом решения данного вопроса является математическое моделирование строения внутриорганного артериального русла сердца и внутриартериальной гемодинамики, что практически невозможно при отсутствии количественных структурных критериев нормы [40, 76, 138, 139, 144, 158, 159]. Это и определило цель настоящего исследования.
Связь работы с научными планами, программами, темами. Диссертация выполнена в соответствии с планом научно-исследовательских работ Института неотложной и восстановительной хирургии им. В.К. Гусака АМН Украины и является фрагментом НИР отдела неотложной и восстановительной сосудистой хирургии: Изучить гемодинамические нарушения при окклюзионно-стенотических поражениях веток дуги аорты и обосновать критерии дифференциального выбора методов хирургической коррекции” (№ госрегистрации 0105U002705), автор являлся исполнителем НИР и выполнял фрагмент, посвященный количественной анатомии коронарных артерий.
Тема диссертации утверждена на заседании Координационного совета Института неотложной и восстановительной хирургии им. В.К. Гусака АМН Украины 30 января 2006 года (протокол №1) и на заседании проблемной комиссии МЗ и АМН Украины «Морфология человека» 18 марта 2006 года (протокол № 73).
Цель исследования. Определить количественные показатели внутриорганного артериального русла сердца человека, которые можно использовать в качестве структурных критериев нормы.
Задачи исследования:
1. Изучить количественную анатомию внутриорганного артериального русла сердца человека на коррозионных препаратах.
2. Изучить количественную анатомию внутриорганного артериального русла сердца человека на коронарограммах.
3. Создать математическую модель и компьютерную программу, имитирующую строение внутриорганного артериального русла сердца человека и внутриартериальную гемодинамику (на базе установленных морфометрических закономерностей и известных гемодинамических теорий), а также реализующую работу генетического алгоритма.
4. Провести анализ и обобщение результатов морфометрии и математического моделирования внутриорганного артериального русла сердца человека.
Объект исследования анатомия артерии сердца человека.
Предмет исследования количественная анатомия внутриорганного артериального русла сердца человека в норме.
Методы исследования:
морфологические: коррозионная препаровка использовалась для получения физической модели коронарных артерий; коронарография для получения визуального образа внутриорганного артериального русла сердца; морфометрия для получения данных о количественной анатомии артерий сердца человека;
математические: статистическая обработка применялась для анализа результатов морфометрии; математическое моделирование для создания математической модели внутриорганного артериального русла сердца; генетический алгоритм для поиска оптимальных количественных показателей внутриорганного артериального русла сердца человека.
Научная новизна полученных результатов. Впервые проведено комплексное исследование количественных показателей внутриорганного артериального русла сердца человека. Предложены количественные показатели внутриорганного артериального русла сердца человека, которые можно использовать в качестве структурных критериев нормы. При помощи статистического анализа и математического моделирования подтверждена морфофункциональная неоднородность различных участков внутриорганного артериального русла сердца человека. Предложены новые морфофункциональные принципы оптимальности внутриорганного артериального русла сердца человека:
1. Русло должно обеспечивать не только минимальные затраты биологического материала и минимальную работу, необходимую для продвижения крови, но и обеспечивать кровью максимально возможный по площади участок сердечной стенки.
2. Русло должно обеспечивать максимальную длительность экспозиции крови и артериальной стенки.
При помощи генетического алгоритма осуществлена селекция оптимальных, в соответствии с предложенными принципами, количественных показателей внутриорганного артериального русла сердца человека, которые можно использовать в качестве структурных критериев нормы. На базе математической модели создана компьютерная программа, позволяющая генерировать физическую модель внутриорганного артериального русла сердца человека в условиях нормы, получать ее визуальные образы, имитировать внутриартериальную гемодинамику.
Практическое значение полученных результатов. Дальнейшее исследование предложенных морфофункциональных принципов оптимальности различных участков внутриорганного артериального русла сердца человека будет способствовать лучшему пониманию законов, лежащих в основе его строения и функционирования. Установлены количественные показатели внутриорганного артериального русла сердца человека, которые можно использовать в качестве структурных критериев нормы и которые могут служить отправной точкой для математического моделирования внутриорганного артериального русла сердца и дальнейших исследований в этой области. Использование созданной компьютерной программы в условиях виртуального эксперимента даст возможность получения новых сведений о различных аспектах гемоциркуляции. Использование в будущем в клинических условиях математической модели внутриорганного артериального русла сердца человека позволит в автоматическом режиме диагностировать его патологию, прогнозировать объем и площадь кровоснабжаемого участка, судить об адекватности кровоснабжения.
Практическое применение созданной математической модели в условиях виртуального эксперимента будет способствовать объективному планированию мероприятий по реконструкции патологически измененного внутриорганного артериального русла сердца человека.
Результаты внедрения научных достижений в практику. Результаты исследования внедрены в научную и педагогическую деятельность кафедры нормальной анатомии Национального медицинского университета им. А. А. Богомольца, кафедры оперативной хирургии и топографической анатомии Днепропетровськой государственной медицинской академии, кафедры общей и оперативной хирургии с топографической анатомией Луганского государственного медицинского университета, кафедры нормальной анатомии человека Крымского государственного медицинского университета им. С. И. Георгиевского, кафедры анатомии человека Харьковского государственного медицинского университета, кафедры анатомии человека Буковинского государственного медицинского университета, кафедры анатомии человека Луганского государственного медицинского университета, кафедры анатомии человека Донецкого национального медицинского университета им. М. Горького, ЦНИЛ Донецкого национального медицинского университета им. М. Горького.
Личный вклад соискателя. Автором проведен информационный поиск и анализ литературных источников, самостоятельно собран и обработан фактический материал, проведено статистическое исследование и анализ полученных данных. Интерпритация полученных результатов, основные положения и выводы принадлежат автору. Соавторы опубликованных работ оказывали консультативную помощь в некоторых методических и теоретических вопросах.
Апробация результатов диссертации. Основные положения работы были представлены на IV-м Национальном конгрессе анатомов, гистологов, эмбриологов и топографоанатомов Украины (Алушта, 2006), Всеукраинской научной конференции Актуальні проблеми сучасної морфології” (Луганск, 2008), научно-практической конференции «Прикладні аспекти морфології експерементальних і клінічних досліджень» (Тернополь, 2008), «Eight international symposium of clinical anatomy» (Varna, 2008).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 научных работ, из них в научных специализированных изданиях, рекомендованных ВАК Украины 7. Одна работа опубликована в сборнике материалов конференции.

bibliography

ВЫВОДЫ

В диссертации сформулировано теоретическое обобщение и новое решение проблемы определения количественных показателей ВАРС человека, которые можно использовать в качестве структурных критериев нормы.
1. ВАРС человека имеет древовидную форму и относится к лептоареальному и магистральному (одноканальному) типу строения. Для него характерно дихотомическое неравновеликое деление артерий. Дихотомии составляют более чем 99% от общего количества разветвлений.
2. ВАРС человека представляет собой псевдофрактальную структуру, включающую две крайние, в морфофункциональном смысле, части. Проксимальные участки («доставляющая» часть) построены, в большей степени, в соответствии со следующим принципом: русло должно обеспечивать максимальную длительность экспозиции крови со стенками сосуда. Дистальные участки («распределяющая» часть) построены, в большей степени, в соответствии, со следующим принципом: русло должно обеспечивать не только минимальные затраты биологического материала и минимальную работу, необходимую для продвижения крови, но и обеспечивать кровью максимально возможный по площади участок сердечной стенки.
3. Дистальные участки («распределяющая» часть) ВАРС человека являются более «оптимальными» по сравнению с проксимальными участками («доставляющая» часть) в контексте предложенных морфофункциональных принципов оптимальности.
4. Для корнарографии доступной является «доставляющая» часть ВАРС. Для этой части русла характерно наличие 3-х структурно-различных типов артериальных дихотомий. Наиболее часто встречается 1-й тип (91% от общего числа), при котором величины диаметров сегментов, составляющих дихотомию, не равны между собой. 2-й тип встречается в 5% случаев. Для него характерна величина диаметра материнского сегмента, равная значению диаметра большей из дочерних ветвей. 3-й тип, при котором величины диаметров дочерних ветвей равны между собой и меньше значения диаметра материнского сегмента, встречается в 4% случаев. При этом, в зависимости от пола и возрастной группы, их относительное количество меняется.
5. Для «доставляющей» части ВАРС человека характерно следующее: «оптимальных», в соответствии с критерием H. B. M. Uylings (1<h£1,26), дихотомий обнаружено 38% от общего числа. При этом, в зависимости от возрастной группы их относительное количество меняется от 37% до 40%. Для «оптимальных» дихотомий характерны достоверно большие значения показателей dmax и h, а также меньшее значение g, чем для «неоптимальных».
6. В качестве структурного критерия нормы ВАРС человека («доставляющая» часть) лучше не использовать абсолютные значения морфометрических показателей. Для этих целей нужно ориентироваться, в качестве основного: на величины коэффициента деления К и коэффициента ветвления h (учитывая при этом вид венечной артерии), а также, в качестве дополнительного - на относительное количество дихотомий разных типов и групп в зависимости от пола, возрастной группы и вида венечной артерии.
7. Для левой коронарной артерии в качестве основного структурного критерия нормы, можно использовать значения доверительного интервала коэффициента деления К (от 0,58 до 0,61) и доверительного интервала коэффициента ветвления h (от 1,08 до 1,135). Для правой коронарной артерии в качестве основного структурного критерия нормы, можно использовать значения доверительного интервала коэффициента деления К (от 0,51 до 0,56) и доверительного интервала коэффициента ветвления h (от 0,96 до 1,03).

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Сформулированные новые морфофункциональные принципы оптимальности различных участков ВАРС человека следует использовать в качестве исследовательского инструмента для лучшего пониманию законов, лежащих в основе его строения и функционирования.
2. Предложенные научно обоснованные количественные показатели ВАРС человека следует использовать в качестве структурных критериев нормы для математического моделирования ВАРС и дальнейших исследований в этой области.
3. Созданную ММ ВАРС человека и реализующую ее компьютерную программу следует использовать при проведении виртуального эксперимента для получения новых сведений о различных аспектах гемоциркуляции.
4. Созданную ММ ВАРС человека и реализующую ее компьютерную программу, после соответствующей клинической проверки и доработки, следует использовать для автоматизированной диагностики патологии ВАРС человека, прогнозирования объема и площади кровоснабжаемого участка, оценки адекватности кровоснабжения, для прогнозирования исходов ангиопластических операций и объективного планирования мероприятий по реконструкции патологически измененного ВАРС человека.
5. Фотографии коррозионных препаратов, коронарограммы, компьютерные рисунки и цифровые базы данных следует использовать в педагогических целях на кафедрах соответствующего профиля.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Автандилов Г. Г. Основы количественной патологической анатомии / Г. Г. Автандилов. М.: Медицина, 2002. 240 с.
2. Анатомия человека: [учебник]; под ред. Л. Л. Колесникова, С. С. Михайлова. [4-е изд., пер.и доп.]. М. : ГЭОТАР-Медиа, 2004. 816 с.
3. Курс истории биологии: учебное пособие / И. П. Аносов, Л. Я. Кулинич, Р. Л. Кулинич [и др.] К. : Твім інтер, 2003. 440 с.
4. Гистоструктурные и функциональные изменения в миокарде и его проводящей системе при экспериментальной окклюзии артерии предсердно-желудочкового узла / Н. В. Антипов, А. С. Кузнецов, А. М. Скоробогатый [и др.] // Український кардіологічний журнал. 2003. № 5. С. 102107.
5. Артериальная система человека в цифрах и формулах / О. К. Зенин, В. К. Гусак, Г. С. Кирьякулов [и др.] Донецк : Донбасс, 2002. 196 с.
6. Барт Б. Я. Руководство по геронтологии и гериатрии: в 4 т. / Б. Я. Барт, В. Ф. Антонив, В. М. Аксенов. М. : ГЭОТАР-Медиа, 2008. Т. 4: Клиническая гериатрия. 2008. 528 с.
7. Метод декомпозиции для решения комбинаторных задач упорядочения и распределения ресурсов / Д.И.Батищев, Э. Д. Гудман, И. П. Норенков, М. Х. Прилуцкий // Наука в образовании : электронное научное издание. 2004. № 9. URL: http://technomag.edu.ru.
8. Батищев Д. И. Оптимизация нестационарных задач комбинаторного вида с помощью генетических алгоритмов / Д. И. Батищев, Е. А. Неймарк, Н. В. Старостин // Труды X национальной конференции по искусственному интеллекту: КИИ-2006, 2528 сентября, Обнинск, Россия. Том 3. М. : Физматлит. 2006. С. 976983.
9. Батищев Д. И. Многоуровневый алгоритм декомпозиции гиперграфовых структур / Д. И. Батищев, Н. В. Старостин, А. В. Филимонов // Информационные технологии. - 2008. № 5 (приложение). С. 30.
10. Бачерикова А. Г. Проверка закона Маррея для микрососудистых сетей / А. Г. Бачерикова, И. М. Прудников, А. В. Смородинов. Математическая морфология. Электронный математический и медикобиоло­гический журнал. 2006. Т. 5, Вып. 4. URL: http//www.smolensk.ru/user/sgma/MMORPH/N-12-html/smorodinov-2/smorodinov-2.htm.
11. Беленков Ю. Н. Функциональная диагностика сердечно-сосудистых заболеваний / Ю. Н. Беленков, С. К. Терновой. М. : ГЭОТАР-Медиа, 2007. 976 с.
12. Беленков Ю. Н. Клинические рекомендации. Кардиология / Ю. Н. Беленков, Р. Г. Оганов. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2007. 640 с.
13. Беленков Ю. Н. Коронарная ангиопластика: взгляд через 30 лет / Ю. Н. Беленков, А. Н. Самко, Т. А. Батыралиев, И. В. Першуков // Кардиология. 2007. № 9. С. 4 14.
14. БеловЮ.В. Одномоментные и этапные операции протезирования нисходящей аорты с аортокоронарным шунтированием / Ю. В. Белов// Хирургия. 2007. №4. С.913
15. Бокерия Л. А. Рентгеноэндоваскулярная хирургия заболеваний сердца и сосудов в Российской Федерации 2006 год / Л. А. Бокерия, Б. Г. Алекян. М. : Издательство НЦССХ им. А. Н. Бакулева, 2007. 94 с.
16. Малоинвазивная реваскуляризация миокарда у больных со сниженной сократительной способностью левого желудочка / Л. А. Бокерия, В. Ю. Мерзляков, Д. П. Феодоридис [и др.] // Анналы хирургии. 2006. № 1. С. 1014.
17. Стентирование венечных артерий при остром инфаркте миокарда современное состояние вопроса / Л. А. Бокерия, Б. Г. Алекян, Ю. И. Бузиашвили, Е. З. Голухова [и др.]. М. : Издательство НЦССХ им. А. Н. Бакулева, 2007. 120 с.
18. Бокерия Л. А. Хирургическая анатомия венечных артерий / Л. А. Бокерия, И. И. Беришвили. М. : Издательство НЦССХ им. А. Н. Бакулева, 2003. 297 с.
19. Бокерия Л. А. Кардиология в кардиохирургии: эффективный симбиоз / Л. А. Бокерия, Е. З. Голухова // Бюллетень НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН. 2004. № 3. С. 819.
20. Ватутин Н. Т. Кардиология / Н. Т. Ватутин. Донецк : Каштан. 2008. 446 с.
21. Вовк Ю. М. Спосіб виготовлення комбінованих препаратів судин головного мозку та кісток черепа / Вовк Ю. М., Дяченко О. П., Фоміних Т. А. // Клінічна анатомія та оперативна хірургія. 2004. Т. 3, № 3. С. 43.
22. Воробьев К. П. Доказательная медицина новая методология медицинской практики. Часть I. Мотивации врача и исследователя при изучении доказательной медицины / К. П. Воробьев // Український медичний альманах. 2004. № 5. С. 4145.
23. Воробьев К. П. Доказательная медицина новая методология медицинской практики. Часть II . Сущность доказательной медицины / К. П. Воробьев // Український медичний алдьманах. 2005. № 6. С. 142146.
24. Врублевский А. В. Снижение коронарного резерва как предиктор гемодинамически значимого стенозирования передней нисходящей артерии / А. В. Врублевский, А. А. Бощенко, Ю. В. Семенова [и др.] // Кардиология. 2003. № 7. С. 3540.
25. Гайворонский И. В. Анатомия и физиология человека / И. В. Гайворонский, Г. И. Ничипорук. М. : Академия, 2008. 496 с.
26. Гайворонский И. В. Клиническая анатомия сосудов и нервов / И. В. Гайворонский, Г. И. Ничипорук. СПб. : ЭЛБИ-СПб., 2007. 144 с.
27. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Спец. справ. / И. Гайдышев. СПб. : Питер, 2001. 752 с.
28. Гладков Л. А. Генетические алгоритмы / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В.М.Курейчик; под ред. В. М. Курейчика. [2-е изд., испр. и доп.]. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006. 320 с.
29. Глотов В. А. Структурный анализ микрососудистых дихотомий (микрососудистый узел и гемодинамический фактор) / В. А. Глотов. Смоленск : Ампипресс, 1995. 251 с.
30. Григорьев А. В. Пути создания интеллектуальных САПР при различных уровнях квалификации экспертов / А. В. Григорьев // Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект». 2005. № 3. С. 758763.
31. Григорьев А. В. Интеллектуализация процесса проектирования аппаратуры средствами языка VHDL / А. В. Григорьев, Д. А. Кошелева // Моделирование и компьютерная графика: 1-я международная научно-техническая конф., 4-7 октября 2005 г. : тезисы докл. 2005. С. 110116.
32. Гуч А. А. Регионарная гемодинамика и микроциркуляция в диагностике и выборе тактики хирургического лечения больных облитерирующим атеросклерозом брюшной части аорты и периферических артерий: дисс... доктора мед. наук: 14.01.04 / А. А. Гуч. К., 2003. 393 с.
33. Дмитриев А. В. Концептуальные модели древовидного артериального русла / А. В. Дмитриев, О. К. Зенин, Ю. В. Довгялло // Вестник неотложной и восстановительной медицины. 2007. Т. 8, № 2. С. 297302.
34. Дмитриев А. В. Морфометрическая характеристика «оптимальных» и «неоптимальных» дихотомий внутриорганного артериального русла сердца человека / А. В. Дмитриев // Вестник неотложной и восстановительной медицины. 2007. Т. 8, № 4. С. 521525.
35. Дмитриев А. В. Рентгенологический критерий нормы интраорганного артериального русла сердца человека / А. В. Дмитриев // Український морфологічний альманах. 2008. Т. 6, № 1. С. 17073.
36. Дмитриев А. В. Морфометрические особенности дихотомий внутриорганного артеріального русла сердца человека / А. В. Дмитриев // Вестник неотложной и восстановительной медицины. 2008. Т. 9, № 1. С. 3236.
37. Дмитриев А. В. Морфометрические закономерности внутриорганного артериального русла сердца человека // Прикладні аспекти морфології експериментальних і клінічних досліджень: зб. матеріалів наук. практ. конф. Тернопіль : Уркмедкнига, 2008. С. 4143.
38. Дюк В. А. Технологии Data Mining в медико-биологических исследованиях / В. А. Дюк // Новости искусств. интеллекта. 2004. № 3. С. 4957.
39. Жижин К. С. Медицинская статистика / К. С. Жижин // М. : Феникс. 2007. 160 с.
40. Зенин О. К. Морфофункциональные принципы организации артериального русла большого круга кровообращения: дисс. доктора мед.наук: 14.03.01 / О. К. Зенин. К., 2005. 468 с.
41. Зенин O. K. Порівняльна оцінка функціональної спроможності артеріального русла серця і скелетного м'яза, заснована наморфометричному дослідженні внутрішньоорганних артерій / О. К. Зенин // Науковий вісник ужгородського університету. 2001. № 5. С. 13.
42. Зенин О. К. Исследование закономерностей строения русла коронарных артерий человека / О. К. Зенин, Н. Н. Кизилова, Е. Н. Филиппова // Биофизика. 2007. Т. 52, № 5. С. 924930.
43. Оценка гидродинамического сопротивления сосудистого русла сердца человека с помощью математического анализа артериальных слепков / О. К. Зенин, Г. С. Кирьякулов, И. П. Вакуленко [и др.] // Експерим. і клін. медицина. 2003. № 1. С. 16 19.
44. Зенін О. К. Класифікація внутрішньоорганного русла паренхіматозних органів людини, основана на даних морфометрії / О. К. Зенін, Г. С. Кір’якулов, Р. В. Басій // Укр. мед. альм. 2000. Т. 3, № 3. С. 64 65.
45. Зенін О. К. Морфометрія артеріального позаорганого русла тіла людини / О. К. Зенін, Г. С. Кір`якулов, І. П. Вакуленко // Наук. вісн. Ужгор. ун-ту. Сер. Медицина. 2000. Вип. 11. С. 46 49.
46. Легочная артериальная гипертензия / М. Ф. Зиньковский, Н. М. Гулая, Г. В. Косякова, А. М. Довгань. К. : Книга плюс, 2005. 96 с.
47. Иванов В. И. Внутрисосудистые методы исследования в интервенционной кардиологии / В. И. Иванов, М. Ю. Мовсесянц, И. В. Трунин. М. : Медпрактика, 2008. 212 с.
48. Калашникова С. Н. Связь вариантов развития щитовидных артерий и вен с формами изменчивости щитовидной железы / С. Н. Калашникова // Укр. мед. альм. 2003. Т. 6, № 5. С. 69 71.
49. Калашникова С. Н. Индивидуальная и возрастная изменчивость внешнего строения артерій щитовидной железы / С. Н. Калашникова // Буков. мед. вісн. 2002. Т. 6, № 4. С. 176 178.
50. Вікові особливості ниркового кровотоку та уродінаміки в зрілому, похилому та старечому віці за данними ультразвукової допплерометрії / Т. О. Квятковська, Є. А. Квятковський, Т. Л. Куцяк [и др. ] // Укр. радіолог. журн. 2003. № 3. С. 267273.
51. Кизилова Н. Н. Распространение пульсовых волн в сосудистой системе человека и методы пульсовой диагностики / Н. Н. Кизилова // Третья Всероссийская с международным участием школа-конференция по физиологии кровообращения, 27-30 янв. 2004 г. : тезисы докл. М., 2004. С. 33.
52. Кизилова Н. Н. Распространение волн давления в толстостенной трубке конечной длины из вязкоупругого материала: приложение к распространению пульсовых волн в артериальных руслах / Н. Н. Кизилова // Вестн. Харьк. нац. ун-та. Сер. Математика, прикладная математика и механика. 2003. Т. 602, № 53. С. 82 93.
53. Кизилова Н. Н. Отражение пульсовых волн и резонансные свойства артериальных русел с анастомозами / Н. Н. Кизилова // Мат. моделирование. 2003. Т. 15, № 6. С. 65 71.
54. Кизилова Н. Н. Гидравлические свойства ветвящихся трубопроводов с проницаемыми стенками / Н. Н. Кизилова // Прикладная гидромеханика. 2003. Т. 5, № 7. С. 28 35.
55. Кизилова Н. Н. Моделирование течения крови во внутриорганных артериальных системах: гидродинамическое взаимодействие подсистем / Н. Н. Кизилова, Е. Н. Филиппова // Материалы XV Междунар. конф. по механике и современным прикладным программным системам. М. : Вузовская книга, 2007. С. 262264.
56. Кір`якулов Г. С. Анатомія серцевих камер при сполученні відкритого атріовентрикулярного каналу з пороками конотрункусу / Г. С. Кір`якулов, Л. В.Васильєва // Укр. мед. альм. 2000. Т. 3, № 3. С. 7578.
57. Клюшин Д. А. Доказательная медицина. Применение статистических методов / Д. А. Клюшин, Ю. И. Петунин // М. : Вильямс. 2008. 315 с.
58. Коробкеев А. А. Морфометрическая характеристика типов ветвления артерий сердца человека / А. А. Коробкеев, В. В. Соколов // Морфометрия. 2000. Т. 117, № 1. С. 34 37.
59. Коробкеев А. А. Возрастная характеристика вариантной анатомии кровеносных сосудов сердца / А. А. Коробкеев, В. В. Соколов. Ставрополь : Изд. СГМА, 2004. 156 с.
60. Куприянов В. В. Микроциркуляторное руслo / В. В. Куприянов, Я. Л. Караганов, В. И. Козлов. М. : Медицина, 1975. 256 с.
61. Лапач С. Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel” / С. Н. Лапач, А. В. Чубенко, П. Н. Бабич. К. : Морион, 2000. 405 с.
62. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel / [Д. М. Левин, Д. Стефан, Т. С. Кребиль, М. Л. Беренсон]; [4-е изд.] М. : Издательский дом Вильяме, 2004. 1312 с.
63. Луцик Б. Д. Статистика для медиків на підставі комп’ютерного пакета STATISTICA / Б. Д. Луцик, Л. Є. Лаповець // Львів. мед. часоп. 2002. Т. 8, № 2. С. 96 100.
64. Ляпунов А. А. Проблемы теоретической и прикладной кибернетики / А. А. Ляпунов. М. : Наука, 1980. 312 с.
65. Основы компьютерной биостатистики: анализ информации в биологии, медицине и фармации статитстическим пакетом MedStat / [Ю. Е. Лях, В. Г. Гурьянов, В. Н. Хоменко, О. А. Панченко]. Д., 2006. 214 с.
66. Мажбич Б. И. Осциловазометрия артериальных сосудов конечностей / Б. И. Мажбич. Новосибирск : Наука, Сиб. отд-ние, 1990. 152 с.
67. Максимов А. В. Гемодинамическая характеристика дистальных анастомозов в отдаленные сроки после аортобедренной реконструкции / А. В. Максимов, С. Ю. Ахунова // Ангиология и сосудистая хирургия. 2004. Т. 10, № 2. С. 5154.
68. Міжнародна анатомічна номенклатура (Український стандарт) / [под ред. І. І. Бобрік, В. Г. Ковешніков]. К. : Здоров’я, 2001. 295 с.
69. Михаль Г. В. Ультразвуковая допплерографическая диагностика расстройств мозгового кровообращения у больным со стенотическим поражением позвоночных артерий / Г. В. Михаль, Л. Л. Чеботарева // Укр. мед. часоп. 2003. № 3. С. 100105.
70. Неттер Ф. Атлас анатомии человека / Ф. Неттер //ГЭОТАР-Медиа, 2003. 580 с.
71. Норенков И. П. Генетические алгоритмы комбинирования эвристик в задачах дискретной оптимизации / И. П. Норенков, О. Т. Косачевский // «Наука и образование» (электронный журнал). 2005. № 11, ноябрь. URL: http://www.techno.edu.ru:16001/db/msg/27702.html.
72. Покровский А. В. Можно ли предсказать исход реконструктивной операции у больных с ишемией нижних конечностей на основании дооперационных исследований? / А. В. Покровский, В. Н. Дан, А. В. Чупин [и др.] // Ангиология и сосудистая хирургия. 2002. Т. 8, № 3. С. 102 112.
73. Поливода С. Н. Ремоделирование артериальных сосудов у больных с гипертонической болезнью / С. Н. Поливода, А. А. Черепок // Укр. кардіолог. журн. 2003. № 6. С. 113120.
74. Привес М. Г. Анатомия человека: Учеб. / М. Г. Привес. СПб. : СПбМАПО, 2006. 724 с.
75. Пуриня Б. А. Биомеханика крупных кровеносных сосудов человека / Б. А. Пуриня, В. А. Касьянов. Рига : Зинатне, 1980. 260 с.
76. Ризниченко Г. Ю. Математические модели в биофизике и экологии / Г. Ю. Ризниченко. ИКИ. 2003. 184 с.
77. Розен Р. Принцип оптимальности в биологии / Р. Розен. М. : Мир, 1969. 231 с.
78. Розенберг В. Д. Патоморфология сосудистого русла постинфарктного сердца при разных вариантах ремоделирования / В. Д. Розенберг, Л. М. Непомнящих // Бюл. эксперим. биологии и медицины. 2003. № 5. С. 590597.
79. Руководство по рентгеноэндоваскулярной хирургии сердца и сосудов / [под ред. Л. А. Бокерия, Б. Г. Алекяна]. Москва : НЦССХ им. А.Н.Бакулева РАМН, 2008. - Т.3: Рентгеноэндоваскулярная хирургия ишемической болезни сердца. 2008. 648 с.
80. Самусев Р. П. Атлас анатомии человека / Р. П. Самусев. М. : Оникс, 2007. 704 с.
81. Сапин М. Р. Анатомия человека: в 3 т. / Том 2 / М. Р. Сапин, Г. Л. Билич. ГЭОТАР-Медиа, 2008. Т. 2. 2008. 496 с.
82. Сапин М. Р. Анатомия человека