Лабусов Максим Владимирович Моделирование высокочастотных финансовых временных рядов с помощью методов искусственного интеллекта

Короткий опис

Лабусов Максим Владимирович Моделирование высокочастотных финансовых временных рядов с помощью методов искусственного интеллекта
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Лабусов Максим Владимирович
Введение

Глава 1 Теоретические основы исследования фондовых рынков

1.1 Подходы к процессу ценообразования на фондовом рынке: сущность и особенности

1.2 Актуальные вопросы и современная проблематика, связанная с ценообразованием активов на фондовом рынке

1.3 Характеристика объектов и горизонта прогнозирования

Глава 2 Концептуальные и теоретические подходы к моделированию

высокочастотных финансовых временных рядов

2.1 Создание концепции прогнозирования доходностей для осуществления торговли на базе высокочастотных финансовых временных рядов

2.2 Разработка метода повышения доходности торговли активами на фондовых рынках

2.3 Роль искусственного интеллекта в изучении фондового рынка

2.4 Разработка модели исследования высокочастотных финансовых временных рядов

Глава 3 Результаты моделирования высокочастотных финансовых временных рядов и их апробация

3.1 Анализ результатов прогнозирования и оценка точности

прогнозов

3.2 Особенности применения моделей на развитых и развивающихся рынках

3.3 Разработка и проверка торговых рекомендаций, полученных

на основе результатов моделирования

Заключение

Список литературы

Приложение А Блок-схема автоматической торговой системы

Приложение Б Код нейронной сети долгой краткосрочной памяти, используемой для моделирования одноминутных логарифмических доходностей фондовых индексов развитых и развивающихся стран

(на примере фондового индекса «NASDAQ Composite»)