Цуприков Александр Александрович Интеллектуальная система адаптивного управления технологическим процессом бурения нефтегазовых скважин

Краткое описание

Цуприков Александр Александрович Интеллектуальная система адаптивного управления технологическим процессом бурения нефтегазовых скважин
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
доктор наук Цуприков Александр Александрович
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ

ПРОЦЕССОМ БУРЕНИЯ

1.1 Системы мониторинга технологического процесса бурения

1.2 Системы автоматизированного управления процессом бурения

1.3 Постановка проблемы и задач на исследование

Выводы по главе

ГЛАВА 2 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА МЕХАНИЧЕСКОГО БУРЕНИЯ

2.1 Математические модели бурения

2.2 Анализ факторов, влияющих на механическую скорость проходки

2.3 Дифференциальные модели бурения

2.4 Интегральные модели бурения

2.5 Математические модели времени работы долота

2.6 Полная математическая модель процесса механического бурения

2.7 Критерии оптимизации

Выводы по главе

ГЛАВА 3 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ГИДРАВЛИЧЕСКОЙ ПРОМЫВКИ СКВАЖИНЫ, СПУСКО-ПОДЪЁМНЫХ ОПЕРАЦИЙ, ОГРАНИЧЕНИЙ ПРОЦЕССА БУРЕНИЯ

3.1 Модель гидравлической промывки скважины

3.2 Модель спуско-подъёмных операций

3.3 Модель контроля ограничений процесса бурения

3.4 Модель распознавания осложнений процесса бурения

3.5 Модель распознавания выбросов и фонтанов

3.6 Методика распознавания и ликвидации проявлений и выбросов

Выводы по главе

ГЛАВА 4 МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА БУРЕНИЯ

4.1 Критерии оптимизации

4.2 Методы оптимального управления

Выводы по главе

ГЛАВА 5 СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АДАПТИВНОГО ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ БУРЕНИЯ

5.1 Анализ САдУ как интеллектуальной системы

5.2 Системы экстремального управления

5.3 Требования к критериям функционирования САдУ

5.4 Оптимизация режимов механического бурения

5.5 Основные принципы работы интеллектуальной САдУ

5.6 Чувствительность показателей бурения

5.7 Метод определения точности измерения параметров

5.8 Влияние количества измерений на достоверность результатов

5.9 Метод априорного определения информативности параметров

Выводы по главе

ГЛАВА 6 ИНФОРМАЦИОННОЕ ХРАНИЛИЩЕ САдУ

6.1 Базы данных подсистем САдУ

6.2 Полная база данных САдУ

6.3 Исследование неизбыточности параметрических БД

6.4 Бурение наклонно-направленных скважин

6.5 Расчёт экономической эффективности САДУ

Выводы по главе