Секірін Олександр Іванович. Система інтелектуальної підтримки прийняття рішень в управлінні автоматизованими технологічними комплексами машинобудівних виробництв

brief description

Секірін Олександр Іванович. Система інтелектуальної підтримки прийняття рішень в управлінні автоматизованими технологічними комплексами машинобудівних виробництв: дис... канд. техн. наук: 05.13.07 / Донецький національний технічний ун-т. - Донецьк, 2004
Секірін О.І. Система інтелектуальної підтримки прийняття рішень в управління автоматизованими технологічними комплексами машинобудівних виробництв. Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.07 «Автоматизація технологічних процесів». Донецький національний технічний університет, м. Донецьк, 2004 р.
У дисертаційній роботі дане нове рішення актуальної наукової задачі підвищення ефективності роботи автоматизованих технологічних комплексів машинобудівних виробництв за рахунок використання системи інтелектуальної підтримки прийняття рішень, що забезпечує аналіз виробничої ситуації, прогнозування й оптимізацію розкладу роботи устаткування. Розроблено нову узагальнену модель АТК механообробки, яка побудована на основі об'єктних моделей його типових компонентів: технологічного, транспортно-складського устаткування і системи управління, що на відміну від відомих забезпечує можливість моделювання в реальному часі роботу технологічних комплексів з різним складом устаткування і компоновочною схемою. Розроблено модифікований генетичний алгоритм, який має дворівневу структуру представлення хромосом, що дозволяє на першому рівні визначити оптимальну послідовність запуску в обробку партій деталей, а на другому рівні - оптимальні розміри цих партій. Для формування субоптимальних розкладів роботи устаткування за заданим критерієм ефективності разом з модифікованим генетичним алгоритмом використана об'єктна модель АТК, що забезпечує обчислення цільової (fitness) функції для заданого набору хромосом. Розроблено нову структуру системи інтелектуальної підтримки прийняття рішень в управлінні АТК (СІППР-АТК), у якій запропоновано для аналізу і прогнозування виробничої ситуації використовувати об'єктну модель, а для оптимізації розкладів роботи устаткування - дворівневий генетичний алгоритм, що забезпечує високу ефективність роботи автоматизованих технологічних комплексів механообробки.