Каталог / ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ / Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
- Название:
- Борисяк Максим Александрович Методы машинного обучения для контроля качества данных в научных экспериментах
- Альтернативное название:
- Борисяк Максим Олександрович Методи машинного навчання для контролю якості даних у наукових експериментах
- ВУЗ:
- Высшая Школа Экономики
- Краткое описание:
- Борисяк Максим Александрович Методы машинного обучения для контроля качества данных в научных экспериментах
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Борисяк Максим Александрович
Contents
1 Introduction
2 Main results
2.1 Anomaly detection
2.2 Inference of anomaly sources
2.3 Manual labeling assistance
2.4 Simulation tuning
3 Conclusion
References
Appendices
A Article "(1+e)-class Classification: an Anomaly Detection Method for Highly Imbalanced or Incomplete Data Sets"
B Article "Deep learning for inferring cause of data anomalies"
C Article "Towards automation of data quality system for CERN CMS experiment"
D Article "Adaptive divergence for rapid adversarial optimization"
- Стоимость доставки:
- 230.00 руб