Буй Чыонг Ан Разработка интеллектуальных систем моделирования слабоформализуемых процессов на основе нейро-нечетких моделей




  • скачать файл:
  • title:
  • Буй Чыонг Ан Разработка интеллектуальных систем моделирования слабоформализуемых процессов на основе нейро-нечетких моделей
  • Альтернативное название:
  • Буй Чыонг Ан Розробка інтелектуальних систем моделювання слабоформалізованих процесів на основі нейронечітких моделей
  • The number of pages:
  • 133
  • university:
  • МФТИ
  • The year of defence:
  • 2022
  • brief description:
  • Буй Чыонг Ан Разработка интеллектуальных систем моделирования слабоформализуемых процессов на основе нейро-нечетких моделей
    ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
    кандидат наук Буй Чыонг Ан
    ВВЕДЕНИЕ

    ГЛАВА 1. НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ

    1.1 Основные понятия и теории нечетких множеств

    1.1.1 Нечеткие множества

    1.1.2 Многомерное нечеткое множество

    1.1.3 Функция принадлежности

    1.1.4 Многомерная функция принадлежности

    1.2 Нечёткие модели

    1.2.1 Фазификация

    1.2.2 Нечеткий вывод

    1.2.3 Дефазификация

    1.3 Искусственные нейронные сети

    1.3.1 Персептрон

    1.3.2 Функции активации

    1.3.3 Архитектура нейронных сетей

    1.4 Нейро-нечеткие модели

    1.4.1 Адаптивная нейро-нечеткая система вывода

    1.4.2 Алгоритмы обучения нейро-нечетких моделей

    ГЛАВА 2. СТНТЕЗ СИСТЕМЫ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ГАУССОВСКИХ ФУНКЦИЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ

    2.1 Понятия многомерных гауссовских функций принадлежности

    2.2 Объединение двух функций принадлежности

    2.3 Нейро-нечеткие модели на основе многомерных функций принадлежности

    2.4 Алгоритм построения нечеткой системы

    ГЛАВА 3. АЛГОРИТМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ КОЭФФИЦИЕНТОВ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ В НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЯХ

    3.1 Рекуррентный метод наименьших квадратов

    3.2 Алгоритм Качмажа

    3.3 Адаптивные алгоритмы идентификации

    3.4 Сравнение алгоритмов идентификации коэффициентов линейных уравнений

    ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА СИНТЕЗА СИСТЕМЫ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ГАУССОВСКИХ ФУНКЦИЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ

    4.1 Сравнение методов объединения нечетких функций принадлежности

    4.2 Применение нечеткой системы в задаче моделирования линейной функции

    4.2.1 Постановка задачи

    4.2.2 Параметры инициализации модели

    4.2.3 Полученные результаты

    4.3 Применение нейро-нечеткой модели для решения задачи прогнозирования валютного курса

    4.3.1 Постановка задачи

    4.3.2 Алгоритм выбор информативных переменных

    4.3.3 Параметры инициализации модели

    4.3.4 Полученные результаты

    4.2.5 Практическое применение модели

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

    ПРИЛОЖЕНИЕ

    Приложение 1. Код программы для синтеза системы нечеткого вывода на основе многомерных гауссовских функций принадлежности

    Приложение 2. Акт о внедрении результатов диссертационной работы

    Приложение 3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
  • bibliography:
  • -
  • Стоимость доставки:
  • 230.00 руб


SEARCH READY THESIS OR ARTICLE


Доставка любой диссертации из России и Украины


THE LAST ARTICLES AND ABSTRACTS

ГБУР ЛЮСЯ ВОЛОДИМИРІВНА АДМІНІСТРАТИВНА ВІДПОВІДАЛЬНІСТЬ ЗА ПРАВОПОРУШЕННЯ У СФЕРІ ВИКОРИСТАННЯ ТА ОХОРОНИ ВОДНИХ РЕСУРСІВ УКРАЇНИ
МИШУНЕНКОВА ОЛЬГА ВЛАДИМИРОВНА Взаимосвязь теоретической и практической подготовки бакалавров по направлению «Туризм и рекреация» в Республике Польша»
Ржевский Валентин Сергеевич Комплексное применение низкочастотного переменного электростатического поля и широкополосной электромагнитной терапии в реабилитации больных с гнойно-воспалительными заболеваниями челюстно-лицевой области
Орехов Генрих Васильевич НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ И ТЕХНИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭФФЕКТА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОАКСИАЛЬНЫХ ЦИРКУЛЯЦИОННЫХ ТЕЧЕНИЙ
СОЛЯНИК Анатолий Иванович МЕТОДОЛОГИЯ И ПРИНЦИПЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ САНАТОРНО-КУРОРТНОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА