Мясоедова Марина Анатольевна Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний работников электроэнергетической отрасли на основе гибридных нечетких моделей

Короткий опис

Мясоедова Марина Анатольевна Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний работников электроэнергетической отрасли на основе гибридных нечетких моделей
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Мясоедова Марина Анатольевна
ВВЕДЕНИЕ

1.АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ БОРЬБЫ С ПРОФЕССИОНАЛЬНЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ РАБОТНИКОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА

1.1. Влияние электромагнитных полей на появление и развитие профессиональных заболеваний

1.2. Оценка состояния здоровья на основе математических методов

1.3. Роль информационных технологий в медицине

Выводы первой главы

2. МЕТОДЫ СИНТЕЗА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ И ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ РАБОТНИКОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ

2.1. Объект, методы и средства исследования

2.2. Метод синтеза нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников электроэнергетики

2.3. Метод оценки функционального состояния и функционального резерва организма и его систем в условиях действия электромагнитных факторов

Выводы второй главы

3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ, ПРОВОЦИРУЕМЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫМИ ПОЛЯМИ

3.1. Информационно-аналитическая модель принятия решений прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний в электроэнергетике

3.2. Математические модели оценки влияния электромагнитных и магнитных полей на появление и развитие профессиональных заболеваний

3.3. Синтез нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний нервной системы

3.4. Синтез нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний иммунной системы

Выводы третей главы

4. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1. Структура системы поддержки принятия решений по анализу состояния здоровья работников электроэнергетики

4.2. Алгоритм управления системы поддержки принятия решений

4.3. Экспериментальная проверка математических моделей прогнозирования и ранней диагностики заболеваний нервной и иммунной системы в условиях действия электромагнитных полей

Выводы четвертой главы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ