Геомеханическое обоснование процессов деформации техногенно нарушенного горного массива на примере Хибинских апатит-нефелиновых месторождений Ревин Илья Евгеньевич

brief description

Ревин, Илья Евгеньевич.Геомеханическое обоснование процессов деформации техногенно нарушенного горного массива на примере Хибинских апатит-нефелиновых месторождений : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 25.00.20 / Ревин Илья Евгеньевич; [Место защиты: Санкт-Петербургский горный университет]. - Санкт-Петербург, 2021. - 19 с.больше
Цитаты из текста:

стр. 1
На правах рукописи Ревин Илья Евгеньевич ГЕОМЕХАНИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ДЕФОРМАЦИИ ТЕХНОГЕННО НАРУШЕННОГО ГОРНОГО МАССИВА НА ПРИМЕРЕ ХИБИНСКИХ АПАТИТ-НЕФЕЛИНОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ Специальность 25.00.20 - Геомеханика, разрушение горных пород, рудничная аэрогазодинамика и горная теплофизика Автореферат

стр. 4
поскольку состояние техногенно-нарушенного массива горных пород определяется этими факторами. Можно выделить две основных группы таких факторов: 1. Природные факторы: свойства пород, слагающих массив, структурные неоднородности массива и естественное природное поле напряжений. 2. Технические факторы: методы

стр. 5
мониторингом, но в последнее время появились разработки способов анализа данных мониторинга с помощью методов машинного обучения. Объект исследования техногенно нарушенный массив горных пород на примере Хибинских месторожденией апатитнефелиновых руд. Предмет исследования система геомеханического мониторинга техногенно нарушенного массива горных пород. Цель диссертационной работы создание методики обработки данных...

Оглавление диссертациикандидат наук Ревин Илья Евгеньевич
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 КОНЦЕПЦИЯ РАЗВИТИЯ ПРОГНОЗА ПРОЦЕССОВ ДЕФОРМАЦИИ ТЕХНОГЕНО-НАРУШЕННОГО МАССИВА НА ПРИМЕРЕ ХИБИНСКИХ АПАТИТ-НЕФЕЛИНОВЫХ РУД
1.1. Концепция геомеханического мониторинга состояния массива горных пород
1.2. Система комплексного геомеханического мониторинга и ее применение для условий апатит-нефелиновых месторождений
1.3. Методы геомеханического мониторинга техногенно-нарушенного горного массива
1.3.1. Методы численного и математического моделирования
1.3.2. Методы физического моделирования
1.3.3. Предлагаемый подход
1.4. Анализ существующих систем сейсмического мониторинга Кировского рудника КФ АО «Апатит»
1.5. Выводы по главе
ГЛАВА 2 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ СЕЙСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
2.1 Разведывательный анализ данных сейсмического мониторинга
2.2 Оценка плотности распределения сейсмических событий во времени
2.3. Оценка плотности распределения сейсмических событий в пространстве деформационного мониторинга
2.4. Анализ временного ряда сейсмического мониторинга с помощью метода SSA с целью обнаружения «предвестников» потенциально опасных геодинамических событий
2.4.1. Методы обработки временных рядов
2.4.2. БУБ разложение
2.4.3. Матрица и
2.4.4. Матрица V
2.4.5. Матрица Е
2.4.6. Ранг траекторной матрицы
2.4.7. Разделение и группировка компонентов временных рядов
2.5. Кластерный анализ сейсмических событий в признаковом пространстве деформационного мониторинга
2.6. Выводы по главе
ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ДЕФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ СЕЙСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗА ПРОЦЕССОВ ДЕФОРМАЦИИ ТЕХНОГЕНО-НАРУШЕННОГО МАССИВА
3.1. Концепция моделирования процессов деформации на основании данных сейсмического мониторинга
3.1.1. Многослойный персептрон (MLP)
3.1.2. Генетическое программирование (GP) и эволюционная регрессия
3.1.3 системы, основанные на нечетких правилах (FRBS)
3.1.4. Теория хаоса и нелинейная динамика
3.1.5. Модели основанные на данных (DDM)
3.2. Композитная модель прогноза процессов деформации в техногенно нарушенном массиве на основе данных его сейсмического мониторинга
3.3. Программное обеспечение системы прогноза опасных геодинамических явлений при ведении работ в техногено-нарушенном массиве
3.4. Выводы по главе
ГЛАВА 4. ГЕОМЕХАНИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ ПРОЦЕССОВ ДЕФОРМАЦИИ ТЕХНОГЕНОНАРУШЕННОГО МАССИВА НА
ПРИМЕРЕ ХИБИНСКИХ АПАТИТ-НЕФЕЛИНОВЫХ РУД
4.1. Прогнозирование параметров сейсмических и деформационных процессов внутри техногенно-нарушенного горного массива
4.2. Использование композитной модели для анализа данных сейсмического
мониторинга за 2020 год
4.3. Анализ результатов моделирования кластеров сейсмических событий на основе данных сейсмического мониторинга за 2020-2021 года
4.4. Выводы по результатам моделирования на основе данных сейсмического мониторинга за 2020 год
4.5. Анализ данных сейсмического мониторинга за 2021 год
4.6. Анализ результатов моделирования кластеров сейсмических событий на основе данных сейсмического мониторинга за 2020 год
4.7. Анализ данных сейсмического мониторинга за период с 10.02.2021 по
4.8. Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ