Физические принципы организации нейроподобной голографической сети для обработки массивов аналоговой информации Денисов, Игорь Викторович

brief description

Денисов, Игорь Викторович.
Физические принципы организации нейроподобной голографической сети для обработки массивов аналоговой информации : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 01.04.05. - Владивосток, 1999. - 142 с. : ил.
Оглавление диссертациикандидат физико-математических наук Денисов, Игорь Викторович
СОДЕРЖАНИЕ
Лист
ВВЕДЕНИЕ
1. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДИКИ
1.1. Универсальная экспериментальная установка для
исследования принципов создания информационно-измерительных систем на основе голографической нейроподобной вычислительной сети дискового типа
1.1.1. Блок формирования опорных пучков и ввода оптического излучения в волоконно-оптические измерительные линии
1.1.2. Система моделирования физических воздействий на ВС распределённой волоконно-оптической измерительной сети
1.2 Процесс записи оптической информации на тонких
голограммах
1.3. Процесс обработки массивов аналоговой информации волоконно-оптической измерительной сети с применением голографической запоминающей среды
2. ОПТИЧЕСКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ НА ОСНОВЕ ДВУХСЛОЙНОГО ГОЛОГРАФИЧЕСКОГО ВЕКТОР-МАТРИЧНОГО УМНОЖИТЕЛЯ
2.1. Вектор-матричный умножитель оптической нейронной
сети типа двухслойный персептрон
2.1.1. Алгоритм работы двухслойного вектор-матричного
умножителя
2.1.2. Принципы обучения нейронной сети на основе вектор-
матричного умножителя
2.2. Голографический аналог двухслойной нейронной сети
2.3. Процесс восстановления информации от волоконно-оптической измерительной сети посредством оптической нейронной сети
3. СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ НА ОСНОВЕ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКОЙ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СЕТИ И МОДЕЛИ ОПТИЧЕСКОЙ НЕЙРОННОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ
3.1. Распределённая волоконно-оптическая измерительная сеть
3.1.1. Принцип действия распределённой волоконно-оптической измерительной линии
3.1.2. Применение волоконно-оптических измерительных сетей для исследования физических полей
3.2. Компьютерная модель нейронной сети
3.3. Волоконно-оптическая система восстановления функции распределения деформационного поля
3.4. Принцип работы нейроподобного вычислительного
комплекса
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ