СИСТЕМА ОБРОБКИ ТА АНАЛІЗУ ДАНИХ СЕЛЕКЦІЙНОЇ РОБОТИ У ТОНКОРУННОМУ ВІВЧАРСТВІ З ВИКОРИСТАННЯМ КОМП’ЮТЕРНОЇ ТЕХНІКИ : СИСТЕМА ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ селекционной работы в тонкорунном овцеводстве С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНИКИ

brief description

УКРАЇНСЬКА АКАДЕМІЯ АГРАРНИХ НАУК

ІНСТИТУТ ТВАРИННИЦТВА СТЕПОВИХ РАЙОНІВ ІМ. М.Ф.ІВАНОВА
АСКАНІЯ-НОВА” - НАЦІОНАЛЬНИЙ НАУКОВИЙ
СЕЛЕКЦІЙНО-ГЕНЕТИЧНИЙ ЦЕНТР З ВІВЧАРСТВА

На правах рукопису

СИРОТЮК ЛЮДМИЛА ОЛЕКСАНДРІВНА

УДК 636.32/38.082.11:51п

СИСТЕМА ОБРОБКИ ТА АНАЛІЗУ ДАНИХ
СЕЛЕКЦІЙНОЇ РОБОТИ У ТОНКОРУННОМУ
ВІВЧАРСТВІ З ВИКОРИСТАННЯМ
КОМП’ЮТЕРНОЇ ТЕХНІКИ

06.02.01 - Розведення та селекція тварин

Дисертація на здобуття наукового ступеня
кандидата сільськогосподарських наук

Науковий керівник -
доктор сільськогосподарських наук,
В.М. Рябко

Асканія-Нова
2004

З М І С Т
Стор.

В С Т У П

................................................................................

4

РОЗДІЛ І.

ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ..........................................

8

1.1.

Інформаційні технології в агровиробництві.

8

1.1.1.

Актуальність та передумови щодо розробки, удосконалення і впровадження інформаційних технологій в агровиробництві....

8

1.1.2.

Застосування ЕОМ для обробки та аналізу даних селекційної роботи.

13

1.2.

Застосування генетико-математичних методів у селекції

23

1.2.1.

Основи оцінки і визначення перспективних генотипів овець..............................................................

23

1.2.2.

Прогнозування продуктивних показників овець ....

35

РОЗДІЛ II.

МІСЦЕ, МАТЕРІАЛ ТА МЕТОДИКА ДОСЛІДЖЕНЬ..

40

2.1.

Деякі етапи створення та сучасний стан племінного стада асканійської тонкорунної породи овець в Асканія-Нова..

40

2.2.

Природні та господарсько-економічні умови держплемзаводу Асканія-Нова”..

42

2.3.

Методика досліджень...........................................

46

2.3.1.

Створення системи обробки та аналізу даних селекційної роботи у тонкорунному вівчарстві з використанням комп’ютерної техніки.

46

2.3.2.

Конструювання індексів

50

2.3.3.

Прогнозування селекціонованих ознак...

52

РОЗДІЛ ІII.

РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛІДЖЕНЬ.................................

56

3.1

Створення системи обробки та аналізу даних селекційної роботи у тонкорунному вівчарстві з використанням комп’ютерної техніки.

56

3.1.1.

Концептуальні положення створення системи обробки та аналізу даних для управління селекційним процесом з використанням інформаційних технологій..

56

3.1.2.

Комп’ютерна система обробки та аналізу даних селекційної роботи у тонкорунному вівчарстві ..

62

3.2.

Індексна оцінка баранів-плідників асканійської тонкорунної породи.....

98

3.3.

Прогнозування розвитку показників за ретроспективними даними...

106

3.4.

Економічна ефективність комп’ютерної системи обробки та аналізу даних селекційної роботи у тонкорунному вівчарстві.. .

116

3.5.

Узагальнення та аналіз результатів дослідження

120

ВИСНОВКИ ...

127

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ..

129

ДОДАТКИ..... .

171

ВСТУП

Актуальність теми. Сучасний стан і перспективи розвитку племінного вівчарства, зокрема вовново-м’ясного напряму продуктивності, потребують удосконалення методології селекції. Використання методів популяційної генетики на базі сучасних ЕОМ є одним з головних напрямків удосконалення цієї галузі за принципами конкурентоспроможності. Все частіше вчені розглядають перспективи застосування програмного та інформаційного забезпечення в різних галузях аграрного сектору скотарстві (Н.З. Басовский, В.И. Власов, 1989; В.М. Кузнецов, 1998; М.М. Майборода, С.Г. Германчук, М.З. Швиденко, 2000), свинарстві (Л.А Коротков, 2001; В.А. Медведев, А.И. Хватов, 1989), птахівництві (В.П. Коваленко 2002; И.А. Степаненко, 1985), вирішення окремих задач вівчарства (С.Ф. Ступак, В.П. Зубков, Д.Р. Беренштейн, 1990; В.Д. Мільчевський, 1998). Тому слід вважати актуальними дослідження, спрямовані на створення комп’ютерної системи, яка охоплює широкий спектр задач, спрямованих на автоматизацію племінного обліку, оперативну обробку даних біометричними методами, визначення оптимальних параметрів добору, керування селекційними процесами вівчарства, моделювання прогнозованих варіантів.
Зв’язок роботи з науковими програмами, темами. Роботу виконано згідно з тематичним планом Інституту тваринництва степових районів ім. М.Ф. Іванова Асканія-Нова” - Національного наукового селекційно-генетичного центру з вівчарства за темами: Удосконалення методів селекції овець з використанням методів популяційної генетики і ЕОМ” (1985-1990 рр., № державної реєстрації 0.187.0098805); Розробити систему управління селекційним процесом у вівчарстві на базі сучасних засобів обчислювальної техніки” (1991-1995 рр., № державної реєстрації UA 01.000.984P); Генетико-математичні методи аналізу та прогнозування рівня селекційних ознак у тонкорунному вівчарстві” (1996-2000 рр., № державної реєстрації 0197U013647); Удосконалити та впровадити інформаційну технологію в селекцію овець” (1996-2000 рр., № державної реєстрації 0197U13640).
Мета і завдання досліджень. Метою досліджень було створення інформаційної системи селекції у стадах асканійської тонкорунної породи овець. Для досягнення цієї мети поставлені такі завдання:
· проаналізувати з точки зору інформаційних технологій рух потоків даних у племінному обліку;
· розробити алгоритми накопичення та обробки інформації обліку з використанням баз даних (БД);
· удосконалити методичні підходи до конструювання селекційного індексу барана-плідника вовново-м’ясної продуктивності;
· удосконалити спосіб прогнозування рівня селекціонованих ознак з використанням генетико-математичних методів та інформаційних технологій.
Об‘єкт досліджень. Селекційне стадо овець асканійської тонкорунної породи племзаводу Асканія-Нова”.
Предмет досліджень. Удосконалення системи ведення селекційної роботи з використанням математичних методів і комп’ютерної техніки. Розроблення системи збору, обробки та аналізу даних селекційної роботи у вівчарстві з використанням інформаційних технологій.
Методи досліджень:
· зоотехнічні методи дослідження та оцінки продуктивності овець;
· теоретичні положення розробки баз даних та автоматизованих систем;
· кореляційний, регресійний, дисперсійний аналізи;
· використання математичних методів для розробки селекційних індексів плідників;
· одно- та багатофакторний регресійний аналіз при розробці методу прогнозу;
· методи організації баз даних.
Наукова новизна досліджень. Вперше розроблено систему обробки та аналізу даних тонкорунного вівчарства щодо управління селекційним процесом, яка дає змогу вирішувати широкий спектр задач, включаючи облік та звітність, у відповідності до прийнятих зоотехнічних заходів (бонітування, осіменіння, відлучення, тощо); селекційно-генетичний аналіз (оцінки за якістю нащадків, ліній і т. ін.); визначення ефективності селекції тощо. Розроблено оригінальні методичні підходи до розрахунку селекційних індексів з оцінки генотипу баранів-плідників. Удосконалено спосіб прогнозування рівня селекційних ознак з використанням генетико-математичних методів та інформаційних технологій.
Практична цінність одержаних результатів. Наукові розробки упроваджено в держплемзаводі Асканія-Нова” та при обробці певних матеріалів селекційної роботи в племстадах асканійської тонкорунної породи ряду господарств півдня України. Упроваджено індексну оцінку баранів-плідників та прогнозування рівня селекційних ознак овець. Матеріали досліджень використані при розробці планів селекційно-племінної роботи в Інституті тваринництва степових районів ім. М.Ф. Іванова Асканія-Нова” Національному науковому селекційно-генетичному центрі з вівчарства, УААН.
Особистий внесок здобувача полягає у проведенні досліджень, зборі первинних матеріалів, розробці постановок задач та алгоритмів, створенні структур баз даних, програмних пакетів, тобто розробці системи обробки та аналізу даних селекційного процесу у вівчарстві, обробці й аналізі отриманих результатів та формулюванні висновків і пропозицій.
Апробація результатів досліджень. Основні положення дисертації доповідались і були схвалені на:
- засіданнях вченої ради Інституту тваринництва степових районів ім. М.Ф.Іванова Асканія-Нова” в 1983-2000 рр.; науковій конференції Современные достижения науки и практики в области селекции овец и коз, технологии производства шерсти, баранины, пуха, могера и их применение в новых экономических условиях хозяйствования” (Ставрополь, 1991); VI з’їзді генетиків та селекціонерів ім. М.І.Вавілова (Мінськ, 1992); ХХ конференції молодих вчених Актуальные вопросы обеспечения АПК” (Херсон, 1993); Першій міжнародній конференції з часної генетики с.-г. тварин (Асканія-Нова, 1993); науково-практичній конференції Тематика научных исследований и их результативность в первые годы независимости государства” (Асканія-Нова, 1994); другій науково-практичній конференції Проблеми інформатизації аграрного виробництва України в умовах ринкових відносин” (Київ, 1995); міжнародній конференції, присвяченій 125-річчю з дня народження М.Ф.Іванова, Розвиток наукової спадщини акад. М.Ф. Іванова щодо породоутворення та селекції с.-г. тварин” (Асканія-Нова, 1996); міжнародній науковій конференції Технологічні та організаційно-економічні напрями переведення вівчарства в конкурентоздатну галузь” (Асканія-Нова, 1997); Міжнародній науково-практичній конференції з вівчарства і козівництва, присвяченій 65-річчю ВНДІВК (Ставрополь, 1997); міжнародній конференції молодих вчених-вихованців шкіл видатних академіків М.Ф. Іванова і Л.К. Гребеня Молоді вчені тваринництву” ( Асканія-Нова, 2000); міжнародній науково-практичній конференції Перспективи розвитку тваринництва та зооінженерної спеціальності” (Харків, 2002); міжнародній науково-практичній конференції Тваринництво України: технологія, ветеринарна безпека, економіка, виробництво екологічно чистих продуктів” (Суми, 2002). У повному обсязі результати дисертаційних досліджень доповідались і обговорювались на розширеному засіданні відділу генетики ІТСР Асканія-Нова” (смт. Асканія-Нова, 2003 р.)
Публікації. За матеріалами дисертації опубліковано 12 наукових праць, в тому числі у фахових виданнях, включених до списку ВАК 7.

Структура і об’єм роботи. Дисертація складається із вступу, огляду літератури, методики досліджень, результатів власних досліджень, висновків і пропозицій, списку використаної літератури. Робота викладена на 193 сторінках машинописного тексту і містить 21 таблицю, 25 рисунків, 7 додатків. Список літератури включає 451 джерело, з них іноземними мовами - 99.

bibliography

ВИСНОВКИ

1. Вперше розроблено і апробовано ефективну систему обробки та аналізу даних селекційної роботи у тонкорунному вівчарстві на персональних комп’ютерах, яка дозволяє підвищити темпи генетичного прогресу в племінних стадах. Розроблено пакет прикладних програм, які дозволяють забезпечити автоматизацію занесення, контролю, збереження, поповнення та виконання розрахунків і тиражування необхідних матеріалів.
2. Розроблені алгоритми і комплекси програм, структури баз даних (баранів, маток, баранців, ярочок та ін.). В базах накопичені дані продуктивності поголів’я асканійської тонкорунної породи племзаводу Асканія-Нова” Чаплинського району Херсонської області (баранців та ярочок 1982-2000 рр. народження 17672 гол., племінних карток: баранів - 1015 гол., маток 2779). Бази підтримуються в актуальному стані, щодо динаміки селекційних та ряду інших зоотехнічних даних господарських процесів і дозволяють оптимізувати прийняття відповідних рішень як практиками виробничниками, так і вченими-вівчарями.
3. Комп’ютерна система зручна у використанні, тобто не потребує поглибленої спеціальної підготовки користувача. Створені пакети програм (Біометрія”, Оцінки” Індекси”, Прогноз” і т.п.) є універсальними і можуть широко використовуватися в галузі тваринництва. Створено довідник селекційно-генетичних термінів українською, російською та англійською мовами.
4. З використанням створених словника даних (біля 4,8 тис.) та Генератору програм” отримано можливість формувати необхідні для роботи селекціонера програми занесення інформації, зручні в користуванні. Комп’ютерна система суттєво удосконалює характер праці селекціонера (користувача), обмежуючи застосування традиційних підходів збору, систематизації, обробки та розповсюдження необхідної інформації, в той же час дозволяє підвищувати творчий рівень фахівців.
5. Встановлено доцільність застосування удосконаленого методичного підходу до розрахунку селекційного індексу племінної цінності барана-плідника, з використанням відносних коваріанс. Порівняльною оцінкою значень селекційних індексів, розрахованих за абсолютними та відносними коваріансами встановлено, що останні найбільш об’єктивно відображають цінність генотипу. Про це свідчать результати бонітувань селекціонерів. Розроблені відповідні алгоритми і програми для сучасних персональних ЕОМ, які є складовою частиною системи обробки та аналізу даних.
6. Обґрунтовано й апробовано методичні підходи прогнозування рівня селекційних ознак за допомогою нелінійних моделей із забезпеченням розрахунків відповідними комп’ютерними програмами.
7. З метою підвищення ефективності виробництва продукції тонкорунного вівчарства в племінних господарствах доцільно використовувати нову систему обробки та аналізу даних селекційної роботи, яка дозволяє значно підвищити результативність праці в порівнянні з традиційними методами, а щорічний приріст загального економічного ефекту від зростання продуктивності племінного молодняка становить понад 4 грн. в розрахунку на 1 голову.
ПРОПОЗИЦІЇ ВИРОБНИЦТВУ
Для підвищення ефективності виробництва продукції тонкорунного вівчарства в племінних господарствах півдня України (щорічний приріст загального економічного ефекту на одну голову племінного молодняка становить більше 4 грн., доцільно використовувати нову інформаційну систему управління селекційними процесом, яка дозволяє підвищувати результативність праці у середньому на 53%. При цьому можливе використання матеріальної бази як Національного селекційно-генетичного центру з вівчарства Асканія-Нова”, так і впровадження запропонованих розробок в конкретних господарствах.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1

Абрамова Э.А., Гульчак А.Б., Никифорова А.Т. Информатизация основной фактор управления наукой в агропромышленном комплексе Украины //Інформаційні ресурси та їх використання в агропромисловому виробництві. Зб. наук. праць.- К.: ІАЕ, 1999. - №1. С.192-197.

2

Агафонов Б.А., Ивлев А.В. Использование метода статистических испытаний (Монте-Карло) при имитационном моделировании селекционных процессов //Тр. науч. конф. Новое в методах зоотехнических исследований”. Харьков: ИЖ УААН, 1992. Ч.1. С.31-32.

3

Аграновский А.В., Булаев В.В., Котов И.Н. Базы данных в условиях отношений больших степеней //Искусств. интеллект. - 2001. - №3. - С.12-16.

4

Аксьонова Л.О. Загальна схема ПДС-алгоритму розв’язання задачі Максимальна незалежна множина” //Мат. машины и системы. 2000. - № 2-3. С. 44-58.

5

Александрова Л.В. Вопросы развития овцеводства в работах академика М.Ф. Иванова и проблемы современного овцеводства в Украине //Вівчарство: Міжвід. темат. наук. зб.- Київ: Аграрна наука, 1998. №30. - С. 60-64.

6

Алтухов Ю.П. Генетические процессы в популяциях /Отв. ред. Животовский Л.А. 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Наука, 1989.- 328 с.

7

Альтшулер Д.Е., Суханов Н.П. Метод оценки быков-производителей по родословной и потомству //Проблемы животноводства. 1935. - №12. - С. 31-35.

8

Амитан В.Н. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве: Учеб. пос.- Киев, Донецк: Вища школа, 1982. 208 с.

9

Аналитический обзор систем управления базам данных: Пер. с англ.; Под ред. Ющенко Е.Л.- М.: Статистика, 1975. - 472 с.

10

Бадевиц З. Математическая оптимизация в социалистическом сельском хозяйстве: Пер. с нем.; Под ред. Кравченко Р.Г. - М.: Колос, 1982. 549 с.

11

Базу И.А. Основные направления научных исследований в овцеводстве Молдовы //Вівчарство: Міжвід. темат. наук. зб.- Київ: Аграрна наука, 1998. - Вип.30. - С. 42-43.

12

Баранов О.А. Об организации выполнения национальной программы информатизации Украины //Інформаційні ресурси та їх використання в агропромисловому виробництві. Зб. наук. праць.- К.: ІАЕ, 1999. №1. С.24-29.

13

Барановський Є.С., Барановська В.Є. Семеніхіна Л.Ф. Організація бази даних в автоматизованих системах обробки економічної інформації //Інформаційні ресурси та їх використання в агропромисловому виробництві. Зб. наук. праць.- К.: ІАЕ, 1999.- №1. С. 201-204.

14

Барановський Н.Т. Вступ до теорії інтегрованого опрацювання інформації сільськогосподарських підприємств. К.: Вища школа, 1972. 245 с.

15

Бардинов В.Н. Эффективность применения счетно-вычислительной техники в селекционной работе (в овцеводстве) //Тез. докл. І обл. конф. молод. учен. и специал. сел. хоз. Харьков, 1967.- С. 50-52.

16

Басовский Н.З. Основные направления дальнейшегго развития науки и практики по селекции с-х животных //Вісник аграрної науки. -1993.- №1.- С.60-70.

17

Басовский Н.З., Власов В.И. Информационные системы в селекции животных. К.: Урожай, 1989. 208 с.

18

Басовский Н.З., Дегтярова С.Н. Методические основы создания информационно-вычислительной системы по селекции молочного скота /Бюл. ВНИИ разведения и генетики с.-х. животных.1980.-Вып.47, С.3-5.

19

Басовский Н.З., Попов В.П., Погодаев С.Ф. Селекция в животноводстве с применением вычислительной техники. - М., 1974. 55 с.

20

Баталин С.Н., Косяченко Н.М., Костылев М.Н. Линейные модели селекционных индексов в оценке и отборе романовских овец //Резервы повышения продуктивности романовского овцеводства. - М., 1987. - С. 19-24.

21

Бахунин Е. Помогает ли САПР предприятиям? //Компьютеры +программы.-2001.-№3. - С.42-45.

22

Беляев Д.К. Генетика и проблемы селекции животных //Генетика.- 1966.- № 10. - С. 36-48.

23

Бернардо дел Рио Салседа. АСУ реального времени на базе ЕС ЭВМ. Динамика функционирования, элементы проектирования: Учеб. пос. - М.: Машиностроение, 1983. 229 с.

24

Блажко О.А. Оптимізаційна модель та засоби асинхронного тиражування даних для побудови систем розподіленої обробки інформації: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Одес. нац. політехн. ун-т. Одесса, 2001. - 19 с.

24

Богданов Г.А. Основные задачи ученых в развитии овцеводства Украины //Вівчарство: Міжвід. темат. наук. зб.- Київ: Аграрна наука, 1998. - Вип.30. - С. 3-4.

26

Бондаренко С. Цифровое неравенство //Наука и жизнь. - 2001.- №3. С.55-63.

27

Борисенко Е.Я. Разведение сельскохозяйственных животных: Учеб. и учебн. пос. - М.: Колос, 1967. 463 с.

28

Борулін Ф.О. Консультаційна сільськогосподарська служба України Зелена сітка” //Інформаційні ресурси та їх використання в агропромисловому виробництві. Зб. наук. праць.- К.: ІАЕ, 1999. №1. - С.84-87.

29

Бугров А.Д., Хмельков В.Н., Головко О. Ф. Использование персональных компьютеров для учета и анализа данных по трансплантации эмбрионов //Тр. науч. конф. Новое в методах зоотехнических исследований”. - Харьков: ИЖ УААН, 1992. Ч.1. С.178-182.

30

Буйлов С.В. Проверка и оценка баранов-производителей по потомству в полутонкорунном мясо-шерстном овцеводстве //Оценка производителей по качеству потомства. / ВАСХНИЛ.- М.: Колос, 1973.- С. 207-215.

31

Буйлов С.В. Отбор полутонкорунных овец по настригу шерсти в мытом волокне //Овцеводство. 1981. - №5. - С. 15-16.

32

Буйлов С., Жирякова Н. Эффективность отбора полутонкорунных мясо-шерстных овец по массе мытой и немытой шерсти //Селекция и плем. дело /ВИЖ.- Дубровицы, Москов. обл., 1982. С. 88-91.

33

Бурдуновская Т.К. Влияние типа подбора и уровня кормления на наследование шерстной продуктивности овец //Овцеводство. - 1970. - №8. - С. 17-18.

34

Бурдуновская Т.К. Наследование длины шерсти и живого веса у овец породы советский меринос в зависимости от степени развития этих признаков у родителей и условий их кормления //Тр. /ВНИИОК. Ставрополь, 1971. - Вып. 31, Т.1. С. 64-68.

35

Буслік М.М. Моделі і структури даних: Навч. посіб. Харьков, 2000. 136 с.

36

Быстрова Г.К., Дубинская С.А. Библиографические базы данных по науке, технике и сельскому хозяйству в развитых капиталистических странах. М.: МГИК, 1989. 57 с.

37

Васмут Р. Приспособление овцеводства к товарно-денежному хозяйству //Вівчарство: Міжвід. темат. наук. зб.- Київ: Аграрна наука, 1998. - Вип.30. - С. 21-28.

38

Вацкий В.Ф. Методика оценки баранов-производителей по качеству потомства с учетом сочетаемости родительских генотипов (с использованием ЭВМ) //Науч.-техн. бюл. /НИИЖЛиП. - Харьков, 1988. - № 43. С. 14-18.

39

Вениаминов А.А. К вопросу крупномаштабной селекции в овцеводстве //Овцеводство. 1986. - № 9. - С. 27-28.

40

Вениаминов А.А., Владимиров Н.И. Эффективность отбора по настригу шерсти в мытом волокне //Овцеводство. - 1983. - №1. С.28-29.

41

Вениаминов А.А., Лашманов А.М. Методы оценки племенных качеств баранов в зарубежном овцеводстве //М.: ВНИИТЭИСХ, 1982. - 40 с.

42

Верлань А.Ф., Широчин В.П. Информатика и ЭВМ. - К.: Техніка, 1987. 344 с.

43

Веселов Е.Н. Интегрированная система МАСТЕР” для ПЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1989. 319 с.

44

Винничук Д.Т., Кругляк А.П. Оценка генетико-математических показателей в селекции молочного скота //Сельское хозяйство за рубежом.- 1979.- №1.- С.43-48.

45

Винничук Д.Т., Сирацкий И.З. Результаты работы института по разработке и внедрению новых методов селекции и биотехнологии в животноводстве /УААН. К., 1991.-Ч.1- С.33-36.

46

Вовченко Б.О. Удосконалення продуктивних ознак овець. - К.: Урожай, 1990. 117 с.

47

Вовченко Б.Е. Взаимосвязь генотип х среда” у овец асканийской породы //Зоотехния. 1991.- №11. - С.30-32.

48

Вовченко Б.Е. Взаимосвязь хозяйственно-полезных признаков овец асканийской тонкорунной породы, отнесенных к модальному типу //Эффективность научных исследований в агропромышленном комплексе. - Херсон, 1991.- С.83-85.

49

Вовченко Б.Е. Прогнозирование жизнеспособности ягнят по показателям роста и оброслости //Зоотехния. 1993. - №6. - С. 14-15.

50

Вовченко Б., Козичар М. Відгодівельні якості баранчиків асканійської тонкорунної породи //Тваринництво України. 1997. - №5. - С.15.

51

Возна М.В., Моржеедова Е.К. Анализ и прогнозирование молочной и мясной продуктивности крупного рогатого скота на основе производственных функций //Применение методов математической статистики в анализе и прогнозировании урожайности и продуктивности животноводства. - М., 1972. С. 81-86.

52

Волкович В.Л. Информационный ресурс в прикладных информационных технологиях управления сельскохозяйственным рынком //Інформаційні ресурси та їх використання в агропромисловому виробництві: Зб. наук. праць. К.: ІАЕ, 1999. №1.- С. 96-97.

53

Волобуев А.П., Картамышев Н.И. Разработка автоматизированной системы научных исследований в земледелии //Доклады РАСХН.- 1998.- №6. С.47-50.

54

Воловик В.М. Оптимизация использования кормовой базы //Зоотехния. 1991. - №11. С. 32-34.

55

Вологиров М.К. Главный критерий оценки баранов //Овцеводство. - 1982. - №2. - С. 27.

56

Волощук М.Д., Фесенко Р.В. Системний підхід до організації банку даних земельних ресурсів //Матер. наук.-вироб. конф. Проблеми інформатизації агропромислового виробництва України в умовах ринкових відносин”.- Київ, 1995.- С. 35-36.

57

Воронов В.І., Савченко В.А., Скубак С.П. Подальший розвиток автоматизованої системи реєстрації НДДКР і дисертацій України //НТІ. 2000.- № 3. С. 29-32.

58

Глушаков С.В., Ломотько Д.В. Базы данных: Учеб. курс. - Х.: Фолио; Ростов н/Д: Феникс; К.: Абрис, 2000. - 504 с.

59

Глушков В.М. Введение в АСУ. 2-е изд., испр. и доп. К.: Техника, 1974. 319 с.

60

Гольцблат А.И., Ерохин А.И., Ульянов А.Н. Селекционно-генетические основы повышения продуктивности овец.- Л.: Агропромиздат, ЛО, 1988.- 280 с.

61

Гольцблат А.И., Пыжов А.П. Применение микрокалькуляторов в племенном учете и в лабораторной практике //Овцеводство. 1989. - №1. - С. 26-29.

62

Гольцблат А.И., Хмелевская Г.Н. Ранговые методы оценки баранов по потомству //Зоотехния. - 1996. - №8. - С.12-13.

63

Гребень Л.К., Козлов И.Д., Летучев К.П. Итоги и перспективы заводского совершенствования асканийской породы овец, созданной М.Ф. Ивановым //Тр. /УНИИЖ Аскания-Нова.- 1972.- Т.XV.- С. 38-50.

64

Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. - М.: Инфоарт., 1992. 336 с.

65

Громова Г.И. Компьютерная обработка данных в племенном птицеводстве // Зоотехния. 1997. - №7. С. 8-10.

66

Гуменна О.В. Яка інформація потрібна сьогодні сільськогоспо-дарським товариствам //Інформаційні ресурси та їх використання в агропромисловому виробництві: Зб. наук. праць. №1.- К.: ІАЕ, 1999. №1.- С.93-94.

67

Даниленко Г.К. Сравнительная оценка методов проверки баранов-производителей по качеству потомства //Вівчарство.- Київ, 1973.- Вип.12.- С.33-40.

68

Даниленко Г.К. Сравнение разных методов оценки баранов- производителей по качеству потомства //Овцеводство. 1974. - №5. С. 16-18.

69

Даниленко Г.К. Отбор баранов по происхождению //Технологические проекты интенсивного ведения племенного дела в овцеводстве /Госагропром УССР. - К.: Урожай, 1988. С. 34-35.

70

Даниленко Г.К. Способи определения племенной ценности баранов //Каталог по оценке и использованию баранов-производителей за 1989-1990 годы. Киев: Урожай, 1992. - С.18-32.

71

Даниленко Г.К. Пути интенсификации мериносового овцеводства на юге Украины //Вівчарство: Міжвід. темат. наук. зб.- Київ: Аграрна наука, 1998. - Вип.30. - С. 71-75.

72

Даниленко Г.К., Шелест Л.С., Ракаев А.К. Об оценке баранов-производителей в раннем возрасте //Зоотехния. - 1990. - №3. С. 28-32.

73

Денисенко Л.Б., Шляпак В.М. Автоматизоване робоче місце зоотехника-селекціонера з вівчарства (АРМС) //Наук.-виробн. бюл. Селекція”. Київ, 1996. Число 3. С.177-178.

74

Дерев’янченко В.І. Моделі, методи та інформаційна технологія в управлінні розвитком виробництва сільськогосподарських тракторів: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Нац. техн. ун-т Харк. політехн. ін-т”. Х., 2001. 19 с.

75

Дикий С.О. Розробка методів і моделей організації і управління процесами транспортного обслуговування за сучасних умов: Автореф. дис... канд.. техн. наук: 05.13.22 / Нац. трансп. ун-т. К., 2001. 18 с.

76

Дикерсон Г. Методы научных исследований по генетике количественных признаков у животных //Методы науч. исслед. в животноводстве.- М.: Колос, 1975. - С. 109-153.

77

Дідик О.О. Методи та алгоритми побудови моделей процесів управління на основі ретроспективних даних: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Херсон. держ. техн. ун-т. Херсон, 2001. 20 с.

78

Дідовик В.А., Крилова В.С. Галузеві банки даних міністерства сільського господарства і продовольства України // Матер. наук.-вироб. конф. Проблеми інформатизації агропромислового виробництва України в умовах ринкових відносин”.- Київ, 1995.- С.37-38.

79

Доровской В.А. Методы и модели формирования баз знаний полиэргатических систем. Кривой Рог: Наука і освіта, 2000. - 188 с.

80

Дороцька Х.С. Побудова та аналіз математичних моделей оптимальної організації та доступу до інформації великих баз даних: Автореф. дис... канд. техн. наук: 01.05.02 / Нац. ун-т Львів. політехніка”. Л., 2001. 17 с.

81

Друженькова Е.С., Ажибеков А.С., Куйкеев Т.К. Результаты оценки баранов тяньшаньской породы в раннем возрасте. //Тез. науч. сообщ. конф. по развитию овцеводства.- Ставрополь, 1989. - Ч.1. - С.20-21.

82

Дудка Т.М. Методи побудови експертних систем з асоціативними моделями подання знань: Автореф. дис... канд. фіз.-мат. наук: 01.05.03 /НАН України, Ін-т кібернетики ім. В.М. Глушкова. - К., 2001. - 16 с.

83

Ерохин А.И. Эффективность разных методов отбора мясо-шерстных овец // Овцеводство 1975. - №3 С. 28-29.

84

Ерохин А.И. Теория и практика селекции мясо-шерстных овец (на примере мясо-шерстных овец): Автореф. дис д-ра с.-х. наук: 06.02.04 / ВНИИЖ. Ташкент, 1977. 40 с.

85

Ерохин А.И. Эффективность селекции. От чего она зависит //Овцеводство. 1979. - №10. - С. 31-32.

86

Ерохин А.И. Совершенствование мясо-шерстных пород овец. М.: Россельхозиздат, 1981. 135 с.

87

Ерохин А.И., Лашманов А.М. Современные методы оценки племенных качеств баранов.- М.: ВНИИТЭИ агропром, 1988. 51 с.

88

Ерохин С.А. Возможно прогнозирование продуктивности баранчиков в раннем возрасте //Овцеводство. 1992. - №4. - С. 15-16.

89

Єфіменко М.Я., Подоба Б.Є. Методика комплексної оцінки генотипу молочної худоби. /Науч. конф. Новое в методах зоотехнических исследований”.- Харьков: ИЖ УААН, 1992. Ч. 1. С. 18-20.

90

Жеребин В.М. Информационное обеспечение АСУ. М.: Наука, 1975.- 200 с.

91

Жиряков А.М., Лушков В.П. Эффективность массового отбора цигайских овец по живой массе //Зоотехния. 1997. - №9. - С.7-8.

92

Жиряков А.М., Мильчевский В.Д. Эффективность отбора цигайских овец по одному и по комплексу признаков //Овцеводство. 1975. - №3. С. 29-31.

93

Журавлева И.В. Технология автоматизированной обработки информации: Консп. лекц. /Харьк. гос. экон. ун-т. - Х., 2000. - 110 с.

94

Завертайло Н.А. Экономические проблемы использования ЭВМ в сельском хозяйстве.- Кишинев: Штиинца, 1988. - 127 с.

95

Заіка І.П. Питання створення інтелектуальної системи діагностування фінансової діяльності підприємства //Інформаційні ресурси та їх використання в агропромисловому виробництві: Зб. наук. праць. К.: ІАЕ, 1999. №1.- С.138-141.

96

Зейд Алі Хасан Абу. Моделі та алгоритми управління розвитком технічних засобів технологічних процесів: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 /Нац. техн. ун-т Харк. політехн. ін-т”. Х., 2000. 19 с.

97

Земляна С.В. Розробка інформаційної технології планування випробувань при моніторингу технічних та екологічних систем: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 /Київ. міжнар. ун-т цив. авіації. К., 2000. 15 с.

98

Златкін А.А. Математичні моделі, методи і обчислювальні алгоритми неперервно-дискретної оптимізації процесів керування зі зворотним зв’язком: Автореф. дис... д-ра техн. наук: 01.05.02 /НАН України. Ін-т пробл. моделювання в енергетиці. К., 2000. 35 с.

99

Значимость комплексной оценки рун племенных овец / Н.А. Остроухов, О.Б. Санькова, Ю.Н. Ибрагимов, Г.В. Завгородняя, А.А. Парфенов, Г.П. Грищенко //Матер. междунар. науч.-практ. конф. по овцеводству и козоводству, посвящ. 65-летию ВНИИОК.- Ставрополь, 1997.- Ч.II. - С.74-78.

100

Зубков В.П. Перспективы использования ЭВМ в селекционных целях //Конф. по развитию овцеводства: Тез. науч. сообщ.- Ставрополь, 1989.- Ч. 1. - С.33-35.

101

Иванов М.Ф. Племенное стадо рамбулье в Аскании-Нова //Тр. /ИНГАЖ Аскания-Нова”.- М.-Л., 1935. Т.2.- С.5-26.

102

Иванова О.А. Генетика.- М.: Колос, 1974. - С. 322-353.

103

Ильина Е.П. Экспертная методология в информационно-аналитических системах //Пробл. программирования. 2001. - № 1-2. - С. 13-22.

104

Использование индексов в селекции тонкорунных овец /Санников М.И., Зубков В.П., Герасименко Г.Е., Суворов В.М. //Овцеводство. 1975. - №12. - C. 20-21.

105

Использование интегральных показателей при оценке племенной ценности животных /Агафонов Б.А., Рубан С.Ю., Святченко С.Н., Серомолот В.В. //Тр. науч. конф. Новое в методах зоотехнических исследований”. Харьков: ИЖ УААН, 1992. Ч.1. С.24-26.

106

Інструкція по бонітуванню тонкорунних і напівтонкорунних овець з основами племінної роботи /Нормативне виробничо-практичне видання. Міністерство сільського господарства і продовольства України. Українська академія аграрних наук.- К.: Урожай, 1993. - 32 с.

107

Інформаційна технологія системи точного землеробства / Погорілий Л., Осіпов М., Пашко А., Соломаха О. // Техніка АПК. 2000.-№10. - С. 21-22.

108

К вопросу оценки эффективности селекции /Рябко В.М., Горлов А.И., Герасименко Т.Г., Сыротюк Л.А. //Науч.-техн. бюл. /УНИИЖ Аскания-Нова”.- Херсон, 1988. Вып. ІІ. - С.63.

109

Калінчик М.В. Наукові основи економічної адаптації сільського господарства до навколишнього середовища.- К.: Агропромсистема, 1997 . 263 с.

110

Каплинская Л.И. Об условиях проверки баранов по качеству потомства //Овцы. Козы. Шерстяное дело. - 1999. - №3. - С.5-11.

111

Карагодова Е.А., Ляшенко И.Н., Хенер В. Автоматизированные систе