Чернякова Мария Михайловна. Научные основы государственного регулирования молочного скотоводства в условиях цифровизации

brief description

Чернякова Мария Михайловна. Научные основы государственного регулирования молочного скотоводства в условиях цифровизации;[Место защиты: ФГБУН Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук], 2021

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий
Российской академии наук
Сибирский научно-исследовательский институт экономики
сельского хозяйства (СибНИИЭСХ СФНЦА РАН)
На правах рукописи
Чернякова Мария Михайловна
НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО
РЕГУЛИРОВАНИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА
В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ
Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным
хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями,
отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство)
ДИССЕРТАЦИЯ
на соискание ученой степени
доктора экономических наук
Научный консультант - доктор экономических наук, профессор
Г риценко Г алина Михайловна
Новосибирск 2021
ВВЕДЕНИЕ 7
Глава I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ 21
1.1. Институциональные предпосылки цифровизации молочного
скотоводства 21
1.2. Принципы государственного регулирования молочного скотоводства в
условиях цифровизации 42
1.3. Концептуальные основы цифровизации государственного
регулирования молочного скотоводства 63
Глава 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ 84
2.1. Иннодиверсификационный подход к формированию условий
взаимодействия государства и бизнеса в молочном скотоводстве 84
2.2. Методические подходы к формированию единой цифровой экосистемы
государственного регулирования молочного подкомплекса региона 107
2.3. Методические основы определения влияния государственного
регулирования на уровень цифровизации молочного скотоводства региона .. 126
Глава 3. ТЕНДЕНЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ 150
3.1. Оценка состояния молочного скотоводства России 150
3.2. Влияние государственной поддержки на развитие молочного
скотоводства в регионах Сибирского федерального округа 170
3.3. Основные тенденции развития молочного скотоводства Новосибирской
области 191
Глава 4. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА 212
4.1. Обоснование структуры программного обеспечения для
прогнозирования направлений и объемов государственной поддержки молочного скотоводства с учетом цифровизации технологических процессов 212
4.2. Алгоритм и методические положения прогнозирования влияния
государственной поддержки цифровизации на развитие молочного скотоводства 235
4.3. Организационный механизм цифровизации молочного скотоводства и её
государственной поддержки 259
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 289
ПРИЛОЖЕНИЯ 357
Приложение А. Финансовое обеспечение реализации ведомственного
проекта «Цифровое сельское хозяйство» 357
Приложение Б. Доля цифровизации по секторам экономики Российской
Федерации 360
Приложение В. Методические основы морфологического анализа 361
Приложение Г. Оперативная информация по валовому надою молока, молочной продуктивности коров и реализации молока в районах
Новосибирской области на 13.05.2019 г 365
Приложение Д. Итоги государственной поддержки молочного скотоводства. 367 Приложение Е. Производство молока. Оперативный анализ по
Новосибирской области (отчетность на 23.05.2019) 372
Приложение Ж. Нормы потребления и пороговые значения продовольственной независимости, установленные Доктриной
продовольственной безопасности 374
Приложение И. Иннодиверсификационный подход к моделированию 375
Приложение К. Иннодиверсификационный подход к прогнозированию 381

bibliography

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Для молочного скотоводства, как открытой био-техно-эко-социо- экономической системы, цифровизация, наряду с законами рынка и государ¬ством, становится объективно существующим институтом, проникающим во все сферы жизнедеятельности хозяйствующих субъектов молочного скотовод¬ства - технологии и бизнес-процессы, воздействуя на их поведение. Её основ¬ная функция - повысить за счет программного обеспечения и технических средств эффективность взаимодействия между людьми, хозяйствующими субъ¬ектами, бизнесом, государством и выполнения каждым из них свойственных им функций. К предпосылкам цифровизации в молочном скотоводстве относятся как технологические, так и экономические факторы: высокая стоимость ресур¬сов, отсутствие или низкий уровень логистики, непаритетные отношения пере¬работчиков и торговли с молочным скотоводством, отсутствие собственных средств для самостоятельного внедрения цифровых технологий и низкий уро¬вень государственной поддержки, выделяемой на эти цели.
К основным принципам государственного регулирования молочного скотоводства, в реализации которых цифровые технологии должны сыграть решающую роль, следует отнести оптимизацию самой системы управления молочным скотоводством; обеспечение приоритета потребностей населения страны над задачами бизнеса и государства по получению сверхприбыли от экспортных операций; повышение конкурентоспособности отечественных товаропроизводителей на внутреннем и внешних рынках за счет снижения финансового давления на них и роста объемов государственной поддержки; поддержка платежеспособного спроса населения на внутреннем рынке; пропорциональность при распределении средств государственной поддержки между секторами экономики отрасли, основанная на потребностях реально работающего бизнеса; стимулирование поведения бизнеса в обеспечении социальной политики субъектов молочного скотоводства; двусторонность поддержки подготовки кадров для цифровизации молочного скотоводства (учебных заведений и хозяйствующих субъектов, направляющих своих работников на переподготовку, вне зависимости от их правового статуса).
В концептуальные основы цифровизации государственного регулирова¬ния молочного скотоводства предлагается включить следующие положения. Её цель - вытекает из единой цели цифровизации сельского хозяйства. Ведущим методом цифровизации является создание цифровых экосистем, включающих в себя от одной и более взаимодействующих цифровых платформ, интегрирован¬ных с цифровыми платформами контрагентов по товарным рынкам, муници¬пальными платформами, платформами министерства сельского хозяйства и государственных услуг. Методологической основной проектирования экоси-стемы молочного скотоводства должно стать сочетание системного и иннова¬ционного подходов с применением методов сравнения и аналогий, анализа и синтеза, методической и нормативно-правовых документов в области цифро¬вой экономики и сельского хозяйства, современных информационно¬коммуникационных технологий. Единая экосистема молочного подкомплекса должна включать всех участников процесса воспроизводства от производите¬лей молока-сырья и молочной продукции до организаций, обеспечивающих их ресурсами и услугами, и государственного и муниципального управления. Ре-зультативность экосистемы Министерства сельского хозяйства региона должна оцениваться с точки зрения влияния на хозяйствующие субъекты молочного скотоводства, состояния платежеспособного спроса на молоко и молочные про¬дукты, оперативности реагирования на возникающие на рынке молока ситуа¬ции, обоснованности стратегических решений.
Иннодиверсификация - это проникновение инноваций в новые сферы де¬ятельности хозяйствующего субъекта (диверсификация), дающее в результате их соединения синергетический эффект. С точки зрения цифровизации дивер-сификация подразумевает проникновение ее во все сферы молочного скотовод¬ства - технологические и бизнес-процессы. Участниками иннодиверсификаци- онного процесса способны стать в первую очередь холдинги и крупные живот¬новодческие комплексы, задача государства - создать условия, которые могли бы заинтересовать их в продвижении инноваций в малый сектор молочного скотоводства. Повышение эффективности использования иннодиверсификаци- онного подхода при цифровизации молочного скотоводства возможно, в первую очередь, за счет цифровизации самой системы государственного управ¬ления, оптимизации налогообложения при использовании хозяйствующими субъектами интеллектуальных информационно-коммуникационных техноло¬гий, повышения оплаты труда за уровень квалификации работникам, способ¬ным осваивать новые технологии, внедрения адаптационных моделей автома¬тизированной приоритизации расходных статей и партисипативности регио¬нального бюджета и др. К организационным формам государственного регули¬рования иннодиверсификации следует отнести краудфандинг, создание особых экономических зон технико-внедренческого типа, снятие нормативных ограни¬чений, затрудняющих хозяйствующим субъектам использование цифровых технологий, разработку критериев их перехода под специальные правовые ре¬жимы, создание процедур альтернативной контрольно-надзорной деятельности и мониторинга выполнения ими обязательных требований и др.
К основным методическим подходам к формированию единой цифровой экосистемы государственного регулирования молочного подкомплекса региона следует отнести трехэтапный алгоритм создания единой экосистемы государ-ственного регулирования молочного скотоводства, создание локальных и реги¬ональных систем, обеспечивающие сквозные цифровые решения, учитывающие специфику отечественного бизнеса, единой региональной инфраструктурной системы финансовой поддержки малого и микро-бизнеса, электронной системы государственной поддержки сельского хозяйства, государственной поддержки внедрения систем контроля условий производства и качества молока-сырья и молочных продуктов. Для привлечения средств частных компаний в разработку и внедрение цифровых технологий для молочного скотоводства необходимы поиск отечественных инвесторов из других отраслей экономики, увеличение объемов и разнообразия форм государственной поддержки и инвесторов, и раз¬работчиков.
Методические основы определения влияния государственного регулиро¬вания на уровень цифровизации молочного скотоводства региона включают обоснование алгоритма, состоящего из семи этапов: 1. Выбор методов и пока¬зателей для получения математического обеспечения. 2. Обоснование показате¬лей, характеризующих молочное скотоводство, необходимых для построения формальной модели прогнозирования для товарной цепочки «производство» - «переработка» - «сбыт». 3. Построение моделей прогнозирования параметров молочного скотоводства. 4. Прогнозирование параметров развития молочного скотоводства под влиянием средств государственной поддержки, выделяемых на инновации, в том числе - на цифровизацию. 5. Оценка уровня цифровизации молочного скотоводства. 6. Определение зависимости экономической эффек¬тивности инвестиций от уровня цифровизации. 7. Ранжирование хозяйствую¬щих субъектов по уровням рентабельности собственного капитала.
Молочное скотоводство продолжает оставаться одной из самых убыточных отраслей сельского хозяйства - к 2019 году объемы производства молока-сырья в стране составили 76% относительно показателя 1990 года. Главной проблемой отрасли для государства в последние годы стал мелкотоварный сектор (ЛПХ и семейные КФХ), формирующий «серый» рынок молока. Для решения этой проблемы нужны рыночные механизмы поддержки: удобная и доступная по цене для ЛПХ система сбыта продукции, основанная на применении цифровых технологий. Крупный бизнес является основным поставщиком товарного сырого молока (почти 72%), однако часть этого молока к нему поступает от ЛПХ. Средства государственной поддержки распределяются между секторами экономики молочного скотоводства и федеральными округами без учета их вклада в общий объем производства и потенциала развития. Необходимо изменить критерии предоставления бюджетных средств, разработать и внедрить программное обеспечение, основанное на четких критериях их выделения и реальной статистике, поступающей в режиме реального времени, для принятия обоснованных решений по предоставлению бюджетных средств без участия заинтересованных лиц. Сибирский федеральный округ занимает 1-е место по наличию сельскохозяйственных угодий, 3-е - по поголовью молочного стада и поставляет на национальный рынок более 14% сырого молока. В силу значительных расстояний между регионами внутри округа и удаленности его товаропроизводителей от основных рынков сбыта в европейской части страны и за рубежом актуальной задачей является цифровизация инфраструктуры экспорта и товародвижения на национальном рынке.
В целом государственная поддержка молочного скотоводства оказывает значительное влияние на его развитие: объемы производства сырого молока по округу за пять лет выросли на 30%. Но в отрасли сложился комплекс проблем, требующих и государственного регулирования, и решения за счет применения цифровых технологий: поголовье молочного стада в Сибири - одно из самых крупных среди федеральных округов и территориально рассредоточено. Для всех регионов актуален перевод его ветеринарного обслуживания на цифровую основу и внедрение в сельскохозяйственных организациях цифровой системы определения состояния здоровья животных; повышение доли племенного скота в общей численности молочного стада имеет первостепенное значение для Ал¬тайского края и Республики Алтай и требует увеличения для них бюджетного финансирования; для увеличения надоев требуется государственная поддержка приобретения добавок к комбикормам, в первую очередь, Алтайскому краю и Новосибирской области; цифровизацию производственных процессов следует начинать с сельскохозяйственных организаций, так как именно они во всех ре¬гионах являются основными поставщиками товарного молока (70% по округу) и платежеспособны; учитывая значительную долю ЛПХ и семейных КФХ в та¬ких регионах, как Алтайский и Красноярский края, Омская и Иркутская обла¬сти, для них необходима цифровизация логистики и развитие электронной тор¬говли; ресурсы молока в округе за счет собственного производства формируют¬ся на 67,6% и 23,5% сосредоточены в Алтайском крае. Для него, Омской и Но¬восибирской областей и Красноярского края, учитывая значительную долю не¬реализуемых запасов, актуально формировать единую цифровую систему коор¬динации закупочных операций; основным экспортерам молочной продукции - Омской области, Алтайскому краю и Республике Хакасия необходима цифро¬вая поддержка торговых операций и финансовая поддержка - транспортных; в региональных программах развития сельского хозяйства следует расширить пе¬речень мер поддержки молочного скотоводства и прописать меры по цифрови- зации его производственных и сбытовых процессов.
В соответствии с разработанными методическими основами проведен морфологический анализ, в результате которого сформированы кластеры по уровню ресурсов молока и молочной продукции: для регионов Сибирского фе-дерального округа (позитивный - Алтайский край, Красноярский край, Ново¬сибирская область; стабильный - Омская, Томская и Кемеровская области; преддепрессионный - Иркутская область, Республики Хакасия и Алтай; де¬прессионный - Республика Тыва) и для сельских муниципальных районов Но¬восибирской области. Их анализ по предложенным критериям (стабильность экономики, производительность труда, внедрение цифровизации, использова¬ние высоких технологий и привлечение инвестиций) позволяет для каждой группы сформировать индивидуальные программы развития молочного ското¬водства, методики прогнозирования, определить необходимые меры государ¬ственного регулирования и поддержки, структуры хозяйствующих субъектов и их технико-экономические характеристики для обоснования инвестиций, си¬стемы прогнозирования и моделирования параметров развития всех сфер мо¬лочного скотоводства.
Структура программного обеспечения для прогнозирования объемов и направлений государственной поддержки молочного скотоводства включает выбор количественных и качественных характеристик и случайных факторов возмущающего воздействия для трех сфер молочного подкомплекса: молочного скотоводства, молочной отрасли и сферы обслуживания (логистики и торгов¬ли); регрессионный анализ факторов для определения степени их реагирования друг на друга и корреляционный анализ - для определения влияния регулятора (государственной поддержки) на показатели и факторы прямого и косвенного влияния четырех уровней на развитие молочного скотоводства (иннодиверси- фикационный подход); априорное ранжирование взаимодействия факторов; морфологический анализ - установление связи причин, функций, целей, прин¬ципов и выбор методов государственного регулирования с уровнем их влияния на цифровизацию технологических процессов в молочном скотоводстве, и вли¬яние цифровизации на эффективность производства; априорное ранжирование комбинаций факторов по среднеарифметической величине суммы мест для каждой из выбранных сфер молочного кодкомплекса с определением их влия¬ния на молочное скотоводство. Корреляционный анализ баз данных по Сибир¬скому федеральному округу и Новосибирской области позволил установить взаимосвязь между регулятором и основными показателями молочного ското¬водства и её косвенное влияние на ряд параметров. Математические модели, разработанные с использованием иннодиверсификационного подхода, показали возможность установить адекватные взаимосвязи между параметрами молочно¬го скотоводства, не устанавливаемые с помощью традиционных подходов.
Алгоритм прогнозирования влияния государственной поддержки цифровизации на развитие молочного скотоводства включает 3 этапа: I - оценка влияния государственной поддержки на развитие молочного скотоводства (модельное прогнозирование с созданием моделей по федеральному округу и входящему в него региону; сценарный подход с расчетом пессимистического, ожидаемого и оптимистического сценария для каждой из моделей; обратное прогнозирование, позволяющее рассчитать необходимый объем средств государственного бюджета для решения одной из задач по изменению ситуации в отрасли); II - мониторинг системы (региона) по уровню цифровизации хозяйствующих субъектов молочного скотоводства (обоснование методики расчета индекса цифровизации и подиндексов, учитывающих применение конкретных цифровых технологий в производственном процессе отрасли; регрессионный анализ для установления связей между уровнем цифровизации и финансовыми показателями деятельности хозяйствующих субъектов отрасли; корреляционный анализ для определения влияния подиндексов (конкретных цифровых технологий) на индекс цифровизации хозяйствующих субъектов молочного скотоводства региона в целом; III - отбор хозяйствующих субъектов для оказания государственной поддержки их цифровизации (их ранжирование по уровню рентабельности и исключение субъектов, не способных участвовать в софинансировании проектов; расчет эффективности хозяйственной деятельности получивших поддержку на цифровизацию от инвестиций в цифровые технологии).
Основываясь на предложенной автором методике расчета коэффициента эффективности цифровизации, доказано, что для эффективного использования цифровых технологий на молочных фермах рекомендуется держать не менее 25 голов; рассчитан прогноз параметров молочного скотоводства до и после циф¬ровизации, показавший их значительный прирост при условии, что численность молочного стада будет не менее 100 голов. Проведено сравнение показателей при разном уровне цифровизации, позволяющее утверждать, что максимальный эффект можно получить только при стопроцентной цифровизации.
Предлагаемый организационный механизм цифровизации молочного ско¬товодства и её государственной поддержки включает математическое обосно¬вание эффективности внедрения цифровых технологий; организационный ме¬ханизм создания и функционирования центра компетенций по их продвижению в реальный сектор экономики с разбивкой целей и направлений деятельности на 3 этапа, соответствующих государственной программе цифровизации сель¬ского хозяйства; механизм субсидирования затрат на внедрение цифровых тех¬нологий; перечень направлений государственной поддержки, требующих мак¬симальных инвестиций; перечень вопросов, требующих первоочередного ре¬шения в процессе государственного регулирования цифровизации логистики для продукции молочного скотоводства; индикативные показатели результа¬тивности цифровизации органов государственного управления молочным ско¬товодством; перечень компетенций, необходимых для работы с цифровыми технологиями, для служащих органов государственного управления и руково¬дителей хозяйствующих субъектов молочного скотоводства с обоснованием требований к ним и перечня цифровых технологий, необходимых для работы при реализации каждой компетенции.