Жуйков Виктор Викторович. Система оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей

brief description

Жуйков Виктор Викторович. Система оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей : диссертация ... кандидата педагогических наук : 13.00.08 / Жуйков Виктор Викторович; [Место защиты: Кур. гос. ун-т].- Курск, 2009.- 173 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-13/1414

КУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
На правах рукописи
04200957901
Жуйков Виктор Викторович
СИСТЕМА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ НА
ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Специальность 13.00.08-Теория и методика профессионального образования
диссертации на соискание ученой степени
кандидата педагогических наук
Научный руководитель:
кандидат педагогических наук, доцент
Кудинов В.А.
Курск 2009 
Введение З
Глава 1. Анализ современных подходов к оценке качества знаний в профессиональном образовании 13
1.1 Состояние проблемы оценки качества знаний в профессиональном
образовании 13
1.2 Мониторинг качества знаний и его задачи 33
1.3 Анализ основных подходов к оценке качества знаний 43
1.4 Выводы 65
Глава 2. Создание системы оценки качества знаний на основе системного подхода 68
2.1 Междисциплинарный характер исследований при построении системы оценки
качества знаний на основе этапов системного анализа 68
2.2 Искусственные нейронные сети как математический аппарат для создания
систем контроля и оценки качества знаний 87
2.3 Система оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей с
использованием системного подхода 98
2.4 Практическое применение электронного ресурса контроля и оценки качества
знаний на примере предметов параллельное программирование и теория вычислительных процессов и структур 131
2.5 Выводы 149
Заключение 152
Список литературы 154
Приложение 1 166
Основные понятия тестирования 166
Приложение 2 170
Онтология предметных областей 170

bibliography

Заключение
Основные результаты теоретических и экспериментальных исследова¬ний, проведенных в диссертационной работе в соответствии с поставленной целью, могут быть сформулированы следующим образом:
1. Исследование современных образовательных подходов к оценке ка-чества знаний студентов выявили необходимость внедрения последних дос-тижений в области искусственного интеллекта для повышения эффективно¬сти контрольно-оценочного процесса.
2. Построение системы оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей должно основываться на следующих компонентах: подсис¬теме оценки результатов тестирования, подсистеме перенастройки весовых коэффициентов, подсистеме экспертной корректировки, подсистеме ввода тестовых заданий, подсистеме построения портрета обучающегося, подсис¬теме мониторинга качества знаний, подсистеме генерации тестов, подсистеме построения онтологий.
3. Организационно-педагогическими условиями эффективности систе¬мы оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей являются:
1) формализация и построение онтологии предметной области;
2) создание тестовых заданий многократно превосходящих по количе¬ству обучающихся;
3) создание тестовых заданий с характеристиками:
— формулировка или текстовое сопровождение,
-вид,
— связи с областями знаний на основе построенной онтологии,
— время, требуемое на выполнение (в среднем),
— сложность,
— трудность,
— актуальность,
— дополнительный материал;
4) выделение и задание основных характеристик эталонной модели обучающегося;
5) проведение в рамках учебного процесса распределённого монито¬ринга качества знаний обучающихся.
4. Корректирующие воздействия для адаптивного управления обучени¬ем могут быть основаны на онтологии образовательной области и результа¬тах оценки качества знаний студентов.
5. Разработан программный комплекс системы оценка качества знаний студентов на основе нейронных сетей и проведена его апробация на примере предметов «Параллельное программирование» и «Теория вычислительных процессов и структур» для студентов обучающихся по специальности «Ма-тематическое обеспечение и администрирование информационных систем» Курского государственного университета. Подтверждена эффективность ис-пользования системы в учебном процессе.
Вместе с тем выполненная работа не претендует на исчерпывающую полноту разработки системы оценки качества знаний студентов. Дальнейше¬го углубленного изучения требуют такие аспекты проблемы, как: разработка методики использования системы оценки качества знаний студентов на осно¬ве нейронных сетей в области самообразования; исследования в области учё¬та личностных качеств обучающихся и их влияние на качество знаний