МОДЕЛІ І МЕТОДИ АВТОМАТИЗОВАНОЇ ПІДТРИМКИ В ІЄРАРХІЧНИХ ТА МЕРЕЖЕВИХ СИСТЕМАХ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

Короткий зміст

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ ДИСЕРТАЦІЙНОЇ РОБОТИ

У  першому  розділі  подано  огляд  сучасних  методів  розв’язання  задач

прийняття  рішень.  Введено  основні  поняття  та  описано  основні  етапи  процесу

прийняття  рішень.  Акцентовано  увагу  на  перевагах  та  недоліках  кожного  з

розглянутих  методів,  виділено  області  їх  застосування.  За  результатами

теоретичного  аналізу  було  визначено,  що  метод  аналізу  ієрархій (МАІ)  та  метод

аналітичних мереж (МАМ) Т. Сааті  є ефективними при розв’язанні складних слабо

структурованих  задач  прийняття  рішень  з  неформалізованою  глобальною  ціллю.

Проте, було виділено ряд недоліків та обмежень даних методів, для подолання яких

розробляються нові ефективні алгоритми, математичні моделі та методи.

Другий  розділ  дисертаційної  роботи  присвячено  розробленню  математичного

апарату  підтримки  процесу  прийняття  рішень  при  розв’язанні  задач

багатокритеріального  вибору  з  неформалізованою  глобальною  ціллю,  які

представляються  ієрархічною  або  мережевою  моделлю  Сааті.  Описано  особливості

використання  МАІ,  виділено  ключові  обмеження  та  недоліки  класичної  реалізації

методу:  необхідність  обробки  великої  кількості  експертної  інформації  у  вигляді

парних порівнянь та, водночас, неможливість аналізу великої кількості альтернатив

(більше дев’яти); проблема узгодженості моделі задачі за високого рівня неточності

в експертних судженнях;проблема зміни порядку при додаванні  нових альтернатив.