Лосев Александр Илларионович. Оптимизация запасов топлива в распределительной системе АЗС

brief description

Лосев Александр Илларионович. Оптимизация запасов топлива в распределительной системе АЗС : Дис. ... канд. экон. наук : 08.00.06 : СПб., 2000 138 c. РГБ ОД, 61:01-8/483-3

Содержание к диссертации

Введение
Глава 1.Регулирование потоков и запасов в логистических системах
1.1.Логистические системы и задачи управления запасами 18
1.2 Модели управления потоками и запасами 28
1.3 Разработка моделей задачи управления потоками и запасами 38
Глава 2.Анализ региональных рынков нефтепродуктов
2.1 Региональные рынки нефтепродуктов 46
2.2 Вертикальная интеграция нефтебазы и сети автозаправочных станций 62
Глава 3.Оценка оптимального базового уровня запасов
3.1 Разработка стационарной периодической модели 74
3.2 Основные характеристики затрат 89
3.3 Решения для оптимального базового уровня запасов и оценка системы на чувствительность 95
Заключение 113
Список использованной литературы 123
Приложения 134

Модели управления потоками и запасами
Разработка моделей задачи управления потоками и запасами
Вертикальная интеграция нефтебазы и сети автозаправочных станций
Решения для оптимального базового уровня запасов и оценка системы на чувствительность

Введение к работе

С переходом на рыночные отношения особую актуальность приобрели вопросы регулирования потоков и запасов. Они поддаются логическому и рациональному решению, допуская формализацию и расчет. Неопределенность присуща любой задаче регулирования запасов, но остается в рамках допустимых погрешностей. В свою очередь сокращение издержек, получаемое в результате рационального подхода при решении этой задачи, может достигнуть существенных размеров.
При решении этих проблем современной российской экономики весьма продуктивными могут оказаться методы логистики - науки управления потоковыми процессами.
В коммерческой деятельности целесообразно применение коммерческой логистики - научного направления методически обеспечивающего управление движением материальных, финансовых и информационных потоков. Научная и практическая значимость коммерческой логистики в настоящее время известна руководителям предприятий и всевозможных служб управления.
Фирмам, пользующимся исключительно традиционными, интуитивными методами выбора решений для регулирования потоков и запасов лучше всего остановиться на внедрении математических методов, используемых в коммерческой логистике.
В 60-е годы математические методы получили широкое применение в трудах Ш.И.Афруткина, А.Е. Башаринова, Е.В. Булинской,
А.М. Кулько, B.C. Немчинова, Л.Я. Осипович, Ю.И. Рыжикова, B.C. Хруцкой и др., - и обретают новое содержание в работах современных ученых-экономистов. В Москве и Санкт-Петербурге общими проблемами логистики занимаются - В.П. Алферьев, Н.А. Афанасьева, М.П. Гордон, К.В. Инютина, Д.Т. Новиков, О.А. Новиков, Б.К. Плоткин, О.Д. Проценко, А.Н. Родников, А.А. Смехов, А.И. Семененко, С.А. Уваров, Л.С. Федоров, В.В. Щербаков. В настоящей диссертации эти методы используются для регулирования потоков и запасов горючего на автозаправочных станциях. Рациональная система управления потоками и запасами позволяет экономить на их текущем приобретении, так как оптовые партии товаров дешевле розничных, они экономят время, сокращают расходы по оформлению заказов и затраты на транспортировку.
Наличие запасов обеспечивает непрерывность сбыта и расширяет возможности выбора каналов распространения продукции.
Основными факторами, приводящими к необходимости создания запасов, являются следующие:
1. При почти непрерывном потреблении дискретность поставок продукции.
2. Случайные колебания:
а) в объеме поставок,
б) в спросе за период между поставками,
в) в длительности интервала между поставками.
3. Предполагаемые изменения конъюнктуры: а) сезонность производства,
б) сезонность спроса,
в) ожидаемое повышение цен.
4. Улучшение качества с течением времени.
Перечисленные факторы, группируясь в различных сочетаниях или действуя врозь, создают тенденцию к увеличению запасов.
Однако необходимо принимать в расчет, что запасы всегда "замораживают" оборотный капитал; кроме того, содержание складов и хранение запасов требуют дополнительных расходов.
Следовательно, чрезмерно большой запас приводит к негативным последствиям.
В пользу минимизации запасов указывают следующие факторы:
1) плата за физическое хранение запаса,
2) потери в количестве запаса (испарение, разложение), качестве запаса (ухудшение потребительских свойств вследствие необратимых процессов в хранимом продукте),
3) упущенный доход, который мог бы быть получен при вложении замороженных в запасе средств в предприятия с твердым доходом,
4) устаревание (моральный износ), приводящее к снижению спроса,
5) ожидаемое снижение цен.
Управление потоками и запасами в первую очередь связано с принятием решений о количестве и качестве запасов на складах, времен заказа и поступления продукта. Выбор системы управления потоками и запасами зависит от вида товара и характера спроса на него. Совокупность правил, в соответствии с которыми принимаются эти
решения, называется стратегией управления потоками и запасами. Каждая такая стратегия связана с определенными затратами по доведению материальных средств до потребителей.
Работа таких логистических систем какими являются предприятия вертикально-интегрированных нефтяных компаний, в частности их элемент автомобильные заправочные станции, характеризуется достаточно интенсивным спросом, и подвержена влиянию многочисленных внешних факторов, большим количеством независимых потребителей, средняя потребность каждого из которых мала в сравнении с суммарной их потребностью.
Тогда на основании центральной предельной теоремы теории вероятностей распределение суммарного спроса можно считать приближенно нормальным. Однако площадь под "левым хвостом такого распределения в отрицательной области, особенно в случае большой дисперсии, может достигать значительных размеров, поэтому в исследуемом случае нужно рассматривать усеченно-нормальное распределение спроса, а не экспоненциальное, характерное для систем с малой интенсивностью спроса.
Целью настоящей диссертации является разработка практической стратегии управления запасами предприятий вертикально-интегрированных нефтяных компаний, в частности таких логистических субъектов, какими являются автомобильные заправочные станции. Разработана однономенклатурная периодическая модель пополнения запасов склада до некоторого постоянного базового уровня в условиях неустойчивой рыночной конъюнктуры, когда услугами склада поль
зуется большая группа приблизительно однородных независимых потребителей, средняя потребность каждого из которых мала в сравнении с суммарной их потребностью, на автомобильных заправочных станциях (нефтепродуктовых складах), где резервуары, предназначенные для хранения определенного вида нефтепродукта, не могут быть использованы для хранения других номенклатур продукта.
Предмет настоящего исследования составляют организаци-онно-экономические отношения, обусловливающие формирование запасов и потоков нефтепродуктовых складов. Непосредственным объектом исследования выступают предприятия вертикально-интегрированных нефтяных компаний.
В соответствии с постановкой в диссертации решаются следующие задачи:
- выявление и реализовация возможности применения логистических методов для обеспечения ритмичности материальных и транспортных потоков;
- разработка стратегии управления потоками и запасами горючего для широкого класса автомобильных заправочных станций для случаев "ожидающего и "нетерпеливого" клиентов;
- определение организационно-экономических основ построения и функционирования склада на примере однономенклатурных моделей управления запасов и потоков;
- отработка условий обеспечения адаптивности моделей управления запасами к динамично меняющимся параметрам товарных потоков;
- разработка варианта вертикальной интеграции на рынках товара и капитала для случая, когда нефтебаза инвестирует средства в снижение издержек сети АЗС.
Пользователями (клиентами) автомобильных заправочных станций являются частный и государственный автотранспорт, при этом потребности каждого покупателя, как правило, малы по сравнению с общими запасами горючего в резервуарах станции. Тогда разработанные в диссертации методы управления потоками и запасами позволяют достаточно точно определять оптимальный базовый уровень запасов того или иного вида нефтепродукта на станции.
Естественно при сравнении стратегий учитывать лишь переменные составляющие функций затрат, зависящие от выбора стратегии. Таким образом, во многих моделях управления потоками и запасами удается игнорировать большую часть затрат на содержание управленческого аппарата (кроме расходов по оформлению поставок). Математическая формулировка задачи отыскания оптимальной стратегии существенно зависит от исследуемой реальной ситуации. Основными элементами задачи оптимального управления потоками и запасами являются:
1) система снабжения,
2) спрос на предметы снабжения,
3) возможность пополнения запасов,
4) функции затрат,
5) ограничения,
6) стратегия управления запасами.
При всей своей простоте, как концептуально, так и с точки зрения внедрения в практику, принятая в работе модель управления потоками и запасами обладает преимуществами адаптивных моделей (гибкое реагирование на изменения спроса, случайное воздействие огромного количества факторов), получивших распространение в последнее время.
При перекрестном владении собственностью, в частности нефтебазы и сети автозаправочных станций, выявляется механизм вертикальной интеграции одновременно на рынках капитала и товарных рынках. В этом случае могут возникнуть условия для взаимного кредитования, кредитору для более выгодного размещения кредита у партнера, и кредитополучателю под более низкий процент, чем на рынке, но под некоторые обязательства, обеспечивающие устойчивость их связей на товарном рынке. Таким образом создается механизм, выделяющий постоянно взаимодействующую между собой пару поставщик-потребитель не только на товарном рынке, но и на рынке капитала. Устойчивость такой пары обусловлена экономической и организационной стороной вопроса.
Возможность возникновения такой пары - эффективная вертикальная интеграция на рынках товаров и капитала одновременно определяется следующими факторами:
- зависимостью структуры затрат от объема сбыта нефтепродуктов;
- зависимостью структуры затрат, в том числе удельных норм расхода ресурсов, от объема капитала, инвестированного в снижение
затрат, т.е. капитала, инвестированного на развитие сети АЗС;
- взаимным распределением собственности.
Подобная вертикальная интеграция является одним из элементов финансово-промышленных групп с перекрестным владением собственности. В нефтяной отрасли это вертикально интегрированные нефтяные компании, в настоящее время получающие ощутимую прибыль, при реализации нефтепродукта по цепочке - нефтедобывающее предприятие, нефтеперерабатывающий завод, нефтепродуктовая база, автомобильная заправочная станция.
6 разрабатываемых в диссертации моделях управления запасами описывается следующая ситуация: число запросов, поступающих ежедневно от потребителей на некоторый хранящийся на складе продукт, представляет собой случайную величину, и для каждого такого периода эти случайные величины предполагаются независимыми.
Запросы, которые не могут быть удовлетворены из-за отсутствия достаточного количества продукта, считаются "потерянными", т.е. клиент удовлетворяет их где-нибудь в другом месте. Это означает, что если все требования, поступившие в течение периода, не могут быть удовлетворены, то потери по объему продаж за этот период задаются превышением спроса над объемом наличного продукта.
Предполагается, что товарный склад размещает заказы и получает товары через определенные интервалы времени одинаковой длины, например, через день. Поставки по заказам производятся с задержкой на один период: заказы, размещенные в начале одного периода, поступают в начале следующего периода.
При оформлении заказов администрация склада использует следующее правило, основанное на стремлении поддерживать суммарный объем запаса и заказа на его пополнение на постоянном уровне.
Правило осуществления заказа: заказ на пополнение запасов, отправляемый в начале периода, производится таким образом, чтобы дополнить запасы до некоторого постоянного базового уровня. Иными словами, объем этого заказа должен совпадать с объемом продаж, проведенных на автомобильной заправочной станции за предыдущий период.
При этих условиях изменение объема запасов от начала одного периода до начала следующего периода описывается цепью Маркова.
При выборе оптимального решения ограничиваются лишь классом правил описанного типа для заданных стоимостных функций. Это означает, что получены оптимальные значения базового уровня запасов, которые минимизировали среднюю норму приведенных суммарных затрат, связанную с хранением продукта на товарном складе. Переходные вероятности, описывающие этот процесс, используются для оценки текущей стоимости (к концу периода) хранения продукта и издержек, связанных с отсутствием запасов. Эти затраты оцениваются, кроме того, для случая, когда на неудовлетворенные запросы производятся дополнительные заказы. Получена функция распределения запасов, имеющихся в наличии в начале периода. На ее основе определены средние значения уровней запасов и потерь по продажам за период. Потом обсуждались основные характеристики затрат. Рассмотрены оценки суммарных затрат на складирование в
зависимости от размеров базового уровня запасов.
Получены решения для оптимального базового уровня запасов. Для некоторых а - отношения стоимости хранения единицы продукции к прибыли от продажи единицы продукции приведены результаты q - отношения значений оптимального базового уровня запасов к значениям среднего спроса за период, для случаев "нетерпеливых" и "ожидающих" клиентов в нижеследующей таблице N1.
Рассмотрена ситуация, когда используется правило размещения заказов, приведенное выше, в двух случаях:
а) когда потребители отменяют заказ, если запрошенный ими продукт в данный момент времени отсутствует на складе, или его нет в наличии в достаточном количестве;
б) когда потребители согласны подождать, пока запрошенный ими продукт в случае его отсутствия или наличия в недостаточном количестве не поступит на склад.
Рассмотрев связь между выбранным правилом размещения заказов и процессом удовлетворения усеченного нормального потребительского спроса получены выражения для функций распределения запасов имеющихся в наличии в начале и в конце периода, дефицита запасов. Далее эти функции использованы для вычисления средних значений некоторых стоимостных характеристик, описывающих процесс складирования.
Таблица N1.
Оптимальные значения q в зависимости от а при среднем спросе EXt — 5000.
а "нетерпеливые" клиенты "ожидающие" клиенты
0,001 23.6 6.7
од 19.6 3.5
0,2 16.8 2.0
0,3 14.7 2.7
0,4 13.1 2.4
0,5 11.8 2.3
0,6 10.7 2.2
0,7 9.8 2.1
0,8 9.1 2.0
0,9 8.4 2.0
1,0 7.9 2.0