Жуйков Виктор Викторович. Система оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей




  • скачать файл:
  • title:
  • Жуйков Виктор Викторович. Система оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей
  • Альтернативное название:
  • Віктор Вікторович Жуйков. Система оцінки якості знань студентів на основі нейронних мереж
  • The number of pages:
  • 173
  • university:
  • КУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
  • The year of defence:
  • 2009
  • brief description:
  • Жуйков Виктор Викторович. Система оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей : диссертация ... кандидата педагогических наук : 13.00.08 / Жуйков Виктор Викторович; [Место защиты: Кур. гос. ун-т].- Курск, 2009.- 173 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-13/1414



    КУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
    На правах рукописи
    04200957901
    Жуйков Виктор Викторович
    СИСТЕМА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ НА
    ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
    Специальность 13.00.08-Теория и методика профессионального образования
    диссертации на соискание ученой степени
    кандидата педагогических наук
    Научный руководитель:
    кандидат педагогических наук, доцент
    Кудинов В.А.
    Курск 2009 
    Введение З
    Глава 1. Анализ современных подходов к оценке качества знаний в профессиональном образовании 13
    1.1 Состояние проблемы оценки качества знаний в профессиональном
    образовании 13
    1.2 Мониторинг качества знаний и его задачи 33
    1.3 Анализ основных подходов к оценке качества знаний 43
    1.4 Выводы 65
    Глава 2. Создание системы оценки качества знаний на основе системного подхода 68
    2.1 Междисциплинарный характер исследований при построении системы оценки
    качества знаний на основе этапов системного анализа 68
    2.2 Искусственные нейронные сети как математический аппарат для создания
    систем контроля и оценки качества знаний 87
    2.3 Система оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей с
    использованием системного подхода 98
    2.4 Практическое применение электронного ресурса контроля и оценки качества
    знаний на примере предметов параллельное программирование и теория вычислительных процессов и структур 131
    2.5 Выводы 149
    Заключение 152
    Список литературы 154
    Приложение 1 166
    Основные понятия тестирования 166
    Приложение 2 170
    Онтология предметных областей 170
  • bibliography:
  • Заключение
    Основные результаты теоретических и экспериментальных исследова¬ний, проведенных в диссертационной работе в соответствии с поставленной целью, могут быть сформулированы следующим образом:
    1. Исследование современных образовательных подходов к оценке ка-чества знаний студентов выявили необходимость внедрения последних дос-тижений в области искусственного интеллекта для повышения эффективно¬сти контрольно-оценочного процесса.
    2. Построение системы оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей должно основываться на следующих компонентах: подсис¬теме оценки результатов тестирования, подсистеме перенастройки весовых коэффициентов, подсистеме экспертной корректировки, подсистеме ввода тестовых заданий, подсистеме построения портрета обучающегося, подсис¬теме мониторинга качества знаний, подсистеме генерации тестов, подсистеме построения онтологий.
    3. Организационно-педагогическими условиями эффективности систе¬мы оценки качества знаний студентов на основе нейронных сетей являются:
    1) формализация и построение онтологии предметной области;
    2) создание тестовых заданий многократно превосходящих по количе¬ству обучающихся;
    3) создание тестовых заданий с характеристиками:
    — формулировка или текстовое сопровождение,
    -вид,
    — связи с областями знаний на основе построенной онтологии,
    — время, требуемое на выполнение (в среднем),
    — сложность,
    — трудность,
    — актуальность,
    — дополнительный материал;
    4) выделение и задание основных характеристик эталонной модели обучающегося;
    5) проведение в рамках учебного процесса распределённого монито¬ринга качества знаний обучающихся.
    4. Корректирующие воздействия для адаптивного управления обучени¬ем могут быть основаны на онтологии образовательной области и результа¬тах оценки качества знаний студентов.
    5. Разработан программный комплекс системы оценка качества знаний студентов на основе нейронных сетей и проведена его апробация на примере предметов «Параллельное программирование» и «Теория вычислительных процессов и структур» для студентов обучающихся по специальности «Ма-тематическое обеспечение и администрирование информационных систем» Курского государственного университета. Подтверждена эффективность ис-пользования системы в учебном процессе.
    Вместе с тем выполненная работа не претендует на исчерпывающую полноту разработки системы оценки качества знаний студентов. Дальнейше¬го углубленного изучения требуют такие аспекты проблемы, как: разработка методики использования системы оценки качества знаний студентов на осно¬ве нейронных сетей в области самообразования; исследования в области учё¬та личностных качеств обучающихся и их влияние на качество знаний
  • Стоимость доставки:
  • 200.00 руб


SEARCH READY THESIS OR ARTICLE


Доставка любой диссертации из России и Украины


THE LAST ARTICLES AND ABSTRACTS

ГБУР ЛЮСЯ ВОЛОДИМИРІВНА АДМІНІСТРАТИВНА ВІДПОВІДАЛЬНІСТЬ ЗА ПРАВОПОРУШЕННЯ У СФЕРІ ВИКОРИСТАННЯ ТА ОХОРОНИ ВОДНИХ РЕСУРСІВ УКРАЇНИ
МИШУНЕНКОВА ОЛЬГА ВЛАДИМИРОВНА Взаимосвязь теоретической и практической подготовки бакалавров по направлению «Туризм и рекреация» в Республике Польша»
Ржевский Валентин Сергеевич Комплексное применение низкочастотного переменного электростатического поля и широкополосной электромагнитной терапии в реабилитации больных с гнойно-воспалительными заболеваниями челюстно-лицевой области
Орехов Генрих Васильевич НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ И ТЕХНИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭФФЕКТА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОАКСИАЛЬНЫХ ЦИРКУЛЯЦИОННЫХ ТЕЧЕНИЙ
СОЛЯНИК Анатолий Иванович МЕТОДОЛОГИЯ И ПРИНЦИПЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ САНАТОРНО-КУРОРТНОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА