Поспелов Александр Михайлович. Оптимизация технико-технологических параметров системы контейнерных перевозок на железной дороге

brief description

Поспелов Александр Михайлович. Оптимизация технико-технологических параметров системы контейнерных перевозок на железной дороге : диссертация ... кандидата технических наук : 05.22.08 / Поспелов Александр Михайлович; [Место защиты: Ур. гос. ун-т путей сообщ.].- Екатеринбург, 2009.- 178 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/1278

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет путей сообщения» (УоГУПС)
На правах рукописи
0420095.50 Г0
ПОСПЕЛОВ Александр Михайлович
Специальность 05.22.08 - Управление процессами перевозок
ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ
СИСТЕМЫ КОНТЕЙНЕРНЫХ ПЕРЕВОЗОК НА ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГЕ
ДИССЕРТАЦИЯ
на соискание учёной степени
кандидата технических наук
Том 1
Научный руководитель
кандидат технических наук, профессор
Лысенко Н.Е.
Екатеринбург - 2009

СОДЕРЖАНИЕ
Введение 6
1 Анализ практического опыта организации контейнерных
перевозок на железных дорогах 12
1.1 Современное состояние контейнерных перевозок в России 12
1.2 Организация контейнерных перевозок за рубежом 18
1.3 Анализ контейнерных перевозок на Свердловской железной
дороге 23
1.4 Анализ научно-исследовательских работ по проблеме перевозок
грузов в контейнерах 39
2 Исследование параметров грузовой работы дороги
• с крупнотоннажными и среднетоннажными контейнерами 48
2.1 Методические основы статистической обработки
экспериментальных данных 48
2.2 Статистический анализ работы дороги по погрузке и выгрузке
контейнеров по исследуемым периодам 53
2.2.1 Выбор закона распределения. Доверительные интервалы
и доверительные вероятности распределения погрузки крупнотоннажных контейнеров на дороге с 2000 по 2003 г.г 53
2.2.2 Проверка гипотезы о законе распределения погрузки
крупнотоннажных контейнеров с 2000 по 2003 г.г 58
2.2.3 Выбор характеристики распределения. Доверительные интервалы
и доверительные вероятности распределения погрузки крупнотоннажных контейнеров на дороге с 2004 по 2006 г.г 62
2.2.4 Проверка гипотезы о законе распределения погрузки
крупнотоннажных контейнеров с 2004 по 2006 г.г 66
2.2.5 Выбор характеристики распределения. Доверительные интервалы
и доверительные вероятности распределения погрузки среднетоннажных контейнеров на дороге с 2000 по 2006 г.г 67
2.2.6 Проверка гипотезы о законе распределения погрузки среднетоннажных
контейнеров с 2000 по 2006 г.г 71
2.3 Анализ временных рядов статистических данных работы дороги
с контейнерами 73
2.3.1 Анализ временных рядов погрузки крупнотоннажных
контейнеров на дороге с 2000 по июнь 2005 г.г 77
2.3.2 Анализ временных рядов погрузки крупнотоннажных контейнеров
с июня 2005 по 2006 г.г 80
2.3.3 Анализ временных рядов погрузки среднетоннажных
контейнеров на дороге с 2000 по 2006 г.г 84
3 Определение оптимального количества контейнерных
пунктов на полигоне железной дороги 89
3.1 Методика определения оптимальных объемов работы и числа
контейнерных пунктов 90
3.2 Определение количества контейнерных пунктов по работе
с контейнерами в Свердловской области 94
3.2.1 Со среднетоннажными контейнерами 94
3.2.2 С крупнотоннажными контейнерами 97
3.3 Определение числа контейнерных пунктов по работе с контейнерами
в Пермском крае 101
3.3.1 Со среднетоннажными контейнерами 101
3.3.2 С крупнотоннажными контейнерами 104
3.6 Определение числа контейнерных пунктов по работе
со среднетоннажными контейнерами в Тюменской области 107
3.7 Технико-экономическая оценка выбранного варианта схемы
размещения контейнерных пунктов 110
4 Выбор оптимального места расположения базового
контейнерного терминала 113
4.1 Теоретические предпосылки решения задачи по выбору оптимального места расположения базового контейнерного
терминала 113
4.1.1 Известные методы определения координат
распределительного центра 114
4.2 «Метод подвижной точки» 113
4.3 Определение координат базового контейнерного •
терминала на примере Свердловской области 116
4.3.1 Определение координат базового контейнерного
терминала по погрузке крупнотоннажных контейнеров 116
4.3.2 Определение координат месторасположения распределительного
центра по выгрузке крупнотоннажных контейнеров 122
4.4 Определение координат базового контейнерного терминала
для крупнотоннажных контейнеров в Пермском крае 126
4.4.1 По погрузке крупнотоннажных контейнеров 126
4.4.2 По выгрузке крупнотоннажных контейнеров 130
5 Методика и результаты расчетов оптимальных предельных запасов контейнеров для Свердловской железной дороги 136
5.1 Детерминированный стационарный спрос 138
5.2 Определение оптимального предельного запаса среднетоннажных
контейнеров 143
5.3 Определение оптимального предельного запаса крупнотоннажных
контейнеров 153
Заключение 166
Список использованных источников 167

bibliography

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В диссертационной работе исследованы вопросы выбора оптимального вари¬анта организации контейнерных перевозок на Свердловской железной дороге. В процессе исследований решены следующие вопросы и получены результаты:
1. Выполнен анализ перевозок грузов в контейнерах в России и за рубежом. Установлено, что объём контейнерных перевозок во всём мире увеличивается, по¬этому во многих странах Западной Европы и Северной Америке производится ре¬конструкция и строительство новых пунктов по переработке контейнеров, модерни¬зируются погрузочно-разгрузочные механизмы, конструкция контейнеров, разраба¬тываются новые технологии переработки контейнеров с уменьшением времени на¬хождения местного контейнера на контейнерном терминале. Определены проблемы, с которыми сталкиваются российские перевозчики при перевозке грузов в контей¬нерах, проанализированы методы для их устранения.
2. Выполнен ретроспективный анализ динамики и структуры перевозок кон¬тейнеров на Свердловской железной дороге по типам контейнеров, который пока¬зал, что объём перевозок грузов в среднетоннажных контейнерах сокращается в от¬личие от крупнотоннажных, в частности, по сравнению с 2000г. погрузка крупно¬тоннажных контейнеров выросла в 1,8 раз; выгрузка - в 1,3 раз.
3. В ходе анализа, установлено, что грузы, перевозимые в контейнерах, отно¬сятся к третьему тарифному классу и составляют 82%. Основной процент перевози¬мых грузов, составляют продукция машиностроения, приборостроения и металло¬обрабатывающей промышленности (25,14%), продукция пищевой промышленности (15,4%), продукция металлургической промышленности (13,85%) и самый неболь¬шой процент в номенклатурной группе приходится на руды металлические (0,13%).
4. На основании проведенного анализа выбран и обоснован теоретический за¬кон распределения грузовой работы с контейнерами на контейнерных пунктах Свердловской железной дороги. Установлено, что на закон распределения случай¬ной величины влияют природные катаклизмы, например, сильные мороза, а также количество рабочих дней в месяце. Анализируемый период для крупнотоннажных контейнеров был разбит на два: с 2000 по 2003г.г. и с 2004 по 2006 г.г., в данные пе¬риоды погрузка и выгрузка контейнеров, распределяется по* нормальному закону. Для среднетоннажных погрузка распределяется! по нормальному закону, выгрузка — по равномерному. Для обоснования законов распределения, использованы критерии согласия Колмогорова и Пирсона.
5. Анализ динамики объёма перевозок-грузов в контейнерах позволил постро¬ить эмпирические зависимости изменения контейнеропотоков от времени с целью моделирования и установления-их величин на*прогнозируемый период.
6. Проведено исследование по определению оптимального количества контей¬нерных пунктов для работы^ со среднетоннажными и крупнотоннажными контейне¬рами в трёх административных областях, обслуживаемых Свердловской железной дорогой. В ходе исследования установлено, что* контейнерные пункты по перера¬ботке среднетоннажных контейнеров рекомендуется* сократить, а по крупнотоннаж¬ным контейнерам увеличивать. Полученные данные были определены технико¬экономической оценкой, выбранного варианта схемы размещения контейнерных пунктов, в результате которой сэкономленные денежные средства на содержание этих контейнерных пунктов можно распределить на модернизацию и строительство» новых, тяготеющих к центрам зарождения и погашения контейнеропотоков пунктов» по переработке крупнотоннажных контейнеров.
7. В*ходе исследования проанализированы методики определения местонахо¬ждения базового контейнерного терминала, в результате чего выполнено математи¬ческое моделирование по выбору оптимальной зоны его местонахождения. Уста¬новлено, что расположение базовых контейнерных терминалов в районе г.г. Екате¬ринбурга, Перми, Тюмени позволит оптимизировать потенциальные точки пересе¬чения множества логистических цепей, которые, в свою очередь, создают соответст¬вующие системы хранения и переработки, рассчитать соответствующие мощности этих терминалов для рациональной трансформации материальных (грузовых) пото¬ков по комплексу показателей,
8. Для бесперебойной организации предоставления услуг грузовладельцам, перевозящих контейнеропригодные грузы на крупном контейнерном терминале
Свердловской железной дороги использован метод, разработанный Ю.И. Рыжико¬вым. Установлено, что спрос на среднетоннажные контейнера превышает число по¬ставок, что на данный момент соответствует наблюдаемой тенденции, проводимой ОАО «РЖД» по сокращению перевозок грузов в среднетоннажных контейнерах и перспективы развития доставки грузов в крупнотоннажных. Таким образом, изучив зависимость и характер изменения оптимальных параметров - уровня запаса, сроков и стоимости снабжения от спроса и числа поставок, перевозчик может управлять за¬пасами контейнеров, исходя из сложившейся ситуации, что позволит сократить рас¬ходы (стоимость) на снабжение и обеспечить порожними контейнерами потребите¬лей транспортных услуг, сохранить и увеличить данные объемы, а также приведет к повышению доходности