Яцковський Віктор Іванович. Удосконалення віброакустичного методу діагностування паливної апаратури автотракторних дизелів

brief description

Яцковський Віктор Іванович. Удосконалення віброакустичного методу діагностування паливної апаратури автотракторних дизелів : Дис... канд. наук: 05.05.11 - 2007.

Яцковський В.І. Удосконалення віброакустичного методу діагностування паливної апаратури автотракторних дизелів. - Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.05.11 машини та засоби механізації сільськогосподарського виробництва. Вінницький державний аграрний університет, Вінниця, 2007.
Дисертацію присвячено обґрунтуванню та удосконаленню віброакустичного методу діагностування паливної апаратури та механізмів трансмісії автотракторних дизелів сільськогосподарських машин.
В результаті теоретичних і експериментальних досліджень запропоновано удосконалений віброакустичний метод для визначення несправностей паливної апаратури автотракторних дизелів та механізмів трансмісії сільськогосподарської техніки, який базується на встановленні взаємозв’язку між несправностями паливної апаратури та віброприскоренням блок-картеру дизельних двигунів сільськогосподарської техніки. Розроблена математична модель, параметри якої є матриці коефіцієнтів поліномів, які в числовій формі визначають стан окремих вузлів та агрегатів автотракторних дизелів сільськогосподарської техніки. Суть автоматизованого діагностування полягає у визначенні технічного стану паливної апаратури автотракторних дизелів шляхом розпізнавання та класифікації отриманих кривих віброприскорення блок-картеру двигуна у нейронній мережі, в базі даних якої містяться криві віброприскорення блок-картеру двигуна отримані при моделюванні різних несправностей.

В даній дисертаційній роботі запропоновано новий підхід до процесу діагностування вузлів і агрегатів сільськогосподарських машин. Розроблено та реалізовано метод та засоби, які можуть бути використані в якості бортових діагностичних систем, що повністю автоматизовані. Підводячи підсумки результатів дисертаційного дослідження можна зробити наступні висновки:
1. Аналіз стану проблеми показав, що найбільш перспективними діагностичними приладами є бортові автоматизовані діагностичні установки, які використовують віброакустичні методи і дозволяють вилучити оператора-діагноста з процесу діагностування.
1. Встановлено, що на вібрації блок-картеру двигуна впливають перекладання поршня у верхній мертвій точці та протікання робочого процесу всередині циліндра, останній в свою чергу залежить від розрегулювань паливної апаратури.
2. Розроблено і досліджено математичну модель зміни потужності вібрації блок-картера двигуна в залежності від розрегулювань паливної апаратури, що дає змогу прогнозувати технічний стан системи живлення.
3. Створено експериментальну установку та на основі матриці планування проведено експеримент, в якому знайдено залежність амплітудно-частотної характеристики сигналів, знятих з блок-картеру, від розрегулювань паливної апаратури. Виконані дослідження показують, що різні несправності паливної системи впливають на зміну амплітудно-частотної характеристики віброприскорення блок-картеру в діапазоні від 20 Гц до 10 кГц.
4. Для автоматичного розпізнавання кривих розроблено модель нейронної мережі з введенням в неї операцій «еквівалентність»- «нееквівалентність».
5. Встановлено, що для більш точної постановки діагнозу необхідно вхідний вектор зображень, який описує несправність та подається на розпізнавання на нейронну мережу робити багатовимірним, тобто він повинен складатися не з однієї ознаки, а з кількох, при цьому час розпізнавання такого вектора лежить в межах (3-30)10-6с, при розмірах кожного зображення 128 на 256.

Публікації автора:
1. Анисимов В.Ф., Ребедайло В.Н., Паламарчук Е.А., Яцковский В.И., Еленич Н.П. Диагностирование топливной апаратуры дизельного двигателя по вибрационным параметрам //Вибрации в технике и технологиях. 1996. - №1 (3). С. 53-54.Здобувачем проведений аналіз існуючих методів і засобів діагностування паливної апаратури дизельних двигунів. Визначені недоліки та переваги існуючих методів та перспективи їх удосконалення.
2. Анісімов В.Ф., Яцковський В.І. Удосконалення віброакустичного методу діагностування паливної апаратури дизельних двигунів. //Промислова гідравліка та пневматика. 2006. - №2(12). С.102-105.Здобувачем розроблена математична модель та розглянуті результати експериментальних досліджень зміни віброприскорення блок-картеру дизельного двигуна в залежності від розрегулювань паливної апаратури.
3. Красиленко В.Г., Грабчак А.В., Яцковский В.І., Волынец С.И., Фельфель А. Структурно-схемотехнические аспекты построения морфологических операционных устройств картинного типа и нейроподобных обрабатывающих вычислительных сред. // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. 2000. №4. С.112-115.Здобувачем запропоновані структурно-схемотехнічні аспекти побудування нейронних мереж для діагностування зображень.
4. Krasilenko V., Dubov J., Yatskovsky V., Khudoley O. Algorithms and architectures for high accuracy matrix-matrix muktipliers using optical quaternary signed-digit arithmetic // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. 2004.-№1. С.13-26.Здобувачем виконане моделювання пристроїв для обробки матриць зображень сигналів.
5. Krasilenko V., Saletsky F., Yatskovsky V. Continuous logic equivalental models of Hamming neural network architectures with adaptive-correlated weighting // Optical Memory and Neural Networks: Proceeding of SPIE (27-30 August 1997 Moscow Russia). Moscow. 1997, Volume 3042. p.398-409.
6. Красиленко В.Г., Найко Д.А. Яцковський В.І, Шевчук О.Ф., Дубов Є. В. Метод класифікації біоелектричних сигналів по мінімуму нееквівалентності (максимуму еквівалентності) та паралельна структура для його реалізації //Наука и предпринимательство: Материалы международного симпозиума 19-22 февраля 2002 г.). Винница-Ужгород, 2002. С.152 156.Здобувачем запропоновано метод класифікації сигналів та розроблена схема для його реалізації.