МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЕКТУАЛЬНЫХ АДАПТИВНЫХ ГИПЕРМЕДИА СИСТЕМ

Короткий опис

Министерство образования и науки Украины

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

На правах рукописи

СВЯТКИН ЯРОСЛАВ ВЛАДИМИРОВИЧ

підпис

 УДК 519.7:007.52

МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЕКТУАЛЬНЫХ АДАПТИВНЫХ ГИПЕРМЕДИА СИСТЕМ

05.13.23 – системы и средства искусственного интеллекта

Диссертация на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Научный руководитель: Шубин Игорь Юрьевич кандидат технических наук,  доцент

Цей примірник дисертації ідентичний

за змістом з іншими, поданими до

спеціалізованої вченої ради Д 64.052.01

Вчений секретар спецради Д 64.052.01                підпис                      Литвинова Є.І.

         Гербова печатка

Харьков – 2012



 

СОДЕРЖАНИЕ

Введение. 5

Раздел 1. Анализ состояния разработки интелектуальных обучающих систем постановка задач исследования. 11

1.1 Анализ результатов научных разработок в области адаптации совре мен- ных технологий обучения. 11

1.2 Анализ работ по образовательным Интернет-системам. 19

1.3 Обзор исследований по адаптивным и интеллектуальным технологиям для образовательных Интернет-систем. 25

1.4 Модели адаптации в компьютеризированных дидактических системах обучения  29

1.4.1 Цели пользователя. 33

1.4.2 Знания пользователя. 34

1.4.3 Уровень подготовки пользователя и имеющийся у него опыт. 35

1.4.4 Предпочтения пользователя. 36

1.4.5 Личностные характеристики пользователя. 36

1.4.6 Адаптация к среде пользователя. 37

1.5  Постановка задач исследования. 38

Раздел 2. Виды адаптации, поиск и идентификация знаний в адаптивных компьютеризированных обучающих системах. 39

2.1 Анализ видов адаптации в дидактических системах. 39

2.1.1 Выстраивание программы обучения. 40

2.1.2 Интеллектуальный анализ решений обучаемого. 42

2.1.3 Анализ поддержки в решении задач. 42

2.1.4  Анализ подбора моделей обучаемых. 45

2.1.5  Анализ адаптации на уровне содержания, цели адаптации. 46

2.1.6  Анализ технологии адаптации на уровне содержания. 48

2.1.7  Анализ адаптации на уровне ссылок: цели адаптации навигации. 51

2.1.8  Анализ технологии поддержки адаптивной навигации. 55

2.2 Моделирование знаний на основе алгебры предикатов. 61

2.3 Модели получения новых знаний как отношений на базе  алгебры предикатных операций. 66

2.4 Выводы по разделу 2. 70

Раздел 3. Разработка структурно-функциональных моделей основных компонентов интелектуальной адаптивной гипермедиа системы.. 71

3.1  Разработка    аналитической   и    структурно-функциональной моде лей предметной области обучающей системы.. 71

3.2 Представление и классификация неструктурированных данных в адаптивных дидактических системах на основе метода компараторной идентификации. 75

3.3 Построение структурно-функциональной модели обучения в компьютеризированных системах обучения. 80

3.4 Разработка модели обучаемого () дидактической системы.. 82

3.5 Разработка метода обучения () обучающей системы.. 89

3.6 Выводы по разделу 3. 98

Раздел 4. Модель обучения. Разработка алгоритмической базы навигацион- ных методов при генерации стратегии. 100

4.1 Перспективы испо

Список літератури

В результате выполненных исследований диссертационной работы была решена актуальная научно-практическая задача интенсификации и повышения качества процесса компьютеризированного обучения за счет создания новых методов и моделей построения интеллектуальных адаптивных гипермедиа систем, основанных на использовании персональных способностей пользователя.

В процессе выполнения диссертационной работы получены следующие результаты.

1.  Новый метод обучения и обновления знаний, который предусматривает этапы восприятия эталона знаний, формирования, воспроизводства субъективного образа и сравнение воспроизведенного образа к эталону знаний, что позволило повысить эффективность интеллектуальных информационных систем обучения на 35,6%.

2.  Новая модель обучения интеллектуальной адаптивной гипермедиа системы с использованием навигационных правил реализации совокупности процедур генерации и динамической модификации стратегии представления гипермедиа, которая представляет собой  упорядоченную последовательность гипермедиа воздействий для автоматизации процесса создания компьютерных обучающих гипермедиа пространств и виртуальных сред с элементами искусственного интеллекта, что способствовало упрощению восприятия пользователем учебного материала.

3.  Усовершенствованная многоуровневая модель организации гипермедийного пространства, в которой, в отличие от существующих, используется компараторная идентификация для дальнейшей формализации и автоматизации процесса создания гипермедиа пространства. Это позволило на практике представить и классифицировать неструктурированные данные в гипермедиа системах с помощью разбиения на классы эквивалентности и связывания в гиперструктурах учебных материалов.

4.  Усовершенствованная модель пользователя за счет введения коэффициента «степень толерантности знаний» как отношения мощности множества элементов знаний воспроизведенного образа эталона знаний на каждом шаге обучения к мощности множества эталона знаний. Это позволило индивидуализировать процесс обучения в соответствии с уровнем знаний пользователя.

5.  Полученные практические результаты педагогического эксперимента, в рамках которого реализованы различные дидактические приемы обучения, показали рост эффективности обучения с ИНАГС по разработанной методике на 35,6% по сравнению с базовой методикой обучения без использования гипермедиа систем.

6.  Результаты работы внедрены в ходе построении интеллектуальной системы, которая создана для повышения квалификации инженерно-технического персонала ОАО «Завод «Свет шахтера», г. Харьков. Предложенные усовершенствования методик обучения использованы на кафедре программной инженерии ХНУРЭ во время преподавания специальных дисциплин «Мультимедиа-системы», «Мультимедиа и виртуальность в Интернет» и на кафедре интеллектуальных компьютерных систем НТУ «ХПИ» во время преподавания дисциплин «Информационно-ресурсное обеспечение лингвистической деятельности», «Автоматизированная обработка естественного языка». Оценка эксплуатации системы выполнена по методам качественной оценки всей системы и количественной оценки инструмента, проведено оценивание особенностей системы для предотвращения появления навигационных ошибок.

1. Налимов  В.В. Вероятностная модель языка. О соотношении естественных и искусственных языков / В.В. Налимов. − М.: Наука, 1979. – 303 с.

2. Черный  А.И. Введение в теорию информационного поиска: монография / А.И. Черный. − М.: Наука, 1975. − 239 с.

3. Вишняков Ю.М. Проблемы семантического информационного поиска / Ю.М. Вишняков, Р.Ю. Вишняков // Труды международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы» (AIS’06) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2006). Научное издание в 3-х томах. − М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. − Т. 2. − С. 308–314.

4. Вишняков  Р.Ю. Об одном подходе к интеллектуализации информационно-поисковых систем / Р.Ю. Вишняков // Известия ТРТУ. Тематический выпуск, «Интеллектуальные САПР». — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2007. − № 1 (73). – С. 170–173.

5. Вишняков  Р.Ю. Смысловыразительность и проблемы семантического информационного поиска / Р.Ю. Вишняков // Труды международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы» (AIS’08) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2008). Научное издание в 3-х томах. − М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008.

6. Бондаренко М.Ф. Теория интеллекта / М.Ф. Бондаренко, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко.  Х.: Изд-во «СМИТ», 2007. – 221 c.

7. Брусиловский П.Л. Адаптивные   и  интеллектуальные технологии в сетевом  обучении / П.Л. Брусиловский // Новости искусственного интеллекта. – 2002. – № 5. – С. 25–31.

8. Голенков  В.В. Интеллектуальные обучающие системы и  виртуальные  учебные  организации /  В.В. Голенков, Н.А. Гулякина [и др.]. – Минск: БГУИР, 2001. – 488 с.

9. Стефанюк В.Л. Теоретические аспекты разработки компьютерных систем обучения: Уч. пособие / В.Л. Стефанюк. – Саратов: СГУ, 1995. – 98 с.

10. Брусиловский  П.Л. Интеллектуальные обучающие системы / П.Л. Брусиловский // Информатика.   Информационные  технологии. Средства и системы. – 1990. – № 2. – С. 3–22.

11. Башмаков  А.И. Разработка  компьютерных учебников и обучающих систем / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков. – М.: Филинъ, 2003. – 430 с.

12. Петрушин В.А. Обучающие системы:  архитектура и методы реализации (обзор) / В.А. Петрушин //  Известия РАН. Техническая кибернетика. – 1993. – № 2. – С. 164–190.

13.    Galeev I.  Adaptation on the basis of the skills overlay model / I. Galeev, L. Tararina, O. Kolosov // Procedings of the 4th   IEEE International Conference     on Advanced Learning Tecknologies  (ICALT  2004). – Finland,  Jornsuu,  2004. – pp. 648–650.

14. Корнеев В.В.  Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, С.В. Васютин, В.В. Райх. – М.: Нолидж, 2000. – 352 с.

15. Беневоленская Л.И. RUSMARC в примерах / Л.И. Беневоленская. – М.: Фаир-Пресс, 2003. – Ч. 1. – 999 с.

16. Бондаренко М.Ф. Теория интеллекта / М.Ф. Бондаренко, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко. – Харьков: ООО «Компания СМИТ», 2006. – 576 с.

17. Бондаренко М.Ф. Автоматическая обработка информации на естественном языке / М.Ф. Бондаренко, А.Ф. Осыка. – К.: УМК ВО, 1991. – 144 с.

18. Бондаренко М.Ф. Алгебра предикатов и предикатных операций / М.Ф. Бондаренко, З.В. Дударь, Н.Т. Процай, В.В. Черкашин, В.А. Чикина, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко // Радиоэлектроника и информатика. – Харьков: ХНУРЭ, 2005. – № 1. – С. 80–87.

19. Бондаренко М.Ф. Об алгебре предикатов / М.Ф. Бондаренко, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко // Бионика интеллекта. – Харьков: ХНУРЭ, 2004. – № 1 (61). – С. 15–26.

20. Шабанов-Кушнаренко Ю.П. Компараторная идентификация лингвистических объектов / Ю.П. Шабанов-Кушнаренко, Н.В. Шаронова. – К.: ІСДО, 1993. — 116 с.

21. Бондаренко М.Ф. Мозгоподобные структуры: справ. пособие / М.Ф. Бондаренко, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко [под ред. акад. НАН Украины И.В. Сергиенко]. – Т. 1. – К.: Наук. думка, 2011. – 460 с.

22. Бондарев В.Н. Искусственный интеллект / В.Н. Бондарев. – Севастополь: СевНТУ, 2002. – 615 с.

23. Браславский П.И. Автоматическое извлечение терминологии с использованием поисковых машин Интернета / П.И. Браславский, Е.А. Соколов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: Труды Междунар. конф. Диалог'2007. – М.: РГГУ. – С. 89–94.

24. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб: Питер, 2000. – 348 с.

25. Гаврилова Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т.А. Гаврилова, К.Р. Червинская. – М.: Радио и связь, 1992. – 200 с.

26. Искусственный интеллект: В 3-х кн.: справочник / под ред. Э.В. Попова. – М.: Радио и связь, 1990. – 464 с. – [Кн. 1. Системы общения и экспертные системы].

27. Искусственный интеллект: В 3-х кн.: справочник / под ред Д.А. Поспелова. – М.: Радио и связь, 1990. – 304 с. – [Кн. 2. Модели и методы].

28. Канищева О.В. Использование алгебры предикатных операций для описания естественно-языковых отношений / О.В. Канищева // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я: матеріли XVII міжнар. наук.-практ. конф. – Харків: НТУ "ХПІ", 2009. – С. 16.

29. Кузнецов И.П. Семантико-ориентированные системы на основе баз знаний / И.П. Кузнецов, А.Г. Мацкевич. – М.: Наука, 2007. – 173 с.

30. Куценко А.С. Семантико-статистический подход к выделению  ключевых фраз в задаче тематической классификации тестов / А.С. Куценко, Е.Е. Игнатченко // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". – Харків: НТУ "ХПІ", 2002. – № 6. – С. 149–154.

31. Кандрашина Е.Ю. Представление знаний о пространстве и времени в системах искусственного интеллекта / Е.Ю. Кандрашина, Л.В. Литвинцева, Д.А. Поспелов. – М.: Наука, 1989. – 328 с.

32. Шабанов-Кушнаренко Ю.П.  Логическая сеть как технология моделирования естественного языка / Ю.П. Шабанов-Кушнаренко, В.И. Хаханов, Н.Т. Процай [и др.] // Материалы научно-практической конференции «Информационные технологии – в науку и образование». – Харьков: ХНУРЭ, 2005. – С. 30–33.

33. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта / Ж.-Л. Лорьер; пер. с англ. – М.: Мир, 1991. – 568 с.

34. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы / Ю.Я. Любарский. – М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. – 232 с.

35. Дударь З.В. Отношения как предмет формульного описания / З.В. Дударь, Р.В. Мельникова, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко // Проблемы бионики. – 1997. – Вып. 48. – С. 94–103.

36. Минский М. Фреймы для представления знаний / М. Минский. – М.: Энергия, 1979. – 152 с.

37. Морозов А.А. Новые информационные технологии в системе принятия решений / А.А. Морозов // ЦСИМ. – 1993. – № 3. – С. 13–22.

38. Осуга С. Обработка знаний / С. Осуга. – М.: Мир, 1989. – 293 с.

39. Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети / О.Г. Руденко, Е.В. Бодянский. – Харьков: ООО «Компания СМИТ», 2005. – 408 с.

40. Спирли Эр. Корпоративные хранилища данных: Планирование, разработка, реализация / Эр. Спирли; пер. с англ. – М.: Издат. дом «Вильямс», 2001. – Том 1. – 400 с.

41. Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации / Г. Сэлтон. – М. : Сов. радио, 1973. – 560 с.

42. Теньер Л. Основы структурного синтаксиса / Л. Теньер. – М., 1988. – 654 с.

43. Святкин Я.В. Представление и классификация неструктурированных данных в адаптивных обучающих мультимедиа-системах на основе метода компараторной идентификации / Я.В. Святкин, Т.В. Горбач, И.Ю. Шубин / / Проблемы информационных технологий.  – 2009. – № 1 (005). – С. 21–25.

44. Святкин Я.В. Методы реализации адаптивной гипермедиа в обучающих системах / Я.В. Святкин, Т.В. Горбач, И.Ю. Шубин / / Вестн. Херсон. нац. техн. ун-та. – 2010. – № 2 (38). – С. 503–507.

45. Уосермен Ф. Нейрокомпьютерная техника / Ф. Уосермен. – М.: Мир, 1992. – 240 с.

46. Фурсин Г.И. Теория и практика создания банков данных / Г.И. Фурсин. – К.: Вища шк., 1987. – 192 с.

47. Хайкин И.А. Системы обработки документов / И.А. Хайкин. – Рига: ИЭВТ, 1986. – 69 с.

48. Хайрова Н.Ф. Розробка математичного і лінгвістичного забезпечення автоматизованих інформаційно-бібліотечних систем : автореф. дис. на здобуття наук. ступ. канд. техн. наук: спец 05.13.06 «Автоматиз. системи упр. та прогрес. інформ. технології» / Н. Ф. Хайрова. – Х. : ХТУРЕ, 2000. – 20 с.

49. Шаронова Н.В. Моделирование процессов реферирования и аннотирования полнотекстовой информации в библиотеках / Н.В. Шаронова, О.В. Канищева // Інтелектуальні системи в промисловості і освіті : тези доп. I міжнар. наук.-техн. конф. – Суми: СумДУ, 2007. – С. 142–143.

50. Шаронова Н.В. Программная поддержка автоматического реферирования текста / Н.В. Шаронова, А.Б. Кованев, З.А. Алисейко // Вестн. Херсон. нац. техн. ун-та. – 2005. – № 1(21). – С. 331–334.

51. Шаронова Н.В. Направления совершенствования современных систем автоматического реферирования / Н.В. Шаронова, Н.Ф. Хайрова// Вестн. Херсон. гос. техн. ун-та. – 1999. – № 1(5). – С. 78–80.

52. Шабанов-Кушнаренко Ю.П. Компараторная идентификация лингвистических объектов: монография / Ю.П. Шабанов-Кушнаренко, Н.В. Шаронова. – К.: Изд-во ин-та системных иссл. образования Украины, 1993. – 116 с.

53. Хайрова Н.Ф. Автоматизированные информационные системы: задачи обработки информации / Н.Ф. Хайрова, Н.В. Шаронова. – Харьков: Нар. укр. акад., 2002. – 120 с.

54. Федотов Н.Н. Средства информационного обеспечения автоматизированных систем управления / Н.Н. Федотов, Л.Б. Венчковский. – М.: Изд-во стандартов, 1989. – 192 с.

55. Galeev I. Structure and implementation of partially integrated adoptive learn- ing  environment / I. Galeev, L. Tararina, O. Kolosov  [ etc.] // Procedings  of  E-Learn  2003.  – USA, Arizona, Phoenix. – 2003. – pp. 2151–2154.

56. Galeev I.K. MONAP: Models, Methods and Applications / I.K. Galeev, V.I. Chepegin, S.A. Sosnovsky //  Proceedings of the International  Conference  KBCS  2000. – Mumbai, India, 2000. – pp. 217–228.

57. Kabassi K. Using Web Services Personalised Web-based learning / K. Kabassi, M. Virvou // Educational Technology &  Society. – 2003. –6(3). – pp. 61–71.

58. Tang T.Y. The implementation of a multi-agent intelligent tutoring system for the learning of computer programming / T.Y. Tang, A. Wu // Proceedings of 16th IFIP World  Com- puter Congress-International Conference on  Educational Uses  of  Communication  and  Information  Technology. (ICEUT). – NY, 2000. – pp. 56–67.

59. Dorça F.A. A  multiagent architecture for distance education  systems / F.A. Dorça, C.R. Lopes, M.A. Fernández // Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on  Advanced Learning Technologies. (ICALT). – NY, 2003. – pp. 89–121.

60. Голенков В.В.  Виртуальные   кафедры   и интеллектуальные обучающие системы / В.В. Голенков, В.В. Емельянов, В.Б. Тарасов  // Новости искусственного интеллекта. – 2001. – № 4. –С. 3–13.

61. Рыбина Г.В. Инструментарий нового поколения для построения   интегрированных экспертных систем / Г.В. Рыбина  // Девятая национальная конференция по  искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2004.  Труды конференции. В 3-х т. – М.: Физматлит, 2004. – Т. 2. – С. 621–629.

62. Берестова  В.И.  Программный инструментарий для автоматизации разработки обучающих  экспертных систем /  В.И. Берестова,  Д.М. Ноздрин, Г.В. Рыбина // КИИ-94. Национальная конференция с международным участием. – Киев, 1994. – С. 314–319.

63. «Искусственный интеллект - 94». Сб. научных трудов в 2-х томах. – Рыбинск: АИИ, 1994. –Т. 2. – С. 372–376.

64. Канаво В. Основы дистанционного обучения [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  http://www.curator.ru/do.html. 10.02.08. – Загл. с экрана.

65.    Брусиловский П.Л.. Адаптивные обучающие системы в World Wide Web: обзор имеющихся в распоряжении технологий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.masters.donntu.edu.ua/2006/fvti/raskin/library/art03.htm. 24.03.01. – Загл. с экрана.

66. Киншук А. Интеллектуальные системы в дистанционном обучении [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sumschool.sumdu.edu.ua/is-02/rus/lectures/sobaeva/sobaeva.htm. 29.09.03. – Загл. с экрана.

67. Brusilovsky P. Methods and Techniques of Adaptive Hypermedia / P. Brusilovsky // User Modeling and User-Adapted Interaction. – 1996. – vol. 6. –  рр. 2–3.

68. Куринский В. СПРАВОЧНИК по обучающим средам [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  http://zarealie.by.ru/u16a_.htm. 19.03.05. – Загл. с экрана.

69. Chappell D.A. Enterprise Service Bus / D.A. Chappell. – O’Reilly Media, 2004. – 456 р.

70. O’Connor. Informing Context to Support Adaptive Services /  O’Connor, V. Wade // Proc. Conf. Adaptive Hypermedia and Adaptive Web-Based Systems. LNCS 4018.  – Springer-Verlag, 2006. – Р. 221–218.

71. IMS Abstract Framework [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  http://www.imsglobal.org/specifications.html. 16.04.07. – Заг. с экрана.

72. E-Learning Framework [Электронный ресурс]. – Режим доступа:   http://www.elframework.org. 30.05.06. – Заг. с экрана.

73. Open Knowledge Initiative [Электронный ресурс]. – Режим доступа:   http://www.okiproject.org. 13.10.04. – Заг. с экрана.

74. Web Services Business Process Execution Language [Электронный
ресурс]. – Режим доступа: http://docs.oasis-open.org/wsbpel/2.0/wsbpel-specification-draft.html. 24.07.06. – Заг. с экрана.

75. Даггер Д. Сервисные платформы электронного обучения: от монолитных систем к гибким сервисам [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2007/07/4392612. 18.01.06. – Заг. с экрана.

76. Benkiran1 A. Towards an adaptative and cooperative tele-learning / A. Benkiran1, R. Ajhoun // VIIiemes journees internationales de technologie. – Beyrouth, Liban. 2000. – pp. 91–100.

77. Editors Charles A. Shoniregun, Alex Logvynovskiy. Proceedings of the International Conference for Internet Technology and Secured Transactions. –  Published by the e-Centre for Infonomics, UK, 2002. – 402 р.

78. Гольдштейн Ю.Б. Интерактивная обучающая среда по техническим дисциплинам / Ю.Б. Гольдштейн // IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies. – Казань: Казань, 2002. – С. 88–92.

79. Yoshinori Hijikata, Tetsuya Yoshida, Shogo Nishida. Adaptive Hypermedia System for Supporting Information Providers in Directing Users through Hyperspace [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  http://wwwis.win.tue.nl/ah2001/papers/Hijikata/Hijikata.html. 23.03.07. – Заг. с экрана.

80. Гладышев П.Е. Модель адаптивного учебного интернет-ресурса / П.Е. Гладышев, Г.С. Сиговцев // Тр. Всероссийской научно-методической конференции Телематика. – 2004. – т. 1. – С. 315–317.

81. Tasso. Prototype of User Model-Based Intelligent Agent for Document Filtering and Navigation in the World Wide Web [Электронный ресурс]. –
Режим доступа: http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~plb/UM97_workshop/Tasso/

Tasso.html. 05.11.07. – Заг. с экрана.

82. Trafford P. PLEs as Environments for Personal and Personalised Learning [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.weblearn.ox.ac.uk/site/asuc/oucs/staff/pault/research/ramble/ present/uploads/PaulT_Mini%20PLEPaper 1.0.pdf. 27.07.05. – Заг. с экрана.

83. Святкин Я.В. Методы интеграции учебных материалов для дистанционного обучения / Я.В. Святкин, Т.В. Горбач, И.Ю. Шубин // Вестник НТУ ХПИ. – 2011. – № 9. – С. 131–139.

84. Святкин Я.В. Реализация методов адаптации в гипермедийных системах обучения / Т.В. Горбач, Я.В. Святкин, И.Ю. Шубин [и др.] // Вестн. Херсон. нац. техн. ун-та. – 2011. – № 2 (41). – С. 464–468.

85. Святкин Я. В. Методы и модели построения интеллектуальных адаптивных гипермедиа систем / Я.В. Святкин, И.Ю. Шубин / / Восточно-европейский Журнал передовых технологий. – 2012. – 3/11 (57). – С. 11–13.

86. Святкин Я.В. Модель обучения с применением навигационных правил генерации и динамической модификации стратегий обучения в базисе алгебры конечных предикатов / Я.В. Святкин  // Вестник НТУ ХПИ. – 2012. – № 26. – С. 74–80.

87. Берестова В.И. ТЕРРА - интегрированная экспертная система для оценки экологической обстановки  территории / В.И. Берестова, О.В. Горбатюк, Н.Г. Куракина [и др.] // III Конференция по искусственному интеллекту КИИ-92. Сборник научных трудов, в 2-х томах. – Тверь: АИИ, 1992. – Т. 2. – С. 86–88.

88. Брусиловский П.Л. Построение и использование  моделей обучаемого в интеллектуальных  обучающих системах / П.Л. Брусиловский // Известия РАН. Техническая  кибернетика. – 1992. – № 5. – С. 97–119.

89. Атанов Г.А. Деятельностный подход в обучении / Г.А. Атанов. – Донецк: ЕАИ-пресс, 2001. – 356 с.

90. Соловьев А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения: уч. пособие / А.В. Соловьев. – Самара: СГАУ, 1995. – 314 с.

91. Семенов В.В. Компьютерные технологии в дистанционном обучении /  В.В. Семенов [и др.]. – М.: Мир, 1997. – 278 с.

92. Святкин Я.В. Метод классификации неструктурированных данных мультимедиа-системах / Информационные технологии: наука, техника, технология, образование, здоровье: материалы XVIII междунар. научно-практической. конф. «MicroCAD». – Харьков: НТУ «ХПИ», 2010. – С. 28.

93. Святкин Я.В. Программные средства для интерактивного моделирования в лекционных занятиях / Я.В. Святкин, Т.В. Горбач, И.Ю. Шубин // Программное обеспечение в сфере образования и науки: материалы конф. – К., 2010. – С. 85–87.

94. Svyatkin Y. The technique of adaptive interactive lectures for the «Multimedia Systems» course / I. Shubin, T. Gorbach, A. Scherbak, Y. Svyatkin // Сборник научных трудов по материалам 13-й Межд. конф. «Образование и виртуальность Вирт-2011». – Харьков-Ялта, 2011. – С. 181–186.

95. Тельнов Ю.Ф. Реализация компетентностного подхода к обучению на основе управления знаниями // Научная сессия МИФИ-2007. Сб.научных трудов. В 17 томах. – М.: МИФИ. – С. 40–42. [Т.3. – Интеллектуальные системы и технологии].

96. Трембач В.М.  Интеллектуальная  система  для  решения  задач формирования  компетенции  обучаемого  / В.М. Трембач, А.В. Борисов, Г.В. Гречин [и др.] //  Научная сессия МИФИ-2007. Сб. научных трудов. В 17 томах. – М.: МИФИ, 2007. – С. 101–102. [Т. 3. – Интеллектуальные системы и технологии].

97. Фролов Ю.В. Компетентностная модель как основа оценки качества подготовки специалистов / Ю.В. Фролов, Д.А. Махотин  //  Высшее  образование  сегодня. – 2004. – № 8. – С. 34–41.

98. Святкин Я.В. Применение метода компараторной идентификации в системах компьютерного обучения / В.С. Боровик, Я.В. Святкин // Наука и социальные проблемы общества: информатизация и информационные технологии: Четвёртая Междунар. конф. – Харьков, 2011. – С. 50–51.

99. Алисейко З.А. Использование алгебры предикатов и предикатных операций для формализации декларативной и процедурной составляющих знаний / З.А. Алисейко, В.И. Булкин, О.В. Канищева [и др.] // Біоніка інтелекту. – 2006. – № 1(64). – С. 59–63.

100.  Алисейко З.А. Моделирование систематизации и предметизации полнотекстовых документов / З.А. Алисейко, О.В. Канищева, Н.В. Шаронова // Проблемы информационных технологий. – 2007. – № 1. – С. 140–144.

101.  Амамия М. Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект / М. Амамия, Ю. Танака. – М.: Мир, 1993. – 400 с.

102.  Святкин Я.В. Анализ модели «задачи обучения» в классе типовых задач искусственного интеллекта и построение метода обучения / Я.В. Святкин // Информационные технологии: наука, техника, технология, образование, здоровье: материалы XX междунар. научно-практической. конф. «MicroCAD». – Харьков, 2012. – С. 65.

103.  Rushforth M.A. System for assessing the environmental situation / M.A. Rushforth, R.W. Yoder // Grow & C.H. Durney). – pp.140–144.

104.  Берестова В.И. Использование методов экспертных  систем для создания интеллектуальных  обучающих программ / В.И. Берестова, Г.В. Рыбина, Ю.А. Чернышев // Информатика. – 1991. – 1991. – Вып. 2–3. – С. 38–40. – [Серия: Информационные  технологии. Средства  и  системы].

105.  Berestova V.I. An application of expert system methods for development of intelligent learning  programs / V.I. Berestova, I.A. Chernyshov, G.V. Rybina [etc.] // In Proceedings  of  the  East-West   Conference  on  Emerging Computer Technologies  in Education. – Moscow, Russia, ICSTI, 1992. – pp. 32.

106.  Берестова В.И. Проектирование обучающих  интеллектуальных систем на основе  интеграции методов экспертных систем с  гипертекстовой технологией / В.И. Берестова, О.В. Заволович, Г.В. Рыбина // III Конференция  по искусственному интеллекту (КИИ-92): Сборник научных трудов в 2-х томах. – Тверь: АИИ, 1992. – Т. 2. – С. 30–32.

107.  Романова Л.К. Применение методов экспертных систем для маркетинговых исследований / Л.К. Романова, Е.И. Пищулина, Г.В. Рыбина [и др.] // КИИ-94. Национальная конференция с международным  участием «Искусственный интеллект-94»:  Сборник научных трудов в 2-х томах. – Рыбинск: АИИ, 1994. – Т. 2. – С. 372–376.

108.  Roberts T.S. The use of multiple choice tests for formative   and   summative   assessment  /  T.S. Roberts //   In   ACE   2006. – Australian Сomputer Society, 2006. – Р. 456.

109.  Берестова В.И. ТЕРРА-интегрированная экспертная система для оценки экологической обстановки  территории / В.И. Берестова, О.В. Горбатюк, Н.Г. Куракина [и др.]  // III Конференция по искусственному интеллекту КИИ-92: Сборник научных трудов, в 2-х томах. – Тверь: АИИ, 1992. – Т. 2. – С. 86–88.

110.  Брусиловский П.Л. Построение и использование моделей обучаемого в интеллектуальных  обучающих системах / П.Л. Брусиловский // Известия РАН. Техническая  кибернетика. –1992. – № 5. – С. 97–119.

111.  Атанов Г.А. Деятельностный подход в обучении / Г.А. Атанов. – Донецк: ЕАИ-пресс, 2001. – 212 с.

112.  Соловьев А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения: уч. пособие / А.В. Соловьев. – Самара: СГАУ, 1995. – 67 с.

113.  Семенов В.В. Компьютерные технологии в дистанционном обучении / В.В. Семенов В.В.  [и др.]. – М.: Наука, 1997. – 45 с.

114.  Тельнов Ю.Ф. Реализация компетентностного подхо- да к обучению на основе управления знаниями /  Ю.Ф. Тельнов // Научная сессия МИФИ-2007. Сб. научных трудов. В 17 томах. – М.: МИФИ. – С. 40–42. – [Т. 3. – Интеллектуальные системы и технологии].

115.  Трембач В.М.  Интеллектуальная система для решения задач формирования  компетенции  обучаемого / В.М. Трембач, А.В. Борисов, Г.В. Гречин [и др.] // Научная сессия МИФИ-2007. Сб. научных трудов. В 17 томах. – М.: МИФИ, 2007. – С. 101–102. – [Т. 3. – Интеллектуальные системы и технологии].

116.  Фролов Ю.В. Компетентностная модель как основа оценки качества подготовки специалистов  / Ю.В. Фролов, Д.А. Махотин //  Высшее  образование  сегодня. – 2004. – № 8. –С. 34–41.

117.  Бабешко В.Н. Система оценки качества  программных  комплексов  для  дистанционного обучения / В.Н. Бабешко, М.И. Нежурина. – М.: ЦДО  ИЭМ: Европейский  центр  по качеству, 2004. – 178 с.

118.  Грицанов А.А. Социология: энциклопедия / А.А. Грицанов, В.А. Абушенко, Г.М. Евелькин. –Минск: Книжный дом, 2003. – 1312 с.

119.  Гаврилова Т.А. Базы  знаний  интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер, 2000. – 384 с.