ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА В ПРОЦЕССЕ ТРУДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

brief description

Министерство образования и науки, молодежи и спорта Украины
Харьковский национальный университет радиоэлектроники

На правах рукописи

КАМИНСКИЙ АНТОН АЛЕКСАНДРОВИЧ
УДК: 004[613.6:612.16]

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА В ПРОЦЕССЕ
ТРУДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

05.13.09 медицинская и биологическая информатика и кибернетика

Диссертация на соискание ученой степени
кандидата технических наук
Научный руководитель
Кочина Марина Леонидовна
доктор биологических
наук, профессор

Харьков 2012

СОДЕРЖАНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ . 5
ВВЕДЕНИЕ .. 6
РАЗДЕЛ 1 Современные представления об информационных
технологиях прогнозирования функционального состояния человека . 13
1.1 Общие подходы и принципы исследования функционального
состояния человека в процессе трудовой деятельности . 13
1.2 Методы и устройства исследования функционального состояния
сердечно-сосудистой системы человека .. 16
1.3 Методы и устройства исследования функционального состояния
вестибулярной системы человека . 22
1.4 Подходы, методы и модели для прогноза информативных
показателей функционального состояния человека ... 28
РАЗДЕЛ 2 Методические основы построения технологии
прогнозирования функционального состояния сердечно-сосудистой и
вестибулярной систем человека . 36
2.1 Методы определения вариабельности сердечного ритма ... 36
2.2 Методы определения статодинамической устойчивости 40
2.3 Методы обработки психофизиологических данных 43
2.3.1 Нечеткий логический вывод Мамдани . 44
2.3.2 Синтез и настройка нечеткой базы знаний Мамдани .. 46
2.3.3 Нечеткая кластеризация . 47
2.4 Инструменты разработки программного обеспечения 49
РАЗДЕЛ 3 Разработка информационной технологии прогнозирования
функционального состояния сердечно-сосудистой и вестибулярной
систем человека ... 51
3.1 Информационная технология и этапы её разработки .. 51
3.2 Разработка математических моделей информационной
технологии .. 56
3
3.2.1 Система определения класса динамики показателей
вариабельности сердечного ритма .. 56
3.2.2 Система определения класса динамики показателей
статодинамической устойчивости ... 61
3.2.3 Модели динамики показателей вариабельности сердечного
ритма .. 62
3.2.4 Модели динамики показателей статодинамической
устойчивости . 66
3.3 Разработка метода прогнозирования кардиоинтервалограммы .. 67
3.4 Разработка программного обеспечения информационной
технологии .. 74
3.4.1 Концептуальна модель и алгоритм работы программного
обеспечения ... 74
3.4.2 Последовательность обработки кардиосигнала 77
3.4.3 Последовательность обработки стабилограммы .. 82
3.4.4 Алгоритм оценки низкочастотных компонент
вариабельности сердечного ритма .. 82
3.5 Разработка средств получения информации . 87
3.5.1 Принцип работы регистратора кардиосигнала . 88
3.5.2 Принцип работы стабилографа .. 100
РАЗДЕЛ 4 Результаты использования информационной технологии
прогнозирования функционального состояния сердечно-сосудистой и
вестибулярной систем человека 106
4.1 Характеристика групп испытуемых .. 106
4.2 Построение математических моделей информационной
технологии .. 107
4.2.1 Система определения класса динамики показателей
вариабельности сердечного ритма .. 107
4.2.2 Система определения класса динамики показателей
статодинамической устойчивости ... 113
4
4.2.3 Комплекс моделей динамики показателей вариабельности
сердечного ритма .. 120
4.2.4 Комплекс моделей динамики показателей
статодинамической устойчивости ... 127
4.3 Прогнозирование кардиоинтервалограмм испытуемых . 134
ВЫВОДЫ . 145
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ... 148
ПРИЛОЖЕНИЕ А Акты внедрения результатов диссертационной
работы .. 169
ПРИЛОЖЕНИЕ Б Электрические принципиальные схемы блоков
регистратора кардиосигнала .. 176
ПРИЛОЖЕНИЕ В Электрические принципиальные схемы блоков
стабилографа 179

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
АКФ автокорреляционная функция
АЦП аналогово-цифровой преобразователь
БД база данных
ВСР вариабельность сердечного ритма
ДПФ дискретное преобразование Фурье
КИГ кардиоинтервалограмма
МК микроконтроллер
ПАСК параметры аппроксимации спектра кардиоинтервалограммы
ПО программное обеспечение
СДУ статодинамическая устойчивость человека
ССС сердечно-сосудистая система
РФ режекторный фильтр
САПР система автоматического проектирования
ФВЧ фильтр верхних частот
ФНЧ фильтр нижних частот
ФС функциональное состояние
ЧСС частота сердечных сокращений
ЭКГ электрокардиограмма
HF высокие частоты
LF низкие частоты
VLF очень низкие частоты

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследований. Обеспечение безопасности
производственной деятельности включает задачу снижения рисков, связанных с
нарушением профессиональной надежности персонала. Особенно это относится
к труду, связанному с высокой «ценой» ошибок, например, диспетчерского и
операторского состава, водителей разных видов транспорта. Значимость
проблемы контроля за жизненно важными параметрами функционального
состояния специалистов перед выполнением ответственных и опасных работ
неоднократно отмечалось в литературе [9,34,54,83,126,127,129].
На решение проблемы обеспечения надежности профессиональной
деятельности направлен профессиональный психофизиологический отбор, а
также другие психофизиологические мероприятия, позволяющие оценить
функциональное состояние человека, выявить влияние на него
производственных факторов и разработать научно обоснованные критерии его
оценки [15,70].
Для оценки и прогнозирования функционального состояния специалистов
в процессе трудовой деятельности и разработки критериев профессионального
отбора использовались подходы, основанные на: изучении двигательных
характеристик человека [29] структурно-лингвистическом анализе
кардиоинтевалограмм [41], анализе результатов применения компьютерной
батареи психофизиологических тестов [34], оценке скоростных, точностных и
количественных параметров сенсомоторного реагирования [70].
Было установлено, что интегральную оценку функционального
состояния человека в процессе производственной деятельности можно
осуществлять с использованием характеристик сердечного ритма [6,40,41,122]
и показателей статодинамической устойчивости, поскольку выявлено влияние
стресса и общего утомления на состояние вестибулярного аппарата
[8,17,107,115].
7
Однако, не смотря на значительную потребность в проведении
профессионального отбора, в настоящее время в Украине отсутствуют
информационные технологии и автоматизированные комплексы для их
реализации, позволяющие проводить профессиональный отбор с учетом
показателей вариабельности сердечного ритма и статодинамической
устойчивости человека, а также прогнозировать значения этих показателей в
динамике деятельности.
Таким образом, значительная распространенность профессий,
предъявляющих высокие требования к профессиональной надежности и
качеству деятельности человека, недостатки существующих средств и методов
оценки и прогнозирования функционального состояния, обусловливают
актуальность научной задачи разработки информационной технологии анализа
и прогноза функционального состояния по показателям сердечно-сосудистой и
вестибулярной систем, позволяющей повысить эффективность оценки
функционального состояния человека в динамике профессиональной
деятельности.
Связь работы с научными программами и темами. Диссертация
выполнена в рамках двух НИР: «Поиск и исследования путей создания и
применение энергоэффективних экологических источников энергии» (Раздел
«Разработка современных биомедицинских технологий») (номер
государственной регистрации 0109U002572, 2008-2011 гг.), и «Изготовление
макета исследовательского образца программно-аппаратного тестового
комплекса для психофизиологической экспертизы авиационного персонала
гражданской авиации Украины» (номер государственной регистрации
0109U008415, 2009 г.).
Цель исследования: повысить эффективность прогнозирования
функционального состояния человека в процессе трудовой деятельности на
основе разработки методов, информационной технологии анализа и моделей
динамики показателей сердечно-сосудистой и вестибулярной систем человека.
8
Задачи исследования:
1. Провести сравнительный анализ устройств и методов, разработать
техническую реализацию и программное обеспечение аппаратно-программного
комплекса для исследования состояния сердечно-сосудистой и вестибулярной
систем человека.
2. Разработать систему определения класса динамики показателей
сердечно-сосудистой и вестибулярной систем человека при производственной
деятельности разных видов.
3. Разработать модели динамики показателей сердечно-сосудистой и
вестибулярной систем человека при производственной деятельности разных
видов.
4. Провести исследования функционального состояния человека с
использованием разработанных технических средств и моделей динамики
показателей сердечно-сосудистой и вестибулярной систем при
производственной деятельности разных видов.
Объект исследования: процесс оценки функционального состояния по
показателям сердечно-сосудистой и вестибулярной систем человека в условиях
производственной деятельности.
Предмет исследования: технология получения и методы оценки
информации о функциональном состоянии сердечно-сосудистой и
вестибулярной систем человека, модели динамики показателей сердечно-
сосудистой и вестибулярной систем человека.
Методы исследования. При разработке аппаратно-программного
комплекса использовался функционально-узловой метод. При разработке
программного обеспечения комплекса использовались методы объектно-
ориентированного программирования. Для оценки функционального состояния
сердечно-сосудистой и вестибулярной систем использовались методы
вариабельности сердечного ритма и статической стабилографии
соответственно. Для построения системы классификации и моделей динамики
показателей функционального состояния человека использовались методы
9
нечеткой кластеризации и нечеткого логического вывода. Для обработки
результатов исследований использовались статистические методы.
Научная новизна полученных результатов.
Впервые разработано метод и систему определения класса динамики
показателей вариабельности сердечного ритма и статодинамической
устойчивости человека после разных видов производственной деятельности,
которые основаны на использовании аппарата нечеткого логического вывода
Мамдани и метода нечеткой кластеризации по алгоритму с-средних для
разности показателей до и после нагрузки, что позволяет учитывать
разнонаправленный характер изменения исследуемых показателей в результате
действия производственной нагрузки.
Впервые разработан комплекс моделей динамики показателей
вариабельности сердечного ритма и статодинамической устойчивости человека
в процессе производственной деятельности разных видов, который отличается
тем, что на первом этапе моделирования осуществляется нахождения класса
изменения показателей с помощью разработанной системы определения
динамики показателей вариабельности сердечного ритма и статодинамической
устойчивости, а на втором моделирование динамики показателей для каждого
класса с использованием аппарата нечеткого логического вывода Мамдани, что
позволяет осуществлять прогноз изменения исследуемых показателей при
производственной нагрузке.
Впервые предложен метод прогнозирования кардиоинтервалограммы
человека при производственной деятельности разных видов, который основан
на применении дискретного преобразования Фурье кардиоинтервалограммы и
кусочно-линейной аппроксимации амплитудного спектра
кардиоинтервалограммы, расчете аппроксимационных параметров и
коэффициентов их изменения в результате воздействия разных видов нагрузки
по разработанному комплексу моделей динамики исследуемых показателей,
реконструкции спектра анализируемого сигнала после нагрузки и применении
обратного дискретного преобразования Фурье для реконструированного
10
спектра кардиоинтервалограммы, что позволяет прогнозировать не только
анализируемые показатели, но и графическое представление исследуемых
показателей для их углубленного анализа.
Впервые в результате использования разработанной информационной
технологии, объединяющей разработанную систему определения класса
динамики показателей вариабельности сердечного ритма и статодинамической
устойчивости, разработанный комплекс моделей прогноза исследуемых
показателей и предложенный метод прогнозирования кардиоинтервалограммы
человека, осуществлен прогноз изменения показателей вариабельности
сердечного ритма (ошибка 3,6-23,1%) и статодинамической устойчивости
(ошибка 3,4-15,1%) при производственной деятельности разных видов (работы
под водой на глубине до 20 метров, спортивная тренировка).
Практическая значимость полученных результатов
Разработанный аппаратно-программный комплекс позволяет получать
информацию о функциональном состоянии испытуемых, определять
информативные показатели вариабельности сердечного ритма и
статодинамической устойчивости, что дает возможность использовать его для
разработки критериев профессиональной пригодности, проведения
профессионального отбора лиц при приеме на работу и для текущего контроля
психофизиологического состояния персонала.
Усовершенствованный метод двухэлектродной регистрации ЭКГ
обеспечивает возможность регистрации кардиоинтервалограммы в условиях
действия высокого уровня сетевых помех, что дает возможность использовать
комплекс вместе со стационарным компьютером вне зависимости от наличия
заземляющего провода в электросети, к которой подключен компьютер.
Разработанная информационная технология прогноза показателей
вариабельности сердечного ритма и статодинамической устойчивости человека,
служит инструментом для усовершенствования методов оценки
функционального состояния, как в клинической практике, так и при
проведении скрининговых исследований.
11
Разработанная методика прогноза кардиоинтервалограммы человека,
основанная на использовании принципов цифровой фильтрации сигналов с
применением дискретного преобразования Фурье, может применяться для
прогноза других известных либо новых показателей сердечного ритма без
изменения методики прогнозирования.
Результаты работы внедрены в научные исследования: ГУ «Института
медицины труда АМН Украины», Украинской военно-медицинской академии,
Военно-медицинского клинического центра Крымского региона, Военно-
медицинского клинического центра Северного региона, Национального
антарктического научного центра; в учебный процесс кафедры
радиоэлектронных устройств Харьковского национального университета
радиоэлектроники и кафедры клинической информатики и информационных
технологий в управлении здравоохранением Харьковской медицинской
академии последипломного образования.
Личный вклад соискателя. Автор диссертационной работы разработал
информационную технологию прогнозирования показателей сердечно-
сосудистой и вестибулярной систем человека, разработал техническую
реализацию и программное обеспечение автоматизированного комплекса,
усовершенствовал метод двухэлектродной регистрации ЭКГ, разработал
систему определения класса и комплекс моделей динамики показателей
вариабельности сердечного ритма и статодинамической устойчивости,
предложил метод прогнозирования кардиоинтервалограммы.
В работах с соавторами соискателю принадлежит: [61] научное
обоснование и техническая реализация устройства, которое обеспечивает
высокую устойчивость к воздействию помех сети электропитания, [60]
научное обоснование и техническая реализация устройства исследования
статодинамической устойчивости человека и алгоритм его работы, [58]
разработка и реализация метода прогнозирования кардиоинтервалограммы и
моделей динамики ее показателей.
12
Апробация результатов работы. Материалы диссертационной работы
докладывались и обсуждались на Международных молодежных научно-
технических конференциях «Молодежь и современные проблемы радиотехники
и телекоммуникаций» (Севастополь, 2009-2012), на Международных
молодежных форумах «Радиоэлектроника и молодежь в XXІ столетии»
(Харьков, 2008-2012), на 20-й Международной Крымской конференции «СВЧ-
техника и телекоммуникационные технологии» (Севастополь, 2010), на 18-й
Международной научно-технической конференции «Экология и здоровье
человека. Охрана водного и воздушного бассейнов. Утилизация отходов»
(Щелкино, АР Крым, 2010).
Публикации. Результаты диссертации опубликованы в 16 научных
работах, среди которых 5 статей в отечественных научных
специализированных изданиях, входящих в перечень ДАК МОН Украины, и 11
тезисов докладов в материалах научных конференций.

bibliography

ВЫВОДЫ
В диссертационной работе дано новое решение актуальной задачи
разработки и реализации информационной технологии прогнозирования
функционального состояния человека в процессе трудовой деятельности,
которая позволяет получать информацию о функциональном состоянии
сердечно-сосудистой и вестибулярной систем посредством разработанного
аппаратно-программного комплекса, и прогнозировать функциональное
состояние исследуемых систем с использованием разработанных моделей
динамики показателей вариабельности сердечного ритма и статодинамической
устойчивости человека.
1. В результате проведенного анализа существующих устройств для
оценки функционального состояния сердечно-сосудистой и вестибулярной
систем человека выявлены эргономические и программно-технические
недостатки (необходимость использования большого количества электродов,
сменных батарей питания, низкая помехоустойчивость к помехам сетей
электропитания, большой вес, проприетарное программное обеспечение),
которые не позволяют объединить их в единые комплексы, а информационные
технологии оценки функционального состояния, реализуемые с
использованием этих устройств, направлены на классификацию состояний и не
решают задач прогнозирования.
2. Усовершенствованный метод двухэлектродной регистрации ЭКГ,
обеспечивающий высокую стойкость к действию помех сети электропитания за
счет применения полосозаграждающей аналоговой фильтрации, оптимального
входного сопротивления, высокоомной гальванической развязки между
рабочей и сетевой частью устройства регистрации ЭКГ, позволяет использовать
для получения оперативной информации о состоянии человека разработанный
на его основе аппаратно-программный комплекс, как вместе с портативным
компьютером, так и со стационарным вне зависимости от наличия
заземляющего провода в электросети.
146
3. Разработанная система определения класса динамики показателей
вариабельности сердечного ритма и статодинамической устойчивости человека
в процессе производственной деятельности разных видов, которая основана на
использовании аппарата нечеткого логического вывода Мамдани и метода
нечеткой кластеризации по алгоритму с-средних для разности показателей до и
после нагрузки, позволяет учитывать разнонаправленный характер изменения
исследуемых показателей в результате действия производственной нагрузки.
4. Разработанный комплекс моделей динамики показателей
вариабельности сердечного ритма и статодинамической устойчивости человека
в процессе производственной деятельности разных видов, основанный на
предварительном нахождении класса изменения показателей с помощью
разработанной системы определения класса их динамики и моделировании
изменения показателей для каждого класса с использованием аппарата
нечеткого логического вывода Мамдани, позволяет осуществлять прогноз
динамики исследуемых показателей при производственной нагрузке.
5. Предложенный метод прогнозирования кардиоинтервалограммы
человека при производственной деятельности разных видов, который основан
на применении дискретного преобразования Фурье кардиоинтервалограммы и
кусочно-линейной аппроксимации амплитудного спектра
кардиоинтервалограммы, расчете аппроксимационных параметров и
коэффициентов их изменения в результате воздействия разных видов нагрузки
по разработанному комплексу моделей динамики показателей вариабельности
сердечного ритма, реконструкции спектра анализируемого сигнала после
нагрузки и применении обратного дискретного преобразования Фурье для
реконструированного спектра кардиоинтервалограммы, позволяет
прогнозировать не только анализируемые показатели, но и графическое
представление исследуемых показателей для их углубленного анализа.
6. В результате использования разработанной информационной
технологии, объединяющей разработанную систему определения класса
динамики показателей вариабельности сердечного ритма и статодинамической
147
устойчивости, разработанный комплекс моделей прогноза исследуемых
показателей и предложенный метод прогнозирования кардиоинтервалограммы
человека, осуществлен прогноз изменения показателей вариабельности
сердечного ритма (ошибка 3,6-23,1%) и статодинамической устойчивости
(ошибка 3,4-15,1)% после производственной деятельности разных видов
(работы под водой на глубине до 20 метров, спортивная тренировка).

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Акжигитов Р. Ф. Перспективы применения комплекса «Стабилан» для
тестирования спортсменов / Р. Ф. Акжигитов // Материалы Всероссийской
научно-технической конференции «Медицинские информационные системы -
МИС-2010»., 2010 г.: тезисы докл. Таганрог, 2010. С. 8-12.
2. Алексеев Е. Р. Scilab: Решение инженерных и математических задач /
Е. Р. Алексеев, О. В. Чеснокова, Е. А. Рудченко. М.: БИНОМ. Лаборатория
знаний, 2008. 269 с.
3. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании
различных электрокардиографических систем (методические рекомендации) /
Р. М. Баевский, Г. Г. Иванов, Л. В. Чирейкин и др. // Вестник аритмологии.
2001. №24. С. 65-87.
4. Баевский P. M. Вариабельность сердечного ритма: теоретические
аспекты и возможности клинического применения / Р. М. Баевский,
Г. Г. Иванов // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2001. № 3.
С. 108-127.
5. Баевский P. M. Прогнозирование состояний на грани нормы и
патологии / Р. М. Баевский. М.: Медицина, 1979. 205 с.
6. Баевский Р. М. Анализ вариабельности сердечного ритма: история и
философия, теория и практика / Р. М. Баевский // Клиническая информатика и
телемедицина. 2004. № 1. С. 54-56.
7. Баевский Р. М. Прогнозирование состояний на грани нормы и
патологии / Р. М. Баевский. М.: «Медицина», 1979. 298 с.
8. Балина Т. Н. Диагностика хронического утомления методом
компьютерной стабилографии / Т. Н. Балина // Валеология. 2008. №4.
С. 52-57.
9. Белгородский А. О. Автоматизированная система психофизиологи-
ческих обследований - АСПФО (Аппаратно-программный комплекс «АПК-
149
Оператор») / А. О. Белгородский // Медицина экстремальных ситуаций. 2001.
№ 1(8). С. 72.
10. Белов А. В. Микроконтроллеры AVR в радиолюбительской практике /
А. В. Белов. СПб.: Наука и Техника, 2007. 352 с.
11. Беляев В. Е. Вычисление индивидуальных норм для оценки
функционального состояния человека / В. Е. Беляев, Е. М. Девликанова,
Э. О. Девликанов // Материалы Всероссийской научно-технической
конференции «Медицинские информационные системы - МИС-2004»., 2004 г.:
тезисы докл. Таганрог, 2004. С. 12-14.
12. Бердичевская Е. М. Роль функциональной асимметрии мозга в
возрастной динамике двигательной деятельности человека: автореф. на соиск.
наук, степеня докт. мед. Наук / Е. М. Бердичевская. Краснодар, 1999. 47 с.
13. Бердичевская Е. М. Компьютерная стабилография в исследовании
функциональных асимметрий в стрелковом спорте / Е. М. Бердичевская //
Материалы Всероссийской научно-технической конференции «Медицинские
информационные системы - МИС-2008»., 2008 г.: тезисы докл. Таганрог,
2008. С. 89.
14. Бобровский С. И. Самоучитель программирования на языке C++ в
системе C++ Builder 5.0 / С. И. Бобровский. М.: «ДЕСС КОМ», 2001. 272 с.
15. Бодров В.А. Психология профессиональной пригодности. Учебное
пособие для вузов. М.: ПЕР СЭ, 2001.511 с.
16. Борисов В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов,
А. С. Федулов. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. 284 с.
17. Бретз К. Вплив стресу на стійкість тіла людини / К. Бретз,
Б. Виноградський, А. Балінт // Молода спортивна наука України. 2007. Т.4.
С.39.
18. Брянцев И. Н. Data Mining. Теория и практика / И. Н. Брянцев. М.:
БДЦ-Пресс, 2006. 208 с.
19. Бухтияров И. В. Взаимодействие зрительной, вестибулярной и
проприоцептивной систем в процессе пространственной ориентировки
150
человека в условия воздействия боковых и продольно-боковых перегрузок /
И. В. Бухтияров, О. А. Воробьев, М. Н. Хоменко // Авиакосмическая и
экологическая медицина. 2002. № 6. С. 3-8.
20. Вассерман Л. И. Психологическая диагностика и новые
информационные технологии / Л. И. Вассерман, В. А. Дюк, Б. В. Иовлев.
СПб.: «СЛП», 1997. 203 с.
21. ВолощукЮ. І. Сигнали та процеси у радіотехніці: Підручник для
вищих навчальних закладів / Ю. І. Волощук. Харків, ХТУРЕ, 2001. 564 с.
22. Гаже П.-М. Постурология. Регуляция и нарушения равновесия тела
человека / П.-М. Гаже, Б. Вебер; пер. с французского под ред. В. И. Усачева.
СПб.: Издательский дом СПбМАПО, 2008. 316 с.
23. Глинченко А. С. Цифровая обработка сигналов: В 2 ч. [Ч. 1.] /
А. С. Глинченко. Красноярск: Изд-во КГТУ. 2001. 199 с.
24. Грановская Р. М. Элементы практической психологии /
Р. М. Грановская. СПб.: Речь, 2007. 655 с.
25. Гребнев В. В. Микроконтроллеры семейства AVR фирмы Atmel /
В. В. Гребнев. М.: ИП РадиоСофт, 2002. 176 с.
26. Гурфинкель В. С. Регуляция позы человека / В. С. Гурфинкель,
Я. М. Коц, М. Л. Шик. М.: Наука, 1965. 255 с.
27. Данилова Н. Н. Психофизиологическая диагностика функциональных
состояний: Учеб. пособие / Н. Н. Данилова. М.: Изд-во МГУ, 1992. 192 с.
28. Данилова Н. Н. Физиология высшей нервной деятельности /
Н. Н. Данилова, А. Л. Крылова. Ростов: «Феникс», 2005. 478 с.
29. Дорошенко В. А. Методы исследования в психофизиологии: Учебн.
пособие / В. А. Дорошенко, И. Е. Кануников, А. Г. Смирнов СПб., 1994.
143с.
30. Дюк В. А. Компьютерная психодиагностика / В. А. Дюк. СПб:
«Братство», 1994. 364 с.
31. Евсеев А. П. Экстраполяция (прогнозирование) пространственно-
временных рядов на основе спектральных представлений / А. П. Евсеев,
151
Д. А. Евсеев, В. В. Баданов // Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского серия
РАДИОФИЗИКА. 2004. Вып. 2. С. 249-255.
32. Евстифеев А. В. Микроконтроллеры AVR семейства Mega.
Руководство пользователя / А. В. Евстифеев. М.: Издательский дом «Додэка-
XXI», 2007. 592 с.
33. Ермолаев В. C++ Builder. Книга рецептов / В. Ермолаев, Т. Сорока.
М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2006. 208 с.
34. Єна А. І. Система психофізіологічного забезпечення професійної
діяльності фахівців, що працюють в умовах підвищеної небезпеки / А. І. Єна,
В. В. Кальниш // Гигиена труда. 2002. № 33. С. 137-142.
35. Звоников В. М. Возможности компьютерной стабилографии в оценке
функционального состояния человека / В. М. Звоников, И. М. Люцкий,
В. И. Усачев // VII Международная конференция «Современные технологии
восстановительной медицины»., 11-16 мая 2004 г.: тезисы докл. Сочи, 2004.
С. 300.
36. Зеленин А. Н. Активные фильтры на операционных усилителях /
А. Н. Зеленин, А. И. Костромицкий, Д. В. Бондарь. Х.: Телетех, 2003. 150 с.
37. Золотарев В. В. Нечеткая логика и точные знания / В. В. Золотарев,
А. И. Масалович // Информационное общество. 1996. вып. 2. С. 55-62.
38. Ильин Е. П. Дифференциальная психология профессиональной
деятельности / Е. П. Ильин. СПб.: Питер, 2008. 432 с.
39. Ильин Е. П. Психофизиология состояний человека / Е. П. Ильин.
СПб.: Питер, 2005. 412 с.
40. Ільїн В. М. Структурно-лінгвістичний підхід до класифікації
кардіоритмограм у спортсменів високої кваліфікації в початкову фазу адаптації
до умов середньогір’я / В. М. Ільїн, Л. І. Черкес, М. Михайлович // Медична
інформатика та інженерія. 2011. № 3. С. 27-32.
41. Ільїн В. М. Структурно-лінгвістичний підхід до оцінки
функціонального стану організму людини / В. М. Ільїн, В. В. Кальниш,
Х. А. Курданов // Доп. НАНУ . 2001. № 6. С. 185-189.
152
42. Кальниш В. В. Контентс-моделирование процесса коэволюции
человека и техники / В. В. Кальниш // Клин. ннформат. и Телемед. 2010.
Т.6. Вып.7. С. 105-112.
43. Каминский А. А. Автоматизированный комплекс для исследования
функционального состояния сердечно-сосудистой и вестибулярной систем
человека / А. А. Каминский // Современные проблемы радиотехники и
телекоммуникаций РТ-2012: 8-я международная научно-техническая
конференция, 23-27 апреля 2012 г.: тезисы докл. Севастополь, 2012. С. 176.
44. Каминский А. А. Исследование особенностей применения
спектральных методов анализа сердечного ритма / А. А. Каминский //
Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке: 16-й международный молодежный
форум, 17-19 апреля 2012 г.: тезисы докл. Т.1. Харьков, 2012. С. 190-191.
45. Каминский А. А. Компьютерный двухэлектродный ритмограф /
А. А. Каминский // Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций
РТ-2010: 6-я международная научно-техническая конференция, 19-24 апреля
2010 г.: тезисы докл. Севастополь, 2010. С. 74.
46. Каминский А. А. Компьютерный кардиограф анализатор пульсовой
волны / А. А. Каминский // Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке: 13-й
международный молодежный форум, 30 марта 1 апреля 2009 г.: тезисы докл.
Ч.1. Харьков, 2009. С. 6.
47. Каминский А. А. Определение артериального давления методом
реографии / А. А. Каминский // Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке: 12-й
международный молодежный форум, 1-3 апреля 2008 г.: тезисы докл. Ч.1.
Харьков, 2008. С. 104.
48. Каминский А. А. Оценка низкочастотных колебаний сердечного
ритма с применением спектрального анализа ЭКГ / А. А. Каминский //
Кибернетика и вычислительная техника. 2011. Вып. 163. С. 79-88.
49. Каминский А. А. Оценка низкочастотных колебаний сердечного
ритма с применением спектрального анализа ЭКГ / А. А. Каминский //
153
Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке: 15-й международный молодежный
форум, 18-20 апреля 2011 г.: тезисы докл. Т.1. Харьков, 2011. С. 154-155.
50. Каминский А. А. Оценка особенностей применения параметрических
и непараметрических методов спектрального анализа коротких
кардиоинтервалограмм / А. А. Каминский // Радиоэлектроника и информатика.
2010. №3. С. 71-75.
51. Каминский А. А. Применение методов цифровой обработки для
анализа кардиографических сигналов / А. А. Каминский // Современные
проблемы радиотехники и телекоммуникаций РТ-2009: 5-я международная
научно-техническая конференция, 20-25 апреля 2009 г.: тезисы докл.
Севастополь, 2009. С. 301.
52. Каминский А. А. Устройство для исследования вестибулярного
аппарата человека / А. А. Каминский // Современные проблемы радиотехники и
телекоммуникаций РТ-2011: 7-я международная научно-техническая
конференция, 11-15 апреля 2011 г.: тезисы докл. Севастополь, 2011. С. 176.
53. Кеоун Дж. OrCAD Pspice. Анализ электрических цепей / Дж. Кеоун.
М.: ДМК Пресс; СПб.: Питер, 2008. 640 с.
54. Коваль А. М. Современные подходы к оценке функционального
состояния организма военнослужащих и к коррекции его нарушений /
А. М. Коваль, В. Н Михайлин // Воен.- мед. журн. 2003. № 4. С. 33-36.
55. Компанієць О. А. Порівняльна оцінка існуючих основних методів
дослідження вестибулярної функції і методу комп’ютерної постурографії в
практиці професійного відбору кандидатів до льотної роботи /
О. А. Компанієць // Журнал вушних, носових і горлових хвороб. 2001. № 6.
С. 54-57.
56. Комплекс для диагностики опорно-двигательной системы "МБН
Cтабило" [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.mbn.ru/item_stabilo.html.
154
57. Компьютерный электрокардиограф CARDIOTEST [Электронный
ресурс]. Режим доступа: http://www.dx-sys.com.ua/en/products/
electrocardiographs-cardiotest/ecg-recording.html.
58. Кочина М. Л. Информационная технология прогноза
функционального состояния сердечно-сосудистой системы / М. Л. Кочина,
А. А. Каминский, В. А. Маленкин // Кибернетика и вычислительная техника.
2012. Вып. 170. С. 15-27.
59. Кочина М. Л. Технология оценки частотных и временных показателей
функционального состояния человека / М. Л. Кочина, А. Г. Фирсов,
А. А. Каминский // СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии:
Материалы 20-й междунар. конф, 13-17 сентября 2010 г.: материалы
конференции. Севастополь, 2010. С. 1119-1120.
60. Кочина М. Л. Аппаратно-программный комплекс для исследования
статодинамической устойчивости человека / М. Л. Кочина, А. А. Каминский //
Прикладная радиоэлектроника. 2012. Т. 11 №1. С. 120-124.
61. Кочина М. Л. Компьютерный ритмограф / М. Л. Кочина,
А. А. Каминский // Радиотехника. 2010. Вып. 160. С. 263-267.
62. Кочина М. Л. Технология оценки функционального состояния
человека в динамике трудовой деятельности с использованием программно-
аппаратного комплекса / М. Л. Кочина, Н. Г. Щербань, А. Г. Фирсов,
А. А. Каминский и др. // Экология и здоровье человека. Охрана водного и
воздушного бассейнов. Утилизация отходов: ХVІII Междунар. научн. техн.
конф, 2010 г.: сборник трудов. Т1. Харьков, 2010. С. 183-188.
63. Куликов Л. В. Психогигиена личности. Вопросы психологической
устойчивости и психопрофилактики: Учебное пособие / Л. В. Куликов. СПб.:
Питер, 2004. 464 с.
64. Культин Н. Б. Самоучитель C++ Builder / Н. Б. Культин. СПб.: БХВ-
Петербург, 2004. 320 с.
155
65. Лебедев П. А. Диагностика функции сосудистого эндотелия у
больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями: метод. указания /
П. А. Лебедев, Л. И. Калакутский, С. П. Власова. Самара: СГАУ, 2004. 18 с.
66. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и
fuzzyTECH / А. В. Леоненков. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 736 с.
67. Леонова А. Б. Психодиагностика функциональных состояний
человека / А. Б. Леонова. М.: Изд-во МГУ, 1984. 199 с.
68. Магнус Р. Установка тела: Экспериментальное физиологическое
исследование / Р. Магнус. М.: изд-во АН СССР, 1962. 624 с.
69. Мазур Н. А. Артериальная гипертензия и ее лечение / Н. А. Мазур //
Медицина неотложных состояний. 2007. №3(10). С. 90-97.
70. Макаренко Н. В. Теоретические основы и методики
профессионального психофизиологического отбора военных специалистов /
Н. В. Макаренко - К.: НИИ проблем военной медицины Украинской военно-
медицинской академии, 1996. -336 с.
71. Макарова Г. А. Спортивная медицина: Учебник / Г. А. Макарова.
М.: Советский спорт, 2003. 480 с.
72. Макарычев П. П. Оперативный и интеллектуальный анализ данных:
учеб. пособие / П. П. Макарычев, А. Ю. Афонин. Пенза: изд-во ПГУ, 2010.
156 с.
73. Маклаков А. Г. Общая психология: Учеб. пособие / А. Г. Маклаков.
СПб.: Питер, 2001. 592 с.
74. Марченко А. А. Стабилографический показатель напряженности
человека-оператора в процессе деятельности / А. А. Марченко // Материалы
Всероссийской научно-технической конференции «Медицинские
информационные системы - МИС-2004»., 2004 г.: тезисы докл. Таганрог,
2004. С. 22-24.
75. Медведев В. И. Функциональные состояния человека /
В. И. Медведев, А. Б. Леонова // Физиология трудовой деятельности / Отв. ред.
В. И. Медведев, В. С. Аверьянов; РАН. СПб.: Наука, 1993. С. 30.
156
76. Медицинское диагностическое оборудование НЕЙРОСОФТ:
Вегетотестеры [Электронный ресурс]. режим доступа:
http://www.neurosoft.ru/rus/product/group_hrv.aspx.
77. Миронов В. Г. Диагностические возможности компьютерной
стабилографии в исследовании функции равновесия человека / В. Г. Миронов //
Материалы XVI съезда оториноларингологов РФ «Оториноларингология на
рубеже тысячелетии». Сочи, 2001. С. 313-315.
78. МитюшкинЮ. И. Soft-Computing: идентификация закономерностей
нечеткими базами знаний / Ю. И. Митюшкин, П. И. Мокин, Л. П. Ротштейн.
Винница: УНІВЕРСУМ - Вінниця, 2002. 145 с.
79. Морман Д. Физиология сердечно-сосудистой системы / Д. Морман,
Л. Хеллер. 4-е междунар. изд. СПб.: «Питер», 2000. 256 с.
80. Мортон Д. Микроконтроллеры AVR. Вводный курс / Д. Мортон; пер.
с англ. М.: Изд. дом «Додэка-XXI», 2006. 272 с.
81. Мурашко В. В. Электрокардиография / В. В. Мурашко,
А. В. Струтынский. М.: Медицина, 1991. 288 с.
82. Мурашко В. В. Электрокардиография: Учеб. пособие / В. В. Мурашко,
А.В. Струтынский. 10-е изд. М.: «МЕДпресс-информ», 2011. 320 с.
83. Научно-методические и организационные аспекты
психофизиологического сопровождения военной службы на флоте /
В. Г. Донченко, А. Д. Бучнов, А. И. Лупанов, Ю. А. Пастухов // Воен. мед.
журн. 2001. № 6. С. 14-22.
84. Нечаев В. И. Диагностика функционального состояния спортсменов
на основе сердечного ритма - введение в проблему / В. И. Нечаев,
С. К. Сарсания // Юбилейный сборник трудов ученых РГАФК, посвященный
80-летию академии. М.: 1998. Т. 5. С. 160-164.
85. Никифоров А. С. Неврология. Полный толковый словарь. М.:
ЭКСМО, 2010. 464 с.
157
86. Новоселова Н. А. Построение нечеткой модели классификации с
использованием многокритериального генетического алгоритма /
Н. А. Новоселова // Искусственный интеллект. 2006. № 3. С. 613-622.
87. Пат. 16024 Україна МПК A61 B 5/024. Спосіб інтегральної оцінки
поточного стану серцево-судинної системи людини / Файнзільберг Л. С.;
заявник і патентовласник Файнзільберг Л. С. № 200601564; заявл.
15.02.2006; опубл. 17.07.2006, Бюл. № 7.
88. Пат. 2185094 Российская Федерация МПК А 61 В 5/103.
Силометрическая платформа / Слива С. С.; заявитель и патентообладатель
Слива С. С. № 99127133/14; заявл. 17.12.1999; опубл. 20.07.2002.
89. Пат. 2195163 Российская Федерация МПК А 61 В 5/00. Способ оценки
функционального состояния человека на основе анализа вариабельности ритма
сердца и вариабельности длительности дыхательного цикла / Михайлов В. М.;
заявитель и патентообладатель ООО «НейроСофт»; заявл. 18.07.2000; опубл.
29.01.2001.
90. Пат. 2380035 Российская Федерация, МПК A61B5/103. Способ оценки
функционального состояния человека / Усачёв В. И., Артёмов В. Г.,
Кононов А. Ф.; заявитель и патентообладатель Усачёв В. И., Артёмов В. Г.,
Кононов А. Ф. № 2009102265/14; заявл. 26.01.2009; опубл. 27.01.2010.
91. Пат. 41826 Україна МПК A61 B 5/02. Пристрій для визначення
миттєвих значень пульсу / Гжегоцький М. Р., Мисаковець О. Г., Благітко Б. Я.
та ін.; заявник і патентовласник Львівський державний медичний університет,
Гжегоцький М. Р., Мисаковець О. Г., Благітко Б. Я. та ін. № 2001042426;
заявл. 11.04.2001; опубл. 17.09.2001, Бюл. № 8.
92. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат; пер. с
англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. 798 с.
93. Полонецкий Л. З. Значение частоты сердечных сокращений в
клинической практике. Новые возможности антиангинальной терапии /
Л. З. Полонецкий // Медицинские новости. 2007. №5. С. 7-10.
158
94. Попов В. В. Вариабельность сердечного ритма: возможности
применения в физиологии и клинической медицине / В. В. Попов,
Л. Н. Фрицше // Український медичний часопис. 2006. № 2 (52). С. 24-31.
95. Поскотинова Л. В. Применение аппаратно-программного комплекса
«Варикард» для коррекции вегетативных дисбалансов / Л. В. Поскотинова,
Ю. Н. Семенов, Е. В. Кривоногова // Исследование, разработка и применение
высоких технологий в промышленности: IV междунар. науч.-практ. конф., 2007
г. : тезисы докл. СПб., 2007. С. 266-267.
96. Программно-аппаратный комплекс "Варикард" [Электронный ресурс].
режим доступа: http://www.ramena.ru/page.php?7.
97. Программно-аппаратный комплекс Омега-М [Электронный ресурс].
режим доступа: http://omegam.dyn.ru/products/products_main/
preamble/1/products_static/.
98. Психология: Учебник для гуманитарных вузов / Под общ. ред.
В. Н. Дружинина. 2-е изд. СПб.: Питер, 2009. 656 с.
99. Рабинер Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов /
Л. Рабинер, Б. Гоулд. М.:Мир, 1978. 835с.
100. Рейсдорф К. Borland C++ Builder. Освой самостоятельно /
К. Рейсдорф, К. Хендерсон; пер. с англ. М.: БИНОМ, 2001. 700 с.
101. Ритм сердца у спортсменов / Под ред. Р. М. Баевского и
Р. Е. Мотялянской. М.: Физкультура и спорт, 1986. 143 с.
102. Ротштейн А. П. Медицинская диагностика на нечеткой логике /
А. П. Ротштейн. Винница: Континент-ПРИМ, 1996. 132 с.
103. Сафонов В. К. Диалектическая функция психического состояния /
В. К. Сафонов // Вестник СПбГУ. Серия 6. Психология. 1998. № 4 (№ 27). С.
65-71.
104. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко.
СПб.:Питер, 2003. 604 с.
159
105. Скворцов Д. В. Диагностика двигательной патологии
инструментальными методами: анализ походки, стабилометрия /
Д. В. Скворцов. М.: МБН, 2007. 640 с.
106. Скворцов Д. В. Теоретические и практические аспекты современной
постурологии // Материалы I Международного симпозиума. Клиническая
постурология, поза и прикус. СПб., 2004. С. 3032.
107. Слива С. С. Отечественная компьютерная стабилография:
технический уровень, функциональные возможности и области применения /
С. С. Слива // Журнал «Медицинская техника». 2005. Вып. 1. С.32-36.
108. Стабилоанализатор компьютерный с биологической обратной связью
[Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.rista.ru/production/stabila/index.htm.
109. Стабилография в оценке эффективности лекарственных средств у
больных с хронической сосудистой мозговой недостаточностью /
Э. О. Девликанов, А. Г. Болонев, В. А. Балязин, С. С. Слива // Научно-
практическая конференция «НЕВРОЛОГИЯ РЕАБИЛИТАЦИЯ,
БИОМЕХАНИКА»., 23-25 апреля 2003 г.: сборник научно-практический работ.
Москва, 2003. С.26-27.
110. Стабилометрический комплекс ST-150 [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://www.biomera.ru/production/st-150/.
111. Стационарный компьютерный кардиограф высокого разрешения
[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.incart.ru/text.jsp?id=10075.
112. Строков И. А. Клинические методы оценки тяжести диабетической
полинейропатии / И. А. Строков, М. В. Новосадова, А. Н. Баринов //
Неврологический журнал. 2000. № 5. С. 14-19.
113. Телемедицина новые информационные технологии на пороге
XXI века / под. ред. Р. М. Юсупова, Р. И. Полонникова. СПб: «Анатолия»,
1998. 490 с.
114. Усачёв В. И. Стабилометрия в постурологии / В. И. Усачёв. СПб.:
издат. Дом СПбМАПО, 2004. 14 с.
160
115. Усачев В. И. Статокинезиометрический контроль функционального
состояния водителей трамваев / В. И. Усачев // V Всероссийская конференция
по биомеханике «БИОМЕХАНИКА-2002»., 2000 г.: тезисы докл.
Н. Новгород, 2000. С. 127.
116. Файнзильберг Л. С. Оценка функционального состояния оператора
на рабочем месте по фазовому портрету электрокардиограмм /
Л. С. Файнзильберг // Кибернетика и вычислительная техника. 2007. Вып.
155. С. 3-17.
117. Файнзильберг Л. С. Информационные технологии обработки
сигналов сложной формы. Теория и практика / Л. С. Файнзильберг. Киев:
Наукова Думка, 2008. 333 c.
118. Файнзильберг Л. С. ФАЗАГРАФ эффективная информационная
технология обработки ЭКГ в задаче скрининга ишемической болезни сердца /
Л. С. Файнзильберг // Клиническая информатика и Телемедицина. 2010. Т.6.
Вып.7. С. 22-30.
119. Физиология человека / под ред. В. М. Покровского, Г. Ф. Коротько.
М.: Медицина, 2007. 656 с.
120. Фирсов А. Г. Программно-аппаратный комплекс для оценки
типологических особенностей центральной нервной системы человека /
А. Г. Фирсов // Кибернетика и вычисл. техника. 2010. Вып. 162. С. 2835.
121. Фирсов А.Г. Автоматизация оценки функционального состояния
человека по показателям лабильности нервной системы и вариабельности
сердечного ритма / А. Г. Фирсов, А. А. Каминский // Радиоэлектроника и
молодежь в XXI веке: 14-й международный молодежный форум, 24-26 марта
2010 г.: тезисы докл. Ч.1. Харьков, 2010. С. 376.
122. Хаспекова Н. Б. Диагностическая информативность
мониторирования вариабельности ритма сердца / Н. Б. Хаспекова // Вестник
аритмологии. 2003. № 32. С. 15- 23.
123. Червинская К. Р. Компьютерная психодиагностика /
К. Р. Червинская. СПб.: «Речь», 2003. 336 с.
161
124. Чубукова И. А. Data Mining / И. А. Чубукова. М.: «Бином ЛЗ»,
2006. 384 с.
125. Чуян Е. Н. Комплексный подход к оценке функционального
состояния организма студентов / Е. Н. Чуян, Е. А. Бирюкова, М. Ю. Раваева //
Ученые записки Таврического национального университета им.
В. И. Вернадского. Серия «Биология, химия». 2008. Т. 21 (60). № 1. С.
123-139.
126. Швайченко А. А. Новые возможности обеспечения безопасности
профессиональной деятельности контингента РВСН / А. А. Швайченко,
В. А. Линок, В. А. Сакович // Военная теория и практика. 2009. № 11.
С. 35-38.
127. Швець А. В. Ефективність професійної діяльності та її зв’язок з
психофізіологічними характеристиками українських миротворців /
А. В. Швець, В. В. Кальниш // Військова медицина України. 2007. Т.7, №1-
2. С. 47-55.
128. Шестаков М. П. Использование стабилометрии в спорте /
М. П. Шестаков. М.: ТВТ Дивизион, 2007. 112 с.
129. Шлапак В. Н. К вопросу создания беспроводных средств
оперативного дистанционного контроля функционального состояния
операторов опасных технологий и военных специалистов / В. Н. Шлапак,
С. Г. Лукьянов, М. Б. Леднев // Человек в экстремальных условиях:
международный научно-практический конгресс, 13-17 октября 2008 г.: тезисы
докл. Москва, 2008. С. 30-33.
130. Штовба С. Д. Обеспечение точности и прозрачности нечеткой
модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным / С. Д. Штовба
// Проблемы управления и информатики. 2007. № 4. С. 1-13.
131. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами
MATLAB / С. Д. Штовба. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. 288с.
162
132. Шульговский В. В. Физиология высшей нервной деятельности с
основами нейробиологии: Учебник для студ. биол. Специальностей вузов /
В. В. Шульговский. М.: «Академия», 2003. 464 с.
133. ЩербатыхЮ. В. Прогнозирование и коррекция уровня
эмоционального стресса у студентов высшей школы / Ю. В. Щербатых,
И. Э. Есауленко // Системный анализ и управление в биомедицинских
системах. 2002. Т.1.№3. С. 319-322.
134. Электрокардиографический комплекс КАРДИОЛАБ [Электронный
ресурс]. Режим доступа: http://www.xai-medica.com/cardiolab+/.
135. Яблучанский Н. И. Вариабельность сердечного ритма в помощь
практическому врачу / Н. И. Яблучанский, А. В. Мартыненко. Х.: Для
настоящих врачей, 2010. 131 с.
136. A meta-analysis of heart rate variability and neuroimaging studies:
Implications for heart rate variability as a marker of stress and health /
J. F. Thayer, F. Ahs, M. Fredrikson et al. // Neuroscience and Biobehavioral
Reviews. 2012. Vol. 36. P. 747-756.
137. A study on the optimum order of autoregressive models for heart rate
variability / A. Broadman, F. S. Schlindwein, A. P. Rocha, A. Leite // Physiol. Meas.
2002. No. 23. P. 324-36.
138. Achten J. Heart rate monitoring: applications and limitations / J. Achten,
A. E. Jeukendrup // Sports Med. 2003. №33(7). P. 517-387.
139. Akay M. Nonlinear biomedical signal processing dynamic analysis and
modeling / M. Akay. New York: IEEE Press, 2001. 426 p.
140. Al-Fahoum A.S. ECG arrhythmia classification using phase space
approach / A.S. Al-Fahoum, A.M. Qasaimeh // Computers in Cardiology. 2006.
Vol. 33. P. 757-760.
141. Antoniou A. Digital Filters: Analysis, Design and Applications /
A. Antoniou. New York: «NY», 1993. 320 p.
142. Applications of fuzzy logic in bioinformatics / [Ed. D. Xu and other].
London: Imperial College Press, 2008. Vol. 9. 246 p.
163
143. Asmar R. Pulse pressure and aortic pulse wave velocity are markers of
cardiovascular risk in hypertensive populations / R. Asmar, A. Rudnichi // Am. J.
Hypertens. 2001. Vol.14. p.91-97.
144. Aubert A. E. Heart Rate Variability in Athletes / A. E. Aubert, B. Seps,
F. Beckers // Sports Med. 2003. Vol. 33(12). P. 889-919.
145. Carvalho H. S. A Computerized Fuzzy Logic System for Evaluation of the
Cardiovascular Autonomic Function Based on Multiple Functional Tests /
H. S. Carvalho, L. F. Junqueira, J. Souza-Neto // Computers in Cardiology. 2002.
Vol. 29. P. 173-176.
146. Chen Z. Building an associative classifier based on fuzzy association rules
/ Z. Chen, G. Chen // International Journal of Computational Intelligence Systems.
2008. Vol. 1. № 3. P. 262-273.
147. Cios K. J. Medical Data Mining and Knowledge Discovery: Overview of
Key Issues / K. J. Cios, G. W. Moore // Medical Data Mining and Knowledge
Discovery. 2001. Vol. 60. P. 1-16.
148. Classification of heart rate data using artificial neural network and fuzzy
equivalence relation / U. R. Acharya, P. S. Bhat, S. S. Iyengar et al. // Pattern
Recognition. 2003. Vol. 36. P. 61-68.
149. Colin L.W. Balance function tests / L.W. Colin, J. Byron //
Otolaryngology. 2001. Vol. 2. P. 1651-1658.
150. Data mining: concepts and techniques / [J. Han, M. Kamber, J. Pei et al.];
edited by M. Kaufmann. [3rd ed.]. Elsevier, 2012. 744 p.
151. Data Mining: Medical and Engineering Case Studies / A. Kusiak,
K. H. Kernstine, J. A. Kern et al. // Proc. of the Industrial Engineering Research
Conference, May 21-23 2000. Cleveland, 2000. P. 1-7.
152. Dembele D. Fuzzy C-means method for clustering microarray data /
D. Dembele, P. Kastner // Bioinformatics. 2003. № 19(8). P.973-980.
153. Di-Bernardo D. Computer model for study of cardiac repolarization /
D. Di-Bernardo, A. Murray // Cardiovasc. Electrophysiology. 2000. Vol. 11. P.
895-899.
164
154. Fainzilberg L. S. ECG Averaging based on Hausdorff Metric /
L. S. Fainzilberg // International Journal of Biomagnetism. 2003. Vol. 5. № 1.
P. 236-237.
155. Fainzilberg L. S. Narrow-band Rejection Filter for Suppression of
Harmonic Concentrated Interference on the Basis of Discrete Fourier Transform /
L. S. Fainzilberg, G. A. Glushauskene // Journal of Automation and Information
Sciences. 2009. Vol. 41. Issue 8. P. 55-70.
156. Fetter M. Assessing vestibular funciton: which tests, when? / M. Fetter //
Journal of Neurology. 2000. Vol. 247. P. 335-342.
157. Frawley W. Knowledge Discovery in Databases: An Overview /
W. Frawley, G. Piatetsky-Shapiro, C. Matheus // AI Magazine. 1992. P. 213-228.
158. Goldberger A. L. Application of nonlinear dynamics to clinical cardiology
/ A. L. Goldberger, B. J. West // Ann. NY Acad. Sci. 1987. No.504. P. 195-213.
159. Halmagyi M.G. Testing the vestibulo-ocular reflex / M.G. Halmagyi //
Advances in Otolaryngology. 1997. Vol. 53. P. 132-154.
160. Heart rate variability: Origins, methods and interpretive caveats /
G. G. Berntson, J. T. Bigger, D. L. Eckberg et al. // Psychophysiology. 1997.
№ 34. P. 623-648.
161. Heart rate variability: standards of measurement, physiological
interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and
the North American Society of Pacing and Electrophysiology // Circulation. 1996.
Vol. 93. P. 1043-1065.
162. Hong T. P. Fuzzy weighted data mining from quantitative transactions
with linguistic minimum supports and confidences / T. P. Hong, M. J. Chiang,
S. L. Wang // International Journal of Fuzzy Systems. 2006. Vol. 8. № 4.
P. 173-182.
163. Hu R. Medical Data Mining based on Association Rules / R. Hu //
Computer and Information Science. 2010. Vol. 3, №. 4. P. 104-108.
165
164. Hullermeier E. Fuzzy methods in machine learning and data mining:
Status and prospects / E. Hullermeier // Fuzzy Sets and Systems. 2005. № 156.
P. 387-406.
165. Individual differences in fear-potentiated startle as a function of resting
heart rate variability: implications for panic disorder / C. A. Melzig, A. I. Weike,
A. O. Hamm, J. F. Thayer // Int. J. Psychophysiol. Offic. J. Int. Organ.
Psychophysiol. 2009. No. 71. P. 109-117.
166. Ingjaldsson J. T. Reduced heart rate variability in chronic alcohol abuse:
relationship with negative mood, chronic thought suppression, and compulsive
drinking / J. T. Ingjaldsson, J. C. Laberg, J. F. Thayer // Biol. Psychiatry. 2003.
Vol. 54. P. 1427-1436.
167. Javorka M. Heart rate recovery after exercise: relations to heart rate
variability and complexity / M. Javorka, I. Zila, T. Balhárek, K. Javorka // Braz. J
Med. Biol. Res. 2002. Vol. 35(8). P. 991-1000.
168. Kamalakannan B. The Predictive Models for Estimating Metabolic
Workload based on Heart Rate and Physical Characteristics / B. Kamalakannan,
W. Groves, A. Freivalds // Journal of SH&E. 2007. Vol. 4. Num. 1. P. 35-61.
169. Kamath M.V. Power spectral analysis of heart rate variability: a
noninvasive signature of cardiac autonomic function / M. V. Kamath, E. L. Fallen //
Crit. Rev. Biomed. Eng. 1993. No. 21(3). P. 245-311.
170. Kasabov N. K. Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems and
Knowledge Engineering / N. K. Kasabov. Cambridge, Mass: MIT Press, 1996.
581 p.
171. Knowledge acquisition in the fuzzy knowledge representation framework
of a medical consultation system / K. Boegl, K. P. Adlassnig, Y. Hayashi et al. //
Artificial Intelligence in Medicine. 2004. № 30(1). P. 1-26.
172. Kohler B.-U. The Principles of Software QRS Detection / B.-U. Kohler,
C. Hennig, R. Orglmeister // Engeneering in medicine and biology. 2002. Vol. 21.
P. 42-57.
166
173. Laurent S. Aortic stiffness is an independent predictor of all-cause and
cardiovascular mortality in hypertensive patients / S. Laurent, P. Boutouyrie //
Hypertension. 2001. Vol. 37. p. 123-124.
174. Mamdani E. H. An experiment in linguistic synthesis with fuzzy logic
controller / E. H. Mamdani, S. Assilian // Int. J. Man-Machine Studies. 1975.
Vol. 7. № 1. P. 1-13.
175. McEwen B. S. From molecules to mind. Stress, individual differences,
and the social environment / B. S. McEwen // Ann. N. Y. Acad. Sci. 2001. No.
935. P. 42-49.
176. McNameea R. L. A neuro-fuzzy inference system for modeling and
prediction of heart rate variability in the neuro-intensive care unit / R. L. McNameea,
M. Sunb, R. J. Sclabassi // Computers in Biology and Medicine. 2005. № 35.
P. 875-891.
177. McSharry P. E. A dynamical model for generating synthetic
electrocardiogram signals / P. E. McSharry, G. Clifford, L. Tarassenko, L. A. Smith
// IEEE Transaction On biomedical Engineering. 2003. №. 3. P. 289-294.
178. Metting van Rijn A.C. High quality recording of bioelectric events [Part I:
Interference reduction, theory and practice] / A.C. Metting van Rijin, A. Paper,
C.A. Grimbergen // Medical & Biological Engin