Жуков Михаил Станиславович Модели и методы экспертной оценки факторов нечисловой природы для формирования кредитного рейтинга заемщика

brief description

Жуков Михаил Станиславович Модели и методы экспертной оценки факторов нечисловой природы для формирования кредитного рейтинга заемщика
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Жуков Михаил Станиславович
Введение

Глава 1. Анализ существующих инструментов оценки кредитных рисков

и проблем их применения в современных экономических условиях

1.1 Особенности развития российской банковской системы

и специфика кредитного анализа

1.2 Актуальные проблемы оценки кредитных рисков

в условиях высокой волатильности и рыночной неопределенности

1.3 Современные подходы к оценке кредитных рисков

и модели формирования кредитных рейтингов

1.4 Система управления кредитным риском

как элемент банковского контроллинга

Выводы по главе

Глава 2. Развитие моделей и методов экспертной оценки факторов

нечисловой природы для формирования кредитных рейтингов

2.1 Подход к учету факторов нечисловой природы при формировании кредитного рейтинга малых и средних заемщиков

2.2 Модели экспертной оценки факторов нечисловой природы для рейтингования малых и средних заемщиков по уровню кредитоспособности

2.3 Методы поиска кластеризованной ранжировки мнений комиссии экспертов при формировании кредитного рейтинга

Выводы по главе

Глава 3. Разработка и программная реализация алгоритмов

поиска модифицированной медианы Кемени для оценки факторов нечисловой природы при формировании кредитного рейтинга

3.1 Модификация алгоритмов Литвака-Жихарева

для поиска медианы Кемени

3.2 Исследование результатов численных экспериментов для экспертных ответов разной степени несогласованности

3.3 Компьютерная реализация модуля экспертного оценивания нечисловых факторов и коррекции финальных кредитных рейтингов

Выводы по главе

Заключение

Список литературы

Приложение А Интерфейс пользователя расчетного модуля для поиска

медианы Кемени

Приложение Б Схема подготовки финансовой обучающей выборки

и учета качественных признаков

Приложение В Программный код расчетного модуля (Python, Flask)

Приложение Г Программный код тестирования обучающей выборки (Python) .. 131 Приложение Д Акты о реализации результатов диссертации