метод и ИНФОРМАЦИонНАя ТЕХНОЛОГИЯ дифференциальной диагностики распространенных дерматозов Диссертация

	Стр.
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ, УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ,
ТЕРМИНОВ, ОПРЕДЕЛЕНИЙ	5
ВВЕДЕНИЕ	7
Раздел 1. Анализ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ КОЖИ	16
1.1. Современное состояние вопроса и анализ проблем
дифференциации распространенных дерматозов	16
1.2. Анализ математических подходов к
дифференциальной диагностике дерматозов	22
1.3. Методы выявления информативных признаков
дерматопатологии и их анализ	35
1.4. Анализ существующих информационных технологий и их
реализаций, позволяющих автоматизировать работу врача-дерматолога	37
1.5. Выводы к разделу 1 и постановка задач исследования	39
РАЗДЕЛ 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ И
МЕТОДА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ
РАСПРОСТРАНЕННЫХ ДЕРМАТОЗОВ	41
2.1. Формализация задачи дифференциальной диагностики
распространенных дерматозов	41
2.2. Разработка математической модели дифференциальной
диагностики распространенных дерматозов	47
2.3. Разработка метода дифференциальной диагностики
распространенных дерматозов	50
2.3.1. Определение информативных диагностических показателей	62
2.3.2 Разработка метода оптимизации диагностических
коэффициентов для дифференциальной диагностики
распространенных дерматозов	65
2.4 Выводы к разделу 2	70
Раздел 3. Разработка Информационной технологии
дифференциальной диагностики
распространенных дерматозов	72
3.1. Разработка информационной технологии дифференциальной
диагностики распространенных дерматозов	72
3.2. Разработка БД информационной технологии дифференциальной
диагностики распространенных дерматозов	83
3.3 Выводы к разделу 3	91
РАЗДЕЛ 4. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ
РАСПРОСТРАНЕННЫХ ДЕРМАТОЗОВ	92
4.1 Разработка АРМ врача-дерматолога	92
4.2 Экспериментальная проверка информационной технологии
дифференциальной диагностики	99
4.2.1 Определение информативных показателей для дифференциальной
диагностики АД, ГДД, ЛБ, псориаза и экземы	103
4.2.2 Оптимизация диагностических коэффициентов для
дифференциальной диагностики распространенных дерматозов	105
4.2.3 Экспериментальная проверка разработанного средства
при дифференциальной диагностике состояния пациентов
с дерматозами	110
4.3 Выводы к разделу 4	114
ВЫВОДЫ	116
ПЕРЕЧЕНЬ ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ	119
ПРИЛОЖЕНИЯ	135
ПРИЛОЖЕНИЕ А	136
ПРИЛОЖЕНИЕ Б	138
ПРИЛОЖЕНИЕ В	139
ПРИЛОЖЕНИЕ Г	140
ПРИЛОЖЕНИЕ Д	141
ПРИЛОЖЕНИЕ Е	146

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ, УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, ТЕРМИНОВ, ОПРЕДЕЛЕНИЙ

АРМ – автоматизированное рабочее место.

АТ – атопический дерматит.

БД – база данных.

ГДД – герпетиформный дерматит Дюринга.

Д – действие.

ИТП – информационный технологический процесс.

ЛБ – лекарственная болезнь.

МКБ – международный классификатор болезней.

НАМНУ – Национальная академия медицинских наук Украины.

О – операция.

П – процедура.

ПК – персональный компьютер.

СУБД – система управления базой данных.

Дерматоз – это воспалительные ответы кожи на действие разнообразных факторов внешней окружающей среды. Дерматозы – это собирательное обозначение заболеваний кожи и её придатков (ногтей, волос).

Дифференциальная диагностика – способ диагностики, исключающий не подходящие по каким-либо фактам или симптомам заболевания, возможные у больного, что, в конечном счете, должно свести диагноз к единственно вероятной болезни.

Информационная технология – это системно организованная совокупность методов и способов реализации информационных процессов, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, анализ и распространение информации.

Эволюционная стратегия – это эвристический метод оптимизации в разделе эволюционных алгоритмов, основанный на адаптации и эволюции. Метод разработан в 1964 году немецким ученым Инго Рехенбергом и развит в дальнейшем Ханс-Полом Швефелом и другими.

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. В дерматологической службе, как и во всей системе охраны здоровья, в связи с химизацией быта, промышленности и сельского хозяйства, с развитием фармацевтической промышленности усилилась негативная тенденция ухудшения показателей здоровья населения. Согласно данным Всемирной организации охраны здоровья от 25 до 33 % населения земного шара страдает аллергическими заболеваниями, среди которых преобладает кожная патология, имеющая четкую тенденцию к возрастанию [1].

Интоксикационная агрессивность среды обитания и риск поражения организма факторами интоксикации в современном мире существенно возрос. В результате организм человека, обладающий большими защитными ресурсами, не успевает адаптироваться к неблагоприятному комплексному воздействию. В итоге, в организме нарушается нормальный эндоэкологический баланс, и возникают различные заболевания, протекание которых усугубляет ситуацию тем, что вызывает дальнейшее изменение в организме в результате аномальной работы некоторых его органов и систем. Внешний покров тела человека, кожа, в первую очередь подвергается воздействию разнообразных факторов внешней среды, в результате чего в ней развиваются патологические процессы. Особенности патогенеза дерматозов складываются из многоступенчатости этого патологического процесса, в который вовлекаются практически все органы и системы организма и механизмы регуляции. Прежде всего, это сама кожа – ее барьерная функция, механизмы проницаемости, устойчивость к сенсибилизации, чувствительность к повреждающему воздействию раздражающих факторов. Способность сохранять и восстанавливать кислотно-щелочное равновесие кожи определяется взаимодействием сложного комплекса биохимических и нейрогуморальных механизмов [2 – 3].

Важной медико-социальной проблемой остается широкая распространенность таких дерматозов, как псориаз, экзема, лекарственная болезнь (ЛБ), атопический дерматит (АД), герпетиформный дерматит Дюринга (ГДД), которые очень часто сопровождаются сходными клиническими симптомами, что приводит к ошибкам в диагностике и, как следствие, к формированию тяжелых, резистентных к лечению, инвалидизирующих форм заболевания у значительного числа пациентов.

Многофакторность формирования механизмов развития заболеваний кожи создает трудоемкость диагностической работы. На практике при определении дифференциального диагноза пациента с патологией кожи врачи встречаются с определенной трудностью. В случае, когда на основании клинических симптомов провести дифференциацию дерматозов невозможно, для конкретизации патологии больного проводится большое количество лабораторных исследований [3]. Оценить влияние каждого фактора, их суммарное влияние на развитие патологического процесса и определить дифференциальный диагноз путем клинического наблюдения сложно, поэтому применение математических методов является целесообразным.

Методы дифференциальной диагностики, которые использовались до этого времени, учитывали лишь наличие или отсутствие того или иного диагностического признака у пациента, что не позволяет достичь достаточного качества полученных результатов, так как очень важными факторами являются вероятность проявления признака при патологии, выраженность симптомов у пациента и влияние каждого из них на развитие конкретного дерматоза.

Эпидемиологическая обстановка, сложившаяся в Украине, непрерывное возрастание количества больных дерматозами, расхождения в оценке разных патогенетических механизмов развития дерматопатологии и, как следствие, длинный диагностический период и не всегда эффективное лечение требуют дальнейшего изучения причин и факторов, которые влияют на развитие патологических процессов в коже человека, а также разработки на основании этого наиболее оптимальных методов дифференциальной диагностики сходных по клиническими признаками дерматозов.

Таким образом, усовершенствование диагностики, необходимое для проведения своевременного и адекватного лечения больных, является актуальной задачей, решение которой возможно на основании поиска информативных критериев оценки состояния пациента, разработки новых методов дифференциальной диагностики, а также применения компьютерных технологий, которые позволяют за довольно короткое время получать точные количественные оценки, необходимые специалисту для постановки дифференцированного диагноза и выбора адекватной лечебной тактики.

Связь работы с научными программами, планами, темами. Работа выполнена на кафедре биомедицинской инженерии Харьковского национального университета радиоэлектроники в соответствии с планом госбюджетных научно-исследовательских работ по темам «Разработка и внедрение в медицинскую практику комплекса диагностических компьютерных систем» №0193U039132, «Дослідження теоретичних та технічних принципів оцінки стану людини, профілактики, лікування та реабілітації» № 0107U001541 и «Дослідження теоретичних та технічних принципів діагностики, оцінки та корекції медико-соціального стану людини» № 0110U002532, а также плановых работ по договору «О научно-техническом сотрудничестве между Харьковским национальным университетом радиоэлектроники и Государственным предприятием «Институт дерматологии и венерологии Национальной академии медицинских наук Украины (НАМНУ)».

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка метода и информационной технологии дифференциальной диагностики распространенных дерматозов.

Для достижения данной цели необходимо решить ряд задач:

– провести анализ существующих математических методов и средств дифференциальной диагностики распространенных дерматозов;

– разработать математическую модель дифференциальной диагностики распространенных дерматозов;

– определить информативные диагностические признаки, характеризующие дерматологический статус человека, и их вес для каждой из дифференцируемых нозологических единиц;

– провести оптимизацию диагностических коэффициентов с целью минимизации ошибки диагностики;

– разработать метод дифференциальной диагностики распространенных дерматозов на основе синтезированной математической модели;

– предложить и реализовать информационную технологию дифференциальной диагностики распространенных дерматозов путем создания автоматизированного рабочего места (АРМ) врача-дерматолога;

– провести экспериментальную проверку разработанных метода и информационной технологии дифференциальной диагностики распространенных дерматозов с использованием АРМ врача-дерматолога.

Объектом исследования является процесс дифференциальной диагностики распространенных дерматозов.

Предметом исследования являются математические модели, методы и информационные технологии дифференциальной диагностики распространенных дерматозов.

Методы исследования. В работе использованы методы математической статистики – для предварительной обработки диагностической информации, методы математического моделирования – при построении математической модели дифференциальной диагностики, системный анализ и экстенсиональные методы идентификации состояния объекта – при разработке метода дифференциальной диагностики распространенных дерматозов; методы оценки информативности – для сокращения пространства признаков; эволюционные методы оптимизации – для коррекции диагностических коэффициентов.

Научная новизна полученных результатов:

– впервые предложена многопараметрическая математическая модель дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, которая учитывает вес, выраженность и вероятность проявления каждого из симптомов, характерных конкретному дерматозу, что позволяет получить точную количественную оценку патологических изменений кожи для проведения дифференциации диагноза и выбора адекватной лечебной тактики;

– впервые разработан метод дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, который учитывает многопараметричность диагностического процесса, позволяющий дифференцировать заболевания кожи, имеющие сходные клинические признаки, и повысить качество диагностики распространенных дерматозов;

– впервые разработан метод оптимизации диагностических коэффициентов для дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, использующий математический аппарат эволюционной стратегии (µ,λ), который позволяет уточнить диагностические коэффициенты для минимизации ошибки дифференциации диагноза.

Практическое значение полученных результатов:

– предложена информационная технология дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, которая использует разработанные методы дифференциальной диагностики распространенных дерматозов и оптимизации диагностических коэффициентов, позволяющая оптимизировать обработку результатов обследования пациента и усовершенствовать дифференциацию таких распространенных дерматозов, как АД, ГДД, ЛБ, псориаз и экзема;

– разработано АРМ врача-дерматолога, в основу которого положена информационная технология дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, позволяющее специалисту получить необходимые для постановки дифференцированного диагноза количественные характеристики состояния пациента;

– результаты работы апробированы и внедрены в работу дерматологического отделения и лаборатории аллергологии Государственного учреждения «Институт дерматологии и венерологии НАМНУ» (акты клинической апробации и внедрения результатов диссертационной работы приведены в приложении Е);

– результаты работы внедрены в учебный процесс на кафедре пропедевтики педиатрии №2 Харьковского национального медицинского университета при преподавании предметов „Сестринская практика” и „Пропедевтика педиатрии” и на кафедре биомедицинской инженерии Харьковского национального университета радиоэлектроники при преподавании дисциплин «Системы управления базами данных в медицине» и «Введение в специальность» (акты внедрения результатов диссертационной работы приведены в приложении Е);

Личный вклад соискателя. Все основные результаты диссертационной работы получены автором лично. Личный вклад соискателя в работах, выполненных в соавторстве: в работе [4] проведена формализация задачи дифференциальной диагностики распространенных дерматозов и предложена математическая модель диагностического процесса, в [6] – предложен подход к формализации знаний эксперта, в [7] – разработан метод оптимизации диагностических коэффициентов, в [8] предложена структурная схема и определены основные информационные процессы информационной технологии дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, в работе [9] предложен подход к расчету обобщенного критерия для определения веса диагностических признаков, в работе [10] разработаны физическая и логическая модели базы данных, в [11] предложены статистически достоверные критерии для дифференциации распространенных дерматозов, в работе [12] определены информативные лабораторные признаки для дифференциации клинических вариантов и стадий псориаза, в [13] определены лабораторные критерии, которые достоверно отличаются у пациентов с разными дерматозами, в [14] предложено для определения веса диагностических признаков использовать метод взвешенной суммы, в работе [15] предложено для определения информативных диагностических признаков использовать критерий, обладающий энтропийными свойствами, в [16] предложен общий вид математической модели дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, в работе [19] определены особенности применения математических методов к дифференциальной диагностике распространенных дерматозов, в [20] предложена методика оценки согласованности мнений экспертов, в [24] обоснована целесообразность использования эволюционных методов для оптимизации целевой функции при дифференциальной диагностике распространенных дерматозов, в работе [25] предложен метод дифференциальной диагностики распространенных дерматозов.

Апробация результатов диссертации. Основные результаты исследований, включенные в диссертацию, докладывались на Международном молодежном форуме «Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке», 2006 г., 2011 г., г. Харьков; VІ Съезде аллергологов и иммунологов СНГ, 2006 г., г. Москва; Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы», 2006 г., 2008 г., 2010г., г. Рязань; научно-практической конференции «Современный менеджмент в дерматовенерологии: диагностические, лечебные и организационно-правовые аспекты», 2007 г., г. Киев; 5-ой международной конференции «Іnformatіon research and applіcatіons», 2007 г., г. Варна; ІІ Национальном конгрессе по иммунологии, аллергологии и иммунореабилитации «Современные аспекты клинической иммунологии и аллергологии», 2007 г., г. Миргород; Х Украинской научно-практической конференции по актуальным вопросам клинической и лабораторной иммунологии, аллергологии и иммунореабилитации, 2008 г., г. Киев; научно-практической конференции с международным участием «Достижения в лечении тяжелых хронических дерматозов и инфекций мочеполовой сферы», 2008 г., г. Донецк; ХХІХ Международной научно-практической конференции «Применение лазеров в медицине и биологии», 2008 г., г. Харьков; Международном радиоэлектронном форуме, 2008 г., г. Харьков, Международной конференции по бионике и прикладной биофизике, 2008 г., 2010 г., г. Киев; Международной научно-практической конференции «Информационные технологии: наука, техника, технология, образование, здоровье», 2009 г., 2012 г., г. Харьков.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 22 работы. Статьи [4 – 8] опубликованы в изданиях, которые входят в перечень ВАК Украины для публикации результатов диссертационных работ по техническим наукам, статьи [9 - 12] опубликованы в изданиях, которые входят в перечень ВАК Украины для публикации результатов диссертационных работ по другим наукам, статья [13] – в зарубежном научном журнале, 11 публикаций [14 – 24] – в материалах всеукраинских и международных научно-технических и научно-практических конференций, 1 патент Украины на полезную модель [25].

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех разделов и выводов. Полный объем диссертации 154 страницы. Объем основного текста – 118 страниц. Общее количество рисунков – 18, таблиц – 19, приложений – 6 на 16 страницах. Список использованных источников из 147 наименований на 16 страницах.

Список літератури:
ВЫВОДЫ

Диссертационная работа посвящена решению актуальной научно-технической задачи – повышению качества дифференциальной диагностики распространенных дерматозов. Для решения этой задачи разработаны метод и информационная технология дифференциальной диагностики распространенных дерматозов. Данные разработки позволяют при дифференциации заболеваний кожи, имеющих сходные клинические проявления, учитывать не только наличие признака у пациента, а еще и его диагностический вес, вероятность проявления и выраженность при конкретной патологии.

В результате выполнения диссертационной работы были достигнуты следующие научные и практические результаты.

1. В результате рассмотрения современного состояния вопроса и анализа проблем дифференциации распространенных дерматозов, установлено, что при дифференциации дерматозов, имеющих сходные клинические проявления, у врача-дерматолога возникают трудности, связанные с необходимостью анализа большого количества показателей, полученных в результате клинических исследований, и отсутствием концепции верификации диагноза пациентов с атипичными формами течения дерматозов. Поэтому в работе решена задача поиска информативных признаков заболеваний кожи и разработаны математическая модель, метод и информационная технология дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, которые позволят и повысить качество дифференциации заболеваний кожи со сходными клиническими признаками.

2. Предложена математическая модель дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, которая учитывает весовые коэффициенты, отражающие важность, выраженность и вероятность проявления каждого из симптомов, характерных дерматозу, что позволяет получить точную количественную оценку патологических изменений кожи для проведения дифференциации диагноза.

3. Разработан метод дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, основанный на сравнении патологии пациента с прототипами заболеваний кожи путем минимизации целевой функции математической модели, позволяющий дифференцировать заболевания кожи со сходными клиническими признаками, что повышает качество диагностики распространенных дерматозов.

4. Определены информативные диагностические признаки, характеризующие дерматологический статус человека, на основании расчета информационного критерия, обладающего энтропийными свойствами, что позволило сократить первоначальный набор из 117 показателей общеклинического, иммунологического и биохимического анализов крови до 14.

5. Разработан метод оптимизации диагностических коэффициентов для диагностики распространенных дерматозов, в основе которого лежит эволюционная стратегия (µ,λ), который позволяет уточнить диагностические коэффициенты и минимизировать ошибку дифференциации диагноза. Оптимизация диагностических коэффициентов при дифференциальной диагностике 450 пациентов, страдающих распространенными дерматозами, позволила уменьшить ошибку диагностики на 1,56 %.

6. Разработана информационная технология дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, которая обеспечивает сбор, хранение, распространение, обработку и анализ диагностической информации. Ядром технологии является база данных, состоящая из 13 взаимосвязанных сущностей.

7. Синтезировано АРМ врача-дерматолога, основанное на разработанной информационной технологии дифференциальной диагностики распространенных дерматозов. АРМ врача-дерматолога позволяет автоматизировать процесс обработки диагностической информации, реализовать процедуру дифференциальной диагностики распространенных дерматозов, объективизировать верификацию диагноза и вести электронный документооборот.

8. Проведены экспериментальные исследования пациентов с патологией кожи с использованием АРМ врача-дерматолога, которые подтвердили работоспособность разработанных метода и информационной технологии дифференциальной диагностики распространенных дерматозов. В результате проведенных исследований 436 пациентам из 450 был установлен верный диагноз, то есть точность диагностики достигает 96,89%.

9. Результаты работы внедрены в работу Института дерматологии и венерологии НАМН Украины, в учебный процесс Харьковского национального университета радиоэлектроники и Харьковского национального медицинского университета.

ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК

1.          Мавров, И.И. Дерматология и венерология в контексте общемедицинских проблем [Текст] / И.И. Мавров // Дерматология и венерология. – 2003. – №5. – С. 10 – 21.

2.          Туркевич, Ю. М. Шкірні та венеричні хвороби [Текст] / : посіб. для студ. та лікарів-інтернів вищ. мед. навч. закл. III-IV рівнів акредитації / Ю.М. Туркевич, О. Ю. Туркевич, О.О. Сизон – Львів: ЗУКЦ, 2011. – 239 с.

3.          Дифференциальная диагностика кожных болезней [Текст] : под ред. Б.А. Беренбейна – М.: Медицина, 1989. – 672 с.

4.          Печерская, А.И. Формализация задачи и синтез математической модели дифференциальной диагностики распространенных дерматозов [Текст] / Е.В. Высоцкая, В.А. Клименко, А.И. Печерская // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2012. – №2/4(56). – С.27 – 30.

5.          Печерская, А.И. Определение информативности диагностических параметров для дифференциации распространенных дерматозов [Текст] / А.И. Печерская // Прикладная радиоэлектроника. – 2008. Том 7, №4. – С. 356 – 361.

6.          Печерська, А.І. Метод визначення інформативних ознак для диференціальної діагностики поширених дерматозів [Текст] / О.В. Висоцька, Е.М. Солошенко, А.І. Печерська // Системи обробки інформації. – 2012. – Вип. 5 (103). – С. 117 – 121.

7.          Печерская, А.И. Оптимизация диагностических коэффициентов для дифференциальной диагностики распространенных дерматозов путем применения эволюционной стратегии [Текст] / Е.В. Высоцкая, Э.Н. Солошенко, А.И. Печерская // Бионика интеллекта. – 2012. – №2 (79). – С. 63 – 67.

8.          Печерская, А.И. Информационная технология дифференциальной диагностики распространенных дерматозов [Текст] / [А.И. Бых, Е.В. Высоцкая, В.А. Клименко, А.И. Печерская] // Радиоэлектронные и компьютерные системы. – 2012. – №1. – С. 138 – 143.

9.          Anna Tikhonova (Pecherska). Ground of model for the generalized criterion forming at differential diagnostics of dermatological diseases [Теxt] / [Anatoly Bykh, Elena Visotska, Olga Kozina, Anna Tikhonova (Pecherska) etc.] // International Journal «Information Theories & Applications». – 2008. – Vol. 15. – Р. 296 – 299.

10.     Тихонова (Печерская), А.И. Реляционная база данных для автоматизированной информационно-аналитической системы дифференциальной диагностики и терапии некоторых распространенных дерматозов [Текст] / [Э.Н. Солошенко, А.И. Бых, Е.В. Высоцкая, А.И. Тихонова (Печерская)] // Експериментальна і клінічна медицина. – 2006. – №2. – С.100 –104.

11.     Тихонова (Печерская), А.И. Интегральные гематологические показатели, показатели интоксикации и адаптации как критерии дифференциальной диагностики распространенных дерматозов [Текст] / Э.Н. Солошенко, Е.В. Высоцкая, А.И. Тихонова (Печерская) // Журнал дерматовенерологии и косметологии им. Н.А. Торсуева. – 2007. – №1–2 (14). – С. 6 – 9.

12.     Печерская, А.И. Оценка информативности лабораторных показателей при дифференциации клинических вариантов течения и стадий псориаза [Текст] / [Э.Н. Солошенко, Е.В. Высоцкая, А.И. Печерская, Н.В Жукова] // Журнал дерматовенерологии и косметологии им. Н.А. Торсуева. – 2008. – № 1 – 2 (16). – С. 55 – 60.

13.     Тихонова (Печерская), А.И. Критерии дифференциальной лабораторной диагностики распространенных дерматозов [Текст] / Э.Н. Солошенко, Е.В. Высоцкая, А.И. Тихонова (Печерская) // Сучасний менеджмент в дерматовенерології: діагностичні, лікувальні та організаційно-правові аспекти: науково-практична конференція, 29 – 30 березня 2007р.: матеріали конференції. – Київ: НМАПО, 2007. – С.129 – 130.

14.     Application of method of the weighed total for diagnostic index significance calculation in differential diagnostics of dermatological diseases [Теxt] / [Anatoly Bykh, Elena Visotska, Olga Kozina, Anna Tikhonova (Pecherska) etc.] // Information research and applications «i.tech»: Fifth international conference, 26 – 30 June 2007.: proceedings. Vol. 2. – Sofia: ITHEA. – 2007. – P. 307–308.

15.     Новые технологии в дифференциальной диагностике распространенных дерматозов [Текст] / [Э.Н. Солошенко, Е.В. Высоцкая, А.И. Печерская, А.П. Порван] // Досягнення в лікуванні тяжких хронічних дерматозів та інфекцій сечостатевої сфери: науково-практична конференція з міжнародною участю, 23 травня 2008 р.: Журнал дерматовенерологии и косметологии им. Н.А. Торсуева. – Донецк: ДНМУ. – 2008. – № 2 (16). – С. 178.

16.     Печерская, А.И. Применение математического моделирования к решению задачи дифференциальной диагностики дерматопатологии [Текст] / А.И. Бых, А.И. Печерская // Применение лазеров в медицине и биологии: ХХІХ Международная научно-практическая конференция, 21 – 24 мая 2008г.: материалы конференции. – Харьков: ХНУ, 2008. – С. 279 – 280.

17.     Печерская, А.И. Определение информативных показателей при дифференциальной диагностике дерматологических заболеваний [Текст] / А.И. Печерская // Актуальные проблемы биомединженерии: 3-й Международный радиоэлектронный форум «Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития» (МРФ’2008), 22 – 24 октября 2008г.: сборник научных трудов. – Харьков: АНПРЭ, ХНУРЭ, 2008. – Том IV. – С. 260 – 262.

18.     Печерская, А.И. Структурная идентификация математической модели дифференциальной диагностики дерматопатологии [Текст] / А.И. Печерская // Х Міжнародна конференція з біоники та прикладної біофізики, 27 – 28 листопада 2008р.: матеріали конференції. – Київ: НТУ «КПІ», 2008. – С. 48.

19.     Методические подходы к выбору способа дифференциальной диагностики распространенных дерматозов [Текст] / [Э.Н. Солошенко, Е.В. Высоцкая, А.И. Печерская, З.М. Шевченко, Т.П. Ярмак] // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я (MicroCAD-2009): XVII міжнародна науково-практична конференція, 20 – 22 травня 2009р.: матеріали конференції. – Харків: НТУ «ХПІ», 2009. – Ч.2. – С.90.

20.     Використання експертних висновків в диференційній діагностиці поширених дерматозів [Текст] / [Э.Н. Солошенко, Е.В. Высоцкая, А.И. Печерская, А.П. Порван, З.М. Шевченко, Т.П. Ярмак, О.Н. Стулий] // Сучасні проблеми дерматологічної і косметологічної допомоги в умовах реформування охорони здоров'я:XVII міжнародна конференція, 12 – 15 жовтня 2009р.: збірник наукових праць, додаток до Вісника ХНУ ім.. В.Н. Каразіна, серія «Медицина». – Харків: ХНУ. – 2009. – С. 266-268.

21.     Печерская, А.И. Применение метода многопараметрического выбора оптимального решения в дифференциальной диагностике дерматопатологии [Текст] / А.И. Печерская // ХІ Міжнародна конференція з біоники та прикладної біофізики, 4 – 6 листопада 2010р.: матеріали конференції. – Київ: НТУ «КПІ», 2010. – С. 68 – 69.

22.     Печерская, А.И. Информационная технология дифференциальной диагностики заболеваний кожи [Текст] / А.И. Печерская // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы «Биомедсистемы 2010»: ХХІІІ всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов, 2 – 4 декабря 2010г.: материалы конференции. – Рязань: РГРУ, 2010. – Ч.2. – С.410-411.

23.     Печерська, А.І. Методика формалізування досвіду лікаря для інформаційної системи диференціальної діагностики поширених дерматозів [Текст] / А.І. Печерська // Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке: ХV международный молодежный форум, 18 – 20 апреля 2011г.: сборник материалов форума. – Харьков: ХНУРЭ. 2011. – Т.1. – С. 275 – 276.

24.     Печерская, А.И. Оптимизация целевой функции при дифференциальной диагностике дерматопатологии [Текст] / Е.В. Высоцкая, А.И. Печерская // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я (MicroCAD-2012): XХ міжнародна науково-практична конференція, 15 – 17 травня 2012р.: матеріали конференції. – Харків: НТУ «ХПІ», 2012. – Ч.3. – С.77.

25.    Патент України на корисну модель №37510, МПК G01N 33/49. Спосіб диференційної діагностики поширених дерматозів [Текст] / Бих А.І., Висоцька О.В., Печерська А.І., Порван А.П., Солошенко Е.М. Заявник та патентовласник Харківський національний університет радіоелектроніки. – № 200809196; заявл. 14.07.08; опубл. 25.11.08, Бюл. № 22. – 4 с.

26.    Справочник по инфекционным болезням [Текст] / А.П. Казанцев, В.С. Матковский. – М.: Медицина, 1979. – 248 с.

27.    Кожно-венерические заболевания. Полный справочник [Текст] / О.Л. Ананьев, Е.В. Анисимова, Н.В. Иваничкина и др. – М.: Эксмо, 2005. – 608с.

28.    Мустафина, Ж.Г. Интегральные гематологические показатели в оценке иммунологической реактивности организма у больных с офтальмопатологией [Текст] / Ж.Г. Мустафина, Ю.С. Крамаренко, В.Ю. Кобцева // Клиническая лабораторная диагностика. – 1999. – №5. – С. 47 – 48.

29.    Тихончук, В.С. Возможности использования новых интегральных показателей периферической крови человека [Текст] / [В.С. Тихончук, И.Б. Ушаков, В.Н. Карпов, В.Г. Зуев] // Военно-медицинский журнал. – 1992. – № 3. – С. 27 – 31.

30.    Коляденко, В.Г. Показники якості життя у дерматологічних хворих [Текст] / В.Г. Коляденко, П.В. Чернишов // Український журнал дерматології, венерології, косметології. – 2005. – №2. – С. 11 – 13.

31.    Понкратова, Т.С. Комплексный подход к ведению заболевания. Клинический диагноз – лабораторные основы [Текст] / Т.С. Понкратова, И.Г. Дубинина, Е.Г. Старостина, под ред. В.В. Меньшикова. – М.: Лабинформ, 1997. – 301с.

32.    Жилина, Н. М. Прогностический индекс эндогенной интоксикации / Н.М. Жилина // Вестник новых медицинских технологий. – 1998. –Т 5, № 3 – 4. – С. 81 – 83.

33.    Меньшиков, В.В. От достижений фундаментальной науки – через лабораторию – к эффективной диагностике и лечению / Меньшиков В.В. // Клин. Лаб. Диагн. – 2003. – № 6. – С.53-54.

34.    Бобрик, А.В. Проблемы компьютеризации в практике дерматовенерологии и учебном процессе [Текст] / А.В. Бобрик, В.В. Дубенский, И.Б. Давыдова, К.А. Конюхова // Журнал о заболеваниях, передаваемых половым путем. – 1997. – №3. – С.71-73.

35.    Potter, B. Computer diagnosis of skin diseases [Теxt] / B. Potter, S. Ronan // J Earn Pract. – 1990. – № 2. – Р. 201 – 210.

36.    Кальниш, В.В. Роль інформаційних технологій у інтелектуалізації охорони здоров’я [Текст] / В.В. Кальниш // Клиническая информатика и телемедицина. – 2004. – №1. – С. 28 – 34.

37.    Информационные технологии в медицине [Текст] под ред. Г.С. Лебедева, Ю.Ю. Мухина. – М.: Радиотехника, 2012. – 208 стр.

38.    Иванов, И.В.Компьютерные информационные технологии [Текст] практикум / И.В. Иванов. – Санкт-Петербург, БГЭУ, 2010 г.- 172 с.

39.    Емельянов, С.В. Информационные технологии и вычислительные системы [Текст] / С.В. Емельянов. – СПб: Питер, 2010. – 112 с.

40.    Информационные технологии управления [Текст]: Учебное пособие / под ред. Ю.М. Черкасова. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 216 с.

41.    Perednia, D.A. Teledermatology: one application of telemedicine [Теxt] / D.A. Perednia, N.A. Brown // Bull. Med. Libr. Assoc. – 1995. – № 83(1). – Р. 42 – 47.

42.    Риженко, С.А. Інформаційні технології в організації роботи держсанепідслужби Дніпропетровської області по розділу «Гігієна застосування пестицидів, агрохімікатів і полімерних матеріалів» [Текст] / С.А. Риженко, К.П. Вайнер, І.І. Губенко // Експериментальна і клінічна медицина. – 2005. – №3. – С. 48 – 49.

43.    Рыжко, П.П. Новые медицинские компьютерные технологии и системы в оптимизации клинико-эпидемического процесса и совершенствование системы противодействия распространению микотической инфекции [Текст] / П.П. Рыжко // Журнал дерматовенерологии и косметологии им. Н.А. Торсуева – 2004. – №1 – 2(8). – С. 141 – 143.

44.    Кобринский, Б.А. Информационные технологии в мониторинге состояния здоровья населения [Текст] / Б.А. Кобринский // Клиническая информатика и телемедицина. – 2005. – №1. – С. 70 – 78.

45.    Куракова, Н.А. Информатизации здравоохранения как инструмент создания «саморегулируемой системы организации медицинской помощи» [Текст] / Н.А. Куракова // Врач и информационные технологии. – 2009. – №2. – С. 3 – 8.

46.    Ярош, Т.В. Деякі аспекти автоматизації діяльності медичних служб ЗС США та країн СНД у воєнний час [Текст] / Т.В. Ярош, О.В. Ричка, Є.Б. Лопін // Военная медицина Украины. – 2004. – №1 – 2. – С. 148 – 153.

47.    Свиридюк, В.З. Використання інформаційних технологій, антропометрії та органометрії в практиці сімейного лікаря [Текст] / В.З. Свиридюк, Ю.Й. Гумінський, А.В. Олійниченко // Клиническая информатика и телемедицина – 2005. – №1. – С. 67 – 69.

48.    Ковальчук, Л.Я. Розробка методів системного аналізу патологічних процесів в доказовій медицині [Текст] / Л.Я. Ковальчук, В.П. Марценюк // Клиническая информатика и телемедицина. – 2004. – №2. – С. 221 – 226.

49.    Котов, Ю.Б. Новые математические подходы к задачам медицинской диагностики [Текст] / Ю.Б. Котов. – М.: URSS, 2011. – 328 с.

50.    Гульченко, Ю.И. Опыт применения математических методов распознавания образов для диагностики в медицине [Текст] / Ю.И. Гульченко // Вестник морской медицины – 2004. – №1. – С. 88 – 91.

51.    Сергиенко, И.В. О сложности задач распознавания образов [Текст] / И.В. Сергиенко, А.М. Гупал, С.В. Пашко // Кибернетика и системный анализ. – 1996. – №4. – С. 70 – 88.

52.    Славин, М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях [Текст] / М.Б. Славин. – М.: Медицина, 1989. – 304с.

53.    Белых, Л.Н. Анализ математических моделей в иммунологии [Текст] / Л.Н. Белых. – М.: Наука, 1988. – 192 с.

54.    Christakis, N.A. Extent and determinants of error is doctors' prognose in terminally ill patients: prospect cohort study [Теxt] / N.A. Christakis, E.B. Lamont // British Medical J. – 2000. – V.320. – P. 469 – 473.

55.    Харченко, В.И. Глобальная лечебно-диагностическая система: состояние проблемы и пути развития [Текст] / В.И. Харченко // Вестник морской медицины. – 2003. – №4. – С.11 – 13.

56.    Гивишиани, А.Д. Математические методы геоинформатики [Текст] / А.Д. Гивишиани, С.М. Агаян, Ш.Р. Богоутдинов // Кибернетика и системный анализ. – 2002. – №2. – С. 105 – 123.

57. Генкин, А.А. Новая информационная технология анализа медицинских данных [Текст] / А.А. Генкин. – Спб.: Политехника. –1999. – 192c.

58.    Симанков, В.С. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов [Текст] / В.С. Симанков, Е.В. Луценко – Краснодар: Техн. ун-т Кубан. гос. технол. ун-та, 1999. – 318 с.

59.    Коршунов, Ю.М. Математические основы кибернетики [Текст] / Ю.М. Коршунов. – М.: Энергоатомиздат, 1987. – 496 с.

60.    Бабак, О.В. Об одном подходе к оптимизации решения задач обучения распознаванию образов на основе метода опорных векторов [Текст] / О.В. Бабак // Кибернетика и системный анализ. – 2004. №2. С. 179 – 185.

61.    Вороненко, В.В. Байесовский подход и проблемные вопросы эффективности принятия решений военными врачами [Текст] / В.В. Вороненко, О.П. Коваль, В.М. Мельников // Военная медицина Украины. – 2004. – №4. . – С. 5 – 8.

62.    Генкин, А.А. О последовательной стратегии Байеса и механизме принятия решений в интеллектуальной системе ОМИС [Текст] / А.А. Генкин // Клиническая лабораторная диагностика. – 1998. – №4. – С. 42 – 49.

63.    Паненко, А.В. Принципи оцінки функціонального стану організму за напруженням основних саногенетичних систем [Текст] / А.В. Паненко, Л.О. Носкін, О.П. Романчук // Одеський медичний журнал. – 2005. – №2(86). – С.95 – 99.

64.    Кац, М.Д. Использование искусственного интеллекта для разработки методов дифференциальной диагностики внутри групп трудноразличимых заболеваний [Текст] / М.Д. Кац // Клиническая информатика и телемедицина – 2004. – №1. – С.86 – 89.

65.    Вапник, В.Н. Теория распознавания образов [Текст] / В.Н. Вапник, А.Я. Червоненкис. – М.: Наука, 1974. – 416с.

66.    Бабак, О.В. Об одном подходе к решению задач классификации в условиях неполноты информации [Текст] / О.В. Бабак, А.Э. Татаринов // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – №6. – С. 116 – 123.

67.    Погожев, И.Б. Применение математических моделей заболеваний в клинической практике [Текст] / И.Б. Погожев. – М.: Наука, 1988. – 198с.

68.    Поповская, Т.Н. Информационные технологии диагностики – медицинские экспертные системы [Текст] / Т.Н. Поповская, Л.Г. Раскин // Клиническая информатика и телемедицина. – 2004. – №1. – С. 81 – 85.

69.    Ротштейн, А.П. Решение задач диагностики на основе нечетких отношений и генетического алгоритма [Текст] / А.П. Ротштейн, А.Б. Ракитянская // Кибернетика и системный анализ. – 2001. – №6. – С. 162 – 170.

70.    Сергиенко, И.В. Об одной нечеткой задаче выбора решений [Текст] / И.В. Сергиенко, И.Н. Парасюк, М.Ф. Каспшицкая // Кибернетика и системный анализ. – 2003. – №2. – С.3 – 15.

71.    Каспшицкая, М.Ф. О некоторых классах размытых задач классификации: формализация, методы решения [Текст] / М.Ф. Каспшицкая, И.Н. Парасюк // Компьютерная математика. – 2004. – №1. – С. 73 – 90.

72.    Парасюк, И.Н. Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках [Текст] / И.Н. Парасюк, М.Ф. Каспшицкая // Компьютерная математика. – 2009. – № 1. – С. 152 – 163.

73.    Трахтенгерц, Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений [Текст] / Э.А. Трахтенгерц. – М.: СИНТЕГ, 1998 – 342с.

74.    Борисова, Т.П. Прогностическая модель хронизации острого гломерулонефрита с нефритическим синдромом у детей [Текст] / Т.П. Борисова, Г.Д. Мисуна // Вестник неотложной и восстановительной медицины. – 2005. – №4. – С 658 – 661.

75.    Каспшицкая, М.Ф. Об одном классе задач оптимального покрытия в нечеткой постановке [Текст] / М.Ф. Каспшицкая, И.Н. Парасюк // Компьютерная математика. – 2002. – №2. – С. 93 – 105.

76.    Петров, Э.Г. Ме